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WP2. DATOS DE CONTORNO INFORME FINAL Appsol.WP2.D01.v2.0 Documento de Ámbito B. Santiago, a 19 de Enero de 2013

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WP2. DATOS DE CONTORNO

INFORME FINAL

Appsol.WP2.D01.v2.0

Documento de Ámbito B.

Santiago, a 19 de Enero de 2013

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1. Resumen Ejecutivo .................................................................................................. 5

2. Introducción ......................................................................................................... 13

3. Información meteorológica ................................................................................... 17

i. Meteonorm .............................................................................................................18

ii. Campaña de medición del recurso Eólico y Solar (GIZ) ........................................19

iii. Irradiación Solar Térmica en Territorios de la Republica de Chile (UTFSM) .......19

iv. Red Agroclimática Nacional (RAN) .........................................................................20

v. Franquicia Tributaria ...............................................................................................20

4. Perfiles Meteorológicos generados ........................................................................ 29

5. Información Económica, energética y ambiental ..................................................... 45

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vi. Biomasa....................................................................................................................46

vii. Electricidad ..............................................................................................................46

viii. Gas natural...............................................................................................................48

ix. Petróleo y derivados ...............................................................................................49

x. Carbón ......................................................................................................................52

xi. Resumen de precios de la energia .........................................................................54

xii. Tasa de descuento ..................................................................................................55

xiii. Cálculo de la TIR ......................................................................................................55

xiv. Precio del dinero o capital. .....................................................................................56

xv. IPC ............................................................................................................................56

xvi. Evolución dólar y del euro ......................................................................................57

xvii. Resumen de indicadores financieros .....................................................................57

6. Indicadores ambientales........................................................................................ 59

7. Biblioteca ............................................................................................................. 64

8. Anexo. Fuentes de datos meteorológicos recopilados ............................................. 65

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Versión

documento Fecha revisión Autor/Revisor Comentarios

V 0.1 14/11/2013 Ignacio Sánchez Estructura informe

V.0.2 27/11/2013 Ignacio Sánchez Sección Meteo y Datos, formato nuevo.

V1.2 28/22/2013 Daniel González Revisión Final

V1.4 23/12/2013 Ignacio Sánchez Se agregan Tendencias electricidad y Datos de

Meteonorm

V2.0 19/12/2013 Daniel González Revisión Final y Cierre para entrega.

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Se presentan a continuación las principales conclusiones y tablas de resultados del trabajo

realizado en este paquete de trabajo.

Se trabajará con Metenorm, generando perfiles horarios según los registros mensuales de

la franquicia tributaria para localizaciones urbanas, y directamente con sus bases de datos

para ubicaciones mineras.

Las localizaciones serán las siguientes:

Tabla 1 Emplazamientos por región

Región Localidad Altura [msnm]

Entorno

15 Arica 24 costa

1 Iquique 33 costa

2 Antofagasta 13 costa

2 Calama 2268 desierto

3 Copiapó 393 montañoso

3 Vallenar 389 montañoso

4 La Serena 27 costa

4 Ovalle 239 montañoso

5 Valparaíso 18 costa

5 Quilpué 131 montañoso

5 San Felipe 656 montañoso

RM Santiago 545 valle

6 Rancagua 507 valle

7 Talca 105 valle

8 Concepción 28 costa

8 Chillán 128 valle

9 Temuco 116 valle

14 Valdivia 6 valle

10 Puerto Montt 13 costa

10 Osorno 37 valle

11 Coihaique 281 valle

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12 Punta Arenas 41 costa

Tabla 2 Emplazamientos minas

Mina Región Altura [msnm]

Entorno

Los Pelambres IV 3600 montañoso

División El Teniente VI 2300 montañoso

División Chuquicamata II 2725 montañoso

Collahuasi I 4400 montañoso

Salvador III 2300 montañoso

Andina V 4000 montañoso

El valor total adoptado por los perfiles horarios creados con meteonorm fue comparado

con los datos ingresados desde la norma, donde se encontró ajustados a los valores

globales, a continuación se entrega una tabla resumen con los valores anuales por

localización ordenadas de norte a sur.

Tabla 3 Valores anuales desde meteonorm por localización

Región Comuna Gh Dh Ta

kWh/m2 kWh/m2 C

2 Antofagasta 2362 532 11,8

15 Arica 2343 662 16,7

2 Calama 2508 530 13,5

8 Chillán 1537 674 12,2

8 Concepción 1500 681 12

3 Copiapó 2178 616 9,9

11 Coyhaique 1351 607 7,5

1 Iquique 2070 798 17,3

4 La Serena 1817 760 13,6

10 Osorno 1275 682 10,6

4 Ovalle 1752 739 13,8

10 Puerto Montt 1216 665 9,9

12 Punta Arenas 874 530 6

5 Quilpué 1620 711 14,8

6 Rancagua 1605 740 14

5 San Felipe 1933 622 14,2

13 Santiago 1847 637 14,1

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7 Talca 1512 694 13,5

9 Temuco 1411 660 11,3

14 Valdivia 1344 656 11,4

3 Vallenar 2091 660 13

5 Valparaíso 1434 741 16,1

A continuación se presenta una tabla condensando los precios de energía y una segunda

tabla indicando las ecuaciones de ajuste para evaluar las tendencias a futuro de estos

valores.

Tabla 4 Tabla resumen de precios de la energía.

Eléctrica

Gas Natural

Petróleo

Carbón Biomasa Región

Tarifa BT1

Tarifa Media otros

contratos

Gas. 93

Gas. 97

Kerosene Diésel GLP Fuel Oil Nº6

1 0.209 0.102 -

0.107 0.104 0.095 0.102 0.07 0.074 0.012 0.038

2 0.201 0.102 -

3 0.204 0.120 -

4 0.240 0.129 -

5 0.212 0.117 0.142

6 0.195 0.107 0.142

7 0.206 0.107 -

8 0.194 0.107 0.148

9 0.215 0.109

10 0.224 0.106 -

11 0.254 0.144 -

12 0.161 0.065 0.016

RM 0.165 0.095 0.067

14 0.204 0.106 -

15 0.213 0.111 -

Tabla 5 Tabla resumen de ecuaciones de tendencia.

Energía Ecuación R²

Biomasa - -

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Eléctrica 𝑃𝑛 = 𝑃0𝑒0.0098𝑛 -

Gas natural Pn = P0 (0,0002x4-1,6178x3+4897,9x2-7•106 x+3•109) 0.9880

Petróleo Pn = P0 (0.0004x2 - 1.7786x + 1776.8) 0.9985

Carbón Pn = P0 (-8•105 x3 + 0.4956x2 - 999.57x + 672022) 0.9804

Tabla 6 Resumen indicadores financieros.

Tasa de descuento d 8%

Precio del dinero o capital 7.5 %

IPC 2.6%

Precio Dólar CLP$ 510

Precio euro CLP$ 680

TIR inversión propia Coste del dinero (7.5%)

TIR inversión ESCO 15% para el inversor, con apalancamiento del 50%

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Tabla 7 Factor de emisiones según tipo de combustible. Fuente: Inventario de Emisiones de GEI para PyMEs, Ministerio de Energía.

