GESTIÓN DEL CAMBIO TECNOLÓGICO: EL CASO DE LOS …

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GESTIÓN DEL CAMBIO TECNOLÓGICO:

EL CASO DE LOS TEXTILES INTELIGENTES EN SANTANDER

JOSE NOEL MARTINEZ LADINO

UNIVERSIDAD COOPERATIVA DE COLOMBIA

FACULTAD DE INGENIERÍAS MAESTRIA EN TECNOLOGÍAS DE INFORMACIÓN Y CONUNICACIONES

BUCARAMANGA 2016

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GESTIÓN DEL CAMBIO TECNOLÓGICO:


JOSE NOEL MARTINEZ LADINO

Trabajo presentado como requisito para optar al título de Magister en Tecnologías de información y comunicaciones

DOCENTE INVESTIGADOR: MARTHA LILIANA TORRES BARRETO

Ingeniera de Sistemas Magister en Economía Industrial

Doctora en Estrategia y Márketing de la Empresa


FACULTAD DE INGENIERÍAS MAESTRIA EN TECNOLOGÍAS DE INFORMACIÓN Y CONUNICACIONES

BUCARAMANGA 2016

AUTORIDADES ACADEMICAS

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RESUMEN ANALÍTICO

1. GENERALIDADES:

A. TIPO DE DOCUMENTO: Trabajo de maestría

B. TIPO DE IMPRESIÓN: Procesador de texto

C. NIVEL DE CIRCULACIÓN: Biblioteca de la Universidad Cooperativa de Colombia

2. TÍTULO: GESTIÓN DEL CAMBIO TECNOLÓGICO:


3. AUTORES: JOSÉ NOEL MARTÍNEZ LADINO.

4. PUBLICACIÓN: Bucaramanga, Universidad Cooperativa de Colombia, de 2011.

5. UNIDAD PATROCINANTE: Universidad Cooperativa de Colombia

6. TEMAS RELACIONADOS: Textiles inteligentes, cambio tecnológico.

7. DESCRIPCIÓN DE LA INVESTIGACIÓN: Investigación descriptiva y correlacional.

8. FUENTES: Artículos académicos, entrevistas directas.

4

9. CONTENIDOS: Se expresan en la tabla de contenidos del presente estudio.

10. LUGAR: Universidad Cooperativa de Colombia

REVISÓ: Ing. ___________________

FECHA: _________________

5

CONTENIDO

LISTA DE TABLAS .............................................................................................................................. 8

LISTA DE FIGURAS ........................................................................................................................... 9

1 RESUMEN DEL PROYECTO ..................................................................................................... 10

2 ABSTRACT ................................................................................................................................. 11

3 INTRODUCCIÓN ........................................................................................................................ 12

4 EL PROBLEMA ........................................................................................................................... 15

4.1 Descripción del Problema ................................................................................................. 15

4.2 Pregunta de Investigación ................................................................................................. 17

4.3 Justificación ....................................................................................................................... 17

4.4 DELIMITACIÓN ................................................................................................................. 19

4.4.1 Delimitación conceptual................................................................................................. 19

4.4.2 Delimitación temporal .................................................................................................... 20

4.4.3 Delimitación espacial ..................................................................................................... 21

4.5 OBJETIVOS ...................................................................................................................... 22

4.5.1 Objetivo General ............................................................................................................ 22

4.5.2 Objetivos Específicos .................................................................................................... 22

5 MARCO TEÓRICO ..................................................................................................................... 24

1 ..................................................................................................................................................... 24

5.1 Antecedentes ..................................................................................................................... 24

2 ..................................................................................................................................................... 24

5.1.1 Antecedentes históricos ................................................................................................ 24

5.1.2 Antecedentes legales .................................................................................................... 27

5.1.3 Antecedentes investigativos .......................................................................................... 31

6

5.2 Bases teóricas ................................................................................................................... 46

5.2.1 Textrónica y textiles inteligentes ................................................................................... 46

5.2.2 Teoría de Recursos y capacidades (TRC) .................................................................... 48

5.2.3 Capacidades dinámicas asociadas al conocimiento y capacidad de innovación ......... 50

5.2.4 Los factores clave del cambio tecnológico .................................................................... 52

6 METODOLOGÍA ......................................................................................................................... 53

6.1 TIPO DE INVESTIGACIÓN ............................................................................................... 54

6.2 POBLACIÓN OBJETO DE ESTUDIO Y SELECCIÓN DE LA MUESTRA ....................... 54

6.3 TÉCNICAS E INSTRUMENTOS PARA LA RECOLECCIÓN DE DATOS....................... 56

6.4 ANÁLISIS DE DATOS RECOLECTADOS ........................................................................ 60

6.5 TÉCNICAS DE RECOLECCIÓN DE INFORMACIÓN ...................................................... 61

7 RESULTADOS ............................................................................................................................ 62

7.1 MAPA DE MACROTENDENCIAS TEXTILES .................................................................. 62

7.2 MAPA DE CAPACIDADES REQUERIDAS POR LAS EMPRESAS ................................. 66

7.3 DIAGNÓSTICO DE CAPACIDADES EN LAS EMPRESAS ............................................. 70

8 RESULTADOS DEL DIAGNÓSTICO ......................................................................................... 73

8.1 RESULTADOS DE LA TABULACIÒN DEL INSTRUMENTO ........................................... 73

8.2 RESULTADOS DE LA MATRIZ DE CORRELACIONES .................................................. 98

9 DISCUSIÓN Y CONCLUSIONES ............................................................................................. 102

9.1 tendencias mundiales ...................................................................................................... 102

9.2 análisis estadístico de la muestra de empresas. ............................................................ 103

9.3 análisis de correlaciones entre variables. ....................................................................... 104

10 RECOMENDACIONES ....................................................................................................... 106

11 BIBLIOGRAFÍA .................................................................................................................... 107

ANEXO 1 EMPRESAS CONSULTADAS ........................................................................................ 110

7

ANEXO 2: ENCUESTA TABULADA .............................................................................................. 114

8

LISTA DE TABLAS

Tabla 1: Justificación de la propuesta. .............................................................................................. 17

Tabla 2: cronograma para desarrollar el proyecto ............................................................................ 21

Tabla 3: Antecedentes investigativos textiles técnicos ..................................................................... 32

Tabla 4: Antecedentes investigativos Recursos y capacidades confección y empresas TIC .......... 42

Tabla 5: Población y muestra de la investigación. ............................................................................ 55

Tabla 6. Características y aplicaciones actuales de los textiles inteligentes. ................................... 64

9

LISTA DE FIGURAS

Figura 1: Introducción a la investigación a realizar ........................................................................... 13

Figura 2: Diagrama causa – efecto del problema de investigación .................................................. 16

Figura 3: Línea de tiempo de antecedentes históricos del proyecto................................................. 25

Figura 4: Línea de tiempo antecedentes históricos .......................................................................... 27

Figura 5: Características de las aplicaciones textrónicas ................................................................. 47

Figura 6: Clasificación de las capacidades dinámicas que aborda esta investigación..................... 51

Figura 7: Mapa de macrotendencias textiles .................................................................................... 63

Figura 8: Mapa de capacidades de las empresas. ........................................................................... 67

Figura 9: Constructo teórico .............................................................................................................. 71

Figura 10: Resultados conocimiento de textiles inteligentes ............................................................ 74

Figura 11: Resultados adaptación modelo de negocio. .................................................................... 74

Figura 12: Resultados aprendizaje organizacional ........................................................................... 76

Figura 13: Resultados asimilación .................................................................................................... 78

Figura 14: Resultados capacidades de transformación .................................................................... 80

Figura 15: Resultados Capacidades de explotación ......................................................................... 82

Figura 16: Resultados Capacidad de innovación – Dirección Estratégica. ...................................... 84

Figura 17: Resultados capacidades de innovación – I+D ................................................................. 86

Figura 18: Resultados capacidades de innovación - Producción ..................................................... 88

Figura 19: Resultados capacidades de innovación – Mercadeo. ..................................................... 90

Figura 20: Resultados capacidades de innovación – Gestión de recursos ...................................... 92

Figura 21: Resultados capacidades de innovación - Relacionamiento ............................................ 94

Figura 22: Resultados ventaja competitiva – Capacidades dinámicas ............................................. 96

Figura 23: Resultados Ventaja competitiva – Capacidades dinámicas II ......................................... 97

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1 RESUMEN DEL PROYECTO

En los últimos años el mundo está siendo testigo de una revolución en materia de tecnología

electrónica, que está enriqueciendo los objetos cotidianos, como los textiles, haciendo que

circuitos, sensores, actuadores y otros elementos electrónicos, puedan imprimirse e integrarse en

medios flexibles, resistentes al lavado y elásticos, como los textiles tradicionales. Aquellas

empresas que sean capaces de entender cómo incorporar las tecnologías inteligentes y

convertirlas en nuevos productos textiles, serán creadoras de ventajas competitivas frente a otras

del mercado.

No obstante, no basta sólo con desarrollar la capacidad técnica para crear nuevos productos. La

adopción de sistemas y prácticas, para el caso de las empresas; y de actitudes y conductas en el

caso de las personas es fundamental. Desde el enfoque de la Teoría de Recursos y Capacidades

(Barney, 1991), la adopción de estos severos e inesperados cambios tecnológicos depende en

gran medida de las capacidades dinámicas de las empresas, en concreto de su capacidad

dinámica de absorción, que permite a las empresas: integrarse, construir y reconfigurar

competencias internas y externas; que derivan en la consecución de ventajas competitivas (Teece,

Pisano, & Shuen, 1997). Teniendo en cuenta lo anterior, el interés de esta propuesta es: (1)

Analizar empíricamente las condiciones bajo las que las empresas están asumiendo el cambio

tecnológico relacionado con los textiles inteligentes, desde la perspectiva de sus capacidades

dinámicas (Cohen & Levinthal, 1990), y (2) Usando la teoría de recursos y capacidades (Barney,

1991), generar conclusiones y recomendaciones sobre el futuro de esta disciplina tecnológica para

los industriales Colombianos. El análisis se llevará a cabo usando un cuestionario estadístico

diseñado para empresas textiles, y de clusters tecnológicos, a aplicarse en la región de los

Santanderes, Colombia. La metodología a seguir para el muestreo es de tipo no probabilístico, por

cuotas; porque se considera que es interesante poder encuestar a determinadas empresas más

representativas de la Región.

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2 ABSTRACT

Recently, electronic technology has been changing the world as we know it. Technology has

enriched normal objects as textiles, though the integration of circuits, sensors, actuators, and other

electronic devices by printing them on to flexible surfaces, water resistant ones, and elastic ones as

traditional textiles. Firms capable of incorporate such intelligent technologies and turn them on to

new textile products would probably be more competitive than the others.

Nevertheless it is not only about developing new technical skills. It seems necessary to adopt new

practices and ways of doing things within organizations and ways of behavior in the case of

individuals. From the Resource Based View of the Firm (Barney, 1991) to adopt such unexpected

and ambitious technological changes highly depends on the capabilities of firms. More precisely on

their dynamic absorptive capability, that allows firms to integrate, build an set up an internal and

external set of capabilities in order to obtain competitive advantages (Teece, Pisano, & Shuen,

1997).

Considering the previous facts, our interest is to: (1) empirically analyze conditions under which

firms are assuming the described technological change related to intelligent textiles, form the

perspective of dynamic capabilities (Cohen & Levinthal, 1990), and (2) By using the Resource

Based View theory, to generate conclusions and recommendations regarding the future of this

technological discipline for Colombian entrepreneurs.

This analysis will consult on clothing firms and technological firms through a questionnaire applied

in Santander, Colombia. Non probabilistic sampling was applied.

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3 INTRODUCCIÓN

Después de muchos años el sector textil y de confección, con tanto arraigo en Colombia, y en

particular la confección, con mucha tradición en Bucaramanga, empieza a entender que no es

suficiente solamente con producir prendas bonitas y con buenos tejidos. Es necesario innovar para

ser competitivo de manera sostenible y no solo quedarse ganando dinero unos pocos años,

haciendo las mismas prendas, y después tener que cerrar la empresa porque no se pudo poner al

día con las innovaciones del resto del mercado.

Por otra parte, estudios de años recientes indican que uno de los potenciales de Santander, incluso

en materia exportadora, es la producción de tecnología, en concreto: aplicaciones software y de

tecnología. Así lo revelan estudios de la Cámara de Comercio de Bucaramanga, de Compite 360, y

de algunas consultoras internacionales que han analizado los potenciales de Santander y han

concluido que el desarrollo de software y las actividades de empresas de base tecnológica puede

ser una actividad que posicione a esta región a nivel internacional.

También teniendo en cuenta las tendencias mundiales en el sector textil y de confección de

prendas de vestir, se puede deducir fácilmente que es uno de los sectores que más ha incorporado

tecnologías a los productos más tradicionales. Ahora las personas pueden ponerse ropa que hace

cosas con electrónica, como por ejemplo, cargar sus celulares, detectar niveles de gases en el

ambiente, medir la temperatura del ambiente y calentar con circuitos invisibles a la prenda para que

la persona esté más cómoda, entre otras cosas.

Estos tres aspectos nos dejan ver que: primero, hay una necesidad de modernizar un sector,

segundo, en la región se tiene el potencial para hacerlo, y tercero: en el resto del mundo ya lo

están haciendo con éxito, con aplicaciones reales.

Por esa razón, el presente trabajo de investigación busca profundizar sobre: las tendencias

mundiales relacionadas con textiles inteligentes, analizar los procesos de cambio tecnológico que

deberían darse en las empresas para que asumieran el reto del cambio. Analizar estos dos

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aspectos lleva a la investigación a contactar con empresas de confección y también con empresas

de clusters tecnológicos, ya que son los dos tipos de empresas más implicados en este cambio.

El análisis que se hace en este trabajo es formal, teniendo como base una teoría muy aceptada

que se llama: Teoría de Recursos y capacidades de las empresas, y que dice que las ventajas

competitivas sostenibles que las empresas puedan crear, se basan primordialmente en las

capacidades dinámicas de las empresas, sobre todo aquellas basadas en el conocimiento, como

por ejemplo: la capacidad de la empresa de absorber información de su entorno, la capacidad de

transformarla, la capacidad de aprender como organización, entre otras.

Este análisis que se realiza en este trabajo es importante porque le puede mostrar a las empresas

de confección y a las empresas tecnológicas, nuevas oportunidades y nuevas formas de cooperar

entre ellas y nuevas formas de hacer las cosas. Además, les puede mostrar cómo están de

preparadas para empezar un proceso de cambio tecnológico, y, qué les falta para empezar a

cambiar, desde el punto de vista de la teoría de recursos y capacidades. Para eso ver la Figura 1.

Figura 1: Introducción a la investigación a realizar

Fuente: Elaboración propia.

14

Aquí se muestra que las empresas textiles, las empresas TIC se pueden engranar para conseguir

incursionar en los mercados de nuevos textiles inteligentes, dentro de un entorno altamente

competitivo y tecnológico, y en el cual, la capacidad de la empresa para adaptarse es crucial para

sostenerse en el tiempo.

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4 EL PROBLEMA

En los párrafos siguientes se explican los temas relacionados con el problema de investigación y cómo

se piensa abordar desde la investigación presente.

4.1 DESCRIPCIÓN DEL PROBLEMA

La Figura 2 describe de forma resumida la situación problema asociada a esta investigación. En

ella se puede observar que la motivación principal de esta propuesta es la falta de apropiación, por

parte de las empresas, de los beneficios de la revolución tecnológica actual, y en concreto en este

proyecto, de aquella asociada a los textiles inteligentes. Tal situación está estrechamente ligada al

nivel de desarrollo de la Región de Santander, que, habiendo sido reconocida por su potencial para

trabajo y desarrollo en Tecnologías de Información y Comunicaciones, a día de hoy tiene pocas

empresas con niveles de desempeño altos, asociados a tecnologías inteligentes; sobre todo si se

compara con otras regiones del país como Antioquia o Cundinamarca.

En tal sentido, las aportaciones que se realicen a la solución del problema propuesto, tendrán alta

pertinencia para el desarrollo de la región y el país. Permitirán a las empresas aprovechar mejor

los recursos actuales y desarrollar nuevas competencias, en tanto que, como se muestra en la

Figura 2; una de las principales causas de un bajo nivel de apropiación lo constituye el hecho de

que las empresas no poseen o desarrollan capacidades para adquirir, asimilar, transformar y

explotar el conocimiento del entorno, lo que se cree que ha limitado hasta hoy los procesos de

apropiación.

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Figura 2: Diagrama causa – efecto del problema de investigación


En cuanto a las capacidades técnicas, aquellas asociadas a una base de conocimiento técnico

(equipo humano altamente capacitado), y una infraestructura y equipamiento que facilite la

realización de las actividades de I+D asociadas a esta revolución tecnológica, también es un factor

causal a tener en consideración durante este proceso de análisis.

Esta investigación tiene sus causas y principal efecto en el diagrama que se presenta, por tanto, la

importancia de su realización queda fundamentada ampliamente. Ahora bien, si las empresas no

se apropian de los beneficios de la revolución tecnológica de los textiles inteligentes, estarían

perdiendo una oportunidad de negocio, pero no sólo eso, en realidad se estarían quedando

atrasadas tecnológicamente, lo cual es de mucho mayor impacto para sectores que hasta ahora

han sido competitivos en Colombia y que guardan mucho potencial por explotar.

17

4.2 PREGUNTA DE INVESTIGACIÓN

¿Cómo se estructura un proceso de cambio tecnológico para que las empresas de confección y

empresas tecnológicas puedan incursionar juntas en el campo de los textiles inteligentes?

4.3 JUSTIFICACIÓN

A continuación, en la Tabla 1, se expone el impacto de esta propuesta desde tres vertientes

diferentes: la técnica, la económica y la social.

Tabla 1: Justificación de la propuesta.

Justificación

técnica

Cientificidad – El proyecto se basa en una Teoría ampliamente divulgada en el

mundo académico: La Teoría de Recursos y Capacidades –TRC- (Barney, 1991).

Numerosos trabajos científicos se han basado en ella para intentar explicar las

diferencias entre empresas, basados en sus dotaciones iniciales de recursos y/o

capacidades, y en las habilidades de las empresas para mantener las ventajas

competitivas a través del tiempo. Por tanto, y teniendo en cuenta que esta

propuesta toma como base teórica la TRC, su justificación científica queda en

evidencia.

Recursos y tecnología – Los textiles inteligentes son el área seleccionada de

estudio. Su conexión tecnológica es más que evidente. Se trata de elementos

elaborados sobre soportes textiles convencionales, pero que ahora incorporan

sensores, actuadores, LEDs, electrónica impresa, entre otros. Todos ellos

requieren de Tecnologías de Información y Comunicaciones para interconectarse

y enviar información. La importancia de estos textiles ha venido creciendo en la

última década, y Colombia no deberá estar aislada de los desarrollos tecnológicos

en estas áreas. Numerosas empresas de reconocido prestigio, como Adidas,

Reebok, Nike, entre otras, han estado incorporando textiles inteligentes a sus

colecciones tradicionales. Adicionalmente, en todo el mundo se celebran

18

anualmente importantes ferias y congresos especializados en estos elementos;

todo ello señala a los Textiles inteligentes –TI- como un vector tecnológico

revolucionario que bien justifica su estudio.

