Informe Final Invope.2 2011 1
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ESTRUCTURA DEL INFORME DE TRABAJO DE INVESTIGACIONCARRERA DE INGENIERIA INDUSTRIAL
SOCIEDAD HAPPYLAND TRUJILLO S.A
TRABAJO DE INVESTIGACION
INTRODUCCIN
Vivimos en un mundo muy competitivo, que cada vez ms nos exigeconvertirnos en mejores profesionales capacitados tanto en lo tcnico como en lo personal,
para de esta manera poder brindar soluciones rpidas a las distintos tipos de empresa queexisten hoy en da. Dentro de los tipos de negocios que exigen esta nivel, esta el deentretenimiento, un mercado que obtiene ingresos relativamente buenos, Con un mercado
potencialmente creciente que va ms all de su propio segmento. Nuestra misin comoprofesionales es ofrecer alternativas de solucin y mejorar la calidad no solo de servicio sino
de productividad mediante exigencia.
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RESUMEN
El siguiente trabajo consiste en analizar las operaciones que realiza diariamente laSOCIEDAD HAPPYLAND TRUJILLO S.A, ubicada en el Real Plaza de Trujillo, segundo
piso, dar soluciones a estos problemas utilizando los conocimientos adquiridos en estesemestre 2011-1, analizaremos como el despido de trabajadores sin previa capacitacin anuevos internos reduce la productividad de estos y de la empresa y sobre todo como esteretrasa las operaciones diarias, consiguiendo quejas constantes por parte de la Central Ubicadaen Lima. Otro punto importante es el analizar si es conveniente colocar un cajero mas paraatender a los clientes durante las horas punta mediante una simulacin hecha en Excel.
NDICE.
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1. DATOS GENERALES.1.1. Informacin del Sector Industrial.
1.1.1. Referencias generales donde se desenvuelve la Empresa.
1.1.1.1 Misin de la empresa: Proporcionar momentos de alegra yentretencin a las personas1.1.1.2 Visin de la empresa: Ser la principal opcin en el mercado de la
entretencin1.1.1.3 Anlisis FODA de la empresa:
FODA Happyland
En el proceso de anlisis de las fortalezas, oportunidades, debilidades yamenazas, Anlisis FODA, se consideran los factores econmicos, polticos,sociales y culturales que representan las influencias del mbito externo, que
inciden sobre el que hacer interno, ya que potencialmente pueden favorecer oponer en riesgo el cumplimiento de la Misin de la empresa.
FORTALEZAS:
Respaldo por ser una empresa transnacional de origen chilena, donde tiene unamplio dominio del territorio de esa nacin, Esta cuenta con 24 locales y un
parque de diversiones. En el Per ahora esta ubicada de manera estratgica por el norte del pas,
Trujillo, Chiclayo y Piura y Cajamarca, siendo la distancia entre estasciudades es de tres horas.
La matriz o local principal est ubicado dentro del C.C. Jockey Plaza. Siendoel primer centro comercial del Per con una facturacin de $350 millones.
Capacitacin continua de su personal, constante capacitacin en diferentesreas generando un bono por estudio
Cuenta con maquinas modernas e infraestructura agradables.
OPORTUNIDAD:
La apertura de mas centros comerciales ubicados en diferentes partes de limay del Per, al mostrar los indicadores como un pas donde se puede realizar
inversiones, estando en el Per operadores grandes que son:
-Malls Per SA quien opera los Open Plaza y Power center,
Censosud quien opera con almacenes Paris y Polar siendo estas sus tiendasclaves dentro Lima Plaza Sur y norte, conocido ya por la adquisicin deMetro, Wong y almacenes eco
Aventura Malls Plaza quienes planean tener entre 8 y 10 centros comercialespara los prximos cuatro o cinco aos.
Real plaza perteneciendo al grupo Interbank teniendo como tiendas gancho aPlaza vea.
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Alianza con Aventura Malls Plaza y con Real Plaza. Como se menciono antesel crecimiento en el Per de estos grupos
Convenio con Programas televisivos dirigidos para nios, tales comocreciendo con tu beb
DEBILIDADES:
Falta de organizacin, por ser una empresa joven que dos aos atrs solocontaba con un local y ahora cuenta con seis, en Lima el Jockey Y Chorrillos,en provincias esta ubicado en las ciudades de Trujillo, Chiclayo, Piura yCajamarca, por lo antes dicho no estaba preparado para la expansin.
No cuenta con areas capacitadas para desempear su labor, la falta depersonal capacitado que no van en acorde con las expectativas de su puesto.
Personal Reacio al cambio, por contar con personal antiguo y difcil deadaptar al cambio.
Ausencia de manuales, tales como funciones, operaciones, atencin al cliente.
Canales de informacin no muy claros.
No existe un programa de capacitacin o entrenamiento.
AMENAZAS:
Crecimiento de otros operadores de este rubro (competencia).
Que se pierda econmica del Pas
1.1.2. Entorno
1.1.2.1. Principales competidores.
o Coney Park
1.1.2.2. Principales Proveedores.
o Central Lima
1.1.2.3. Mercado
Niveles sociales B
1.1.2.4. Clientes
1.1.2.5. Entorno econmico (ndices estadsticos).
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1.2. Descripcin General de la Empresa.1.2.1. Breve descripcin general de la Empresa.
Happyland tiene como Misin entregar diariamente a sus clientes unaexperiencia memorable basada en sana entretencin, todo en un ambiente lleno demagia y alegra, que haga sentir a los clientes como invitados especiales. Para lograreste objetivo y hacer de Happyland una empresa creciente, cada uno de sustrabajadores asume un compromiso de excelencia en sus actividades laborales y
personales.
