Trabajo 1 - Congestión En Las Salas De Urgencias De Los Centros

Hospitalarios En Colombia

Nombre

Wilson Cardenas Cristancho

Grupo: 100105_480

Código: 80062150

Tutor: Cesar Hernan Clavijo Giral

Director: Milton Fernando Ortegón Pava

UNIVERSIDAD NACIONAL ABIERTA Y A DISTANCIA

ESCUELA DE CIENCIAS BÁSICAS TECNOLOGÍAS E INGENIERÍA ECBTI

ESTADISTICA DESCRIPTIVA 1

Bogotá, Marzo del 2015

INTRODUCCIÓN

Este trabajo plantea parte de la problemática que se presenta en las salas de urgencias de los

hospitales por la congestión de los mismos, en este caso se utiliza información recopilada

de la base de datos de la sección de urgencias del Hospital “Federico Lleras Acosta” de la

ciudad de Ibagué, estos datos fueron recopilados en el mes de junio del año 2014, y busca

mostrar de una forma ordenada los datos obtenidos para tener una estadística de servicios

allí suministrados.

Además de mi parte diría que las causas de esa congestión son varias, el hecho que existan

tantas entidades prestadoras de servicios de salud hace que esas no sean fáciles de controlar

y cada una manipule a su antojo sus recursos, además muchas de esas entidades pierden su

visión de servicio y se dedican solamente a recibir dinero y no invierten en sus empresas

haciendo que por ejemplo los sueldos a sus empleados no lleguen a tiempo y así muchos de

ellos trabajen desmotivados o peor aún que no se les pague y ellos no vuelvan a trabajar, de

ahí se ramifica también los bajos sueldos ya que un médico no gana no que debería ganar o

algún otro profesional no reciba lo que es, la falta de inversión es lo que más se ve ya que al

llegar a un hospital en la gran mayoría es deprimente, ya que uno se encuentra con

instalaciones desordenadas, sucias, sin la infraestructura suficiente para atender la demanda

de usuarios que se presentan a diario, no hay camas ni camillas, la atención en facturación

es deficiente, este informe nos mostrara de forma cuantitativa y cualitativa este problema.

JUSTIFICACIÓN

El trabajo muestra los datos obtenidos bajo una investigación realizada en la sala de

urgencias de un hospital y con esto se analicen las cifras allí obtenidas y que esto permita

tener un estudio más profundo para ver las falencias presentadas en los servicios de

urgencias para así plantear nuevas y mejores estrategias que permitan una mejora en este

tipo de servicios, este estudio permite analizar el impacto que tienen los pacientes al acudir

a este tipo de servicios, el tiempo de atención y si todos los pacientes requieren de verdad

un servicio inmediato.

OBJETIVOS

Aplicar los conocimientos adquiridos en la unidad 1 del módulo de estadística

descriptiva con un problema real.

Hacer el respectivo análisis de la información recogida de la base de datos

suministrada.

Realizar las respectivas tablas de información.

Tener una visión cuantitativa acerca de la información recogida.

Caracterización del problema

El planteamiento principal del problema es la congestión en las salas de urgencias en los

hospitales, el análisis de los datos suministrados nos permitirá resolver varias preguntas

tales como: cuanto tiempo le toma a una persona en tener este servicio, como calificamos

los sistemas de urgencias en Colombia, cuantas EPS tienen convenio con el hospital,

promedio de personas atendidas que utilizan el servicio, entre otras.

Conceptos básicos

En este trabajo se utilizaran los datos suministrados del hospital Federico Lleras Acosta de

la ciudad de Ibagué, datos tomados en el mes de junio del 2014.

Población: Pacientes atendidos en una sala de urgencias.

Muestra: 120 pacientes atendidos en la sala de urgencias del hospital Federico

Lleras de Ibagué.

Unidad de análisis: cada uno de los pacientes atendidos en dicho hospital.

Variable (discreta): Horario de entrada y salida, EPS, edad, género, enfermedad,

edad.

Datos: Base de datos tomada del hospital Federico Lleras.

Ubicación temporal: semana del 1 al 9 de junio del 2014.

RESULTADOS

De la base de datos del hospital Federico Lleras se obtuvo lo siguiente información

recopilada del 1 al 9 de junio del 2014, se atendieron 120 pacientes de 9 EPS distintas.

Variable cuantitativa y cualitativa

Escala nominal

Género y cantidad de pacientes

Xi ni fi

Hombre 67 0,67

Mujer 53 0,53

120

Genero Casos Porcentaje Probabilidad

Hombre 67 0,56 56%

Mujer 53 0,44 44%

Total 120 1,00 100%

56%

44%

Distribución por genero

Hombre

Mujer

Cantidad de pacientes atendidos por EPS

Xi ni fi

EPS Hombre Mujer Total general

% Hombre

% Mujeres

% Total

CAFESALUD 7 3 10 10% 6% 8%

CAPRECOM 1 1 1% 0% 1%

COOMEVA 7 7 14 10% 13% 12%

NUEVA EPS 19 13 32 28% 25% 27%

SALUD TOTAL 6 7 13 9% 13% 11%

SALUD VIDA 10 5 15 15% 9% 13%

SALUDCOOP 9 13 22 13% 25% 18%

SANITAS 5 1 6 7% 2% 5%

SISBEN 3 4 7 4% 8% 6%

Total general 67 53 120 100% 100% 100%

8%

1%

12%

27%

11%

12%

18%

5%

6%

Distribuicion por EPS

CAFESALUD

CAPRECOM

COOMEVA

NUEVA EPS

SALUD TOTAL

SALUD VIDA

SALUDCOOP

SANITAS

SISBEN

Tiempo de respuesta de las EPS

Cuantitativa continua

Se hace un promedio de en cuantas horas es atendido un paciente teniendo en cuenta la hora

de ingreso y salida.