Justificación

económica

Dimensión de los costos – Ciertamente esta investigación tiene costes

asociados, que serán asumidos por el autor, por la Directora y por la Universidad

Cooperativa.

La dimensión de tales costes no puede sin embargo, compararse con la

dimensión del beneficio económico que podría significar para las empresas, el

hecho de poder apropiarse de tecnologías que lideran el mercado textil, y

además, desarrollar la capacidad de mantener ventajas competitivas en el tiempo

asociadas a tales tecnologías.

Esta investigación plantea arrojar luz sobre el estado actual de un conjunto de

empresas textiles y de clusters tecnológicos que podrían tener el potencial para

impulsar o reforzar líneas de textiles inteligentes. Además, la investigación

plantea establecer conclusiones y recomendaciones que servirán a estas

empresas, y a otras del mismo sector, para reconocerse y aprender aspectos que

les ayudarán a posicionarse y sostenerse; con las ventajas económicas que esto

puede representar para las empresas de todo un sector.

Considerando todo lo anterior, el coste y los beneficios no están en escalas

comparables; entendiéndose que éste último puede ser muy superior.

Justificación

social

Cultural – Desde este punto de vista la propuesta se justifica pues los textiles

inteligentes están marcando una revolución no sólo tecnológica, sino también

cultural en tanto que están cambiando la forma de actuar y de pensar de las

personas. Hoy todos quieren estar conectados “todo el tiempo”, y ¿qué mejor

forma de hacerlo que a través de una segunda piel, como el textil? Otra demanda

que está tornándose cultural es la información enriquecida acerca de todo lo que

rodea al individuo. Los usuarios demandan más y más información sobre su

entorno. Dado que los soportes textiles pueden ser vestidos, e ir con la persona a

cualquier lugar, son excelentes candidatos para acompañar esta revolución

19

cultural.

La justificación de este proyecto desde el punto de vista social está marcada por

el significado que tienen los textiles inteligentes en el entorno de la cultura de la

sociedad actual.

Mitificación de la tecnología – La tecnología para el vestir va rompiendo

brechas. Poco a poco es cada vez menos cierto que los avances tecnológicos

son sólo cosa de “los más jóvenes”. Personas de todas las generaciones están

usando prendas que les apoyan en sus actividades de ocio, de salud y deporte.

La tecnología se desmitifica con estas prendas, en la medida en que se hace más

accesible a todos. Este proyecto trata pues este tema y se justifica así desde el

punto de vista social.

Fuente: Elaboración propia

4.4 DELIMITACIÓN

En los siguientes puntos se presenta un resumen de los diferentes aspectos que limitan o delimitan

el problema de investigación. La idea es basarse en ellos para que el trabajo incluya estrictamente

los temas, los tiempos y los espacios incluidos aquí, y no otros diferentes.

4.4.1 DELIMITACIÓN CONCEPTUAL

Delimitar los conceptos que se tratarán en el trabajo de investigación es importante porque centra

la investigación, y le da al autor un rumbo claro para seguir en cuanto a los conocimientos y

conceptos que debe tratar para organizar y estructura su investigación. Por esa razón lo hemos

incluido en este capítulo. Los principales conceptos que se tratarán en este trabajo se relacionan

con:

20

Teoría de Recursos y capacidades de las empresas, y en concreto, estudio de las capacidades

dinámicas asociadas al conocimiento. Los principales autores aquí son: Penrose, Grant, Barney, y

Welnerfelt.

Mega tendencias en cuanto a textiles inteligentes a nivel mundial. Principales referentes se

encuentran en los institutos de investigación textil a nivel mundial como AITEX, CETEMMSA, Gant

Institute of Textile, German Institutes for Textile and Fiber Research Denkendorf, Textile Futures

Research Centrem, entre otros.

Gestión del cambio tecnológico y aprendizaje organizacional. El principal autor a seguir por

decisión del equipo de investigación es Peter Senge, con su disciplina del cambio en las

organizaciones.

4.4.2 DELIMITACIÓN TEMPORAL

El horizonte de tiempo en el que se desarrolló este trabajo comprende desde enero de 2015 hasta

marzo de 2016, momento en que se defenderá la tesis de maestría.

Así, en la Tabla 2 se presenta el calendario seguido en la realización y ejecución de este proyecto

de investigación.

http://www.ditf-denkendorf.de/english/

21

Tabla 2: cronograma para desarrollar el proyecto

Nombre de la tarea 2015 2016

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

Revisión de la bibliografía

Identificación de capacidades dinámicas

Recolección de información

Conclusiones del análisis

Generación de documentación

Entrega final, sustentación y ajustes.


Como se puede observar, todas las etapas del proyecto se solapaban parcialmente. Existía una

restricción relacionada con la preparación de la sustentación pública, que no podría dar inicio hasta

no haber finalizado la documentación del proyecto.

El cumplimiento del cronograma fue muy elevado, y las actividades se desarrollaron según lo

planeado.

4.4.3 DELIMITACIÓN ESPACIAL

El espacio que comprende esta investigación es:

Por una parte, las empresas del sector confección del área Metropolitana de Bucaramanga, que es

donde más está concentrado el núcleo de confección en Santander, y por otra parte, las empresas

que están relacionadas con TICs, o productos de base tecnológica, y que están establecidas tanto

en Bucaramanga, como en Barrancabermeja.

22

La razón por la que se escogieron estas dos ciudades para analizar los clusters tecnológicos es

que: primero, en Bucaramanga existe un cluster CETICS, que concentra a un número grande de

empresas TICs, y por otra parte, en Barrancabermeja, por la cercanía con Ecopetrol, se han

establecido muchas empresas tecnológicas que también vale la pena incluir en el análisis.

También hay que decirlo, que interviene un aspecto de proximidad geográfica del autor de la tesis,

quien vive en barranca y por ello serán más asequibles las empresas tecnológicas de barranca,

con quienes el autor mantiene una cercanía debido a su trabajo actual.

4.5 OBJETIVOS

A continuación se presentan los objetivos de este trabajo de investigación.

4.5.1 OBJETIVO GENERAL

Analizar los procesos de gestión de cambio tecnológico en las empresas de confección y empresas

tecnológicas en Santander, Colombia, mediante encuestas directas e investigación de escritorio,

con el fin de generar recomendaciones que lleven a empresas a ser más competitivas en el ámbito

de los textiles inteligentes.

4.5.2 OBJETIVOS ESPECÍFICOS

Identificar los factores clave del cambio tecnológico en cuanto a textiles inteligentes, con

el fin de elaborar un mapa de macro tendencias.

Identificar las capacidades, que requerirían las empresas para asumir el cambio

tecnológico a partir de búsquedas bibliográficas, y consulta a expertos.

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Diagnosticar el estado de las capacidades necesarias en las empresas, tales que

posibiliten el inicio de los procesos de cambio tecnológico a través de un análisis

estadístico.

Sintetizar los resultados del análisis de manera que se generen conclusiones sobre las

condiciones y capacidades actuales de las empresas, tomando como base la Teoría de

Recursos y Capacidades.

24

5 MARCO TEÓRICO

5.1 ANTECEDENTES

5.1.1 ANTECEDENTES HISTÓRICOS

Con la Figura 3 se intenta dar una idea a quien lee este trabajo, de cómo han evolucionado en el

tiempo, los diferentes conceptos teóricos relacionados con esta investigación. En el gráfico se

incluyen grandes acontecimientos o postulados que han marcado en la historia los temas

relacionados con recursos, capacidades, aprendizaje organizacional y textiles inteligentes.

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Figura 3: Línea de tiempo de antecedentes históricos del proyecto.


Edith Penrose publicó su primer libro relacionado con la teoría de Recursos y Capacidades (TRC)

en el año 1959, y en él, proponía mirar hacia el interior de las empresas para encontrar factores

diferenciadores entre ellas.

El principal aporte de Wernelfelt fue la perspectiva desde la cual se analizó la estrategia

competitiva de las empresas. Hasta ese momento se había centrado la mirada en el producto o

servicio que ofrecían las empresas, mientras que éste autor centró su estrategia en los recursos y

las capacidades que las empresas tenían y que les llevaban a generar ventajas competitivas.

En el año de 1991, Jay Barney publica uno de sus más citados artículos hasta el día de hoy, en el

que expone que realmente las ventajas competitivas sostenibles de las empresas se alcanzan si se

Desde os 90´s a nuestros días

1959

1959: Edith Penrose publica su Teoría sobre el crecimiento de las empresas. Sienta las bases de la Teoría de Recursos y Capacidades.1984: Birger Wernerfelt publica en Strategic Management Journal su Teoría denominada: “Resource Based View of the Firm”. 1991: Jay Barney publica su famoso artículo sobre recursos y capacidades de las empresas y sus ventajas competitivas sostenibles.1992: Se publica su libro: La quinta disciplina.1995: Senge: La Quinta Disciplina en a prácticaAños 90`s Materiales inteligentes en ropa de trabajo

Materiales textiles usados en aplicaciones mèdicas y de monitoreoTextiles usados como berrara y protección en hospitalesTextiles inteligentes para niñosSistemas de biofeedback

1984

19911992 1995

26

poseen recursos o capacidades de acuerdo con el modelo VRIO: valiosos, raros, inimitables y de

tipo organizacional.

A partir de este momento han sido numerosos los autores e investigadores que han seguido la

corriente de administración estratégica dedicada al análisis de los recursos y capacidades de las

empresas y la forma como éstos influyen en su desempeño en diversas áreas.

Por otra parte, acerca del aprendizaje y el cambio organizacional, en 1992, Peter Senge publica su

libro: “La quinta disciplina”, en el que habla sobre las “organizaciones inteligentes”, se trata de

“organizaciones donde la gente expande continuamente su aptitud para crear los resultados que

desea, donde se cultivan nuevos patrones de pensamiento, y la aspiración colectiva queda en

libertad, y la gente continuamente aprende a aprender en conjunto” (Senge, La Quinta Disciplina,

1992).

En 1995, Peter Senge vuelve a publicar una obra muy cercana a las empresas, esta vez

denominada: “La quinta disciplina en la práctica”, en la que expone un conjunto de herramientas

para construir una organización abierta al aprendizaje y unas bases del cambio en las

organizaciones.

En cuanto a los textiles inteligentes, es a partir de la década de los noventa, cuando se empiezan a

configurar distintas aplicaciones para los materiales de cambio de fase, conductores, de cambio de

forma, entre otros, y se empieza a pensar en que es útil emplearlos en ambientes de trabajo

donde, por ejemplo, hay elevadas concentraciones de gases, o se requiere protección contra

bacterias, o, se requiere monitorear los signos vitales de un paciente, o, incluso, se empiezan a usa

para aplicaciones de ocio y deporte.

27

5.1.2 ANTECEDENTES LEGALES

Los principales antecedentes legales que están relacionados con este trabajo se muestran en la

Figura 4.

Figura 4: Línea de tiempo antecedentes históricos


1984: Decreto 614 – Salud Ocupacional

Por medio de él se crean las bases para la organización de la salud ocupacional en Colombia.

Tales bases contemplan que los trabajadores se deben proteger físicamente en sus lugares de

trabajo, para evitar accidentes.

1994: Decreto 1295 – Riesgos profesionales

Mediante el cual se determina la organización y administración del sistema general de riesgos

profesionales. Algunos riesgos se pueden prevenir mediante el uso de prendas de protección

personal.

2009: Resolución 1950 - Etiquetado

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Ministerio de Comercio, Industria y Turismo, Por la cual se expide el Reglamento Técnico sobre

Etiquetado de Confecciones

En cuanto a la etiqueta de los productos textiles, la Resolución la define como obligatoria para

determinados productos. Establece ciertos requisitos Generales, entre ellos:

a. La Etiqueta deberá ser permanente.

b. Las letras escritas en la etiqueta permanente deben ser durables.

c. La etiqueta deberá ser legible a simple vista, estar colocada en un sitio visible del producto, o en

un lugar de fácil acceso.

d. Cuando las prendas de vestir se comercialicen como pares confeccionados del mismo material y

diseño, como por ejemplo pares de calcetines o guantes, la etiqueta debe presentarse en al menos

una de las piezas.

e. Cuando las prendas de vestir se elaboren en los llamados “conjuntos”, compuestos por dos (2) o

más piezas o partes, la etiqueta tendrá que ir en cada una de tales piezas.

f. Los artículos confeccionados, que por su naturaleza, delicadeza o tamaño, al adherirles

directamente el etiquetado, se les perjudique en su uso, estética, o se les ocasione pérdida de

valor, deberán llevar pegada en su empaque la etiqueta con la información requerida.

g. La Etiqueta deberá contener al menos los siguientes datos e información: País de Origen,

Nombre del Fabricante y/o Importador en Colombia, Instrucciones de cuidado y conservación del

producto: Que serán las de limpieza, conservación, prohibiciones, cuidados especiales, así como

las de uso previstos por el fabricante, para lo cual se podrán usar símbolos, leyendas breves y

claras o ambos, según lo establecido en la NTC-1806, Materiales textiles utilizados en la

fabricación del producto y participación porcentual de los mismos en dicho producto. Cuando el

producto sea imperfecto deberá llevar en la misma etiqueta o en otra la información que así lo

anuncie al consumidor.

La anterior información es una síntesis del citado reglamento (Ministerio de Industria, 2009).

2012: Oeko – Tex – Infantil

A pesar de que en Colombia no existe una normativa legal vigente para productos textiles

infantiles, es necesario que las empresas de confección y con base TIC que deseen incursionar en

productos textiles inteligentes, tengan en cuenta que para acceder a mercados en otrs partes del

29

mundo, como en Europa, es necesario seguir recomendaciones que tienen que ver con la

fabricación y componentes d prendas de vestir infantiles.

En concreto, hay aspectos que tienen que ver con la seguridad pasiva (sustancias dañinas en el

textil, cordones, facilidad de combustión de la prenda), protección antimicrobial, protección contra

inclemencias del entorno (OEKO TEX Standard Comitee, 2012).

2013: Ley 1672 – Residuos electrónicos

Por medio de la cual se establecen los lineamientos para la adopción de una política pública de

gestión integral de residuos de aparatos eléctricos y electrónicos. Tiene relación con este

proyecto, pues en algunos casos, las prendas inteligentes tienen elementos electrónicos, para los

que habría que definir claramente, una estrategia de disposición final cuando ya no se puedan usar

más. Por otra parte, las empresas con base TIC también usan elementos de este tipo, de forma

que también están llamadas a guardar las instrucciones de esta Ley.

2014: Acuerdo 219 – UCC

Normativa de desarrollo de trabajos de grado en la Universidad Cooperativa de Colombia.

La normativa que rige los trabajos de grado de estudiantes en la Universidad Cooperativa de

Colombia es en esencia el Acuerdo 219 de octubre de 2014: Modalidades de trabajos de grado, de

forma que este trabajo se rige por todas las especificaciones y elementos contenidos en tal

normativa.

2014: Decreto 1443 – SG-SST

A través de este decreto se le da un giro a la salud ocupacional en el país, implementándose el

Sistema de Gestión de la Seguridad y Salud en el Trabajo (SG-SST), el cual es de obligatorio

cumplimiento en todas las empresas Colombianas que contratan personal. Dado que el sistema de

seguridad y salud en el trabajo (SST) debe convertirse en la guía de una política a la que se le

hace seguimiento y mejora continua, las empresas se ven impulsadas con más fuerza, a proteger

la integridad de sus trabajadores, parte de la cual puede ser protegida por algunas prendas

inteligentes.

30

Finalmente, es necesario considerar la Ley de Protección de datos personales vigente en

Colombia: “LEY ESTATUTARIA 1581 DE 2012”, que protege Cualquier información vinculada o

que pueda asociarse a una o varias personas naturales determinadas o determinables; que

establece ciertos Principios para el Tratamiento de datos personales, así como los derechos de los

titulares y aspectos relacionados con el suministro de la información.

31

5.1.3 ANTECEDENTES INVESTIGATIVOS

A continuación, en la Tabla 3 se presentan algunos trabajos importantes que están relacionados

con la investigación actual. Sin embargo hay que decir que de acuerdo con nuestra búsqueda

bibliográfica, en Colombia no existen estudios que analicen el cambio tecnológico necesario para

que las empresas textiles y de confección se alineen conjuntamente y generen nuevos productos

en el ámbito de textiles inteligentes. Además, tampoco existen estudios formales que tengan una

propuesta basada en las teorías de Recursos y capacidades de las empresas, o, en la teoría del

aprendizaje organizacional.

32

Tabla 3: Antecedentes investigativos textiles técnicos

Titulo Cita Principales hallazgos

Smart Textiles: Wearable

Electronic Systems

(Park & Jayaraman,

2003)

Diseñaron una camiseta inteligente que está provista con sensores que monitorean

diferentes variables del individuo y la trasmiten a dispositivos que la procesan. Los

autores discuten sobre las posibles aplicaciones de esta camiseta y el potencial que

tiene en el futuro, con mayores desarrollos.

Woven Electronic fibers with

Sensing and Display

Functions for Smart Textiles

(Cherenak &

Zysset, 2010)

El artículo presenta un proyecto por el que se construyeron circuitos electrónicos

tejidos que combinan dispositivos electrónicos de capas muy delgadas, junto con

circuitos integrados disponibles comercialmente y fibras plásticas. Esta tecnología

sirve como una plataforma para integrar una muy amplia variedad de circuitos micro-

electrónicos y sistemas, dentro de la arquitectura textil, usando métodos de

manufactura comercial.

Smart textiles for medicine

and health care

(Langenhove,

2007)

Publicación que explica conceptos sobre textiles médicos inteligentes, materiales

inteligentes para cuidado de heridas, textiles que liberan medicamentos de forma

controlada, aplicaciones médicas de materiales de cambio de forma y de cambio de

fase, el uso de electrónica en textiles médicos, sensores textiles para el cuidado de la

salud, textiles inteligentes para tipos particulares de pacientes, textiles inteligentes

para rehabilitación, para monitoreo prenatal, para monitoreo infantil en hospitales.

Smart fibers, fabrics and

clothing

(Tao, 2000) Este libro recopila importante información acerca del desarrollo de tecnología

inteligente para textiles. Entre los resultados de investigaciones más relevantes se

encuentran: materiales poliméricos eléctricamente activos, aplicación de geles

33


poliméricos no iónicos y elastómeros con el fin de simular músculos artificiales.

Textiles que almacenan calor y se termo regulan automáticamente.

Materiales sensibles térmicamente.

Sustratos de fibras de polyol cross linked que sirven como materiales inteligentes

multipropósito, o multiuso.

Redes de polímeros que se inter-penetran en los textiles y que generan que el textil

ofrezca respuestas a diversos estímulos. Estos polímeros básicamente se componen

de hidrogeles con base en poli-vinil-alcohol, y poli-acrílico-ácido.

Control de la permeabilidad a través de polímeros que responden a estímulos

tratados con plasma y radiación grafting.

Textiles inteligentes del tipo “composite” integrados con sensores de fibra óptica.