Organizacin de la Empresa (Organigrama)
Estructura Organizacional
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Gerencia General
Contabilidad
Operaciones
Marketing Administracin
Asistente
Administrativo
Encargado de Sala
de Operadores
Jefe de Local
Auditoria
1.2.2. Descripcin del rea donde realiz el trabajo de aplicacin.
El rea de estudio fue realizado en el mismo local de Happyland Trujillo, en el
cual se puede observar 5 reas de trabajo:
-rea de juegos (saln principal)-rea de caja y canje (rea donde se cancela el derecho por fichas para
poder jugar, y rea donde se canjean los premios o sorpresas medianteel intercambio de tickets obtenidos en los juegos redemption)- rea administrativa (localizada en la parte de arriba)- rea de Rotonda (rea localizada en el primer piso del CentroComercial Real plaza, en donde se encuentra juegos exclusivamente
para nios salvo 1 juego que es para cualquier edad)- rea del Tnel del Terror (rea en donde 2 caballeros y 1 seorita se
disfrazan y esperar a los clientes para poder asustarlos dentro dellocal)
El trabajo de aplicacin se realizo en el rea de juegos y en el rea de caja ycanje.
Dentro del rea de juegos, esta la operacin de RECAUDACION, el cualconsiste en lo siguiente:
Todas la maanas, el operario encargado se dirige a cada juego del local y conlas respectivas llaves empieza a abrir cada una de las cajas en donde se encuentran lasfichas que se van a recoger, aparte de esto, cada juego tiene un contador automtico de
fichas y algunos contador automtico de fichas y tickets el cual el operario X, Y o Zdebe anotar en una hoja con un formato especifico
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1.3. Proceso Productivo
1.3.1. Principales productos o servicios. (ndices de Produccin)
-Brindar entretenimiento familiar mediante 4 tipos de juegos:-Simuladores-Redemption-Kiddies- Juegos mecnicos- Tnel del Terror-Celebracin de cumpleaos
ANEXO 1: Se especifica los tipos de juego
1.3.2. Materia prima que utiliza, (ndices de consumo)
-Fichas- Electricidad- Tickets para juego mecnico- Tickets para el Tnel de Terror- Pulseras Mgicas
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1.3.3. Diagrama de Flujo productivo de la Empresa.
INICIO
LLEGA EL CLIENTE
OBSERVA EL PANEL
DE PRODUCTOS
SE ACERCA A CAJA
PIDE FICHAS O TICKETS
DESEA
OTRO
COMBO
SE INCREMENTA EL PEDIDO
SE REGISTRA LA ORDEN
PAGA
EFECTIVO O
TARJETA
SE ENTREGA FICHAS Y/O TICKETS
PEDIDO CANCELADO
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Anotacin -Recaudacin
Recojo debolsas
Anotacin
.Recaudacin-Rotonda
Reparto debolsas
60
5
15
Diagrama de Flujo Productivo del Proceso
RECAUDACION
Reparto de
bolsas-Rotonda2
RECAUDACION DE FICHAS
CONTEO DEFICHAS TOTAL60-180
Rotonda1
Sacar cobertoresde juegos8
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2. EJECUCIN DEL TRABAJO DE APLICACION.2.1. Actividades principales desarrolladas durante el trabajo de Investigacin.
ANALISIS DEL AREA DE JUEGOS
El anlisis de este estudio se realizo durante 1 mes, en el cual se analizaron las actividad en lamaana y en los fines semanas en las tardes.*Los horarios de trabajo son de 9:00 a.m hasta 11:00 pm.
En el caso de la maana el turno de algunos operarios empieza a las 9:00 am, El local abre alas 11:00 am , por lo que los operarios tiene 2 horas para realizar las tareas de limpieza,recaudacin, y canje. En este periodo se analizo que la productividad del trabajador queactualmente recauda esta por debajo delpromedio estndar.
Comentarios de los mismos administradores y trabajadores, afirman que este tipo deoperacin era realizada en un tiempo de 30 minutos por un antiguo operario. Los actuales
trabajadores realizan esta actividad en distintos tiempo por lo que la eficiencia de cada unos esmuy distinta. Si tomamos 30 como el 100%, tendremos:
Promedio estandar 54 JUEGOS
30 minutos 100%
Recaudarores Tiempo Min Tiempo Max Promedio Improductividad min/juego Productividad
X 48 55 51.5 42% 0.9537 58%
Y 50 60 55 45% 1.0185 55%
Z 90 80 85 65% 1.5741 35%
Se puede apreciar que el operador x, es el ms eficiente con un 51 % de eficiencia en
comparacin con el operador antiguo.Debido que solo se tiene datos de tiempos pasados del operario x, se puede apreciar en lagrafica siguiente que su eficiencia en aumentado en los ltimos 4 meses que se encuentralaborando, suponiendo que el de los otros operarios tambin lo han hecho de esa forma
CUADRO RESUMEN DEPRODUCTIVIDAD
MESES TIEMPO MAX EFICIENCIA
1 MES 180 17%
2 MES 100 30%
3 MES 55 55%
4 MES 48 63%
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EFICIENCIA VS ESTANDAR
0%
10%
20%
30%
40%
50%
60%
70%
1 MES 2 MES 3 MES 4 MES
EFICIENCIA VS
MES
Para tener una idea de cmo los operarios estn haciendo esta operacin; dejando de lado elpromedio estandar, se hizo un muestreo por 3 semanas de los 3 operarios, y los resultadosfueron los siguientes:
-Primero definiremos las actividades e inactividades de las que se tomaran muestra
ACTIVIDADES
Descripcin NOMNECLATURA
*RECAUDACION R
INACTIVIDAD
Descripcin
NOMENCLATURA
INACTIVO I
NECESIDADFISIOLOGICAS
N
MOLESTIAS M
**OTROS o
- *RECAUDACION: anotacin, recojo de fichas, abre y cierre de puertas- **OTROS: busca algo
La forma de cmo se desarrollo este muestreo, se explica en el anexo 2, ac solo semostrara los resultados obtenidos
Eficiencia del cada operario:
OPEARIO ACTIVIDAD INACTIVIDAD TOTAL
OX 89% 11% 100%
OY 89% 11% 100%
OZ 93% 7% 100%
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AREA HAPPYLANDACTIVIDAD INACTIVIDAD
A INAC N M O TOTAL
OPERADOR X 220 5 2 8 11 246
OPERADOR Y 125 3 2 0 11 141
OPERADOR Z 185 2 2 4 5 198N 530 10 6 12 27 585
% 91% 2% 1% 2% 5% 100%
inevitable 3%
OXOY
OZ
86%
88%
90%
92%
94%
NivelPorcentual
EFICIENCIA DE OPERADORES
EFICIENCIA DEOPERADORES
89% 89% 93%
OX OY OZ
Eficiencia del rea de juegos
CUADRORESUMEN
ACTIVIDAD INACTIVIDAD TOTAL
N 530 55 585% 91% 9% 100%
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ActividadInactividad
0%
20%
40%
60%
80%
100%
NivelPorcent
ual
EFICIENCIA DEL REA
EFICIENCIA DEL REA 91% 9%
Actividad Inactividad
Aparentemente, los resultados del muestreo nos indican que el operador si esta realizandosu trabajo de recaudacin pues la eficiencia es aproximadamente alta, pero el punto critico esel tiempo base, es por eso que tiempo estndar por juego es alto. Conforme el operadorconsiga practica y ms experiencia su tiempo base bajara.
