hoja de calculo ejeercicios

34
EJERCICIOS Métodos A 1.50 3.10 2.40 2.00 B 2.40 2.80 4.10 3.60 3.50 C 2.00 2.10 0.80 3.40 2.20 D 3.80 5.40 3.00 2.10 1.60 Habrá diferencia estadística entre los 4 métodos de determinar la carga/ha. I Población A 10 37 12 31 11 B 4 35 32 19 33 C 15 5 10 12 6 D 7 11 10 8 2 ÁREA I $80.75 78.15 85.40 71.94 82.05 II $58.63 72.70 64.20 62.50 63.24 II $84.21 101.76 107.74 115.30 126.15 Con un nivel de significación de 0.05. ¿es posible concluir que los grupos di ESTIMULANTE T1 T2 T3 T4 T5 1.53 3.15 3.89 8.18 5.86 1.61 3.96 3.68 5.64 5.46 3.75 3.59 5.70 7.36 5.69 2.89 1.89 5.62 5.33 6.49 3.26 1.45 5.79 8.82 7.81 1.56 5.33 5.26 9.03 7.10 7.49 8.98 TOTAL 13.04 15.60 30.01 47.69 56.81 1. Se tiene 4 métodos para determinar la carga/ha de un campo de pastos naturales con ovinos adultos, cuyo promedio es de 32 kg. de peso vivo. Los 2.- La siguiente tabla indica los niveles del residuo de plaguicida (ppb) en muestras de sangre extraídas de cuatro grupos de personas. Utilizar la clasificación de una vía para probar, a un nivel de significación de 0.05, la hipótesis nula de que no existe diferencia entre los grupos con respecto al nivel medio de residuos de plaguicidas. 3.- Los siguientes valores corresponden a los gastos diarios promedio de pacientes hospitalizados por intervención quirúrgica. Estos gastos se obtuvieron en muestras de hospitales localizados 4.- En un análisis sobre los efectos de la glucosa en la liberación de insulina a varias muestras del tejido pancreático de animales experimentales, se les asignó aleatoriamente un tratamiento con uno de los cinco estimulantes diferentes. Posteriormente, se determinó el total de insulina liberada. Los experimentadores querían saber si es posible concluir que hay una diferencia entre los cinco traamientos con respecto a la cantidad media de insulina liberada y aplicar la clasificación de unavia.

description

hoja de calculo ejercicios

Transcript of hoja de calculo ejeercicios

ONE_WAYEJERCICIOS1. Se tiene 4 mtodos para determinar la carga/ha de un campo de pastos naturales con ovinos adultos, cuyo promedio es de 32 kg. de peso vivo. Los datos se presentan a continuacin:MtodosA1.503.102.402.00B2.402.804.103.603.50C2.002.100.803.402.201.801.501.20D3.805.403.002.101.602.00Habr diferencia estadstica entre los 4 mtodos de determinar la carga/ha. Interprete los resultados.2.- La siguiente tabla indica los niveles del residuo de plaguicida (ppb) en muestras de sangre extradas de cuatro grupos de personas. Utilizar la clasificacin de una va para probar, a un nivel de significacin de 0.05, la hiptesis nula de que no existe diferencia entre los grupos con respecto al nivel medio de residuos de plaguicidas.PoblacinA103712311194412154223B4353219331811732178C15510126691191415D71110825452633.- Los siguientes valores corresponden a los gastos diarios promedio de pacientes hospitalizados por intervencin quirrgica. Estos gastos se obtuvieron en muestras de hospitales localizados en tres diferentes partes del pas.REAI$80.7578.1585.4071.9482.05II$58.6372.7064.2062.5063.24II$84.21101.76107.74115.30126.15Con un nivel de significacin de 0.05. es posible concluir que los grupos difieren con respecto a los gastos diarios promedios?4.- En un anlisis sobre los efectos de la glucosa en la liberacin de insulina a varias muestras del tejido pancretico de animales experimentales, se les asign aleatoriamente un tratamiento con uno de los cinco estimulantes diferentes. Posteriormente, se determin el total de insulina liberada. Los experimentadores queran saber si es posible concluir que hay una diferencia entre los cinco traamientos con respecto a la cantidad media de insulina liberada y aplicar la clasificacin de unavia. Comparar los resultados con aquellos que se obtienen cuando se utiliza la prueba F.ESTIMULANTET1T2T3T4T51.533.153.898.185.861.613.963.685.645.463.753.595.707.365.692.891.895.625.336.493.261.455.798.827.811.565.335.269.037.107.498.98TOTAL13.0415.6030.0147.6956.815.