Impacto de los factores socioeconómicos en el acceso a internet de los hogares de junín en el...

M. Arroyo, M. Poma, M. Mendoza, I. Quispe, C. Laura.

UNIVERSIDAD NACIONAL DEL CENTRO DEL PERU

Impacto de los Factores Socioeconómicos en el Acceso a Internet de los 1

ARROYO LEANDRO, Miguel

LAURA CURASMA, Catherine

MENDOZA LARRAURE, Magaly

POMA TOVAR, Magaly

QUISPE ESPINOZA, Indira

PRESENTADO

POR:

Impacto de los Factores Socioeconómicos en el Acceso a Internet de los Hogares de Junín en el 2012

CÁTEDRA:

ECONOMETRÍA II

CATEDRÁTICO:

Mg. CHAVEZ VILLAROEL, Jesús



Impacto de los Factores Socioeconómicos en el Acceso a Internet de los

IMPACTO DE LOS FACTORES SOCIOECONÓMICOS EN EL ACCESO A INTERNET DE LOS HOGARES DE JUNÍN EN EL 2012

M. Arroyo, M. Poma, M. Mendoza, I. Quispe, C.Laura.Universidad Nacional del Centro del Perú

RESUMEN

El principal objetivo de este estudio es determinar los factores que influyen

en la decisión de tener conexión a internet en el hogar. Para ello usamos la

Encuesta Nacional de Hogares (ENAHO) del 2012, se encuentra que el

ingreso y la educación del jefe de hogar son las variables que tienen los

mayores efectos, aumentando la probabilidad de conexión en más de 10 y

19 puntos porcentuales respectivamente. En el caso de los hogares de

menores ingresos, el impacto de las mismas variables disminuye

drásticamente, aunque siguen predominando la educación y el ingreso.

Finalmente, se encontró que la probabilidad de conexión crece en hogares

que pertenecen a un estrato geográfico urbano, mientras que la ayuda

monetaria debe ser bastante importante para impulsar la conexión a

internet de los hogares de Junín.

Al implementar acciones dirigidas a fomentar la conexión doméstica, se

debe tener en cuenta que es mucho más que el ingreso lo que se requiere

para que este hogar tenga los beneficios esperados.

Palabras Clave: Probit,Internet,Factores socioeconómicos, Efecto marginal.

ABSTRAC

The principal objective of this study is to determine the factors that

influence the decision to have connection to internet at the home. We used

The National opinion poll of house (ENAHO ) of the 2012, for it is found that

the entrance and the education of the boss of home are the variables that

have the bigger effects, increasing the probability of connection in over 10 y

19 percentage points each one. In the event of the juvenile homes

entrances, the impact of the same variables diminishes drastically, although

they keep on predominating education and the entrance.

Finally, it was found that the probability of connection grows at homes that

they belong to a geographic urban stratum, while the monetary help must

be quite important to encourage the connection to internet of Junín's homes.

2




When implementing actions addressed to foment the domestic connection,

it must be had in account that what it takes in order that this home have the

hoped-for benefits is much more the entrance.

Key word:Probit, Internet, Socioeconomic factors, Marginal Effect.

I. INTRODUCCION

Si bien se sabe que la tecnología es importante en el desarrollo social y

económico, por lo tanto la ciencia y la tecnología tienen una gran influencia

en el desarrollo de vida de las personas, pero se conoce poco de porque las

personas no acceden a estos y que obstáculos son los que no permita que

un hogar cuente o no con tecnologías. En estudios en países como Estados

Unidos, Canadá, Argentina y Chile se encuentra que el desarrollo de TIC,

aumenta la productividad, pero también fomenta la desigualdad. Esto

debido a que no todos pueden acceder a las tecnologías que salen al

mercado ya sea por distintos factores, por lo tanto si los países quieren

corregir esto deben hacer accesibles estas tecnologías a sus ciudadanos

en general. En el último siglo el boom en tecnologías ha sido el internet,

componente importante de las tecnologías tomada como objetivo de

estudio. El interés del presente trabajo es encontrar como impacta o cómo

influyen los factores socioeconómicos como género, edad, ubicación

geográfica del hogar, nivel educacional e ingresos de los ciudadanos de la

Región Junín en la decisión de tener conexión a internet en el hogar, las

variables mencionadas se tomaron siguiendo estudios previos relacionados

a nuestros objetivos en distintos países .

Para realizar nuestro estudio se utilizan datos de encuestas ENAHO (2012),

de los cuales realizamos un análisis descriptivo sobre el acceso a internet

en Junín. En la primera parte del presente artículo realizamos una

comparación sobre los hogares que acceden a internet según regiones del

Perú y también la forma de acceso. En la segunda parte se presenta la

estimación de los factores socioeconómicos que influyen en la decisión de

los hogares a acceder a internet,metodología y resultados, en la parte final

realizamos la discusión de resultados y conclusiones.

