Fundamentos del Análisis Económico I Universidad Complutense de Madrid Movilidad y desigualdad...

Fundamentos del Análisis Económico IUniversidad Complutense de Madrid

Movilidad y desigualdad económica

Juan Prieto, Juan Gabriel Rodriguez y Rafael Salas Valdivia, 13 Octubre 2010

Sumario

Introducción y motivación Desigualdad y movilidad Evidencia empírica Conclusiones

Motivación

Determinantes de la demanda de redistribución: Movilidad social Creencias sobre las diferencias de ingresos de deben al

esfuerzo

Piketty (1996), Ravallion y Lokshin (2000), Corneo y Gruner (2002) y Fong (2001)

Prieto et al. (2008) Correlación positiva entre movilidad y desigualdad para

los países de la Unión Europea.

Movilidad y desigualdad

Medición de la desigualdad:

Índices de dispersión que cumplan una serie de características

En este trabajo utilizaremos el índice de Theil (1967)

n

i

ii yy

nT

1

ln**1

Movilidad y desigualdad

Comparación con otros índices de desigualdad:

Gini Theil 0 Theil 1 Atkinson 0.5 Atkinson 1 Gini 1 Theil 0 0.9885 1 Theil 1 0.9232 0.9463 1 Atkinson 0.5 0.9781 0.9907 0.9802 1 Atkinson 1 0.9914 0.9995 0.9414 0.9889 1

Movilidad

La movilidad es importante porque puede compensar a la desigualdad.

Varias propuestas de medición:

• Shorrocks (1978a and 1978b), King (1983), Chakravarty et al. (1985), Cowell (1985), Dardanoni (1993) o Fields and Ok (1996 y 1999)

Idea intutiva es el número de cambios de orden entre los individuos entre dos periodos del tiempo

Movilidad

Adoptamos el índice de Fields y Ok (1999)

Entre los ingresos iniciales (Xe) y los ingresos finales (Ye)

N

i

ei

ei

ee xyN

YXM1

)ln()ln(1

),(

Movilidad

• La movilidad total puede descomponerse en tres elementos: • Crecimiento: incremento del ingreso medio• Dispersión: incremento de la desigualdad sin producirse

reordenaciones• Movilidad de intercambio: debida a la reordenación de

ingresos

• Así es posible determinar qué tipo de movilidad es el factor más explicativo de la relación entre desigualdad y movilidad social

x2

Ilustración gráficaDistribución inicial I = (4,2) Distribución final F= (5,7)

4x15

F

2

745º

I

x2

CrecimientoDistribución inicial I = (4,2) Distribución final F= (5,7)

Distr. intermedia 1 =(8,4)

4x15

F

2

745º

I

1

G

x2

DispersiónDistribución inicial I = (4,2) Distribución final F= (5,7)


4x15

F

2

745º

I

1

G

2 D

x2

Intercambio:reordenación

Distribución inicial I = (4,2) Distribución final F= (5,7)


4x15

F

2

745º

I

1

G

2 D

R

x2

Otro orden: GRDDistribución inicial I = (4,2) Distribución final F= (5,7)Distr. intermedia 1 =(8,4)Distr. intermedia 2 =(4,8)

4x15

2

745º

I

F

1

G

2

DR

x2

Otro orden: RGDDistribución inicial I = (4,2) Distribución final F= (5,7)Distr. intermedia 1 =(2,4)Distr. intermedia 2 =(4,8)

4x15

2

745º

I

F

1

G

2 D

R

x2

Otro orden: RDGDistribución inicial I = (4,2) Distribución final F= (5,7)Distr. intermedia 1 =(2,4)Distr. intermedia 2 =(2.5,3.5)

4x15

2

745º

I

F

1

G

2

D

R

x2

Empezando por D: DRGDistribución inicial I = (4,2) Distribución final F= (5,7)Distr. intermedia 1 =(3.5,2.5)Distr. intermedia 2 =(2.5,3.5)

4x15

2

745º

I

F

1

G

2D

R

x2

Empezando por D: DRGDistribución inicial I = (4,2) Distribución final F= (5,7)Distr. intermedia 1 =(7,5)Distr. intermedia 2 =(3.5,2.5)

4x15

2

745º

I

F

1

G 2

D

R

Aplicación

Base de datos PHOGUE, para 14 países, 75 regiones y varios periodos 1994-2001

COUNTRY REGION

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12

The Netherlands 2,816 Belgium 200 823 776 France 611 767 260 385 624 479 458 459 Ireland 1,041 327 Italy 367 429 454 221 444 205 273 436 576 389 279 Greece 1,129 893 635 407 Spain 535 541 323 649 744 650 211 Portugal 624 730 340 329 468 446 474 Austria 811 485 655 Finland 548 790 331 312 176 Germany 508 537 368 273 134 352 799 366 223 136 237 224 Luxemburg 1,668 United Kingdom 236 362 296 169 1,052 323 327 384 191 337