- Se desea saber si cuatro tratamientos para la inflamacin de coyunturas difieren en cuanto a efectividad. Cuatro grupos de pacientes se sometieron a los diferentes tratamientos. Al final de un periodo determinado, cada grupo fue sometido a una prueba para cuantificar la efectividad del tratamiento. Se obtuvieron los siguientes puntajes:Tratamiento1234647658958870749072906680808060877975828871827585Sea alfa = 0.05. Aplicar la clasificacin de una va.6. Un experimento condujo a comparar tres mtodos de empaque para cierto alimento. El criterio fue el contenido de cido ascrbico (mg/100 g) despus de un periodo de tiempo. Se obtuvieron los siguientes datos:Mtodo de empaqueABC14.2920.0620.0419.1020.6426.2319.0918.0022.7416.2519.5624.0415.0919.4723.3716.6119.0725.0219.6318.3823.27Proporcionan estos datos la suficiente evidencia para indicar, a un nivel de significacin de 0.01, que hay una diferencia entre los mtodos de empaque?. Aplicar la clasificacin de una va.7. Se utilizaron tres grupos de animales en un experimento para comparar el tiempo de respuesta, en segundos, de tres diferentes estmulos. Se obtuvieron los siguientes resultados:ESTMULOI1614141313121217171719141520II67784896864955III81091067109111191095Proporcionan estos datos la suficiente evidencia paar indicar una diferencia real entre las medias de las poblaciones?. Aplicar la prueba de clasificacin de una va al nivel de significacin alfa = 0.05.8. Tres mdicos desean comparar el tiempo de convalescencia de sus pacientes hospitalizados despus de una intervencin quirrgica menor sin complicaciones. Se eligi una muestra de ocho registros de los archivos de cada mdido y se observaron los siguientes tiempos de convalescencia.MdicoA45546645B45434533C53333345Sugieren estos datos una diferencia en el tiempo promedio de convalescencia de los pacientes de cada mdico?. Sea alfa = 0.05. Aplicar la clasificacin de una va.9. Un grupo de investigadores desea comparar cuatro programas de aptitud fsica diseados para directivos. A cada miembro de un conjunto de treinta directos se le asign aleatoriamente uno de los cuatro programas. La siguiente tabla muestra la diferencia entre las puntuaciones de la condicin fsica obtenidas por cada uno de los directivos, antes y despus de participar en el programa.PROGRAMASABCD1311122224131926192092218141422911212621217191714622824Es posible concluir que los cuatro programas difieren en cuanto a efectividad?. Sea alfa = 0.05. Aplicar la clasificacin de una va.10.- Un equipo de mejora investiga el efecto de cuatro mtodos de ensamble A, B, C y D sobre eltiempo de ensamble en minutos. La estrategia de experimentacin es aplicar cuatro veces loscuatro mtodos de ensamble en orden completamente aleatorio obteniendo los siguientesresultados en minutos:a) Resolver el ANOVA, usando EXCEL, Minitab, SPSS, SAS y otros.b) Interpretar los resultados.11.- Se hace un estudio sobre la efectividad de 3 marcas de spray para matar moscos.Para ello cada producto se aplica sobre un grupo de 100 moscos, y se cuenta el nmero de moscos muertos expresado en porcentajes.Se hacen seis replicas y los resultados obtenidos se muestran a continuacina) Resolver el ANOVA, usando EXCEL, Minitab, SPSS, SAS y otros.b) Interpretar los resultados.12.- Un fabricante de calzado desea mejorar la calidad de las suelas, las cuales se pueden hacer con unode los cuatro tipos de cuero (A, B, C y D) disponibles en el mercado. Para ello prueba los cueros con unamquina que hace pasar los zapatos por una superficie. Como criterio de desgaste se usa la prdida depeso despus de un nmero fijo de ciclos, es decir se esperara que las suelas de menor calidad se desgastaron ms y por lo tanto pesan menos.Se prueban en orden aleatorio 24 zapatos, seis de cada tipo de cuero, cuyos datos se muestran en la siguiente tabla.a) Resolver el ANOVA, usando EXCEL, Minitab, SPSS, SAS y otros.b) Interpretar los resultados.13.- El jefe del departamento de Vialidad de la Ciudad de Ilave desea determinar si existe unadiferencia en el numero medio de infracciones cometidos entre los cuatros sectores de laciudad. Use un nivel de significancia de .05. se puede concluir que existe una diferencia enel numero medio de infracciones?Sector 1Sector 2Sector 3Sector 41321121615131417141815181519151420a) Resolver el ANOVA, usando EXCEL, Minitab, SPSS, SAS y otros.b) Interpretar los resultados.14.