Estudios de Mercado 123
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División de Ciencias Sociales y Administrativas | Licenciatura en Gestión y Administración de PyMES.
Estudios de mercado
Unidad 1. Fundamentos de la investigación de mercados
Licenciatura en Gestión y Administración de PyMES
5º cuatrimestre
Programa de la asignatura: Estudios de mercado
Clave:
080920520/070920520
Universidad Abierta y a Distancia de México
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Estudios de mercado
Unidad 1. Fundamentos de la investigación de mercados
Unidad 1
Fundamentos de la investigación de Mercados
Presentación de la unidad
En esta unidad se comprende el concepto de investigación de mercados, así como el
proceso evolutivo. Posteriormente se identifican las etapas administrativas que se
necesitan llevar a cabo para una investigación de mercados, por último se identifica la
clasificación de mercados, con el fin de elaborar el planteamiento del problema de una
empresa, del cual se desprende el desarrollo de un proyecto de investigación de
mercado. Para lograr con éxito tal fin, es importante que comprenda el proceso de la
investigación de mercados y las etapas que lo conforman, y que permitan identificar el
diseño de la investigación a utilizar.
Propósitos
Describir la investigación de mercados
Identifica el tipo de investigación a utilizar de acuerdo a las necesidades de la
empresa
Describe el proceso de la investigación de mercados
Competencia específica
Identificar las etapas del proceso de la investigación de mercados para determinar su
impacto en la toma de decisiones en las empresas a través del estudio de su propia
metodología.
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Unidad 1. Fundamentos de la investigación de mercados
1.1. Introducción a la Investigación de Mercados
La investigación de mercados cobra su importancia al permitir mantener un vínculo
entre la empresa y el mercado, da respuesta a quién, cuándo, cómo, quiénes, por
qué y en qué se usa, compran, fabrican, compiten y venden productos o servicios
para detectar oportunidades de mercado y mejorar utilidades. Mediante este enlace
la empresa conoce gustos, hábitos y preferencias de los diferentes productos y
servicios existentes que ofrecen las empresas a sus clientes.
Convirtiéndose en una potente herramienta, que permite a la empresa obtener
información necesaria para establecer las diferentes políticas, objetivos, planes y
estrategias más adecuadas a sus intereses.
1.1.1. Evolución de la investigación de Mercados
Durante su constante evaluación, se han involucrado en su uso tanto personas como
instituciones las cuales estuvieron involucradas en el uso de la investigación de mercados
anterior a 1910. En el periodo 1910 -1920 se le reconoce como el inicio formal en este
campo de acción teniendo avances metodológicos importantes. Para 1911, Charles
Coolidge Parlin es reconocido por haber dirigido una de las organizaciones de
investigación líderes de dicho periodo. Desde entonces el desarrollo general de la
disciplina ha pasado por 8 etapas que han dejado repercusiones en la práctica, la
situación académica y la bibliografía ofrecidas (ver tabla 1).
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Unidad 1. Fundamentos de la investigación de mercados
Tabla 1
ETAPAS
PERIODOS
SITUACIÓN
PRÁCTICA Y
AMBIENTAL
SITUACIÓN
ACADEMICA
SITUACION
BIBLIOGRAFICA
ANTES 1910
APRENDIZAJ
E
1790 Jacob
Astor primer
practicante.
Estudios sobre
gustos de
sombreros para
su colección.
Periódico en
Pensylvania.
Primer sondeo
de opinión
pública sobre
elecciones.
Du Pont (1900),
utilizo reportes
de ventas
conocer a sus
consumidores.
Harlow Gale
(1895) profesor
psicología. U.
Minnesota,
impulso el uso
de encuestas
por correo para
el estudio de
publicidad.
Walter Dill
Scout, U.
Northwestern,
introdujo la
experimentación
y medición
psicológica
aplicada a
publicidad
*No había
1910-1920
DESPERTAR
Charles
coodlidge/curtis
Publishing
(1911) primer
estudio de
mercado formal.
Conocer las
características
de sus clientes
como
herramientas de
venta.
Surgen: Colgate,
P&G, General
(1911)
Escuela de
graduados de
Harvard establece
un Buerau de
investigación de
mercados.
*(1916) Shaw dedica
un capítulo a la
Investigación de
Mercados. Estratos
Duncan (1919)
“Commecial
Research”
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Unidad 1. Fundamentos de la investigación de mercados
Foods, General
Mills, Gillete y
Bristol Meyers.
1921-1930
ACEPTACIÓN
Adopción del
método
científico.
Cambiaron
costumbres
después de la
depresión
A.C. Nielsen
crea el Share of
Market.
Uso
generalizado de
encuestas.
Fase inicial del
método
experimental.
El muestreo
aleatorio aun no
es reconocido.
*White (1921) teoría y
practica en Market
análisis. (Medición de
mercados)
1931-1940
ESTADÍSTICO
Enfoque sobre
metodología
estadística.
Expansión de
medios de
comunicación.
Segunda guerra
mundial
Métodos de
correlación y
muestreo
Aparecen cursos
formales de
investigación de
mercados en las
universidades.
*White: manual de
Inv. de Mercados.
*Brown (1937)
método científico,
base para el análisis
cuantitativo
1941-1950
MOTIVACION
AL
Los mercados y
costumbres
cambian.
Cobra
importancia el
muestreo
aleatorio.
Impulso de
investigación
Robert Merton
desarrollo
sesiones de
grupo.
*Robert Ferber
(1949) Market
research muestreo y
correlación
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Unidad 1. Fundamentos de la investigación de mercados
motivacional.
1951-1960
INCORPORAC
IÓN
Crecimiento del
departamento de
investigación de
mercados en
empresas.
Injerencia de la
investigación en
la estrategia
Métodos
experimentales
sobre grupos de
control.
Incorporación de
métodos usados
en las ciencias
sociales.
*Explosión de libros y
artículos.
*Bass (1961)
aplicación de
conceptos
matemáticos al
solución de
problemas.
1961-1970
ANÁLITICO
Uso de modelos
matemáticos
avanzados.
Daniel
Yankelovich
(1964)
introducción de
psicográficos.
*Bartels (1962)
resumen del
desarrollo del
pensamiento
mercadotécnico
1971-1990
COMPUTACIO
NAL
Aparición de
computadoras
personales.
Aparición de
paquetes
analíticos.
Expansión de
investigadores
dedicados al
estudio formal
de la disciplina.
*Cientos de artículos,
libros y revistas
publicadas
anualmente
Fuente: Arroyo (2009).
A través de estas etapas, el trabajo con cuestionarios o encuestas se convirtieron en las
formas populares de recolección de datos. El crecimiento de la investigación a través de
encuestas, permitieron mejoras en el diseño de cuestionarios y la elaboración de
preguntas, junto con un conocimiento de sesgos resultante del proceso de elaboración de
preguntas y entrevistas. Varios sociólogos que ingresaron al campo se interesaron en
trabajar en estos problemas metodológicos aplicados. Esto estableció un vínculo
metodológico de comunicación entre la mercadotecnia y otras ciencias sociales que se
relacionan con el campo.
Durante la década de los años treinta, el muestreo se convirtió en un tema metodológico
serio. A medida que la capacitación estadística se desarrollaba más allá de la estadística
descriptiva (cálculo de medias, varianzas, correlación simple y construcción de números
índices) se hacía un énfasis en la estadística inferencial, los procedimientos de muestreo
no probabilísticos, los cuales se vieron sometidos a una fuerte crítica, esto permitió que
los modernos enfoques de muestreo probabilístico ganaran aceptación gradual durante
este periodo.
La innovación en los procesos metodológicos se fue desarrollando a un ritmo continuo
desde 1950 hasta comienzos de la década de los años sesenta. Ya en los noventas los
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Unidad 1. Fundamentos de la investigación de mercados
avances tecnológicos, la incorporación de ordenadores, ejercen su impacto en el campo
de la investigación de mercados, entre estos se incluyen los lectores ópticos de barras
localizados en las cajas registradoras de los supermercados, que suministran datos de
paneles; las entrevistas telefónicas asistidas por computador, el análisis de datos por
medio de terminales remotas y microcomputadores, y el potencial para realizar entrevistas
a través de sistemas de televisión por cable de doble vía (Kinnear, 1998).
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Unidad 1. Fundamentos de la investigación de mercados
1.1.2. Concepto de la investigación de Mercados
Los autores manejan diferentes opiniones acerca de la investigación de mercados, a
continuación se mencionan algunas definiciones.
Según Kotler (2008), la investigación de mercados es el diseño, obtención,
análisis y comunicación sistemáticos de los datos y resultados pertinentes
para una situación específica de mercadotecnia.
Mientras que para Fisher (2011), es el proceso sistemático de recopilación e
interpretación de datos que sirven a la dirección de una empresa para la
toma de decisiones y para establecer así una correcta política del mercado.
Según López (2011), la Investigación de mercados es la obtención y
recopilación de información, la cual ayuda a la gerencia en la toma de
decisiones de un problema específico de Mercadotecnia; donde los objetivos
principales de la investigación de mercados son apoyar a la gerencia en la
planeación, ejecución y control de problemas y oportunidades de
mercadotecnia.
Desde luego, existen muchas definiciones más, pero en todas ellas la esencia es la
misma, sintetizando podemos precisar que la investigación de mercados dedica su
campo de acción a la recopilación, análisis y difusión de la información de manera
sistemática y objetiva, con el propósito de mejorar la toma de decisiones
relacionadas con la identificación y solución de problemas de mercadotecnia
(Malhotra, 2008).
Convirtiéndose en una valiosa herramienta de mercadotecnia que satisface los
requerimientos de información de la administración, de acuerdo a la etapa por la que
la empresa atraviesa, ya sea planeación, ejecución o control, elementos que se
precisan a continuación.
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Unidad 1. Fundamentos de la investigación de mercados
1.1.3. Etapas administrativas de la investigación de mercados.
La investigación de mercados ayuda a la empresa, proporcionándole información de
su entorno y visualiza las necesidades de los clientes que tienden a cambiar
constantemente, es aquí donde los fabricantes deben mantener una comunicación
más estrecha con los consumidores para que, de esta manera, conozcan las nuevas
necesidades y con ello se tengan las posibilidades de generar ventajas competitivas,
por lo que, es de vital importancia conocer los aspectos relevantes de la planeación,
ejecución y control. Etapas que se definen a continuación:
Planeación: Todas las actividades de la empresa están orientadas hacia el
consumidor y es la investigación de mercados quien en esta etapa,
contribuye a definir el mercado en cuanto al tipo de clientes, descubriendo
cuales son los gustos, preferencias, necesidades y deseos que tiene
respecto a un producto o servicio, ¿cuáles características del producto son
importantes para ellos? ¿cuáles son sus actitudes y motivos de compra?
¿cómo los consumidores usan y evalúan los productos? ¿cómo les satisface
los productos y servicios actualmente disponibles? (Kotler, 2008).
Ejecución: En esta etapa, la investigación de mercados contribuye a tomar
decisiones más óptimas respecto a la segmentación de mercados, a las
características del producto, a las estrategias de fijación de precios, a los
canales de distribución y a las estrategias de comunicación. La finalidad de
esta etapa, es determinar la alternativa más conveniente que permita a la
empresa lograr el éxito esperado en el mercado (Ibidem).
Control: La investigación de mercados se aplica nuevamente al final del
proceso administrativo, con el fin de evaluar el plan y comparar los
resultados con los objetivos trazados por los responsables de mercadotecnia.
En este sentido la investigación de mercados como herramienta de control
reinicia el proceso administrativo de las actividades de la mercadotecnia
(Ibidem).
Estas etapas administrativas guardan cierta relación con las etapas que constituyen
la investigación de mercados como: identificación, acopio, análisis, difusión y
aprovechamiento de la información, donde cada etapa es importante puesto que en
primera instancia se identifica o define el problema y se determina que información
se necesita para estudiarla, posteriormente se identifican las fuentes de información
y se estima la utilidad de diversos métodos de acopio de datos, cuya elaboración y
complejidad varían. Los datos se reúnen con el método más adecuado, se analizan
e interpretan y se sacan deducciones y por último se ofrecen los resultados,
implicaciones y recomendaciones. (Ver Tema 1.2)
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Unidad 1. Fundamentos de la investigación de mercados
1.1.4. Clasificación de la investigación de mercados.
En la definición planteada por Malhotra (2008), se afirma que las organizaciones
emprenden investigaciones de mercados por dos razones: 1) para identificar y 2)
para resolver problemas de mercado. Dicha distinción es la base para clasificar la
investigación de mercados en identificación del problema y solución del problema
como se muestra en la siguiente figura. En el apartado 1.2 se hace énfasis en el
proceso de la investigación de mercados que conlleva la identificación del problema.
Clasificación de investigación de mercados
Investigación de MKT
Investigación sobre la identificación
del problema
Investigación sobre la solución de
problemas
• Investigación de mercados
potenciales.
• Investigación sobre participación
de mercados.
• Investigación sobre las
características del Mercado.
• Investigación sobre análisis de
ventas
• Investigación sobre pronósticos.
• Investigación sobre tendencias de
los negocios del sector.
• Investigación sobre segmentación
• Investigación sobre producto
• Investigación sobre promoción
• Investigación sobre distribución
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Unidad 1. Fundamentos de la investigación de mercados
Actividad 1. Investigación de mercados
1.2 Proceso de la investigación de Mercados
¿Bajo qué elementos se constituye el proceso de investigación de mercados?, esto
implica mencionar que el realizar una investigación de mercados no es tarea fácil, pues se
deben considerar una serie de pasos o decisiones tomadas anticipadamente y que
contribuyen a un modelo a seguir en la realización de la investigación, para ello te
presentamos los pasos que integran la investigación de mercados según Malhotra (2008).
