Estratificaciòn

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ESTRATIFICACIÒN Es un método que permite hallar el origen de un problema estudiando por separado cada uno de los componentes de un conjunto Dividir el conjunto de los datos disponibles en subconjuntos que, en principio, pueden ser más homogéneos, Es Consiste A cada subconjunto se le denomina estrato. Método estadística utilizado para el control, análisis y mejora de la calidad Consiste Clasificar los datos disponibles por grupos con similares características Clasifica la información recopilado sobre una característica de calidad Separación de datos en categorías o clases

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para que nos sirve las herramientas estadisticas

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ESTRATIFICACIN Es un mtodo que permite hallar el origen de un problema estudiando por separado cada uno de los componentes de un conjuntoDividir el conjunto de los datos disponibles en subconjuntos que, en principio, pueden ser ms homogneos, EsConsisteA cada subconjunto se le denomina estrato.Mtodo estadstica utilizado para el control, anlisismejora de la calidad Consiste!lasi"icar los datos disponibles por grupos con similares caractersticas!lasi"ica la in"ormaci#n recopilado sobre una caracterstica de calidad $eparaci#n de datos en categoras o clases ESTRATIFICACIN%a divisi#n de los datos se e"ect&a en base a diversos factores que son identi"icados en el momento de obtener los datos.%as mquinas, %os cabezales, %a lnea, El proveedor, El da, El turno$on "actores de clasi"icaci#n'eniendo por objeto el identi"icar el grado de in"luencia de determinados "actores en el resultado de un proceso(os permitir comparar las caractersticas poblacionales de los di"erentes estratosDe no ser iguales, son una "uente de heterogeneidad , por tanto, de no calidadDeben ser detectadas, corregidaseliminadasFases de aplicacin ). De"inir el "en#meno o caracterstica a analizar*. De manera general, representar los datos relativos a dicho "en#meno.3. $eleccionar los factores de estratificacin%os datos los podemos agruparEn "unci#n del tiempo De operariosMquinasequipoturno, da, semana, estaciones antig+edad, e,periencia, se,o, edadmodelo, tipo, edad, tecnologa, &tiles -. !lasi"icar los datos en grupos homogneos en "unci#n de los "actores de estrati"icaci#n seleccionados.. /epresentar gr"icamente cada grupo homogneo de datos. 0. !omparar los grupos homogneos de datos dentro de cada criterio de estrati"icaci#n Fases de aplicacin$i observamos di"erencias signi"icativas, la estrati"icaci#n habr sido &tilpara observar la posible e,istencia de di"erencias signi"icativas entre los propios gruposPARA QUE SE USAAplica para cualquier situaci#n problema $u utilizaci#n ms "recuente se da en la etapa del diagn#stico 1ara saber que tipos o clases contribuen al problema que ha que resolver /ealizar comparaciones que nos audan en las situaciones problemticas Determinar con e,actitud Al seleccionar el problema en partes ms peque2as se vuelve ms "cil de interpretar %o cual permitir identi"icar las causas del problema !omprender de manera detallada la estructura de un grupo de datos, llevar a cabo las acciones correctivas convenientes!ENTA"AS 1ermite aislar la causa de un problema Estaca que la comprensi#n de un "en#meno resulta ms completa3denti"icando el grado de in"luencia de ciertos "actores en el resultado de un procesoApoarse en distintas herramientas de calidad, si bien el histograma es el modo ms habitual de presentarla, diagramas de dispersi#n, gr"icos de control4http566777.monogra"ias.com6trabajos896estrati"icacion:herramienta:control:calidad6estrati"icacion:herramienta:control:calidad.shtmlhttp566777.aiteco.com6estrati"icacion6http566es.slideshare.net6"cozzoto6estrati"icacion:spc#I#$I%&RAF'A