3




El ACCESO A INTERNET DE LOS HOAGRES DE JUNIN

Resaltando la importancia de la tenencia de internet en los

hogarespodemos dar a conocer qué acceso a internet de los hogares

a nivel mundial respecto a países de América Latina y el Caribe es

baja, es verdad que ha ido creciendo a una tasa anual rápida, en el

2002 , se tenía que solo el 0.9 de hogares accedía a internet a

diferencia del 2012 que el 20% de hogares a nivel nacional acede a

este servicio, sin embargo a comparación de otros países como Brasil

y Chile aun existe una brecha al respecto. Asimismo este problema

nacional repercute en sus regiones como podemos observar en el

GRAFICO N°1, el porcentaje de hogares según departamentos que

acceden a internet como lima, callao y arequipa son los

departamentos que tienen mayor cantidad de hogares que tienen

internet en el hogar, en el caso de junin nos ubicamos al 2012 en el

puesto 15, de 25 regionesdespues de Cuzco y San Martin.

GRAFICO N°1: Acceso a internet de los hogares segúnRegiones del Perúen el 2012

4

Lima 2

/

Callao

2/

Arequipa

Moquegua

Tacn

a Ica

La Lib

ertad

Lambay

eque

Tumbes

Áncash

Piura

Madre

de Dios

Cusco

San M

artín

Junín

Ucayali

Huánuco

Ayacu

cho

Amazonas

Loret

oPuno

Cajamarc

a

Apurímac

Pasco

Huancav

elica

0.0

5.0

10.0

15.0

20.0

25.0

30.0

35.0

40.0




Esto es motivo de nuestro interes en analizar el impacto de los

factores socieconomicos que inciden en la decisión de acceder o no a

internet por parte de los hogares de junin, el motivo de porque averiguar

el uso en el hogarr es tambien por las caracteristicas que nos muestra

CUADRO N°1 que en la region junin el porcentaje respecto del total de la

población usuaria de internet, es decir de las personas que hacen uso de

intenet al 2012 un 7.1 % de estos acceden desde su hogar y un 25%

recurre a una cabina publica, si en verdad al pasar los años aumentan

los hogares que tienen internet, pero estas tasas son muy lentas para

poder conpetir con otras regiones y mas aun con otros paises.

En el Perú, el acceso a internet no está necesariamente condicionado

a la tenenciade una computadora, sino al acceso a las cabinas

públicas de internet principalmente.

GRAFICO N°2: Internet en la Region Junin según lugares de acceso(2007-2012)

5

Lima 2

/

Callao

2/

Arequipa

Moquegua

Tacn

a Ica

La Lib

ertad

Lambay

eque

Tumbes

Áncash

Piura

Madre

de Dios

Cusco

San M

artín

Junín

Ucayali

Huánuco

Ayacu

cho

Amazonas

Loret

oPuno

Cajamarc

a

Apurímac

Pasco

Huancav

elica

0.0

5.0

10.0

15.0

20.0

25.0

30.0

35.0

40.0

Fuente:INEI,ENAHO 2012-Caracteristicas de de la viviendaElaboracion Propia




2007 2008 2009 2010 2011 20120.0

5.0

10.0

15.0

20.0

25.0

30.0

35.0

Acceso a internet atravezde una cabina publica

Acceso a internet desde el hogar

Por las razones sustentadas anteriormente nos proponemos en plantear

el siguiente problema:

¿Cuál es el impacto de los factores socioeconómicos en la decisión de

los hogares en acceder a internet en el 2012?

Por lo tanto los objetivos de este estudio,para dar respuesta a este

problema de porque las personas no se conectan a internet en el hogar

en esta Región es medir y analizar el efecto marginal de los factores

socioeconómicos en el acceso a internet de los hogares de la región

Junín en el 2012.

Basándonos en los antecedentes, estudios hechos respecto a nuestro

tema, podemos plantear como hipótesis que el nivel de educación y

el ingreso tienen un mayor impacto en la decisión de tener internet

en el hogar, entre mayor sea el nivel académico del individuo mayor

6

Fuente:INEI,ENAHO 2012-Caracteristicas de de la viviendaElaboracion Propia




es la probabilidad de que use Internet y de que a mayor ingreso es

más probable que el hogar esté conectado a Inter net.

El presente estudio pretende dar a conocer también información

para motivo e interés de realizar políticas públicas por parte de las

instituciones competentes, Ministerio De Transporte y

Comunicaciones, Ociptel y El Gobierno Central para motivar, apoyar

y reducir esta brecha de acceso a internet en los hogares y así contra

restar este problema en la Región Junín viendo que el acceso a

internet es utilizada como herramientas de desarrollo y eficiencia, al

mismo tiempo es parte del desarrollo Regional y Nacional .

