Felip Burgos, PhD, MSc, RN - Acadèmia de Ciències ...Utilización de la EF y formación en los...
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Felip Burgos, PhD, MSc, RNCentro Diagnóstico Respiratorio (ICT)
Hospital Clinic.IDIBAPS
Tècniques 2.0 (Telemedicina)
Felip Burgos declara tener los siguientes conflictos de intereses en esta presentación:
• Acciones de Linkcare® Health Solutions SL
Disclosure
• Introducción• La Espirometría Forzada y los Planes Directores •-Situación actual –PDMAR
-Programa Formativo-Interoperabilidad-Estado actual de (Linkcare®)-Extensión al País Vasco
• Presente y Planes futuros - Controles biológicos- Búsqueda de casos - Soporte a la decisión clínica- Extensión a otros procesos diagnósticos
Agenda
“La telemedicina es el uso de tecnologías de lainformación y las comunicaciones para prestar oapoyar la prestación de atención sanitaria, cuandolos participantes están separados por una ciertadistancia”
* Field MJ. National Academy Press; 1996.* Finkelstein J, et al Chest 2000* Morlion B et al. Am J Respir Crit Care Med 2002* Burgos F. Editorial Sanitaria 2000. Madrid 2004 y Ergon 2007* Roca J et al Buyers’ Guide 2008
Telemedicina
Telemedicinee-healthm-health
Planes Directores
Análisis & Planificación & Propuestas
Aplicación Evaluación
Proveedoressanitarios
Med Clin (Barc). 2008;131(Supl 4):42-6
Fuente: Dr J Escarrabill
Agència d’Informació, Avaluació i Qualitat en Salut (AIAQS)
1. Espirometría Forzada2. Agudización de la EPOC3. Terapias respiratorias a domicilio.4. Otras acciones
PDMAR EPOC
Fuente: Dr. J Escarrabill
Utilización de la EF en Cataluña
• Disponibilidad de equipamiento adecuado
• Infrautilización de la EF en todo el territorio, con una amplia variabilidad en su utilización
• Nivel insuficiente de calidad (ausencia de control de calidad)
• Formación no reglada
• Falta de accesibilidad de las pruebas entre niveles asistenciales y sectores sanitarios
Agenda
Agència d’Informació, Avaluació i Qualitat en Salut (AIAQS)
Espirometrías:Formación y interoperabilidad
Fuente: Dr. J Escarrabill
Espirometría forzada de calidad
La espirometría debe ser de la misma calidad en todos los ámbitos
asistenciales
Análisis de la situación.Programa formativo InteroperabilidadControl de calidad sistemático
Fuente: Dr. J Escarrabill
25%
14% 60%
1%
Formación Profesionales�
(%)
En el momento de la selección Periódica (1 vez al año) Espontánea Otras
FORMACIÓN - > 50% profesionales no tienen formación reglada
Utilización de la EF y formación en los hospitales de Cataluña
1,32 E.F. / 100 ciudadanos / año
0,98 - 1,50 E.F./100 ciudadanos / año
Llauger-Rosselló MA, Rosas-Ruiz A, Burgos F, Torrente E, Tresserras-Gaju R, Escarrabill J, en nombre del grupo de trabajo de (PDMAR). Estudio de la función pulmonar básica en los centros de atención primaria de Cataluña. Atención Primaria 2013 (segunda revisión)
< 2020-4040-6060-80
44 %
41 %
14 %
1 %
2,01 E.F. / 100 ciudadanos / año
1,39 - 2,71 E.F./ 100 ciudadanos / año
>50% de los centros realizanúnicamente 1 EF al día
Número de E.F. / centro / mes
Falta de formación reglada
Utilización de la EF en la Atención Primaria de Cataluña
Baja intensidad de la prueba
Modelo adaptado del NIOSH 16 h teóricas / prácticas + evaluaciónCertificado del IESFuturo despliegue con soporte de TIC
Diseño y ejecución de política formativa a Cataluña
St Fruitós de Bages, 16-17/6 de 2009
25 Cursos (20 alumnos por curso)480 Profesionales certificadosEncuesta de satisfacción 8.5 (base 10)3 Cursos para Formar Formadores
B.G. Cooper, I. Steenbruggen, S. Mitchell, T. Séverin, E. Oostveen, F. Burgos, H. Matthys, et al.