Combustible kg CO2/TJ kg CO2/m3

kg CO2/ton

PCI Densidad kg/m3 kcal/kg

Gasolina para vehículos 69.3 2.241 3.07 10583 730

Kerosene de aviación 71.5 2.554 3.153 10536 810

Diésel 74.1 2.676 3.186 10273 840

Petróleo combustible

Petróleo combustible N°5

77.4 2.899 3.127 9652 927

Petróleo combustible N°6

77.4 2.955 3.127 9652 945

Petróleo combustible IFO 180

77.4 2.927 3.127 9652 936

Gas licuados de petróleo 63.1 1.642 2.985 11.3 550

Gas natural 56.1 1,97 - 8407 -

Carbón bituminoso 94.6 - 2.441 6164 -

Carbón sub- bituminoso 96.1 - 1.816 4515 -

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Tabla 8 Emisiones equivalentes de CO2 para equipos basados en combustibles líquidos. Fuente: Inventario de Emisiones de GEI para PyMEs, Ministerio de Energía.

Tecnología CH4 [kg/TJ] N2O

[kg/TJ]

CO2e

[kg/TJ]

CO2e

[kg/Ton]

CO2e [kg/m3] %

Calderas de

petróleo

combustible

3 0,3 77.564 3.134 2.905 0,21

Calderas diésel 0,2 0,4 74.224 3.192 2.681 0,17

Motores grandes

estacionarios de

diésel >600hp (447

kW)

4 ND 74.2 3.191 2.68 0,13

Calderas de gas

licuados de

petróleo

0,9 4 64.315 3.042 1.673 1,89

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Tabla 9 Emisiones equivalentes de CO2 para equipos basados en combustibles Sólidos. Fuente: Inventario de Emisiones de GEI para PyMEs, Ministerio de Energía.

Tecnología Configuración

CH4 [kg/TJ]

N2O

[kg/TJ]

CO2e

[kg/TJ]

CO2e

[kg/Ton]

CO2e

[kg/m3]

%

Calderas

bituminosas/sub-

bituminosas con

cargador mecánico

de alimentación

superior

1,0 0,7 94.833/9

6.333

2.446/1.820 NA 0,25

Calderas con

cargador mecánico

de alimentación

inferior

14 0,7 95.159 2.455 NA 0,59

Calderas con

pulverizado

bituminoso/sub-

bituminoso

Fondo seco,

encendido en la

pared

0,7 0,5 94.766/9

6.266

2.444/1.819 NA 0,18

Fondo seco,

encendido

tangencial

0,7 1,4 95.034/9

6.534

2.451/1.824 NA 0,46

Fondo húmedo 0,9 1,4 95.039/9

6.539

2.452/1.824 NA 0,46

Otros cargadores

mecánicos

esparcidores

bituminosos

1,0 0,7 94.834 2.447 NA 0,25

Calderas con

cargador mecánico y

cámara de

combustión de lecho

fluidizado

Lecho de

circulación

1,0 61 112.803 2.91 NA 16,1

4

Lecho

efervescente

1,0 61 112.803 2.91 NA 16,1

4

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Tabla 10 Emisiones equivalentes de CO2 para equipos basados en gas natural. Fuente: Inventario de Emisiones de GEI para PyMEs, Ministerio de Energía.

Tecnología Configuración

CH4 [kg/TJ]

N2O

[kg/TJ]

CO2e

[kg/TJ]

CO2e

[kg/Ton]

CO2e

[kg/m3]

%

Calderas 1,0 1,0 56.423 NA 1,985 0,57

Turbinas2 de gas >3MW 4 1,0 56.498 NA 1,987< 0,70

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El presente paquete de trabajo recopila y condensa los datos de contorno no tecnológicos

y que son necesarios para el desarrollo del trabajo. Estos datos son ordenados y con ellos

se generan las hipótesis necesarias para la creación de escenarios que serán utilizados por

el resto de los paquetes de trabajo a lo largo del proyecto.

Determinar las fuentes de datos meteorológicos más fiables y adecuados y generar

los perfiles horarios representativos de las localizaciones a nivel nacional que serán

analizadas en el proyecto.

Establecer hipótesis para indicadores no tecnológicos asociados al proyecto.

o Evolución de precios de las fuentes de energías que tengan influencia en los

procesos industriales térmicos (electricidad, diésel, gas natural, biomasa y

GLP).

o Indicadores financieros.

o Indicadores ambientales asociados a emisiones y ahorro de energía.

Estructurar una biblioteca de documentación de utilidad.

El trabajo se desarrolló en general como una tarea de investigación tradicional: localizar

bibliografía sobre los temas objetivo y analizar la información recopilada, plantear

escenarios y asumir hipótesis justificadas y por último componer un informe consolidado

con la información procesada. El procedimiento general se muestra diagramado

esquemáticamente en la Figura 1.

Para el caso específico de los datos meteorológicos, se recopilaron distintas bases de datos

nacionales disponibles, las cuales se compararon según las variables de interés: radiación

global, radiación directa y temperatura ambiente.

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Datos meteo

Datos: costes energía,

financieros, ambientales, costes suelo

Bibliografia

Analisis y procesado datos

Decisión escenarios

Datos procesados

Informe WP2

Figura 1 Diagrama de Flujo del WP2 en el Proyecto. Fuente: APPSOL.WP0.D01.v1.0 Planteamiento y Metodología.

La comparación de las fuentes de información meteorológica se llevó cabo a partir de los

datos de cada una de ellas en localizaciones representativas de distintos climas. Se

analizaron tendencias y desviaciones a fin de elegir la base sobre las que desarrollar los

perfiles meteorológicos horarios para las simulaciones del proyecto.

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Según los objetivos y el desarrollo metodológico, los datos de entrada se pueden dividir en

tres grandes bloques mostrados en la Figura 2.

Figura 2 Datos de entrada

Estos datos una vez procesados generan datos de salida que se relacionan con cada paquete

de trabajo el que se encuentra diagramado en la Figura 3.

Figura 3 Datos de salida

• Registros nacionales de información metorológica: anuarios recopilatorios, redes de estaciones, modelaciónes numéricas.

Información meteorológica

• Bibliografía general.Información energética, económica y ambiental.

• Uso de softwares y documentosEstructura bibliográfica para

biblioteca

• WP1

• WP5Perfiles de datos meteorológicos para las

ubicaciones de estudio

• WP1, WP4Hipotesis de costos y evolución de precios de

energía convencional y biomasa

• WP1Hipotesis de costos y evolución de indicadores

ambientales para ahorro de energía

• WP1, WP4Hipotesis de indicadores financieros

• Todo el proyectoBiblioteca

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A continuación se detalla en tres bloques el desarrollo de los escenarios e hipótesis

adoptadas a partir de los datos de entrada:

1. Información meteorológica.

2. Información Económica, energética y ambiental

3. Biblioteca

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Las condiciones ambientales y climatológicas son algunos de los factores más importantes

a considerar durante el diseño de cualquier instalación solar térmica. Estos condicionarán

la demanda, la ganancia y las pérdidas energéticas de dicha instalación. Por lo tanto, es

fundamental disponer de fuentes fidedignas que permitan disponer de dichos valores de

forma sistemática y precisa.