II. MARCO TEÓRICO

2.1. ANTECEDENTES O ESTADO DEL ARTE

Existen estudios que encontraron tanto los determinantes

como el impacto de la tenencia de internet en el hogar en distintos

países del mundo,tenemos aChaudhri, Flamm y Horrigan

(2004)‘Utilizando un modelo Probitpara analizar el impacto de

factores socioeconómicos en la decisión de pagar por acceso a

Internet Básico en los hogares de Estados Unidos, identificando el

ingreso y la educación como los predictores más importantes.

También encuentran factores raciales, siendo los blancos y asiáticos-

americanos quienes tienen mayor probabilidad de acceder a

Internet.Por otro lado, Vicente y Lopez (2006), encontraron evidencia

de que el ingreso y laeducación superior son determinantes tanto

para la adopción de computadoras, comopara el uso de internet.

Asimismo se tiene a Demousis y Giannakopoulus

(2006),¨Usando unmodelo de probabilidades ordenado, encuentran

para 14 países europeos, que el accesoa internet depende de

variables como el ingreso, la educación, además de género,ubicación

geográfica, y el costo del servicio de internet¨.

Para el caso de América Latina, destacan los estudios deGrazzi y

Vergara (2009),Quienes investigan el impacto del uso de internet

7




sobre la probabilidad de obtener unabeca educativa en Chile. Los

autores encuentran que la intensidad de uso de internet enel hogar,

afecta positivamente la probabilidad de que un individuo obtenga una

beca educativa.

También tenemos el estudio de la CEPAL(2013), usando un

modelo Probitrealizan un estudio de los determinantes de que una

persona un hogar acceda a internet para 10 países de Latinoamérica

en el que encuentran que un aumento en el ingresobeneficia más a

los países con ingreso per cápita más alto; un estudiante en Costa

Rica tiene más probabilidad de usar Internet que uno en Honduras o

El Salvador; un empleado calificado en Brasil tiene más probabilidad

de usar Internet que uno en el Perú.

En la misma línea, Grazzi yVergara (2009a), en un estudio para

siete países de Latinoamérica, encuentran quetanto el ingreso como

la educación, y el área geográfica (urbano / rural) sondeterminantes

para la difusión de las tecnologías de comunicación e información.

Esteestudio, por ejemplo, considera que la adopción de computadoras

determinacompletamente la posibilidad del uso de internet, por lo

cual utiliza un modeloprobabilístico bivariado de estimación

simultánea, de tal manera que pueda medir losdeterminantes de

cada uno de ellos por separado.

Un estudio también resaltante es de Singh (2004) que, usando

un modelo Logit, intenta encontrar los determinantes del acceso a

Internet en Canadá, específicamente para entender los factores

asociados con el bajo uso en las zonas rurales. Utilizando la encuesta

de uso de internet en hogares de 1998 a 2000, analiza variables

socioeconómicas como edad, ingreso, ubicación y educación,

detectandoque jefes de hogar jóvenes, con alto nivel educacional, un

alto ingreso del hogar, presencia de ingreso por autoempleo y de

menores de 18 años, tienen un impacto positivo en la probabilidad de

que algún miembro del hogar use Internet en un mes dado. Otro de

los estudios analizados fue “El patrón de adopciónde Internet en

8




Argentina 1994-2005” (Cristini y Bermudez,2005), que también

destaca el ingreso y la educación comovariables determinantes.

En tal sentido, y en base a la revisión de los antecedentes

desarrollada, planteamos acontinuación un marco teórico y

conceptual y que nos permitirá identificar los principales impactos de

los factores socioeconómicos en la decisión de conectarse a internet

a hogares peruanos.

2.2 MARCO TEORICO

Existe evidencia anivel internacional que el internet es un

elemento clave para el crecimiento y desarrollo, así como para el

aumento de la productividad e incremento de conocimientos así

incrementar el capital humano de un país.

Siguiendo a Schultz (1983),mencionaquelaadquisición de los

elementos educativos que permiten el aprendizaje complejo en

grados crecientes, es el punto de partida de un proceso de

acumulación de capital humano, donde la complejidad de los

conocimientos y destrezas necesarios evolucionan de acuerdo con los

procesos tecnológicos. (naga, 2013).

Al respecto Gi-Soon (2005), esboza un modelo conceptual en el

que desarrolla lacadena de transmisión entre el acceso y uso a

servicios de internet y las mejoraseconómicas y sociales en el hogar.

Básicamente su modelo plantea que el acceso y usode internet en el

hogar permite la toma de mejores decisiones (o decisiones más

informadas), através de la reducción en los costos de transacción y de

la incertidumbre, derivados delacceso a más y mejor información, y

de los ahorros de costos y de tiempo para acceder ala misma. Luego,

estas mejores decisiones en el campo económico, generan ganancias

deeficiencia, productividad y permiten una mayor diversificación, que

se traducen enmejores compras, ventas y/o expansión de mercado.