1. Definición del problema
2. Desarrollo de un planteamiento del problema
3. Formulación de un diseño de investigación
4. Trabajo de campo o recopilación de los datos
5. Preparación y análisis de los datos
6. Preparación y presentación del informe
Una vez que has revisado su historia, evolución y elementos administrativos que han dado forma a la investigación de mercados, es momento de reflexionar, para ello realiza la siguiente actividad: 1. Participa en el foro a través de la siguiente pregunta:
¿Qué es la investigación de mercados?
2. Para que tu participación sea tomada en cuenta no olvides revisar la rúbrica
de foro
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Unidad 1. Fundamentos de la investigación de mercados
Es necesario mencionar que los pasos de la investigación de mercados pueden variar de
acuerdo al autor pero los más comunes son:
Definición del problema y de los objetivos.
Diseño de la investigación.
Recopilación de datos.
Preparación y análisis de resultados
Interpretación y presentación del informe
Los cuales detallamos a continuación.
1.2.1 Definición del problema y de los objetivos.
La primera etapa de cualquier proyecto de investigación de mercados es la definición del
problema, para ello el investigador debe considerar lo siguiente:
¿Cuál es el propósito del estudio?
¿Qué tanto se sabe?
¿Es necesario contar con información adicional sobre los antecedentes?
¿Qué se va a medir? ¿Cómo?
¿Pueden estar disponibles los datos?
¿Debe conducirse la investigación?
¿Pueden formularse hipótesis?
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Unidad 1. Fundamentos de la investigación de mercados
Los factores a considerar en el contexto ambiental del problema son los que se
presentan a continuación. Estos son de especial interés en el caso de realizar un
análisis en la investigación de mercados internacional.
Identificar el problema puede ser una labor que requiera inversión de tiempo y
paciencia, ya que en muchas ocasiones se reconocen los síntomas de una situación,
pero no es posible determinar con facilidad las causas reales del problema.
Es necesario mencionar que la definición del problema comprende, el análisis de
datos primarios y secundarios, entrevistas, y tal vez alguna entrevista cualitativa. Una
vez que el problema está bien definido, se tiene la posibilidad de diseñar el curso la
investigación
Información histórica y
pronósticos
Recursos
Objetivos
Comportamiento del mercado
Ambiente legal
Ambiente económico
Mercadotecnia y tecnología
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Unidad 1. Fundamentos de la investigación de mercados
1.2.2 Diseño de la investigación
El diseño se refiere a la etapa en la que el investigador determina una estructura para
el plan de acción de la misma, al seleccionar un método básico de investigación. Las
preguntas más frecuentes para el diseño de investigación son:
¿Qué tipo de preguntas es necesario responder?
¿Se requieren hallazgos descriptivos o casuales?
¿Cuál es la fuente de los datos?
¿Puede obtenerse respuestas objetivas preguntando a la gente?
¿Qué tan rápido se necesita la información?
¿Cómo deben redactarse las preguntas de la encuesta?
¿Cómo deben realizarse el manejo experimental?
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Unidad 1. Fundamentos de la investigación de mercados
Tipos de investigación
Un investigador puede optar por uno de los diseños de investigación (ver figura) en
función de los objetivos propuestos y del presupuesto y el tiempo con el que se cuenta:
Fuente: Elaboración propia
Diseño de la
investigación
Investigación /concluyente/ cuantitativa
Investigación descriptiva
Investigación causal
Diseño Transversal Diseño longitudinal
Diseño con una sola muestra
Investigación Exploratoria/cualitativa
Diseño con dos o más muestras
Directos Indirectos
Entrevistas
Exhaustivas Grupos de Enfoque Técnicas proyectivas
Técnicas de asociación
Técnicas de
complementación
Técnicas de
construcción
Técnicas de expresión
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Investigación exploratoria (cualitativa): Consiste en examinar un tema o problema de
investigación poco estudiado o que no ha sido abordado antes, su objetivo consiste en
familiarizarse con fenómenos desconocidos, obtener información sobre la posibilidad de
llevar a cabo una investigación más completa sobre un contexto particular de la vida real e
investigar problemas del comportamiento humano (Sampieri, 2010).
Investigación por método directo: Es una investigación cualitativa en la que los
propósitos del proyecto se revelan al encuestado o son obvios dada la naturaleza
de la entrevista.
Para su realización se trabaja con:
o Grupos de enfoque: Entrevistas realizadas por un moderador
capacitado entre un pequeño grupo de encuestados de manera no
estructurada y natural.
o Entrevistas exhaustivas: Entrevista no estructurada, directa y
personal en la que un entrevistador altamente capacitado interroga a
un solo encuestado para descubrir motivaciones, creencias, actitudes y
sentimientos implícitos sobre un tema (Malhotra, 2008).
Investigación por método indirecto: Es una investigación cualitativa en el que
los propósitos del proyecto se ocultan a los encuestados.
Técnica proyectiva: Forma de preguntar no estructurada e indirecta que
alienta los encuestados a proyectar sus motivaciones, creencias, actitudes o
sentimientos implícitos en relación con los temas de interés, que a su vez se
divide de la siguiente forma:
Técnicas de asociación: Técnica proyectiva en la que se presenta un
estímulo al encuestado y se le pide que responda con lo primero que le
venga a la mente.
Técnicas de complementación: Técnica proyectiva que requiere que el
encuestado complete una situación de estímulo incompleta.
Técnicas de construcción: Técnica proyectiva en la que se pide al
encuestado que construya una respuesta en forma de historia, dialogo o
descripción.
Técnicas de expresión: Técnica proyectiva en las que se presenta al
encuestado una situación verbal o visual y se le pide relacionar los
sentimientos y actitudes de otra persona en esa situación (Malhorta,
2008).
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Investigación concluyente (cuantitativa): Según (Hernandez Sampieri 2011) el enfoque
cuantitativo se fundamenta en un esquema deductivo y lógico que busca formular
preguntas de investigación e hipótesis para posteriormente probarlas. Ayuda a la toma las
decisiones, determinar, evaluar y seleccionar el mejor camino a seguir en una
investigación dada, para llevarse a cabo requiere un planteamiento con objetivos o bien
con hipótesis claras.
Investigación Causal: Este tipo de investigación es útil cuando se desean conocer
causas y efectos, en este caso la técnica utilizada es la experimentación y a través de
experimentos se pretende manipular variables que se trabajaran sobre grupos de control,
por lo tanto en un experimento es posible hablar de variables controlables o
independientes, variables dependientes en las que se miden u observan los efectos
(Kotler, 2008).
Investigación Descriptiva: este tipo de investigación se recomienda cuando se
requieren conocer las características o funciones de un mercado, las técnicas
utilizadas en este tipo de investigación dependen del diseño que se requiera, en el
caso de tratarse de una investigación de tipo transversal, las técnicas
recomendadas son la observación o bien, la encuesta, pero si se habla de una de
una investigación de tipo longitudinal, entonces se suele recurrir a la técnica del
panel de consumidores o bien a los estudios de cohortes (Ibidem).
1.2.3 Recopilación de datos
Esta etapa se considera la más larga y costosa en el proceso de investigación, pues en
ella se colectan los datos primarios que se obtiene directamente de las fuentes que son
investigadas, ya sea mediante la comunicación directa con personas, la observación de
hechos, eventos y objetos. Este proceso también suele llamarse trabajo de campo, y
requiere de un equipo de personas que opera en las entrevistas personales (domiciliarias,
en centros comerciales, o asistidos por computadora), telefónicamente desde una oficina
(libre y asistida por computadora), por correo (correo electrónico o Internet).
En esta fase también se colectan los datos secundarios, los cuales se obtienen de
archivos, de sistema de informaciones versados sobre el tema a investigar; de oficinas
especializadas que se dedican a proporcionar información al respecto; gremios y
organizaciones poseedores de datos e informes sobre el tema que alienta la investigación
a ejecutar, aspecto que en la unidad III se explicará este proceso a detalle.
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Unidad 1. Fundamentos de la investigación de mercados
1.2.4. Preparación y análisis de resultados
Esta etapa consiste en su revisión, codificación, transcripción y verificación, cada
cuestionario o forma de observación se examina, revisa, y si es necesario se corrige, se le
asignan códigos numéricos o literales para representar cada repuesta a cada pregunta.
Los datos del cuestionario se transcriben y se almacenan en dispositivos de
almacenamiento, y posteriormente se analizan para deducir la información relacionada
con los componentes del problema de investigación de mercados (Fisher, 2011).
1.2.5. Interpretación y presentación del informe
Todo proyecto se debe comprobar en un informe escrito con el que se aborden las
preguntas específicas de investigación y se describe el método y el diseño, así como los
procedimientos de análisis de datos que se hayan utilizado, también se exponen los
resultados y demás descubrimientos. Dichos resultados deben mostrarse en forma clara y
concisa para que la administración tome las mejores decisiones. En la unidad IV se
explicará este proceso a detalle
Actividad 2. Comparando lo cuantitativo y cualitativo
En esta Unidad se analizaron los tipos de diseño a utilizar en una investigación, ahora realiza esta actividad que te permitirá recupera las características principales de las investigaciones de corte cualitativa y cuantitativo. Para ello realiza lo siguiente:
1. Investiga y analiza 3 fuentes bibliográficas válidas y confiables, en donde
recuperes las características que diferencian las investigaciones cualitativas y
cuantitativas.
2. Ingresa a la base de datos e integra la información que has recolectado en el
cuadro que se te presenta.
3. Para concluir tu participación, reflexiona y argumenta
¿De qué forma ambos cortes de investigación aportan a la investigación de mercado? Nota: La participación es individual, todos deben integrar y fortalecer el cuadro que se les presenta, así como la reflexión de cierre.
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Unidad 1. Fundamentos de la investigación de mercados
Actividad 3. Contexto del proyecto
Con la intención de conocer los datos clave para la contextualización de una empresa de la que realizarás una investigación de mercados, te invitamos a realizar la siguiente actividad: 1. Selecciona una empresa de tu localidad, con el propósito de dar inicio al proceso
de la investigación de mercados. Debes obtener los siguientes datos:
Nombre de la empresa
Producto o línea de productos que comercializa
Región en la que se realiza la investigación 2. Una vez que hayas obtenido los datos, reúnelos en documento Word (97-2003),
guárdalo bajo la nomenclatura acostumbrada e ingrésala a la sección de tareas.
3. Dale seguimiento y acata las observaciones que te llegue a realizar tu facilitador(a),
posteriormente en tu evidencia recuperas esta actividad como introducción de la
misma.
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Unidad 1. Fundamentos de la investigación de mercados
Evidencia de aprendizaje. Contextualizando
Durante la asignatura desarrollarás un proyecto aplicado a una empresa, donde pondrás en práctica los conceptos, la metodología y el conocimiento integral aprendido. Para el desarrollo de esta actividad deberás realizar lo siguiente:
Selecciona una empresa de cualquier giro dentro de tu localidad para la cual
realizarás una investigación de mercados
Elabora un diagnóstico de las necesidades de la empresa de acuerdo a los
siguientes criterios:
o De acuerdo a la empresa seleccionada, analiza sus necesidades para
llevar a cabo la investigación de mercados. Cabe mencionar que puede
ser la creación de un nuevo producto o servicio, reinserción de un
producto al mercado, posicionamiento, identificar una oportunidad de
negocio.
o Una vez que identificaste las necesidades de la empresa, selecciona
una de ellas.
Define el planteamiento del problema a investigar, considerando lo siguiente:
¿Cuál es el propósito del estudio que vas a realizar?
¿Con que datos cuentas para tu investigación? (antecedentes y datos
estadísticos)
¿Cuál es el mercado meta al cual va dirigida la investigación?
Posteriormente debes elaborar el objetivo general de la investigación,
Desarrolla los objetivos particulares.
Retomando la actividad 2 “Realizar un cuadro comparativo e la investigación
cuantitativa y cualitativa”.
o Determina la investigación a utilizar en tu proyecto de investigación.
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Cierre
Concluyendo con éxito esta primera unidad, pues bien recuerda que en ella reviste la
evolución de la investigación de mercado, los tipos de investigaciones en los cuales se
puede enmarcar su desarrollo, las etapas administrativas de la investigación de
mercados, la clasificación de la investigación de mercado, el proceso que desarrolla la
investigación de mercado y cada uno de sus elementos.
En esta siguiente unidad, trabajarás el muestreo, es decir tu población a investigar, lo cual
es de suma importancia, pues con estos elementos conceptuales, pasarás a la
determinación y sobre todo verificarás la confiabilidad de la misma para continuar con tu
proceso de recolección de datos.
¡Interesante! ¿Verdad?, pues adelante, ¡Continua!
Para saber más
Para saber más de la asignatura e incrementar tu aprendizaje se sugieren las siguientes
actividades opcionales, mismas que refuerzan lo aprendido y se mencionan a
continuación.
Investiga 2 agencias de investigación de mercados en México y 2 agencias de
investigación de mercados 1 de Brasil y 1 norteamericana, no olviden agregar
fuentes bibliográficas.
Responde las siguientes preguntas:
a) ¿Qué servicios ofrece c/u?
b) Realicen un análisis comparativo (Preparen una tabla)
Incluye ahora en tu análisis algunas agencias que operen sólo
regionalmente
a) ¿Qué servicios ofrecen?
b) ¿Qué diferencia existen entre ellas?
Entra a la página www.amai.org y http://www.mria-arim.ca.
a) Menciona que es la AMAI y el MRIA
b) ¿Qué diferencia existe entre ellas?
c) Entrega un análisis comparativo entre AMAI y MRIA para su posterior
retroalimentación.
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Fuentes de consulta
Arroyo, Judith(2009), Apuntes de UPAEP.
Kotler, Philip; (2008), Fundamentos de Marketing; 8va; Ed. Prentice Hall;México
Fisher, Laura; (2011); Mercadotecnia; 4ª Edición; Ed. Mc Graw Hill; México.
López, R (2011). Estudio de mercado para determinar la demanda potencial que
tendría una empresa dedicada al servicio, asesoría y capacitación en programas de
equipos de cómputo en la región de Tulancingo Hidalgo. Tesis de Maestría no
publicada, Universidad la Salle Pachuca.
