Estimadores de razn para proporciones en reas

Estimadores de razn para proporciones en reas pequeasEstimacin de prevalencia de diabetes

IntroduccinEstimadores de razn

Estimadores de razn

Estimadores de razn

Estimador de razn sinttico

Estimador de razn sinttico

Estimador de razn sinttico

Estimadores combinados de razn

Estimadores combinados de razn

Operando algebraicamente, la expresin inicial de la varianza puede escribirse como

Estimadores combinados de raznA partir de esta ltima expresin, un estimador de la varianza del estimador ptimo puede escribirse como

Si la covarianza es pequea, la aproximacin ptima para los pesos depende solamente de la razn de varianzas

SimulacinConsideramos una poblacin simulada (PopSIM) de tamao N = 30000 dividida en 30 dominios (6 de tamao 500, 6 de tamao 750, 6 de tamao 1000, 6 de tamao 1250 y 6 de tamao 1500) de forma que estos incluyan diversos escenarios en funcin de las proporciones poblacionales y el coeficiente V de Cramer entre la variable de inters y las variables auxiliares.Las poblaciones correspondientes a cada dominio se generaron de forma que, xi B(N; p); yis B(N; p) son independientes e yi = xiyis, donde p vara entre 10:39/41 y 39:10/41.Proceso de SimulacinSeleccionar una muestra aleatoria simple de tamao 900.Evaluar los estimadores propuestos, el estimador directo para el dominio de inters considerado y dos estimadores de regresin logstica que incluyen informacin completa y que son variantes del modelo LREG propuesto por Lethonen, Srndal y Veijanen.Consideremos los dominios divididos en 3 categoras. Dominios pequeos (de tamao 500), medianos (de tamaos 750, 1000 y 1250) y grandes (de tamao 1500). Resultados eficiencia relativa

Gracias