Gobierno de Datos

Ing. Gustavo Mesa

QUANAM

Ing. Hector Cotelo

GOBIERNO DE DATOS

QUIENES SOMOS

Quanam – Una Empresa de Conocimiento e Innovación

+ 30 Años de experiencia en el

mercado

+ 500 Proyectos ERP/CRM/BA en

América Latina

+ 300 Consultores

+ 10 Años con práctica específica

de Business Analytics

Propósito

Brindar a sus clientes, a través

de sistemas de gestión que se

basan en lo mejor de la

tecnología de la información,

ventajas competitivas que les

permitan conquistar y mantener

posiciones de liderazgo, en sus

respectivos ámbitos de

actividad.

DEFINICIÓN FORMAL

QUANAM – Una Empresa de Conocimiento e Innovación

La especificación de los

derechos y de un marco de

responsabilidad para fomentar

un comportamiento adecuado

en la valoración, creación,

almacenamiento, uso y

eliminación de información.

Esto incluye los procesos,

roles, normas y métricas que

aseguran el uso eficaz y

eficiente de la información para

permitir a una organización

alcanzar sus objetivos Data Management Institute

El ejercicio de la toma de

decisiones y la autoridad para los

asuntos relacionados con los

datos

Data Governance Institute

EN FORMA MAS SIMPLE

En el lugar correcto

En el momento correcto

En el formato correcto

Para todos los usuarios

QUANAM – Una Empresa de Conocimiento e Innovación

DEFINICIÓN - BENEFICIOS

Métricas y Conceptos

Consistentes

Monitoreo Continuo

Información

• Consistente

• Confiable

• Repetible

• Única

• Guía

QUANAM – Una Empresa de Conocimiento e Innovación

IMPORTANCIA - DATOS

QUANAM – Una Empresa de Conocimiento e Innovación

MAYOR CANTIDAD

MAYOR DIVERSIDAD

IMPORTANCIA - NEGOCIO

QUANAM – Una Empresa de Conocimiento e Innovación

MAYORES NECESIDADES

MAYORES REGULACIONES

Y CONTROLES

MODELO DE MADUREZ

QUANAM – Una Empresa de Conocimiento e Innovación

QUANAM – Una Empresa de Conocimiento e Innovación

DIFICULTADES IMPLANTACIÓN

QUANAM – Una Empresa de Conocimiento e Innovación

Involucramiento de las áreas

Urgencia

Proceso

No Proyecto

DIFICULTADES IMPLANTACIÓN

IMPLANTACIÓN – HERRAMIENTAS

QUANAM – Una Empresa de Conocimiento e Innovación

DAMA FRAMEWORK

DMBOK v1.0

DMBOK v2.0 (en revisión)

Áreas de Conocimiento

Gobierno de Datos

Arquitectura de Datos

Administración de Base de

Datos

Seguridad de Datos

Calidad de Datos

Datos Maestros

DWH & BI

Administración de

Documentos

Administración de Metadatos

HERRAMIENTAS - TABLERO Visión Integrada de

Indicadores de Gobierno de

Datos para seguimiento y

control

Principales Métricas

Valor de Datos

Costo de Gestión

Cumplimiento de

Objetivos

Cobertura de Dueños de

Información

Madurez de Procesos

Calidad de Datos

QUANAM – Una Empresa de Conocimiento e Innovación

HERRAMIENTAS - CALIDAD Parseo y Estandarización

Datos Duplicados

Perfilado

Monitoreo y Control

Reglas

Enriquecimiento

Integración

QUANAM – Una Empresa de Conocimiento e Innovación

HERRAMIENTAS - GRC Identificación, Gestión y

Monitoreo de Riesgos

Priorización de Riesgos

Flujo de Trabajo

Gestión de Planes de

Contingencia

Cumplimiento Normativo

QUANAM – Una Empresa de Conocimiento e Innovación

HERRAMIENTAS - MDM Datos Maestros

Visión 360

Integración

SOA

Gestión de Reglas

Virtual o Físico

QUANAM – Una Empresa de Conocimiento e Innovación

HERRAMIENTAS - ETL Heterogeneidad Fuentes

Tiempo Real

Integración

SOA

QUANAM – Una Empresa de Conocimiento e Innovación

HERRAMIENTAS - GLOSARIO Términos de Negocio

Únicos

Consistentes

Fácil Acceso

Integración

Flujo de Trabajo

Vinculación

QUANAM – Una Empresa de Conocimiento e Innovación

HERRAMIENTAS - METADATA Datos sobre los Datos

Gestión de Todos los datos

generados por las

herramientas

Trazabilidad

Detección de Problemas

Reutilización

QUANAM – Una Empresa de Conocimiento e Innovación

MEJORES PRÁCTICAS

QUANAM – Una Empresa de Conocimiento e Innovación

Empezar, Terminar, Continuar

Gobierno de Datos donde se necesita

Priorizar basado en las necesidades del negocio

Simple y Pragmático

Flexibilidad

Proceso No Proyecto

Organización Comprometida

Monitoreo Continuo

Principios y prácticas para Big Data

Datos NO estructurados

EMPRESARIALES

Entre HUMANOS

Paradoja

Más datos,

menor confianza

Veracidad?