La extensa geografía chilena, que abarca una amplia variedad de latitudes y orografías,

dificulta enormemente la tarea de establecer zonas climáticas concretas. Actualmente la

franquicia tributaria de la Ley Nº 20.365, a la que están acogidos los Sistemas Solares

Térmicos, establece un total de 6 zonas climáticas, en las que se especifica una contribución

solar mínima exigida (ver Tabla 11). Estas zonas climáticas están definidas únicamente en

base al nivel de radiación solar. No obstante, dicha clasificación no permite sectorizar las

particularidades climatológicas que presentan muchas de las localizaciones.

Tabla 11 Zonas climáticas según la franquicia tributaria de la Ley Nº 20.365

Zona Climática

Rango Radiación Solar Global Media Anual (H) [kWh/m2]

A - 1948

B 1701 1948

C 1454 1701

D 1208 1454

E 961 1208

F 961 -

Este proyecto no pretende establecer una nueva zonificación y por lo tanto ha sido

necesario recurrir a un enfoque alternativo, que no requiera un análisis genérico y

sistemático de toda la geografía por lo que se analizarán y obtendrá información

únicamente aquellas localizaciones que actualmente ya presentan una importante

concentración industrial.

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Los cálculos necesarios para el presente proyecto se realizan mediante simulación dinámica,

por lo que los archivos de datos meteorológicos deben disponer de valores horarios para

las principales variables ambientales a considerar en las simulaciones:

- Radiación directa (GGh).

- Radiación difusa (GDh).

- Temperatura ambiente (Ta).

- Humedad relativa (HR).

Después de realizar un primer filtrado de los datos útiles para el proyecto desde las bases

de datos recopiladas (Ver anexo en sección 8) en base a la consistencia, continuidad,

cobertura y tipo de registro meteorológico, se convergió al análisis de las fuentes que se

pasan a describir a continuación.

Prestigiosa referencia para la generación de datos meteorológicos, basada en más de 25

años de experiencia en el desarrollo de bases de datos meteorológicas para aplicaciones

energéticas. Incorpora un extenso catálogo de datos meteorológicos así como

procedimientos de cálculo para aplicaciones solares y diseño de sistemas en cualquier

localización del mundo.

Principales características:

Datos climatológicos de 8300 estaciones meteorológicas (más de 20 en Chile).

Parámetros medidos: radiación, temperatura, humedad, precipitación, días con

precipitación, velocidad del viento y dirección, horas de sol.

Utilización de datos basados en satélites para áreas con baja densidad de estaciones

meteorológicas.

Completa cobertura del globo terráqueo, incluyendo regiones polares.

Modelo de interpolación de radiación solar y parámetros adicionales para cualquier

lugar del mundo.

Inclusión de datos mensuales de radiación y temperatura actualizados por Internet.

Importación de datos del usuario

Cálculo de la radiación para superficies inclinadas y consideración del efecto de la

elevación del horizonte.

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Adaptación de algoritmos a los últimos resultados de los programas de investigación

de la Unión Europea del V Programa Marco

Mejora de la generación de temperatura basada en distribuciones medidas.

Cálculo de la salida y puesta del sol diarios

Interfaz gráfica: Selección de localidad en mapa interactivo

Posibilidad de elección entre 18 tipos de formatos de salida así como la definición

del propio formato de salida del usuario

Campaña para la divulgación de información meteorológica obtenida en varias campañas

de medición, realizadas por el Ministerio de Energía con el apoyo de la Cooperación

Internacional Alemana (GIZ), y orientadas a mejorar el conocimiento de los recursos de

energía Eólica y Solar en el País.

Estas mediciones se están realizado por distintos motivos específicos, incluyendo la

prospección del recurso, el cálculo de potenciales, la validación de modelos numéricos,

apoyo a licitaciones en terrenos fiscales, el estudio de integración en la red eléctrica y el

monitoreo del recurso a largo plazo.

Permite acceder a datos horarios de gran calidad de las principales variables, incluyendo

radiación difusa. No obstante, el número de estaciones es muy reducido y limitadas al norte

del país.

En el contexto del proyecto CHI/00/G32 (“Chile: Remoción de Barreras para la

Electrificación Rural con Energías Renovables”) se apreció que Chile no disponía de un libro

de texto, de amplia difusión, que contuviera información escrita, magnética y en forma

sistematizada, datos de irradiación solar para distintos lugares típicos de Chile.

En virtud de lo anterior, el PNUD suscribió, en el año 2007, un contrato con el Departamento

de Mecánica de la Universidad Técnica Federico Santa María (UTFSM), con el objeto de

preparar y disponer de un manual que contuviera información de irradiación solar en

diversos territorios de la República de Chile.

Esta importante tarea de recopilación permite disponer de valores de irradiación global

mensual y anual a lo largo de todo el país.

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La red de Estaciones Meteorológicas Automáticas (EAMS) de la Red Agroclimática Nacional

(RAN) es una extensa red de estaciones meteorológicas creada recientemente, enfocada en

el desarrollo agrónomo y que reúne la información de las tres principales redes de

estaciones meteorológicas agrícolas operativas: Meteovid (Red Vitivinícola), agroclima

(Fundación para el Desarrollo Frutícola) y agromet (INIA). En conjunto esta red reúne 254

estaciones de monitoreo con distintos parámetros medidos según la subred a la que

pertenecen y su ubicación geográfica (centro y norte del país).

Aunque permite acceder a datos horarios, estos no están consolidados y todavía no se

dispone de datos de un año entero (en la mayoría de los casos el proyecto inició en enero

del 2013).

El mayor registro de datos meteorológicos al que se ha tenido acceso corresponde a la

información facilitada en la franquicia tributaria de la Ley Nº 20.365. En ésta se especifican

valores mensuales de radiación global, radiación difusa y temperatura ambiente,

correspondientes a un gran número de localizaciones de todo el país. Estos valores han sido

obtenidos en base al uso del Software Meteonorm 6. Cabe remarcar que los valores

entregados por la herramienta en este caso dependen tanto de la versión, anterior a la

mencionada en la sección 1.1a.i. Meteonorm. Como a los valores que hayan nutrido la base

de datos usada en la generación de los perfiles meteorológicos.

