Gestión y Organización de la Data de un Sistema de Transporte de Líquidos y Gas Natural usando...

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El Sistema de Transporte por Ductos (STD) de Transportadora de Gas del Perú, tiene una longitud aproximada de 730 Km (ducto de Gas) y 558 Km (ducto de Líquidos), atraviesa en sus primeros 200 Km la selva amazónica. El modelo de datos APDM permite gestionar, consultar y analizar la información necesaria para la evaluación y análisis de la integridad y evaluación de riesgos en toda la extensión del STD así como su implicancia en el ámbito geográfico que atraviesa, identificando zonas de riesgo (probabilidad de falla) y zonas de alta consecuencia. La información se mantiene disponible para los usuarios finales, logrando una mejor administración de los recursos y facilitando la toma de decisiones. Tecnología ESRI utilizada: ARCGIS (licencias: 4 View  4 Editor  2 Info)  ARCGIS SERVER - 3DANALYST  SPATIAL ANALYST.

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Esri LAUC13

Conferencia Latinoamericana de Usuarios Esri – LAUC 2013 16 al 18 de Octubre, 2013 | Lima, Perú

Gestión y Organización de la Data de un Sistema

de Transporte de Líquidos y Gas Natural usando

APDM (ArcGIS Pipeline Data Model)

Karin Oviedo Valencia

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Malvinas

Lurin

Pisco

SISTEMA DE TRANSPORTE DE NG – NGL POR DUCTOS

CAMISEA - PERU

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COAST MOUNTAINS JUNGLE

4,827mts.

Cuzco Jungle Andes Highlands Ocean Pacific Coast

PERFIL DE ELEVACIÓN

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LEGAL

NEGOCIACIONES

INGENIERÍA

INTEGRIDAD

MEDIO AMBIENTE

RELACIONES

COMUNITARIAS

GEOTECNIA

PREVENCIÓN

DE DAÑOS

MANTENIMIENTO

TRANSPORTE

TECNOLOGÍA

INFORMÁTICA

Gran cantidad de información se genera a partir de las actividades de Construcción – Operación – Matenimiento del STD

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¿Como organizar y gestionar toda la información generada a partir de las actividades de Construcción,

Operación y Mantenimiento del STD?

Implementación del Modelo de Datos APDM

DUCTOS

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BASE DE DATOS

(APDM)

LEGAL

NEGOCIACIONES

INGENIERÍA INTEGRIDAD

MEDIO AMBIENTE

RELACIONES

COMUNITARIAS

GEOTECNIA

PREVENCIÓN

DE DAÑOS MANTENIMIENTO

TRANSPORTE

TECNOLOGÍA

INFORMÁTICA

GESTION DE LA INFORMACIÓN

Base de Datos GIS

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CENTERLINE

Puntos de Control

Station Series

BASE DE DATOS

APDM

CORROSIÓN

INTERNA

CORROSIÓN

EXTERNA

CORROSIÓN

BAJO TENSION

FUERZAS

EXTERNAS

OPERACIONES

INCORRECTAS

DAÑOS

MECÁNICOS

DEFECTOS DE

FABRICACIÓN

FALLAS DE

EQUIPOS

DEFECTOS DE

CONSTRUCCIÓN

GEOPELIGROS

V

A

R

I

A

B

L

E

S

ORGANIZACIÓN DE LA BASE DE DATOS

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MODELO DE DATOS APDM

Implementación del Modelo de Datos APDM

Elementos Principales:

• Control Point (ubicación X,Y,Z,M Progresiva : STATION)

• Station Series (Recorrido de los ductos, dividido por tramos de

inspección interna)