Membranas de fibra hueca para propósitos de separación de gases.

Textiles inteligentes “bordados”.

Estructuras textiles que se adaptan y responden a estímulos.

Tecnología para el vestir dedicada a la ropa de invierno / nieve.

Bioprocesamiento para textiles inteligentes y ropa.

Polímeros inteligentes para aplicaciones biomédicas.

Futuro en la ingeniería textil.

Smart textiles: challenges

and opportunities

(Cherenack & Van

Pieterson, 2012)

El artículo presenta los textiles inteligentes como un nuevo modelo que permite

integrar soluciones creativas en campos poco usuales, lo cual resulta en nuevos

descubrimientos que están cerca de la frontera del conocimiento.

Según los autores, la calve del éxito que están teniendo estos textiles inteligentes

34


radica en que tanto la electrónica como los textiles es los procesos de fabricación de

ambos son capaces de funcionalizar grandes superficies a velocidades altas.

El artículo presenta así la historia del desarrollo de los textiles inteligentes, incluyendo

sus principales tendencias y retos tecnológicos a través de la historia, identificando

cuáles de ellos prevalecen. Posteriormente se discuten los fundamentos de los

textiles inteligentes, estos incluye los métodos de fabricación de estos textiles y sus

líneas interconectoras, los sensores textiles, y los dispositivos de salida que capturan

datos recogidos por algunos de estos textiles; principales componentes comerciales

que se han integrado a textiles en el mercado, y finalmente los autores discuten sobre

el futuro de esta línea de investigación.

Enabling technologies for

disappearing electronics in

smart textiles

(Jung, Lauterbach,

Strasser, & Weber,

2003)

En esta conferencia internacional, los autores presentaron un grupo de tecnologías

aplicables a la electrónica para el vestir.

A Photovoltaic Fiber Design

for Smart Textiles

(Bedeloglu, Demir,

Bozcurt, & Sariciftci,

2010)

En este artículo los autores presentan fibra foto-voltáicas dispuestas en nano capas,

basadas en componentes poliméricos orgánicos.

Los materiales que componían esas nano capas son:

Una celda solar flexible.

Un cátodo semitransparente.

Los dos elementos, actuando como recubrimiento sobre polipropileno flexible,

permitían recolectar electrones, y generaban electricidad.

Se midió el desempeño foto-voltáico de las fibras, y el máximo voltaje obtenido fue de

35


0.27 mA/cm2, dando lugar a posibilidades claras de fabricación de aplicaciones para

textiles inteligentes basados en estas fibras fotovoltáicas.

Smart textiles for wearable

motion capture systems

(Mazzoldi, De

Rossi, Lorussi,

Scilingo, &

Paradiso, 2002)

Los autores hacen un reporte acerca de dispositivos que se pueden vestir y que son

capaces de leer y almacenar la postura y movimientos de aquel sujeto que viste el

sistema. La función sensórica en las prendas se alcanza a través de sensores textiles

de esfuerzo basados en hilos recubiertos con polypyrrol, o, elásticos con base de

carbono.

La presencia de elásticos en estos materiales, les otorga propiedades

piezo/resistentes habilitando así la detección de elasticidad local en la superficie de la

tela. Este hecho, junto con la integración de pistas conductoras aplicadas en

camisetas y guantes, sirven para detectar los movimientos de las articulaciones

principales.

Investigating Smart Textiles

Based on Shape Memory

Materials

(Chan Vili, 2007) Este artículo investiga aspectos de los nuevos textiles inteligentes basados en

materiales de memoria de forma que tiene el objetivo de mejorar la estética de los

textiles interiores de materiales tejidos. Las aleaciones y los polímeros han sido

modificados para permitir a los materiales que sean incorporados en la estructura de

los tejidos.

Se han producido mezclas híbridas de estos materiales a partir de hilado de fibras y

se ha conseguido textiles tejidos que son capaces de detectar cambios de

temperatura y reaccionar cambiando su forma. Algunos ejemplos de aplicaciones para

estos nuevos textiles dinámicos son discutidos en el artículo.

36


Design and Development of

Copper Core Conductive

Fabrics for Smart Textiles

(Ramachandran &

Vigneswaran, 2009)

El artículo presenta el diseño y desarrollo de fibras conductoras con filamentos de

cobre. El cobre se ubica en el núcleo de la fibra y el algodón es el escudo que la

recubre. Las fibras que se produjeron tuvieron una estructura uniforme.

De acuerdo con los autores, las fibras resultado de esta investigación tienen un buen

potencial para aplicaciones en el área de electrónica para el vestir

Phase change materials for

smart textiles – An overview

(Mondal, 2008) Los materiales de cambio de fase aprovechan el calor latente que puede ser

almacenado o liberado por un material dentro de un rango determinado de

temperaturas. Los PCM (por sus siglas en inglés: Phase Change Materials), tienen la

propiedad de cambiar su estado dentro de un rango de temperaturas. Estos

materiales absorben energía durante el proceso de calentamiento (que es cuando se

produce el primer cambio de fase) y liberan energía al ambiente en el cambio de fase

en el que se vuelven a enfriar. Así el efecto de asilamiento que puede alcanzar un

PCM depende de la temperatura y del tiempo al cual se expongan a dicha

temperatura. Recientemente la incorporación de PCMS en textiles mediante procesos

de recubrimiento o encapsulación han sido probadas ampliamente, con el propósito

de lograr termorregulación en soportes de tipo textil. Así surgen los conceptos de

confort térmico, se refuerzan las propiedades de las prendas para entornos de bajas

temperaturas. Este artículo hace una revisión del estado del arte en materia de

textiles termo-regulados y discute algunas aplicaciones actuales de los mismos.

Igualmente se revisan los mercados actuales de textiles inteligentes.

37


A roadmap on smart textiles

(Schwarz,

Lagenhove, &

Guermonprez,

2010)

Los autores señalan que a pesar de que la explotación industrial de los textiles

inteligentes es todavía muy incipiente, su implementación tecnológica está creciendo

a grandes pasos. Lo anterior es el resultado de importantes inversiones en I+D que se

han estado efectuando en todo el mendo dedicadas a este tema en particular, que se

considera como un tópico emergente con alta potencialidad de desarrollo.

De acuerdo con los autores, si se quiere estimular el progreso de los textiles

inteligentes, la ruta debe pasar por identificar selectivamente desarrollos emergentes

que tengan el potencial para seguir siendo reforzados en materia de investigación y

dedicarles mayores esfuerzos.

De esta forma, los autores reportan un mapa de ruta de tres dimensiones en cuanto a

textiles inteligentes. Tal mapa contribuye a emprender futuras acciones en el ámbito

de los textiles inteligentes en materia de investigación, educación y desarrollo

tecnológico.

Las actividades de investigación y de desarrollo tecnológico son mapeadas en este

artículo, se señalan igualmente en él, las barreras y los elementos conductores de la

tecnología, identificando estratégicos de tipo económico y social. Finalmente los

autores ofrecen algunas recomendaciones para proyectar el progreso de este tipo de

materiales en la sociedad actual.

Parametric design of yarn-

based piezoresistive

(Huang, Tang, Lee,

& Chang, 2008)

Los autores presentan sensores basados en fibras capaces de medir las señales de

respiración. Estos sensores, comparados con aquellos basados en el tejido en sí

38


sensors for smart textiles

mismo (y no en la fibra), resultan más cómodos al momento de elaborar una prenda

con ellos, y se pueden fabricar más fácilmente usando procesos de producción textil

convencionales.

Los autores exploran el comportamiento de los sensores basados en fibras de

diferentes composiciones. Así, registran que los sensores construidos con fibras de

recubrimientos más suaves alcanzan menor linealidad pero son más receptivos. Por

otra parte, los sensores de fibras altamente piezo-resistentes alcanzan una mayor

linealidad (elasticidad), pero son menos receptivos.

También demostraron que la baja linealidad de los sensores se debe a las

características irregulares de la fibra textil empleada en cada caso.

Position and Motion

Sensing for Sport,

Entertainment and

Rehabilitation

(Helmer, Mestrovic,

Farrow, Lucas, &

Spratford, 2008)

En este artículo los autores inician explicando que las innovaciones en textiles y

vestimenta comprenden varias combinaciones de materiales nuevos y preexistentes

en aras de cubrir las necesidades convencionales, con confort para el individuo, sin

olvidarse del aspecto de “moda” tan demandado por los consumidores.

Los textiles interactivos e inteligentes están emergiendo y aplicaciones nuevas que

incluye sensores en las prendas, cada vez interactúan más estrechamente con el ser

humano. Algunos de los sensores más usados detectan funciones fisiológicas y están

conectados de forma inalámbrica a una infraestructura digital, así como a un software

de aplicación específico.

Estos dispositivos pueden ser usados en diversos campos, como por ejemplo:

39


entretenimiento, educación, deporte, militar y medicina.

Los autores discuten en detalle las aplicaciones y características de los sensores de

posición y movimiento, en términos de sus propuestas de valor, requerimientos de

desempeño, regulaciones, y tecnología existente.

Se analiza un caso de estudio que consiste en un dispositivo de entretenimiento así:

una camiseta con sensores integrados en la que, el individuo que la viste, mueve sus

extremidades y los sensores transmiten este movimiento a través de una interfaz que

captura los movimientos del individuo que lleva puesta la camiseta.

El software también mapea cada gesto, y lo asocia a un archivo de audio, de esta

forma, cada vez que se realice cierto movimiento por parte del individuo que viste la

camiseta, se generará el audio asociado, todo esto sin necesidad de recurrir a un

instrumento o incluso a alguna habilidad en el manejo de computadores.


40

A partir de la investigación realizada sobre el estado del arte de los textiles inteligentes, se puede

concluir sobre varios aspectos.

Primero, que los documentos existentes sobre el estado del arte son de dos tipos. El primer tipo

hace referencia a recopilaciones de investigaciones hechas en todo el mundo, y son

particularmente artículos o libros que muestran el estado actual y algunos tipos de clasificaciones

de los textiles inteligentes que a día de hoy se están investigando, o que incluso se encuentran en

el mercado, así como las líneas de futuro y posibles barreras (Schwarz, Lagenhove, &

Guermonprez, 2010; Langenhove, 2007; Cherenack & Van Pieterson, 2012; Tao, 2000; Rossi &

Paradiso, 2011).

El segundo tipo hace referencia a desarrollos concretos de textiles inteligentes, que son llevadas a

cabo por ciertos grupos de investigación, particularmente en Bélgica, Turquía, China, España,

donde se localizan focos importantes, de universidades y centros de investigación dedicados al

desarrollo de este tipo de textiles y prendas inteligentes (Helmer, Mestrovic, Farrow, Lucas, &

Spratford, 2008; Mondal, 2008; Huang, Tang, Lee, & Chang, 2008; Ramachandran & Vigneswaran,

2009).

Particularmente de esta indagación sobre el marco teórico se puede deducir que algunas de las

áreas con mayor número de publicaciones, y quizá por tanto más explorada por los investigadores

se relaciona con:

- Materiales de cambio de Fase (PCMs) para aplicaciones relacionadas con el confort

térmico.

- Sensórica integrada a los textiles, para medición de variables fisiológicas.

- Fibras textiles conductoras para aplicaciones de electrónica para el vestir.

- Materiales textiles con memoria de forma para aplicaciones deportivas o estéticas.

- Materiales textiles con fibras fotovoltaicas para aplicaciones médicas y de cuidado de la

salud.

Se trata en cada caso de investigaciones en diversas fases, pero la mayoría de ellas con

aplicaciones comerciales en el mercado. De cualquier forma, tal como lo señalan algunos autores

41

(Langenhove, 2007), las posibilidades tecnológicas ya están muy avanzadas, y lo que en realidad

hace falta son más aplicaciones comerciales concretas.

Por otra parte, y como ejercicio de agrupamiento y clasificación, una aproximación interesante a los

tipos de aplicaciones de los textiles inteligentes es la de (Tao, 2000), que señala que las

investigaciones y/o aplicaciones actuales de este tipo de tejidos se pueden agrupar en las

siguientes:

- Materiales basados en polímeros con propiedades eléctricas de conductvidad.

- Electroestimulación mediante soportes textiles a los cuales se les aplica geles poliméricos

no iónicos y elastómeros.

- Textiles que almacenan calor y se termoregulan automáticamente.

- Materiales sensibles térmicamente y que responden frente a estos estímulos con cambios

en su estructura o su apariencia (color y forma).

- Control de la permeabilidad de las membranas textiles para usos de textiles de filtración

(geotextiles), o, para textiles de prendas de vestir, haciendo que l aprenda sea más

transpirable, o más barrera.

- Textiles inteligentes del tipo “composite” integrados con diversas capas de compuestos.

- Membranas de fibra hueca para propósitos de separación de gases.

- Estructuras textiles que se adaptan y responden a estímulos.

- Bioprocesamiento para textiles inteligentes y ropa médica. Las aplicaciones médicas como

incluyen por ejemplo tejidos barrera, tejidos antibacteriales, tejidos antiestáticos, entro

otros.

En la Tabla 4 se presentan un conjunto de antecedentes investigativos que se relacionan con

recursos y capacidades en empresas de varios sectores industriales.

42

Tabla 4: Antecedentes investigativos Recursos y capacidades confección y empresas TIC


Ownership, technological

capabilities and exports of

garment firms in Myanmar

(Rasiah & Mynt,

2014)

Este artículo emplea un marco evolucionista para examinar la relación entre

propiedad, capacidades tecnológicas e intensidad exportadora de empresas

manufactureras de prendas de vestir en el país de Myanmar, el cual se tomó como

caso de estudio.

Los resultados muestran que las compañías extranjeras con producción conectada a

cadenas de valor globales exhiben una mayor intensidad exportadora que las

empresas nacionales, independientemente de su antigüedad.

De igual forma, las empresas extranjeras con acceso a un mayor apoyo por parte de

las plantas de producción de las casas matrices disponen de mayores capacidades

tecnológicas que aquellas empresas nacionales, independientemente de su

antigüedad.

El test de Levene muestra que las empresas extranjeras también poseen mayores

recursos humanos, mayor tecnología de procesos y capacidades de adaptación, que

sus homólogas nacionales.

Las empresas extranjeras son también más grandes y pagan mejores salarios a sus

empleados.

Los resultados muestran que el acceso a los mercados y las capacidades

tecnológicas de las empresas extranjeras pueden ofrecer el potencial para “spill

43

overs” que se producirían hacia las firmas locales

Como conclusión, se puede decir que no todas las empresas de confección en el país

caso de estudio han alcanzado aún las capacidades tecnológicas y de exportación

que les permitirían competir con empresas en el extranjero.

Technological capabilities:

Construction and evaluation

of the Delphi case in

Tamaulipas

(Sánchez Limón,

García Fernández,

Álvarez Herrera, &

Verástegui, 2013)

El propósito de este estudio era describir las capacidades tecnológicas de un grupo de

empresas en Tamaulipas. Estas empresas son fabricadoras de arneses.

Se trata de plantas maquiladoras que pertenecen a la estructura de una multinacional.

El estudio mostró que estas empresas habían desarrollado capacidades innovadoras

básicas en aquellas actividades relacionadas con la producción, y de forma más

concreta, a la aplicación de nuevos modelos organizacionales.

Un subconjunto de esas empresas estudiadas también observó progresos en la

función de apoyo, y se argumenta que tales progresos se deben a sus capacidades

internas, así como a sus relaciones en red con otros agentes locales (es decir, la

capacidad de conectarse al entorno que le rodea).

La gestión humana en

Colombia: características y

tendencias de la práctica y

de la investigación

(Calderón

Hernández,

Naranjo Valencia, &

Álvarez Giraldo,

2007)

“Este estudio aborda las relaciones entre la modernización empresarial y la gestión

humana en Colombia. Se describen las características de las áreas de gestión

humana y de las prácticas de recursos humanos, se realiza una descripción del

mercado laboral y las relaciones laborales en concordancia con la gestión de los

recursos humanos, y por último se aborda la generación de conocimiento en

Colombia, considerando las tres perspectivas más sobresalientes: la sociológica, la

humanística y la estratégica, siendo desde esta última de donde se vincula el área de

44

gestión humana y sus prácticas al logro de objetivos y metas estratégicas de la

organización, en consideración de sus activos intangibles como fuente de ventaja

competitiva sostenible”

Desarrollo de una

Metodología de Evaluación

de Capacidades de

Innovación

(Robledo, López,

Zapata, & Pérez,

2010)

Este estudio se basa en la teoría de recursos y capacidades para elaborar una

metodología de evaluación de capacidades. Esta metodología integra tres

componentes: un modelo conceptual basado en una aproximación sistémica a la

organización que toma como base la propuesta conceptual de Nadler y Thusman y

sobre ella caracteriza las capacidades, segundo, una métrica elaborada a partir del

Modelo de Madurez de Capacidades (CMM) y tercero, un instrumento de

implementación basado en entrevistas semi-estructuradas.

El análisis de este artículo es útil en la medida en que propone una clasificación válida

y aplicable al modelo colombiano, acerca de las capacidades dinámicas de

innovación. Parte de tal clasificación podría ser usada en esta investigación.

Redes de cooperación

tecnológica y capacidades

dinámicas

(Quintana García,

2003)

Esta investigación analiza cómo las alianzas estratégicas, mediante redes de

cooperación, pueden ayudar a desarrollar capacidades dinámicas necesarias para

emprender proyectos de I+D que las empresas no emprenderían si no estuvieran

aliadas tecnológicamente.

El hecho de establecer esas alianzas exige también el desarrollo de otras

capacidades dinámicas, a parte de la capacidad de cooperación con socios, por

ejemplo: exige un esfuerzo de planificación y gestión de los acuerdos de colaboración

para obtener los resultados deseables en términos de aprendizaje tecnológico.

45

La Influencia de las

Capacidades Dinámicas

sobre los Resultados

Financieros de la Empresa

(Cruz González,

López Sáez, &

Martín de Castro,

2009)

El artículo ofrece una síntesis de los conceptos de recursos y capacidades dinámicas,

así como los factores clave en el desarrollo de los mismos por parte de las empresas

Tomaron una muestra de 177 empresas de todo el mundo que operan en la industria

del software, y ejecutaron un estudio empírico, cuyos resultados muestran que las

empresas que desarrollan conjuntamente capacidad de absorción y capacidad de

innovación obtienen mejores resultados.


Derivado del anterior análisis bibliográfico se puede concluir que:

a) no se encuentra evidencia de estudios previos acerca de capacidades dinámicas de absorción en el entorno colombiano, y en

concreto para empresas de clusters textiles / tecnológicos, tal y como se pretende desarrollar en este trabajo.

b) Los estudios de capacidades dinámicas encontrados hacen referencia en gran parte, a capacidades dinámicas de innovación y

tecnológicas, y encuentran relaciones positivas con los resultados empresariales.

c) Se encuentran relaciones de sinergias entre diferentes grupos de capacidades, encontrando que la capacidad de absorción

conjugada con la capacidad de innovación, genera mayores resultados de impacto en empresas de tecnología.