Diseño y ejecución de política formativa en Europa
Interoperabilidad
Agència d’Informació, Avaluació i Qualitat en Salut (AIAQS)
HL7: producción de estándardes en el ámbitode la salud para facilitar la interoperabilidad
EI2MED
Oficina d’estàndards i interoperabilitat
HL7-CDA R2 Entorno de integración
Fuente: Dr. J Escarrabill
El objetivo es la accesibilidad a los datos de la EF, con calidad certificada, desde cualquier
nivel asistencial y ubicación territorial
Estandarización de los datos de la EF digitalizadas (CDA)
Interoperabilidad de la información entre los proveedores
Diseñar un modelo de control de calidad automatizado
Accesibilidad vía Historia Clínica Compartida de Cataluña (HC3)
Estandarización de la comunicación en el territorioCDA – Clinical Document Architecture
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?> EasyWare spirometry data export on 02/21/10 11:29:36 -->
- <nddEasyOneData xmlns- <EasyOneDevCfg xmlns="">
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- <Predicted><PredictedSource>Roca(Spain)</PredictedSource> <PredictedSourcePediatric>Zapletal<> <FVC>4.7350</FVC> <FIVC>4.7350</FIVC> <FEV1>3.6462</FEV1> <FEV3>0.0000</FEV3> <FEV3FVC>0.0000</FEV3FVC> <FEV6>0.0000</FEV6> <FEV1FVC>0.7700</FEV1FVC>
HL7 - CDA
Arch Bronco 2011;47(9):466–469
Arch Bronconeumol. 2011;47:466-9.
Requerimientos técnicos de los espirómetros
Fuente: Dr. J Escarrabill
HL7 - CDA
Fuente: Dr. J Escarrabill
Fuente: Dr. J Escarrabill
Espirometría de calidad
Barcelona (2)Badalona
Vic
Bilbao
Cáceres
6 Nodos 18 Centros de Atención Primaria34 Enfermeras4.581 Pacientes explorados Seguimiento de 12 meses
Hospital Lab de
Función Pulmonar
CentroAtención Primaria
(Intervención)
CentroAtención Primaria
(Intervención)
CentroAtención Primaria
(Control)
Calidad de la espirometría forzada en Atención Primaria
Estudio Controlado Aleatorizado (RCT)
* p< 0.05 † p< 0.001
Burgos F. et al. ERJ 2012;39:1313-1319
Calidad de la espirometría forzada en Atención Primaria
Spirometry Quality Control
Spirometry Quality Control
Control de calidad de la Espirometría
Link web 2.0
Piloto 201115 centros de atención primaria24 enfermeras9 meses de seguimiento1894 pacientes (Nov-10)
Desplegamiento Actual
Piloto: Aumento de espirometrías de calidad de 57% al 78% (8 m)
Osakidetza (País Vasco)85 centros de atención primaria105 profesionales
0,00%
20,00%
40,00%
60,00%
80,00%
100,00%
120,00%
1 2
A+B QUALITY AT THE BEGINNING AND IN 9TH MONTH
CARRANZASODUPEMAMARIGA ZALLATRAPAGASAN VICENTEBALMASEDACABIECESZURBARANLUTXANAZABALLAALANGODEUSTOMUNGIALEIOA
País Vasco
Presente y Futuro
Controles Biológicos:Determinar el rango normal para los controles biológicos.
La persona que participa como control biológico debe ser sana y no tener enfermedades respiratorias
Recoger los valores diarios en el mismo equipo y a ser posible a la misma hora ( se necesitan 10 pruebas válidas)
Calcular la media de cada parámetro: ej. lectura de cada una de las 10 maniobras y dividido por 1p (ej. media 3.60 L).
Calcular el 2.5% de la media (ej. 3.6 x 0.025 = 0.09 L)
Finalmente, obtener el rango normal para muestras repetidasañadiendo y restando el 2.5% del valor de la media (i.e. 3.6-0.09 = 3.51 L; and 3.6 + 0.09 =3.69 L que conforma el rango aceptable de la persona evaluada, en este caso 3.51 L to 3.69 L)
Repetir el modelo en todos los parámetros (DLCO, FRC, IC etc)
Determining the normal range for a biological control.
