UNIVERSIDAD YACAMBÚVICERRECTORADO DE INVESTIGACIÓN Y POSTGRADO

MAESTRÍA EN CIENCIAS AMBIENTALESMENCIÓN EVALUACIÓN DEL IMPACTO AMBIENTAL

HIPÓTESIS Y VARIABLES

LICDA. MARICELA VILLA DOMINGUEZ

FEBRERO , 2014

HIPÓTESIS

• Es una proposición que establece relaciones, entre los hechos; para otros es una posible solución al problema; otros mas sustentan que la hipótesis no es mas otra cosa que una relación entre las variables, y por último, hay quienes afirman que es un método de comprobación.

• Una hipótesis es el establecimiento de un vínculo entre los hechos que el investigador va aclarando en la medida en que pueda generar explicaciones lógicas del porqué se produce este vínculo

Tamayo (1989), afirma que la hipótesis es una proposición que nos permite establecer relaciones entre los hechos. Su valor reside en la capacidad para establecer mas relaciones entre los hechos y explicar el por que se producen

HIPÓTESIS

Por su parte Arias (1897), asegura que: La hipótesis tiene como propósito llegar a la comprensión del porqué entre dos elementos se establece algún tipo definido de relación y establece que la hipótesis.

Abouhamad (1965) sostiene: La hipótesis es una proposición, condición o principio que se supone sin certeza con el fin de derivar sus consecuencias con hechos lógicos y, por este método comprobar su concordancia con hechos conocidos o que puedan determinarse

Pardinas (1974): La hipótesis es una proposición anunciada para responder tentativamente a un problema.

Tipos de Hipótesis

• Hipótesis de investigación: Son proposiciones tentativas acerca de las posibles relaciones entre dos o más variables. Se suele simbolizar como Hi o H1, H2, H3, entre otros. También se les denomina hipótesis de trabajo, hipótesis descriptivas, hipótesis correlaciónales e hipótesis causales.

• Hipótesis nulas: Son en cierto modo, el reverso de las hipótesis de investigación. También constituyen proposiciones acerca de la relación entre variables, sólo que sirven para refutar o negar lo que afirma la hipótesis de investigación. Se suele simbolizar como Ho.

• Hipótesis alternativas: Son posibilidades alternas ante las hipótesis de investigación y nula; ofrecen otra descripción o explicación distintas de las que proporcionan estos tipos de hipótesis. Se suele simbolizar como Ha.

• Hipótesis estadísticas: Representan la transformación de las hipótesis de investigación, nulas y alternativas en símbolos estadísticos. Hay tres tipos de hipótesis estadísticas: Hipótesis estadísticas de estimación: Sirven para evaluar la suposición de un investigador respecto del valor de alguna característica en una muestra de individuos, otros seres vivos, sucesos u objetos y en una población. Hipótesis estadísticas de correlación: Tienen por objetivo traducir en términos estadísticos una correlación entre dos o más variables. Hipótesis estadísticas de la diferencia de medias: En estas hipótesis se compara una estadística entre dos o más grupos

Características

• La hipótesis se refiere a variables y unidades de análisis.

• Debe referirse a un solo ámbito de la realidad.

• Los conceptos de la hipótesis deben ser claros y precisos.

• Los conceptos deben contar con realidades y referentes empíricos y observables.

• En el planteamiento se debe prever la técnica para probar la hipótesis.

VARIABLES

• Es una propiedad que puede fluctuar y cuya variación es susceptible de medirse, registrarse u observarse.

• Los objetos o los sujetos no pueden ser variables.

• Las variables adquieren valor para la investigación científica, cuando llegan a relacionarse con otras variables, es decir, si forman parte de una hipótesis o un teoría.

Sabino (1980) establece: por variable cualquier característica o cualidad de la realidad que es susceptible de asumir diferentes valores, es decir, que puede variar, aunque para un objeto determinado que se considere puede tener un valor.

Briones (1987), define una variable como una propiedad, característica o atributo que puede darse en ciertos sujetos o pueden darse en grados o modalidades diferentes. Son conceptos clasificatorios que permiten ubicar a los individuos en categorías o clases y son susceptibles de identificación y medición

Tipos

Variable Independiente: es la causa supuesta de la variable dependiente.

Variable dependiente: es el efecto supuesto de la variable independiente, es la consecuente.

Variable interviniente: es aquella que actúa acompañando a la variable independiente para condicionar a la variable dependiente.

Tipos • Variable Moderadora: Según Tuckman representan un tipo especial de variable independiente, que es secundaria, y se selecciona con la finalidad de determinar si afecta la relación entre la variable independiente primaria y las variables dependientes.• Variables Cualitativas: Son aquellas que se refieren a atributos o cualidades de un fenómeno. Sabino (1989 : 80) señala que sobre este tipo de variable no puede construirse una serie numérica definida.• Variable Cuantitativa: Son aquellas variables en las que características o propiedades pueden presentarse en diversos grados de intensidad, es decir, admiten una escala numérica de medición.

Tipos • Variables Continuas: Son aquellas que pueden adoptar entre dos números puntos de referencias intermedio.

• Variables Discretas: Son aquellas que no admiten posiciones intermedias entre dos números.

Variables de Control: Según Tuckman: La define como esos factores que son controlados por el investigador para eliminar o neutralizar cualquier efecto que podrían tener de otra manera en el fenómeno observado.

Características

a) Ser observables: sea en forma directa, sea en forma indirecta; esta particularidad hace que sea posible la medición (cuantitativa o cualitativa) de sus características o atributos.

b) Susceptibles de transformación: en cuanto pueden adoptar diferentes valores o categorías, según determinadas circunstancias o relación con otras variables. 

Definición conceptual La definición conceptual consiste en definir a las variables a través de otras palabras o conceptos, cuyo contexto pertenece a la misma teoría, con la finalidad de facilitar su comprensión y su adecuación a los requerimientos prácticos de la investigación. La definición conceptual se usa para conocer el significado de un término, como las que figuran en los diccionarios, con ello facilitar mejor la comprensión y determinar sus alcances

Definición operacionalUna definición operacional está constituida por una serie de procedimientos o indicaciones para realizar la medición de una variable definida conceptualmente. La definición operacional proporciona el significado a un concepto, especificando las acciones, pasos u operaciones necesarios para medirla, observarla o registrarla.

La operacionalización de las variables está estrechamente vinculada al tipo de técnica o metodología empleadas para la recolección de datos. Estas deben ser compatibles con los objetivos de la investigación, a la vez que responden al enfoque empleado, al tipo de investigación que se realiza. Estas técnicas, en líneas generales, pueden ser cualitativas o cuantitativas.

Operacionalización de las Variables

Definición Nominal Dimensiones Indicadores

Evaluación del Impacto Ambiental de la Planta de

Tratamiento de aguas servidas Carvajal Estado Trujillo

Medio Ambiente- Nivel de contaminación del

Medio Ambiente.- Percepción Ambiental.

Social- Aceptación/ rechazo generado por la Planta de Tratamiento y el

mantenimiento.

Participación y Control.

-Vecinos y grupos ambientalistas se encuentran en permanente

movilización para buscar posibles soluciones.- Normativas.