Por otro lado, en el campo social,las mejores decisiones permitirían

una mejor provisión de servicios sociales,

9




fortalecimiento de redes sociales y de seguridad, empoderamiento,

descentralización,participación e integración. Estos beneficios tanto

económicos como sociales,permitirían mejoras en el bienestar del

hogar.

Para Galperin y Ruzzier (2010), existe una la altacorrelación

empírica entre los factores socioeconómicos y el uso de internet,

especialmente con el ingreso del hogar. Esta altacorrelación, se

fundamenta en que para acceder a internet, no solamente hay

queposeer una computadora, sino que además hay que pagar una

mensualidad por elservicio, el estrato características del hogar,

características del hogar; ambas condiciones estarían asociadas al

grupo de población de mayoresingresos; es decir, el grupo que tiene

una mayor probabilidad de tener unacomputadora o tener la

capacidad económica de pagar una mensualidad de internet , A este

problema de estimación se denomina “doble causalidad”, donde el

coeficiente asociado al uso de internet podría estar reflejando no

solamente que su uso aumenta la productividad (o los ingresos); sino

que el ingreso aumenta la probabilidad de usar internet (por la mayor

probabilidad de tener una computadora). Una alternativa para

resolver este problema, es el desarrollo de variables instrumentales

que estén altamente correlacionadas con el “uso de internet”, pero

que no lo estén con la variable dependiente. A continuación

aclaramos el panorama conceptual sobre las principales variables.

2.3 MARCO CONCEPTUAL

Tecnologías de información y comunicaciones(TIC)según elINEI

(2012).Las TIC se definen como sistemas tecnológicos mediantelos

que se recibe, manipula y procesa información y quefacilitan la

comunicación entre dos o más interlocutores.Por lo tanto, las TIC son

algo más que informática ycomputadoras, puesto que no funcionan

como sistemas

10




Internet según Vallejos (2000), el Internetes una colección de miles

de redes de computadoras. También se le conoce como, Súper

autopista de la Información el internet también es una Red mundial

de un sistema de computadores interconectados, cuyos usuarios

pueden comunicarse entre sí, siempre que tengan permiso de acceso,

medianteun protocolo común. Este protocolo es de control de

transmisión, protocolo Internet y utiliza un soporte físico de

telecomunicaciones que pone a disposición de los usuarios gran

cantidad de información y de servicios.

Acceso a internet según Goez (2007), menciona al acceso del

internet como parte del "servicio universal", es entiende por “servicio

universal” el conjuntodefinido de servicios cuya prestación se

garantiza para todos los usuarios finales, con independencia de su

localización geográfica, con una calidad determinada y a un precio

asequible.

Hogar según elINEI (2012) explica que el hogar es el conjunto de

personas, sean o no parientes (padres,hijos solteros, hijos casados,

hermanos, tíos, etc.), queocupan en su totalidad o en parte una

vivienda, comparten las comidas principales y atienden en común

otrasnecesidades vitales.Se incluye también en este grupo a las

personas a quienesel Jefe considera que son miembros del hogar, por

razonesde afecto (ahijados, compadres, padrinos, etc.), Porexcepción,

se considera Hogar al constituido por una solapersona.

Factores Socioeconómicos según Álvarez (2004), menciona que los

factores socioeconómicos son el conjunto de elementos económicos y

sociales, susceptibles de estudio, para la determinación de las

características económicas y sociales de una población (demografía,

actividades económicas, educación, sanidad, empleo, etc.

Efecto marginal según Rueda (2000) explica que el efecto marginal,

es el efecto creado al hacer un cambio de incrementos en el

comportamiento.

11




Las Variables cualitativas, segúnLlanos (2001), menciona que las

variables cualitativas son aquellas variables que no toman valor

numérico. Por ejemplo, son variables cualitativas el género de las

personas, el estado civil, la raza, el pertenecer a diferentes zonas

geográficas momentos históricos, estaciones del año, etc.

Variable binaria, según Llanos (2001) nos dice es aquella que sólo

puede adquirir dos posibles valores (Sí-No, 0-1, Verdadero-Falso,

etc.). Las variables binarias constituyen un subconjunto muy

importante de las llamadas variables categóricas o cualitativas, las

cuales están muy presentes en la economía y las ciencias sociales.

III. MATERIALES Y METODOS

3.1. MATERIAL

Los materiales utilizados para la estimación del modelo fueron los

diversos programas como: el Spss, Excel, Stata. El uso de internet,

computadoras, libros de consulta y la base de datos de la ENAHO -

2012.

3.2. METODOLOGIA

Para analizar el estudio del impacto de los factores socioeconómicos

en el acceso a internet de los hogares de Junín en el 2012, se ha

utilizado diferentes métodos que nos apoyen a tener resultados

óptimos tales como:

Método de Observación: Para el análisis de la investigación se tiene

como base la observación de los objetos y variables de estudio, los

que han de relacionarse y brindar información (datos) para la

investigación.

