Hipermedia estadistica jorge 2014

Presentacin de PowerPoint

NAVEGANDO EN LA ESTADSTICA

DEFINICIN Y CONCEPTOS

CARACTERIZACIN DE VARIABLES

GLOSARIOCRDITOSBIBLIOGRAFAGUA DEL USUARIO

Video


LA ESTADSTICA DESCRIPTIVA es una ciencia que analiza series de datos (por ejemplo, edad de una poblacin, altura de los estudiantes de una escuela, temperatura en los meses de verano, etc) y trata de extraer conclusiones sobre el comportamiento de estas variables.

Las variables pueden ser de dos tipos: Variables cualitativas o atributos: no se pueden medir numricamente (por ejemplo: nacionalidad, color de la piel, sexo).Variables cuantitativas: tienen valor numrico(edad, precio de un producto, ingresos anuales).


Las variables tambin se pueden clasificar en:Variables unidimensionales: slo recogen informacin sobre una caracterstica (por ejemplo: edad de los alunmos de una clase).Variables bidimensionales: recogen informacin sobre dos caractersticas de la poblacin (por ejemplo: edad y altura de los alumnos de una clase).Variables pluridimensionales: recogen informacin sobre tres o ms caractersticas (por ejemplo: edad, altura y peso de los alumnos de una clase).Por su parte, las variables cuantitativas se pueden clasificar en discretas y continuas: Discretas: slo pueden tomar valores enteros (1,2, 8, -4, etc.). Por ejemplo: nmero de hermanos (puede ser 1, 2, 3....,etc, pero, por ejemplo, nunca podr ser3,45).Continuas: pueden tomar cualquier valor real dentro deun intervalo. Por ejemplo, la velocidad de un vehculo puede ser 80,3 km/h, 94,57 km/h...etc.

http: Inicio/ Tipo de variables/ Variable cuantitativa


Por su parte, las variables cualitativas se pueden clasificar en nominal y ordinal.Variable cualitativa nominal Una variable cualitativa nominal presenta modalidades no numricas que no admiten un criterio de orden. Por ejemplo: El estado civil, con las siguientes modalidades: soltero, casado, separado, divorciado y viudo. Variable cualitativa ordinal o variable cuasicuantitativa Una variable cualitativa ordinal presenta modalidades no nmericas, en las que existe un orden. Por ejemplo: La nota en un examen: suspenso, aprobado, notable, sobresaliente. Puesto conseguido en una prueba deportiva: 1, 2, 3, ... Medallas de una prueba deportiva: oro, plata, bronce.

http: Inicio/ Tipo de variables/ variable cualitativa


Cuando se estudia el comportamiento de una variable hay que distinguirlos siguientes conceptos:Individuo: cualquier elemento que porte informacinsobre el fenmeno que se estudia. As, si estudiamosla altura de los nios de una clase, cada alumno es unindividuo; si estudiamos el precio de la vivienda, cada viviendaes un individuo.Poblacin: conjunto de todos los individuos (personas,objetos, animales, etc.) que porten informacin sobre elfenmeo que se estudia. Por ejemplo, si estudiamos el preciode la vivienda en una ciudad, la poblacin serel total de las viviendas de dicha ciudad.Muestra: subconjunto que seleccionamos de la poblacin.As, si se estudia el precio de la vivienda de una ciudad,lo normal ser no recoger informacin sobre todaslas viviendas de la ciudad (sera una labor muy compleja),sino que se suele seleccionar un subgrupo (muestra) que se entiendaque es suficientemente representativo.


Video conceptos estadsticos I

Video conceptos estadsticos II


Video importancia de la estadsticaVideo tutorial graficas en excel


CARACTERIZACIN DE VARIABLES ESTADISTICASVideos


CALCULO DE FRECUAENCIAS.CALCULO DE FRECUENCIASEn cualquier estudio estadstico es necesario resumir en una tabla en la que a cada valor de la variable se le asocian determinados nmeros. Estos nmeros se denominanfrecuencias: As tenemos los siguientes tipos de frecuencia:Frecuencia absolutaFrecuencia relativaPorcentajeFrecuencia absoluta acumuladaFrecuencia relativa acumuladaPorcentaje acumuladoEjemplo http: Inicio/ caracterizacin/ calculo_frecuencia


Frecuencia absoluta:La frecuencia absoluta de una variable estadstica es el nmero de veces que aparece en la muestra dicho valor de la variable, la representaremos porniFrecuencia relativa:La frecuencia absoluta, es una medida que est influida por el tamao de la muestra, al aumentar el tamao de la muestra aumentar tambin el tamao de la frecuencia absoluta. Esto hace que no sea una medida til para poder comparar. Para esto es necesario introducir el concepto defrecuencia relativa, que es el cociente entre la frecuencia absoluta y el tamao de la muestra. La denotaremos porfi Donde N = Tamao de la muestra

http: Inicio/ caracterizacin/ /frecuencia_absoluta_relativa


Porcentaje:La frecuencia relativa es untanto por uno,sin embargo, hoy da es bastante frecuente hablar siempre en trminos detantos por ciento o porcentajes, por lo que esta medida resulta de multiplicar la frecuencia relativa por 100. La denotaremos porpi

Frecuencia Absoluta Acunulada:Para poder calcular este tipo de frecuencias hay que tener en cuenta que la variable estadstica ha de ser cuantitativa o cualitativa ordenable. En otro caso no tiene mucho sentido el clculo de esta frecuencia. La frecuencia absoluta acumulada de un valor de la variable, es el nmero de veces que ha aparecido en la muestra un valor menor o igual que el de la variable y lo representaremos porNi.http: Inicio/ caracterizacin/ frecuencia acumulada_%%