NG

PS#1 - SF#12

SF#12 - SF#1

SF#1 - SF#2

SF#2 - SF#3

SF#3 - SF#4

SF#4 – PampaMelchorita

PampaMelchorita - Lurin

NGL

PS#1 - PS#2

PS#2 - PS#3

PS#3 - PS#4

PS#4 - SF#1

SF#1 - PRS#1

PRS#1 - PRS#2

PRS#2 - PRS#3

LOOP COSTA

LOOP COSTA

PS : Pump Station

SF : Scraper Facility

PRS : Pressure Reduction Station

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PS-3

PS-4

MODELO DE DATOS APDM : Elementos Principales

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MODELO DE DATOS APDM

OnLine Elements

Implementación del Modelo de Datos APDM

Facility

• Casing

• Coating

• PipeSegment

• PipeJoinMethod

• Valve

• Tee / Tap

Inspection

• Anomaly

• BacteriaCount

• CoatingAnomaly

• InspectionRange

• Leak

Operation

• DepthOfCover

• DotClass

• HCA

• Spill

• Temperature

• Operation Pressure

Station: 1100 Station: 1000

BeginStation: 1050 EndStation: 1150

OnLine Elements

STATIONSERIES

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OnLine Elements

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InspectionRange

Inspecciones y Resultados

Relacionados

OnLine Elements

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MODELO DE DATOS APDM

OffLine Elements

Geothecnics

• GeothecnicalWorks

• GeothecnicalWorksLocation

Environmental

• Flooding

• FloodingLocation

• LandUse

• LandUseLocation

• WaterParalelCourse

• WaterParalelCourseLocation

• MFTLocation

Cathodic

• CPGroundBed

• CPGroundBedLocation

• CPRectifier

• CPRectifierLocation

• CPAnode

• CPAnodeLocation

OffLineLocation: 02 Registros

OffLine: 01 Registro

OffLine Elements

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OffLine Elements

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CentroPoblado

OffLine Elements

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FUNCIONALIDADES BÁSICAS DEL SISTEMA DE INFORMACIÓN GEOGRÁFICA

TgP – COGA

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APLICACIONES BASICAS:

Identificación y Registro de Actividad Sísmica

Obras de Geotecnía

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CALIPER – MFL -

INERCIAL

INTEGRACIÓN GIS Vs SMART PIG

Registro de Actividades de Inspección Interna

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REGISTRO DE PROPIETARIOS – POSESIONARIOS EN EL DDV.

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REGISTRO DE PROPUESTA DE COMPENSACIÓN EN EL DDV.

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REGISTRO DE INFORMACIÓN HISTÓRICA – DOCUMENTOS

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RESULTADOS DE LA EVALUACIÓN DE INTEGRIDAD (PIM)

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EVALUACIÓN DE INTEGRIDAD (PIM)

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PRODUCTOS FINALES

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IMÁGENES DE SATÉLITE Y RELEVAMIENTOS CON LASER

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DEM Análisis

Pendientes

Análisis Costo-

Distancia

?

Ruta Optima

Lidar

RadarSat

Geoeye

Ikonos

Spot

Las Nuevas Tecnologías y la información espacial

permiten analizar el terreno y planificar nuevos proyectos,

priorizar tiempo y disminuir costos.

Utilizando Tecnología de punta como Lidar, Geoeye,

Radarsat, etc podemos definir

rutas Optimas, para el trazo de construcciones,

movimiento de personal, etc

ANALISIS Y EVALUACIÓN DE RUTAS OPTIMAS

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CONCLUSIONES

• El Sistema de Información Geográfica (GIS) de TGP – Coga, es utilizado en

forma permanente por los usuarios, debido a que cuenta con información

actualizada y muy bien organizada, logrando acceder en forma casi

inmediata a diversos tipos de información proveniente de distintas áreas.

• El uso de una Geodatabase mediante las herramientas y funcionalidades de

un Sistema de Información Geográfica, permite visualizar la ubicación

espacial de las zonas de alto riesgo, permitiendo un análisis integral,

identificando dentro de la zona de influencia del sistema centros poblados,

red hidrográfica, comunidades, ubicación de instalaciones, red vial, líneas

eléctricas, etc. que están relacionados con el gerenciamiento de la

integridad de los ductos.

• El uso de una Geodatabase basado en el modelo de datos APDM puede

ser aplicable a cualquier Sistema de Transporte por Ductos facilitando la

administración de los datos y garantizando que las evaluaciones de riesgo y

la administración de la integridad se realicen sobre información confiable y

de manera eficiente.

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“Sin datos bien organizados no hay nada que

estudiar, ni información que obtener, ni

decisiones que tomar”

“Las mejores herramientas para tomar

decisiones, de forma efectiva y eficiente no son

realmente útiles si no tienen datos bien

estructurados para analizar ”

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Karin Oviedo Valencia

[email protected]

GRACIAS

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