Método de Análisis: Se establece relación entre los elementos que

componen el objeto de investigación.

12




La metodología utilizada, ha sido segmentar los datos de la ENAHO-

2012, para la Región Junín y clasificar las variables a utilizar que son:

la edad, género, Ingreso monetario neto, nivel de educación. Si el

hogar accede a internet, lengua materna

Para la obtención de base de datos a procesar se utilizó los siguientes

criterios con las variables independientes:

PRIMERO:Se realizó una revisión descriptiva de diversos factores

socioeconómicos que, de acuerdo a los antecedentes ya examinados,

podrían tener incidencia en la decisión de tener Internet en el hogar

(Ampliado en los anexos). La fuente de la obtención de la base de

datos fue la Encuesta Nacional de Hogares (ENAHO-2012), se empleó

el módulo 1 que contiene datos sobre las características de la

vivienda y del hogar, el módulo 3 quecontiene datos de Educación y

del módulo 34 que contiene la sumaria.

SEGUNDO: Del módulo 1 usando el ubigeo seleccionamos aquellos

datos que corresponden a la Región Junín ya que es el lugar de

estudio. Se filtró las variables independientes que son las siguientes;

si el hogar accede a internet.Edad, género, estado civil, tenencia de

vivienda y del módulo 3, se filtró las siguientes variables; nivel de

educación, lengua materna y del módulo 34 se filtró nivel de pobreza,

estrato geográfico e ingreso monetario neto. Obteniendo estos datos

se empata ambos módulos según el ubigeo, hogar, conglomerado.

TERCERO: Después del empate se procede a seleccionar el código

01 que corresponde al jefe de hogar que va ser el objeto de estudio

en la investigación.

CUARTO: Se seleccionará el código 12 por corresponder a los dos

primeros números delubigeo de la Región Junín.

QUINTO: Después de hallar los valores ya mencionados se tiene las

variables finales que se utilizará en nuestro modelo, estos son: la

13




edad, género, Ingreso monetario neto, nivel de educación, si el hogar

accede a internet, lengua materna.

SEXTO:En SPSS, se crearon 5 Dummys de la variable nivel de

educación, estos son: Dammy1: Sin nivel, Inicial, Primaria incompleta

y primaria completa; Dammy2: Secundaria incompleta y Secundaria

completa; Dammy3: Superior no universitario incompleto y Superior

no Universitario completa; Dammy4: Superior Completa y Superior

Incompleto. De igual manera se crearon Dummysque representa a la

lengua materna (castellano), tenencia de vivienda, estado civil

(Casado o conviviente), Genero (Varón), nivel de Pobreza (pobre),

estrato geográfico (urbano).

SEPTIMO:Para la estimación econométrica, se consideró un modelo

de elección binaria Probit, que estima la probabilidad de que suceda

un evento sujeto a una serie de variables.

OCTAVO: El modelo estará dado por las siguientes variables: la

dependiente es el ingreso monetario y las independientes son;

tenencia de vivienda, nivel de educación, lengua materna, edad,

estado civil, genero, nivel de pobreza, estrato geográfico.Que según

se vaya regresionando se va ir corrigiendo y se irá descartando

algunas Dummys ya mencionadas.

MODELO ECONOMÉTRICO

14

Acceso a internet

Variable Dependiente

Ingreso

Nivel de educación

Estado Civil

Estrato geográfico

Género

Edad

Idioma




Prob (Y=1/ x )=β0+B1(X 1.)+B2(X ¿¿2.)+B3(X ¿¿3.)+B4(X ¿¿4.)+….+B11(X ¿¿11.)¿¿¿¿

Dónde:

Prob (Y=1/ x ): Probabilidad de acceso a internet

β0: Constante.

ln (X ¿¿1)¿: Logaritmo de ingreso

X2.: Número de Perceptores

X3: Variable dicotómica de tenencia de vivienda propia toma valor 1 si

es propia y 0 caso contrario

X4: Nivel de Educación

X41: Nivel de Primaria

X42: Nivel de Secundaria

X43: Nivel Superior no Universitario

X44: Nivel Universitario

X45: Post-grado

X5:Variable dicotómicade lengua maternaaprendida que toma valor 1

si es castellano y 0 otros

X6: Edad

X7: Edad al cuadrado

X8:Variable dicotómica estado civilque toma el valor 1 si tiene pareja

y 0 caso contrario

15

VariablesIndependientes

Ingreso

Nivel de educación

Estado Civil

Estrato geográfico

Género

Edad

Idioma




X9: Variable dicotómica generoque toma el valor de 1 si es varón y 0

si es mujer.

X10: Variable dicotómicadel nivel de pobreza que toma el valor de 1 si

es pobre y 0 en caso contrario.

X11: Estrato geográfico que toma el valor de 1 si pertenece al estrato

urbano y 0 al estrato rural.