- Power DXT es un nuevo limpiador de mltiples propsitos que se desea comercializarcolocando exhibidores de ventas en tres lugares diferentes de varios supermercados. Acontinuacin se ilustra el nmero de botellas de 350 ml que se vendi en cada lugar delsupermercado.UbicacinVentasCerca del Pan20152418Cerca de la Cerveza12181015Con los Dems Limpiadores25283032a) Resolver el ANOVA, usando EXCEL, Minitab, SPSS, SAS y otros.b) Interpretar los resultados.15.- Se desea saber como varia la absorcin media de humedad en el concreto de entre cincodiferentes mezclas de concreto.Mezcla %12345551595639417563457580615449631450508511517522731583573438613499633648415656632517677555679a) Plantear la Hiptesis para el experimento.b) Resolver el ANOVA, usando EXCEL, Minitab, SPSS, SAS y otros.c) Interpretar los resultados.16.- Se realiz un experimento para determinar si la temperatura de recocido de hierro dctil afecta su fuerza de tensin. Se recocieroncinco elementos para cada una de las cuatro temperaturas. Se midi la fuerza de tensin (en ksi) para cada una. Los resultadosse presentan en la tabla siguiente.a) Plantear la Hiptesis para el experimento.b) Resolver el ANOVA, usando EXCEL, Minitab, SPSS, SAS y otros.c) Puede concluir que hay diferencias entre las medias de las fuerzas de tensin?17.- El artculo The Lubrication of Metal-on-Metal Total Hip Joints: A Slide Down the Stribeck Curve k (S. Smith, D. Dowson,y A. Goldsmith, en Proceedings of the Institution of Mechanical Engineers, 2001:483-493) presenta los resultados de pruebasde desgaste hechas en uniones artificiales de cadera de metal. Se probaron uniones con diferentes dimetros. Los datos que sepresentan en la tabla siguiente para la rugosidad de la cabeza son consistentes con las medias y las desviaciones estndar descritasen el artculoa) Plantear la Hiptesis para el experimento.b) Resolver el ANOVA, usando EXCEL, Minitab, SPSS, SAS y otros.c)Puede concluir que la media de la rugosidad vara con el dimetro? Explique.18.- El artculo Mechanical Grading of Oak Timbers (D. Kretschmann y D. Green, en Journal of Materials in Civil Engineering,1999:91-97) presenta mediciones de los mdulos de ruptura, en MPa, para maderas de 7 por 9 de roble mezclados verdes deVirginia occidental y Pensilvania. Las medias, desviaciones estndar y tamaos muestrales para cuatro diferentes grados de maderase presentan en la tabla siguiente.a) Plantear la Hiptesis para el experimento.b) Resolver el ANOVA, usando EXCEL, Minitab, SPSS, SAS y otros.c) Puede concluir que la media de los mdulos de ruptura difieren para los diferentes grados de madera?19.- El artculo Withdrawal Strength of Threaded Nails (D. Rammer, S. Winistorfer y D. Sender, en Journal of Structural Engineering2001:442-449) describe un experimento para comparar las fuerzas de retirada para algunos tipos de clavos. Los datoscontenidos en la tabla siguiente son consistentes con las medias y las desviaciones estndar que se describen en el artculo paratres tipos de clavos: con estras anulares, con estras en espiral y comunes. Todos los clavos tenan dimetros a 0.1 mm delotro, y todos fueron hechos con el mismo tipo de madera.a) Plantear la Hiptesis para el experimento.b) Resolver el ANOVA, usando EXCEL, Minitab, SPSS, SAS y otros.c) Puede concluir que la media de la fuerza de retirada es diferente para los diferentes tipos de clavo?20.- En un experimento para determinar el efecto del tiempo de endurecimiento sobre la fuerza compresiva de cierto tipo de concreto,la media de las fuerzas, en MPa, para elementos endurecidos para cada uno de los cuatro tiempos de endurecimiento fueronPromedio 1 = 1316, Promedio 2 = 1326, Promedio 3 = 1375, Promedio 4 = 1389.Suponga que se endurecieron cuatro elementos para cada tiempo deendurecimiento.a) Si CME = 875.2, calcule el valor del estadstico F para probar la hiptesis nula de que los cuatro tiempos de endurecimientotienen la misma media de la fuerza. Esta hiptesis nula puede ser rechazada con un nivel de 5%?b) Con el mtodo de Tukey-Kramer determine qu pares de tiempos de endurecimiento, si hay, se puede concluir que difierencon un nivel de 5%.

