Figueroa Fraire López v 1.0

8/17/2019 Figueroa Fraire López v 1.0

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Universidad Tecnológica Nacional

Facultad Regional CórdobaIngeniería en Sistemas de Información

Probabilidades y Estadísticas

Trabao Pr!ctico Integrador

"#ellido y Nombre N$ de %egao

Figueroa, Constanza 60724

Fraire, Max Fernando 62421

López, Sebastián 5555

Profesores

∙ !ng" Sa#i, Ce$i%ia

∙

!ng" Strub, &na

Curso& '()

Turno& Tarde

"*o %ectivo '+,-


2/14

'ni#ersid ad (e$no%ógi$a )a$iona%Fa$u%tad *egiona% de Córdoba+robabi%idades -stad.sti$as(raba/o +rá$ti$o !ntegrador 2016

.ndice

esarro%%o"""" 2

-/er$i$io 1"" 2

-/er$i$io 2""

-/er$i$io "" 6"

-/er$i$io 4 6""" 7

-/er$i$io 5"" x

-/er$i$io 7"" x

&nexo"""" x

TRABAJO PRÁCTICO 2016

2


3/14


/esarrollo&

Población& (odos %os do$entes 3ue traba/en a /ornada $op%eta en e% !nstituto

Superior de Cien$ias -xa$tas e !noráti$as de %a 'ni#ersidad &utónoa de

ar$e%ona en e% ao 2016"

0uestra& Los 50 do$entes 3ue traba/an a /ornada $op%eta en e% !nstituto Superior

de Cien$ias -xa$tas e !noráti$as de %a '& a% d.a 18 de arzo de% 2016"

Unidad Estadística& Cada do$ente en$uestado"

Unidad de Relevamiento& 'ni#ersidad &utónoa de ar$e%ona"

Características de los docentes y ti#o de dato estadístico&

✓ 9:nero; a$e a$ti#idad .si$a o no;


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Media &rit:ti$a 167

Mediana 16AModa 16

+rier Cuarti% 157,25

Segundo Cuarti% 16A B Me

(er$er Cuarti% 175

Medidas de &sietr.a

Media Mediana Moda D &si:tri$a !z3uierda o negati#a

Medidas de ispersión

*e$orrido 40

a obser#ado es 16 $"

4


5/14


Primer Cuartil& -% 25E de %os do$entes tiene una ta%%a enor a 157"25

$ e% 75E restante %o supera"

Segundo Cuartil& -% 50E de %os do$entes tiene una ta%%a enor a 16A $ e%

50E tiene una ta%%a aor a 16A $"

Tercer Cuartil; -% 75E de %os do$entes tiene una ta%%a enor a 175 $ e% 25E

restante tiene una ta%%a aor a 175 $"

Recorrido; La áxia separa$ión entre %os #a%ores de %as ta%%as es de 40 $"

1arian2a; La dispersión proedio a% $uadrado de %as ta%%as de %os do$entes $on

respe$to a %a ta%%a proedio es de " $"

/esviación Est!ndar& La dispersión proedio de %as ta%%as de %os do$entes $on

respe$to a %a ta%%a proedio es de "7 $"

Coeficiente de 1ariación& Con un $oei$iente de #aria$ión de 0"06 se puede de$ir

3ue es una distribu$ión u >oog:nea, por %o $ua% e% proedio es representati#o

a 3ue %as obser#a$iones no se a%e/an u$>o de %a edia"

Variable Números de Hijos

Medidas de +osi$ión

Media &rit:ti$a ,14

Mediana

Moda 2

Medidas de &sietr.a

Media Mediana Moda &si:tri$a ere$>a

5


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Medidas de ispersión

*e$orrido 6

i/os ás obser#ada es de 2"

Primer Cuartil& -% 25E de %os do$entes tiene enos de 2 >i/os e% 75E restante

supera %os 2 >i/os"

Segundo Cuartil& -% 50E de %os do$entes tiene enos de >i/os e% 50E tiene

ás de >i/os"

Tercer Cuartil; -% 75E de %os do$entes tiene enos de 4 >i/os e% 25E tiene ásde 4 >i/os"