Dk Nl

B

BB

F FFF

F

F

F F

Ir

Ir

It

ItItIt

ItIt

It

It

ItIt

It

Gr

GrGr

Gr

Sp

Sp Sp

Sp

Sp

Sp

Sp P

PP

PP P

P

A

A

AG

G

GG

G

GGG

G G

G

G L

UK

UKUK

UK

UKUK

UK

UK

UK

UK

.4.6

.81

1.2

Tota

l 5-y

ear

Mobili

ty

.15 .2 .25 .3 .35Gini

Movilidad vesus desigualdad

DkDkDk

NlNlNl

B

BBB B

BB

BB

FFF

FF

FF

F

F

FFF FF F

F

F

FF

F FFFF

Ir

Ir

Ir

Ir

ItIt

ItItIt It

It

It

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It It

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ItIt It

It

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It

ItIt

ItIt

It

It

ItIt

It

It

It

Gr

Gr

Gr

Gr

Gr

Gr

Gr

Gr

Gr

Gr

Gr

Gr

Sp

SpSp

SpSp

SpSpSp

SpSp

SpSp

SpSp

Sp

SpSpSp

Sp

SpSp

PP

PP P

P

P

P

P

P

P

P

PP

P

PPP

P

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A

AA

AAA

FiFi

FiFi

Fi

GGG

GG G

GG

G

GG

G

GG G

G GG GGG

GG

G

G

GG

GG

G

G

G

G

G

G

GLL

UK

UK

UK

UK

UKUKUK

UK

UK

UK

UKUK

UKUKUKUK

UK

UK UKUK

UK

UK

UKUK

UK

UK

UKUK

UK

UK

.4.6

.81

1.2

Tota

l 5-y

ears

Mobili

ty

.15 .2 .25 .3 .35Gini

Movilidad vesus desigualdad (2)

0.1

.2.3

.4In

equalit

y (

Theil

Index)

.2 .4 .6 .8 1Annual Total Mobility

0.1

.2.3

.4In

equalit

y (

Theil

Index)

0 .05 .1 .15 .2 .25Annual Growth Mobility

0.1

.2.3

.4In

equalit

y (

Theil

Index)

.05 .1 .15 .2 .25Annual Dispersion Mobility

0.1

.2.3

.4In

equalit

y (

Theil

Index)

.1 .2 .3 .4Annual Exchange Mobility


0.1

.2.3

.4In

eq

ua

lity (

Th

eil

Ind

ex)

.4 .6 .8 1 1.2Triennial Total Mobility

0.1

.2.3

.4In

eq

ua

lity (

Th

eil

Ind

ex)

0 .1 .2 .3 .4Triennial Growth Mobility

0.1

.2.3

.4In

eq

ua

lity (

Th

eil

Ind

ex)

.1 .15 .2 .25 .3Triennial Dispersion Mobility

0.1

.2.3

.4In

eq

ua

lity (

Th

eil

Ind

ex)

.1 .2 .3 .4 .5Triennial Exchange Mobility


0.1

.2.3

.4In

equ

alit

y (

Th

eil

Inde

x)

.4 .6 .8 1 1.2 1.4Five-year Total Mobility

0.1

.2.3

.4In

equ

alit

y (

Th

eil

Inde

x)

0 .2 .4 .6Five-year Growth Mobility

0.1

.2.3

.4In

equ

alit

y (

Th

eil

Inde

x)

.1 .15 .2 .25 .3 .35Five-year Dispersion Mobility

0.1

.2.3

.4In

equ

alit

y (

Th

eil

Inde

x)

.2 .3 .4 .5Five-year Exchange Mobility


• Para controlar los efectos individuales (propios de cada país y región), estimamos un modelo jerárquico con dos grupos anidados: países y regiones

donde M es la movilidad, T es la desigualdad, c es una constante, i, j , t representan el país, la región y el tiempo, respectivamente.

• uj denota los efectos regionales no observables, vit denota los efectos estructurales no observables (i.e., efectos del país y del tiempo).

ijtitjjijtijt vuMcT

Modelo

• Para controlar los efectos individuales (propios de cada paía y región), estimamos un modelo jerárquico con dos grupos anidados: países y regiones

• Especificamos un coeficiente aleatorio para cada país, controlando también por efectos temporales, i.e., suponemos que el ciclo económico varía por países

ijtitjjijtijt vuMcT

Modelo (2)