Malhotra, Naresh k; ( 2008 ) ;5ª Edición; Marking Research;Ed.Prentice Hall; México
Kinnear, Thomas; (1997); Investigación de Mercados, un enfoque aplicado; 5ªEdición;
Mc Graw Hill; México.
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Unidad 2. Recolección de la información
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Unidad 2. Recolección de la información
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Recolección de la información
Presentación de la unidad
En esta unidad se hace referencia a la importancia del muestreo estadístico; se inicia con una visión general de la terminología y los procedimientos de muestreo en la que se analiza la teoría y la aplicación práctica del muestreo a situaciones reales de mercado. Posteriormente se presenta información suficiente para que desarrolles tu capacidad para diferenciar los procedimientos de muestreo probabilístico y no probabilístico y para determinar el tamaño de la muestra, utilizando el nivel de confianza adecuado para una investigación de mercado. A continuación, identificarás las diferentes fuentes de información para iniciar la recopilación de los datos en el mercado a estudiar. Finalmente se presentan diferentes instrumentos y los tipos de muestreo, para determinar la muestra mediante el intervalo de confianza que resulta esencial para la investigación; una vez que se han definido los datos que se quieren obtener y qué fuentes son las más adecuadas para su recolección, podrás elaborar el instrumento que mejor se ajuste a la investigación de marcado.
Propósitos
Identificar conceptos de muestreo y sus tipos
Determinar el tamaño de la muestra
Establecer la confiabilidad de la muestra
Relacionar las fuentes de información primaria y secundaria
Seleccionar el o los instrumentos de recolección de datos
Competencia específica
Determinar el tamaño de la muestra para identificar el instrumento de recolección de información aplicando la técnica de muestreo.
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Unidad 2. Recolección de la información
2.1. Muestreo
El muestreo es el procedimiento estadístico que se usa frecuentemente en la investigación de mercados, el objetivo es obtener información acerca del mercado a encuestar. Cuando se coloca a prueba un nuevo producto en los hogares, se debe seleccionar a las familias, cuando se desea monitorear las ventas en una zona geográfica, se eligen los almacenes en los cuales se registrarán las ventas, es decir, se toma una muestra representativa ((Kinnear & Taylor, 2000: 400).
Para poder seleccionar una muestra, es necesario conocer los siguientes conceptos:
Población o universo. Es el conjunto de todos los elementos que tienen ciertas características similares (Jany, 2009: 138). Una población adecuada debe definirse en términos de:
Elemento: Se considera como tal un objeto, una persona o una cosa para tomar mediciones.
Unidad de muestreo: Es el elemento(s) disponible(s) para ser seleccionado (s) en alguna etapa del proceso de muestreo (Kinnear & Taylor, 2000: 402).
Alcance: Es la cobertura y representación total de una población.
Tiempo: Es el tiempo en el cual se llevará a cabo el muestreo, iniciemos con su conceptualización
Marco muestral: Se trata de una lista de la cual pueden extraerse las unidades de muestreo para que sean estudiadas en detalle.
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Unidad 2. Recolección de la información
Ejemplo: Cuadro 1
Elementos de la población
2.1.1. Concepto
Una parte fundamental para realizar estudios estadísticos de cualquier tipo es obtener
resultados confiables y que puedan ser aplicables, sin embargo, resulta impráctico llevar a
cabo algunos estudios sobre toda una población, por lo que la solución es llevar a cabo el
estudio basándose en un subconjunto de la misma, denominada muestra. Según Malhotra
(2004: 314), la muestra es un conjunto de individuos procedente de una población
estadística.
La elección de una muestra presenta ventajas que son:
Ahorro en dinero, al no tener que aplicar los cuestionarios a toda la población
(Jany, 2009:140). Se ahorra dinero al realizar una entrevista a, 1,000 personas en
lugar de un millón de personas (Kinnear & Taylor, 2000: 400).
Ahorro en tiempo, debido a que, es más factible aplicar cuestionarios para una
muestra representativa, en lugar de toda la población; así mismo se minimiza
tiempo en el trabajo de campo, análisis de los datos e interpretación de resultados
(Jany, 2009:400).
Datos más precisos y detallados, con el material obtenido, que los que se recaban
por medio de todas las unidades, al realizar menos encuestas (Jany, 2009:140).
Población 100, 000 mujeres en Hidalgo
Elemento Mujeres entre 20 y 40 años
Unidad de muestreo
Mujeres entre 20 y 40 años
Alcance Hidalgo
Tiempo 1 de Octubre al 31 de Octubre
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Unidad 2. Recolección de la información
Para seleccionar una muestra es necesario considerar los elementos que se muestran en
la Figura 1.
Figura 1
Selección de una muestra
Fuente: Kinnear & Taylor (1993).
Definir la población
Elementos, unidades de muestreo, alcance y tiempo
Identificar el marco muestral
Determinar el tamaño de la muestra
Seleccionar un procedimiento de muestreo
Seleccionar la muestra
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Unidad 2. Recolección de la información
2.1.2. Tipos de muestreo
En toda investigación basada en muestras, resulta importante asumir que el muestreo
siempre está presente y que los resultados obtenidos diferirán de una muestra a otra
dependiendo del tamaño de la población. Esto quiere decir que muestras diferentes
producirán resultados diferentes (Malhotra, 2008, 340). Para ello existen diferentes
técnicas de muestreo, las cuales se pueden revisan en la Figura 2
Figura 2
Clasificación de técnicas de muestreo
Fuente: Malhotra (2008: 320)
Probabilístico
Muestreo de bola de
nieve
No probabilístico
Muestreo por juicio Muestreo por cuota Muestreo por
conveniencia
Otras técnicas de
muestreo
Muestreo por
agrupamiento
Muestreo estratificado Muestreo sistemático
Técnicas de muestreo
Muestreo aleatorio
simple
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Unidad 2. Recolección de la información
Las técnicas de muestreo no probabilístico y probabilístico, trabajan bajo una serie de
particularidades, las cuales se desarrollan a continuación:
Muestreo no probabilístico: Estas técnicas de muestreo no usan procedimiento de
selección, se basan en el juicio personal del investigador, y se clasifican en:
Muestreo por conveniencia: Se caracteriza por buscar a los encuestados
en los lugares donde se sabe que es posible acceder a ellos (Malhotra,
2008: 341).
Muestreo por juicio: Esta técnica se trabaja con base en el juicio, puesto
que los elementos de la población son seleccionados bajo la apreciación
del investigador. (Malhotra, 2008: 343).
Muestreo por cuota: Se considera un muestreo por juicio de dos etapas,
donde la primera etapa consiste en desarrollar categorías de control o
cuotas de elementos de la población y en la segunda, los elementos de
muestra se seleccionan con base en la conveniencia o juicio. (Malhotra,
2008: 344).
Muestreo por bola de nieve: Para su realización, se selecciona en
primera instancia un grupo en forma aleatoria, y el resto se selecciona con
base en las referencias de los encuestados iniciales. (Malhotra, 2008:
345).
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Unidad 2. Recolección de la información
Muestreo probabilístico: Es el procedimiento de muestreo en el que cada elemento de
la población tiene una oportunidad probabilística de ser seleccionada, y se clasifica en:
Muestreo aleatorio simple: Cada elemento de la población tiene
una probabilidad de selección (Malhotra, 2008: 346).
Ejemplo: Suponiendo que tienes en el Estado de Hidalgo 18
agencias de autos. Deseas hacer una investigación de
mercados entre 8 de dichas agencias. Para ello, anotas el
nombre de cada agencia en cada pedazo de papel y
seleccionas 8 de ellas.
Muestreo sistemático: Consiste en elegir la muestra al seleccionar un
punto de inicio aleatorio (Malhotra, 2008: 347).
Ejemplo: Suponiendo que a partir de una lista de 100
establecimientos de comestibles, se desea seleccionar una
muestra probabilística de 20 tiendas. La forma de hacerlo
sería la siguiente:
a) Se divide 100 entre 20 y se obtiene 5, que es el salto sistemático.
b) Se extrae un número al azar entre 1 y 5, supóngase que es el número 2.
c) Se incluyen en la muestra de establecimientos los numerados 2,7,12,17,22……….97
(Benassini, 2001:151)
Muestreo por agrupamiento: Técnica de muestreo probabilístico donde se
desea que las entrevistas se apliquen en áreas específicas.
Ejemplo: Se desea seleccionar a personas en los hogares
de Hidalgo para una investigación de mercados de consumo
de leche.
Primer paso: Se seleccionan las manzanas en un
mapa. Se necesita un plano de la ciudad que se
investigará.
Segundo paso: Selección de hogares en esas
manzanas. Es necesario eliminar del plano las
manzanas no destinadas a casa habitación como son
parques, iglesias, tiendas e industrias.
Tercer paso: Selección de personas en el hogar
(Benassini, 2001:148).
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Muestreo estratificado: es muy parecido al anterior, donde se
consideran grupos o estratos que reúnen características
homogéneas, para investigar una situación en cada uno de ellos,
edad, nivel socioeconómico, sexo. Posteriormente se
seleccionan muestras aleatorias de cada estrato (Benassini,
2001:150).
Otras técnicas de muestreo: Existen otras técnicas de muestreo, como es el muestreo
por secuencia donde los elementos son encuestados siguiendo una secuencia,
mediante una serie de etapas y el muestreo doble donde los elementos de la población
son muestreados dos veces. En la primera fase se selecciona y se recaba alguna
información de los elementos en la muestra. En la segunda fase se toma una
submuestra de la muestra original y se obtiene información adicional de los elementos
en la submuestra. (Malhotra, 2008: 331).
2.1.3. Determinación de la muestra
Para que tenga la validez y se trabaje bajo la confiabilidad buscada, es necesario que la
muestra, posea algunas características específicas que permitan, al final, generalizar los
resultados hacia la población total. Esas características tienen que ver principalmente con
el tamaño de la muestra y con la manera de obtenerla.
La muestra es una parte del universo que debe presentar los mismos
fenómenos que ocurren en aquél, con el fin de estudiarlos y medirlos, es un
medio utilizado para inferir algo acerca de una población (Lind, Marchal, Mason,
2008: 264).
El tamaño de la muestra se refiere a cuántas personas deben ser
entrevistadas para que la información obtenida sea representativa de toda la
población.
1. El primer paso para el diseño de la muestra es seleccionar la
población (es decir todos los elementos que comparten algún
conjunto de características comunes), para ello es importante
determinar cómo se deberá escoger a los entrevistados, localizar
zonas donde se realizará el trabajo de campo, de tal manera que la
muestra obtenida sea en forma probabilística para que sea
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Unidad 2. Recolección de la información
considerada representativa. El segundo paso es elegir el método
de muestreo.
La muestra se pude determinar de dos formas distintas, según se trate de una
población finita o infinita.
Población infinita. Cuando la población es mayor a 501,000
elementos (Arroyo, 2009:6)
Población finita. Cuando la población es menor a 500,000
elementos (Arroyo, 2009:6).
En ambos casos, los valores contenidos en ella se obtienen a través de los
siguientes pasos:
Se determina el nivel de confianza con el que se va a trabajar, cuanto mayor sea
una muestra, mayor será la confianza que tenga para diferentes niveles de
confianza, se tienen diferentes valores de intervalo de confianza, que se conoce
como Zα (Ver tabla 1).
Zα= Valor correspondiente a la distribución de Gauss (siendo á el nivel de
confianza elegido), que se conoce como distribución normal.
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Se representa a través de la campana de Gauss, que se muestra a continuación:
Figura 3
Campana de Gauss
Fuente: Arroyo (2009: 8).
Bajo la campana de Gauss está representada una población concreta. Sea cual sea el objeto estudio, existirá una mayoría de la población que se encontrará ubicada en la parte central rayada de la Figura. 1, es decir si estamos midiendo la satisfacción de los clientes frente a un servicio concreto, la mayoría de los clientes tendrán una percepción similar, (parte rayada), aunque siempre existirán opiniones dispersas (situadas en los extremos), que por su poca representatividad, no son considerados. Por tanto, los valores de Zα dependerán del nivel de confianza α escogido, en la figura 4 se puede apreciar de una mejor forma.
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Figura 4
Niveles de confianza
Fuente: Arroyo (2009: 9).
Consideramos que todas las respuestas son fiables. Nos sirven el 100%
Se considera que el 1% de las respuestas son de clientes muy satisfechos o muy insatisfechos, por tanto existirá un 1% de encuestas que entrarán en el análisis que no nos aportarán nada.
Se considera que el 5% de las respuestas son de clientes muy satisfechos o muy insatisfechos, por tanto existirá un 5% de encuestas que entrarán en el análisis que no nos aportarán nada.
Se considera que el 10% de las respuestas son de clientes muy satisfechos o muy insatisfechos, por tanto existirá un 10% de encuestas que entrarán en el análisis que no nos aportarán nada.
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Habitualmente los valores más usuales según Benassini (2001:145) son Zα= 1,96 para
α=0,05 y Zα= 2,57 para α =0,01.
Se debe conocer la situación que guarda en el mercado la característica o el
fenómeno investigado, cuando no se tiene una idea clara de esta situación, es
necesario establecer la probabilidad de que ocurra el evento favorable, así como de
que no ocurra.
Esto es 50% a (p) y 50% a (q), que son las literales que se emplean para designar la
probabilidad a favor o en contra, respectivamente.
Se determina el error de estimación, también denominado e. error que se prevé
cometer en los resultados, que por lo general es del 5% o 10%, ya que las
variaciones mayores hacen dudar de la validez de la información.
Por último, de la combinación de los elementos descritos en los puntos anteriores,
se obtienen las fórmulas para la determinación de la muestra de poblaciones finitas
o infinitas.
Las fórmulas para el cálculo de la muestra se presentan a continuación (Arroyo,
2009:6) .
