FIABILIDAD

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FIABILIDAD ELECTRÓNICA 4 Inga. Magdalena Puente

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  • FIABILIDAD

    ELECTRNICA 4 Inga. Magdalena Puente

  • Introduccin

    Tanto al trabajar con componentes aislados como con circuitos o sistemas, las caractersticas de funcionamiento que los define son:

    CALIDAD: es un ndice del grado de cumplimiento en un instante dado de determinadas especificaciones.

    FIABILIDAD: es la probabilidad de seguir funcionando a lo largo del tiempo en ciertas condiciones.

  • Importancia del estudio dela

    Fiabilidad

    Permite evaluar el costo del mantenimiento.

    Ayuda a establecer programas de

    mantenimiento preventivo y correctivo.

    Es necesario para efectuar un diseo

    adecuado.

    Una pequea modificacin en el proceso de

    fabricacin de un componente o circuito,

    implica un pequeo incremento en su precio,

    pero se traduce en una drstica disminucin

    del nmero de averas

  • Teora

    Sea N un conjunto de componentes idnticos de los que hasta el momento:

    Nf han fallado

    Ns sobreviven La probabilidad de supervivencia de un

    componente en el instante t es:

    R(t) = Ns / N

  • Y la probabilidad de fallo de un

    componente en el instante t es:

    F(t) = Nf/ N

    Ambas probabilidades son

    complementarias, por lo que:

    F(t) + R(t) = (Nf + Ns)/N = 1 Se define como tasa de fallos o velocidad

    de fallo a la magnitud:

    (t) = (1/Ns) (dNf/dt)

  • Se define como tasa de fallos o

    velocidad de fallo a la magnitud:

    (t) = (1/Ns) (dNf/dt)

    La velocidad de fallo expresa el

    nmero de componentes que

    fallan por unidad de tiempo

    referido al nmero de ellos que

    sobreviven en el instante t.

  • Multiplicando y dividiendo la expresin por

    N, tenemos:

    (t) = (1/R(t) (dF(t)/dt) Por la complementariedad de F(t) y R(t) y

    derivando se tiene:

    dR(t)/dt + dF(t)/dt = 0

    y

    (t) = -(1/R(t) (dR(t)/dt)

  • Integrando la ecuacin anterior, obtenemos la expresin matemtica de la fiabilidad de un componente, que se define como la probabilidad de sobrevivir en el tiempo t, supuesto su funcionamiento en el instante 0.

    R(t) = e- 0t ()d

    La tasa de fallos evoluciona con el tiempo segn se indica en la figura siguiente.

  • Evolucin dela tasa de fallos de

    un componente a lo largo del

    tiempo.

    La curva de la baera es un grfica que muestra como evoluciona la tasa de fallos (t) a lo largo del tiempo en una poblacin de componentes idnticos. Se llama as porque tiene la forma una baera cortada a lo largo.

  • Curva de la Baera

  • Mortalidad Infantil

    Esta zona se caracteriza por tener una

    elevada tasa de fallos que desciende

    rpidamente con el tiempo. Estos fallos

    pueden deberse a instalaciones

    incorrectas, errores de diseo del

    circuito, desconocimiento del

    procedimiento adecuado de

    operacin, defectos de fabricacin,

    controles inadecuados, etc.

  • Zona de Vida til del

    componente

    La tasa de fallos es prcticamente

    constante y se debe a averas

    aleatorias. Los fallos se producen

    debido a causas aleatorias

    externas. Estas causas pueden ser

    accidentes fortuitos, mala

    operacin, condiciones

    inadecuadas u otros.

  • Zona de vejez de los

    componentes

    Los fallos en esta zona se deben al agotamiento fsico de los componentes. Esta etapa se caracteriza por una tasa de fallos elevada. Los fallos se producen por desgaste natural del equipo que se produce en el transcurso del tiempo.

  • http://unbarquero.blogspot.com/2009/

    06/fiabilidad.html

  • Vida til

    Durante la vida til de los componentes se verifica que (t) es constante.