TWO_WAYEJERCICIOS1.- La informacin corresponde al experimento de ensayo de 9 variedades, en un diseo de 4 bloques completos al azar y 9 variedades de azcar (modelo de clasificacin de dos vas) que fueron cosechados enplantilla, en el campo Experimental de Ameca, Jal., dependiente del Instituto para el Mejoramiento de laProduccin de Azcar. Un croquis del experimento que muestra los rendimientos de caa en kg, porparcela efectiva de 40 m, se presenta a continuacin:BloqueVariedades482679513Surcos1. Bar. 264I5345775476595997127684896702. Co. 2906917824353. Co. 453II4946514485525475845776357374. Co. 4543148627595. Co. 467III6005085365465105396657277646. Co. 6178642751937. Co. 650IV5955006135636087164336375868. CP 33-229. Mex. 53-142PREGUNTA:A) Efectuar el ANVA de varianza correspondiente, usando Excel, MINITAB, SPSS, SAS, R.B) Interpreta los resultados en forma correcta.2. Una fisioterapeuta deseaba comparar mtodos para ensear a los pacientes el uso de un mecanismo prottico.Intua que la rapidez de comprensin sera diferente en pacientes de diferentes edades y deseaba disear unexperimento en el que la influencia de la edad pudiera ser tomada en cuenta. La informacin se presenta a continuacin:Tiempo (en das) que se requiere para aprender a usar una prtesis.Grupo deMtodos de enseanzaedadesABCTotalMediaMenos de 20 aos7910268.6720 a 29 aos8910279.0030 a 39 aos99123010.0040 a 49 aos109123110.3350 aos y ms1112143712.33Total45485815150.33Media9.009.6011.6010.07PREGUNTA:a) Efectuar el ANVA de varianza correspondiente.B) Interpreta los resultados en forma correcta.3.- En una empresa lechera se tienen varios silos para almacenar leche (cisternas de 60,000 L).Un aspecto crtico para que se conserve la leche es la temperatura de almacenamiento.Se sospecha que en algunos silos hay problemas, por ello, durante cinco das se decide registrar la temperatura a cierta hora critica.Obviamente la temperatura de un da a otro es una fuente de variabilidad que podra impactar la variabilidad total.a) En este problema, Cul es el factor de tratamiento y cual el factor de bloque?b) El factor de tratamiento son los silos y el factor de bloque los das.c) Resolver el ANOVA, usando EXCEL, Minitab, SPSS, SAS y otros.d) Interpretar los resultados.4.- Se diseo un experimento para estudiar el rendimiento de cuatro detergentes.Las siguientes lecturas de blancura se obtuvieron con un equipo especial diseado para 12 cargas de lavado,distribuidas en tres modelos de lavadoras:a) En este problema, Cul es el factor de tratamiento y cual el factor de bloque?b) El factor de tratamiento son los Detergegntes y el factor de bloque las lavadoras.c) Resolver el ANOVA, usando EXCEL, Minitab, SPSS, SAS y otros.d) Interpretar los resultados.5.- Se hace un estudio sobre la efectividad de tres marcas de atomizador para matar moscas.Para ello, cada producto se aplica a un grupo de 100 moscas, y se cuenta el nmero de moscas muertas expresado en porcentajes.Se hicieron seis replicas, pero en das diferentes; por ello, se sospecha que puede haber algn efecto importante debido a esta fuente de variacin.Los datos obtenidos se muestran a continuacin:a) Resolver el ANOVA, usando EXCEL, Minitab, SPSS, SAS y otros.b) Interpretar los resultados.6.- Una de las variables crticas en el proceso de ensamble del brazo lector de un disco duro es el ngulo que este forma con el cuerpo principal de la cabeza lectora.Se corre un experimento con el objetivo de comparar dos equipos que miden dicho ngulo en dichos radianes.Se decide utilizar como factor de bloque a los operadores de los equipos. Los resultados se muestran en la siguiente tabla:a) Resolver el ANOVA, usando EXCEL, Minitab, SPSS, SAS y otros.b) Interpretar los resultados.7.