La muestra en una población infinita (tabla de curva normal)
Donde:
= nivel de confianza
p = probabilidad a favor
q = probabilidad en contra
n = número de elementos (tamaño de la muestra)
e = error de estimación (precisión en los resultados)
2
2
e
pqn
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La muestra en una población finita (Jaz, 2001:147)
n
e2 (N- p q Donde:
Z = Nivel de Confianza p = Probabilidad a favor q = Probabilidad en contra n = Número de elementos N = Universo o Población e = Error de estimación (precisión de los resultados)
Para identificar en un problema el manejo de dichas fórmulas y su respectiva sustitución
se presentan los siguientes ejemplos, en los cuales se realiza el cálculo de la muestra.
Ejemplo 1 Se te ha asignado una investigación de mercados para una compañía dedicada a la producción de faldas. Se desea saber si existe demanda suficiente en el mercado de la Ciudad de Tulancingo, Hidalgo. El mercado meta se puede definir como mujeres entre los 18 y 21 años de clase media. Después de buscar los datos en las fuentes comerciales generales (guías, directorios, índices, entre otras), se sabe que el tamaño de este mercado potencial, es de 16,500 mujeres. Como investigador decides utilizar un nivel de confianza del 95% y dado que no se conoce la probabilidad de ocurrencia del evento decides definirla como el 50%.
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Unidad 2. Recolección de la información
Debido a que la población es menor a 500,000 elementos, el cálculo para determinar el tamaño de la muestra se realiza considerando la fórmula para poblaciones finitas.
Datos: N=16,500 n = ? P= 0.50 (probabilidad de ocurrencia del evento) Q= 0.50 (probabilidad de no ocurrencia del evento) Confianza 95 %, por lo tanto; e= .05 Z= 1.96 (Cuando la confianza es un 95%, Z se obtiene a través de los pasos que a continuación se te explican).
Para resolver este problema es necesario que consultes la Tabla 1 “Confianza”. El
valor de Z, se obtiene de la siguiente manera:
1. Se divide 0.95/2, el resultado es: 0.475 (Ver Figura 1 “Representación
gráfica de Z”).
2. Buscar el valor anterior en la tabla 1 “Confianza”, en donde se ubicará su
valor, por tanto Z=1.96 (Ver tabla 1).
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Unidad 2. Recolección de la información
Figura 1 Representación gráfica de Z
Fuente: Elaboración propia.
Como Z tiene un valor de 0.475 para cada cola bajo la curva normal, es el dato que se va
a buscar en la Tabla 1. “Confianza” que encontrarás a continuación.
Para obtener el valor de Z, se requiere ubicar los siguientes valores.
1. Se ubica el valor 0.475, círculo rojo, resultado de la división del nivel de confianza
que es 0.95%.
2. En círculo verde encuentras los valores que se utilizan para obtener el valor de Z.
3. Una vez que se ubica dicho valor, se suman los valores de fila y columna
1.9 + 0.06 = 1.96
Y se obtiene el valor de Z, el cual es 1.96
95
%
0.025= e
Eje X Eje X
Eje
Y 0.025=
e
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Tabla1
Confianza1
Área entre 0 y z
0.00 0.01 0.02 0.03 0.04 0.05 0.06 0.07 0.08 0.09
1.3 0.4032 0.4049 0.4066 0.4082 0.4099 0.4115 0.4131 0.4147 0.4162 0.4177
1.4 0.4192 0.4207 0.4222 0.4236 0.4251 0.4265 0.4279 0.4292 0.4306 0.4319
1.5 0.4332 0.4345 0.4357 0.4370 0.4382 0.4394 0.4406 0.4418 0.4429 0.4441
1.6 0.4452 0.4463 0.4474 0.4484 0.4495 0.4505 0.4515 0.4525 0.4535 0.4545
1.7 0.4554 0.4564 0.4573 0.4582 0.4591 0.4599 0.4608 0.4616 0.4625 0.4633
1.8 0.4641 0.4649 0.4656 0.4664 0.4671 0.4678 0.4686 0.4693 0.4699 0.4706
1.9 0.4713 0.4719 0.4726 0.4732 0.4738 0.4744 0.4750 0.4756 0.4761 0.4767
2.3 0.4893 0.4896 0.4898 0.4901 0.4904 0.4906 0.4909 0.4911 0.4913 0.4916
2.4 0.4918 0.4920 0.4922 0.4925 0.4927 0.4929 0.4931 0.4932 0.4934 0.4936
2.5 0.4938 0.4940 0.4941 0.4943 0.4945 0.4946 0.4948 0.4949 0.4951 0.4952
2.6 0.4953 0.4955 0.4956 0.4957 0.4959 0.4960 0.4961 0.4962 0.4963 0.4964
2.7 0.4965 0.4966 0.4967 0.4968 0.4969 0.4970 0.4971 0.4972 0.4973 0.4974
2.8 0.4974 0.4975 0.4976 0.4977 0.4977 0.4978 0.4979 0.4979 0.4980 0.4981
2.9 0.4981 0.4982 0.4982 0.4983 0.4984 0.4984 0.4985 0.4985 0.4986 0.4986
3.0 0.4987 0.4987 0.4987 0.4988 0.4988 0.4989 0.4989 0.4989 0.4990 0.4990
Fuente: Arroyo (2009: 10).
Una vez obtenido Z, procedemos a la sustitución de la fórmula.
Fórmula
1 Para los casos en donde el área se encuentra bajo la curva normal se presenta n se anexa la tabla que
habrá de utilizarse así como la fórmula.
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n = N p q
e2 (N-1) + p q
Sustitución
n = 3.84 x 16500 x 0.50 x 0.50
(0.05)2 x (16500-1) + 3.84 x 0.50 x 0.50
n = 375.44 (número de cuestionarios) = 375
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Unidad 2. Recolección de la información
Ejemplo 2
Se te ha asignado una investigación de mercados para la elaboración de donas de
chocolate en la Ciudad de Puebla. El mercado meta se puede definir como personas
entre los 3 y 20 años que habitan en la ciudad. Después de buscar los datos
pertinentes se sabe que el tamaño de este mercado es de 925,000 personas.
Como investigador decides utilizar una confianza del 98 % y se sabe que sólo al 20 %
no le gustan las donas.
Solución:
Sustitución de valores
N=925, 000 n = ? p= 0.80 (probabilidad de ocurrencia del evento) q =0.20 (probabilidad de que no ocurra el evento) Confianza 98 %, por lo tanto; e= 0.02
Z= 2.33 (valor en tablas de Z con una confianza del 98%) Dado que la población es mayor a 500,000 elementos, se considera la siguiente fórmula y sustitución de valores:
Donde n= (2.33)²(0.2)(0.8) = 2171.56 =2172 encuestas. (0.02)²
2
2
e
pqn
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Unidad 2. Recolección de la información
2.1.4. Confiabilidad de la muestra
Una vez comprobada la representatividad de una muestra, podrá emplearse con entera
confianza al procedimiento de selección en los próximos estudios de otros universos. Una
muestra idónea ofrece hasta 99% de Confiabilidad en los resultados (Arroyo, 2009).
La confiabilidad es el grado de precisión o exactitud de la medida, en el sentido de que si aplicamos repetidamente el instrumento al mismo sujeto u objeto produce
iguales resultados (López, 2011: 49).
De ahí la relevancia de tener una muestra adecuada, a la que posteriormente se le
aplicará el número correcto de instrumentos, debido a que la confiabilidad es el grado en
que un instrumento produce resultados coherentes, y esto dependerá del tamaño de la
muestra utilizado (Hernández Sampieri, 2010: 200).
Actividad 1. Muestreo
||||||||||||||||||||||
Con la finalidad de que tengas una mayor comprensión sobre lo diversos tipos de muestreo y su aplicación, realiza la siguiente actividad en donde desarrollarás un mapa conceptual sobre lo abordado hasta el momento. Para ello:
1. Sintetiza los conceptos que se te presentaron en esta unidad
2. Construye un mapa conceptual e ilústralo con ejemplos
3. Al finalizar guarda tu documento y envíalo a tu Facilitador(a) mediante la
sección de tareas
*Recuerda, si utilizas fuentes alternas para enriquecer tu trabajo, no olvides citarlas
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Unidad 2. Recolección de la información
Actividad 2. Calculando la muestra
Actividad 3. El nivel de confianza
De acuerdo a los estudios en investigación de mercados, lo más importante es obtener la muestra de la población, por tanto el manejo de este dato será fundamental en el momento en que debas realizar la evidencia de esta unidad. Esta actividad te permitirá tener un acercamiento al cálculo de dicha muestra. Para ello:
1. Identifica la población a utilizar en tu proyecto de investigación
2. Selecciona la probabilidad de ocurrencia del fenómeno en estudio y el error de
estimación
3. Selecciona el nivel de confianza.
4. Realiza el cálculo de la muestra para determinar el número de instrumentos a
aplicar en tu proyecto de investigación.
5. Realiza tus cálculos en Word 97-2003, verifica tus resultados y si existen
dudas consulta a tu Facilitador (a).
6. Una vez que hayas concluido, envía tu documento a través de la sección de
tareas, para su revisión y retroalimentación, recuerda que este cálculo lo
utilizarás para tu evidencia de unidad.
El nivel de confianza, como has observado y determinado, cobra relevancia, pues sin él, el grado de precisión o exactitud de la medida, no existe, para ello es importante reflexionar sobre este aspecto a través de la siguiente actividad.
1. Participa en el foro de discusión “Nivel de confianza”, a través de la siguiente
pregunta:
¿Cómo determinaste el nivel de confianza ( Zα) para el cálculo de la muestra en tu
investigación y cómo influye en el tamaño de la muestra?
*Recuerda, para que tu participación sea tomada en cuenta, debes revisar la Rúbrica
del foro que se encuentra en el Material de Apoyo.
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Unidad 2. Recolección de la información
2.2. Recolección de datos
La recolección de datos se refiere al uso de una gran diversidad de técnicas y herramientas que pueden ser utilizadas por los encuestadores, quienes serán los encargados de contactar a los encuestados y vaciar las preguntas en un formato para su posterior análisis. Éstos pueden ser: observación, experimentación, encuesta, las entrevistas y grupos de discusión, todos estos instrumentos se aplican en un momento en particular, con la finalidad de buscar información que será útil en una investigación Malhotra (2008:11).
Por lo regular el gerente de investigación de mercados es quien se encarga de seleccionar a las personas más calificadas para la recopilación de los datos.
La recolección de datos se debe examinar en forma crítica, para identificar las fuentes de información, las cuales se dividen en fuentes de información primarias y secundarias, cada una de ellas maneja una clasificación que se describe en los siguientes temas.
2.2.1. Fuentes de información primarias
Las fuentes primarias son generadas por un estudio especialmente diseñado para
satisfacer las necesidades de información del problema que se maneja en ese momento,
están constituidas por el propio usuario o consumidor del producto, de manera que para
obtener información de él es necesario entrar en contacto directo (Malhotra, 2008:107).
Los datos primarios son originados por el investigador con el propósito específico de
dirigir el problema que se maneja, la recolección de dichos datos involucra utilizar todos
los pasos del proceso de investigación de mercados.
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Estudios de mercado
Unidad 2. Recolección de la información
Figura 6
Fuentes primarias
Fuente: Malhotra (2008: 139)
Como acabas de revisar en el esquema anterior, de acuerdo a los procedimientos en investigación cualitativa y cuantitativa, los métodos también varían, a continuación se presenta una breve explicación de cada uno de ellos.
Procedimiento de investigación
cuantitativa
Investigación descriptiva
Investigación causal
Diseño Transversal Diseño longitudinal
Diseño con una sola muestra
Procedimiento de investigación cualitativa
Diseño con dos o más muestras
Directos Indirectos
Entrevistas
Exhaustivas Grupos de Enfoque Técnicas proyectivas
Técnicas de
asociación
Técnicas de complementación
Técnicas de
construcción
Técnicas de expresión
Fuentes primarias
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En lo que respecta al procedimiento de investigación cualitativa se encuentra el método directo e indirecto.
El método directo es el de tipo de investigación cualitativa en la que los
propósitos del proyecto se revelan al encuestado o son obvios dada la naturaleza
de la entrevista. Dentro de esta clasificación se encuentran los grupos de enfoque
y las entrevistas a profundidad (Malhotra, 2008: 139).
Grupos de enfoque: Es una entrevista libre y no estructurada que se realiza a un
pequeño grupo de personas. No es una sesión rígida y
construida de preguntas y respuestas, sino un análisis
con un formato flexible sobre una marca, anuncio o
concepto de un nuevo producto. El grupo se reúne en
una ubicación central; éste incluye a un entrevistador o
moderador y entre seis y diez participantes, aunque se
usan grupos menores o mayores según el tópico. Las
sesiones de grupo permiten a las personas expresar
con sus propias palabras sus verdaderos sentimientos,
ansiedades y frustraciones, así como la profundidad de
sus convicciones.
La entrevista a profundidad: El investigador plantea
muchas preguntas y realiza indagaciones adicionales
relacionadas con las respuestas del sujeto. El
entrevistador debe ser un individuo con grandes
habilidades para que pueda motivar al entrevistado a
platicar libremente sin influir en la dirección de la
conversación. Los investigadores de mercados
internacionales encuentran que en determinadas
culturas las entrevistas a profundidad funcionan mucho
mejor que las sesiones de grupo, pues constituyen un
medio rápido para evaluar el comportamiento del
consumidor en el extranjero.
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Unidad 2. Recolección de la información
El método indirecto es un tipo de investigación cualitativa; es aquel en el que los
propósitos del proyecto se ocultan a los entrevistados. En este método se
encuentran las técnicas proyectivas.
Técnicas de asociación: Técnica proyectiva en la que se presenta al
encuestado una lista de palabras, una a la vez y se le pide que responda
con lo primero que le venga a la mente.
Técnicas de complementación: Técnica proyectiva que requiere que el
encuestado complete una situación, la mayoría de las veces pueden ser
oraciones y completar historias.
Técnicas de construcción: Técnicas proyectivas que están
relacionadas con las técnicas de complementación, las principales son
las de fotografías y caricaturas.