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Para estudiar el ajuste de las distintas bases de datos se usaron los datos de las diferentes

fuentes en 5 climas de los existentes a nivel nacional, representados por las siguientes

localidades, cuya disponibilidad de datos para cada fuente se encuentra detallada en la

Tabla 12:

1. Clima Desértico costero (zona norte): Antofagasta.

2. Clima Desértico de altura (zona norte): San Pedro de Atacama.

3. Clima Valle (zona centro): Santiago.

4. Clima Valle (Zona sur): Temuco.

5. Clima Costa (Zona sur): Concepción.

Tabla 12 Localidades a evaluar

Localización Antofagasta

Fuente Franquicia Meteonorm GIZ UTFSM RAN Período 2009 2005 2010-2013 (2012) 2008 -

Estación - Antofagasta Punta Angamos Antofagasta - Latitud -24 -23,433 -23,0736 - -

Longitud - -70,433 -70,3856 - - Altura - 120 24,07 - -

Localización Santiago

Fuente Franquicia Meteonorm GIZ UTFSM RAN Período 2009 2005 - 2008 ene-13

Estación - Ciudad

interpolada -

Santiago (El Bosque)

La Platina

Latitud -33 -33,5 - - -33,5699 Longitud - -70,67 - - -70,6280 Altura - 549 - - 628

Localización San Pedro Atacama

Fuente Franquicia Meteonorm GIZ UTFSM RAN

Período 2009 2005 2010-2013 (2012) 2008 jun-13

Estación - Ciudad

interpolada San Pedro Atacama

San Pedro Atacama

San Pedro Atacama

Latitud -23 -22,9102 -22,9767 - -22,9322

Longitud - -68,1992 -68,1601 - -68,2135 Altura - 2443 2390 - 2420

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Localización Temuco

Fuente Franquicia Meteonorm GIZ UTFSM RAN Período 2009 2005 - 2008 ene-13

Estación - Ciudad

interpolada -

Temuco (Collipulli)

Carillanca

Latitud -39 -38,74 - - -38,6931 Longitud - -72,5902 - - -72,4172

Altura - 162 - - 188

Localización Concepción Fuente Franquicia Meteonorm GIZ UTFSM RAN Período 2009 2005 - 2008 jun-13

Estación - Concepción - Concepción Chiguayante Latitud -37 -36,767 - - -36,9135

Longitud - -73,5 - - -73,03546 Altura - 16 - - 22

A continuación se muestran los resultados de la comparativa entre las distintas fuentes para

las variables notables descritas en la sección 3. La comparativa se realizó utilizando el error

cuadrático medio (ECM) frente a la media de las fuentes evaluadas a fin de evaluar la

dispersión de los datos.

Para el caso de la radiación global (Figura 4) se observa que la franquicia escapa de los

valores medios en Antofagasta pero se mantiene con una dispersión bastante baja en el

resto de las localidades, lo mismo respecto a Meteonorm, que frente al resto, que mantiene

una dispersión sistemáticamente pequeña.

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Figura 4 G_Gh: Radiación Solar Global Sobre Superficie Horizontal.

Para el caso de la radiación difusa en plano horizontal (Figura 5) solo la franquicia y

Meteonorm tienen datos asociados, entre ellos la diferencia es mayor en Antofagasta. Cabe

remarcar que en este caso debido la baja cantidad de fuentes no es posible calcular el ECM.

Figura 5 G_Dh: Irradiación media de la radiación difusa horizontal.

En la Figura 6 se puede ver que la temperatura ambiente media para Antofagasta y San

Pedro tiene una desviación mayor en la franquicia, manteniéndose baja para todos los caso

en el resto de las localidades.

Franquicia Meteonorm GIZ UTFSM RAN

Antofagasta 2,95E-02 2,90E-03 6,03E-03 1,12E-02

Santiago 4,46E-03 1,27E-03 0,00E+00 1,11E-02 3,33E-03

San Pedro Atacama 2,49E-03 2,55E-03 5,31E-03 5,52E-03

Temuco 1,21E-03 3,94E-03 5,21E-03 1,00E-02

Concepción 6,91E-04 3,83E-03 8,44E-03

0,000

0,005

0,010

0,015

0,020

0,025

0,030

ECM

0,00

100,00

200,00

300,00

400,00

500,00

600,00

700,00

800,00

Antofagasta Santiago San PedroAtacama

Temuco Concepción

G_D

h [

kWh

/m2

]

Franquicia

Meteonorm

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Figura 6 Ta: Temperatura del aire.

En la Figura 7 se observa la humedad relativa de cada uno de los emplazamientos,

primeramente cabe notar que en san pedro de Atacama, los valores de dispersión para

Meteonorm y GIZ salen de la escala del gráfico (con 0.298 y 0.209 respectivamente)

mientras que en el resto de los emplazamientos para los valores analizados, se encuentra

con baja dispersión.

Franquicia Meteonorm GIZ UTFSM RAN

Antofagasta 6,75E-02 1,17E-02 2,84E-02

Santiago 1,63E-03 5,99E-04 1,12E-03

San Pedro Atacama 4,53E-02 1,55E-02 8,54E-03 7,45E-03

Temuco 2,39E-03 1,34E-03 4,63E-03

Concepción 1,90E-03 6,64E-04 1,41E-03

0,000

0,010

0,020

0,030

0,040

0,050

0,060

0,070

ECM

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Figura 7 RH: Humedad relativa

Específicamente en el caso de San Pedro de Atacama, en la Figura 8 se aprecia que los

valores entregados por Meteonorm resultan bastante alejados de la tendencia de las otras

fuentes, situación probablemente causada por la falta de escenarios internos para las

condiciones climáticas de altiplano.

Figura 8 HR mensual en San pedro de Atacama

FranquiciaMeteonor

mGIZ UTFSM RAN

Antofagasta 1,02E-03 1,02E-03

Santiago 1,81E-03 1,81E-03

San Pedro Atacama 2,98E-01 2,09E-01 2,28E-02

Temuco 4,42E-04 4,42E-04

Concepción 3,64E-04 3,64E-04

0,000

0,005

0,010

0,015

0,020

0,025

ECM

0

10

20

30

40

50

60

70

80

Ene Feb Mar Abr May Jun Jul Ago Sep Oct Nov Dic

HR

[%

]

Franquicia

Meteonorm

GIZ

UTFSM

RAN

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Aunque hay una extensa variedad de fuentes meteorológicas disponibles, no ha sido posible

encontrar una única, que disponga de todas las variables y localizaciones necesarias.

Únicamente tres de las fuentes analizadas facilitan datos horarios (Meteonorm, GIZ y

UFSM) y solo dos de las fuentes analizadas facilitan información directa o indirecta de la

radiación difusa (GIZ y la franquicia tributaria de la de la Ley Nº 20.365).

No obstante, se ha podido comprobar que los datos de las diferentes fuentes son bastante

similares entre sí en tendencias y magnitudes. Así mismo, los valores generados con

Meteonorm se ajustan, en la mayoría de los casos a los valores especificados en la franquicia

tributaria. No obstante, también se ha podido constatar que la humedad relativa generada

por este método es inexacta en regiones de montaña.

Como ya se ha mencionado, es necesario disponer de valores horarios de las principales

variables ambientales para poder realizar las simulaciones dinámicas del proyecto. Por lo

tanto, es necesario establecer una metodología sistemática que permita generar de forma

rápida y precisa todos los archivos meteorológicos de las localizaciones que se simularan

finalmente. La forma más expedita de realizar dicha tarea es mediante la herramienta

Meteonorm.

No obstante, para evitar las desviaciones que en algunos casos se han detectado en la base

de datos de Meteonorm respecto a los valores monitorizados in situ, se corregirán los

valores que genera el programa por defecto con los valores especificados en la franquicia

tributaria de la Ley Nº 20.365, que entrega valores consistentes a lo largo de Chile.