Tomando los resultados del muestreo podemos obtener el tiempo estndar por juego decada operario. El Clculo del tiempo estndar para esta operacin fue de la siguientemanera:Formula para calcular el tiempo estndar:
TN = ( Tb * p*Fcal)
P
AREA OPERARIOTIEMPO
BASE(MIN) %PRODUCTFACT.CAL
PRODUCCION(JUEGOS/ TURNO)
TIEMPONORMAL SUPLEMENTO
TIEM.ESTANDAR
AREA JUEGO X 177 89% 1.09 162 1.07 0.041 1.11
AREA JUEGO Y 285 89% 1.02 162 1.59 0.014 1.61
AREA JUEGO Z 195 93% 1.1 162 1.24 0.030 1.28
El tiempo estndar de cada operario es muy alto comparado con el promedio estndar.Para poder una manera de minimizar este tiempo se lo ha desglosado de acuerdo al tipo de
juego (simulador y redemption)
CUADRO RESUMEN (MIN/JUEGO)
Operario min/juego
X 1.11
Y 1.61
Z 1.28
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Variables ij: el operario i: x, y, z realiza la operacin recaudacin el da : sbado(s) odomingo (d)Por otro lado tambin se vio necesario tomar los tiempos de cada operario para realizar la
recaudacin en cada tipo de juego
CUADRORESUMEN Redemption (min/juego) Simuladores (min/juego)
OPERADOR X 1.18 0.93
OPERADOR Y 1.05 1.2
OPERADOR Z 1.3 0.98
Estos recuadros nos ayudaran para formular nuestros problemas de programacin binaria.
ANALISIS DEL AREA CAJA Y CANJE
En el caso de los fines de semana, la demanda de clientes es bastante alta y el nmero detransacciones empieza a crecer. Debido a que la formacin de colas llega ser muy extensa, seha procedido a calcular tiempo de llega clientes, tiempo de demora por transaccin. Estosdatos nos servirn para ms adelante utilizar un mtodo del curso denominado Simulacin
para determinar el nmero de cajeros que deben estar en el rea de Caja Y Canje
III. TAREA ACADEMICA: DESARROLLO DEL TRABAJO DE INVESTIGACION Definicin de los problemas a investigar.
Dentro de las debilidades que se muestran en Anlisis Foda, podemos notar diversosproblemas
- Falta de organizacin- Personal no Capacitado- Limpieza inadecuada- Falta de Control
Estos 4 problemas se deben a la falta de experiencia de la empresa por ser muy joven y nocontar con personal administrativo de carrera.
El fin de este trabajo es solucionar la falta de organizacin y para poder hacerlo, no se va acapacitar al personal, sino ms bien organizarlo para as minimizar los tiempos deoperacin, y disminuir las colas producida por la falta de cajeros dentro del rea de Caja yCanje.
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Objetivos:General:
Utilizar los conocimientos obtenidos dentro del ciclo para poder
dar soluciones que sean relevantes para la empresa.
Especficos:
- Minimizar el tiempo de Recaudacin utilizando Programacin Binaria- Utilizar el mtodo de Simulacin para determinar el numero de personas necesarias
para el rea de Caja y Canje- Realizar un muestreo para corroborar si el operario esta realizando su operacin
adecuadamente
Desarrollo
Despus de haber obtenido los tiempos estndares para cada operario se procede aformular el problema:
PROBLEMA 1
La Empresa SOCIEDAD HAPPYLAND TRUJILLO S.A se ha visto intrigado por eldesbalance de ventas diario y por la demora en la operacin recaudacin. Esto se debe 2cosas: Las Fichas dentro de los juegos no cuadran con los contadores automticos de este y la
falta de organizacin. La empresa desea minimizar este tiempo de recaudacin los das sbadoy domingos y saber que operario debe recaudar que da sabiendo que los operarios Y y Zdeben recaudar o sbado o domingo, pero no en ambos y que un solo operario debe recaudarel sbado o domingoSe tomo un muestreo para determinar tiempo estndar por juego y los resultados fueron lossiguientes:
Operario min/juego
X 1.11
Y 1.61
Z 1.28
Utilizar programacin binaria para solucionar este problema.* El total de juegos es de 54Solucin
Operario Sbado Domingo
X XS XD
Y YS YD
Z ZS ZD
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Funcin Objetivo:
Minimizar el tiempo de operacin por juego
Min T) 1.11XS+1.61YS+1.28ZS+1.11XD+1.62YD+1.28ZD
Restricciones
Un solo operario recauda el sbado
XS+YS+ZS=1
Un solo operario recauda el domingo
XD+YD+ZD=1Si el operario Y recauda el sbado no lo podr hacer el domingo
YS+YS=1Si el operario Z recauda el sbado no lo podr hacer el domingo
ZS+ZD=1
MODELO MATEMATICO
MIN T) 1.11XS+1.61YS+1.28ZS+1.11XD+1.62YD+1.28ZD
STXS+YS+ZS=1XD+YD+ZD=1YS+YD=1ZS+ZD=1ENDINT XSINT YSINT ZSINT XDINT YD
INT ZD
LP OPTIMUM FOUND AT STEP 1OBJECTIVE VALUE = 2.89000010
NEW INTEGER SOLUTION OF 2.88999987 AT BRANCH 0 PIVOT 1RE-INSTALLING BEST SOLUTION...