Técnicas de expresión: Técnica proyectiva en las que se presenta al
encuestado una situación verbal o visual y se le pide relacionar los
sentimientos y actitudes de otra persona en esa situación.
En lo que respecta al procedimiento de investigación cuantitativa se encuentra la investigación descriptiva y causal. La investigación descriptiva se recomienda cuando se requieren conocer las características o funciones de un mercado, las técnicas utilizadas en este tipo de investigación dependen del diseño que se requiera. En el caso de tratarse de una investigación de tipo transversal, donde se recolectan datos en un solo momento, en un tiempo único, su propósito es describir variables y analizar su incidencia e interrelación en un momento dado (Hernández Sampieri, 2010: 151).
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Técnicas de observación.
Las técnicas recomendadas son la observación o la encuesta, (Malhotra, 2008), la observación se puede dividir de la siguiente forma:
Figura 7
Tipos de observaciones
Estructurada
No Estructurada
Disfrazada
No Disfrazada
Natural
Creativa
Observación
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Estructurada: se especifica previamente lo que se va a observar y cómo
se va a registrar la observación, p. Ej., un auditor desarrollando un análisis
de inventarios en una tienda.
No estructurada: El observador monitorea todos los aspectos del
fenómeno que parezcan relevantes para el problema que se maneja, p. Ej.,
observar a los niños jugar con juguetes nuevos.
Disfrazada: Los sujetos no están conscientes de que están siendo
observados. El disfraz puede ser a través de espejos, cámaras
escondidas, o aparatos mecánicos ocultos. Los observadores pueden
disfrazarse como compradores o como dependientes.
No disfrazada: Los sujetos están conscientes de que están bajo
observación.
Natural: Involucra la observación del comportamiento según se desarrolla
en el ambiente, p. Ej., se puede observar el comportamiento de los sujetos
al comer en un restaurante de comida rápida.
Creativa: El comportamiento de los sujetos es observado en un ambiente
artificial, tal como una cocina de prueba.
La encuesta
Es el método más adecuado para procurar información descriptiva. El propósito de la
investigación por medio de encuestas consiste en recabar los datos primarios, es decir,
los datos reunidos y organizados específicamente para el proyecto a investigar a través
de cuestionarios o entrevistas realizadas por correo, por Internet, por teléfono o de
persona a persona. El tipo de información recopilada en una encuesta varía en forma
considerable dependiendo de los objetivos de la investigación (Jany, 2009: 52).
Como desventaja de las encuestas, puede mencionarse que contienen errores comunes
y que aplica para todos los tipos; para este caso en particular, se hace énfasis en las
desventajas pues al ser el instrumento de recolección de datos que más se aplica en la
investigación de mercados es necesario tener en cuenta que llegan a presentar diferentes
tipos de errores. Éstos son el error de muestreo aleatorio y el error sistemático, que a
continuación se describen (Arroyo, 2009: 30).
Error de muestreo aleatorio: La mayoría de las encuestas tratan de
representar una sección de una población meta particular. Sin embargo,
aun con muestras de probabilidad aleatoria prácticamente adecuadas,
ocurren errores estadísticos debido a que existen oportunidades de
variación.
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Error sistemático: El error sistemático resulta de algún aspecto imperfecto
del diseño de investigación. También llamado sesgo de la muestra y existe
cuando los resultados de ésta presentan una tendencia persistente a
desviarse en una dirección diferente a la del valor real del parámetro de la
población.
Según Malhotra (2008:170), las formas de realizar una encuesta se pueden representar
en el esquema que se muestra en la Figura 8.
Figura 8
Técnicas encuesta
Telefónica
Personal
Correo
Electrónica
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Tipos de encuesta
Para la elaboración de las encuestas es necesario que se realicen las preguntas en forma adecuada, puesto que es algo muy serio y delicado, por lo que, es importante elaborarlas cuidadosamente. La encuesta (cuestionario) es un instrumento de medición, el cual permite conocer percepciones hacia: marcas, productos y sus respectivos atributos, ingresos, gastos, motivaciones de compra, opiniones, actitudes, preferencias, comportamientos de compra, entre otros.
Correo Se envían cuestionarios por correo a encuestado previamente seleccionados, no se tiene contacto con ellos. Y las respuestas las mandan en sobre por la misma vía.
Telefónica Incluyen llamar a una muestra de encuestados y hacer una serie de preguntas usando un cuestionario impreso y registra las respuestas con un lápiz.
Electrónica Se hacen por Internet o por correo electrónico. Donde se selecciona una lista de personas y se manda el cuestionario a su dirección electrónica y los encuestados contestan y mandan por la misma vía.
Personales Consiste en contactar a los encuestados y hacer una serie de preguntas y registrar las respuestas, este proceso se realiza cara a cara con los encuestadores
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Unidad 2. Recolección de la información
Para realizar los cuestionarios, es necesario considerar lo siguiente: Tipos de preguntas.
Preguntas abiertas: Son muy indicadas para iniciar la entrevista, proporcionan
mucha información (Jany: 2009: 99).
Preguntas introductorias: Su finalidad es despertar el interés en el
entrevistado motivándolo a cooperar durante la entrevista con respuesta
de calidad.
Estructuradas: Es un cuestionario con preguntas que requieren selección
de una sola respuesta.
Semi-estructuradas: Contiene preguntas de selección y preguntas
abiertas.
Recomendaciones:
Evitar hacer dos preguntas en una
Ser simple y específico
Orden de la encuesta
Poner las preguntas “interesantes” primero
Ir de lo general a lo específico
Preguntas “difíciles” y demográficas al final
Hacer una prueba piloto
Escalas de medición.
Para los cuestionarios se debe tomar en cuenta la medición, es decir, la asignación de números o símbolos a las características de los objetos (Malhotra, 2008: 236), y las escalas de medición, donde una escala es cualquier serie de atributos que se ordenan en forma progresiva de acuerdo con el valor en la que cada detalle se coloca según su cuantificación (Jany, 2009:124). Existen cuatro tipos de escalas:
Escalas nominales: Es aquella en que los números sirven sólo como etiquetas
para identificar y clasificar objetos, con estricta correspondencia unívoca entre los
números y los objetos (Malhotra, 2008: 236). Es la más sencilla, se comporta
como etiqueta de identificación, su misión es distinguir entre diferentes valores.
Permite codificar información.
Ejemplo: SEXO: Hombre = 1, Mujer =2
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Escalas ordinales: Se asignan números a objetos para indicar la extensión
relativa en que se posee una característica, de tal forma que se determina si un
objeto tiene más o menos la misma característica que algún otro objeto (Malhotra,
2008: 237). Establece un orden entre estos valores, es decir una relación
ordenada.
Tercer lugar Segundo lugar Primer lugar
Escalas de intervalo: Son aquellas en la que los números se utilizan para evaluar
objetos cuyas distancias equivalentes numéricas en la escala representan
distancias iguales en la característica que se mide (Malhotra, 2008: 239). Además
de dar distinción y orden, la distancia o diferencia entre dos valores es siempre la
misma (magnitud) e intervalos iguales.
Ejemplo: Grados de la temperatura, centígrados 180, 160, 140, 120, 100, 80
Escalas de razón: Es la escala más alta, posee todas propiedades de las escalas
nominales, ordinales y de intervalos, y además un punto cero absoluto (Malhotra,
2008: 241).
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Unidad 2. Recolección de la información
Existen varios tipos de técnicas de escalas de medición, éstas pueden ser
comparativas y no comparativas, a continuación se describen:
Técnicas comparativas: Las escalas comparativas consisten en pedir al sujeto de
estudio que realice una comparación de diferentes artículos y seleccione u ordene de
acuerdo a sus preferencias.
Ejemplo:
Instrucciones: De los siguientes refrescos clasifique los distintos sabores en
orden de su preferencia. Comience por elegir aquel sabor que más le agrade y
asígnele el número 1. Después busque el segundo sabor y asígnele el número
2. Continué este procedimiento hasta que haya clasificado todos los sabores.
El sabor que menos prefiera tendrá el número 5.
Técnicas no comparativas: En este tipo de escalas cada objeto se ubica en la
escala en forma independiente de los demás. En esta técnica se usan las escalas de
Likert, diferencial semántico, calificación gráfica, y de intervalo de Thurstone.
Likert: Con esta escala los encuestados indican qué tanto están de acuerdo con
las oraciones cuidadosamente construidas que expresan desde actitudes muy
positivas hasta muy negativas hacia un objeto. Los individuos eligen por lo general
entre cinco respuestas alternativas: muy de acuerdo, de acuerdo, indeciso, en
desacuerdo, y muy en desacuerdo. Al medir la actitud, los investigadores asignan
puntos o valores a las respuestas: 1, 2, 3, 4, 5.
Sabor Orden de preferencia
1. Naranja _________
2. Cola _________
3. Limón _________
4.Toronja _________
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Unidad 2. Recolección de la información
Ejemplo:
El servicio del restaurante es eficiente
1= Totalmente en desacuerdo
2= En desacuerdo
3= Ni de acuerdo ni en desacuerdo
4= De acuerdo
5= Totalmente de acuerdo
Diferencial semántico: Es una serie de escalas de actitud, consiste en la
identificación de un producto, marca, tienda u otro concepto seguido por una serie
de escalas de calificación. A los encuestados se les da la instrucción de que
marquen el lugar que indique al adjetivo más apropiado. De derecha a izquierda.
Ejemplo:
TIENDAS PEGY ES: Fuerte --:--:--:--:-X-:--:--: Débil No confiable --:--:--:--:--:-X-:--: Confiable Moderna --:--:--:--:--:--:-X-: Antigua
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Unidad 2. Recolección de la información
Escala de calificación gráfica: Presenta a los encuestados una secuencia
gráfica, se les pide que elijan cualquier punto en la secuencia para indicar su
actitud. La calificación que otorga un encuestado se determina midiendo la longitud
(en milímetros) desde un extremo de la secuencia gráfica hasta el punto señalado
por el encuestado.
Ejemplo:
Instrucciones: Por favor señala la cara que muestra cuanto te gusta la PIZZA
PEPITO GRILLO Si no te gusta la pizza, debe señalar la cara 1, y si te gusta
mucho debes marcar la cara 5.
Escala de intervalos de Thurstone.- Es un proceso más bien complejo que requiere dos
etapas. La primera etapa es una operación de clasificación ordinal llevada a cabo por
jueces que asignan valores de escala a expresiones sobre las actitudes. La segunda
etapa consiste en solicitar a los sujetos que respondan a dichas expresiones, este método
se considera prolongado y costoso, debido a que, hasta que se concluya la primera
etapa se puede proceder a la segunda.
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Unidad 2. Recolección de la información
A continuación se presenta un ejemplo de la aplicación de escalas para un cuestionario
de compra de computadoras.
Ejemplo de un cuestionario:
I.- Introducción
Buenos días / tardes, soy estudiante de la Licenciatura en Gestión y administración de PyMES, estoy realizando un estudio de mercado con el fin de conocer las necesidades de compra de computadoras, por lo que le pido unos minutos de su valioso tiempo para contestar las siguientes preguntas esperando que sea lo más sincero al hacerlo. Gracias. II.- Datos NOMBRE DE LA PERSONA:________________ Sexo 1) Masculino ( ) 2) Femenino ( ) 1.- ¿Cuál es tu edad?
a) De 18 a 20
b) De 21 a 25
c) De 26 a 30
d) De 31 a 35
e) Más de 35
2.- Grado de estudios
a) Secundaria
b) Preparatoria
c) Licenciatura
d) Maestría
e) Otro
3.- ¿En tu casa tienes computadoras?
a) Sí
b) No
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Unidad 2. Recolección de la información
4.- ¿Cuántos equipos de cómputo tienes? _____________ 5.- ¿Consideras que las computadoras te ayudan a realizar tus actividades con mayor eficiencia?
a) Si
b) No
6.- ¿Qué tan eficiente eres en el uso de la computadora y los programas que esta tiene? Excelente___ Bueno____ Regular ____ Malo ____ Pésimo ____ 7.- De las siguientes computadoras clasifica las distintas marcas en orden de tu
preferencia. Comienza por elegir aquella marca que más te agrade y asígnale el número
1. Después busca la segunda marca y asígnale el número 2. Continúa este procedimiento
hasta que hayas clasificado todas las marcas. La marca que menos prefieras tendrá el
número 4.
Marca Orden de preferencia
a) HP _________
b) IBM _________
c) COMPAQ _________
d) PAVILLON _________
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Unidad 2. Recolección de la información
8.- Marca con una “X” la respuesta que mejor corresponda a tu opinión. Considerando
que: 1 =Totalmente en desacuerdo; 2= En desacuerdo; 3= Ni de acuerdo ni en
desacuerdo; 4= De acuerdo; 5= Totalmente de acuerdo.
Una computadora nunca se descompone
Totalmente en
desacuerdo En desacuerdo
Ni de acuerdo ni en
desacuerdo De acuerdo
Totalmente de acuerdo
9.- Las computadoras M&P son:
Económicas --:--:--:--:-X-:--:--: Caras Confiable --:--:--:--:--:-X-:--: No Confiable
10.- Instrucciones: Por favor señala la cara que muestra cuanto te gusta las computadoras
M&P. Si no te gustan debes señalar la cara 1, y si te gusta mucho debes marcar la cara 5.
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Unidad 2. Recolección de la información
2.2.2. Fuentes de información secundaria
Las fuentes secundarias son aquellas que reúnen la información escrita que existe
sobre el tema, ya sean estadísticas del gobierno, libros, datos de la propia empresa,
es decir son aquellos que ya han sido recolectados para otros propósitos diferentes
al problema que se maneja. Usualmente estos datos pueden ser rápidamente
ubicados y la mayor parte de ellos suelen ser baratos o de un precio accesible
(Malhotra, 2004: 107).
Las fuentes secundarias se clasifican de la siguiente manera: Cook, 2005).