Mediante Meteonorm, con los datos de entrada seleccionados, se generaron un total de 22

perfiles meteorológicos, incluyendo la temperatura de agua de red: uno por región, ubicado

en la capital de la misma, y uno más, diferenciado del de la capital para algunas regiones.

También se caracterizará el clima en 6 localizaciones montañosas, una por región, de la I a

la VI, para cubrir los casos de las mineras. Para ello se han elegido los emplazamientos de 6

minas reales. Estos sitios se detallan en la Tabla 13 y Tabla 14.

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Tabla 13 Emplazamientos por región

Región Localidad Altura [msnm]

Entorno

15 Arica 24 costa

1 Iquique 33 costa

2 Antofagasta 13 costa

2 Calama 2268 desierto

3 Copiapó 393 montañoso

3 Vallenar 389 montañoso

4 La Serena 27 costa

4 Ovalle 239 montañoso

5 Valparaíso 18 costa

5 Quilpué 131 montañoso

5 San Felipe 656 montañoso

RM Santiago 545 valle

6 Rancagua 507 valle

7 Talca 105 valle

8 Concepción 28 costa

8 Chillán 128 valle

9 Temuco 116 valle

14 Valdivia 6 valle

10 Puerto Montt 13 costa

10 Osorno 37 valle

11 Coihaique 281 valle

12 Punta Arenas 41 costa

Tabla 14 Emplazamientos minas

Mina Región Altura [msnm]

Entorno

Los Pelambres IV 3600 montañoso

División El Teniente VI 2300 montañoso

División Chuquicamata II 2725 montañoso

Collahuasi I 4400 montañoso

Salvador III 2300 montañoso

Andina V 4000 montañoso

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Para los valores de las temperaturas de red de agua potable sanitaria este Trabajo se ceñirá

a los datos entregados por la normativa técnica de la franquicia tributaria de la de la Ley

Nº 20.365, estos valores se encuentran detallados por comuna para todo el territorio

nacional.

Para el caso de temperaturas de red en minas, se utilizarán datos recopilados por Aiguasol

y en su defecto perfiles especiales creados a partir de las herramientas disponibles.

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Los perfiles meteorológicos creados con metenorm en base horaria, lo que entrega valores

como los mostrados en la Figura 9 para la cuidad de San Felipe. Estos valores fueron

contrastados con el valor anual de radiación y temperatura proveniente de la norma con un

buen ajuste.

Figura 9 Radiación global en año tipo modelada para la cuidad de San Felipe. Fuente: metenorm 7.

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Figura 10 Diferencia porcentual entre valores de la franquicia y meteonorm.

En el gráfico de la Figura 10 se muestra la diferencia en los valores entregados por la norma

respecto a los globales de meteonorm, donde la radiación global y temperatura ambiente,

prácticamente no tienen variación. Meteonorm entrega cierto rango de desajuste global

respecto a la radiación difusa, proveniente de los ajustes internos según las estimaciones

de turbiedad atmosférica en cada emplazamiento pero manteniendo el valor global de

radiación ajustados. A continuación, de la Tabla 15 a la Tabla 42 se muestran los valores

mensuales en resumen generados con meteonorm para cada localidad.

Los valores entregados a continuación son los siguientes:

Gh: Irradiancia media de la radiacion global horizontal.

Bn: Irradiancia de la radiacion directa normal.

Dh: Irradiancia media de la radiacion difusa horizontal.

Ta: Temperatura del aire.

Td: Temperatura del punto de rocío.

FF: Velocidad del viento.

-20,0%

-15,0%

-10,0%

-5,0%

0,0%

5,0%

10,0%

15,0%

20,0%

25,0%

An

tofa

gast

a

Ari

ca

Cal

ama

Ch

illán

Co

nce

pci

ón

Co

pia

Co

yhai

que

Iqui

que

La S

eren

a

Oso

rno

Ova

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Pu

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Mo

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Ran

cagu

a

San

Felip

e

Sant

iago

Talc

a

Tem

uco

Val

div

ia

Val

lena

r

Val

par

aíso

ΔGh [kWh/m2] ΔDh [kWh/m2] ΔTa [C]

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Tabla 15 Resumen valores para Antofagasta

Gh Dh Bn Ta Td FF

kWh/m2 kWh/m2 kWh/m2 C C m/s

Enero 245 72 234 15,9 15,5 4,6

Febrero 221 52 237 14,2 14,2 4,4

Marzo 211 53 235 14,2 14,2 4,3

Abril 164 45 192 11,6 11,4 4,1

Mayo 146 30 208 8,9 8,9 4

Junio 132 21 206 7 6,9 4,1

Julio 143 21 227 6,6 6,6 4,3

Agosto 159 39 201 8,8 8,8 4,7

Septiembre 176 55 184 10,5 9,9 5,1

Octubre 229 56 238 13,5 10,9 5,1

Noviembre 251 51 282 14,5 12,2 5

Diciembre 283 37 346 15,5 13,8 4,9

Año 2362 532 2791 11,8 11,1 4,5

Tabla 16 Resumen valores para Arica

Gh Dh Bn Ta Td FF

kWh/m2 kWh/m2 kWh/m2 C C m/s

Enero 229 83 202 19,3 15,6 4

Febrero 200 70 182 19,3 15,6 3,9

Marzo 209 62 210 19,3 15,4 3,8

Abril 178 47 204 17,9 13,8 3,7

Mayo 161 36 210 15,6 12,1 3,6

Junio 143 29 204 14,3 11,1 3,5

Julio 155 30 217 13,6 10,9 3,4

Agosto 171 47 194 14,5 10,9 3,6

Septiembre 192 55 200 15 11,3 3,9

Octubre 230 61 227 16,4 12 4,1

Noviembre 235 64 231 17,4 13,1 4,2

Diciembre 238 78 222 17,7 14,2 4,1

Año 2343 662 2502 16,7 13 3,8

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Tabla 17 Resumen valores para Calama

Gh Dh Bn Ta Td FF

kWh/m2 kWh/m2 kWh/m2 C C m/s

Enero 235 71 231 15,5 12,8 1,3

Febrero 218 53 236 14,9 12,5 1,2

Marzo 216 57 237 14,9 12,7 1,1

Abril 181 39 236 13,9 10,5 1,1

Mayo 168 33 237 11,4 5,3 1,1

Junio 154 31 222 9,6 2 0,8

Julio 162 29 246 9,5 1,1 1,2

Agosto 178 34 245 11,8 2,4 1,9

Septiembre 193 50 216 13,2 3,7 2,3

Octubre 247 45 279 15,2 8,9 2,3

Noviembre 263 47 298 15,7 10,5 2,1

Diciembre 291 42 350 16 12,6 1,7

Año 2508 530 3032 13,5 7,9 1,5

Tabla 18 Resumen valores para Chillán

Gh Dh Bn Ta Td FF

kWh/m2 kWh/m2 kWh/m2 C C m/s

Enero 219 74 219 16,1 11 3,2

Febrero 169 73 145 14,9 11,1 2,6

Marzo 148 62 145 14,9 10,4 2,2

Abril 97 46 100 12 8,7 1,7

Mayo 57 36 51 10,7 7,7 1,9

Junio 44 30 37 9,1 7 2,4

Julio 50 31 46 8,6 6 2,4

Agosto 75 40 77 9,7 6,4 2,4

Septiembre 112 56 99 10 6,5 2,4

Octubre 161 64 152 11,9 8 2,5

Noviembre 190 76 170 13,9 8,9 3

Diciembre 212 86 186 15 10,2 3,1

Año 1537 674 1427 12,2 8,5 2,5

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Tabla 19 Resumen valores para Concepción