46

5.2 BASES TEÓRICAS

En este apartado se presentan dos vertientes teóricas relevantes para el desarrollo de esta

propuesta: los textiles inteligentes y la teoría de recursos y capacidades. A continuación se

esbozan sintéticamente estos dos temas, y al final del capítulo se expresa la relación de estas

temáticas con el currículo de la Maestría en Tecnologías de Información y comunicaciones.

5.2.1 TEXTRÓNICA Y TEXTILES INTELIGENTES

El término “textrónica”, proviene de la integración de dos términos precedentes: textiles y

electrónica, y su fin es incrementar la funcionalidad básica de los textiles convencionales para

hacerlos “inteligentes” (Kôller, 2013). Tal inteligencia lleva asociada la capacidad del producto

textil para interactuar de forma activa con el medio que le rodea, por ejemplo, respondiendo a

estímulos (CEN/TR - European Committee for Standardization, 2011). Además, el surgimiento de

esta disciplina hace necesario que: se enriquezca la visión tradicional que se tenía de los textiles,

para estar dispuestos crear nuevos usos y aplicaciones, y (b) que se trabaje en nuevas tecnologías

eléctricas y electrónicas y en su integración con los textiles para hacer de ellas conjuntamente,

alternativas tecnológicas que puedan ser adoptadas por los grupos consumidores. Algunos

ejemplos de la integración de electrónica y textil incluyen: electrodos textiles, circuitos impresos

sobre textiles, iluminación integrada en prendas, generación o almacenamiento de energía sobre

soportes textiles, entre otros (Rossi, y otros, 2011).

Aunque las prendas hechas con textiles inteligentes fueron desarrolladas inicialmente para

astronautas, a día de hoy, y debido al costo decreciente de la tecnología, y con ella al uso

extendido de los dispositivos móviles en todo el mundo y por diferentes segmentos de la

población, las aplicaciones de textrónica se han extendido por todo el mundo.

En general, los objetos inteligentes de este tipo se pueden categorizar en “soft” o “hard”

(CETEMMSA, 2014). Los primeros incluyen prendas como chaquetas, pantalones, e incluso ropa

interior, mientras que los segundos están hechos sobre soportes poliméricos como gafas,

brazaletes, etc.

47

En general el principio sobre el cual se basan estos elementos textiles es la recolección de datos

de la persona que los viste, y su procesamiento posterior para presentar al usuario una

retroalimentación usando el soporte textil en sí mismo. De esta forma se monitorean señales como

el ritmo respiratorio, la frecuencia cardiaca, los niveles de estrés, la concentración de gases

alrededor del individuo que viste la prenda, entre otros. Adicionalmente, los textiles inteligentes

pueden reaccionar estimulando nuestros sentidos para alertarnos sobre los datos que ha recogido,

por ejemplo puede cambiar de color si la concentración de gases tóxicos es superior al umbral

permitido, o, emitir un sonido en caso de que la frecuencia cardíaca haya superado el límite para la

edad del individuo, etc. Este campo de conocimiento está creciendo significativamente alrededor

del mundo entero. Muestra de ello son las ferias tecnológicas dedicadas exclusivamente a este

tipo de productos, tanto en Europa, como en Asia y Estados Unidos, los foros internacionales

especializados (Smart Fabrics & Weareable Technologies Conferences en USA y Europa); las

patentes asociadas a estos campos, y él número creciente de artículos académicos acerca de

estos temas. Así también está creciendo el número de empresas que se dedican a producir

desarrollos a nivel comercial y consecuentemente los usuarios están demandando más tecnología

para el vestir.

Características y usos

Las principales características de las aplicaciones textrónicas se muestran en la Figura 5, en

donde se observa claramente una tendencia a la preservación del medio ambiente, y por supuesto,

a la facilidad del individuo para vestir la prenda. En tanto que los usuarios finales están haciendo

que los textiles inteligentes entren gradualmente y hagan parte de su forma de vida, usándolos

cada vez con más frecuencia, las compañías textiles y electrónicas que se han unido para crear

elementos de textrónica, podrían ser perfectamente los gigantes del mañana.

Figura 5: Características de las aplicaciones textrónicas

Fuente: Adaptado de (CETEMMSA, 2014)

Mercado actual de textiles inteligentes

Hechas sobre elementos

flexibles

Usan un film muy delgado Poco peso Elásticas

Desechables, bajo impacto

ambiental

Bajo impacto visual

Bajos costos fabricación

48

A día de hoy grandes empresas como Nike, Adidas, Reebok, Philips, Jawbone & Fitbit, Google,

Apple y Samsung han entrado al mercado de aplicaciones textrónicas y de objetos inteligentes. Es

posible encontrar muchos objetos inteligentes en sus tiendas, las cuales incluyen prendas

deportivas que controlan variables corporales, o las populares “google glasses”, entre otros. Es

posible que parte de la motivación de los individuos por adquirir tales elementos esté basada en

que en el actual siglo XXI, la población a nivel mundial se hace mayor de forma más activa, y que

se preocupa por aspectos como la nutrición y la salud, el ejercicio y la apariencia física, mucho más

que lo que lo hacía el individuo promedio de décadas atrás. Esto puede constituir en sí mismo una

gran oportunidad para generar soluciones disruptivas.

Por otra parte, el mercado también está integrado por sectores más especializados como el militar,

y la industria, para quienes existen potenciales aplicaciones con la posibilidad de apoyar sus

operaciones. Las empresas medianas y pequeñas, menos conocidas, en otros continentes como el

europeo, se están aliando con empresas más grandes y de mayor experiencia para caminar

también en pro de estos logros.

5.2.2 TEORÍA DE RECURSOS Y CAPACIDADES (TRC)

Definición de recursos y capacidades de las empresas

La TRC de la empresa surge en el seno de la dirección estratégica bajo la premisa fundamental de

la existencia de heterogeneidad entre las empresas en lo que a dotación de RC se refiere (Barney,

1991; Grant, 1991; López y Sabater, 2002); heterogeneidad que explica las diferencias de

resultados entre ellas. Los Recursos y capacidades (RC), han sido tratados por numerosos

autores, la mayoría de los cuales coincide en una visión de la empresa como una colección única

de RC que no se pueden comprar y vender libremente en el mercado (Wernerfelt, 1984; Rumelt,

1987; Conner, 1991). Para esta teoría, la empresa constituye el nivel de análisis adecuado, y su

misión principal es el estudio de las diferencias en los resultados empresariales.

Esta Teoría, desarrollada en el seno de la dirección estratégica, pretende mostrar una guía para

alcanzar una mayor comprensión de las fuentes de la ventaja competitiva (Wernerfelt, 1984;

Rumelt, 1984); objetivo que se centra en la idea de explotar las oportunidades de beneficios

latentes en la dotación de RC de la empresa (Winter, 1995).

49

Recursos

Quizá una definición acorde al marco del actual trabajo, es la de recurso como stock de factores

productivos que la empresa posee o controla (Grant, 1991). Numerosas definiciones sin embargo,

pueden ser encontradas al revisar la literatura. Wernerfelt (1984), por ejemplo, define los recursos

atendiendo a su potencial de uso y distingue tres categorías: recursos con potencial fijo, recursos

con un potencial prácticamente ilimitado y recursos con un potencial fijo a corto plazo pero ilimitado

a largo plazo. Esta noción resulta similar a la recogida por Black y Boal (1994), se refiere en los dos

primeros casos a lo que denominaremos recursos y en el tercero a las capacidades.

Dierickx y Cool (1989) y Amit y Schoemaker (1993), entre otros, diferencian el aspecto estático del

dinámico. Los recursos son el aspecto estático, y para ellos se distinguen básicamente tres tipos:

tangibles, intangibles y humanos (Grant, 1991). De estos tres grupos quizá cabe destacar los

recursos basados en la información (los intangibles), pues se trata de recursos con un alto

potencial para generar ventajas competitivas (Itami, 1987), la mayor parte de ellas relacionadas

con procesos, productos o acciones innovadoras.

Capacidades

En cuanto a las capacidades, éstas tienen el aspecto dinámico, es decir, son las que definen la

forma en la que la empresa emplea sus recursos (Amit y Schoemaker, 1993). Las capacidades

están basadas en el conocimiento organizacional que se almacena en la memoria organizativa de

forma que la organización actúa de manera automática ante determinados estímulos (Teece,

1982). Se refieren a la forma de hacer las cosas, y tienen un carácter colectivo. Una clasificación

propuesta por Hall (1993), y usada comúnmente, hace referencia a las capacidades de tipo

funcional como aquellas que permiten resolver problemas técnicos o de gestión en la empresa,

mientras que una segunda categoría, la de capacidades culturales, está más relacionada con los

individuos y con sus actitudes y valores, su capacidad por ejemplo para gestionar cambios en la

organización, su capacidad para innovar, para cambiar y adaptarse, para trabajar en equipo, entre

otros.

50

García y Navas (2007:180) por su parte, hacen referencia a las capacidades tecnológicas como:

“Toda facultad genérica intensiva en conocimiento para movilizar conjuntamente distintos recursos

científicos y técnicos individuales, que permiten a la empresa el desarrollo de productos y/o

procesos productivos innovadores de éxito, al servicio de la implantación de estrategias

competitivas creadoras de valor, ante unas condiciones medioambientales determinadas”.

5.2.3 CAPACIDADES DINÁMICAS ASOCIADAS AL CONOCIMIENTO Y CAPACIDAD DE

INNOVACIÓN

A partir de la Teoría de Recursos y capacidades surge el concepto de Capacidades Dinámicas que

intenta mejorar la capacidad explicativa de la Teoría de Recursos y Capacidades, en lo que

respecta a la obtención y el sostenimiento de ventajas competitivas por parte de las empresas

cuando estas operan en entornos de rápido cambio. Así, se considera que los recursos y

capacidades tienen una naturaleza dinámica en entornos cambiantes, y que el desarrollo de

capacidades dinámicas en ellos, y el hecho de crearlas más hábil y rápidamente que los

competidores es lo que en realidad hace que se puedan sostener ventajas competitivas por parte

de la empresa. Así, algunos autores demuestran que las empresas que han presentado una

capacidad de respuesta oportuna, y aquellas que innovan de forma rápida y son flexibles con sus

productos, son las que mayores capacidades dinámicas exhiben y por tanto, las que más ventajas

competitivas alcanzan, logrando mayor desempeño empresarial.

El objeto concreto de nuestro estudio son dos tipos de capacidades: la de absorción y la de

innovación. Cada una de ellas está categorizada en divisiones que hacen más comprensible el

análisis y la formulación de constructos. Tal clasificación adoptada se presenta en la Figura 6.

51

Figura 6: Clasificación de las capacidades dinámicas que aborda esta investigación


Las capacidades de absorción se analizan desde: la Capacidad de adquisición de información, la

capacidad de asimilarla, de transformar esa información y de explotarla convenientemente. Tales

capacidades están en la línea con lo propuesto por (Quintana García, 2003). Además se tendrán

en cuenta las capacidades dinámicas de innovación (Robledo, López, Zapata, & Pérez, 2010), las

cuales comprenden no sólo los nuevos desarrollos, sino también la capacidad de dirección

estratégica, la capacidad de innovar tecnológicamente, la capacidad de producción, la capacidad

de mercadeo de los bienes o servicios, la capacidad de aprendizaje organizacional, la capacidad

de gestión de recursos, y la capacidad de Relacionamiento.

Cap

acid

ades

de

abso

rció

n

Adquisición

Asimilación

Transformación

ExplotaciónC

apac

idad

es d

e in

no

vaci

ón

Dirección estratégica

I+D

Producción

Mercadeo

Aprendizaje organizacional

Gestión de Recursos

Relacionamiento

52

5.2.4 LOS FACTORES CLAVE DEL CAMBIO TECNOLÓGICO

De acuerdo con Senge (2011), el aprendizaje en las organizaciones depende de tres factores: el

tipo de diseño de la estructura y administración, el modo en que definen las tareas de sus

integrantes, y la forma en que ellos piensan e interactúan. Así, las organizaciones “aprenden”

ciertas capacidades en un proceso continuo y dinámico, y a través de ese aprendizaje se gestan

cambios en su interior (Senge, 2011). Así, el cambio necesario en las empresas textiles, tal que

permita gestar una estrategia tecnológica en materia de textiles inteligentes, pasa por establecer

estrategias de diálogo y comunicación para identificar y analizar alternativas, generando

crecimiento para la organización. Desde el punto de vista de la presente propuesta, tanto la

capacidad de innovación, como la capacidad de absorción hacen parte de esta dinámica de

cambio y aprendizaje organizacional continuo, y por tanto la gestión de un cambio tecnológico

necesariamente debe considerarlas como estratégicas.

Por otra parte, con el crecimiento del dinamismo en los negocios, el trabajo se vincula con el

aprendizaje, por tanto las organizaciones que cobrarán relevancia en el futuro serán las que

aprovechen el entusiasmo y la capacidad de aprendizaje del recurso humano (Senge, 2011). Si a

lo anterior se suma que la globalización ha generado cambios constantes en la forma de realizar

los negocios, provocando la necesidad de adaptación de las organizaciones para sobrevivir en un

medio cambiante, se puede concluir que el aprendizaje institucional es de especial relevancia en

los contextos actuales.

Con respecto a las barreras para el aprendizaje, la revisión bibliográfica realizada señala que

aspectos como la concentración exclusiva en cada puesto de trabajo, sin tener interés por los

resultados que se generan cuando interactúan todas las partes; el refugiarse en excusas externas

para explicar malos resultados, el hacer énfasis en los hechos olvidando analizar las causas; la

inadecuadamente lenta adaptación a amenazas crecientes para la supervivencia (ya que una

organización tiene escaso margen para el aprendizaje por ensayo y error), o el mito acerca de que

el equipo puede funcionar muy bien con problemas rutinarios; son unas de las principales barreras

identificadas. De esta forma, al gestionar estas barreras, se gestionan los procesos de aprendizaje

de las empresas, y en la medida en que esto ocurra, se abren las posibilidades de generar

cambios como el que se está sometiendo a análisis en este artículo, un cambio en la forma de

absorber información y transformarla, y un cambio en la capacidad de realizar procesos efectivos

de innovación.

53

6 METODOLOGÍA

Para dar cumplimiento a los objetivos propuestos se llevaron a cabo los siguientes pasos:

Objetivo específico Pasos metodológicos

Realizar una revisión bibliográfica sobre los

factores clave del cambio tecnológico en

cuanto a textiles inteligentes, con el fin de

elaborar un mapa de macro tendencias.

- Familiarización con base bibliográfica Scopus para Indexaciones internacionales

- Familiarización con motor de base de datos Science Direct

- Aprendizaje del software Gephi ©

- Aprendizaje del software Table 2 Net ©

- Identificación de palabras clave para búsqueda acerca de textiles inteligentes en

La Red.

- Contraste con expertos acerca de la coherencia de las búsquedas.

- Realización de búsqueda Scopus por palabras clave.

- Generación y exportación de base de datos de referencias de Scopus.

- Convertir la Base de Datos de Referencias de Scopus en una Red, utilizando el

software Table 2 Net.

- Importar la red a la plataforma interactiva Gephi.

- Creación del mapa de macrotendencias de textiles inteligentes.

Identificar las capacidades, que requerirían

las empresas para asumir el cambio

tecnológico a partir de búsquedas

bibliográficas, y consulta a expertos.

- Identificación de palabras clave para búsqueda acerca de capacidades dinámicas

en La Red.

- Realización de búsqueda Scopus por palabras clave relacionadas con estas

capacidades dinámicas.

- Generación y exportación de base de datos de referencias de Scopus.

- Conversión de la Base de Datos de Referencias de Scopus en una Red,

utilizando el software Table 2 Net.

- Importar la red a la plataforma interactiva Gephi.

- Creación del mapa de capacidades dinámicas

- Formulación de la propuesta teórica del estudio.

- Sometimiento de artículo a revista indexada. El artículo se sometió a la Revista

ESPACIOS, Q4-SCOPUS. Fue aprobado. Vol. 37 (Nº 08) Año 2016. Pág. 12.

Diagnosticar el estado de las capacidades

necesarias en las empresas, tales que

posibiliten el inicio de los procesos de

cambio tecnológico.

- Búsqueda de cuestionarios acerca de capacidades dinámicas que hayan sido

validados.

- Búsqueda de bases de datos de información de empresas: Cámara de Comercio,

cluster CETICs.

- Identificación de variables necesarias para el análisis

54

- Diseño de la herramienta

- Validación de la herramienta

- Aplicación de la herramienta.

- Contraste de la propuesta teórica a través de procedimientos estadísticos

Sintetizar los resultados del análisis, de

manera que se generen conclusiones sobre

las condiciones y capacidades actuales de

las empresas, tomando como base la

Teoría de Recursos y Capacidades.

- Análisis de los datos obtenidos.

- Generación de conclusiones.

6.1 TIPO DE INVESTIGACIÓN

La investigación realizada es de tipo cualitativa, con muestreo por cuotas.

Los planteamientos de justificación tienen en cuenta implicaciones de relevancia social, valor

teórico y utilidad metodológica.

Para responder a la pregunta de investigación elegimos un contexto que era en particular una

Región de Santander, Colombia; ubicándolo en un espacio y tiempo: el año 2015.

Dado que nuestros planteamientos cualitativos corresponden a un plan de exploración, resultan

apropiados por el significado de nuestras propias experiencias, que emergieron de la realización de

esta investigación (Hernandez Sampieri, Fernández Collado, & Baptista Lucio , 1991).

6.2 POBLACIÓN OBJETO DE ESTUDIO Y SELECCIÓN DE LA MUESTRA

La población objeto de estudio se eligió pensando en el cumplimiento de nuestros objetivos.

Las dimensiones de: conveniencia y accesibilidad fueron claves para elegir la población.

Así, la población elegida fue las empresas del sector textil & confección de la ciudad de

Bucaramanga y su área metropolitana y Barrancabermeja, y las empresas de TICs de

Bucaramanga.

El muestreo fue de tipo propositivo y la muestra se determinó después de una inmersión inicial,

tanto con el gerente de CETICS, como con los responsables de la Base de Datos de la Cámara de

Comercio.

55

Dado que la investigación no busca generalizar resultados, la muestra no es de tipo probabilístico,

y estaba orientada a alcanzar una cuota mínima del 50% de las empresas en cada subcategoría,

atendiendo a la capacidad de recolección y análisis de datos y a la naturaleza y entendimiento del

fenómeno.

Así, en la Tabla 5 se muestra para cada caso la población y la muestra seleccionadas.

Tabla 5: Población y muestra de la investigación.

SECTOR POBLACIÓN MUESTRA

Empresas pequeñas y

medianas del Textil –

Confección de Bucaramanga &

Barrancabermeja, código CIIU:

1410

30 Empresas (5 Medianas y 25

Pequeñas).

50% Medianas: 3

60% Pequeñas: 15

Empresas pequeñas,

medianas y micro del sector de

las TIC´s, Bucaramanga,

códigos CIIU:

4652, 2712 y 5820

60 Empresas (1 Mediana, 11

pequeñas y 48

microempresas).

