Formulas de Medidas Estadisticas

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MEDIDAS ESTADISTICAS MEDIDAS ESTADISTICAS I. I. MEDIDAS ESTADISTICAS DE POSICION MEDIDAS ESTADISTICAS DE POSICION 1.) MEDIA ARITMETICA : Es la más conocida. Se define como la suma de todos los valores observados divididos entre el total. Método Abreviado:

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MEDIDAS ESTADISTICASMEDIDAS ESTADISTICAS

I.I. MEDIDAS ESTADISTICAS DE POSICIONMEDIDAS ESTADISTICAS DE POSICION

1.) MEDIA ARITMETICA :

Es la más conocida. Se define como la suma de todos los valores observados divididos entre el total.

Método Abreviado:

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2.) MEDIA GEOMETRICA:

3.) MEDIANA : Es el valor que divide una distribución ordenada en 2 partes iguales.Datos no clasificados: - Si “n” es impar : La Mediana es el valor central exacto.

- Si “n” es par : La Mediana es el promedio aritmético de los valores centrales.

4.) CUARTILES : Q1 , Q2 , Q3

Son valores que dividen la distribución ordenada en 4 partes iguales. Datos no clasificados: Se obtienen en forma similar a la mediana.

5.) DECILES : D1, D2 ,... D9 Son valores que dividen la distribución ordenada en 10 partes iguales.

6. ) CENTILES : C1 , C2 , ...C99

Son valores que dividen la distribución ordenada en 100 partes iguales.

7.) MODA : Mo.

Es el valor del conjunto que tiene mayor frecuencia en una distribución. Es el más probable de ser seleccionado, el valor más común.

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Datos no clasificados: Es el valor que se repite más. Puede haber más de una moda.

II.II. MEDIDAS ESTADISTICAS DE DISPERSIONMEDIDAS ESTADISTICAS DE DISPERSION

1.) RANGO : R

Es la diferencia entre el valor mayor con el menor de la variable.

2.) VARIANZA : V( x ), S 2 ,

Es un promedio de las desviaciones cuadráticas de un conjunto de observaciones de una variable respecto a su media aritmética.

3.) DESVIACIÓN ESTÁNDAR

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(Método Abreviado):

4.) COEFICIENTE DE VARIACIÓN ( Coeficiente de Dispersión ):

III. MEDIDAS DE FORMA

1.) COEFICIENTE DE ASIMETRIA:

2.) COEFICIENTE DE KURTOSIS ( Apuntamiento ) :

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Si k = 0.263 : normal k < 0.263 : platikúrtica k > 0.263 : leptokúrtica