Gh Dh Bn Ta Td FF

kWh/m2 kWh/m2 kWh/m2 C C m/s

Enero 214 76 211 16,2 11,3 5,3

Febrero 162 70 138 14,2 11,4 4,7

Marzo 144 61 137 14,2 10,7 4,3

Abril 95 49 91 12,2 9 3,8

Mayo 55 32 53 10,2 8,1 4

Junio 43 26 43 9,2 7,4 4,5

Julio 48 28 49 8,2 6,4 4,5

Agosto 74 42 71 9,2 6,8 4,5

Septiembre 109 54 96 10,2 6,8 4,5

Octubre 159 76 132 12 8,2 4,6

Noviembre 186 83 155 13,2 9,2 5,1

Diciembre 208 84 183 15,6 10,5 5,2

Año 1500 681 1361 12 8,8 4,6

Tabla 20 Resumen valores para Copiapó

Gh Dh Bn Ta Td FF

kWh/m2 kWh/m2 kWh/m2 C C m/s

Enero 242 78 225 15,1 14,9 3,3

Febrero 210 61 210 13 12,7 3,2

Marzo 192 58 207 13 12,8 2,9

Abril 147 45 173 9,7 9,3 2,6

Mayo 124 37 164 6,4 6,2 2,5

Junio 108 29 160 4 3,7 2,4

Julio 121 28 184 3,6 3,3 2,6

Agosto 140 40 173 6 5,7 2,9

Septiembre 165 54 176 8,5 6,5 3,2

Octubre 217 61 220 11,8 10,3 3,5

Noviembre 237 66 242 13,3 12,2 3,5

Diciembre 273 60 286 14,5 14,3 3,4

Año 2178 616 2420 9,9 9,3 3

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Tabla 21 Resumen valores para Coyhaique

Gh Dh Bn Ta Td FF

kWh/m2 kWh/m2 kWh/m2 C C m/s

Enero 197 87 179 14 3,2 5,6

Febrero 154 73 136 11,2 4,4 4,7

Marzo 123 55 129 11,2 3,2 4,6

Abril 72 35 83 7,7 0,9 4,6

Mayo 42 23 59 4,7 0,2 3,8

Junio 31 17 53 1,5 -1,5 4,1

Julio 38 18 64 1,5 -2,2 3,9

Agosto 62 30 81 2,9 -1,8 3,9

Septiembre 102 44 118 4,9 -0,9 4

Octubre 149 56 164 8 0 5,1

Noviembre 180 79 157 10 0,1 5,7

Diciembre 200 89 173 12,5 1,6 5,9

Año 1351 607 1397 7,5 0,6 4,7

Tabla 22 Resumen valores para Iquique

Gh Dh Bn Ta Td FF

kWh/m2 kWh/m2 kWh/m2 C C m/s

Enero 216 83 183 20,8 15,6 5,1

Febrero 192 76 164 19,8 15,5 5,4

Marzo 197 68 189 19,8 15,1 5,1

Abril 148 63 138 17,8 13,8 4,6

Mayo 135 49 149 16,5 12,3 4,2

Junio 119 43 141 14,8 11,1 3,8

Julio 120 51 127 14,7 10,6 4

Agosto 131 61 111 14,8 10,6 4,1

Septiembre 157 68 131 14,9 10,8 4,4

Octubre 202 78 169 16 11,3 4,5

Noviembre 217 71 202 17,6 12,5 4,6

Diciembre 231 85 207 19,6 13,9 4,9

Año 2070 798 1911 17,3 12,8 4,6

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Tabla 23 Resumen valores para La Serena

Gh Dh Bn Ta Td FF

kWh/m2 kWh/m2 kWh/m2 C C m/s

Enero 214 94 168 18 13,5 3,9

Febrero 180 70 157 16,4 13,7 3,8

Marzo 164 69 150 16,4 13 3,5

Abril 120 52 117 13,7 11,3 3,3

Mayo 95 46 97 11,2 9,8 3,3

Junio 79 36 93 10,3 8,7 3,3

Julio 93 40 112 9,3 8 3,4

Agosto 112 49 117 10,2 8,8 3,4

Septiembre 142 64 127 11,7 9,1 3,5

Octubre 189 77 163 13,5 10 3,7

Noviembre 202 72 190 15,1 11 3,9

Diciembre 225 92 187 17 12,3 3,9

Año 1817 760 1678 13,6 10,8 3,6

Tabla 24 Resumen valores para Osorno

Gh Dh Bn Ta Td FF

kWh/m2 kWh/m2 kWh/m2 C C m/s

Enero 186 90 151 14,7 10,3 2,2

Febrero 158 72 133 12,9 10,6 2

Marzo 118 66 93 12,9 9,5 1,7

Abril 77 45 67 10,7 8,2 1,7

Mayo 48 30 47 9,7 6,8 1,8

Junio 34 19 42 6,9 5,8 2,4

Julio 41 26 39 6,9 4,8 2,2

Agosto 63 37 61 7,9 5 2,3

Septiembre 91 53 70 8,7 5,4 1,9

Octubre 125 67 97 10 6,7 2,2

Noviembre 150 75 114 11,9 7,6 2,1

Diciembre 181 102 121 13,7 9,3 2,2

Año 1275 682 1034 10,6 7,5 2,1

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Tabla 25 Resumen valores para Ovalle

Gh Dh Bn Ta Td FF

kWh/m2 kWh/m2 kWh/m2 C C m/s

Enero 210 85 175 17,9 13,1 1,9

Febrero 175 79 138 16,7 13,4 1,8

Marzo 160 66 150 16,7 12,6 1,5

Abril 116 50 111 13,8 10,8 1,3

Mayo 88 39 97 11,7 9,1 1,3

Junio 74 39 78 10,4 7,9 1,3

Julio 84 36 101 10 7,2 1,4

Agosto 103 46 108 10,6 7,9 1,4

Septiembre 133 65 112 11,8 8,2 1,5

Octubre 181 70 162 13,7 9,5 1,7

Noviembre 202 76 186 15,4 10,4 1,9

Diciembre 223 88 190 16,9 11,8 2

Año 1752 739 1610 13,8 10,2 1,6

Tabla 26 Resumen valores para Puerto Montt

Gh Dh Bn Ta Td FF

kWh/m2 kWh/m2 kWh/m2 C C m/s

Enero 177 96 129 14,4 10,2 4

Febrero 150 68 130 13 10,5 3,9

Marzo 112 59 96 13 9,9 3,6

Abril 73 38 77 9,9 8,4 3,6

Mayo 44 29 40 8 7 3,8

Junio 32 18 42 6 5,4 4,4

Julio 38 21 46 5,7 4,9 4,2

Agosto 59 31 66 6,3 5,3 4,3

Septiembre 85 50 69 7,5 5,6 3,8

Octubre 121 69 84 9,6 7 4,1

Noviembre 146 92 85 11,6 7,6 3,9

Diciembre 173 94 122 13,7 9,3 4

Año 1216 665 987 9,9 7,6 4

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Tabla 27 Resumen valores para Punta Arenas