Se encuestaron a:

100% Medianas : 1

60% Pequeñas: 7

50% Microempresas: 24

TOTAL EMPRESAS 50

Fuente: Elaboración propia a partir de datos suministrados por la Cámara de Comercio de Bucaramanga y el

Clúster CETICs.

El cuadro anterior muestra la población de empresas por sector, con datos tomados de la Cámara

de Comercio de Bucaramanga y Barrancabermeja. En cuanto al textil confección, se solicitaron los

datos de textil y confecciones de pequeñas, medianas y grandes empresas, excluyendo a las

microempresas debido a que éstas no cuentan con las características necesarias para el estudio,

ya que se trata de empresas con una o dos personas trabajando, y en ese entorno, el desarrollo

de capacidades dinámicas no es frecuente.

56

En cuanto al sector TIC´s, se adquirieron los datos de la Cámara de Comercio de Bucaramanga.

No se tomaron datos del Cluster CETICS, esto debido a que cuando se realizó contacto con

CETICS manifestaron que no entregaban datos de contacto de las empresas pertenecientes al

clúster. La única información que se obtuvo es que al clúster CETICS pertenecían 45 empresas y

que en promedio el 90% de las empresas inscritas eran microempresas.

No obstante en este sector de tecnología, el comportamiento de las empresas en cuanto a

desarrollo de capacidades dinámicas es diferente, por la naturaleza misma del sector, pudiendo ser

las microempresas, parte de este estudio. En el Anexo 1 se presenta el listado de las empresas

consultadas.

6.3 TÉCNICAS E INSTRUMENTOS PARA LA RECOLECCIÓN DE DATOS

Para la recolección de información se utilizó un instrumento construido a partir de una escala Likert.

El instrumento es de construcción propia y se basa parcialmente en el trabajo de (Hernández

Perlines, 2014). Likert es un método para medir por escalas, las variables que constituyen

actitudes. Este método fue desarrollado por Rensis Likert a principios de los años treinta y desde

entonces se ha convertido en un enfoque bastante popularizado.

El método Likert consiste en un conjunto de ítems presentados en forma de afirmaciones o juicios

ante los cuales se pide la reacción de los sujetos a los que se les administra. Es decir, se presenta

cada afirmación y se pide al sujeto que externalice su reacción eligiendo uno de los cinco puntos

de la escala. A cada punto se le asigna un valor numérico. Así, el sujeto obtiene una puntuación

respecto a la afirmación y al final se obtiene su puntuación total sumando las puntuaciones

obtenidas en relación a todas las afirmaciones (Hernandez Sampieri, Fernández Collado, &

Baptista Lucio , 1991).

El instrumento diseñado y aplicado se presenta a continuación:

57

INSTRUMENTO PARA EL ANÁLISIS DE LAS CAPACIDADES DINÁMICAS EN

EMPRESAS DEL SECTOR TEXTIL, CONFECCIONES Y DE BASE

TECNOLÓGICA.

NIT Municipio Fecha: Sector: Cargo: Teléfono

MÉTODO PARA RESOLVER LA ENCUESTA

Al momento de responder este formulario agradecemos una posición objetiva, puesto que su

opinión es sobre la empresa en general. Así mismo, por favor evalúe la importancia de los

siguientes factores en una escala de 1 a 5 y selección la opción de la siguiente forma: 1: Indica que

no se ha realizado tal acción,…. 5: Indica que la acción está completamente realizada. Según la

escala como se muestra a continuación:

1 2 3 4 5

Acción no realizada

Acción realizada

1. ¿Ha oído hablar acerca de textiles inteligentes? *

Sí No

2. ¿Adaptaría su modelo de negocio para ofrecer un nuevo producto relacionado a los

textiles inteligentes? *

Sí No

58

AFIRMACIONES Acción no realizada

Acción Realizada.

1 2 3 4 5

Capacidad de aprendizaje organizacional- (Senge, 2011).

3. Esta empresa ha adquirido importantes conocimientos, en los últimos tres años.

4. Los empleados de esta empresa han adquirido capacidades o habilidades, en los últimos tres años.

5. La mejora de la organización ha estado influida por los nuevos conocimientos adquiridos por esta empresa, en los últimos tres años.

6. La empresa busca constantemente información relacionada con su industria o negocio.

7. La Dirección motiva a los empleados para buscar fuentes de información del sector.

Capacidad de Asimilación.

8. En esta empresa las ideas y conceptos se comunican entre departamentos.

9. La Dirección fomenta el apoyo entre departamentos para resolver problemas.

Capacidad de Transformación - (Su, et al., 2013)

10. Los empleados vinculan acertadamente el conocimiento existente con nuevas ideas.

11. Los empleados de esta empresa son capaces de aplicar los nuevos conocimientos en su puesto de trabajo.

Capacidad de explotación

12. La Dirección apoya el desarrollo de muestras, prototipos o portafolio de nuevos servicios.

13. Esta empresa tiene la capacidad de adoptar continuamente nuevas tecnologías.

Capacidad de Innovación - Dirección Estratégica - (Gebauer, 2011)

14. Esta empresa enfoca sus esfuerzos y proyectos de innovación a la estrategia de la organización.

15. Esta empresa practica la división celular (creación de nuevas unidades de negocio o nuevas empresas para las innovaciones que tienen éxito).

59

Capacidad de innovación - I+D - (Baker & Sinkula, (1999); Cooper & Kleinschmidt, (1995); Morgan, et al., (2009)).

16. Esta empresa está al día con la aplicación de nuevas tendencias tecnológicas.

17. La organización cuenta con infraestructura que favorece las actividades de Investigación y Desarrollo (instalaciones)

Capacidad de Innovación - Producción - Baker & Sinkula, (1999); Cooper & Kleinschmidt, (1995); Morgan, et al., (2009)).

18. Esta empresa utiliza la totalidad de la capacidad productiva

19. Esta empresa frecuentemente incorpora mejoras que potencien los productos/ servicios actuales.

Capacidad de Innovación - Mercadeo - (O’Cass, et al. (2013); Chaston et al., (2001)).

20. Esta empresa utiliza estrategias de mercado que le permiten posicionar el resultado de sus innovaciones.

21. Esta empresa evalúa los canales de distribución de sus productos a fin de adaptarlos a las necesidades del cliente y nuevas tecnologías de la globalización.

Capacidad de Innovación- Gestión de los Recursos- (Robledo, et al (2008), Helfat & Raubitschek (2010)).

22. Esta empresa tiene desarrollada la capacidad de gestionar sus recursos de innovación para producir el máximo beneficio.

23. En esta empresa la gerencia hace seguimiento y medición periódica a los procesos de innovación desarrollados.

Capacidad de Innovación - Relacionamiento- (Robledo, et al (2008), Helfat & Raubitschek (2010)).

24. Esta empresa ha cooperado en actividades de innovación en los últimos tres años. (Con competidores o empresas del sector).

25. La cultura de la empresa promueve la innovación, y despierta en todos los niveles de la organización la necesidad de innovar de forma entusiasta.

60

La universidad Cooperativa de Colombia agradece su participación.

6.4 ANÁLISIS DE DATOS RECOLECTADOS

El análisis de los datos se llevó a cabo utilizando dos herramientas informáticas: el programa Excel

y el software STATA.

Las dos herramientas permitieron el análisis de los datos. Una de ellas se empleó para organizar

los datos provenientes de la tabulación, y la otra (STATA), para efectuar los cálculos estadísticos.

Ventaja Competitiva- capacidades dinámicas - (Rivera R., Hugo A., Figueroa G., Laura S. (2013) y (Camisón et al, (2014))

26. Esta empresa ha realizado exportaciones continuamente en los últimos tres años.

27. Esta empresa ha desarrollado frecuentemente productos/servicios totalmente nuevos para los clientes

28. Esta empresa cuenta con un plan de formación anual atendiendo a las necesidades de la organización a través de cursos organizados por asociaciones, universidades entre otros.

29. Esta empresa tiene políticas de selección para contratar personal cualificado, profesional del sector y con experiencia.

30. Esta empresa ofrece salarios superiores a la media del sector.

31. Esta empresa implementa indicadores de gestión.

32. Esta empresa cuenta con disponibilidad de redes de comunicación que permiten el intercambio de información a través de una intranet (empleados).

33. Esta empresa cuenta con disponibilidad de redes de comunicación que permiten el intercambio de información a través de una extranet (clientes, proveedores y competencia).

34. Esta empresa cuenta con alianzas estratégicas con competidores y proveedores.

61

6.5 TÉCNICAS DE RECOLECCIÓN DE INFORMACIÓN

En este trabajo se aplicaron dos técnicas de recolección de la información.

La primera: mediante la consulta a bases de datos formales, es decir, de la Cámara de Comercio

de Bucaramanga y de Barrancabermeja, y la segunda, a través de un cuestionario aplicado a

empresarios tanto de confecciones como TICs.

El instrumento fue trasladado a un formulario de google docs. Para la realización de la encuesta

se visitó personalmente a cada una de las empresas, solicitando cita previa vía telefónica.

El método de aplicación fue una entrevista personalizada, en donde el encuestador tenía la

posibilidad de explicar al encuestado cada una de las preguntas, y de resolver sus dudas en

cuanto estas se presentaban.

Dado que la muestra se seleccionó por cuotas, las personas que realizaron las encuestas

recibieron instrucciones de administrar cuestionarios a los totales de empresas señalados en la

Tabla 5: Población y muestra de la investigación.

Una vez obtenidos los datos de las cámaras de comercio los encuestadores empezaron a realizar

las visitas, hasta que se alcanzaba la cuota del escalón determinado.

62

7 RESULTADOS

7.1 MAPA DE MACROTENDENCIAS TEXTILES

A partir de la revisión bibliográfica se encuentran documentos que muestran el estado actual de la

textrónica en el mundo, así como las líneas de futuro y posibles barreras para desarrollos

subsiguientes (Schwarz & Langenhove, (2007); Cherenack & Van Pieterson, (2012); Tao, (2000);

Rossi & Paradiso, (2011)). Por distribución geográfica, Bélgica, Turquía, China y España son los

países donde se registran mayor productividad bibliográfica asociada a este tipo de materiales y

productos. La razón obedece probablemente a que en estos países se localizan focos mundiales

de universidades y centros de investigación dedicados al desarrollo de este tipo de textiles y

prendas inteligentes (Helmer, et al., (2008); Mondal, (2008); Huang, et al., (2008); Ramachandran

& Vigneswaran, (2009)). También pueden existir otro tipo de razones, como por ejemplo: las

tradiciones textiles en ciertas zonas, el tipo de mano de obra, entre otras.

Para la realización de los mapas de macrotendencias textiles de este documento, se realizó un

proceso de búsqueda en la base de datos de SCOPUS. Allí se emplearon las palabras clave:

intelligent textiles, textronics y Smart textiles y se limitó la búsqueda a los últimos diez años.

Posteriormente se seleccionaron los resultados encontrados y se exportaron desde SCOPUS a

una tabla con formato CSV. Los campos de la tabla CVV generada incluían para cada artículo:

número de citaciones, resumen y palabras claves.

A continuación se usó el software libre Table2Net. Allí se cargó el archivo CSV, y se seleccionó el

tio de red: bipartita, por autores y se mantuvieron las otras opciones sin cambios. De esta forma se

obtuvo un archivo .gext, el cual se cargó al programa Gephi (The Open Graph Viz Platform). En

Gephi se se escoge una distribución del tipo “force atlas 2” bajo el modo “ling log-2, con la opción

de evitar el solapamiento.

Los nodos que están ocultos se visualizan y la figura de red resultante es la que aparece en la

Figura 7.

Por sub-áreas de conocimiento, tal como se muestra en la

Figura 7, la conductividad térmica de textiles, los sensores para uso médico integrados en el textil,

los textiles resistentes a la conductividad eléctrica, las prendas con control de temperatura y ritmo

63

respiratorio, así como los nanotextiles, son las sub-áreas con mayor número de publicaciones

académicas, y por tanto, donde se esperaría que se estuviera centrando el desarrollo de nuevo

conocimiento en torno a textiles inteligentes.

Figura 7: Mapa de macrotendencias textiles

Fuente: Elaboración propia a partir Gephi © y Table 2 Net (Media Lab).

1. Textiles de conductividad térmica.

2. Fibras - sensores de uso médico.

3. Textiles resistentes a la conductividad

eléctrica.

4. Textiles que transmiten información.

5. Nanotecnología vestible para controlar el

sistema cardiovascular.

6. Sensores en prendas para el control de la

temperatura y moderación de la respiración.

7. Textiles con materiales poliméricos.

8. Textiles piezoeléctricos.

9. Nanotextiles.

10. Textiles ultrasónicos.

11. Textiles que cambian con la luz solar.

12. Textiles a base de feromonas.

13. Textiles con capacidad de autolimpieza.

64

De acuerdo con algunos autores, la madurez de muchas de estas tecnologías permite a día de hoy

generar un sinnúmero de aplicaciones comerciales concretas, de forma que las opciones para las

empresas están sólo limitadas por su creatividad y por las estrategias de adopción de tales

tecnologías (Langenhove, 2007; Hanic, 2014). En la Tabla 6. Características y aplicaciones

actuales de los textiles inteligentes.Tabla 6 se presenta una aproximación a los tipos de

aplicaciones actuales de los textiles inteligentes, basada en la propuesta de Tao (2000).

Tabla 6. Características y aplicaciones actuales de los textiles inteligentes.

Tipo de material Características y aplicaciones

Materiales Poliméricos con propiedades eléctricas de

conductividad

Ocio y deporte.

Aplicaciones médicas.

Materiales Electroestimulantes Se aplican geles poliméricos no iónicos y elastómeros a soportes

textiles. Deporte y recuperación.

Materiales termodinámicos

Tienen la capacidad de almacenar calor y regular la temperatura de

forma automática.

Ocio, trabajo, deporte.

Materiales sensibles térmicamente Responden frente a cambios de temperatura con modificación en su

estructura (color y forma).

Materiales de filtración

Controlan la permeabilidad de las membranas textiles o de prendas de

vestir, haciendo que la prenda sea más transpirable.

Trabajo, ocio y deporte.

Textiles inteligentes de tipo “composite” Integrados con diversas capas de compuestos.

Membranas de fibra hueca Se usan para propósitos de separación de gases.

Materiales crómicos Estructuras textiles que se adaptan y responden a estímulos.

Bioprocesos

Aplicación de organismos vivos a los textiles de uso médico que

incluyen por ejemplo tejidos barrera, tejidos antibacteriales, tejidos

antiestáticos, entre otros.


De acuerdo con la información obtenida del proceso de revisión bibliográfica, algunas de las

aplicaciones de textiles inteligentes que se encuentran en el mercado y por tanto, configuran el

panorama actual, permiten almacenar calor en el textil, regulándose automáticamente (Tao, 2000),

65

otras son capaces de leer y almacenar la postura y movimientos de aquel sujeto que la viste

(Mazzoldi et al., 2002), mientras que otras prendas integran sensores que monitorean diferentes

variables del individuo y las trasmiten a dispositivos que la procesan (Park & Jayaraman, 2003).

También se incluyen dentro de este panorama, textiles médicos, materiales que se usan para el

cuidado de heridas, textiles que liberan medicamentos de forma controlada, entre otros

(Langenhove, 2007). Así mismo, aparecen los textiles basados en materiales de memoria de forma

(Vili, 2007), textiles termo-regulados que son materiales de cambio de fase que aprovechan el calor

latente que puede ser almacenado o liberado por un material dentro de un rango determinado de

temperaturas (Mondal, 2008).

El panorama incluye también textiles que presentan sensores basados en fibras capaces de medir

las señales de respiración. Estos sensores, comparados con aquellos basados en el tejido en sí

mismo (y no en la fibra), resultan más cómodos al momento de elaborar una prenda con ellos, y se

pueden fabricar más fácilmente usando procesos de producción textil convencionales (Huang,

2008). Así mismo, los textiles tipo “avatar”, con sensores integrados que permiten capturar los

movimientos del individuo a través de sensores integrados en el textil. (Helmer, 2008). También se

encuentran disponibles textiles diseñados a base de fibras conductoras con filamentos de cobre

que tienen un buen potencial para aplicaciones en el área de electrónica para el vestir

(Ramachandran & Vigneswaran, 2009).

Otra tipología de prendas disponibles en el mercado son aquellas que integran fibras fotovoltaicas

dispuestas en nano capas, basadas en componentes poliméricos orgánicos que permiten

recolectar electrones, y generar electricidad (Bedeloglu et al, 2010), éstas, junto con los tejidos que

integran circuitos electrónicos de capas muy delgadas, se encuentran disponibles comercialmente,

(Cherenak & Zysset, 2010).

Con todo el panorama descrito anteriormente es posible afirmar que la implementación tecnológica

en este tipo de soportes está creciendo a grandes pasos en todo el mundo, producto de

importantes inversiones en I+D de empresas públicas y privadas sobre esta área, que se considera

como un tópico emergente con alta potencialidad de desarrollo (Schwarz et al, 2010); llegando

incluso a ser citada como un modelo que permitiría integrar soluciones creativas en campos poco

usuales (Cherenack & Van Pieterson, 2012) siendo ésta una clave para lograr sostenibilidad y

66

crecimiento de este sector, teniendo en cuenta que tanto la electrónica como los textiles son

capaces de funcionalizar en sus procesos grandes superficies a velocidades altas.

7.2 MAPA DE CAPACIDADES REQUERIDAS POR LAS EMPRESAS

De acuerdo con Senge (2011), el aprendizaje en las organizaciones depende de tres factores: el

tipo de diseño de la estructura y administración, el modo en que definen las tareas de sus

integrantes, y la forma en que ellos piensan e interactúan. Así, las organizaciones “aprenden”

ciertas capacidades en un proceso continuo y dinámico, y a través de ese aprendizaje se gestan

cambios en su interior (Senge, 2011). Así, el cambio necesario en las empresas textiles, tal que

permita gestar una estrategia tecnológica en materia de textiles inteligentes, pasa por establecer

estrategias de diálogo y comunicación para identificar y analizar alternativas, generando

crecimiento para la organización. Desde el punto de vista de la presente propuesta, tanto la

capacidad de innovación, como la capacidad de absorción hacen parte de esta dinámica de

cambio y aprendizaje organizacional continuo, y por tanto la gestión de un cambio tecnológico

necesariamente debe considerarlas como estratégicas.

Por otra parte, con el crecimiento del dinamismo en los negocios, el trabajo se vincula con el

aprendizaje, por tanto las organizaciones que cobrarán relevancia en el futuro serán las que

aprovechen el entusiasmo y la capacidad de aprendizaje del recurso humano (Senge, 2011). Si a

lo anterior se suma que la globalización ha generado cambios constantes en la forma de realizar

los negocios, provocando la necesidad de adaptación de las organizaciones para sobrevivir en un

medio cambiante, se puede concluir que el aprendizaje institucional es de especial relevancia en

los contextos actuales.

