IBM Watson Data Platform
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IBM Watson Data PlatformIBM AnalyticsLuis Reina ([email protected])
DATA DRIVEN ENTERPRISE
El valor de la empresa no son los datos, sino los conocimientos que se extraen de ellos,que generan ventajas competitivas.
Las empresas quieren ser “Data Driven Enterprises”
Datos+
Analítica de Datos
CIOCFO
CSO
COO
CMO
Analistas de Negocio
EmpleadosEmpleados
¿Qué limitaciones tienen las organizaciones?
No puedencolaborar
sobre datos comunes
80%Requiere una
analíticamás rápida para poder competir.
9 10de cada
Dicen que losdatos fragmentados
son un graninconveniente
84%
Problemáticas con los Datos
ü Datos almacenados en silos y no compartidos.
ü Analítica departamental no compartida a nivel empresarial.
ü Desgobierno del dato: Falta de confianza en el dato
ü Carencia de metadatos.
ü No hay Trazabilidad del dato.
ü Calidad del dato
ü Seguridad, etc.
ü Falta de colaboración entre equipos/personas.
ü Analítica rígida, dependiente de IT
ü Pasar de los Insights a acciones de negocio es muy lento.
El dato es el assetprincipal de las empresas, pero son conscientes de que tienen muchos problemas con los datos
Dónde está una empresa en este camino al “Data Driven”
La mayoría está aquí
Objetivo: mejorar el rendimiento, reducir los costes
Analítica aún muy rígida dependiente del departamento IT
Es capaz de realizar analítica muy departamental
Es capaz de tener visión empresarial y de self-service en la toma de decisiones
IBM WATSON DATA PLATFORM
¿Qué es IBM Watson Data Plaform?
Permite acelerar el cambio hacia una empresa “Data Driven”.
“Watson Data Platform enables data-driven professionals to work together in a simpler way to quickly find new and
unexpected insights that deliver business-changing results.”
Es una plataforma cloud que Interconecta losdatos de mi empresa con servicios analíticos, dando solución a los problemas típicos de la empresas con los datos:
ü Datos en Silos.ü Analítica Lenta.ü No colaboración.ü Falta de Talento.ü Falta de confianza en el dato/resultado.ü Seguridad, metadatos, trazabilidad, etc.
ETL
MessageQueue
Streaming
Relational
Object Storage
NoSQL
HadoopDiscovery & Reporting
Data SciencePlatform
Processing Engines
DevOps Platform
Machine Learning
Movement
Content
Ingest / Transform
Master Data Management
Metadata and Governance Framework
Govern
Cognitive
Watson Data Platform
Store Analyze, Deploy, Visualize
Watson Data Platform
DataConnect
Streaming Analytics
DataStage
Message Hub
ETL
MessageQueue
Streaming
dashDB
Cloudant Graph
BigInsights
Swift Object Storage
Relational
Object Storage
NoSQL
Hadoop
Compose Watson Analytics
Bluemix
Spark
Data Science Experience
MDM
Discovery & Reporting
CognosAnalytics
Data SciencePlatform
Processing Engines
DevOps Platform
Watson MachineLearning
Machine Learning
IGC
Movement
Lift
Content
Ingest / Transform Store Analyze, Deploy, Visualize
Master Data Management
Metadata and Governance Framework
Govern
Cognitive
WatsonServices
Ingeniero de los datos
Científico de datos
Desarrollador de aplicaciones
USUARIOS DE NEGOCIO
USUARIOS TÉCNICOS
Incorpora distintas experiencias según el usuario
ü Diferentes experienciascon distintas herramientaspara los distintos usuarios
Business Analyst
Data Scientist
App Developer
Data Engineer
ü ¡¡Pero colaborandoentre todos!!
El Open Source es parte del ADN de Watson Data Platform
Watson Data Platform: Arquitectura a Alto Nivel
Data Engineering
Data Science Business Analysis App Development
open � intelligent � hybrid
Servicios Analíticos
Capa de Datos
Rica Conectividad a numerosasFuentes de Datos
Datos Compartidos y Gobernados
Procesos Analíticos: Modelos, Machine Learning, etc.
Distintas Experiencias según el tipo de usuario
This graphic was published by Gartner, Inc. as part of a larger research document and should be evaluated in the context of the entire document. The Gartner document is available upon request from IBM. Gartner does not endorse any vendor, product or service depicted in its research publications, and does not advise technology users to select only those vendors with the highest ratings or other designation. Gartner research publications consist of the opinions of Gartner's research organization and should not be construed as statements of fact. Gartner disclaims all warranties, expressed or implied, with respect to this research, including any warranties of merchantability or fitness for a particular purpose.
Source: Gartner Magic Quadrant for Data Science Platforms, Alexander Linden, Peter Krensky, Jim Hare, Carlie J. Idoine, Svetlana Sicular, Shubhangi Vashisth, 14 February 2017.
IBM is positioned as a Leader in the 2017 Gartner Magic Quadrant for Data Science Platforms, based on its ability to execute and completeness of vision.
IBM is positioned highest in execution and furthest in vision within the Leaders Quadrant.
This is the fourth consecutive year for IBM to be recognized as a leader in this report.
2017 Gartner Magic Quadrant for Data Science Platforms
Bondades de Watson Data Plaform
Colaborativa: Usuarios Conectados por Proyecto.üReutilización de Assets.
“Cloud First but Not Only”: Tiene un rico soporte de conectores a on premise.
Muy fuerte en Gobierno del dato:• Metadatos, Proteger el Dato,
Regulatorio, Trazabilidad, etc.
Self Service: • No depender de IT.• Democratizar el dato.
Flexible:• Se puede empezar pequeño.• Se puede aprovechar la
Inversión actual: Herramientas actuales
• Uso de herramientas Open Source.
Facilidad de uso y ahorro de Tiempo.
Ingesta de datos rápida: Tecnología Weather Company.
Dato estructurado o no estructurado.
DATA FIRST METHOD
¿Qué es el Data First Method?
DataFirst MethodMetodología para Ayudar a los clientes en realizar su hacia una empresa “Data Driven”.
Watson Data PlatformLa plataforma de datos y analítica sencilla, flexible, ágil, colaborativa, gobernada.
DataFirst Method: cómo evolucionar en el Value Model
1. Posiciona dónde está el cliente en el “Value Model”
2. Establece a dónde se quiere llegar (Roadmap) y la estrategia para cerrar la brecha.ü Se puede empezar por cualquier sitio: el de mayor beneficio para
el Negocio.
La Mayoría están aquí
Data Management Track
Data ScienceTrack
Data LakeTrack
Business of DataTrack
Beneficio del DataFirst Method
• Se compone de Workshops, casos de uso y BestPractices
• Ayuda a asegurar el éxito en el camino del cliente de ser “Data Driven”.
Cost Reduction ModernizationInsight-Driven
Operations Transformation
• Proporcionando un Roadmap para mitigar el Riesgo y acelerar el Éxito (“Time To Value”).
• Existe un Workshop para cada una de las Fases del Modelo, cada uno con su Track:
Más información sobre el DataFirst Methodhttp://www.ibm.com/software/analytics/services_overview/datafirst.html