Gh Dh Bn Ta Td FF

kWh/m2 kWh/m2 kWh/m2 C C m/s

Enero 141 94 81 9,7 4,6 8,4

Febrero 97 59 67 8,4 5 7,6

Marzo 79 48 69 8,4 3,9 7,2

Abril 41 27 40 6,7 2,8 7,3

Mayo 22 14 32 4,1 0,9 6,3

Junio 11 8 19 2,1 -0,9 6,1

Julio 15 10 23 2 -1,2 6,1

Agosto 27 19 27 2,8 -0,6 6,7

Septiembre 62 40 54 4,4 0,3 6,7

Octubre 94 44 97 6,2 0,7 7,8

Noviembre 136 79 101 7,9 1,8 8,3

Diciembre 149 89 98 9,5 3,4 8,2

Año 874 530 710 6 1,7 7,2

Tabla 28 Resumen valores para Quilpué

Gh Dh Bn Ta Td FF

kWh/m2 kWh/m2 kWh/m2 C C m/s

Enero 219 78 200 21,4 11,1 2,4

Febrero 173 66 155 18,7 11,6 2

Marzo 152 62 150 18,7 10,7 1,6

Abril 101 48 92 14,7 8,5 1,1

Mayo 69 42 60 10,7 6,4 0,7

Junio 53 32 49 8,7 5 0,6

Julio 65 32 74 8,4 4,2 0,7

Agosto 87 36 98 9,7 5,1 0,9

Septiembre 117 66 87 11,7 6 1,2

Octubre 163 78 129 14,7 7,6 1,7

Noviembre 198 80 178 17,7 8,2 2,1

Diciembre 221 91 189 22,8 9,7 2,4

Año 1620 711 1459 14,8 7,8 1,4

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Tabla 29 Resumen valores para Rancagua

Gh Dh Bn Ta Td FF

kWh/m2 kWh/m2 kWh/m2 C C m/s

Enero 220 93 184 21 9,8 2,5

Febrero 175 72 151 18 10,3 2,1

Marzo 152 71 134 18 9,2 1,6

Abril 100 49 96 14 7,4 1,2

Mayo 67 38 62 10 5,6 0,7

Junio 49 33 38 8 4,5 0,6

Julio 61 36 57 8 4,1 0,7

Agosto 83 38 89 9 4,8 0,9

Septiembre 115 64 87 11 5,9 1,2

Octubre 161 77 128 14 7,1 1,7

Noviembre 198 78 177 17 7,3 2,1

Diciembre 221 89 189 20 8,7 2,5

Año 1605 740 1392 14 7 1,5

Tabla 30 Resumen valores para San Felipe

Gh Dh Bn Ta Td FF

kWh/m2 kWh/m2 kWh/m2 C C m/s

Enero 226 89 192 22,9 10,6 2,3

Febrero 181 71 161 21,8 10,9 1,9

Marzo 157 67 147 19,6 10 1,6

Abril 106 50 104 15,4 7,7 1,1

Mayo 75 36 80 11,1 5,3 0,7

Junio 57 32 59 8,8 3,6 0,6

Julio 69 35 75 8,4 2,6 0,7

Agosto 91 43 97 10,1 3,3 1

Septiembre 123 66 95 12,5 4,4 1,3

Octubre 170 73 142 16,4 6,3 1,7

Noviembre 204 84 176 19,2 7,3 2,1

Diciembre 228 89 197 21,6 8,9 2,4

Año 1691 734 1523 15,7 6,7 1,4

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Tabla 31 Resumen valores para Santiago

Gh Dh Bn Ta Td FF

kWh/m2 kWh/m2 kWh/m2 C C m/s

Enero 251 74 252 21 9,4 2,6

Febrero 201 59 206 18 10 2,2

Marzo 174 55 192 18 8,9 1,7

Abril 114 47 121 14 7,1 1,2

Mayo 78 38 84 10 5,5 0,7

Junio 59 33 63 8 4,6 0,6

Julio 72 34 86 8 4,3 0,7

Agosto 96 42 105 9,3 5,1 0,9

Septiembre 130 53 130 11 6 1,2

Octubre 186 63 184 14,7 7,1 1,7

Noviembre 227 65 238 17 7,3 2,2

Diciembre 255 73 255 20 8,5 2,6

Año 1847 637 1917 14,1 7 1,5

Tabla 32 Resumen valores para Talca

Gh Dh Bn Ta Td FF

kWh/m2 kWh/m2 kWh/m2 C C m/s

Enero 215 80 199 18,9 11,2 2,8

Febrero 173 72 149 16 11,4 2,3

Marzo 150 59 153 16 10,8 2

Abril 94 52 81 13 8,8 1,5

Mayo 56 36 45 11 7,3 1,5

Junio 38 27 27 9,9 6,2 1,8

Julio 51 27 55 9 5,3 1,8

Agosto 74 40 70 10 5,8 1,9

Septiembre 108 57 91 11 6,2 2

Octubre 151 71 127 13 7,8 2,2

Noviembre 187 81 158 15,9 8,7 2,6

Diciembre 210 92 170 18,8 10,2 2,8

Año 1512 694 1324 13,5 8,3 2,1

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Tabla 33 Resumen valores para Temuco

Gh Dh Bn Ta Td FF

kWh/m2 kWh/m2 kWh/m2 C C m/s

Enero 201 86 178 16 10,3 1,5

Febrero 168 63 160 14 10,3 1,2

Marzo 140 55 145 14 9,3 0,9

Abril 87 43 90 11,3 7,8 0,7

Mayo 53 34 47 9,8 6,8 0,8

Junio 42 24 49 8 5,8 1,3

Julio 46 26 50 7,3 4,9 1,2

Agosto 71 34 81 8,3 5,1 1,2

Septiembre 99 55 81 9 5,4 1

Octubre 143 74 112 11 7,2 1,2

Noviembre 165 77 133 12,8 8,3 1,4

Diciembre 192 88 153 14,5 9,6 1,4

Año 1411 660 1279 11,3 7,5 1,1

Tabla 34 Resumen valores para Valdivia

Gh Dh Bn Ta Td FF

kWh/m2 kWh/m2 kWh/m2 C C m/s

Enero 195 85 171 15,9 10,2 3,9

Febrero 165 65 156 13,9 10,3 3,7

Marzo 127 57 124 13,9 9,5 3,4

Abril 81 42 78 11,1 7,8 3,2

Mayo 50 30 48 9,9 6,9 3,3

Junio 36 19 47 7,9 5,9 3,8

Julio 43 25 48 7,8 4,9 3,7

Agosto 65 41 54 8,1 5 3,7

Septiembre 96 51 83 9,1 5,4 3,4

Octubre 130 74 93 11 7 3,8

Noviembre 159 74 130 12,9 8 3,9

Diciembre 192 92 154 14,9 9,5 3,9

Año 1344 656 1189 11,4 7,5 3,6

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Tabla 35 Resumen valores para Vallenar

