Gonzalo López Paz

CARACTERÍSTICAS VFC

ESTUDIO DE CASO PRÁCTICO

CONCLUSIONES SOBRE EL ESTUDIO DE CASO

COMPARACIÓN DATOS DIRECTOS DE HRV ELITE

MODIFICACIONES DEL TRABAJO

• Variación entre el espacio de dos ondas R (intervalo RR)

• Valoración no invasiva del estado del SNA

• Mayor variabilidad es igual a: Mejor salud Mejor condición física

1ª Semana: Control basal VFC

2ª Semana: Entrenamiento aeróbico

3ª Semana: Entrenamiento HIIT (Tabata)

Parámetros utilizados para medir la VFC:LFHFLF/HFSDNNRMSSDPNN50SD1/SD2

60 minutos + 3 días/semana, es poco estrés para el sujeto.

Necesitaría más volumen entrenamiento.

Suponemos que al no hay adaptación pues si que se nota que varía la variabilidad, pero no hay un incremento del SNP por encima del SNS significativo.

El que haya una variación de VFC, puede deberse al ejercicio u otros factores.

Aunque la literatura habla de 1 serie de Tabata como entrenamiento, en el estudio se hicieron 3, con descanso activo.

Nos sorprendió que un entrenamiento tan breve, pero tan intenso produjese efectos positivos (motivo por el cual decidimos hacer las 3 series).

Entrenamiento breve pero muy extenuante. Para población no entrenada, creemos sería excesivo 3 series. El sujeto parece que asimiló la carga correctamente.

Valores sorprendentes, pero que haría falta más datos para concretar que ocurre realmente.

El estrés provocado por el entrenamiento es alto, pues hay cambios grandes en la VFC.

Pero al día siguiente, observamos el SNP muy por encima del SNS, intuimos que se está produciendo cambios significativos en el SNA los cuales podrían indicar una posible adaptación positiva (a largo plazo).

Realmente para saber si hubo adaptación/mejora condición física haría falta pre/post-test.

• Alargar el periodo del estudio

• Relacionar mejor los contenidos de la introducción con el estudio del caso práctico

• Interpretación resultados app EliteHRV:• Puntuación 1-10: se determina un valor en función de los

datos registrados en la base de datos. Éste depende y varía en función de:

• Intervalos RR.• Cálculo RMSSD• Logaritmo aplicado al RMSSD calculado.• Valor 0-100 en función del RMSSD de los 350.000 usuarios de

EliteHRV.

• Interpretación resultados app EliteHRV:• n/a: No hay suficientes datos para determinar el estado del

• Color Verde: significa que no hay una variación alta de la VFC y que el sujeto se encuentra en condiciones optimas para realizar actividad física.

• Color Amarillo (SNS): significa que el nivel de estrés es ligeramente más alto de lo habitual. Considerar realizar actividad física ligera o reducir los causantes del estrés.

• Color Amarillo (SNP): significa que el cuerpo esta recuperandose del estrés provocado o acumulado. Se puede realizar una recuperación activa para estimular/facilitar la recuperación.

• Color Rojo (SNS): significa que el cuerpo se encuentra en un proceso profundo de estrés o fatiga. Evitar el entrenamiento o el sobre estrés para evitar el sobreentrenamiento y priorizar el descanso.

• Color Rojo (SNP): significa que el cuerpo se encuentra en un proceso elevado de recuperación debido al estrés o fatiga acumulada. El cuerpo se encuentra en una fase cercana al sobre entrenamiento. Se recomienda realizar una recuperación activa para ayudar la recuperación.

Nos parece “complicado” usar un programa de registro y otro de análisis de los datos para controlar diferentes sujetos (en un posible caso de entrenamiento dirigido “clientes”).

La variabilidad no solo depende del entrenamiento, y siempre hay que comparar los datos con los de referencia de cada sujeto. “No hay” un valor estándar de referencia.

Aplicaciones como HRV Elite, nos parece que facilitan lo mencionado anteriormente aunque obviamente restan datos.

Permite recibir una información inmediata tras la lectura del estado del sujeto y comparado a sus resultados individuales.

Aunque a priori no da todos los datos, permite (como hicimos en este estudio) exportar los datos para su posterior análisis.

La posibilidad de recibir (no hemos probado en este estudio) los datos de diferentes sujetos de forma telemática, tiene una serie de ventajas:

◦ La lectura de la VFC puede resultar útil por su sencillez de uso.

◦ Permite comparar datos entre diferentes sujetos, si están haciendo la misma carga, observar como le afecta a cada uno e individualizar con precisión el entrenamiento.

◦ Feedback directo y sencillo de entender para el propio sujeto (el sujeto entiende que es una herramienta útil y es algo importante cuando el sujeto es nuestro cliente).

◦ En entrenamiento (no salud) permite tener un dato de los sujetos que están en mejor forma (aunque estudios dicen que no esta correlacionado con los que más rendimiento pueden desarrollar).

Ser capaz de evaluar la carga de un entrenamiento a través de la VFC y con el programa Kubios, que nos parecía muy complicado.

Experimentar en primera persona los efectos de un entrenamiento u otro.

Saber que el estudio de la VFC puede ser útil para determinar que un entrenamiento sea eficaz (entendiendo eficaz como que tras el entrenamiento se produce una adaptación positiva y no una sobrecarga/sobreentrenamiento).

Resulto un trabajo corto, pues tiene un enfoque hacia una asignatura. A nivel de aprendizaje, es positivo y que nos despierta otras inquietudes:◦ Poder hacer un estudio más largo con diferentes test

para evaluar si se mejora la condición física y sacar conclusiones de si hubo, o no, una adaptación.

◦ Probar otros volúmenes en los entrenamientos (una de las cuestiones más discutidas en los entrenamientos ¿Cuánto es lo mínimo necesario?).

◦ Probar una practica de Yoga y ver que sucede, pues la literatura encontramos que sesiones de estiramientos tenían repercusión en la VFC.