Estudios Transversales

IntroducciónCaracterísticas

DiseñoAnálisis Estadístico

Estudios Transversales

MD-MPH. Víctor Zavaleta Gavidia1

1Facultad de Medicina Humana UNC

29 de julio de 2009

Zavaleta Gavidia Epidemiología II



1 IntroducciónDefiniciónSinónimos

2 CaracterísticasImportanciaVentajas y desventajasUtilidad

3 DiseñoEsquemaMuestreo

4 Análisis EstadísticoGrado de AsociaciónNivel de SignificanciaImpacto Potencial




DefiniciónSinónimos

Estudio TransversalUn estudio transversal o estudio de prevalencia es un estudioepidemiológico, observacional y descriptivo, que mide a la vezla prevalencia de la exposición y del efecto en una muestrapoblacional en un solo momento temporal; es decir, permiteestimar la magnitud y distribución de una enfermedad ocondición en un momento dado. a

aWikipedia: Estudio Transversal


http://es.wikipedia.org/wiki/Estudio_transversal



DefiniciónSinónimos

1 Estudio transversal.2 Estudio de prevalencia.3 Estudio de corte.4 Estudio vertical.5 Estudio de encuesta.6 Encuesta transversal.7 Cross-sectional studies.




ImportanciaVentajas y desventajasUtilidad

1 Información sobre la frecuencia o características de unevento o enfermedad en un momento específico de tiempo(foto).

2 Existencia simultanea de la enfermedad y los factores quepueden provocarla.

3 El grupo total puede ser separado por un atributo ensubgrupos en los que se investiga la prevalenciaespecífica.

4 La magnitud de las diferencias observadas permitiríaestimar la magnitud de las diferencias.

5 Describen mejor eventos de larga duración comoenfermedades crónicas o bien eventos de alta prevalencia.

6 No son adecuados para enfermedades de baja frecuenciao de corta duración (solo captan información de unnúmero reducido de individuos.





Ventajas DesventajasPermiten calcular la prevalencia de unaenfermedad, por lo que resultan de granvalor para el estudio de la enfermedadescrónicas, de utilidad en la planificaciónsanitaria

No permiten calcular la incidenciade una enfermedad. Por estemotivo, tienen escaso valor en elestudio de enfermedades agudas,de corta evolución

Son económicos y de fácil realización Son muy susceptibles a lapresencia de errores (sesgos yfactores de confusión)

Permiten describir la ocurrenciasimultánea de un factor de exposición yuna enfermedad, permitiendo generarhipótesis acerca de una particularasociación causal

No permiten establecer la relacióntemporal entre la exposición y laenfermedad, dado que ambas sedeterminan simultáneamente

Se pueden estudiar varias exposiciones No permiten testear una hipótesisacerca de una asociación causaldeterminada

Se puede estimar la prevalencia delevento

Problemas para definir y medirexposición





Sesgos

1 Sesgo de selección: Datos incompletos, menor o mayorexposición y negativa de participar.

2 Sesgo de información: Cambio en el nivel de exposición através del tiempo.

3 Sesgo de memoria: Las personas no recuerdan todo de suenfermedad al momento del estudio.





Usos1 Salud Pública (Encuesta de Salud)2 Salud Ocupacional (Prevalencia de Enfermedades)3 Brotes de Enfermedad (Epidemiología de Campo)




EsquemaMuestreo

Modelo

N n

EC

EC

CE

Población Muestra No Expuestos

Expuestos

CE

Figura 1. Diseño de un estudio transversal: EC = casos (expuestos yenfermos); EC = no casos (expuestos pero no enfermos); EC = no

expuestos pero enfermos; EC = no expuestos no enfermos.




EsquemaMuestreo

Cálculo del tamaño de muestra

n =z2PQ

d2 (1)

Donde:n = tamaño de muestra.z = es el valor de la desviación normal, igual a 1.96 para unnivel de significación del 5 %.P = Prevalencia de la característica en la población.Q = 1 - Pd = precisión (en cuanto se aleja la muestra del verdaderoporcentaje del universo.

1Daniel W: Bioestadística, 2002Zavaleta Gavidia Epidemiología II



EsquemaMuestreo

Tamaño de muestra para estimar Riesgo Atribuirle

n =(z�/2+z�)2P(1−P)(r+1)

(pe−po)r(2)

donde:pe= Prevalencia de enfermedad en expuestos.po= Prevalencia de enfermedad en no expuestos.r= Odds de exposición al factor de riesgo o prevalencia deexposición/(1-prevalencia de exposición)= p/(1-p)P = pe+rpo

1+r

2Klevens JE, Muñoz SR. Tamaño de muestra para estimar riesgoatribuible en estudios transversales. Salud Publica Mex 1996;38:37-40.




Grado de AsociaciónNivel de SignificanciaImpacto Potencial

a b

c d

a+b

c+d

a+c b+d

n

no

Iim mo

a+b+c+dn

CC

E

E

Daño a la salud

Factor deriesgo

Prevalencia global de la enfermedad: P = a+cn = mi

n

Prevalencia de la enf. en expuestos al FR: Pe = aa+b = a

ni

Prevalencia de la enf. en no exp. al FR: Po = cc+d = c

no

Prevalencia del Factor de Riesgo: Pfr =a+b

n = nin





Determinar la asociación estadística

Enfermedad Aguda

Razon de Prevalencias: RP = PePo

=anic

no

Enfermedad CrónicaRazon de Momios o Odds Ratio de la prevalencia:

ORP =acbd

= adbc

IC 95 %

Li = eln(ORP)− z�/2

√

(1/a) + (1/b) + (1/c) + (1/d)

Ls = eln(ORP) + z�/2

√

1/a) + (1/b) + (1/c) + (1/d)





Significación Estadística

�2 de Mantel y Haenszel

XMH =(ad)−(bc)

√(a+c)(b+d)(a+b)(c+d)

n−1

=(ad)−(bc)√

mi moni non−1





Medidas de Impacto Potencial

Fracción Etiológica Poblacional.

Agudas

FEp = ami(RP−1

RP )x100

Crónicas

FEp = ami(ORP−1

ORP )x100

Fracción Etiológica en Expuestos.

Agudas

FEe = (RP−1RP )x100

Crónicas

FEe = (ORP−1ORP )x100





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