OBJECTIVE FUNCTION VALUE
T) 2.890000
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VARIABLE VALUE REDUCED COSTXS 0.000000 1.110000YS 1.000000 1.610000ZS 0.000000 1.280000XD 0.000000 1.110000
YD 0.000000 1.620000ZD 1.000000 1.280000
ROW SLACK OR SURPLUS DUAL PRICES2) 0.000000 0.0000003) 0.000000 0.0000004) 0.000000 0.0000005) 0.000000 0.000000
NO. ITERATIONS= 1
BRANCHES= 0 DETERM.= 1.000E 0
Este resultado no indica que el operario ahorra 2.89, sino que se tiene que desglosar parapoder entenderlo
Operario Sabado Domingo
X XS XD
Y YS YD
Z ZS ZD
El da sbado el tiempo total de recaudacin es de 54 juegos * 1.61 (min/juego), lo que da untotal 87.14 minutos. Y el da domingo el tiempo es de 54*1.28= 68.89 minutos.
PROBLEMA 2
El resultado anterior es bastante alto para lo cual se procedido a dividir este tiempo derecaudacin por tipo de juego obtenindose lo siguiente:
Redemption (min/juego) Simuladores (min/juego)
OPERADOR X 1.18 0.93
OPERADOR Y 0.88 2.01
OPERADOR Z 1.3 0.98
Volviendo a resolver este ejercicio se tiene:Sabiendo que el da Sbado el tipo de juego redemption debe ser recaudado por un operario aligual que el juego simulador. Lo mismo sucede el da DomingoTambin se ha cambiado la restriccin de los operarios Y y Z a X, y tenemos que si eloperario X recauda redemption el da sbado no lo podr hacer el da sbado y si recaudasimuladores el da Sbado no lo podr hacer el da domingo
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Solucin
SABADO DOMINGOREDEMPTION SIMULADORES REDEMPTION SIMULADORES
OPERADOR X Xxrs Xxss Xxrd Xxsd
OPERADOR Y Xyrs Xyss Xyrd Xysd
OPERADOR Z Xzrs Xzss Xzrd Xzsd
Definimos las variables
Xij asignacin del trabajador i: x,y,z a la tipo de juego j: redemption, simuladores pararecaudar el da: sbado(s) o domingo(d)
F.O
TIEMPO *ijz
Min T)
1.18xxrs+0.93xxss+0.88xyrs+2.01xyss+1.3xzrs+0.98xzss+1.18xxrd+0.93xxsd+0.88xyrd+2.01xysd+1.3xzrd+0.98xzsd
RESTRICCIONES
SABADO
Cada operario debe ser asignado a una tipo de juego, o a ninguna si no se seleccionaxxrs+xxss
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Si el operario x recauda redemption el sbado no podr hacerlo el domingo
xxrs+xxrd=1
Si el operario x recauda simulador el sbado no podr hacerlo el domingo
xxss+xxsd=1
Modelo Matemtico
Min c)1.18xxrs+0.93xxss+0.88xyrs+2.01xyss+1.3xzrs+0.98xzss+1.18xxrd+0.93xxsd+0.88xyrd+2.01xysd+1.3xzrd+0.98xzsdst
xxrs+xxss
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OBJECTIVE FUNCTION VALUE
C) 3.970000
VARIABLE VALUE REDUCED COST
XXRS 0.000000 1.180000XXSS 1.000000 0.930000XYRS 1.000000 0.880000XYSS 0.000000 2.010000XZRS 0.000000 1.300000XZSS 0.000000 0.980000XXRD 1.000000 1.180000XXSD 0.000000 0.930000XYRD 0.000000 0.880000XYSD 0.000000 2.010000XZRD 0.000000 1.300000
XZSD 1.000000 0.980000XZSSD 0.000000 0.000000
ROW SLACK OR SURPLUS DUAL PRICES2) 0.000000 0.0000003) 0.000000 0.0000004) 1.000000 0.0000005) 0.000000 0.0000006) 0.000000 0.0000007) 0.000000 0.0000008) 1.000000 0.0000009) 1.000000 0.00000010) 0.000000 0.00000011) 0.000000 0.00000012) 0.000000 0.00000013) 0.000000 0.000000
NO. ITERATIONS= 14BRANCHES= 0 DETERM.= 1.000E 0
El mismo procedimiento del primer problema 1 se aplica ac obtenindose como resultado:
SABADO DOMINGOREDEMPTIO
NSIMULADORE
SREDEMPTIO
N SIMULADORES
OPERADOR X Xxrs Xxss Xxrd Xxsd
OPERADOR Y Xyrs Xyss Xyrd Xysd
OPERADOR Z Xzrs Xzss Xzrd Xzsd
SABADO
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Multiplicamos cada uno con su respectivo tiempo y el da Sbado Obtenemos losiguiente
Operario Y =0.88(min/juego)*20 juegos= 17 minutosOperario X = 0.93(min/juego)*34 juegos =31.62
Total de tiempo = 49.22 minutos
DOMINGO
Multiplicamos cada uno con su respectivo tiempo y el da Domingo obtenemos losiguiente:
Operario X =1.18(min/juego)*20 juegos= 23.6 minutosOperario Z = 0.98(min/juego)*34 juegos =33.32
Total de tiempo = 56.92 minutos
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PROBLEMA 3
- El siguiente problema es analizar las inter-llegadas de los clientes y comprobar queexisten muchas colas, lo que genera molestias a los clientes que. Para esto se tomotiempos de llegada de clientes, junto con la demora de atencin.