DESCRIPCIÓN DE VARIABLES PARA OPERCIONALIZAR LA

HIPOTESIS

CUADRO N° 1

VARIABLE NOMBRE DESCRIPCION INDICADORUNIDAD DE

MEDIDA

DEPENDIENTE

Acceso de internet

Es una variable de probabilidad que Prob (Y=1/ x )

No tiene

unidad de

medida

INDEPENDIENTE

Ingreso

En nuestro modelola variable X1se le aplicó logaritmo, la cual nos permite trabajar en una menor escala.

Log (X1) = Log (Salario)

El salario

esta medido

en unidades

monetarias.

Número de perceptores

Esta variable refiere a la cantidad de perceptores d del hogar

X2

Tenencia de la vivienda

Refiere al tipo de tenencia de la casa es decir si es propia o alquilada

X3

Años de

educación

Nivel de educación

Refiere el nivel de educación en que se encuentra el jefe de hogar.

X4

Años de

educación

Nivel primaria

La variable es una Dummy que contiene los

X41 Años de

educación

16




niveles( sin nivel, inicial, primaria incompleta, primaria completa)

Nivel secundario

La variable es una Dummy que contiene los niveles(Secundaria completa y Secundaria Incompleta)

X42

Años de

educación

Nivel no universitario

La variable es una Dummy que contiene los niveles(Superior no Universitaria Incompleta y Superior no Universitaria Completa

X43

Años de

educación

Nivel universitario

La variable es una Dummy que contiene los niveles(Superior Universitaria Incompleta y Superior UniversitariaCompleta)

X44

Años de

educación

Nivel Post- Grado

La variable es una Dummy que contiene solo al nivel de Post –Grado

X45

Años de

educación

Lengua materna

Es una Dummy que representa a la legua Castellano

X5

Edad La variable representa la edad del jefe de Hogar

X6Años

Edad al cuadrado

Esta variable representa la edad al cuadrado del jefe de hogar. Esto porque tiene una función parabólica

X72 Años

Estado civil La variable es la Dummyque representa al estado civil ( casado y

X8

17

INDEPENDIENTE

INDEPENDIENTE




conviviente)

Género

La variable es la Dummy de género que representa al género varón.

X9

Nivel de pobreza

La variable es la Dummynivel de pobreza que representa ( pobreza extrema y pobre)

X10

Estrado Geográfico

La variable es la Dummy Estrato Geográfico: Urbano.

X11

Después de dar a conocer cada una de las variables damos a conocer

que nuestra hipótesis operacional izada se formula:

H0 : La variable independiente no influye sobre Yi.

H1 : La variable independiente influye sobre Yi.

IV. ANÁLISIS ECONOMÉTRICO

A continuación llevamos a cabo la estimación del modelo Probit, en

primer lugar encontramos la relación que existe entre la variable

dependiente y las independientes, como se puede observar en la

TABLA DE

18 _cons -8.143899 1.238443 -6.58 0.000 -10.5712 -5.716595 X11_urbano .5625199 .1464173 3.84 0.000 .2755471 .8494926 X10_pobre (omitted) X9_varon -.0686288 .2357843 -0.29 0.771 -.5307575 .3935 X8_casado .0866058 .2193694 0.39 0.693 -.3433503 .5165619X7_edad_cu~o .0004369 .000271 1.61 0.107 -.0000942 .000968 X6_edad -.0421412 .029596 -1.42 0.154 -.1001483 .0158659X5_castell~o .1455919 .2166606 0.67 0.502 -.2790552 .5702389X45_N_post~o 1.290261 .3937635 3.28 0.001 .5184992 2.062024X44_N_supe~v .868647 .2578872 3.37 0.001 .3631973 1.374097X43_N_supe~v .552235 .2670121 2.07 0.039 .0289009 1.075569X42_N_secu~a .1707128 .2296014 0.74 0.457 -.2792976 .6207233X3_vivi_pr~a .4213586 .1778759 2.37 0.018 .0727283 .769989X2_Npercep~s .0861421 .0700804 1.23 0.219 -.0512131 .2234972X1_lningreso .6716717 .1251794 5.37 0.000 .4263246 .9170189 Y Coef. Std. Err. z P>|z| [95% Conf. Interval]

Log likelihood = -209.66066 Pseudo R2 = 0.2665 Prob > chi2 = 0.0000 LR chi2(13) = 152.36Probit regression Number of obs = 641

TABLA DE RESULTADOS N°1: Regresión Probit




RESULTADOS N°1, analizando

el Prob>chi2 , podemos rechazar la hipótesis de que todos los

coeficientes sean iguales a cero. Asimismo el Pseudo R2 es de

0.266, es decir que en un 26.6 % la variable dependiente puede ser

explicado por la variación de las variables independientes.