Con respecto a las barreras para el aprendizaje, la revisión bibliográfica realizada señala que

aspectos como la concentración exclusiva en cada puesto de trabajo, sin tener interés por los

resultados que se generan cuando interactúan todas las partes; el refugiarse en excusas externas

para explicar malos resultados, el hacer énfasis en los hechos olvidando analizar las causas; la

inadecuadamente lenta adaptación a amenazas crecientes para la supervivencia (ya que una

organización tiene escaso margen para el aprendizaje por ensayo y error), o el mito acerca de que

el equipo puede funcionar muy bien con problemas rutinarios son unas de las principales barreras

identificadas. Al gestionar estas barreras, se gestionan los procesos de aprendizaje de las

empresas, y en la medida en que esto ocurra, se abren las posibilidades de generar cambios

como el que se está sometiendo a análisis en este artículo, un cambio en la forma de absorber

67

información y transformarla, y un cambio en la capacidad de realizar procesos efectivos de

innovación.

Dentro del panorama mundial de investigaciones acerca de capacidades dinámicas, el aprendizaje

organizacional, la capacidad de absorción y la capacidad de innovación, son las sub-áreas con

mayor número de publicaciones académicas, y por tanto, donde se esperaría que se estuviera

centrando el desarrollo de nuevo conocimiento en torno a capacidades dinámicas (Ver Figura 8).

Figura 8: Mapa de capacidades de las empresas.

Fuente: Elaboración propia a partir Gephi © y Table 2 Net (Media Lab).

1. Capacidad de absorción, proceso de aprendizaje

y capacidades combinadas como determinantes de la

gestión de innovación.

2. Aprendizaje organizacional y capacidad de

absorción e innovación.

3. Aprendizaje como competencia organizacional.

4. Cadena de innovación y el rol del aprendizaje

inter organizacional.

5. Efectos de la tecnología en el aprendizaje

organizacional.

6. Absorción del concepto de aprendizaje

organizacional.

7. Asimilación de la tecnología RFID en las

organizaciones y evaluación de la capacidad de

absorción.

8. Análisis de la capacidad de absorción en la

industria manufacturera.

9. Impacto de la innovación y la capacidad de

absorción.

68

En concreto, en Colombia, lugar de aplicación de este estudio, se encontraron investigaciones que

destacan el modelo de gestión del conocimiento propuesto por Nonaka (1995); como modelo de

aprendizaje en las organizaciones. También identifican procesos de innovación relevantes para el

desarrollo del sector textil como: la adquisición de maquinaria y equipo, la optimización de los

procesos internos, el desarrollo del capital humano y un marketing mix determinantes para la

elaboración de bienes con características especiales. Además destaca que las capacidades

dinámicas poseen tres características fundamentales que son: tiempo, costo y aprendizaje

(Marulanda Grisales, 2015).

En otros análisis se especifica que el cambio constante del entorno genera que las organizaciones

modifiquen la forma en que realizan sus procesos para adaptarse a las nuevas exigencias de la

demanda, y que desarrolle ciertas competencias, dando lugar al concepto de capacidades

dinámicas. (Rivera R. & Figueroa G, 2013).

Sánchez Limón, et al. (2013) describen las capacidades tecnológicas de un grupo de empresas

fabricadoras de arneses en México. El estudio mostró que las empresas habían desarrollado

capacidades innovadoras básicas en aquellas actividades relacionadas con la producción, y de

forma más concreta, a la aplicación de nuevos modelos organizacionales.

Manrique Correa, (2015) En su estudio de la industria textil en Colombia concluye que la

innovación tecnológica es relevante para incrementar la competitividad del sector, en la medida

que brinde mayor valor agregado a los productos. También destaca los pocos conocimientos en

nanotextiles en Colombia, proponiendo alianzas con instituciones e industrias de otros países a la

vanguardia, con el fin de capacitar al recurso humano del país acerca de los nuevos avances.

Rasiah & Mynt (2014) emplean un marco evolucionista para examinar la relación entre propiedad,

capacidades tecnológicas e intensidad exportadora de empresas manufactureras de prendas de

vestir en Myanmar. Los resultados muestran que las compañías extranjeras con producción

conectada a cadenas de valor globales exhiben una mayor intensidad exportadora que las

empresas nacionales, independientemente de su antigüedad. Las empresas extranjeras poseen

una mayor capacidad tecnológica frente a las empresas nacionales. Dicha capacidad proveen de

69

su relación con la casa matriz, también se destaca que las empresas extranjeras poseen mejores

recursos humanos, mejor tecnología de procesos y capacidad de adaptación que las empresas

nacionales debido su tamaño y a las grantías salariales que ofrecen.

Bermúdez Guerrero & Gutiérrez Molina, (2012) analizando las pymes Boyacences (Colombia) en el

sector productor, obtienen como resultado que las empresas presentan rezagos en los procesos de

innovación, tanto en las competencias externas como en las capacidades internas. Particularmente

en el desarrollo o mejora de productos, teniendo la necesidad de establecer rutinas que desarrollen

las capacidades dinámicas de la empresa, entendidas como flujos de conocimiento e información

que permiten crear valor.

Robledo, et al. (2010) elaboraron una metodología basada en el sector eléctrico colombiano que

permite evaluar las capacidades integrando tres componentes: un modelo conceptual basado en

una aproximación sistémica a la organización que toma como base la propuesta conceptual de

Nadler et al, (1997) y sobre ella caracterizan las capacidades, segundo, una métrica elaborada a

partir del Modelo de Madurez de Capacidades (CMM) y tercero, un instrumento de implementación

basado en entrevistas semi-estructuradas.

González-Campo & Hurtado Ayala, (2014) Analizan la capacidad de absorción como un constructo

multidimensional y tienen como objetivo determinar la presencia de dicha capacidad en las

mipymes colombianas y su relación con la innovación. Concluyen que las mipymes colombianas se

caracterizan por ser innovadoras, dividiéndose en 2 categorías (exploradoras y defensivas) que

dependen del tamaño de la empresa y de su tipo de estrategia. Por lo tanto, reafirman lo anterior

diciendo que la capacidad de absorción no es un determinante dentro de los procesos de

innovación de las mipymes colombianas; la innovación depende más de la estrategia perseguida

por las empresas, que a su vez suele ser diferente según el tamaño de la empresa, dadas las

restricciones que existen para cada tipo de empresa, al igual que los objetivos diferenciadores

entre microempresas y pequeñas empresas.

70

También se encontraron dentro de la revisión bibliográfica diferentes casos de estudio que

muestran que existen relaciones entre las capacidades dinámicas y la mejora de productos, por

ejemplo:

Quintana García (2003) a través del caso de estudio de la empresa Newbiotechnic (NBT)

perteneciente al sector biotecnológico (España), propone que las alianzas estratégicas, mediante

redes de cooperación, pueden ayudar a desarrollar capacidades dinámicas necesarias para

emprender proyectos de I+D que las empresas no emprenderían si no estuvieran aliadas

tecnológicamente.

Cruz González, et al. (2009) con base a una muestra de 177 empresas de todo el mundo que

operan en la industria del software realizan una síntesis de los conceptos de recursos y

capacidades dinámicas, así como los factores clave en el desarrollo de los mismos por parte de las

empresas. Los resultados muestran que las empresas que desarrollan conjuntamente capacidad

de absorción y capacidad de innovación obtienen mejores resultados.

A partir de la revisión bibliográfica se puede concluir que el desarrollo de ciertas capacidades

dinámicas de las empresas, tales como, la capacidad de absorción y la capacidad de innovación, la

capacidad de cooperación con otros socios tecnológicos, podrían derivar en nuevas capacidades o

en la creación de valor para las empresas tal como se expuso en los párrafos anteriores.

7.3 DIAGNÓSTICO DE CAPACIDADES EN LAS EMPRESAS

A través del análisis bibliográfico, y de la integración de los conceptos anteriormente expuestos,

este trabajo propone un modelo de relación entre el aprendizaje de las organizaciones, el

desarrollo de capacidades dinámicas y la gestación de un cambio tecnológico que generará

ventajas competitivas para las empresas. La propuesta tiene su fundamento en tres pilares: el

primero, la capacidad de aprendizaje organizacional, que genera cambios en las empresas, y

dentro de ellos, nuevas capacidades adquiridas (Senge, (2011); Grant R. M., (1996); Hanssen-

Bauer, (1996)). El segundo; dentro de esas capacidades se encuentran: las capacidades más

71

operativas y también las capacidades dinámicas (Teece, et al., (1997); Aminu, (2015); (Camisón

& Monfort-Mir, 2012); Eisenhardt, (2000)). Estas capacidades dinámicas son de especial interés en

tanto que han sido reconocidas como creadoras de ventajas competitivas sostenibles en el

tiempo (Lee et al., (2015); Melikian, (1990); Winter, (2003)) y su desarrollo, entendimiento y uso

en los mercados actuales se ha convertido en prioridad para CEOs en todo el mundo. Tercero: la

progresión en la orientación de las empresas desde un enfoque típicamente productor de

bienes exclusivamente, hacia esquemas más sostenibles en los que se combinan productos y

servicios e incluyen nuevas formas de diseñarlos, manufacturarlos, venderlos y distribuirlos de

forma que satisfagan necesidades cambiantes de los clientes (Gebauer (2011); Stefan (2011)).

El constructo teórico que se plantea se resume en la Figura 9, en donde se propone que la

capacidad de aprendizaje que desarrollan las organizaciones, les permite adquirir (entre otras), una

capacidad de absorber información del entorno, y una capacidad de innovar, que, de sostenerse en

el tiempo, pueden generar un cambio tecnológico a través de ventajas competitivas frente a sus

competidores del entorno. Este esquema de relaciones complementarias entre tres grupos de

capacidades desarrolladas dentro de las empresas, tiene su fundamento en la teoría de recursos y

capacidades por una parte, y por otra, en la búsqueda por parte de las empresas, de una

perspectiva que les lleva desde los productos exclusivamente, hacia los servicios que los

complementan (Gebauer, 2011).

Figura 9: Constructo teórico


Continuando con el enfoque expuesto anteriormente se hace relevante destacar que pese a que

las empresas posean la capacidad de innovación y capacidad de marketing favoreciendo el

desarrollo de mejores productos de forma más rápida en comparación con sus competidores, no

Capacidad de aprendizaje

Capacidad de absorción

Capacidad de innovación

Ventajas competitivas,

cambio tecnológico

72

alcanzará un rendimiento superior en un largo plazo si no posee la capacidad de aprendizaje,

(O’Cass, et al. (2013); Chaston et al., 2001).

De forma concreta; las capacidades de absorción han demostrado contribuir a un mejor

desempeño empresarial en la medida en que juegan un rol en la transformación de conocimiento

externo de las organizaciones en beneficios tangibles para las mismas. Estos beneficios se

concretan en nuevos desarrollos de productos, si la capacidad de absorción se combina con

capacidades tecnológicas (Tzokas, et al., 2015), o si se combina con aspectos relacionados con

posibles clientes de nuevos productos (Baker & Sinkula, 1999; Cooper & Kleinschmidt, (1995);

Morgan, et al., 2009).

Existen en la literatura numerosos estudios que concluyen acerca de la relación existente entre las

capacidades dinámicas de absorción de una empresa y sus capacidades tecnológicas,

encontrando una relación positiva (Lui, et al., 2013); así como entre las capacidades de absorción y

las capacidades de creación de conocimiento de una empresa, (Su, et al., 2013).

Por otra parte, las capacidades de innovación también han sido ampliamente tratadas en la

literatura. Recientemente se ha señalado que una de las capacidades dinámicas de innovación, la

capacidad de Dirección Estratégica, es en realidad una de las capacidades con el potencial de

generar más capacidades dinámicas, de cualquier tipo (Gebauer, 2011).

Considerando el elevado dinamismo y complejidad del entorno económico actual, las empresas

están llamadas a tomar acciones alrededor de la importancia del conocimiento para el

sostenimiento de sus ventajas competitivas (Camisón et al, 2014).

73

8 RESULTADOS DEL DIAGNÓSTICO

8.1 RESULTADOS DE LA TABULACIÒN DEL INSTRUMENTO

Los resultados de la Tabulación se presentan en el Anexo 2.

A continuación se presentan los principales resultados de la evaluación mediante escala Likert de

las capacidades desarrolladas en las empresas de la muestra. El análisis corresponde a la

estructura del instrumento aplicado.

74

Figura 10: Resultados conocimiento de textiles inteligentes Ha oído hablar de los textiles inteligentes?

Si: Confección-37% TIC-63% Fuente: Elaboración propia.

Figura 11: Resultados adaptación modelo de negocio. ¿Adaptaría su modelo de negocio para ofrecer un nuevo producto relacionado a los textiles inteligentes?

Si: Confección – 38% TIC-62% Fuente: Elaboración propia.

75

A partir del análisis del análisis de la Figura 10 y de la Figura 11 se deduce que la mayoría de las

empresas de la muestra no han oído hablar de los textiles inteligentes, y dentro de las que sí

conocen el término, son mayoría (63%) las empresas de sectores asociados a TICs.

Por otra parte, independientemente a si han escuchado o no el término, sólo un 32% aceptarían

variaciones en su modelo de negocio pensando en incorporar una línea de textiles inteligentes a su

actual línea de trabajo. De las que contestaron que sí cambiarían, son mayoría nuevamente las

empresas TIC.

Esto nos hace pensar en que las empresas TIC tienen a priori, una mayor propensión hacia la

tecnología, y hacia el cambio.

La Figura 12 presenta un conjunto de capacidades asociadas al aprendizaje organizacional. Las

empresas fueron preguntadas acerca de su proceso de adquisición de conocimientos, y la

búsqueda de conocimiento en el entorno.

En general, se puede afirmar en cuanto a la capacidad de aprendizaje:

Los puntajes fueron altos, denotando una elevada capacidad de aprendizaje organizacional en las

empresas de la muestra.

En este sentido, las empresas declaran como muy cierto el hecho de haber adquirido

conocimientos importantes durante los últimos tres años, y además, buscan constantemente

información de su industria o negocio. Lo anterior es más evidente en las empresas TIC que en las

empresas de confección, tal como se observa en la Figura 12.

No obstante, en la pregunta relacionada con la motivación de la Dirección de la Empresa hacia sus

empleados para la búsqueda de información en el entorno, tanto en las empresas de confección,

como en las empresas TIC se nota una puntuación baja, señalando una falencia en la motivación

de la Dirección empresarial en ese aspecto.

Dentro de las empresas de confección se nota una relevancia en el hecho de buscar información

de su entorno. Esto puede deberse a la misma naturaleza del sector, cambiante con las

tendencias mundiales. Por otra parte, las capacidades adquiridas por los empleados de la industria

TIC en los últimos tres años, son sobresalientes según lo manifestado por las propias empresas.

Esto puede obedecer a que en el sector se deben estar desarrollando continuamente capacidades

técnicas para acompañar al ritmo vertiginoso del avance tecnológico.

76

Figura 12: Resultados aprendizaje organizacional


77

La Figura 13 presenta una síntesis de las capacidades de asimilación de las empresas

seleccionadas en la muestra.

En cuanto a la comunicación de ideas entre departamentos, las respuestas se ubican en una

banda central (mayoría de respuestas = 2, 3, y 4), dejando ver que la comunicación entre

departamentos acepta mejoras en las empresas de la muestra.

En las empresas de confección la comunicación entre departamentos fue calificada con bajos

puntajes. Lo anterior probablemente obedece a la naturaleza mucho más tradicional de las

estructuras funcionales en el sector textil – confección, y también al hecho de que se trata de

empresas en las que solo se diferencian dos áreas o departamentos: el de producción y el

administrativo.

Así, la comunicación entre las dos áreas organizacionales en el sector confección históricamente

se da a través del jefe de producción, que en muchas ocasiones no ha recibido formación en

cuanto a canales efectivos de comunicación. También la Dirección de la empresa tiene mucho que

ver en este fenómeno ya que suele tratarse de negocios familiares que se transmiten de

generación en generación, y los relevos generacionales no siempre están convenientemente

preparados para las exigencias de las transacciones y estructuras empresariales modernas.

De cualquier forma, lo anterior deja ver una ausencia de canales que faciliten el flujo de

información entre departamentos

Por su parte, en el sector de las TIC, se nota una correspondencia entre la voluntad de la dirección

para apoyar la comunicación entre departamentos y la efectiva comunicación entre los mismos.

Esta buena capacidad de asimilación en el sector de las TIC puede deberse al tamaño de las

empresas incluidas en la muestra, la mayoría de ellas microempresas, lo cual aclararía que si son

una o dos personas, la comunicación pueda ser más efectiva.

78

Figura 13: Resultados asimilación


79

De la Figura 14 se pueden observar los siguientes aspectos:

Las empresas de la muestran denotan un buen nivel en cuanto a capacidades de transformación,

medidas a través de la habilidad para vincular el conocimiento adquirido con nuevas ideas, y a

través de la aplicación de nuevos conocimientos en el puesto de trabajo, sobresaliendo éste último

aspecto de entre todas las respuestas obtenidas.

En el sector de las empresas TIC esta tendencia se ve más marcada, en lo que respecta a

capacidades de trasformación.

Son las empresas TIC en las que más empleados vinculan sus conocimientos a las actividades

desarrolladas en sus puestos de trabajo.

Esto es natural si se piensa en que en estas empresas el conocimiento es un intangible que circula

y se actualiza con rapidez y que por tanto se hace necesario aplicar los conocimientos de forma

expedita si se quieren mantener las ventas competitivas.

En las empresas de confección hay una clara preponderancia de la vinculación de conocimiento

con nuevas ideas del negocio.

Esto puede explicarse si se piensa en que el sector confección se basa en la novedad de las

colecciones, que con cada temporada deben renovarse, implicando un ejercicio de vinculación del

conocimiento, con nuevas ideas, que se materializan en los nuevos prototipos de cada temporada.

80

Figura 14: Resultados capacidades de transformación


81

Por otra parte, si se observa la Figura 15 se pueden evidenciar las capacidades de explotación de

las empresas de la muestra.

En general, las empresas se reconocen con elevadas capacidades de explotación, medidas a

través de la capacidad de adoptar nuevas tecnologías, y del apoyo que se tiene por parte de la

Dirección para el desarrollo de ideas, prototipos, etc.

En las empresas de confección es muy marcado el apoyo que la Dirección ofrece al desarrollo de

prototipos e ideas nuevas, probablemente a razón de los nuevos muestrarios, textiles y diseños

que comporta cada colección nueva, de manera que la empresa debe ser proclive a apoyar una

capacidad de explotar esas ideas y conocimientos de los empleados para poder materializarlos en

prototipos que puedan comercializarse más adelante.

No obstante en el sector confección, la capacidad de adoptar nueva tecnología es baja. Al analizar

este comportamiento, se cree que puede deberse a una obsolescencia progresiva del sector, que

no ha podido ser recuperada con los relevos generacionales.

En el sector de las TIC la capacidad de adoptar nuevas tecnologías es muy alto. En estos

sectores, como los intensivos en tecnología, la adopción de nuevas tecnologías es un proceso que

se da casi de forma natural, de manera que el resultado en ese sentido era casi de esperar.

82

Figura 15: Resultados Capacidades de explotación


83

En la Figura 16 se aprecia una escasa (casi nula) división celular en las empresas de la muestra.

Esto puede deberse al hecho de que al ser mayoritariamente micro y pequeñas empresas, la

división celular no se presente de forma natural.