-SABADO 25/06/2
LLEGADA DE LOS CLIENTES
en segundos
27.5 26.94 59.25
2.61 37.2 20.15
25.96 1.7 25.39
35.47 19.67 39.11
8.75 130.04 19.16
42 49.57 21.39
1.74 1.58 8.94
5.03 19.15 9.28
12.76 5.77 45.4
2.05 20.64 38.6
14.69 27.72 33.52
7.85 108.69 52.35
6.86 18.71 69.37
27.23 1.7 3.71
15.79 30.1 55.77
9.57 51.31 1.23
18.19 22.74 28.33
6.33 145.67 51.86
22.33 55.51 15.93
1.35 73.16 12.3839 1.6 22.98
5.29 22.53 1.94
41.98 52.46 24.73
1.64 17.46 3.02
8.76 104.07 30.56
12.35 14.42 46.94
56.01 27.97 135.53
21.94 61.56 2.13
16.84 2.34 12.1
24.17 72.39 233.4
5.51 50.65 2.7
6.48 56.81 0.48
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Sbado25/06/11DEMORA
32
47
19
64
20
77
16
41
14
41
29
61
33
20
4529
27
48
47
27
51
46
16
8
117
38
2017
36
19
88
18
24
20
33
35
32
19
16
19
34
37
32
51
22
35
16
48
20
16
97
37
37
2241
40
11
14
28
17
31
65
51
44
31
2519
109
27
24
56
72
75
43
24
Para analizar la distribucin que tiene cada una de estar variables se recurri a un programaestadstico denominado el IBM SPSS 19, el cual mediante una prueba de Kolmogorov,arrojada este resultado:
Poisson (Exponencial) demora de Atencin
lambda
= 0.027174 cliente/minutoformula
=(-1/lambda)*Ln(azar)
Comportamiento:
-
7/31/2019 Informe Final Invope.2 2011 1
24/48
Normal Tiempo de atencin
media
= 31.1822 min/cliente
desviacin
= 36.2666 min/cliente
=DISTR.NORM.INV(azar,media,desviacin)
Los datos fueron obtenidos de los siguientes cuadros:
Distribucin para la demora
Distribucin para la interllegada de clientes
-
7/31/2019 Informe Final Invope.2 2011 1
25/48
Se procede a hacer la simulacin. Para el primer caso en el que tenemos un cajero
Horizonte de Simulacin: 3600
minuto
s Clientes
Interllegada de clientes
Proceso de Llegada de clientes aHappyland
Atendidos
Mquina 77
Llegaron
Tiempo Tiempo COLA
RELOJ
azar
interllegada
llegar
clienteN azar
Proceso
Inicio Fin
Desocupado
00.36 18.15
18.149 0 0.60 18.87
18.10.90 77.61
95.763 1 0.48 26.85
18.15 45.00
18.1491331 0
95.80.47 28.32
124.08 2 0.70 13.14
95.76 108.90
50.7641521 0
1240.29 10.86
134.94 3 0.74 10.86
124.1 134.93
15.18024545 0
1350.86 71.03
205.97 4 0.52 24.33
134.9 159.27
0.006652714 0
2060.73 53.46
259.43 5 0.90 4.08 206 210.05
46.69402673 0
2590.15 7.19
266.62 6 0.97 1.21
259.4 260.64
49.37752679 0
267
0.5
5 35.73
302.3
5 7 0.27 48.29
266.
6 314.91
5.9803897
26 0
3020.22 2.87
305.22 8 0.11 81.51
314.9 396.41 0 1
3050.02 43.47
348.69 9 0.16 66.37
396.4 462.78 0 2
3490.12 10.76
359.45 10 0.21 57.79
462.8 520.57 0 2
3590.57 37.24
396.69 11 0.00 226.34
520.6 746.90 0 3
3970.63 43.26
439.95 12 0.38 35.76
746.9 782.67 0 3
4400.83 65.11
505.0
6 13 0.24 52.13
782.
7 834.79 0 4
5050.74 54.75
559.82 14 0.92 2.89
834.8 837.68 0 4
5600.06 25.32
585.14 15 0.93 2.48
837.7 840.16 0 4
5850.91 80.80
665.94 16 0.59 19.51
840.2 859.67 0 5
6660.04 33.82
699.76 17 0.06 100.81
859.7 960.47 0 6
7000.33 15.35
715.12 18 0.27 48.68
960.5
1009.16 0 7
7150.02 40.59
755.71 19 0.04 117.84
1009
1126.99 0 8
7560.69 49.12
804.83 20 0.91 3.28
1127
1130.27 0 8
-
7/31/2019 Informe Final Invope.2 2011 1
26/48
8050.15 6.37 811.2 21 0.78 9.35
1130
1139.63 0 8
8110.95 91.20 902.4 22 0.87 5.12
1140
1144.75 0 9
9020.42 23.51
925.91 23 0.32 42.24
1145
1186.98 0 6
9260.81 62.85
988.76 24 0.27 48.23
1187
1235.21 0 7
9890.47 28.50
1017.3 25 0.14 73.11
1235
1308.32 0 7
1017
0.74 54.10
1071.4 26 0.77 9.42
1308
1317.74 0 7
1071
0.08 19.25
1090.6 27 0.43 30.72
1318
1348.47 0 8
1091
0.73 53.43 1144 28 0.75 10.56
1348
1359.03 0 9
114
4
0.0
5 27.02 1171 29 0.10 84.37
135
9
1443.4
0 0 7117
10.94 88.22
1259.3 30 0.07 96.80
1443
1540.21 0 7
1259
0.90 78.60
1337.9 31 0.76 10.26
1540
1550.47 0 6
1338
0.23 4.09 1342 32 0.21 57.68
1550
1608.15 0 5
1342
0.95 92.12
1434.1 33 0.44 30.36
1608
1638.51 0 6
1434
0.20 0.03
1434.1 34 0.49 26.23
1639
1664.74 0 5
1434
0.54 35.25
1469.