    (t) = = constante por lo tanto:

    R(t) = e-t

    Que es una distribucin exponencial cuya media vale:

    m = 0

    R(t)de = 1/

  • El valor m representa el tiempo para el cual

    los componentes tienen una probabilidad

    del 36.7% de sobrevivir.

    por lo tanto:

    R(m) = e-m = e-1 = 0.367

    Este valor m recibe el nombre de tiempo

    medio entre fallos (TMEF) y caracteriza por

    s solo la funcin de fiabilidad de un

    componente. El TMEF es igual a la inversa

    de la velocidad de fallos.

  • SISTEMAS NO REPARABLES/

    Componentes en Serie

    Consideremos un conjunto de N componentes distintos funcionalmente en serie, es decir, el fallo de uno acarrea el fallo del conjunto. La probabilidad de que el sistema no deje de funcionar es, segn la teora de probabilidades, el producto de las probabilidades de que no falle ninguno de los componentes.

    Rs = i = 1N

    e-it = e- (1 + 2 + 3 ++N)t

    = e-s

  • SISTEMAS NO REPARABLES/

    Componentes en Serie

    Con el subndice S se hace referencia a todo el sistema. Se tiene por tanto:

    s = i = 1 + 2 + + N

  • SISTEMAS NO REPARABLES/

    Componentes en Paralelo

    Consideremos ahora un conjunto de N componentes distintos funcionalmente en paralelo, es decir que es necesario que fallen todos para que falle el sistema. La probabilidad de fallo del sistema es igual al producto de las probabilidades de fallo de cada uno de los elementos componentes.

    La probabilidad de fallo del componente i es:

    Fi(t) = 1 Ri(t)

  • SISTEMAS NO REPARABLES/

    Componentes en Paralelo

    Para el sistema compuesto:

    Fs (t) = Fi(t) = [1 Ri (t)]

    Por lo tanto:

    Rs (t) = 1 - [1 Ri (t)]

  • SISTEMAS REPARABLES

    En los sistemas reparables, tras un fallo se

    subsana la avera y el componente en

    cuestin est de nuevo en condiciones de

    funcionar como antes de producirse el

    fallo.

    La fiabilidad de estos sistemas es mayor

    respecto a los no reparables.

  • Ley exponencial de las

    reparaciones

    De la misma forma que se defini una funcin exponencial para la probabilidad de supervivencia: R(t) = e-t

    Se define la ley exponencial de las reparaciones:

    e-t Es la probabilidad de que el componente no se

    haya reparado en el instante t contado desde la produccin del fallo.

  • Ley exponencial de las

    reparaciones

    La velocidad de reparacin es y su inversa es el tiempo medio de

    reparacin:

    r = 1/

  • La probabilidad de que un elemento est

    funcionando en el instante t + t, es igual a la probabilidad de que:

    Estando funcionando en t no se

    avere en t, ms la probabilidad

    de que,

    Estando averiado en t, se repare

    en t

  • La probabilidad de que un elemento est

    averiado en el instante t + t, es igual a la probabilidad de que:

    Estando funcionando en t, se

    avere en t, ms la probabilidad

    de que,

    Estando averiado en t, no se

    repare en t.

  • De tales razonamientos se obtiene un

    conjunto de ecuaciones diferenciales

    cuya integracin da la fiabilidad de un

    componente en funcin de su estado

    inicial, de y de .

    El resultado puede aplicarse a los sistema

    serie y paralelo, pero su desarrollo es muy

    prolijo, por lo que se dan solo las frmulas

    finales.

  • SISTEMAS REPARABLES

    Para un sistema compuesto por N componentes funcionalmente en serie se para la velocidad de fallo que:

    s = i = 1 + 2 + + N

    Que coincide con los sistemas no reparables.

  • SISTEMAS REPARABLES

    El tiempo medio de reparacin es:

    rs = iri

    i

    Con la condicin de que i sea pequeo frente a la unidad.

  • SISTEMAS REPARABLES

    Para un sistema con los elementos funcionalmente en paralelo:

    s = ( iri )/ ( 1/ri)

    Con la condicin de que iri tenga un valor pequeo frente a la unidad y:

    rs = ( 1/ri)

  • Indisponibilidad Para cualquier sistema se define la indisponibilidad a

    largo plazo de la siguiente manera:

    Indisponibilidad = s /(s + s) s.rs, ya que s es mucho menor

    que s La indisponibilidad es la probabilidad de que el sistema

    est fuera de servicio en el instante t = y viene a representar el tiempo de paro del mismo referido a determinado periodo.