Por otra parte, y haciendo referencia a las capacidades de dirección estratégica, hay una marcada

tendencia a contar con una estrategia de innovación dentro de las empresas.

En el sector confección las capacidades de innovación, en lo referente a dirección estratégica,

obtienen bajos puntajes. La razón puede enfocarse en la ausencia de planes concretos de

innovación en el seno de las empresas, que tradicionalmente van modificando sus esquemas de

trabajo sin atender concretamente a una estrategia planeada y organizada.

En el sector de las TIC, la tendencia más marcada es que no existe división celular de nuevas

empresas. De acuerdo con nuestro análisis esto se debe al tamaño de las empresas (87% delas

empresas TICs de la muestra son micros).

84

Figura 16: Resultados Capacidad de innovación – Dirección Estratégica.


85

En cuanto a las capacidades de ejecutar actividades de I+D hay claras diferencias entre el sector

TIC y el sector confección.

En las empresas de confección se contestó que no existe una infraestructura que apoye la

ejecución de actividades de I+D, siendo ésta la tendencia claramente en la muestra.

Al analizar las actividades de I+D de las que puede ser susceptible este sector, se encontró que la

misma actividad de desarrollo de muestrarios es una actividad de desarrollo tecnológico que

requiere de ciertos recursos para su ejecución. Por otra parte, están los proyectos de investigación

en textiles, que deben acometerse con algo más de infraestructura y con el apoyo y conocimientos

de otras entidades. En ese sentido, las empresas de la muestra se reconocen sin la infraestructura

que favorezca tales actividades.

En la industria TIC la tendencia es inversa, reconociéndose ellas mismas como empresas con una

infraestructura adecuada para realizar actividades de I+D.

En lo anterior podemos apreciar una oportunidad importante en la medida en que se abre un

espacio de colaboración entre dos sectores en donde la falencia de uno es precisamente la

fortaleza del otro: su infraestructura para realizar actividades de I+D

86

Figura 17: Resultados capacidades de innovación – I+D


87

En la Figura 19 se aprecian las capacidades de producción señaladas por las empresas de la

muestra. En general, el uso de la capacidad productiva total y la incorporación de mejoras a los

productos y servicios son un aspecto positivo en la muestra, si se analizan desde la perspectiva de

capacidades de producción que se tienen.

De forma más concreta, las empresas del sector confección sobresalen por aprovechar su

capacidad productiva, lo cual tiene sentido si se piensa en que una infraestructura como la de las

empresas pequeñas y medianas de confección, está pensada para estar operando la mayor parte

del tiempo, so pena de incrementar los costos de producción asociados a los costos fijos de

amortización de maquinaria y variables asociados al pago de servicios.

En las empresas de confección, la incorporación de mejoras que potencien los productos fue

puntuada como ”baja”, probablemente por la percepción que se tiene de mejoras tecnológicas

asociadas a las líneas de producción, que, tradicionalmente son bajas en este sector.

En el caso de las empresas TIC la tendencia es a que se incorporen un elevado número de

mejoras sobre los productos o servicios que se ofrecen, siendo esta la propensión más claramente

identificada en la muestra.

Lo anterior pude obedecer a la naturaleza del sector de las TIC en donde continuamente se

incorporan mejoras a los productos software, o a los elementos tecnológicos.

En este punto se observa nuevamente una clara oportunidad para potenciar alianzas que permitan

aprovechar mutuamente las fortalezas de un sector y canalizarlas hacia otro que adolece

precisamente de características de innovación en la producción.

88

Figura 18: Resultados capacidades de innovación - Producción


89

En la Figura 20 se observan las capacidades de innovación asociadas a la función de mercadeo de

las emrpesas de la muestra.

La tendencia en cuanto a las capacidades de mercadeo es que existen y son elevadas, si se tiene

en cuenta las estrategias para psocionar las innovaciones y la evaluación de los canales de

distribución para adaptarlos al cliente.

Sobresale particularmente la capacidad para generar y usar estrategias de mercadeo que le

permitan a las empresas posicionar innovaciones en el mercado. Estas estrategias son procesos

que se hacen para tomar ventajas sobre los competidores, que permiten utilizar diferentes

recursos y aprovechar al máximo el mercado. También son en si mismas un proceso de

comunicación con los clientes en el cual se les hace conocedores de las diferentes ventajas que

tienen los productos y servicios ofertados.

En el caso del setor confección hay una marcada tendencia hacia el uso de estas estrategias de

mercadeo, hecho que es comprensible si se piensa en que los productos derivados de este sentor,

son prendas de vestir, que históricamente van acompañados de estrategias publiciatarias, de

aparición en medios, y sobretodo, de estrategias enfocadas en el producto: cambiar diseños,

presentación, ampliar la línea, lanzar nuevas líineas o colecciones, entre otras.

En el caso del sector de las TIC se nota una tendencia negativa hacia la evaluación de canales de

distribución para adaptarlos a los clientes, aspecto que es positivo en el sector confección. En

caso de presentarse alianzas estratégicas, el sector confección puede aprovechar esta fortaleza

sobre los canales de distribución, para poder hacer legar sus nuevos productos tecnológicos

(textiles inteligentes), a más clientes, en el tiempo oportuno.

90

Figura 19: Resultados capacidades de innovación – Mercadeo.


91

En la Figura 21 se presentan los resultados de las capacidades de innovación en lo referente a

gestión de recursos. El gráfico muestra por una parte, que se hace seguimiento y control a los

procesos de innovación, pero por otra parte, la gestión de los recursos tal que permita producir el

máximo beneficio, es una capacidad que aún admite mayor ejercitación en las empresas de la

muestra.

Por sectores, la confección denota una clara ausencia de la capacidad de innovación que le

permita gestionar eficientemente sus recursos, mienstras que las emrpesas TIC sobresalen por el

hecho de hacer seguimiento y control sobre los procesos de innovación.

92

Figura 20: Resultados capacidades de innovación – Gestión de recursos


93

En la Figura 22 se muestran los resultados de las capacidades de innovación ¿enfocadas al

relacionamiento con otras entidades del entorno.

Para el sector de las TIC, tanto la cooperación conotras entidades de su entorno, asi como la

cultura empresarial que promueve la innovación, son capacidades muy bien desarrolladas.

En el caso del sector confección se nota una tendencia negativa en cuanto a las capacidades de

relacionarse cn su entorno, medidas en funcion de la cooperación con otras entidades y de su

propia cultura organziacional no muy proclive a la cooperación.

Esto último es característico del sector confección, a quienes históricamente e independientemente

de la geografía en la que se encuentren, le cuesta verse implicado en alianzas estratégicas para

cooperar.

94

Figura 21: Resultados capacidades de innovación - Relacionamiento


95

La figura 23 deja ver un mapa de las ventajas competitivas de las empresas de la muestra. En el se

resalta que las exportaciones han sido uno de los puntos débiles de las empresas, al menos en los

últimos tres años, convirtiendo a este aspecto, en una oportunidad para las empresas tanto del

sector confección, como del sector TIC.

Por otra parte, se destacan en términos generales aspectos como: la alta frecuencia de desarrollo

de nuevos productos o servicios y la existencia de políticas de contratación empresarial.

Por sectores, en la confección se desataca de forma positiva la frecuencia elevada de desarrollo de

nuevos productos y servicios, por la naturaleza del sector, en el que se deben genera

constantemente nuevos muestrarios y prototipos.

En el sector de las TIC se desataca la existencia de un plan de formación de los empleados como

ventaja competitiva sostenible.

96

Figura 22: Resultados ventaja competitiva – Capacidades dinámicas


97

En la Figura 24 se aprecia un conjunto de capacidades que aportan ventajas competitivas tales

como la infraestructura tecnológica, que para e caso de las empresas de confección son altas en

cuanto a existencia de intranet y extranet, y tambien en gestión, en cuanto a la implementación de

indicadores de gestión al interior de las empresas.

Esto último parece más natural dado que en la confección se acostumbra medir las operaciones

con indicadores tipo KPI o la metodologia LEAN MANUFACTURING.

En el sector TIC, como era de esperarse, la existencia de intranet y extranet es notoria en las

empresas.

Figura 23: Resultados Ventaja competitiva – Capacidades dinámicas II

98


8.2 RESULTADOS DE LA MATRIZ DE CORRELACIONES

En la matriz que se presenta continuación se muestran las correlaciones entre las variables

incluidas en el estudio. Las correlaciones se han calculado a través del software STATA y los

resultados se presentan con un asterisco al lado, en el caso de que las correlaciones sean

significativas a un 5%.

Se han resaltado en rojo aquellas correlaciones significativas, con valores superiores a 7%.

Las variables se han etiquetado con números, en relación con el número de la pregunta que

ocupaba dentro del cuestionario aplicado.

99

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17

1 1

2 0.9825* 1

3 -0.1524 -0.1395 1

4 -0.1535 -0.1339 0.7191* 1

5 -0.0622 -0.0306 0.6959* 0.7404* 1

6 0.0239 0.0556 0.6811* 0.7860* 0.7956* 1

7 -0.0406 -0.0480 0.6012* 0.6834* 0.7339* 0.6942* 1

8 -0.2025 -0.2153 0.6512* 0.5060* 0.7120* 0.5548* 0.7883* 1

9 -0.1768 -0.1605 0.6728* 0.4649* 0.6308* 0.5133* 0.5953* 0.7544* 1

10 -0.0621 -0.0548 0.6651* 0.6379* 0.7002* 0.6440* 0.6940* 0.7113* 0.7890* 1

11 -0.1178 -0.0864 0.6660* 0.6053* 0.6802* 0.7212* 0.6590* 0.7419* 0.7708* 0.7490* 1

12 -0.2225 -0.2064 0.7466* 0.6441* 0.5871* 0.6593* 0.5557* 0.6483* 0.7950* 0.7087* 0.7680* 1

13 -0.1115 -0.0898 0.5620* 0.6060* 0.8145* 0.7426* 0.7391* 0.7936* 0.6893* 0.7121* 0.7978* 0.6684* 1

14 -0.2271 -0.2267 0.5960* 0.5588* 0.7402* 0.6991* 0.7252* 0.8221* 0.7503* 0.7236* 0.8286* 0.7121* 0.8756* 1

15 0.5302* 0.5668* 0.0871 0.0762 0.2685* 0.2440* 0.4525* 0.3693* 0.3099* 0.3826* 0.2695* 0.1515 0.3854* 0.3261* 1

16 -0.1588 -0.1353 0.6470* 0.6771* 0.6490* 0.6196* 0.6046* 0.5842* 0.6469* 0.8184* 0.6778* 0.7395* 0.6788* 0.7103* 0.2859* 1

17 0.2290 0.2777* 0.4223* 0.5515* 0.6570* 0.7488* 0.7013* 0.5202* 0.3940* 0.5471* 0.6521* 0.4684* 0.7711* 0.6394* 0.4936* 0.5877* 1

18 -0.2780* -0.2733* 0.6548* 0.5770* 0.6025* 0.5248* 0.5817* 0.7166* 0.7029* 0.7331* 0.7595* 0.7925* 0.7051* 0.7813* 0.1753 0.8041* 0.5313*

19 -0.0590 -0.0455 0.6152* 0.5115* 0.6594* 0.6372* 0.6448* 0.7136* 0.6697* 0.7626* 0.7639* 0.6635* 0.8179* 0.8076* 0.4593* 0.8083* 0.7227*

20 -0.2684* -0.2525* 0.6300* 0.5098* 0.5772* 0.4968* 0.5574* 0.6837* 0.7823* 0.7368* 0.7514* 0.8023* 0.7043* 0.7972* 0.2350 0.7678* 0.5252*

21 -0.0767 -0.0614 0.5316* 0.4615* 0.5479* 0.4417* 0.5782* 0.5826* 0.6609* 0.7753* 0.5970* 0.6562* 0.6047* 0.6411* 0.4520* 0.7893* 0.5449*

22 -0.1114 -0.1012 0.4364* 0.4036* 0.5662* 0.4846* 0.6796* 0.7363* 0.6948* 0.6790* 0.6681* 0.6409* 0.7191* 0.7956* 0.5392* 0.6950* 0.6344*

23 -0.1480 -0.1338 0.5047* 0.6084* 0.5685* 0.5580* 0.6372* 0.6341* 0.6276* 0.7512* 0.7126* 0.7638* 0.7287* 0.7369* 0.3441* 0.7704* 0.6586*

24 0.0117 0.0362 0.4687* 0.4729* 0.6076* 0.6274* 0.6279* 0.6687* 0.5709* 0.6743* 0.7183* 0.5841* 0.8306* 0.8011* 0.5181* 0.7407* 0.7942*

25 -0.1929 -0.1774 0.5435* 0.6078* 0.6075* 0.6571* 0.5868* 0.6019* 0.5487* 0.6780* 0.6947* 0.7548* 0.7633* 0.7766* 0.2565* 0.7929* 0.6925*

26 0.6357* 0.7252* -0.0015 0.0307 0.0779 0.1766 0.0499 -0.0412 0.0558 0.1912 0.1598 0.1038 0.1277 0.0532 0.6765* 0.2588* 0.4359*

27 -0.1924 -0.1596 0.5302* 0.3679* 0.4334* 0.4395* 0.3604* 0.5745* 0.7417* 0.6487* 0.7460* 0.7888* 0.6489* 0.7306* 0.2144 0.7197* 0.4876*

28 0.0429 0.0649 0.4001* 0.3489* 0.5453* 0.5975* 0.6133* 0.6121* 0.5563* 0.6073* 0.7139* 0.5381* 0.7901* 0.7949* 0.5213* 0.6369* 0.8272*

29 -0.2205 -0.2132 0.4813* 0.3595* 0.5312* 0.4890* 0.5827* 0.6912* 0.7060* 0.6913* 0.7493* 0.7057* 0.7372* 0.8490* 0.3456* 0.7693* 0.6021*

30 -0.0674 -0.0535 0.3758* 0.3393* 0.5510* 0.5160* 0.6291* 0.6615* 0.6047* 0.6578* 0.6943* 0.5894* 0.7705* 0.7944* 0.5354* 0.6974* 0.7343*

31 -0.0564 -0.0316 0.4739* 0.3303* 0.3809* 0.3988* 0.4676* 0.5449* 0.6175* 0.6480* 0.6616* 0.7181* 0.5878* 0.6466* 0.4084* 0.7585* 0.5544*

32 -0.2361 -0.2113 0.4435* 0.5335* 0.4204* 0.3951* 0.3606* 0.3304* 0.3844* 0.5637* 0.3931* 0.6333* 0.4298* 0.4490* 0.1265 0.7322* 0.4279*

33 -0.2324 -0.2075 0.4354* 0.5251* 0.4151* 0.3909* 0.3584* 0.3295* 0.3835* 0.5616* 0.3936* 0.6308* 0.4317* 0.4512* 0.1335 0.7322* 0.4320*

34 -0.0821 -0.0694 0.3319* 0.3879* 0.4967* 0.4851* 0.5989* 0.6119* 0.5457* 0.6416* 0.6069* 0.5751* 0.7610* 0.7639* 0.4986* 0.7366* 0.7267*

D.ESTRATEG. I+DAPRENDIZAJE ASIMILA TRANSFORMA EXPLOTA

100

18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

13

14

15

16

17

18 1

19 0.7942* 1

20 0.9066* 0.8121* 1

21 0.7997* 0.7633* 0.7754* 1

22 0.7814* 0.7811* 0.7965* 0.8220* 1

23 0.8412* 0.7381* 0.8387* 0.8022* 0.8002* 1

24 0.7313* 0.8850* 0.7336* 0.7388* 0.8147* 0.7736* 1

25 0.8154* 0.7814* 0.7951* 0.7389* 0.7647* 0.8891* 0.8080* 1

26 0.0975 0.2731* 0.1323 0.3065* 0.2508* 0.2685* 0.3608* 0.2494* 1

27 0.8432* 0.7672* 0.8853* 0.7084* 0.7274* 0.7952* 0.7385* 0.7688* 0.2707* 1

28 0.6898* 0.8656* 0.7437* 0.6964* 0.8050* 0.7501* 0.9019* 0.7818* 0.3790* 0.7198* 1

29 0.8562* 0.8507* 0.8850* 0.8074* 0.8600* 0.8196* 0.8274* 0.8056* 0.1845 0.8610* 0.8438* 1

30 0.7437* 0.8495* 0.7731* 0.8182* 0.8876* 0.8161* 0.8776* 0.8056* 0.3043* 0.7371* 0.9131* 0.9143* 1

31 0.8253* 0.7868* 0.8378* 0.8425* 0.8045* 0.8292* 0.7795* 0.8148* 0.4190* 0.8660* 0.7772* 0.8895* 0.8400* 1

32 0.7133* 0.5418* 0.7158* 0.7459* 0.6040* 0.7882* 0.5391* 0.7899* 0.2876* 0.6196* 0.4900* 0.6374* 0.5969* 0.7298* 1

33 0.7142* 0.5461* 0.7180* 0.7489* 0.6098* 0.7916* 0.5460* 0.7928* 0.2941* 0.6252* 0.4987* 0.6441* 0.6053* 0.7367* 0.9998* 1

34 0.7519* 0.8140* 0.7611* 0.7980* 0.8736* 0.8527* 0.8978* 0.8488* 0.3271* 0.7387* 0.8971* 0.8806* 0.9231* 0.8293* 0.6578* 0.6665* 1

VENTAJAS COMPETITIVASPRODUCCION MERCADEO GES.RECUR. RELACIONAM.

101

A partir de una revisión de las correlaciones se puede observar que:

Existen correlaciones altas y significativas entre las capacidades de explotación de las

empresas de la muestra, y las capacidades de I+D, gestión de recursos, relacionamiento

con otras empresas.

Existe una correlación positiva y significativa entre las empresas que adoptan

continuamente nuevas tecnologías y la existencia de planes de formación de personal,

políticas de selección y media salarial elevada.

Existe una correlación positiva y significativa entre la capacidad de dirección estratégica

consistente en enfocar esfuerzos de innovación a la estrategia de la organización, y, las

capacidades de producción elevadas de una empresa.

Igualmente existe correlación positiva y significativa entre capacidades de dirección

estratégica de la empresa y sus capacidades para relacionarse con otras empresas de su

entorno y para gestionar sus recursos.

Las capacidades de innovación se relacionan positivamente con las capacidades de

producción y de mercadeo; así como, con la disponibilidad de redes de comunicación que

faciliten la conectividad de la empresa.

El hecho de tener infraestructura que favorezca las actividades de I+D se relaciona

positivamente con el hecho de contar con un plan de formación estructurado.

Resalta el hecho de que la capacidad exportadora, para las empresas de la muestra, no se

relaciona de manera significativa, con otras capacidades. Este hecho puede deberse a

que el porcentaje exportador de la muestra es muy bajo.

Finalmente, las capacidades de producción, mercadeo, gestión de recursos y

relacionamiento con otras empresas, están muy correlacionadas.