4 35 0.18 63.91
166
5
1728.6
6 0 6
1469
0.62 42.39
1511.7 36 0.65 15.87
1729
1744.53 0 6
1512
0.32 13.84
1525.6 37 0.48 26.63
1745
1771.16 0 7
1526
0.96 96.57
1622.2 38 0.16 68.45
1771
1839.61 0 8
1622
0.62 41.94
1664.1 39 0.87 5.16
1840
1844.77 0 6
1664
0.99 123.62
1787.7 40 0.88 4.76
1845
1849.52 0 6
1788
0.97 99.91 1887.6 41 0.09 90.56 1850 1940.09 0 3
1888
0.58 38.08
1925.7 42 0.24 52.53
1940
1992.62 0 1
1926
0.92 83.16
2008.9 43 0.16 66.42
1993
2059.04 0 2
2009
0.41 23.11 2032 44 0.49 26.61
2059
2085.65 0 1
2032
0.25 7.27
2039.3 45 0.76 10.02
2086
2095.67 0 2
2039
0.77 58.04
2097.3 46 0.23 54.56
2096
2150.22 0 3
2097
0.90 78.54
2175.8 47 0.45 29.08
2150
2179.30 0 1
2176
0.56
36.34 2212. 48 0.09 87.49 217 2266.7 0 1
-
7/31/2019 Informe Final Invope.2 2011 1
27/48
2 9 9
2212
0.59 39.57
2251.7 49 0.91 3.31
2267
2270.10 0 1
2252
0.04 32.96
2284.7 50 0.29 46.09
2270
2316.19 0 2
2285
0.16 4.47 2289.2 51 0.55 21.77 2316 2337.96 0 1
2289
0.66 46.21
2335.4 52 0.74 11.04
2338
2349.00 0 2
2335
0.74 54.12
2389.5 53 0.83 6.65
2349
2355.65 0 2
2390
0.06 24.88
2414.4 54 0.86 5.55
2390
2395.05
33.8554492 0
2414
0.42 24.29
2438.7 55 0.48 26.77
2414
2441.16
19.33220571 0
2439
0.26 7.88
2446.6 56 0.19 60.91
2441
2502.06 0 1
2447
0.32 14.51
2461.1 57 0.62 17.51
2502
2519.58 0 1
2461
0.83 66.32
2527.4 58 0.40 33.97
2520
2553.55 0 2
2527
0.64 44.20
2571.6 59 0.37 36.66
2554
2590.21 0 1
2572
0.98 107.17
2678.8 60 0.45 29.07
2590
2619.28 0 1
2679
0.47 28.15
2706.9 61 0.25 50.99
2679
2729.75
59.48298009 0
2707
0.88 73.29
2780.2 62 0.74 10.99
2730
2740.74 0 1
2780
0.99 113.00
2893.2 63 0.31 43.14
2780
2823.34
39.45629174 0
2893
0.39 21.50
2914.7 64 0.71 12.48
2893
2905.68
69.85668928 0
2915
0.89 75.62
2990.3 65 0.61 18.14
2915
2932.84
9.024202544 0
2990
0.84 67.94
3058.3 66 0.91 3.42
2990
2993.74
57.4802478 0
3058
0.54 34.51
3092.8 67 0.99 0.30
3058
3058.55
64.5180358 0
309
3
0.9
8 103.43
3196.
2 68 0.62 17.69
309
3
3110.4
6
34.214392
65 0319
60.49 30.46
3226.7 69 0.17 64.48
3196
3260.67
85.73471915 0
3227
0.54 34.55
3261.2 70 0.32 41.95
3261
3302.63 0 1
3261
0.35 17.62
3278.8 71 0.94 2.38
3303
3305.01 0 1
3279
0.20 1.10
3279.9 72 0.06 105.28
3305
3410.28 0 2
3280
0.88 73.63
3353.6 73 0.45 29.27
3410
3439.55 0 3
3354
0.54 34.94
3388.
5 74 0.77 9.62
344
0
3449.1
7 0 2
3388
0.63 42.92
3431.4 75 0.40 34.04
3449
3483.22 0 3
-
7/31/2019 Informe Final Invope.2 2011 1
28/48
3431
0.36 17.79
3449.2 76 0.27 47.62
3483
3530.83 0 3
3449
0.15 6.77 3456 77 0.17 65.82
3531
3596.66 0 2
3456
0.77 57.68
3513.6 78 0.62 17.42
3597
3614.07 0 3
3514
0.02 45.10
3558.7 79 0.48 27.27
3614
3641.34 0 3
3559
0.69 48.70
3607.4 80 0.30 44.57
3641
3685.91 0 3
0.69 49.67
3657.1 0.37 36.89
0.71 51.70
3708.8 0.47 27.53
0.11 12.56
3721.4 0.62 17.77
0.3
4 16.43
3737.
8 0.31 43.580.61 41.48
3779.3 0.79 8.66
0.95 91.22
3870.5 0.48 27.11
0.73 53.57
3924.1 0.18 62.57
0.11 12.56
3936.6 0.55 21.82
0.83 66.43
4003.1 0.84 6.49
0.97 98.06
4101.
