Evolución del Fosforo En el Oeste de la Prov. de Bs As Santiago Gonzalez Venzano 25-08-2011

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Seguimiento de Estaciones Georeferenciadas de Muestreo

Evolución del Fosforo

Ea La Paz - Oeste de la Prov. de Bs As

Resumen:

Dentro de un proceso de Agricultura por Ambientes, se delimitaron ambientes y se ubicaron

Estaciones Georeferenciados de Muestreo (EGM).

Se pudo encontrar un “patrón espacial” en la cantidad de P asimilable en el suelo, y tener

Indicadores para el “monitoreo del Pasim a través del tiempo”.

De esta manera, se rompe “el mito” de que el P es un nutriente “poco confiable” para gestionar

con muestreos de suelos en la escala de la operación agrícola.

Introducción:

Habitualmente, los resultados de los análisis de P asim son erráticos, y lo atribuimos a “un error

de muestreo”, consecuencia de la distribución aleatoria de este nutriente en el espacio,

variando fuertemente en poca distancia. Esta característica, hace poco trazable la evolución del

nutriente en el tiempo.

Resumiendo, es un nutriente difícil para establecer, tanto un patrón de distribución espacial,

como un monitoreo temporal para evaluar su evolución en una serie de tiempo.

Sin embargo, la incorporación de nuevos procesos para gestionar la operación de la agricultura,

relacionados con la Agricultura por Ambientes, está modificando esta creencia. Se reemplazaron los viejos “lotes” ortogonales por “ambientes”. Para su caracterización

edáfica, se ubican estratégicamente Estaciones Georeferenciadas de Muestreo (EGM) ver, de

donde se sacan las muestras de suelo para el diagnóstico de la fertilización, y también para

conocer las interacciones del ambiente con el cultivo y su manejo, más allá de los “datos

promedio” del lote.

Los muestreos en estas EGM, son compuestos por unas 15 submuestras, y dentro de un radio

de aproximadamente ¼ de ha. En este caso descripto, en La Paz, hay una EGM cada 60 has, y

están distribuidas estratégicamente en los distintos ambientes.

Para los cultivos de Trigo y Maíz se hacen muestreos y análisis de suelo, por lo tanto, de

acuerdo a la rotación que se está actualmente haciendo, se generan datos cada dos años para

cada EGM.

Para el cultivo de Soja, el diagnóstico de fertilización fosforada se hace con la información

histórica del ambiente.

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Resultados:

1- Primera cuestión:

¿Hay un patrón claro y predecible de distribución espacial de los valores de Pasim 0-20

cm según el ambiente?

Los ambientes “Loma Arenosa”

(L3) y “Loma” (L2), siendo

menos productivos, tienen una

historia de menos exportación

de nutrientes, y por lo tanto

mantienen niveles

relativamente altos, de 19 y 12

ppm respectivamente.

En el caso de los ambientes

Medios (ML1), los balances

fueron muy negativos, y los

valores hoy son críticos: 7 ppm.

Es importante destacar, la fuerte consistencia de estos datos para L3, L2 y ML1

En cambio, los ambientes más bajos, muestran un comportamiento errático, ya que si bien son

productivos (en caso de no ser halomórficos), su balance estuvo afectado por las inundaciones

recurrentes de las décadas del 80 y 90.

2- Segunda cuestión:

¿Son consistentes los análisis de Pasim a través del tiempo?

La evolución de los valores

medios de P a través del

tiempo no muestra ninguna

tendencia. Si comparamos dos

ambientes extremos en su

L3 L2 ML1 B2 B-T1 B3

% de MO 1,1 1,7 1,9 2,1 2,0 1,1

Ph 6 6 7 7 9 9

P asim 19 12 7 13 18 8

% de Arena 81 72 64 51 55 60

0

10

20

30

40

50

60

70

80

90

0,0

2,0

4,0

6,0

8,0

10,0

12,0

14,0

16,0

18,0

20,0

% d

eA

ren

a

% M

O,

Ph

, P

asi

m

0

5

10

15

20

25

30

P a

sim

0-2

0 c

m

L3

ML1

Total general

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cantidad de P, los ambientes medios siempre fueron los de menor dispnibilidad de P asim y las

Lomas Arenosas, los de mayor disponibilidad.

Como comentamos, los muestreos de suelo se realizan año por medio, cuando en el lote se

siembra gramínea. Así es que podemos comparar “pares de valores” de años por medio, para

cada EMG.

Comparación de los

resusltados de analisis de P a

traves del tiempo:

Cuando la pendiente es igual a

1, no hay una tendencia de

cambio en el tenor de Pasim

en el suelo. Si es menor a 1,

está bajando con el paso del

tiempo, si es mayor que 1 está

subiendo con el paso del

tiempo.

El R2 indica la consistencia de

los resultados del muestreo y

análisis de suelo. Vemos R2

razonables y pendientes

relativamente neutras.