- Se realizo un ensayo de 4 nuevas variedades forrajeras (V1, V2, V3 y V4)frente a una variedad ya conocida. Se dispuso realizar el ensayo en laepoca de verano en Selva. Cada parcela de 10 m2 con un total de 15parcelas. Se formaron bloques de 5 parcelas homogeneasa) Resolver el ANOVA, usando EXCEL, Minitab, SPSS, SAS y otros.b) Interpretar los resultados.8.- Para el ensamble de un articulo en particular se estn considerando cuatro maquinasdiferentes que deben utilizarse seis operadores diferentes para comparar las maquinas.OperadorMaquina123456Total142.539.339.639.942.943.6239.840.140.542.342.543.1340.240.541.343.444.945.1441.342.243.544.245.942.3Totala) Pleantear las hiptesis para los tratamientos y bloques.b) Resolver el ANOVA, usando EXCEL, Minitab, SPSS, SAS y otros.c) Interpretar los resultados.9.- El personal forestal utiliza arsnico orgnico como pesticida.La cantidad de arsnico que toma el cuerpo cuando se expone a estos pesticidas constituye un grave problema de salud.Es importante determinar con rapidez la cantidad de exposicin de tal forma que se pueda cambiarse de tarea a un trabajador con un alto nivel de arsnico.Se realizo un estudio con los siguientes datos:IndividuoAnalistaEmpleadoQumicoLaboratorista10.050.050.0420.050.050.0430.040.040.0340.150.170.1a) Pleantear las hiptesis para los tratamientos y bloques.b) Resolver el ANOVA, usando EXCEL, Minitab, SPSS, SAS y otros.c) Interpretar los resultados.10.- Una planta de energa nuclear produce una gran cantidad de calor el cual en general se descarga ensistemas acuticos. Este calor aumenta la temperatura del sistema acutico, lo que resultan unamayor concentracin de clorofila a, lo cual, a su vez, extiende la estacin de crecimiento. Paraestudiar este efecto, se tomaron muestras de agua, cada mes, en tres diferentes estaciones durante unperiodo de 12 meses. La estacin A se ubico lo mas cerca posible de un punto de descarga de aguapotencialmente caliente, y la estacin C, lo mas lejos posible de la descarga, y la B en el puntomedio entre las dos estaciones A y C. Se registraron las siguientes concentraciones de clorofila a:MesEstacinABCEnero9.873.724.41Febrero14.038.4111.1Marzo10.720.724.47Abril13.859.618.1Mayo7.064.7734.08Junio11.679.158.99Julio7.358.463.35Agosto3.354.084.5Septiembre4.214.236.83Octubre3.62.325.8Noviembre2.953.843.48Diciembre2.643.613.02Realice un Anlisis de Varianza y pruebe la hiptesis, a nivel de significancia de .05 de que no existe diferencia en las concentraciones medias de Clorofila a en las tres estaciones11.- El artculo Sprinkler Technologies, Soil Infiltration, and Runoff (D. DeBoer y S. Chu, en Journal of Irrigation and DrainageEngineering, 2001:234-239) presenta un estudio de la profundidad de corriente (en mm) para varios tipos de aspersor. Seprob cada uno de cuatro aspersores cada cuatro das, con dos rplicas por da (hubo tres rplicas en algunos de das; stas seomiten). Reviste inters determinar si la profundidad de corriente vara con el tipo de aspersor; la variacin de un da a otro carecede inters. Los datos se presentan en la tabla siguiente.a) Identifique el factor bloqueado y el factor de tratamiento.b) Construya una tabla ANOVA. Puede dar los rangos para los P-valores.c) Los supuestos de un diseo de bloques completamente aleatorios se satisfacen? Explique.d) Puede concluir que hay diferencias en la media de la profundidad de corriente entre algunos pares de aspersores? Explique.e) Qu pares de aspersores, si hay, puede concluir, con un nivel de 5%, que tienen diferente media de profundidades de corriente?12.