En la tabla de resultados podemos apreciar también la columna de

coeficientes respecto a la variable independiente, de los cuales

podemos decir que la probabilidad de acceder a internet en los

hogares tiene una relación directa con el ingreso es decir que a

mayor ingreso aumenta la probabilidad de que el hogar se

conectado a internet, el comportamiento es similar con el nivel de

educación ya que si el jefe de hogar tiene un escolaridad más alta

(caso de educación superior y por grado) existe una mayor

probabilidad que se conecte a internet desde el hogar, también

tienen relación directa la variable urbano, genero, idioma castellano,

tenencia de vivienda, número de perceptores, casado. sin embargo se

aprecia que hay variables que no son significativas en el modelo

como el estado civil(casado), sexo(varón) y la lengua o idioma

aprendido por el jefe de hogar , motivo que para seguir analizando y

de una mejor forma proseguimos analizar estas variables y la nueva

estimación queda como se muestra en la tabla de resultados N°2.

La nueva regresion sera util para poder especificar nuestro modelo

encontrado

despues de haber

eliminado las

variables que no

son sognificativas,

por lo tanto

nuestro modelo

estimado seria de

la siguiente forma:

19 _cons -8.145762 1.233438 -6.60 0.000 -10.56326 -5.728268 X11_urbano .5438929 .1435693 3.79 0.000 .2625023 .8252836 X10_pobre (omitted)X7_edad_cu~o .0004259 .0002677 1.59 0.112 -.0000988 .0009506 X6_edad -.041401 .0293327 -1.41 0.158 -.098892 .01609X45_N_post~o 1.317436 .3896911 3.38 0.001 .5536555 2.081216X44_N_supe~v .8954661 .2515139 3.56 0.000 .402508 1.388424X43_N_supe~v .5915096 .2607853 2.27 0.023 .0803797 1.102639X42_N_secu~a .1784275 .2262563 0.79 0.430 -.2650267 .6218817X3_vivi_pr~a .4062427 .1757787 2.31 0.021 .0617228 .7507626X2_Npercep~s .0935985 .0685278 1.37 0.172 -.0407136 .2279106X1_lningreso .6829133 .1220689 5.59 0.000 .4436626 .9221641 Y Coef. Std. Err. z P>|z| [95% Conf. Interval]

Log likelihood = -209.95692 Pseudo R2 = 0.2655 Prob > chi2 = 0.0000 LR chi2(10) = 151.77Probit regression Number of obs = 641

TABLA DE RESULTADOS N°2: Regresión Probit, eliminando variables no significativas




Prob (Y=acceso a internet en elhogar /x )=−8.145762+0 .6829133(X1.)+0.0935985(X ¿¿2.)+0.4062427 (X ¿¿3.)+0.1784275(X ¿¿42 .)+0.5915096(X ¿¿43)+0 .8954661(X ¿¿ 44)+1.317436¿+¿❑−0.041401(X ¿¿6 .)+.0004259 (X ¿¿7.)+0 .5438929(X ¿¿11.)¿¿¿¿¿¿¿¿

EFECTOS MARGINALES

Es necesario resaltar y aclarar que en este tipo de estudios la

interpretación de estos coeficientes solo nos da a conocer la relación

y no nos dice nada

y para superar

esto tenemos que

hallar la

interpretación

cuantitativa de

estos coeficientes

y para ello

hallamos los

efectos marginales

de las variables independientes sobre la variable dependiente.

En la TABLA DE RESULTADOS N°3 se aprecia el efecto marginal de las

variables que explican la probabilidad que los hogares accedan a

internet.

Tenemos la probabilidad de que los hogares de Junín accedan a

internet es de un 8.9%, esto debido a un estimulo para el cambio en

las variables independientes, una variación en una unidad monetaria

en el ingreso aumenta la probabilidad de acceder a internet en un 12

%, una cambio en la educación superior no universitaria a educación

superior universitaria aumenta la probabilidad en un 19% y pasar de

superior universitaria a postgrado aumenta la probabilidad de que los

hogares accedan a internet en un 20%, el cambio del último nivel de

escolaridad aumenta la probabilidad en un 38% y si pertenece al

sector urbano aumenta la probabilidad en un 9%. El número de

perceptores, a una variación solo aumentan una baja probabilidad de

1.5%, Lo resaltante en el análisis de nuestros resultados es que la

20

(*) dy/dx is for discrete change of dummy variable from 0 to 1 X11_ur~o* .0907803 .0252 3.60 0.000 .041394 .140166 .466459X7_eda~o .0000687 .00004 1.59 0.111 -.000016 .000153 3016.88 X6_edad -.0066824 .00472 -1.42 0.157 -.015927 .002562 52.6365X45_N_~o* .3897013 .15114 2.58 0.010 .093475 .685927 .031201X44_N_~v* .2044517 .07259 2.82 0.005 .062176 .346728 .180967X43_N_~v* .1242423 .06689 1.86 0.063 -.006858 .255343 .146646X42_N_~a* .0296702 .03869 0.77 0.443 -.046158 .105498 .379095X3_viv~a* .0603605 .02454 2.46 0.014 .01227 .108451 .659906X2_Npe~s .0151075 .01105 1.37 0.172 -.006557 .036772 2.18721X1_lni~o .1102274 .01877 5.87 0.000 .073447 .147008 9.68014 variable dy/dx Std. Err. z P>|z| [ 95% C.I. ] X = .08926808 y = Pr(Y) (predict)Marginal effects after probit