Table 2. Hierarchical linear models by region: panel EU-15 but Sweden 1994-2001

Dependent variable: Theil inequality index 1-year mobility 3-year mobility 5-year mobility Constant 0.11364*** 0.1205*** 0.05895*** (0.00942) (0.01162) (0.01419) M 0.06473*** 0.03714** 0.10361*** (0.01756) (0.01579) (0.01794) Random-effects Parameters Country random intercept (by wave) Standard deviation 0.01056 0.01099 0.02252 (0.00156) (0.00233) (0.00419) Region Standard deviation (M) 0.06474 0.05028 0.04445 (0.01845) (0.01840) (0.02394) Standard deviation (intercept) 0.05479 0.05954 0.03205 (0.00884) (0.01098) (0.02096) Wald's Test Likelihood test of parameter constancy

13.581 443.353

5.532 205.733

33.340 89.672

Constant 0.14507*** 0.15873*** 0.14642*** (0.00579) (0.00625) (0.01138) MG -0.09431*** -0.14805*** -0.04484 (0.03402) (0.02461) (0.03675) Random-effects Parameters Country random intercept (by wave) Standard deviation 0.01060 0.00991 0.04174 (0.00146) (0.00181) (0.00828) Region Standard deviation (MG) 0.14208 0.08393 0.13120 (0.02792) (0.02775) (0.03789) Standard deviation (intercept) 0.04628 0.04478 0.03460 (0.00445) (0.00521) (0.00999) Wald's Test Test of parameter constancy

7.685 587.337

36.189 363.438

1.488 144.128

N 509 359 209 Number of groups (m) 75 75 75

***: Significant at the 1% level. **: Significant at the 5% level. *: Significant at the 10% level. Standard deviations in parentheses. M: Total mobility; MG: Growth mobility; MD: Dispersion mobility; ME: Exchange mobility.

Resultados

Resultados (2)

La desigualdad medida por el índice de Theil tiene una relación positiva y significativa con la movilidad total

• Esa relación positiva no depende del tiempo• De hecho, el mayor efecto positivo se alcanza en el

largo plazo• La mayor movilidad en las regiones europeas lleva

aparejado un incremento de la desigualdad en ellas.

Resultados (3)

• Después de controlar por el efecto del ciclo, país y región, los resultados para la desigualdad de crecimiento muestra que existe una relación negativa y significativa entre la desigualdad y la movilidad de crecimiento para 1 y 3 años

• Esta relación negativa disminuye en el tiempo

• Por lo tanto, el crecimiento no es el facto que cuente para la relación positiva entre desigualdad y movilidad

Table 2. Hierarchical linear models by region: panel EU-15 but Sweden 1994-2001

Dependent variable: Theil inequality index 1-year mobility 3-year mobility 5-year mobility Constant 0.07777*** 0.05192*** 0.02348 (0.00929) (0.01165) (0.01483) MD 0.44619*** 0.50897*** 0.5713*** (0.05382) (0.05696) (0.07284) Random-effects Parameters Country random intercept (by wave) Standard deviation 0.00998 0.01134 0.02231 (0.00151) (0.00256) (0.00384) Region Standard deviation (MD) 0.19303 0.18765 0.21381 V (0.05503) (0.05496) (0.08958) Standard deviation (intercept) 0.05199 0.05450 0.03763 (0.00876) (0.01102) (0.01923) Wald's Test Test of parameter constancy

68.722 473.619

79.842 203.987

61.519 108.204

Constant 0.07013*** 0.02503** -0.0102 (0.01038) (0.01264) (0.01533) ME 0.30672*** 0.39467*** 0.45108*** (0.03620) (0.03869) (0.04549) Random-effects Parameters Country random intercept (by wave) 0.01112 0.01303 0.02049 Standard deviation (0.00160) (0.00320) (0.00355) Region Standard deviation (ME) 0.08103 0.05679 0.03792 (0.03635) (0.04208) (0.03373) Standard deviation (intercept) 0.05189 0.04121) 0.00359 (0.00913) (0.01388) (0.01134) Wald's Test Test of parameter constancy

71.783 483.570

104.078 226.565

98.317 115.955

N 509 359 209 Number of groups (m) 75 75 75

***: Significant at the 1% level. **: Significant at the 5% level. *: Significant at the 10% level. Standard deviations in parentheses. M: Total mobility; MG: Growth mobility; MD: Dispersion mobility; ME: Exchange mobility.

Resultados (4)

Resultados (5)

• La desigualdad está relacionada positivamente con el componente de movilidad de dispersión. • Este efecto positivo y significativo aumenta en el

tiempo• También existe un efecto positivo y significativo entre

la desigualdad y la movilidad de intercambio en todos los periodos. • Los coeficientes estimados aumentan en el tiempo

• Los coeficientes estimados son más bajos para la movilidad de intercambio que para el componente de dispersión

Conclusiones

La desigualdad medida por el índice de Theil tiene una relación positiva y significativa con la movilidad total

El factor de crecimiento es el menos significativo

Los factores de dispersión e intercambio explican la asociación positiva de movilidad y desigualdad

Los dos efectos se incrementan en el tiempo El efecto de mayor magnitud es el de la movilidad de dispersión

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