Figura 6
Las fuentes secundarias se clasifican de la siguiente manera:
Fuente: Malhotra (2008: 107)
Externos Internos
Requieren más
procesamiento
Listos para utilizarse
Directorios
Servicios de agencias Bases de datos
computarizadas
Fuentes Secundarias
Materiales publicados
Fuentes
gubernamentales
Fuentes comerciales
generales
Índices Datos
estadísticos Guías Datos del
censo
Otras
publicaciones
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Unidad 2. Recolección de la información
Las fuentes internas son aquellas que provienen de la empresa; toda empresa la
recibe a diario por su solo funcionamiento, la información puede ser la contable
tradicional, segmentación de información, análisis de ventas, análisis de costos de
mercado, entre otros.
Son datos menos costosos que todas las fuentes de información e investigación de
mercados, sin embargo esta situación ha cambiado con la incorporación del CRM
(customer relationship management)2 ya que éste permite trabajar un seguimiento a
los clientes y detalles de sus compras, información que se trabaja de forma
sistematizada a través de dispositivos de almacenamiento y que permite una clara
clasificación y lectura de sus adquisiciones. Asimismo, esta información secundaria
sirve como base para programas de marketing, (como pueden ser la introducción de
nuevos productos, el posicionamiento de marca), o fuente interna de información
que se relaciona con la conducta del cliente. Estas fuentes permiten proporcionar las
herramientas esenciales que se requieren para nutrir, expandir y proteger la relación
con el cliente (Malhotra, 2008:108).
Las fuentes externas son aquellas que son ajenas a la empresa, como las
estadísticas de las cámaras sectoriales, del gobierno, las revistas especializadas,
entre otros.
Las fuentes de datos secundarios publicados incluyen organizaciones no
lucrativas federales, estatales y de gobierno local, como las cámaras de
comercio, asociaciones comerciales y organizaciones profesionales y firmas
profesionales de investigación de mercados (Malhotra, 2004: 110).
Las fuentes comerciales generales son aquellas donde los negocios emiten
información en forma de libros, publicaciones, periódicos, diarios, revistas,
reportes y literatura comercial. Esta información puede localizarse en:
Guías: Son una de las primeras fuentes que debe consultar un
investigador, algunos ejemplos son: American Marketing
Association Bibliography3 y business infomation sources4
(Malhotra, 2004: 110).
2 Administración basada en la relación con los clientes.
3 Serie bibliográfica de la asociación americana. 4 Fuentes de información empresarial.
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Unidad 2. Recolección de la información
Directorios: Son de utilidad para identificar individuos u
organizaciones que recolecten datos específicos, algunos ejemplo
son: Directories in print5, y consultants and consulting
organizations directory6 (Malhotra, 2004: 111).
Índices: Los índices pueden incrementar la eficacia del proceso de
búsqueda, existen diferentes índices para fuentes académicas así
como de negocios, algunos ejemplos son: business periodical
index 7 (Malhotra, 2004: 111).
Datos estadísticos: Estos datos son de gran importancia para los
investigadores, pues se pueden realizar análisis estadísticos y
gráficos de estos datos para obtener conocimientos importantes,
algunos ejemplos son: A guide to consumer markets8 (Malhotra,
2004: 111).
Las fuentes gubernamentales las produce el gobierno, éstas llegan a
ser una gran cantidad de datos de utilidad para el investigador de
mercados (Kinnear & Taylor, 2000: 178).
Esta información se clasifica en:
Datos del censo: La calidad de los datos del censo es elevada y
normalmente detallada, es conveniente adquirirla en medio
electrónico, los datos del censo incluyen casa, familias,
poblaciones, comercio al menudeo, industrias de servicio y
comercio al mayoreo, entre otros.
Otras publicaciones de gobierno: Además del censo el gobierno
recolecta y publica gran cantidad de datos estadísticos, entre las
cuales se encuentran las publicaciones indexadas, servicios de
centros de negocios, entre otros. La mayor parte de la información
publicada también está disponible en forma de base de datos.
5 Directorios impresos.
6 Consultores y el directorio de consulta con las organizaciones.
7 Periódicos de negocios.
8 Guía para los mercados de consumo.
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Unidad 2. Recolección de la información
Actividad 4. Buscando ejemplos
Actividad 5. Instrumentos
Autoevaluación
Una vez finalizada la unidad, realiza la autoevaluación correspondiente a los temas que has revisado durante esta unidad. No olvides leer con atención las preguntas para seleccionar la respuesta correcta.
Para realizar la autoevaluación: Entra al aula y da clic en Autoevaluación
Con el propósito de que puedas identificar a través de ejemplos claros y contextualizados la función de las fuentes primarias y secundarias, realiza la siguiente actividad:
1.- Investiga ejemplos sobre fuentes de información primaria 2.- Intégralos en la base de datos, no olvides citar las fuentes de donde fue extraída la información. 3.- Revisa y comenta las aportaciones de tus compañeros.
Elaborar el Instrumento a aplicar en su proyecto de investigación considerando a
muestra que obtuviste en tu Actividad 2. Calculando la muestra.
Realiza lo siguiente:
1. Identifica el instrumento a utilizar en tu investigación, justifica tu selección
Elabora el borrador del instrumento a usar en tu proyecto de investigación.
Envíalo a tu facilitador para su retroalimentación, realiza las correcciones
necesarias.
2. Aplica tu instrumento en 5 a 10%, del total de tu muestra resultante. Es
importante su aplicación pues los resultados que de ella obtengas, los
recuperarás en la unidad 3, donde realizarás las tabulaciones pertinentes.
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Unidad 2. Recolección de la información
Evidencia de aprendizaje. Resultados
En todo proyecto de investigación de mercados, existen factores de relevancia a considerar y uno de ellos es el cálculo de la muestra para la aplicación de instrumentos en la recolección de datos. Por lo que, para la evidencia de aprendizaje de esta unidad, es necesario que realices lo siguiente:
1. Identifica la población a utilizar en tu proyecto de investigación considerando
los siguientes aspectos:
Selecciona las personas u objetos que cumplan las características
necesarias para determinar tu muestra.
Identifica la unidad de muestreo.
Selecciona el alcance que tendrá tu investigación.
Identifica el tiempo que se llevará dicha investigación.
2. Identifica la fórmula a utilizar para el cálculo de la muestra y toma en cuenta lo
siguiente:
Selecciona el nivel de confianza que consideres adecuado para tu
investigación.
Con base en al nivel de confianza seleccionado realiza el cálculo de Z
utilizando la Tabla1 “Confianza”, y realiza la representación gráfica.
Selecciona la probabilidad a favor y el error de estimación que
consideres adecuado para tu investigación.
3. Realiza el cálculo de la muestra para determinar el número de instrumentos a
aplicar en tu proyecto de investigación.
4. Una vez que tengas tus cálculos, explica si la muestra tiene un nivel de
confiabilidad aceptable para la aplicación del instrumento.
5. Anexa el diseño de tu instrumento y la justificación de la selección.
6. Al finalizar, guarda tu documento y envíalo a tu Facilitador(a) mediante la
sección Portafolio de Evidencias
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Unidad 2. Recolección de la información
Autorreflexiones
Cierre de unidad
En esta unidad has revisado uno de los pasos más importantes dentro de la
investigación de mercado, para ello has trabajo con los tipos de muestras o,
determinación de la muestra, el nivel de confiabilidad, aunado a esto las fuentes de
información primaria y secundaria, así como su respectiva clasificación.
Ya estas pronto a concluir la asignatura, en la siguiente unidad, estarás trabajando con
la elaboración de tu informe, es aquí donde reunirás toda la información que hasta este
punto has elaborado.
Mantén el ritmo que hasta ahora has trabajado, ¡Éxito!
Después de haber enviado tu evidencia de aprendizaje, ingresa al foro Preguntas de autorreflexión y lee los cuestionamientos que formuló tu Facilitador(a); posteriormente, sal del foro, ingresa a la sección Autorreflexiones y envía tu ejercicio.
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Estudios de mercado
Unidad 2. Recolección de la información
Para saber más…
Para mayor comprensión te recomendamos realizar síntesis o cuadros
sinópticos donde trabajes la información, en especial dando énfasis a:
o La importancia de la investigación de mercados
o Tipo de investigación de mercados
o Mercado al que va dirigido
Fuentes de consulta
Fuentes de consulta
Arroyo, Judith (2009), Apuntes de UPAEP.
Benassini, M ( 2001);Introducción a la Investigación de Mercados. México: Mc
GrawHill.
Jany, J (2009); Investigación integral de mercados; 4ª Edición; Ed. Mc Graw Hill;
México.
Kinnear T, Taylor J (2000); Investigación de mercados un enfoque aplicado; 5ª
Edición; Ed. Mc Graw Hill; México.
Lind, Douglas; Marchal, William; Mason,Robert (2004); 4ª Edición; Ed.Alfa Omega
López, R (2011). El pensamiento sistémico como herramienta para elevar el
desempeño organizacional dentro de las Instituciones Públicas de Educación
Superior: Caso Universidades Politécnicas del Estado de Hidalgo. Tesis de Doctorado
no publicada, Universidad Popular Autónoma de Puebla, Puebla, México.
Malhotra, Naresh k; (2004) ;4ª Edición; Investigación de Mercados un enfoque
aplicado;Ed.Prentice Hall; México
Malhotra, Naresh k; ( 2008 ) ;5ª Edición; Marking Research;Ed.Prentice Hall; México
Sampieri,Roberto; (2010); 5ª Edición; Ed. Mc Graw Hill; México.
1
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Unidad 3. Procesamiento de la información
Licenciatura en Gestión y Administración de PyMES
5º cuatrimestre
Programa de la asignatura: Estudios de mercado
Clave:
080920520/070920520
Universidad Abierta y a Distancia de México
2
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Estudios de mercado
Unidad 3. Procesamiento de la información
Unidad 3
Procesamiento de la información
Presentación de la unidad
En ésta unidad se hace referencia a la importancia de la tabulación, interpretación de
resultados y análisis de la información; se inicia con una visión general de la codificación y
los procedimientos para la tabulación de los datos. Posteriormente se presenta
información suficiente para que desarrolles tu capacidad para diferenciar la estadística
descriptiva para el análisis univariado y multivariado de los datos, utilizando como apoyo
diferentes softwares (OpenOfficeorg que es gratuito y se puede obtener de
es.openoffice.org; Excel de Office) para una investigación de mercados. A continuación,
identificarás los diferentes tipos de gráficos que te permitirán realizar un análisis.
Finalmente se presenta cómo realizar un informe y resumen ejecutivo que contiene todos
los elementos de un proyecto de investigación de mercados, para exponerlo ante los
encargados de la organización y se pueda tomar la mejor decisión con base en la
investigación de marcados realizada.
Propósitos
Identificar los conceptos básicos de codificación y tabulación de datos
Codificar y tabula los datos
Determinar el tipo de análisis de la información
Diseñarla estructura del informe de investigación
Elaborar el informe de la investigación
Competencia específica Procesar la información recopilada durante la etapa de recolección a través de la
tabulación, codificación y descripción para la elaboración del informe de investigación.
3
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Estudios de mercado
Unidad 3. Procesamiento de la información
3.1 Preparación de los datos
El mejor de los diseños de investigación y el cuestionario mejor elaborado no servirán de
nada si la preparación de los datos no se hace de una forma profesional (Benassini,
2001:162). La preparación de los datos requiere de un proceso, el cual se muestra en la
figura 1.
Figura 1
Proceso de la preparación de los datos
Fuente: Elaboración propia, datos obtenidos de Malhotra 2008
Verificación de cuestionarios
Revisión
Codificación
Transcripción
Depuración de los datos
Elección de la estrategia de análisis
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Unidad 3. Procesamiento de la información
A continuación se da una breve explicación del proceso de preparación de los datos.
Verificación del cuestionario: Según Malhotra (2008: 403), consiste en
comprobar que el cuestionario esté completo y que las encuestas sean de calidad,
para esto, es necesario el trabajo de campo, esto se refiere a la serie de pasos
que permiten recopilar de manera ordenada, coordinada y clara los datos de la
muestra. Dicho trabajo lo realizan los encuestadores (entrevistadores), por lo que,
deben estar capacitados de manera apropiada (Arroyo, 2009: 40).
Revisión: Se examinan los cuestionarios con el objeto de aumentar su fidelidad y
precisión, consiste en verificar si existen respuestas ilegibles, incompletas o
ambiguas Malhotra (2008: 405).
Codificación: Se refiere a la asignación de un código para representar la
respuesta específica a una pregunta concreta (Ver 3.12).
Transcripción: Según Malhotra (2008:405), consiste en transcribir los datos de
los cuestionarios directamente en la base de datos.
Depuración de los datos: Comprende la verificación de la congruencia de los
datos y el tratamiento de las respuestas faltantes, si hay datos impropios (son
datos faltantes o diferentes a los códigos asignados, los cuales se deben modificar
para su tabulación ) se deben corregir Malhotra (2008:409).
Elección de la estrategia de análisis: Su finalidad es brindar información basada
en el estudio de la investigación, considerando el problema, diseño, escalas de
medición, técnicas estadísticas Malhotra (2008:416).
Para poder tener una excelente codificación de los datos, es necesario haber realizado en
forma correcta el proceso de la preparación de los datos, para posteriormente realizar el
registro de los mismos, el cuál se explica a continuación.
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3.1.1 Registro de datos
En la investigación de mercados se denomina registro de datos (transcripción de datos) al
proceso de revisar, corregir y clasificar los datos recopilados para que sean precisos,
completos, correctos y compatibles con la tabulación. El registro cuidadoso puede
descubrir casi todas las respuestas incompletas y muchos problemas. Si la persona que
registra los datos ignora la manera de clasificar alguna respuesta que lo desconcierta, por
lo general la clasifica en la categoría de “NO SÉ” o “SIN RESPUESTA”, resulta mejor que
arriesgarse a la mala interpretación de una respuesta (Jany, 2009: 221).
A continuación se explica el proceso codificación de datos.