Frecuencia Relativa Acunulada:Al igual que en el caso anterior la frecuencia relativa acumulada es la frecuencia absoluta acumulada dividido por el tamao de la muestra, y la denotaremos porFi

Porcentaje Acumulado:Anlogamente se define el Porcentaje Acumulado y lo vamos a denotar porPicomo la frecuencia relativa acumulada por 100.

http: Inicio/ caracterizacin/ relativa acumulada_%acumula


Veamos esto con un ejemplo: Tomamos para ello los datos relativos a las personas activas.La siguiente encuesta muestra el numero de personas activas o que trabajan en el ncleo familiar. La encuesta fue realizadas a 50 familias en el barrio centro de Riohacha.

http: Inicio/ caracterizacin/ ejemplo frecuencias/


Video frecuencias I

Video frecuencias IIhttp: Inicio/ caracterizacin/ videos_frecuencias%/


Tcnicas de recuento.Aunque hoy en da, si se realiza un estudio estadstico importante esta tarea la realiza el ordenador, ya sea por medio de programas de estadstica especficos BMDP, SPSS, o bien utilizando herramientas informticas de propsito general como Bases de Datos u Hojas de ClculoA lo largo del curso, veremos como mediante hojas de clculo o bases de datos podemos realizar este recuento.Veamos como realizaramos este proceso manualmente, para ello veremos diversas tcnicas de ir anotando 53-1-u-puntuaciones:

http: Inicio/ caracterizacin/ tcnica de reconteo


Video tcnica de conteo

http: Inicio/ caracterizacin/ video_tcnica_reconteo


VIDEO CONSTRUCCIN DE UNA TABLA DE FRECUENCIA I

VIDEO CONSTRUCCIN DE UNA TABLA DE FRECUENCIA II http: Inicio/ caracterizacin/ Video_construccin de tablas de f


TIPOS DE GRFICOS ESTADSTICOS.Algunos tipos de grficos estadsticos son:

VIDEOGRAFICAS http: Inicio/ caracterizacin/


GRFICOS DE BARRASSe utiliza para representar valores utilizando trazos verticales, u horizontales. Se pueden representar dos o mas series para comparar entre si.

http: Inicio/ caracterizacin/ Tipo degraficos/ BARRAS


GRFICOS DE LNEAS.Este tipo de grafico se utiliza para mostrar tendencias en el tiempo. Se representan los valores en dos ejes cartesianos.

http: Inicio/ caracterizacin/ Tipo degraficos/ LINEAS


GRFICOS CIRCULARES.Este tipo de grafico nos dejar ver claramente la cantidad que representa cada valor en un hecho.

http: Inicio/ caracterizacin/ Tipo degraficos/ CIRCULO


GRFICOS DE CARTOGRAMAS .Este tipo de graficas nos permite evidenciar datos sobre una superficie geogrfica.

http: Inicio/ caracterizacin/ Tipo degraficos/ CARTOGRAMA


VIDEO CONSTRUCCIN GRAFICAS DE BARRAS Y CIRCULAR IVIDEO CONSTRUCCIN GRAFICAS DE BARRAS Y CIRCULAR II

VIDEO CONSTRUCCIN GRAFICAS DE POLIGONO DE FRECUENCIAS

http: Inicio/ caracterizacin/ Tipo degraficos/ VIDEOS


PRACTICA CON ESTE TALLER EVALUATIVO

CLICKhttp: Inicio/ caracterizacin/ Tipo degraficos/ EVALUACIN


GUIA DEL USUARIOLeer detenidamente los conceptos y comprenderlos.El segundo y tercer da observar los videos de la hipermedia.El cuarto da responder la actividad 1El quinto da resolver la actividad 2

http: inicio/ gua del usuario/


A partir de el (video importancia de la estadstica) y consultas, explique la importancia de la estadstica en diferentes profesiones.Sistematiza en Excel los datos que se dan a continuacin, en una tabla de frecuencias y construye una diagrama de barras. La respuesta de 20 personas acerca del numero de hermanos que tienen, fueron.0, 2, 3, 2, 1, 3, 2, 0, 1, 3, 1, 1, 2, 4, 0, 2, 2, 4, 2, 4 http: inicio/ gua del usuario/ actividad 1


Segn la siguiente tabla,, representa los datos en una grafica de barras y dibuja un polgono de frecuencias. manualmente y en ExcelPrimer ejemplo

Segundo ejemploLas veces que los estudiantes se enferma de gripe en el ao. 4, 3, 2. 1, 0, 1, 0, 1, 2, 1 http: inicio/ gua del usuario/ actividad 2

Edad (aos)1516171819Frecuencia absoluta582205


CREDITOSELABORADO POR:JORGE DELUQUE DIAZIngeniero del medio ambiente de la Universidad de la Guajira de Colombia, docente de matemtica y fsica en la Institucin educativa Evaristo Acosta de Mongu, maestrista en informtica educativa de la universidad weiner de Peru.


WEBGRAFIA

http://www.tareaplus.comhttp://www.edu.xunta.eshttp://thales.cica.es/rd/Recursos/rd97/UnidadesDidacticas/53-1-u-punt14.htmlhttp://www.ditutor.com/estadistica/variable_cualitativa.html


KalimbaMr. ScruffNinja Tuna, track 12008Electronic348081.66eng - Ninja Tune Records - Ninja Tune Records

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