102

9 DISCUSIÓN Y CONCLUSIONES

Después del trabajo exhaustivo de análisis de los resultados, extraer conclusiones sobre los

hallazgos no es definitivamente una tarea fácil, de manera que se dividirán las conclusiones en tres

grandes apartados: conclusiones relacionadas con las tendencias identificadas a partir de los

mapas, conclusiones relacionadas con el análisis estadístico univariante del instrumento y

conclusiones acerca de las correlaciones encontradas entre variables asociadas a las capacidades.

9.1 TENDENCIAS MUNDIALES

A partir de la aplicación de la metodología para identificación de tendencias mundiales, se pudo

constatar que de entre el grupo de capacidades más estudiadas por académicos a día de hoy se

encuentran la capacidad de absorción; y el proceso de aprendizaje de las empresas y sus

capacidades combinadas como determinantes de la gestión de innovación. Es por esta razón que

se determinó centrar los esfuerzos de este estudio hacia estas temáticas.

Otras capacidades identificadas como tendencias mundiales actualmente, se relacionan con el

aprendizaje organizacional, la capacidad de innovación y los efectos de la tecnología en el

aprendizaje organizacional.

En un tercer plano de tendencias se encuentran la absorción del concepto de aprendizaje

organizacional por parte de las empresas y la asimilación de la tecnología RFID en las

organizaciones.

En cuanto a tendencias mundiales relacionadas con los textiles técnicos, es importante resaltar que

los textiles de conductividad térmica, y las fibras - sensores de uso médico están a la cabeza de la

lista de tendencias que actualmente se están desarrollando e investigando en laboratorios de todo

el mundo.

Por otra parte se encuentran los textiles resistentes a la conductividad eléctrica y aquellos que

transmiten información, así como la nanotecnología vestible para controlar el sistema

cardiovascular.

103

En un tercer plano de relevancia se encuentran los sensores en prendas para el control de la

temperatura y moderación de la respiración, los textiles con materiales poliméricos, los textiles

ultrasónicos, aquellos que cambian con la luz solar, a base de feromonas y con capacidad de auto-

limpieza.

9.2 ANÁLISIS ESTADÍSTICO DE LA MUESTRA DE EMPRESAS.

De la muestra analizada se derivan conclusiones interesantes que podrían orientar el trabajo en

materia de textiles inteligentes entre los dos sectores estudiados.

Del análisis estadístico se deriva que las empresas TIC serían más propensas a experimentar con

nuevos materiales y nuevos campos de actuación, comparadas con las empresas de textil/

confección, quienes manifestaron que si estarían dispuestas a orientar su modelo de negocio hacia

este tipo de textiles, pero en una menor proporción que sus homólogas TIC.

De cualquier forma, aún hay mucho trabajo por hacer en materia de comunicación del escenario de

textiles inteligentes a ambos tipos de empresas, quienes deberían conocer más detalles acerca de

esta área aún muy desconocida por el tejido empresarial estudiado.

Las empresas TIC denotan una mayor capacidad de aprendizaje organizacional comparadas con

las empresas de confección. Tal aprendizaje se manifiesta en el hecho de buscar información del

entorno y utilizarla en sus procesos internos. Esta capacidad podría eventualmente ser empleada

con una fortaleza en el caso de que se dieran alianzas entre el sector TIC y el de confección, pues

el área de textiles inteligentes requiere de una continua actualización por parte de las empresas

que incursionan.

La capacidad de comunicación interna debe ser un aspecto a revisar, ya que los puntajes

obtenidos en la muestra son bajos, y definitivamente para el caso del establecimiento de alianzas

estratégicas, es imprescindible que las empresas refuercen esta capacidad en aras de lograr

sinergias estables.

La habilidad para vincular el conocimiento adquirido con nuevas ideas en un elemento puntuado

muy positivamente en la muestra, consecuentemente es una capacidad desarrollada, con la que

cuentan a favor tanto las empresas del Textil confección, como las de base TIC.

104

De forma general, las empresas de la muestras se reconocen con elevadas capacidades de

explotación, medidas a través de la capacidad de adoptar nuevas tecnologías, y del apoyo que se

tiene por parte de la Dirección para el desarrollo de ideas, prototipos, etc Este elemento favorecerá

ampliamente la incursión en el área de los textiles técnicos e inteligentes. No obstante en el sector

confección, la capacidad de adoptar nueva tecnología es baja. Al analizar este comportamiento,

se cree que puede deberse a una obsolescencia progresiva del sector, que no ha podido ser

recuperada con los relevos generacionales.

En el caso del sector confección hay una marcada tendencia hacia el uso de estas estrategias de

mercadeo, hecho que es comprensible si se piensa en que los productos derivados de este sector,

son prendas de vestir, que históricamente van acompañados de estrategias publicitarias, de

aparición en medios, y sobretodo, de estrategias enfocadas en el producto: cambiar

diseños, presentación, ampliar la línea, lanzar nuevas líneas o colecciones, entre otras.

En el caso del sector de las TIC se nota una tendencia negativa hacia la evaluación de canales de

distribución para adaptarlos a los clientes, aspecto que es positivo en el sector

confección. En caso de presentarse alianzas estratégicas, el sector confección puede

aprovechar esta fortaleza sobre los canales de distribución, para poder hacer legar sus

nuevos productos tecnológicos (textiles inteligentes), a más clientes, en el tiempo oportuno.

9.3 ANÁLISIS DE CORRELACIONES ENTRE VARIABLES.

A partir del análisis realizado una conclusión muy importante es que existe un elevado número de

capacidades que están correlacionadas significativa y positivamente, mostrando que el hecho de

desarrollar ciertas capacidades en el seno de las empresas, hace que se potencien o refuercen

otras tantas. Es decir, cuantas más capacidades tenga la empresa, mayor propensión tendrá a

desarrollar un conjunto mayor de capacidades complementarias. Este es un hallazgo importante,

que desde el punto de vista de la Teoría de Recursos y Capacidades tiene un fundamento teórico,

y desde el punto de vista empresarial es de enorme utilidad para los gerentes y directores de

empresas en Santander.

105

Otra conclusión relevante es el hecho de que se presentan correlaciones más fuertes entre cierto

tipo de capacidades, por ejemplo: las capacidades de producción, mercadeo y gestión de los

recursos por parte de las empresas, están muy correlacionadas con las culturas organizacionales

que tienen que ver con la implementación de indicadores de gestión, la existencia de políticas de

personal definidas y el establecimiento de alianzas estratégicas con proveedores e incluso con

competidores. Así, se puede pensar en que aquellas empresas interesadas en elevar sus

capacidades productivas, o de gestión de recursos, encontrarán en las alianzas estratégicas con

otras empresas una base sólida que les permitirá fomentar estas capacidades. Así mismo, la

existencia de políticas de personal en el seno de las empresas y el establecimiento de indicadores

de gestión claros permitiría potenciar las capacidades asociadas al marketing.

Existen hallazgos representativos también, como el hecho de que contar con un plan de formación

para el personal, se relaciona con la capacidad de establecer alianzas con otras empresas de

sectores conexos. Este hecho se puede aprovechar para el fin de este proyecto ya que se buscaría

una inter-relación entre dos sectores, que se podría potenciar con formación estructurada de su

personal.

Por otra parte, la capacidad de asimilación y la capacidad de transformación están

correlacionadas, de manera que si la comunicación y el apoyo entre departamentos es un hecho

en las empresas, entonces, éstas serán más propensas a vincular acertadamente el conocimiento

adquirido con nuevas ideas.

Este último hallazgo es importante, considerando que el campo de los textiles técnicos requerirá de

las capacidades de las empresas para identificar información de su entorno, asimilarla,

transformarla y aprovecharla para sus propios fines.

106

10 RECOMENDACIONES

Como recomendaciones generadas a partir del presente trabajo de investigación se enuncian las

siguientes:

Se hace un llamado a empresarios de los dos sectores a potenciar aquellas capacidades comunes

entre los dos sectores, pues en ello podrán encontrar ventajas competitivas sostenibles.

Es importante en términos de Infraestructura para realizar I+D, considerar que existe una

oportunidad importante en la medida en que se abre un espacio de colaboración entre dos

sectores en donde la falencia de uno es precisamente la fortaleza del otro: su infraestructura

para realizar actividades de I+D.

Es notable también el hecho de que se deben reforzar capacidades necesarias: en el caso de las

empresas de confección, reforzar la capacidad de innovación y la de efectuar seguimiento y control

sobre sus procesos innovadores. Para el sector de las TIC, tanto la cooperación con otras

entidades de su entorno, así como la cultura empresarial que promueve la innovación, son

capacidades muy bien desarrolladas. Se sugiere potenciar esta misma capacidad en las empresas

de confección, pues será necesaria en aras de la obtención de mayores resultados innovadores.

Finalmente, así como en el caso de la infraestructura para realizar I+D, que es una fortaleza en las

empresas TIC, se sugiere aprovechar ciertas ventajas de las empresas de confección, como por

ejemplo, la capacidad instalada que tienen las empresas de este sector, o la capacidad de

asimilación que tienen las empresas TIC.

107

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110

ANEXO 1 EMPRESAS CONSULTADAS

Identificación Razón social CIIU

804005606-2

EL COMPETIDOR ELECTRICO LTDA 4652

890209427-1

INDUSTRIAS ONAR LIMITADA 2712

804014767-8

FOCUS INGENIERIA LTDA. 4652

900473812-8

HIDROSOLTA DE COLOMBIA SAS 2712

900090485-8 INGTEL LTDA 4652

900784018-0 ONAR SAS 2712

900635917-9

IMPORTACIONES RGB.LED S.A.S. 4652

900339610-4

EVOLUCION MAYORISTA S.A.S. 4652

900379993-0

DYNAMO ELECTRONICS SAS 4652

804013753-0

H.D.M. LIMITADA HOLDING DISTRIBUCION Y MERCADEO 4652

900032593-8 INKCO SAS 5820

804015141-2

SOLUCIONES TECNOLOGICAS LTDA SOLTECH LTDA 4652

900869405-4 C3 LIGHTING S.A.S 4652

900527265-2

TECNOLOGIA Y TELECOMUNICACIONES S.A.S. 4652

111

900590105-1

PATROL SYSTEMS S.A.S. 4652

804006112-0

EMPRESA COLOMBIANA DE SOFTWARE S.A.S. ECOLSOFT S.A.S. 5820

900754637-1

GLOBAL CONNECTION GCONN S.A.S 5820

900797321-4

LINE PHONE COLOMBIA S.A.S. 4652

804008900-7

EDUSYS SISTEMAS LTDA 5820

900530749-6

3D TECNOLOGIA S.A.S. 4652

900687851-4

SKYLIM SERVICIOS Y SOLUCIONES S.A.S. 4652

900598459-8

AYSATEC TELECOMUNICACIONES S.A.S. 4652

900846314-3

O&E TECHNOLOGY SAS 4652

900763362-1

INTERNACIONAL DE ENERGIAS RENOVABLES S.A.S. E.S.P 2712

900201486-3 TECNOSOL LTDA. 4652

900816255-9 BUY BEST MOBILE SAS 4652

900688134-6

ELECTROMANDOS DEL ORIENTE S.A.S 4652

900646154-3

TEYCO INGENIERIA S.A.S 4652

900689245-1 LUGERCOL S.A.S 4652

900375912-6

DOMOTICA INTERWORLD S.A.S. 4652

112

900633444-8 FAUNO CO S.A.S. 5820

804009341-4

GRUPO APL INGENIERIA LTDA. 5820

900180443-5

SISTEMAS INSEPET ORIENTE LTDA 5820

900818880-1 KGUATIGUARA S.A.S. 5820

900015344-9

ELECTRONICA BUCARAMANGA SAS 4652

900774092-3

MAYN COLOMBIA S.A.S 5820

900555165-3

COMERCIALIZADORA M&C BUCARAMANGA LIMITADA 4652

900278481-8

GAMETRON STUDIOS LTDA. 5820

900575074-7

MADIEREATI TELECOMUNICACIONES SAS 4652

900748137-6

TI&CON S.A.S TECNOLOGIAS DE INFORMACION Y CONSTRUCCION S.A.S 5820

900750463-9 LUSNELECTRONICS S.A.S. 4652

900607914-8

FLIP DIGITAL COMPANY S.A.S. 5820

900859377-3 DIGITAL MOBIL S.A.S 4652

900849594-2

SOLUCIONES Y MANTENIMIENTO HAC S.A.S. 2826

900388457-2

ASERTEC SOLUCIONES INTEGRALES S.A.S. 4652

900702509-4

SOLUCIONES TECNOLÓGICAS EN 5820

113

PROPIEDAD HORIZONTAL S.A.S.

900820535-1 SOFTPLANET SAS 5820

900540298-9

SISTEMA FIBONACCI S.A.S. 4652

AVANCELL COLOMBIA LTDA 4652

900880476-1

CODE PLAYERS S.A.S. 5820

REDES IPTELECOMUNICACIONES Y TECNOLOGIA S.A.S.

TECNOLOGIAS DE INFORMACIÓN Y TELECOMUNICACIONES S.A.S.

GRUPO INTELCO S.A.S

114

ANEXO 2: ENCUESTA TABULADA

115

ID tamaño sector 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34

1 mediana confección 0 1 3 2 1 1 1 2 3 3 3 4 1 3 1 3 1 5 4 5 4 2 1 1 1 5 4 2 5 2 4 5 5 3



4 pequeña confección 0 1 5 1 3 5 2 2 4 4 5 3 2 4 1 3 1 4 1 4 4 4 2 2 1 5 4 4 5 3 4 4 4 2
















20 mediana tic 0 1 2 5 2 4 4 4 3 3 3 5 2 5 1 5 4 3 1 3 2 5 5 4 5 4 4 2 4 4 4 3 3 4

21 pequeña tic 1 1 5 5 2 4 5 3 4 2 4 5 1 4 4 5 3 3 2 4 2 4 5 5 5 1 5 3 4 4 5 2 2 5

22 pequeña tic 1 1 5 5 1 4 4 4 4 4 4 5 4 3 4 5 4 4 5 3 2 2 4 2 5 5 4 4 4 4 5 3 3 4

23 pequeña tic 1 1 4 4 3 4 5 3 4 5 4 4 4 4 2 5 4 2 4 4 3 3 5 2 5 1 4 4 4 3 5 2 2 5

24 pequeña tic 1 1 3 3 5 4 3 2 4 5 4 4 3 4 3 4 5 3 3 3 5 4 4 2 5 1 4 4 4 5 2 3 3 4

25 pequeña tic 1 1 1 4 4 5 4 3 4 5 5 5 4 4 3 5 4 4 3 2 5 4 3 1 4 1 3 3 4 5 1 2 2 5

116

26 pequeña tic 1 0 5 5 3 5 5 4 5 5 4 4 3 5 2 4 5 2 3 2 5 5 4 4 4 1 4 4 4 4 2 5 5 4

27 pequeña tic 1 1 5 3 4 5 4 5 2 5 3 3 4 4 3 3 4 3 4 2 4 2 5 4 4 1 3 4 4 4 2 5 5 5

28 micro tic 1 0 4 4 5 3 3 5 2 4 1 2 4 4 2 2 3 4 4 3 5 2 4 5 4 1 4 5 3 5 2 5 5 4

29 micro tic 0 0 2 2 3 4 1 4 3 4 1 2 4 3 2 2 2 2 4 4 4 1 3 4 5 1 3 4 2 4 2 5 5 5

30 micro tic 0 0 4 5 4 4 2 1 4 3 1 3 2 4 2 4 2 3 5 5 2 3 3 4 4 1 4 3 3 2 2 5 5 3

31 micro tic 0 0 5 5 4 4 2 2 1 1 2 4 4 5 2 5 2 4 5 5 2 4 3 4 5 1 3 5 2 3 1 5 5 4

32 micro tic 0 1 2 5 5 5 3 3 5 4 5 4 5 5 2 1 3 2 1 5 1 5 4 5 4 1 4 4 3 2 1 5 5 5

33 micro tic 1 1 1 4 3 5 2 3 4 3 4 5 5 5 4 2 4 4 2 5 2 5 5 4 5 1 3 5 2 3 1 5 5 4

34 micro tic 1 1 5 4 5 5 4 4 3 2 3 4 4 3 4 2 5 5 4 4 3 4 4 3 4 1 4 4 3 4 3 5 5 2

35 micro tic 1 1 4 4 2 2 5 4 3 4 4 5 5 1 5 4 5 3 5 4 4 3 5 4 3 1 3 2 2 4 3 5 5 3

36 micro tic 0 1 3 3 5 1 4 5 4 4 4 1 3 2 2 5 4 2 4 3 5 4 1 5 3 5 1 2 3 2 2 5 5 2

37 micro tic 0 1 3 4 5 5 2 2 5 5 3 1 4 2 1 6 5 3 4 3 3 5 2 4 1 5 5 2 2 4 1 5 5 3

38 micro tic 0 1 4 5 5 4 3 3 2 2 4 2 5 3 1 6 4 4 5 3 2 1 2 5 3 5 4 3 5 2 4 5 5 4

39 micro tic 0 0 5 5 4 4 4 4 1 1 2 3 4 4 1 5 5 5 4 4 2 3 2 5 3 1 4 5 1 3 5 5 4

40 micro tic 0 0 5 5 3 5 5 4 2 2 3 4 3 4 1 4 4 4 4 5 1 2 2 2 2 1 4 4 4 2 3 5 5 2

41 micro tic 1 0 4 2 1 5 5 4 3 1 4 5 2 4 1 1 5 3 1 4 1 2 3 1 4 1 1 4 5 3 4 5 5 2

42 micro tic 0 1 4 1 5 3 5 3 4 2 4 4 4 3 1 1 4 2 2 4 2 2 4 1 5 1 2 5 4 5 4 5 5 2

43 micro tic 1 1 4 5 4 4 5 2 3 3 4 4 5 3 1 2 4 3 2 2 4 3 5 2 5 1 1 4 2 4 4 5 5 3

44 micro tic 0 1 1 4 4 4 4 3 2 2 4 3 4 2 1 3 3 4 2 2 5 3 3 3 5 1 2 1 3 5 5 5 5 2

45 micro tic 1 1 2 5 5 5 3 2 1 1 3 4 4 3 1 2 4 5 2 3 5 4 5 3 4 1 3 2 4 4 4 5 5 3

46 micro tic 1 1 5 4 5 5 2 3 2 2 5 5 3 5 1 5 5 5 3 3 5 4 3 4 5 1 4 2 5 5 5 5 5 2

47 micro tic 1 1 3 5 2 2 2 1 2 3 5 1 3 4 1 4 2 5 4 2 4 3 3 4 4 1 3 3 5 3 4 1 1 5

48 micro tic 1 0 2 3 3 1 2 4 2 5 4 2 4 4 1 5 1 5 4 4 3 2 5 4 5 1 3 4 3 3 4 3 3 4

49 micro tic 1 1 4 2 4 1 3 5 3 4 3 2 5 3 1 5 4 5 4 5 2 2 4 4 4 1 4 4 3 2 3 2 2 5

50 micro tic 1 0 2 5 4 4 4 5 4 5 5 4 5 4 1 4 5 5 5 2 2 3 5 4 3 1 2 4 2 2 2 2 2 4

GESTIÓN DEL CAMBIO TECNOLÓGICO: EL CASO DE LOS …

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