- El artculo Bromate Surveys in French Drinking Waterworks (B. Legube, B. Parinet y cols., en Ozone Science and Engineering,2002:293-304) presenta mediciones de las concentraciones de bromina (en g/L) en algunas centrales de abastecimientode agua. Las mediciones hechas 15 veces diferentes en cada una de cuatro centrales de abastecimiento de agua se presentan enla tabla siguiente. (El artculo tambin present algunas mediciones adicionales hechas en algunas otras centrales de abastecimientode agua.) Es de inters determinar si las concentraciones de bromina varan entre las centrales de abastecimiento deagua; no lo es determinar si las concentraciones varan con el tiempo.a) Construya una tabla ANOVA. Puede dar los rangos para los P-valores.b) Puede concluir que la concentracin de bromina vara entre las centrales de abastecimiento de agua?c) Qu pares de las centrales de abastecimiento de agua, si hay, puede concluir, con un nivel de 5%, que tienen concentracionesde bromina diferentes?d) Alguien sugiere que estos datos se analizaran con un ANOVA de un sentido, ignorando el factor de tiempo, con 15 observacionespara cada una de las cuatro centrales de abastecimiento de agua. La tabla ANOVA soporta esta sugerencia? Explique13.- El artculo Application of Fluorescence Technique for Rapid Identification of IOM Fractions in Source Waters (T. Marhabay R. Lippincott, en Journal of Environmental Engineering, 2000:1039-1044) presenta mediciones de las concentraciones decarbono orgnico disuelto (en mg/L) en seis ubicaciones (A, B, C, D, E, F) a lo largo del ro Millstone, en el centro de NuevaJersey. Las mediciones se tomaron cuatro veces al ao: enero, abril, julio y octubre. Es de inters determinar si las concentracionesvaran entre las ubicaciones. Los datos se presentan en la tabla siguiente.a) Construya una tabla ANOVA. Puede dar los rangos para los P-valores.b) Puede concluir que la concentracin vara entre las ubicaciones?c) Qu pares de ubicaciones, si hay, puede concluir, con un nivel de 5%, que tienen concentraciones diferentes?14.- Una catedrtica de ingeniera quiere determinar qu tema encuentran sus alumnos ms difcil entre estadstica, fsica y qumica.Obtiene la calificacin del examen final para cuatro estudiantes que tomaron tres cursos el ltimo semestre y quienes estabanen las mismas secciones de cada clase. Los resultados se presentan en la tabla siguiente.a) La catedrtica propone un diseo de bloques completamente aleatorios, con los estudiantes como los bloques. D una raznde que es probable que no sea adecuado.b) Describa las caractersticas de los datos en la tabla anterior que indican que no se cumplen los supuestos del diseo de bloquescompletamente aleatorios.15.- Se midi la autoinductancia de bobinas con ncleos de xido de hierro con diferentes condiciones delpuente de medicin. La temperatura de la bobina se mantuvo constante, se usaron cinco bobinas enel experimento se midi la autoinductancia para cuatro temperaturas (22", 23", 24" y 25") del puente demedicin; las temperaturas se utilizaron en orden aleatorio para cada bobina. Los siguientes datos son lasdesviaciones porcentuales de una medida estndara. Escriba un modelo lineal para este experimento, explique los trminos y calcule el anlisis devarianza.b. Cules son las suposiciones necesarias para un anlisis de varianza vlido? Cmo se relacionancon el experimento?c. Calcule los contrastes de regresin polinomial ortogonal para la temperatura y sus sumas de cuadrados.Determine la ecuacin que mejor se ajuste a los datos.

Hoja1pgta. 6