Recorrido de la variable (R):

1. Vmin=0 Vmax=3.59

2. Vmin=4 Vmax=7.59

3. Vmin=8 Vmax=11.9

4. Vmin=12 Vmax=15.59

5. Vmin=16 Vmax=19.59

6. Vmin=20 Vmax=24

Atención x horas Pacientes

0-3,59 45

4-7,59 36

8-11,9 23

12-15,59 7

16-19,59 6

20-24 3

Total general 120

Tiempo medio de atención es de 6,8 horas

El 44 % de las EPS atendieron a los pacientes por debajo de la media general

EPS Pacientes Promedio Tiempo (días)

Promedio Tiempo (horas)

CAFESALUD 10 0,3 8,1

COOMEVA 14 0,3 7,0

NUEVA EPS 32 0,3 8,1

SANITAS 6 0,3 7,1

SISBEN 7 0,3 6,8

CAPRECOM 1 0,1 3,0

SALUD TOTAL 13 0,2 5,7

SALUD VIDA 15 0,2 5,4

SALUDCOOP 22 0,2 5,6

Total general 120 0,3 6,8

El 37,5% de los pacientes se atendieron en menos de 4 horas

Rango de tiempo (horas) Pacientes Porcentaje

0-4 45 37,5%

4-8 36 30,0%

8-12 23 19,2%

12-16 7 5,8%

16-20 6 5,0%

20-24 3 2,5%

37%

30%

19%

6% 5%

3%

Rango horarios de atencion

0-4

4-8

8-12

12-16

16-20

20-24

Calificación del servicio prestado

Cuantitativa discreta

Al preguntar la calificación del servicio prestado los pacientes respondieron:

Calificación del servicio prestado Pacientes Porcentaje

EXCELENTE 4 3,3%

BUENO 27 22,5%

REGULAR 44 36,7%

MALO 45 37,5%

Total 120 100%

3%

22%

37%

38%

Calificación del servicio

EXCELENTE

BUENO

REGULAR

MALO

0,0%

20,0%

40,0%

60,0%

80,0%

100,0%

EXCELENTE

BUENO REGULAR

MALO Total

Porcentaje 3,3% 22,5% 36,7% 37,5% 100%

Tota

l pac

ien

tes

Calificación del servicio

Calificación de la EPS

EPS BUENO EXCELENTE MALO REGULAR Total general

CAFESALUD 3 5 2 10

CAPRECOM 1 1

COOMEVA 3 8 3 14

NUEVA EPS 5 4 11 12 32

SALUD TOTAL 1 5 7 13

SALUD VIDA 5 3 7 15

SALUDCOOP 5 7 10 22

SANITAS 1 4 1 6

SISBEN 3 2 2 7

27 4 45 44 120

Conclusiones

Según lo obtenido podemos deducir que los pacientes no sienten que se esté prestando un

buen servicio de salud, la calificación de excelencia en el servicio son extremadamente

bajas, al sistema de urgencias asisten variada cantidad de pacientes de EPS distintas donde

la calificación a cada una de ellas tampoco es la mejor, aunque los tiempos de atención no

son elevados los pacientes esperan una atención mejor, se puede concluir que los datos

organizados de una manera adecuada facilitan la interpretación de los mismos.

REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS

Cita de fuente (MLA 7.a edición)

"Conceptos Generales." Estadística descriptiva. Jóse Maria Montero Lorenzo. Madrid: Paraninfo, 2007. 116.

Gale Virtual Reference

Library. Web. 2 Mar. 2015.

URL

http://go.galegroup.com/ps/i.do?id=GALE%7CCX4052100007&v=2.1&u=unad&it=r&p=GVRL&sw=w&asid=0a7332df

0d4700de0bd272caa41e1718

Cita de fuente (MLA 7.a edición)

"La Estadística aplicada a la Economía." Introducción a la estadística económica y empresarial: Teoría y práctica. Marta

García Secades.

3rd ed. Madrid: Paraninfo, 2004. 310.

Gale Virtual Reference Library. Web. 2 Mar. 2015.

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3a25d9dfd21d0a0d3deb41dea

de fuente (MLA 7.a edición)

"Análisis de Datos Unidimensionales." Estadística descriptiva y nociones de probabilidad. Jesús Estaban García, et al.

Madrid: Paraninfo,

2005. 2569.

Gale Virtual Reference Library. Web. 2 Mar. 2015.

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http://go.galegroup.com/ps/i.do?id=GALE%7CCX4052300007&v=2.1&u=unad&it=r&p=GVRL&sw=w&asid=03f8699e

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