1 0.50 25.15
0.12 11.71
4112.9 0.44 30.06
0.81 63.27
4176.1 0.69 13.76
0.26 7.34
4183.5 0.76 10.17
0.31 13.30
4196.8 0.03 133.28
0.13 8.85
4205.6 0.05 107.98
0.77 57.91 4263.5 0.94 2.31
0.67 46.99
4310.5 0.03 127.51
0.69 49.24
4359.7 0.19 60.77
0.53 33.78
4393.5 0.82 7.30
0.47 28.55
4422.1 0.23 53.77
0.55 35.30
4457.4 0.73 11.61
0.07 23.08
4480.4 0.21 57.84
0.19
0.34 4480. 0.79 8.80
-
7/31/2019 Informe Final Invope.2 2011 1
29/48
8
0.22 3.05
4483.8 0.13 74.91
0.11 13.46
4497.3 0.63 17.17
0.66 46.16 4543.5 0.04 121.72
0.93 84.11
4627.6 0.82 7.20
0.20 0.65
4628.2 0.39 34.26
0.47 28.30
4656.5 0.49 26.56
0.91 80.21
4736.7 0.41 33.25
0.55 35.89
4772.6 0.03 131.02
0.24 5.78
4778.4 0.44 30.19
0.03 38.24
4816.6 0.63 17.03
0.25 7.05
4823.7 0.52 24.40
0.60 39.95
4863.6 0.84 6.36
0.41 23.21
4886.8 0.51 25.10
0.75 55.84
4942.7 0.08 92.81
0.66 45.67
4988.4 0.40 34.17
0.83 66.07
5054.4 0.64 16.40
0.90 77.51
5131.9 0.80 8.38
0.84 67.22
5199.2 0.63 17.14
0.29 11.59
5210.7 0.40 33.30
0.4
4 25.87
5236.
6 0.24 52.750.54 35.27
5271.9 0.95 1.96
0.90 76.82
5348.7 0.10 84.78
0.16 5.46
5354.2 0.57 20.54
0.24 6.01
5360.2 0.12 78.76
0.40 21.89
5382.1 0.48 26.91
CLIENTES QUE
ASIS 80 9
-
7/31/2019 Informe Final Invope.2 2011 1
30/48
El resultado fue el siguiente
CLIENTES QUELLEGARON
CLIENTESANTENDIDOS
1 88 95
2 81 83
3 82 88
4 83 84
5 89 80
6 90 80
7 101 85
8 91 809 82 84
10 91 84
11 89 86
12 108 102
13 93 82
14 88 86
15 102 95
16 97 91
17 98 85
18 92 7519 93 88
20 88 93
21 94 83
22 95 85
23 88 83
24 89 91
25 84 78
26 95 72
27 96 85
28 97 9829 83 78
30 87 81
91.1 92 85.33 85
Clientes noatendidos 92-85=7
Esta simulacin demuestra que no todos los clientes son atendidos de manera inmediata.
-
7/31/2019 Informe Final Invope.2 2011 1
31/48
Por tal motivo, se har otra simulacin para ver que es lo que pasa si se coloca a doscajeros.
Resultados y Anlisis.
Los resultados del segundo problema muestran:
Comparando el da sbado del primer problema
Problema 1 : 87.4 minutosProblema 2: 49.22 minutos
Un ahorro de tiempo de 38.18 minutos los das Sbado
DOMINGO
Comparando el da sbado del primer problema
Problema 1 : 68.4 minutosProblema 2: 56.92 minutos
Unahorro de tiempo de 11.97 minutos los das Domingo
Conclusiones:
- Si se pudo utilizar las herramientas adquiridas durante el ciclo, y brindar solucionesrelevantes a la empresa.
- Se pudo minimizar el tiempo de recaudacin utilizando Programacin hasta por masde 30 al hora
- Se logro utilizar el mtodo de Simulacin para determinar que el nmero de personasnecesarias para el rea de Caja y Canje, debe ser 2. A pesar de que tiene un porcentaje
alto de inactivo, el cliente es atendido inmediatamente.
- Se logro realizar un muestreo para corroborar si el operario esta realizando suoperacin adecuadamente, lo cual concluye si, pero no en el tiempo base quecorresponde.
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Recomendaciones
- Exigir un Control mas adecuado, y distribuir las tareas como corresponde.- Capacitar y entrenar a los, operarios, para que su eficiencia se mejore
Referencias Bibliogrficas.
http://ibm-spss-statistics.softonic.com/descargar
Anexos.
