HIpótesis

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En una investigación podemos tener una, dos o varias hipótesis.

Dentro de la investigación científica, las hipótesis son proposiciones tentativas acerca de las relaciones entre dos o más variables

Estas proposiciones están sujetas a comprobación empírica, a verificación en la realidad.

¿Qué son las hipótesis?

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Una variable es una propiedad que puede variar y cuya

variación es susceptible de medirse. Las variables

adquieren valor para la investigación cuando pueden ser

relacionadas con otras (formar parte de una hipótesis o una

teoría).

Sexo, motivación hacia el trabajo, atractivo fisico,

conocimiento sobre heroes de la historia nacional,

liderazgo directivo, religión,nivel nutricional, horas de

clase por materia, años de servicio, edad, afiliación

política, raza, etc

¿Qué son las variables?

Ejemplos de variables

¿Cómo se relacionan las hipótesis, las preguntas y los objetivos de investigación

• Las hipótesis proponen tentativamente las respuestas a las preguntas

de investigación, la relación entre ambas es directa e íntima.

• Las hipótesis sustituyen a los objetivos y preguntas de investigación

para guiar el estudio. Por ello, las hipótesis comúnmente surgen de los

objetivos y preguntas de investigación

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¿ De donde surgen nuestras hipotesis?

Nuestras hipótesis pueden surgir de un postulado de una teoría, del análisis de ésta, de generalizaciones empíricas o pertinentes a nuestro problema de investigación y de estudios revisados o antecedentes consultadas. Existe pues una relación muy estrecha entre el planteamiento del problema, la revisión de la literatura y las hipótesis. Los objetivos o preguntas de investigación pueden reafirmarse o mejorarse durante el desarrollo del estudio.

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¿ Las hipótesis pueden surgir aunque no exista un cuerpo teórico

abundante ?

Las hipótesis útiles y fructíferas también pueden originarse en planteamientos del problema cuidadosamente revisados. Lo que sí constituye una grave falla en la investigación es formular hipótesis sin haber revisado cuidadosamente la literatura, ya que podemos cometer errores tales como “hipotetizar” algo sumamente comprobado o “hipotetizar” algo que ha sido contundentemente rechazado.

Deben referirse a una situación social real

Los términos (variables de la hipótesis deben ser comprensibles , precisos y lo más concretos posibles

La relación entre las variables propuestas por una hipótesis debe ser clara y verosímil (lógica)

Los términos de las hipótesis y la relación planteada entre ellos, debe ser observable y medible o sea tener referentes en la realidad

Las hipótesis deben estar relacionadas con técnicas disponibles para probarlas

¿Qué característica debe tener una hipótesis?

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hipótesis

investigación

descriptivas

correlacionales

Entre variables

direccionales

Diferencia de grupos

Diferencia entre grupos

Especifican a favor de qué

grupocausales

Bivariadas

Multivariadas

Nulas

alternativas

Estadisticas

estimación

correlación

De diferencia de medias u otros valores

Son proposiciones tentativas acerca de las posibles relaciones entre dos o más variables y que cumplen con los cinco requisitos anteriormente mencionados. Se les suele simbolizar como Hi o H1, H2, H3. También se les denomina como

hipótesis de trabajo.

Hipótesis

investigación

descriptivas

correlacionales

Entre variables

direccionales

Diferencia de grupos

Diferencia entre grupos

Especifican a favor de qué grupo

causalesBivariadas

Multivariadas

Hipótesis de investigación?

Hipótesis Descriptivas

Aunque no todas las investigaciones de tipo descriptivos usa hipótesis, cuando lo hacen básicamente se centran en señalar la presencia de ciertos hechos o fenómenos en la población objeto de estudio.

El valor de estas hipótesis es probar la existencia de una característica o cualidad en un grupo social determinado y abrir el camino para sugerir hipótesis que expliquen la presencia de los fenómenos.