Velocidad

Volumen

Variedad

Principio Fundamental

El objetivo de la gobernanza de la información es recibir,

mover y entregar la información tan rápido como sea

práctico manteniendo la calidad y la seguridad de la

información tan altas como sea práctico.

Liderando desde el Principio

Fundamental

Productividad Calidad CONFLICTO

•Ser ágil

•Fomentar la innovación Productividad

•Gobernar la calidad de datos

•Mapear la información

•Manejar el significado

•Administrar clasificaciones

•Controlar datos de terceros

Calidad

• Incentivar los resultados

•Manejar feedback

•Gestionar requerimientos a largo plazo

• Incentivar la administración

•Acatar las normas

•Proteger la Información

Colaboración

Todo es balance…

Ser ágil

El enfoque de las prácticas de gobierno de datos debe permitir

respuestas ágiles a los cambios en la tecnología, las necesidades del

cliente y los procesos internos.

Acatar las normas

Se debe ser capaz de aplicar

los pactos sociales a los

datos introducidos en la

organización por una

persona o un proceso en

asociación con las políticas y

regulaciones.

Gobernar la calidad de los

datos Dado que la información y los datos es el núcleo de su negocio, la

calidad del contenido de esa información es de suma importancia para

tener éxito continuo.

Incentivar los resultados Las personas son el medios a la calidad, la seguridad y la

gobernabilidad/cumplimiento de los datos.

Mapear la información La comprensión de su negocio completo y el flujo de información a

través de todos los procesos le permite tener éxito con tus dos

primeros principios. Esto requiere la captura y registro de datos en

reposo y datos en movimiento en toda la organización.

Manejar el significado Los datos son el idioma de su negocio. Para este fin, comprendiendo el

lenguaje que se utiliza y gestionándolo activamente reduce

ambigüedades, redundancia e inconsistencias, que se relaciona

directamente con la calidad de la información.

Administrar clasificaciones Es fundamental para el negocio / administrador clasificar el origen en

general y el contenido dentro tan pronto como su propietario lo

introduzca para soportar la gestión del ciclo de vida de la información,

control de acceso, y el cumplimiento normativo

Proteger la información La protección de la calidad de los datos y el acceso es esencial para la

capacidad de mantener la confianza de los clientes y sus clientes.

Fomentar la administración Asegurar el uso y la reutilización adecuada de los datos requiere la

acción de un empleado. Este rol no puede ser automatizado y requiere

la participación activa de un miembro de la organización empresarial

para servir como administrador sobre el elemento de datos o la fuente

de datos.

Gestionar requerimientos a

largo plazo Las políticas y estándares son el mecanismo por el cual la gerencia

comunica sus necesidades de negocio a largo plazo. Son esenciales

para un programa de gobierno eficaz.

Manejar feedback Como complemento de las políticas y normas, una escalada y

procesos de excepciones permiten la comunicación en toda la

organización cuando las políticas y normas entran en conflicto con los

nuevos requerimientos del negocio. Esto forma el proceso central para

impulsar mejoras en las políticas y los estándares.

Fomentar la innovación La gobernanza no debe sofocar la innovación. La gobernanza se

puede y debe adaptar a nuevas ideas y el crecimiento. Esto se logra a

través de la gestión de los entornos de infraestructura como parte de la

arquitectura.

Controlar datos de terceros Los datos de terceros juegan un papel cada vez mayor en big data.

Los controles de gobierno deben ser adecuados para las

circunstancias. Se deben tener en cuenta la normativa aplicable para

las regiones geográficas que operan.

Prestaciones relacionadas a

la gobernanza de Big Data

Prestaciones relacionadas al

análisis de Big Data

Arquitectura

Problema • Duplicación

• Búsquedas inconsistentes

• Retención disjunta

• No hay una única versión de la

verdad

• Perdida de control de la

información

• Si no hay control de la

información

• Es imposible que haya

gobernanza

Dejavu (40 años atrás)

Solución

Lago de Datos

Consideraciones Finales

• Privacidad vs.

Control – 80:20

• Tecnología Poderosa

• Ventaja competitiva

Resumen

• Plan para la

gobernanza de

grandes datos

–Basarse en

principios!

• Unificar

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