Anexo 1
http://ibm-spss-statistics.softonic.com/descargarhttp://ibm-spss-statistics.softonic.com/descargar -
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ROTONDA1 BED MONSTERS 1 DIRTY DASH 1 DINO CAR 1 FAST TRACK 2 CRAZY HOOP I 2 AGUA JET 2 WESTERN LAND 2 MINI JET3 CRAZY HOOP II 3 DIDO KART I 3 CASA DE CUENTOS 3 ARDILLA4 DRAGON HAMBRIEN 4 DIDO KART II 4 COHETE 4 ELEFANTE JR5 FAMILY BOWL 2 5 TIME CRISIS I 5 TRENCITO 5 JIRAFA6 FROGGY BATTLE I 6 TIME CRISIS II 6 ARCA DE NOE 6 ROLLSROYCE7 FROGGY BATTLE II 7 RAZING STORM 7 FOCA 7 ZAMPERLA AMARILLO
8 FROG PRINCE I 8 THE HOUSE OF DEAD 8 HUMMER NEGRO 8 ZAMPERLA ROJO9 FROG PRINCE II 9 FAMILY BOWL 9 SUPER FLY 9 RACING GAPE10 GHOST BOWLING I 10 DANCE M 10 OAH 1 10 SPACE JUMBLE11 GHOST BOWLING II 11 JR HOCKEY 11 OAH 2 11 OCEAN CARRUSEL12 JUMPING JACK POT 12 POWER BOAT
13 JUNGLE JIVE I 13 CRUISING14 JUNGLE JIVE II 14 GUMBLADE15 KANI KANI PANIC 15 MOTOS MANXT TT I16 MR. WOLF 16 MOTOS MANXT TT II17 RIBBIT RACIN I
18 RIBBIT RACIN II19 SKEE BALL I20 SKEE BALL II21 SLAM - A - WINNER22 SPIDER STOMPIN I23 VEGETABLE GARDEN I24 VEGETABLE GARDEN II25 SPACE JUMBLE (ROTONDA)
26 RACING GAPE (ROTONDA)27 BASQUETBALL MVP
REDEMPTION SIMULADORES KIDDIES
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ANEXO 2
PASO 1: Se tomaron submuestras a cada operario para poder obtener los valores de p yq, que nos servirn para obtener el numero de muestras necesarias para realizar elestudio
OPERARIO X
ACTIVIDAD INACTIVIDAD
R INACTIVO N M O TOTAL
1 1
2 1
3 1
4 1
5 1
6 1
7 1
8 1
9 1
10 1
11 1
12 1
13 1
14 1
15 1
16 1
17 1
18 1
19 1
20 1TOTAL 16 2 0 1 1 20
%
PARCIAL 0.8 0.1 0 0.1 0
% TOTAL 0.8 0.2
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OPERARIO Y
ACTIVIDAD INACTIVIDAD
R INACTIVO N M O TOTAL
1 1
2 1
3 1
4 1
5 1
6 1
7 1
8 1
9 1
10 1
11 1
12 1
13 1
14 1
15 116 1
17 1
18 1
19 1
20 1
TOTAL 18 0 0 1 1 20
%
PARCIAL 0.9 0 0 0 0
% TOTAL 0.9 0.1
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Para el operario x, y y z, se necesita 246, 141 198muestras respectivamente, y se tienen 3das para observar a cada operario
MUESTRA DEL OEPRARIO X
AREAHAPPYLAND ACTIVIDAD INACTIVIDAD Total
OP X TOMA A INA N M O 1 12 13 14 15 16 17 18 19 1
10 111 112 113 114 115 116 117 118 119 120 121 1
22 123 124 125 126 127 128 129 130 131 132 133 134 135 136 137 138 139 140 141 142 143 144 145 146 147 148 1
-
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49 150 151 152 153 154 155 156 157 158 159 160 161 162 163 164 165 166 167 168 169 170 171 172 173 174 175 176 177 1
78 179 180 181 182 183 184 185 186 187 188 189 1
90 191 192 193 194 195 196 197 198 199 1
100 1101 1
102 1103 1104 1
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161 1162 1163 1164 1165 1166 1167 1168 1169 1170 1171 1172 1173 1174 1175 1176 1177 1178 1179 1180 1181 1182 1183 1184 1185 1186 1187 1188 1189 1
190 1191 1192 1193 1194 1195 1196 1197 1198 1199 1200 1201 1
202 1203 1204 1205 1206 1207 1208 1209 1210 1211 1212 1213 1
214 1215 1216 1
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MUESTRA DEL OPERARIO Y
AREAHAPPYLAND ACTIVIDAD INACTIVIDAD Total
OPER TOMA A INA N M O
OPERADORMOLDEADO1 1 1
2 13 14 15 16 17 18 19 1
10 111 112 113 114 115 116 117 118 119 120 121 1
22 123 124 125 126 127 128 129 130 131 132 133 134 135 136 137 138 139 140 141 142 143 144 145 146 147 148 1
-
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49 150 151 152 153 154 155 156 157 158 159 160 161 162 163 164 165 166 167 168 169 170 171 172 173 174 175 176 177 1
78 179 180 181 182 183 184 185 186 187 188 189 1
90 191 192 193 194 195 196 197 198 199 1
100 1101 1
102 1103 1104 1
-
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105 1106 1107 1108 1109 1110 1111 1112 1113 1114 1115 1116 1117 1118 1119 1120 1121 1122 1123 1124 1125 1126 1127 1128 1129 1130 1131 1132 1133 1
134 1135 1136 1137 1138 1139 1140 1141 1
Total 125 3 2 0 11 141% actividad 89% 2% 1% 0% 8% 100%% General 88.65% 11.35% 100%
MUESTRA DEL OPERARIO Z
ACTIVIDAD INACTIVIDAD Total
OPER TOMA A INA N M O
OPERADOR
M
OLDEADO1 1 1
2 13 14 1
5 16 17 18 1
-
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9 110 111 112 113 114 115 116 117 118 119 120 121 122 123 124 125 126 127 128 129 130 131 132 133 134 135 136 137 1
38 139 140 141 142 143 144 145 146 147 148 149 1
50 151 152 153 154 155 156 157 158 159 160 161 1
62 163 164 1
-
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65 166 167 168 169 170 171 172 173 174 175 176 177 178 179 180 181 182 183 184 185 186 187 188 189 190 191 192 193 1
94 195 196 197 198 199 1
100 1101 1102 1103 1104 1105 1
106 1107 1108 1109 1110 1111 1112 1113 1114 1115 1116 1117 1
118 1119 1120 1
-
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121 1122 1123 1124 1125 1126 1127 1128 1129 1130 1131 1132 1133 1134 1135 1136 1137 1138 1139 1140 1141 1142 1143 1144 1145 1146 1147 1148 1149 1
150 1151 1152 1153 1154 1155 1156 1157 1158 1159 1160 1161 1
162 1163 1164 1165 1166 1167 1168 1169 1170 1171 1172 1173 1
174 1175 1176 1
-
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177 1178 1179 1180 1181 1182 1183 1184 1185 1186 1187 1188 1189 1190 1191 1192 1193 1194 1195 1196 1197 1198 1
Total 185 2 2 4 5 198% actividad 93% 1% 1% 2% 3% 100%% General 93.43% 6.57% 100%
Despus de realizar el muestreo se procede a calcular el tiempo estndar y hacer los grficoscorrespondientes. Esta parte esta seccin de Actividades desarrolladas durante la
investigacin.