Recorrido; La áxia separa$ión entre %os #a%ores de% nGero de >i/os es de 6"

1arian2a; La dispersión proedio a% $uadrado de% nGero de >i/os de %os do$entes

$on respe$to a% nGero de >i/os proedio es de 2,57"

/esviación Est!ndar& La dispersión proedio de% nGero de >i/os de %os

do$entes $on respe$to a% nGero de >i/os proedio es de 1,60"

Coeficiente de 1ariación& Con un $oei$iente de #aria$ión de 0,51 se puede de$ir 3ue es una distribu$ión >eterog:nea, por %o $ua% e% proedio no es u

representati#o a 3ue %as obser#a$iones se a%e/an u$>o de %a edia"

Variable: Carrera

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Moda B HFIS!C&J

!nterpreta$ión de %os resu%tados

0oda; La $arrera ás obser#ada entre %os do$entes es FIS!C&"

@ a" M?xK1@ B M?x@ K 1 B ,14 K 1 B 4,14

Media; -% nGero de >i/os proedio es de 4,14


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(ab%a de distribu$ión de re$uen$ias agrupadas en %ista de %a #ariab%e

nGero de >i/os de %os do$entes"

Yi ni hi Ni Hi %

1 7 0.14 7 0.14 14

2 14 0.28 21 0.42 28

3 11 0.22 32 0.64 22

4 7 0.14 39 0.78 14

5 7 0.14 46 0.92 14

6 2 0.04 48 0.96 4

7 2 0.04 50 1 4

50 1 100

Fuente; ase de datos H=(+!=2016J propor$ionada por %a $átedra de probabi%idades estad.sti$as"

9rái$o de astones

1 2 3 4 5 6 70

2

4

6

810

12

14

16

7

14

11

7 7

2 2

Cantidad de docentes por n!ero de hi"os

N!ero de Hi"os

Cantidad de docentes

Fuente; ase de datos H=(+!=2016J propor$ionada por %a $átedra de probabi%idades estad.sti$as"Inter#retación& La barra ás a%ta nos indi$a %a $antidad de #e$es 3ue se >a

presentado una deterinada #ariab%e, en este $aso es $antidad de >i/os, 3uiere

de$ir 3ue 14 do$entes de %os 50 en$uestados tienen 2 >i/os"

8


9/14


iagraa es$a%onado


Inter#retación&


10/14


docentes Clase

Acumulada

Acumulada

y'ᵢ-1 - y'ᵢ yᵢ nᵢ Nᵢ hᵢ Hᵢ

45#55 50 7 7 0,14 0,1455#65 60 15 22 0, 0,44

65#75 70 17 0,4 0,7A

75#85 A0 4A 0,1A 0,6

85#95 0 2 50 0,04 1 50 1

45#55 55#65 65#75 75#85 85#95

0

5

10

15

20

Peso en k !or cantidad de docentes

n$

Peso en kiloramo

Cantidad de docentes


Inter#retación&

10


11/14


45#55 55#65 65#75 75#85 85#95

0

0.2

0.4

0.6

0.8

1

1.2

Pro!orci"n de docentes acumulados se#n el !eso

H$

Peso en kiloramos

Pro!orci"n de docentes


Inter#retación&

11


12/14



13/14


20%

22%

10%20%

28%

'r()co de !orcenta%es de las distintas carreras universitarias

ate!&tica

Co!ptaci'n

()ectr'nica

(stad*stica

+*sica


Inter#retación& -% 2AE de %os do$entes

ate!&tica

Co!ptaci'n

()ectr'nica

(stad*stica

+*sica

0 5 10 15 20 25 30

20

22

10

20

28

Porcenta%es de las carreras universitarias de los docentes

%

Porcenta%es

Carreras universitarias


Inter#retación&

13


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La barra ás %arga nos indi$a %a $arrera uni#ersitaria 3ue ás #e$es se

presenta entre %os do$entes, .si$a es %a #ariab%e ás obser#ada"

7@

a@

b@ 1A do$entes tienen ás de >i/os"

$@

d@ -% 4E de do$entes tiene un peso $oprendido entre 65 75 g"

e@

14

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