La forma de probar este tipo de hipótesis es muy simple. Bastara saber si la variable estudiada, a través de sus indicadores, se presenta significativamente en la población objeto de estudio, utilizando por ejemplo porcentajes, tasas o mediante la observación directa del fenómeno.

Ejemplo: las personas marginadas de los llanos venezolanos son, por lo general, apolíticas. La variable de esta proposición es: nivel de participación política. Estas hipótesis son simples afirmaciones sujetas a comprobación y no permiten explicar los hechos o fenómenos en cuestión.

Hipótesis correlacionales

En este tipo de hipótesis un cambio o alteración en una variables va acompañado de un cambio, en sentido directo o inverso, en otra variable, pero la relación que se establece no es de casualidad..

Ejemplos:• “La inteligencia está relacionada con la memoria”, • “La ex posición por parte de los adolescentes a videos musicales con alto

contenido sexual, está asociada con la manifestación de estrategias en las relaciones interpersonales heterosexuales para establecer contacto sexual”, etc.;

o establecer la asociación entre más de dos variables

• “La atracción física, las demostraciones de afecto, la similitud en valores y la satisfacción en el noviazgo, se encuentran vinculadas entre sí”,

Tipos de Hipótesis correlacionales

HipótesiscorrelacionalesEntre variables

(indica que dos o más variables están relacionadas)

Ejemplo: el divorcio y la depresión están relacionadosBivariadas(relación entre 2 variables)

Multivariadas (relación entre más de 2 variables)

DireccionalesIndican la forma en que dos o más variables están

relacionadas

Ejemplo: a mayor duración del consumo de drogas, mayor daño orgánico

Multivariadas (relación entre más de 2 variables)

Hipótesis de la diferencia entre grupos

Estas hipótesis se formulan en investigaciones cuyo fin es comparar grupos.

Por ejemplo:

Hi: “Los adolescentes le atribuyen más importancia que las adolescentes al atractivo físico en sus relaciones heterosexuales.”

Hi: “El tiempo en que tardan en desarrollar el SIDA las personas contagiadas por transfusión sanguínea es menor que las que adquieren el VIH por transmisión sexual.” (las primeras lo adquieren más rápido)

Tipos de Hipótesis de la diferencia entre grupos

Hipótesisde la diferencia entre grupos

Hipótesis que sólo establecen la diferencia entre grupos

Los adolescentes le atribuyen más importancia que las adolescentes al

atractivo físico en sus relaciones heterosexuales

Hipótesis que especifican a favor de qué grupo (de los que se compara es la diferencia)El tiempo en que tardan en desarrollar el SIDA las personas contagiadas por

transfusión sanguínea es menor que las que adquieren el VIH por transmisión

sexual.” (las primeras lo adquieren más rápido

Hipótesis que establecen causalidad

Este tipo de hipótesis no solamente afirma las relaciones entre dos o más variables y cómo se dan dichas relaciones, sino que además proponen un “sentido de entendimiento” de ellas. Establecen relaciones de causa-efecto.

Por ejemplo: Hi: “La desintegración familiar de los padres provoca baja autoestima en los hijos.” En el ejemplo, además de establecerse una relación entre las variables, se propone la causalidad de esa relación.

Este tipo de hipótesis puede simbolizarse como

influye en o causa X Y

La causa (X) es la variable independiente, mientras que el efecto (Y) es la variable dependiente. Para poder establecer causalidad antes debe haberse demostrado correlación, pero además la causa debe ocurrir antes que el efecto

Tipos de Hipótesis causales

HipótesiscausalesBivariadas

(establece la relación causal entre 2 variables una VI y una VD)Percibir que otra persona es similar a uno en

cuanto a religión, valores y creencias nos provoca mayor atracción física hacia ella

MultivariadasRelación de una variable independiente con varias

dependientes o viceversa. Varias Vi y una VD

Varias VI y varias VD

Una VI y varias VD

Hipótesis con presencia de V. intervinientes

Hipótesis altamente complejas

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Variedad en el trabajo Motivación

intrínseca

INDEPENDIENTES

X1

Simbolizada como:

Autonomía en el trabajo

Retroalimentación proveniente del

trabajo

X2

X3

DEPENDIENTES

Satisfacción laboral

Y1

Y2

Ejemplos de hipótesis causal multivariadas:

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Paga Motivación intrínseca

Condiciones de administración

de la paga

(Variable independiente)

(Variable dependiente)

(Variable interviniente)

X Y

Z

Simbolizada como:

Ejemplos de hipótesis causal con presencia de variable interviniente:

“La paga aumenta la motivación intrínseca de los trabajadores, cuando es administrada en ciertas condiciones (de acuerdo con el desempeño).”

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hipótesisinvestigacióndescriptivas

correlacionalesEntre variables

direccionales

Diferencia de gruposDiferencia entre grupos

Especifican a favor de qué grupo

causalesBivariadas

Multivariadas

Nulas

alternativas

Estadisticasestimación

correlación

De diferencia de medias u otros valores

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Constituyen proposiciones acerca de la relación entre variables, sólo que sirven para refutar o negar lo que afirma la hipótesis de investigación. Debido a que este tipo de hipótesis resulta la contrapartida de la hipótesis de investigación, hay prácticamente tantas clases de hipótesis nulas como de investigación. Las hipótesis nulas se simbolizan así: Ho.

Ejemplos:

Ho: “No hay relación entre la autoestima y el temor de logro.” (Hipótesis nula respecto a una correlación)

Ho: “La percepción de la similitud en religión, valores y creencias no provoca mayor atracción física.” (Hipótesis que niega la relación causal.)

Hipótesis Nula

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hipótesisinvestigacióndescriptivas

correlacionalesEntre variables

direccionales

Diferencia de gruposDiferencia entre grupos

Especifican a favor de qué grupo

causalesBivariadas

Multivariadas

Nulas

alternativas

Estadisticasestimación

correlación

De diferencia de medias u otros valores

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Son posibilidades alternas ante la hipótesis de investigación y nula. Se simbolizan como Ha y sólo pueden formularse cuando efectivamente hay otras posibilidades además de las hipótesis de investigación nula. De no ser así, no pueden existir.

Ejemplo:

• Hi: “Los jóvenes le atribuyen más importancia al atractivo físico en sus relaciones heterosexuales que las jóvenes.”

• Ho: “Los jóvenes no le atribuyen más importancia al atractivo físico en sus relaciones heterosexuales que las jóvenes.”

• Ha: “Los jóvenes le atribuyen menos importancia al atractivo físico en sus relaciones heterosexuales que las jóvenes.”

HIPÓTESIS ALTERNATIVAS

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hipótesisinvestigacióndescriptivas

correlacionalesEntre variables

direccionales

Diferencia de gruposDiferencia entre grupos

Especifican a favor de qué grupo

causalesBivariadas

Multivariadas

Nulas

alternativas

Estadisticasestimación

correlación

De diferencia de medias u otros valores

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Las hipótesis estadísticas son la transformación de las hipótesis de investigación, nulas y alternativas en símbolos estadísticos. Se pueden formular sólo cuando los datos del estudio que se van a recolectar y analizar para probar o rechazar las hipótesis son cuantitativos (números, porcentajes, promedios).

Hay tres tipos de hipótesis estadística que corresponden a clasificaciones de las hipótesis de investigación y nula: 1) de estimación, 2) de correlación y 3) de diferencia de medias u otros valores

HIPÓTESIS ESTADÍSTICAS

Sirven para evaluar la suposición de un investigador respecto al valor de alguna característica de una muestra de individuos u objetos, y de una población. Se basa en información previa. La estimación de estas hipótesis no se limita a promedios; puede incluirse cualquier estadística (porcentajes, medianas, modas).

Ejemplo:Hi: “El promedio mensual de casos de trastorno psiconeurótico caracterizados por reacción asténica, que fueron atendidos en los hospitales de la ciudad de Linderbuck es mayor a 200.”