100 Farmacias (18 meses de estudio)3.121 Voluntarios con factores de riesgo 1.456 Elegibles para realizar EF con soporte de TIC70% Alta calidad de la EF (criterios ATS/ERS)282 Diagnóstico de EPOC (19%; 59 ±10 años)
D. Castillo, F. Burgos, R. Guayta, J. Giner, J.B. Soriano, P.Lozano, X.Flor, M. Estrada, M.Mayos, M.Barau, and P.Casan on behalf of the FarmaEPOC group. Spirometry in community-pharmacies: a novel strategy to reduce COPD underdiagnosis. Thorax 2013 (manuscrito en fase de revisión)
Detección de casos de EPOC en las farmacias con utilización de TIC para lograr EF de calidad
Las oficinas de Farmacia pueden realizar EF de calidad y ser nodos para la detección de casos de EPOC
Session 2 – Demonstration of preliminary results
Linkcare IC Platform
Primary CareRegional
Electronic Health Record
Synergy CDSS Services
case-finding:-Eligibility
- Result evaluation-Automatic algorithm- Diagnosis support
web UI
Pharmacy
CDS – Case Finding
0= bad quality ; 1= good quality; 2= needs classification by specialist
F. Burgos, U. Melia, M. Vallverdú, F. Velickovski, M. Lluch, P. Caminal, J. Roca. Clinical Decision Support System to Enhance Quality Control of Forced Spirometry Eur Respir J 2013 (en revisión)
Curves Analyzed 778Curves class 0 266
Curves class 1 419
Curves class 2 93 (12%)
Class 0 SENSITIVITY: 96.1 %
Class 1 SPECIFICITY: 94.9 %
Control de Calidad Automática de la EF
Patente del algoritmo de control automático de calidad de la EF (PCT/EP2013/068732 – European Patent Office)
Feed-back remoto a través de una aplicación basada en web 2.0 aumenta el potencial de la Atención Primaria para las intervenciones diagnósticas y terapéuticas
Normalización de la transferencia de los datos (CDA /XML) a través de los diferentes niveles asistenciales se logrará a escala regional en 2013
Control de calidad interno y externo que garantice la calidad de las pruebas realizadas.
El plan está siendo transferido a otros procedimientos diagnósticos como estudios de apnea del sueño, CPAP, el patrón del ventilador de ventilación mecánica no invasiva, etc.
Integración con los Sistemas de Información (HIS) y la interoperabilidad con plataformas TIC’s diferentes. Se facilita la interoperabilidad de la organización con el objetivo de la Historia Clínica Electrónica (EMR)
Soporte a las aplicaciones de gestión del conocimiento CDSS
Conclusiones y Planes Futuros
Despliegue de los proyectos de la tesis: futuro inmediato
Escalabilidad del modelo EF en Cataluña(2013 - 2014)
Elevada potencialidad de transferencia a otros procedimientos diagnósticos
ALT PIRINEU-ARAN
G I R O N A
LLEIDA
CENTRAL
BARCELONA
TARRAGONA
TERRES DE L'EBRE
G a r r i g u e s
A l t E m p o rd à
B a i xE m p o rd à
M a re s m e
V a l l è sO r i e n t a l
V a l l è sO c c i d e n t a l
B a r c e l o n è sB a i xL l o b re g a t
C e r d a n ya
S o l s o n è s
B a g e s
B e r g u e d à
R i p o l l è s
O s o n a
S e l v a
P l a d el ’ E s t a n y
G a r ro t x a
G a r ra f
S e g r i à
C o n c ad e B a r b e r à
S e g a r ra
N o g u e ra
P r i o r a t
P a l l a r sS o b i r à
P a l l a r sJ u s s à
G i r o n è s
A l t P e n e d è s
A n o i a
Ta r r a g o n è sB a i x
C a m p
U rg e l l
A l t U r g e l l
A l tC a m p
B a i x E b re
A l t aR ib a g o r ç a
B a i xP e n e d è s
M o n t s i à
R ib e r ad ’ E b re
Te r r aA l t a
P l ad ’U r g e l l
V a l d ’A r a n
Calella
LLeida
Barcelona
Sabadell
Sector 1
Sector 2 Sector 3
Sector 4 Sector 5
Sector 6 Sector 7
Gracias por su atención