3.1.2 Codificación
Según Malhotra (2008:404), la codificación significa asignar un código numérico a cada
respuesta de las preguntas del cuestionario. Para la codificación es necesario tener una
matriz de datos, la cual es una sección rectangular de datos en filas y columnas. Una
forma correcta de ingresar los datos es usar diferentes softwares (OpenOffice.org, que es
gratuito y se puede obtener de es.openoffice.org; Excel de Office) que permiten hacer
este trabajo, en donde se destinan columnas para las preguntas, y cada fila tiene los
datos de un cuestionario (Ver figura 2).
Las personas encargadas de este proceso organizan los datos codificados en:
Campos: conjunto de caracteres (un carácter es un solo número, letra o
símbolo especial, como un signo de interrogación) que representa un solo tipo
de datos.
Registro: es un conjunto de campos relacionados. Los datos de un
entrevistado están contenidos en un solo registro (Ver figura 2).
Archivo: es un conjunto de registros relacionados y que tiene una estructura
definida. (Ver figura 2).
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Ejemplo:
Se tiene el siguiente instrumento para realizar una investigación de mercados con el
fin de conocer si los estudiantes tienen equipos de cómputo.
1) Sexo
1) Masculino ( )
2) Femenino ( )
2) ¿Cuál es tu edad?
De 18 a 20
De 21 a 25
De 26 a 30
De 31 a 35
Más de 35
3) Grado de estudios
Secundaria
Preparatoria
Licenciatura
Maestría
Otro
4) ¿En tu casa tienes computadoras?
a) Sí
b) No
Se puede observar que para todas las respuestas se asignó un código numérico, mismo
que servirá para la captura de los datos. Cada pregunta es reconocida como un campo,
por lo que se tiene un total de 4 campos. Y las respuestas de una persona encuestada
sería un registro, de tal forma que si se encuesta a 5 personas, entonces se tendrían 5
registros. Los cuales son almacenados para conformar un archivo.
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A continuación se realizará la codificación usando software especializado, para lo cual
deberás realizar siguientes pasos:
1) Ejecutar el software a usar.
En la celda A3 colocar la palabra Registro1. Seguir el mismo
procedimiento hasta llegar a la celda A7, como se muestra en la
figura 2.
En la celda B2 colocar la palabra “Sexo”, que identifica a la
pregunta1
En la celda C2 colocar la palabra “Edad”, que identifica a la
pregunta2
En la celda C3 colocar la palabra “G_Estudios”, que identifica a la
pregunta3
En la celda C4 colocar la palabra “Computadora”, que identifica a la
pregunta 4
El archivo quedaría conformado como se muestra en la figura 2.
Figura 2
Codificación de los datos
Fuente: Elaboración propia
Una vez que ya se tiene la codificación de los datos, se procede a la Tabulación de los
mismos, lo cual se explica a continuación.
FILAS
COLUMNAS
ARCHIVO
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3.1.3 Tabulación
Consiste en contar el número de aspectos que corresponden a las categorías
establecidas en la codificación.
Es una operación técnica que exige tiempo y dinero considerables en el caso de tratarse
de muestras grandes.
La tabulación se puede hacer de dos formas: manual y mecánica.
Manual: Se usa cuando es un número pequeño de datos para contabilizar.
Mecánica: Actualmente se hace de forma sistematizada utilizando diversas
paqueterías, y consiste en transferir los cuestionarios o las hojas de codificación.
Depuración de los datos: Comprende la verificación de la congruencia de los
datos y el tratamiento de las respuestas faltantes, si hay datos impropios (son
datos faltantes o diferentes a los códigos asignados, los cuales se deben modificar
para su tabulación ) se deben corregir Malhotra (2008:409).
Después de verificar la congruencia de los datos y si hay datos faltantes se tendrá que
decidir si:
Se remplaza el dato con un valor neutro
Se remplaza con una respuesta atribuida
Se elimina el caso.
Continuando con el ejemplo anterior, suponga que se tienen respuestas de cinco
personas encuestadas, las cuales se tienen representadas en la tabla 1.
Tabla1
Hoja de codificación de datos
1 2 1 2 3 4 5 1 2 3 4 5 1 2
Masculino Femenino De 18 a 20 De 21 a 25 De 26 a 30 De 31 a 35 Más de 35 Secundaria Preparatoria Licenciatura Maestría Otro Sí No
Persona1 X X X X
Persona2 X X X X
Persona3 X X X X
Persona4 X X X X
Persona5 X X X X
SEXO EDAD Grado de estudios ¿En tu casa tienes computadoras?
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60%
40%
Sexo
HOMBRES
MUJERES
Se puede observar bajo los campos, la codificación de las respuestas, por lo que, se
representa con un símbolo ”X”. En la figura 3 se puede visualizar la tabulación de los
datos.
Figura 3
Tabulación de los datos
Fuente: Elaboración propia
A partir de la tabulación de los datos en la Figura 3, se procede a la elaboración de
gráficas las cuales traducen la información numérica a una forma visual, de modo que las
relaciones pueden captarse con facilidad. Cada gráfica debe incluir lo siguiente:
Número de figura
Título
Leyendas explicativas
Fuente y nota a pie de página
Dependiendo del análisis a realizar, se utilizarán los siguientes tipos de gráficas:
Gráficas de barras: Según Arroyo (2009: 90) esta gráfica muestra los cambios
en la variable dependiente (una vez más en el eje vertical) a intervalos discretos
de la variable independiente (en el eje horizontal). La gráfica de barras
subdividida es muy similar a la gráfica de estratos, mostrando la composición de
toda la cantidad. La gráfica de barras múltiple, muestra de qué manera se
relacionan las variables múltiples con la variable primaria (Ver gráfica 1).
Gráfica 1
Porcentajes
Gráficas de pastel: Según Arroyo (2009: 90) esta gráfica es la
más usual, muestra la composición de una cantidad total en un
momento en particular. El redactor no debe tratar de incluir
demasiadas rebanadas pequeñas; el máximo es alrededor de
seis rebanadas. Las empresas utilizan con frecuencia las
gráficas de pastel para mostrar cómo se emplearon las
ganancias o la composición de las ventas (Ver gráfica 1)
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Gráfica 3
Líneas
Gráficas de líneas: Según Arroyo (2009:
92) esta gráfica es útil para mostrar la
relación de una variable con otra, la variable
dependiente se muestra en el eje vertical y
la variable independiente en el eje
horizontal. La gráfica de líneas múltiples
muestra la relación de más de una variable
dependiente con la variable independiente.
Es necesario que las líneas para cada
variable estén en colores o patrones
contratantes y deben designarse en forma
clara (Ver gráfica 3).
Gráfica 4
Dispersión
Gráficas de dispersión: Según
Arroyo (2009: 93) este tipo de
gráfica es útil para mostrar la
correlación que existe entre una
variable y otra (Ver gráfica 4).
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Actividad 1. Codificando y tabulando
Actividad 2. Procediendo a la tabulación
Para realizar la tabulación de la información, es necesario llevar un proceso que resulta
relevante, y sin éste no se puede llevar a cabo el análisis, para ello es importante
reflexionar sobre este aspecto a través de la siguiente actividad.
Participa en el foro de discusión “Procedimiento para la tabulación de
información”, a través de la siguiente pregunta:
¿Qué tan relevante consideras la asignación de códigos para la
tabulación de la información?, explica por qué.
Recuerda, para que tu participación sea tomada en cuenta, debe apegarse a la rúbrica
de foro.
Realiza la codificación y tabulación de la información de tu proyecto de investigación.
Para esta actividad, realizarás lo siguiente:
Toma como base el cuestionario realizado y aplicado en la unidad 2 de tu
proyecto de investigación.
a) Realiza la codificación para cada una de las preguntas considerando lo
siguiente:
Asignación de campos.
Asignación de registros.
b) Realiza la tabulación de tu cuestionario en forma mecánica, usando como
apoyo la hoja de codificación de datos. Debes de tomar en cuenta los
códigos asignados a cada respuesta.
c. Guarda tu documento bajo la nomenclatura acostumbrada
EM_U3_A1_XXYZ, anéxalo a la sección de tareas.
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3.2 Análisis de la información
Una vez que se ha revisado los diferentes tipos de gráficos, se procederá a realizar un
ejemplo para su respectivo análisis. Se usará como apoyo el ejemplo de la figura 3,
donde los datos ya se encuentran tabulados, y retomando lo aprendido en estadística, se
recordarán algunos temas.
Realiza lo siguiente:
1) En la Celda A7 colocar la palabra contar 1 que corresponde a la respuesta
1 (Ver tabla 4).
2) En la Celda A8 colocar la palabra contar 2 que corresponde a la respuesta
2(Ver tabla 4).
3) En la Celda A9 colocar la palabra contar 3 que corresponde a la respuesta
3 (Ver tabla 4).
4) En la Celda A10 colocar la palabra contar 4 que corresponde a la
respuesta 4 (Ver tabla 4).
Tabla 4
Contar
A continuación usaremos la formula “CONTAR.SI (rango, condición)”, la cual cuenta las
celdas en el rango que coinciden con la condición dada, es decir, va a contar cuantas
personas seleccionaron la respuesta1, respuesta2, respuesta3 y respuesta4. A
continuación explicaremos el procedimiento para la pregunta “SEXO”, la cual tiene dos
respuestas.
5) En la celda B7 escribir = CONTAR.SI(B2:B6,1). Lo cual significa que en el
rango de b2 a b6 contará cuantos “1”, existen, es decir cuántas personas
son del sexo masculino (Ver ejemplo 3.1.2).
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6) En la celda B8 escribir = CONTAR.SI(B2:B6,2). Lo cual significa que en el
rango de b2 a b6 contará cuantos “2”, existen, es decir cuántas personas
son del sexo femenino (Ver ejemplo 3.1.2).
Se puede observar en la tabla 8 la fórmula para cada variable, dependiendo del número
de respuestas, por ejemplo, la edad que tiene la fórmula = CONTAR.SI(B2:B6,4), significa
que en el rango de b2 a b6 contará cuantos “4”, existen, es decir cuántas personas tienen
edad de 31 a 35 años (Ver ejemplo 3.1.2).
Este procedimiento debe repetirse para cada variable, tal como se muestra en la tabla 5.
Tabla 5
Contar respuestas
Fuente: Elaboración propia
7) Seleccione la celda b1, presione la tecla Ctrl, y al mismo tiempo
seleccione las celdas b7:b8.
8) En el menú insertar seleccione gráfico circular como se muestra en la
figura 4.
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Figura 4
Gráficos
Tendremos una gráfica como la que se muestra a continuación
9) Da clic con el botón derecho del mouse encima de la gráfica y selecciona
agregar etiquetas de datos.
Posteriormente da clic encima del gráfico y elige formato de etiqueta de datos y
selecciona la casilla de porcentaje y en la sección clave de leyenda elije nueva línea, tal
como se muestra en la figura 5.
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Figura 5
Gráficos
Obteniendo la siguiente gráfica, para hacer el siguiente análisis de la información
obtenida.
El 60% (3) de las personas encuestadas pertenecen al sexo femenino, y el 40% (2) al
sexo masculino.
Una vez realizado el proceso básico de preparación de los datos, es necesario decidir qué
herramientas estadísticas se utilizarán para analizar los datos. Esto se puede hacer por el
análisis univariado y multivariado, los cuales se explicarán a continuación.
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3.2.1 Análisis univariado
El primer aspecto que se debe aclarar se relaciona con los objetivos del análisis, este
aspecto se refiere al número de variables que el investigador desea analizar. Si se desea
el análisis de una variable individualmente recibe el nombre de análisis univariado
(Kinnear & Taylor, 2000:555), para lo cual se utilizará:
Análisis a través de estadística descriptiva: la cual consiste en proporcionar
medidas de resumen de los datos contenidos en todos los elementos de la
muestra (Kinnear & y Taylor, 2000: 559).
Análisis de variabilidad: la cual indica la dispersión de la distribución (Malhotra,
2008: 431).
En lo que respecta a la estadística descriptiva se usan las medidas de tendencia central
(mismas que ya se aprendieron en estadística básica), que sirven para ubicar dentro de
una escala de medición (Hernández, 2010, 292), como son:
Media: Es la medida de tendencia central más utilizada y puede definirse como el
promedio aritmético de una distribución, es decir es la suma de todos los valores
dividida entre el número de éstos (Malhotra, 2008:430).
Ejemplo:
Se tienen 5 mujeres con edades diferentes, como se muestra en la tabla 2
Tabla 2
Edad Mujeres
MUJERES EDAD
LUISA 23
JUANA 22
TERESA 21
ANGELICA 34
CLAUDIA 25
MEDIA
Media = 23 +22+21+34+25 = 25
5
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Si utilizamos un software para realizar el cálculo de la media, se utilizaría la fórmula de
“Media”, quedando como se muestra en la tabla 3.
Tabla 3
Media
Mediana: Medida de la tendencia central que corresponde al valor sobre el cual se
encuentran la mitad de los valores y bajo el cual se localiza la otra mitad (Malhotra,
2008:431).
Considerando los datos de la Tabla 4 Se tendría una mediana de:
Si utilizamos una paquetería para realizar el cálculo de la mediana, se utilizaría la
fórmula de “Mediana”, quedando como se muestra en la tabla 4.
Mediana = 23 +22+21+23+25 = 23
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Tabla 4
Mediana
Moda: Es la medida de la tendencia central que corresponde al valor que ocurre
con más frecuencia en la distribución de la muestra (Malhotra, 2008:431).
Considerando la Tabla 5 Se tendría una moda de:
Si utilizamos una paquetería para realizar el cálculo de la moda, se utilizaría la
fórmula de “Moda”, quedando como se muestra en la tabla 5.
Tabla 5
Moda
Moda = 23 +22+21+23+25 = 23
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Y respecto al análisis de variabilidad se usa:
Rango: Es la diferencia entre los valores mayor y menor de una distribución
(Malhotra, 2008:431).