TABLA DE RESULTADOS N°3: Efectos marginales




variable edad tienen relación negativa con la probabilidad de acceder

a internet, encontramos que a una variación de la edad la

probabilidad de acceder a internet disminuye en 0.6%, esto es debido

a que a medida que las personas sean más adultas o ancianas no

acceden a internet y no tienen ésta necesidad.

Por último se realiza una prueba para poder observar y analizar el

ajuste de nuestro modelo, en

la tabla de resultados N°4 se

encuentra que respecto que

el modelo prevé en 85% las

observaciones

correctamente.

V. CONCLUSIONES

El acceso de los hogares del mundoy no excepto el Perú han ido

aumentado, sin embargo la región Junín aun se presenta como uno de los

más bajos enel uso y conexión a internet a nivel nacional y todavía dista

mucho de compararse con otras regiones, mas aun con otros países. Es por

esta razón y por los beneficioseconómicos y sociales la importancia de la

masificación del acceso y usode internet,

La decisión de los hogares de conectarse a internet se ve afectada e

impactada principalmente por el ingreso y el nivel deeducación del jefe de

hogar, además de la disponibilidadde cobertura según el lugar de

residencia, es decir si el hogar pertenece a un sector urbano o rural. por

otra parte,el efecto de las variables en la demanda de los hogaresde

21

Correctly classified 85.65% False - rate for classified - Pr( D| -) 12.63%False + rate for classified + Pr(~D| +) 36.17%False - rate for true D Pr( -| D) 71.43%False + rate for true ~D Pr( +|~D) 3.17% Negative predictive value Pr(~D| -) 87.37%Positive predictive value Pr( D| +) 63.83%Specificity Pr( -|~D) 96.83%Sensitivity Pr( +| D) 28.57% True D defined as Y != 0Classified + if predicted Pr(D) >= .5

Total 105 536 641 - 75 519 594 + 30 17 47 Classified D ~D Total True

Probit model for YTABLA DE RESULTADOS N°4: observaciones correctamente




menores ingresos es inferior al resto, también se puede afirmar que a

medida que el jefe de hogar tenga un mayor de nivel de educación hay

mayor probabilidad que conecte a internet su hogar. la probabilidad de

conexión aumenta si elincentivo económicoestáacompañadopor el hecho

que el hogar pertenece al estrato urbano y también la tenencia de vivienda

sea propia. Asimismo la edad es una variable que tiene un rol inverso con la

probabilidad de que las personas accedan a internet, este fenómeno se da

porque las personas amedida que sean mucho mayores no acceden a

internet por el hecho de que no le es útil, no tiene dicha necesidad o no

sabe manipular una computadora. Los aspectos concluidos es motivo para

que las instituciones y autoridades diseñen políticas publicas de incentivo

y/ subsidio para que los hogares estén conectados a internet teniendo en

cuenta que este aspecto aumentaría la productividad y la formación del

capital humano en la Región Junín.

VI. BIBLIOGRAFIA

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Econometría"

Fuentes de información

www.inei.gob

www.enaho.gob

ANEXOS

24

GRAFICO N°3 Curva COR, Susceptilidad/Especificidad

0.00

0.25

0.50

0.75

1.00

Sen

sitiv

ity

0.00 0.25 0.50 0.75 1.001 - Specificity

Area under ROC curve = 0.8471




GRAFICO N° 4 :Acceso a internet según genero del jefe de hogar en Junín

Fuente:INEI,ENAHO 2012Elaboracion Propia

GRAFICO N° 5: Acceso a internet según Nivel de educación del jefe de hogar en Junín

0.00

0.25

0.50

0.75

1.00

Sen

sitiv

ity

0.00 0.25 0.50 0.75 1.001 - Specificity

Area under ROC curve = 0.8471




GRAFICO N°6 Acceso a internet según Nivel de pobreza del hogar en Junín

GRAFICO N°7: Acceso a internet según lengua aprendida por el jefe de hogar en Junín






GRAFICO N° 8: Acceso a internet según el estado civil del jefe de hogar en Junín

GRAFICO N°9 Acceso a internet según estrato geográfico al que pertenece el hogar de Junín







GRAFICO N° 11: Acceso a internet según el tipo de tenencia del hogar de hogar (1=propia;0=alquilada

GRAFICO N°12 Acceso a internet según el tipo de tenencia del hogar de hogar (1=propia;0=alquilada


Impacto de los factores socioeconómicos en el acceso a internet de los hogares de junín en el...

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