Comparando los extremos de la serie temporal (los valores de Pasim del año 2007 con el 2011

para las mismos EGM):

Se observa una mejora de los

tenores de P asim en el orden

del 37% (una sola EGM dio

menos en el 2011 que en el

2007)

y = 1,1776xR² = 0,6358

y = 0,9465xR² = 0,638

y = 1,2769xR² = 0,8062

y = 0,9507xR² = 0,3582

0

5

10

15

20

25

30

35

40

45

50

0 10 20 30 40 50

P a

sim

2d

o a

ño

P asim 1er año

2009-2011

2008-2010

2007-2009

2006-2008

y = 1,3664xR² = 0,6685

0

5

10

15

20

25

30

35

0 10 20 30

P a

sim

20

11

P asim 2007

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Conclusiones: En el pasado considerábamos que los muestreos de Pasim y su análisis arrojaban resultados

poco confiables y erráticos en el tiempo.

La incorporación de procesos de ambientación, y ubicación de estaciones de muestreo

Georeferenciados, permitió:

1. Consolidar “patrones de distribución de Pasim por ambiente” relativamente confiables.

2. Monitorear la evolución de este nutriente crítico en el suelo y poder diseñar estrategias

eficientes de fertilización que incorporen el mediano plazo. Para este caso en particular,

las cantidades usadas no están en equilibrio con la extracción. Hoy podemos “hacer

balances por ambiente” ya que, a partir de monitores de rendimiento, conocemos a

productividad real de cada ambiente. Esto refuerza las prácticas de VRT (Tecnologías de

Aplicación Variable). Para este campo, que realiza VRT de acuerdo a las reglas de

decisión que figuran en la tabla, los balances de P son deficitarios en todos los

ambientes.

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3. Impactar sobre los “procesos de toma de decisión”: para este caso, el diagnostico para

la toma de decisión de fertilización fosforada, se hace en base al promedio de Pasim de

los últimos 5 años para cada ambiente. El momento de muestreo depende del protocolo

de Nitrógeno, pero se analiza Pasim para mantener actualizada la base de datos de

Fosforo.

4. El valor que tienen procesos como los descriptos, que incluye Gestión de Información

Georeferenciada, dentro del concepto de Agricultura Certificada. Creemos que este

proceso de monitoreo georeferenciado sostenido en el tiempo, es la manera de seguir

indicadores edáficos que nos orienten sobre el impacto de las Buenas Prácticas

Agrícolas en procesos de Agricultura Certificada. Si los indicadores tienen variabilidad

espacial, cosa que generalmente ocurre, el monitoreo a través del tiempo tiene que ser

georeferenciado para lograr consistencia en una serie de tiempo.

Resumiendo, destacamos:

Cult

Prop

(%) Amb

P elem

Exp/Tn

(Kg/Tn)

Rend

(Tn/ha)

P elem

Exp Tot

(Kg/ha)

Fertilizac

ion PMA

(Kg/ha)

P elem

fert

(Kg/ha)

Balance

P elem

(Kg/ha)

Balance

Pond P elem

Kg/ha)

Balance

Pond PO5

(Kg/ha)

Soja 50% LA 6,38 2,000 12,76 0 0 -13 -6 -15

Soja 50% LO 6,38 2,500 15,95 40 8 -8 -4 -9

Soja 50% ME 6,38 3,500 22,33 60 13 -10 -5 -11

Soja 50% BA 6,38 4,500 28,71 60 13 -16 -8 -18

Maiz 30% LA 3,11 4,000 12,44 60 13 0 0 0

Maiz 30% LO 3,11 6,000 18,66 80 17 -2 -1 -1

Maiz 30% ME 3,11 9,000 27,99 100 21 -7 -2 -5

Maiz 30% BA 3,11 12,000 37,32 100 21 -16 -5 -11

Trigo 20% LA 3,85 2,000 7,7 60 13 5 1 2

Trigo 20% LO 3,85 3,000 11,55 80 17 5 1 2

Trigo 20% ME 3,85 5,000 19,25 120 25 6 1 3

Trigo 20% BA 3,85 6,000 23,1 120 25 2 0 1

Soja 20% LA 6,38 1,800 11,484 0 0 -11 -2 -5

Soja 20% LO 6,38 1,800 11,484 0 0 -11 -2 -5

Soja 20% ME 6,38 1,800 11,484 0 0 -11 -2 -5

Soja 20% BA 6,38 1,800 11,484 0 0 -11 -2 -5

Suma de Balance Pond PO5

Amb Total

LA -18

LO -13

ME -19

BA -34

En promedio, sobre toda la superficie del campo, hay un balance negativo equivalente a 40 kg de PMA/ha x año. Sin embargo, la serie de 6 años de análisis con muestreos georefereciados no lo está evidenciando.

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El valor del conocimiento que emerge cuando se gestionan datos con

procesos claros, consistentes y sostenidos a través del tiempo.