Ejemplo:
Se tienen los siguientes valores en la tabla5
XM – Xm = 25-21=4
Si utilizamos una paquetería para realizar el cálculo del rango, se haría una resta,
quedando como se muestra en la tabla 5.
Tabla 5
Rango
Cuanto más grande sea el rango, mayor será la dispersión de los datos de una
distribución.
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Varianza: Es la desviación promedio al cuadrado de todos los valores a partir de
la media (Malhotra, 2008:431).x
Considerando la media obtenida en la tabla 3, la varianza quedaría de la siguiente
forma
Si utilizamos una paquetería para realizar el cálculo de la varianza, se utilizaría la fórmula
de “Var.P”, quedando como se muestra en la tabla 6.
Tabla 6
Varianza
Desviación estándar: Es la raíz cuadrada de la varianza (Malhotra, 2008:431).
Considerando la varianza obtenida en la tabla 6, la desviación estándar quedaría de la
siguiente forma:
Si utilizamos una paquetería para realizar el cálculo de la desviación estándar, se
utilizaría la fórmula de “Desvest.P”, quedando como se muestra en la tabla 7.
= (23-23)2 + (22-23)2 + (21-23)2 + (23-23)2 + (25-25)2 = 1.76
5
= 1.32
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Tabla 7
Desviación estándar
Interpretación de las medidas de tendencia central y de variabilidad
Después de haber explicado las medidas de tendencia central, se requiere explicar su
interpretación. Para ello se usará como apoyo el ejemplo de la figura 3, donde los datos
ya se encuentran tabulados, y retomando lo aprendido en estadística, se retomarán
algunos temas.
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Si realizamos el cálculo de la estadística descriptiva y de variabilidad para todas las
variables, quedaría de la siguiente forma.
Tabla 9
Estadística
El 60% delas personas encuestadas, pertenecen al sexo masculino, lo que significa que
se encuentra por arriba de la media aritmética, mientras que el 40% son del sexo
femenino, es decir se encuentra por debajo de la media aritmética.
A continuación se explicara el análisis para más de una variable, nombrado como análisis
multivariado.
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3.2.2 Análisis multivariado
El análisis multivariado se refiere a la relación entre variables, tomando dos a la vez, para
lo cual se usará el coeficiente de correlación lineal, el cual se explica a continuación:
La correlación mide el grado en que dos variables (métricas) están
asociadas o relacionadas (Kinnear y Taylor, 2000:577).
Para poder realizar esta asociación es necesario que las escalas sean de intervalo o
relación. A la correlación producto-momento se le conoce como coeficiente de correlación
de Pearson, ya que Karl Pearson la propuso y es una correlación sencilla. El coeficiente
de correlación lineal de Pearson (r), queda comprendido como:
r = COVxy
SxSy
El cual es una prueba estadística para analizar la relación entre dos variables medidas en
un nivel por intervalo o de razón. El coeficiente refleja el grado de relación o efecto que
tiene el cambio de una variable sobre la otra, tiene un valor entre –1 y +1 (Hernández et
al., 2010). En la Tabla 10 se muestran los tipos de correlaciones, así como su valor
respectivo.
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Fuente: Metodología de la investigación (Hernández et al., 2010).
- 1.00 = Correlación Negativa Perfecta + 1.00 = Correlación Positiva Perfecta
-0-90 = Correlación Negativa muy fuerte +0-90 = Correlación Positiva muy fuerte
-0.75 = Correlación Negativa Considerable +0.75 = Correlación Positiva
Considerable
- 0.50 = Correlación Negativa Media + 0.50 = Correlación Positiva Media
- 0.25 = Correlación Negativa débil + 0.25 = Correlación Positiva débil
- 0.10 = Correlación Negativa muy débil + 0.10 = Correlación Positiva muy débil
0.00 = No existe correlación alguna entre las variables
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Tabla 10
Tipos de correlación
Si una correlación obtiene un valor de 0, entonces implica que no existe relación
alguna entre las variables. El siguiente gráfico explica el modelo cuando esto sucede:
(r = 0).
Una correlación perfecta sucede cuando r es igual a 1 o a –1. En el primer caso la
correlación será positiva (directa) y perfecta, en el segundo negativa (relación inversa
entre los valores) y perfecta.
Una correlación lineal fuerte y positiva sucede cuando la nube se parece a una
recta y será débil cuando la nube se disperse con respecto a la recta.
X
Y
X
Y
X
Y
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Una correlación lineal fuerte y negativa sucede cuando la nube se parece a una
recta, pero la relación entre las variables es inversa y débil cuando la nube se
dispersa respecto a la recta.
Una vez que se han revisado los diferentes tipos de correlaciones, se procederá a
realizar un ejemplo para su respectivo análisis. Se usará como apoyo el ejemplo de la
figura 3, donde los datos ya se encuentran tabulados, y retomando lo aprendido en el
tema de tipos de gráficas, realiza lo siguiente:
1) Seleccione las celdas d1: d6, presione la tecla Ctrl, y al mismo tiempo
seleccione las celdas e1:e6.
2) En el menú insertar seleccione gráfico de líneas como se muestra en la
figura 6.
Figura 6
Correlaciones
Y
X
Y
X
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0
0.5
1
1.5
2
2.5
3
3.5
1 2 3 4 5
G_ESTUDIOS
COMPUTADORA
Tendremos una gráfica como la que se muestra a continuación
3) Da clic con el botón derecho del mouse encima de la gráfica y selecciona
agregar etiquetas de datos.
Posteriormente da clic encima del gráfico y elige cambiar de tipo de gráfico y selecciona
dispersión.
4) Nuevamente da clic encima del gráfico con el botón derecho y elije
agregar línea de tendencia, tal como se muestra en la figura 7.
Figura 7
Línea de Tendencia
Selecciona la casilla de verificación “Presentar el valor de R cuadrado en el gráfico”
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Tendremos una gráfica como la que se muestra a continuación
Se puede observar el coeficiente de correlación R2 con un valor igual a “0”, lo que
significa que no existe correlación entre las variables de Grado de estudios y si cuentan
con una computadora en casa.
Es relevante que identifiques los tipos de correlación existentes para realizar un análisis
adecuado a la investigación de mercados.
Actividad 3.Siguiendo con el análisis
Continuando con tu análisis, pues una vez que hayas codificado y tabulado, es importante graficar para hacer una correcta lectura de tus resultados. Para ello realizarás lo siguiente:
1. Realiza las gráficas por cada uno de los campos.
Calcular las medidas de tendencia central usando como apoyo la
estadística descriptiva y de variabilidad.
Realiza la interpretación de las medidas de tendencia central.
2. Presenta tu trabajo en procesador de textos, guárdalo bajo la nomenclatura
acostumbrada EM_U3_A3_XXYZ, anéxalo a la sección de tareas.
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3.3 Informe de la investigación
El informe de investigación es la única parte del proyecto que verán otras personas,
muestra los resultados y las conclusiones del trabajo realizado. Si las personas que
necesitan utilizar los resultados de la investigación tienen que buscar en una presentación
desorganizada, o se sienten confundidas con palabras técnicas que no comprenden, o
consideran que el lenguaje es inadecuado es probable que ignore y tomen las decisiones
poco acertadas sobre la situación en cuestión, desechando el esfuerzo invertido en el
trabajo realizado. De tal modo que el informe de investigación es un medio crucial para
comunicar todo el proyecto; el medio por el cual el proyecto ejerce un impacto sobre las
decisiones (Arroyo, 2009: 130).
3.3.1 Diseño del informe
Cada libro sobre la redacción de información sugiere un diseño propio, y cada redactor de
informes debe elegir las partes y el orden que funcionarán mejor para el proyecto en
particular. El formato que presentamos como punto de partida para que el redactor
elabore un diseño propio y que a continuación se presenta:
1. Portada
2. Carta de autorización.
3. Índice ó Contenido (y lista de figuras y tablas).
4. Resumen Ejecutivo
A) Objetivos.
B) Resultados.
C) Conclusiones.
D) Recomendaciones.
5. Texto o cuerpo del proyecto.
A) Introducción. 1-) antecedentes
B) Planteamiento del problema
C) Metodología o diseño de la investigación
D) Resultados.
E) Limitaciones.
F) Conclusiones y recomendaciones.
6. Apéndice o Anexos.
El formato puede requerir de algunos ajustes por dos razones: 1) Lograr el nivel de
formalidad apropiada. 2) Reducir la complejidad del informe. El investigador decide el
nivel de formalidad apropiado (Arroyo, 2009: 137).
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3.3.2 Resumen ejecutivo
Según Arroyo (2009. 142) el resumen ejecutivo explica en forma breve por qué se llevó a
cabo el proyecto de investigación, qué aspectos del problema se tomaron en cuenta, cuál
fue el resultado y qué debe hacerse. Se trata de una parte vital del informe. Los estudios
indican que casi todos los gerentes leen el resumen del informe, mientras que solo una
minoría lee el resto del informe. De modo que la única oportunidad que tiene el redactor
de producir un impacto puede ser a través de este apartado el cual deberá comprender
una página (cuando mucho dos). Puntualizando el resumen contiene cuatro elementos:
Objetivos del informe incluyendo la información más importante sobre los
antecedentes y los propósitos específicos del proyecto.
La metodología y los principales resultados.
Las conclusiones, éstas son opiniones basadas en los resultados y constituyen
una interpretación de los resultados.
Las recomendaciones o sugerencias para tomar acciones, siendo estas parte
fundamental de las conclusiones.
3.3.3 Recomendaciones y sugerencias
Las conclusiones y recomendaciones de la mayor parte de los informes de investigación
se presentan en forma escrita.
El propósito de la presentación oral es destacar los descubrimientos más
importantes y dar a los clientes o gerentes de línea la oportunidad de aclarar
cualquier aspecto ambiguo mediante la formulación de preguntas (Arroyo, 2009:
150).
La clave para una presentación efectiva en cualquier situación es la preparación. El
investigador debe seleccionar los tres o cuatro descubrimientos más importantes para
enfatizarlos y confiar en el resumen al informe por escrito. Dar un discurso formal de una
hora, cuando lo que se requiere es un análisis de diez minutos (o viceversa) causa una
impresión negativa tanto del ponente como del informe (Arroyo, 2009: 150).
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Actividad 4. Estructurando.
Una vez que has revisado la estructura y diseño del informe es momento de reunir las piezas el mismo para que sean trabajadas bajo una línea que le permite exponer claramente tu investigación. Hasta el momento cuentas con toda la información analizada de la investigación de mercados, a continuación lo que realizarás será crear el diseño de la investigación, es decir el resumen ejecutivo, considerando los siguientes elementos:
1. Redacta los siguientes puntos en un procesador de texto Word 97-2003.
A) Objetivos de la investigación.
B) Resultados.
C) Conclusiones.
D) Recomendaciones.
2. Revisa ortografía y redacción, una vez que consideres que está completo tu
trabajo, guarda tu documento bajo la nomenclatura acostumbrada
EM_U3_A4_XXYZ, anéxalo a la sección de tareas.
Da seguimiento a las observaciones que realice tu facilitador.
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Unidad 3. Procesamiento de la información
Evidencia de aprendizaje. Resultados.
En todo proyecto de investigación de mercados, se debe realizar el análisis, e
interpretación de resultados para posteriormente elaborar el informe correspondiente a
dicha investigación. Por lo que, para la evidencia de aprendizaje de esta unidad,
integrarás cada uno de los elementos que te fueron solicitados y para ello realizarás lo
siguiente:
1. Realiza el informe de la investigación y considera los siguientes aspectos:
Portada
Carta de autorización.
Índice o Contenido
Lista de figuras, gráficas y tablas
Resumen Ejecutivo
Objetivos
Resultados.
Conclusiones.
Recomendaciones.
Texto o cuerpo del proyecto.
Introducción.
Antecedentes
Planteamiento del problema
Objetivos
Objetivo general.
Objetivos específicos.
Justificación.
Metodología o diseño de la investigación.
Análisis e interpretación de resultados.
Limitaciones.
Conclusiones y recomendaciones.
Referencias bibliográficas.
Apéndice o Anexo.
2. Integra la redacción de cada uno de los puntos en un documento Word,
revisa la redacción y ortografía, da formato, se recomienda utilizar como
tipo de letra Arial 11 a un interlineado de 1.15, con texto justificado.
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División de Ciencias Sociales y Administrativas | Licenciatura en Gestión y Administración de PyMES.
Estudios de mercado
Unidad 3. Procesamiento de la información
Cierre de unidad
En esta unidad has revisado la parte final y una de la más importante dentro de la
investigación de mercado, haz aprendido a realizar la codificación de los datos, mediante
un minucioso proceso, para posteriormente realizar la tabulación de los mismos,
obteniendo de esta forma los gráficos correspondientes, así como la interpretación de las
medidas de tendencia central, que son importantes para la presentación del resumen
ejecutivo que servirá de apoyo para la toma de decisiones de los encargados y directivos
de la organización.
Ya concluiste la asignatura, que te servirá de apoyo para futuras asignaturas. Mantén el
ritmo que hasta ahora has trabajado, ¡Éxito!
Fuentes de consulta
Arroyo, Judith (2009), Apuntes de UPAEP, México.
Benassini, M ( 2001);Introducción a la Investigación de Mercados; Ed. Mc GrawHill;
México
Jany, J (2009); Investigación integral de mercados; 4ª Edición; Ed. Mc Graw Hill;
México.
Kinnear T, Taylor J (2000); Investigación de mercados un enfoque aplicado; 5ª
Edición; Ed. Mc Graw Hill; México.
Hernández, Roberto; (2010); 5ª Edición; Ed. Mc Graw Hill; México.
Malhotra, Naresh k; ( 2008 ) ;5ª Edición; Marking Research; Ed.Prentice Hall; México
3. Guarda tu documento bajo la nomenclatura acostumbrada
EM_U3_EA_XXYZ, envíala al portafolio de evidencias y dale
seguimiento a la retroalimentación realizadas por tu facilitador.
4. Revisa la escala de evaluación con el fin de que conozcas los aspectos
a evaluar.