Hipótesis estadísticas de estimación

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Hipótesis estadísticas de correlación

Tienen por objeto traducir en términos estadísticos una correlación entre dos o más variables.

Por ejemplo:La variable eficiencia e inteligencia están correlacionadas en un 40%

Hipótesis estadísticas de diferencia entre medias u otros valores

Tienen por objeto traducir en términos estadísticos la diferencia entre las medias (u otros valores: medias, medianas, desviación típica, etc.) obtenidas por dos o más grupos

Por ejemplo:El promedio de lo aprendido por el grupo 1 será al menos 25% mayor al promedio de lo aprendido por el grupo 2

En una investigación se formulan y enuncian las hipótesis de investigación, nula, alternativa y estadística

Algunos investigadores, sólo enuncian una hipótesis estadística (nula o de investigación) presuponiendo que quien lea su reporte deducirá la hipótesis contraria. Incluso hay quien omite presentar en el reporte sus hipótesis, pensando que el lector las habrás de deducir fácilmente o que el usuario del estudio no está familiarizado con ellas y no le interesará revisarlas

En una investigación deben formularse las hipótesis que sean necesarias para guiar el estudio

Qué es la prueba de hipótesis

Las hipótesis se someten a prueba aplicando un diseño de investigación, recolectando datos a través de uno o varios instrumentos de medición y analizando e interpretando dichos datos.

En un sentido estricto no podemos decir que probamos una hipótesis, sino argumentar que fue apoyada o no de acuerdo con ciertos datos obtenidos en una investigación particular

No siempre los datos apoyan las hipótesis, pero eso no significa que la investigación carezca de utilidad porque podría dirigir la atención del investigador o de otros científicos hacia factores o relaciones insospechadas que, de alguna manera, podrían ayudar a resolver el problema

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Para que cualquier lector de la investigación le de el

mismo significado.

Para asegurarse de que se puede obtener información

(medir) acerca de ellas.

Para confrontar la investigación con otras

que incorporen las mismas variables.

Para contextualizar el estudio al momento de analizar sus resultados.

¿Para qué definir las variables?

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Son las guías de una investigación

Función descriptiva: cada vez que una hipótesis recibe

evidencia empírica en su favor, la información sobre el fenómeno se

incrementa

Probar teorías. Si se aporta evidencia a favor de la hipótesis de una

teoría, esta va haciéndose más

robusta

Sugerir teorías: como resultado de la prueba

de una hipótesis se puede construir las

bases de una teoría

¿Cuál es la utilidad de las hipótesis?

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Definición de las variables

Definición conceptual:

Se define con otros términos.

Son definiciones de “diccionario” o libros especializados.

Cuando describen la esencia o las características reales de un concepto o fenómeno, se les denomina “definiciones reales”.

Definición operacional:

La definición conceptual es necesaria, pero insuficiente, porque no relaciona la variable con la realidad y contexto de la investigación.

La operacional constituye la el conjunto de procedimientos que describe las actividades para adquirir información (medir) respecto a la variable.

Según Kerlinger (1987), una definición operacional nos dice que para medir una variable, hay que hacer esto y esto otro.

Definiciones conceptuales

Motivación intrínseca“Estado cognitivo que refleja el grado en que un trabajador atribuye la fuerza de su comportamiento en el trabajo, a satisfacciones o beneficios derivados de sus tareas laborales en sí mismas. Es decir, a sucesos que no están mediatizados por una fuente externa a las tareas laborales del trabajador. Este estado de motivación puede ser señalado como una experiencia autosatisfactoria”.

Ausentismo laboral “El grado en el cual un trabajador no se reporta a trabajar a la hora en que estaba programado para hacerlo.”

Definiciones operacionales

Motivación intrínseca“Autorreporte de motivación intrínseca (cuestionario autoadministrado) del Inventario de Características del Trabajo, versión mexicana.”

Ausentismo laboral“Revisión de las tarjetas de asistencia al trabajo, durante el último trimestre.”