Gh Dh Bn Ta Td FF

kWh/m2 kWh/m2 kWh/m2 C C m/s

Enero 242 79 225 18,1 12,2 1,9

Febrero 204 67 193 16,1 12,3 1,8

Marzo 187 61 195 16,1 11,5 1,5

Abril 139 48 154 13 9,9 1,3

Mayo 112 40 140 10 8,3 1,3

Junio 94 33 125 7,5 7,2 1,3

Julio 109 33 157 7,3 6,6 1,4

Agosto 133 42 164 9,4 7,4 1,4

Septiembre 166 56 176 11,1 7,6 1,5

Octubre 218 61 222 14,1 8,7 1,7

Noviembre 230 69 231 15,8 9,7 1,9

Diciembre 255 72 254 17,1 11 1,9

Año 2091 660 2235 13 9,4 1,6

Tabla 36 Resumen valores para Valparaiso

Gh Dh Bn Ta Td FF

kWh/m2 kWh/m2 kWh/m2 C C m/s

Enero 193 93 144 22,2 11,6 4,3

Febrero 151 77 108 20,1 11,9 4

Marzo 133 65 111 20,1 11,2 3,6

Abril 89 49 72 16,1 8,9 3,1

Mayo 61 40 43 12,2 6,7 2,7

Junio 48 32 39 10,2 5,1 2,6

Julio 57 34 53 9,2 4,3 2,7

Agosto 79 47 65 11,2 5 3

Septiembre 106 60 77 13,2 6,1 3,2

Octubre 146 68 119 16,2 7,8 3,7

Noviembre 174 85 134 19,1 8,6 4,1

Diciembre 194 92 145 23 10,3 4,3

Año 1434 741 1109 16,1 8,1 3,4

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Tabla 37 Resumen valores para Collahuasi

Gh Dh Bn Ta Td FF

kWh/m2 kWh/m2 kWh/m2 C C m/s

Enero 225 75 211 9,7 1,2 2,5

Febrero 204 71 195 9,8 0,6 2,3

Marzo 215 62 225 9,7 0,3 2

Abril 179 59 199 9 -3,2 1,7

Mayo 153 49 184 6 -8 1,6

Junio 154 47 190 3,9 -10,7 1,5

Julio 140 48 170 3,9 -10,6 1,6

Agosto 162 61 173 5,9 -9,3 1,8

Septiembre 207 59 223 8 -7,3 2,4

Octubre 229 80 212 10,2 -5,1 2,4

Noviembre 255 72 259 11,3 -3,6 2,5

Diciembre 256 80 261 11 -0,6 2,7

Año 2381 762 2501 8,2 -4,7 2,1

Tabla 38 Resumen valores para Chuquicamata

Gh Dh Bn Ta Td FF

kWh/m2 kWh/m2 kWh/m2 C C m/s

Enero 244 79 231 20,1 13 1,3

Febrero 217 50 239 19,7 12,8 1,2

Marzo 212 55 232 19,6 13 1,1

Abril 171 44 216 18 10,9 1,2

Mayo 144 40 186 14,4 5,5 1,1

Junio 143 30 205 12,8 2,4 0,7

Julio 136 38 185 12,2 1,5 1,1

Agosto 158 50 186 15,5 3,1 2

Septiembre 201 44 237 16,7 4,4 2,4

Octubre 226 63 227 19,7 9,4 2,3

Noviembre 252 57 273 20,1 11,1 2,2

Diciembre 261 66 282 20,2 12,9 1,7

Año 2368 615 2700 17,4 8,3 1,5

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Tabla 39 Resumen valores para Salvador

Gh Dh Bn Ta Td FF

kWh/m2 kWh/m2 kWh/m2 C C m/s

Enero 254 70 259 16,3 11,3 2,3

Febrero 217 55 233 15,5 11 2,2

Marzo 199 57 217 14,5 10,8 1,9

Abril 149 46 177 11,8 8,1 1,9

Mayo 121 41 150 7,6 3,4 2

Junio 106 34 144 5,9 0,7 2

Julio 119 35 162 5,7 -2,2 2,3

Agosto 147 39 194 7,9 -1,4 2,6

Septiembre 182 54 201 10,2 -1,4 2,7

Octubre 226 58 240 14,6 5,2 2,8

Noviembre 247 60 269 15,8 7,7 2,7

Diciembre 272 63 305 15,9 10,5 2,4

Año 2242 612 2551 11,8 5,3 2,3

Tabla 40 Resumen valores para Pelambres

Gh Dh Bn Ta Td FF

kWh/m2 kWh/m2 kWh/m2 C C m/s

Enero 268 79 272 10,3 0,6 4,4

Febrero 237 56 265 9,1 0,1 4

Marzo 196 62 218 6,3 -0,6 3,8

Abril 153 48 188 2,4 -3,8 3,1

Mayo 114 36 157 -1,6 -7,7 2,7

Junio 78 36 98 -5,5 -11,4 2,7

Julio 94 39 123 -5,6 -12,3 3

Agosto 117 53 122 -3,2 -12,1 3,4

Septiembre 156 65 155 -0,2 -10,4 3,6

Octubre 204 72 196 4,1 -6,5 4,2

Noviembre 241 71 255 7,2 -3,7 4,5

Diciembre 282 78 293 9,5 -0,6 4,6

Año 2145 695 2342 2,7 -5,7 3,7

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Tabla 41 Resumen valores para Andina

Gh Dh Bn Ta Td FF

kWh/m2 kWh/m2 kWh/m2 C C m/s

Enero 255 86 246 7 -3,5 6,5

Febrero 213 66 215 5,8 -3,7 5,7

Marzo 179 66 190 3 -4,8 5,4

Abril 121 55 125 -0,8 -7,5 5,2

Mayo 83 38 98 -4,7 -11,3 5,5

Junio 58 29 72 -8,2 -14,4 5,6

Julio 73 34 89 -8,5 -14,7 5,6

Agosto 95 48 95 -6,3 -14,8 6,5

Septiembre 130 62 119 -3,6 -13,6 6,5

Octubre 185 77 165 0,3 -10,3 6,9

Noviembre 223 73 225 3,5 -8,4 7,2

Diciembre 257 85 251 6 -5,3 6,9

Año 1875 718 1891 -0,5 -9,4 6,1

Tabla 42 Resumen valores para El Teniente

Gh Dh Bn Ta Td FF

kWh/m2 kWh/m2 kWh/m2 C C m/s

Enero 240 75 239 15,9 4,2 3

Febrero 204 67 205 14,7 4,4 2,7

Marzo 168 54 189 12,1 3,1 2,5

Abril 116 44 139 7,7 0,2 2,1

Mayo 80 39 91 3,1 -3,4 1,9

Junio 51 28 58 0,8 -6,1 1,9

Julio 68 32 85 0,2 -7,9 2,1

Agosto 89 42 98 2,1 -7,1 2,4

Septiembre 121 56 113 5 -5,4 2,6

Octubre 163 80 132 9,5 -3 2,9

Noviembre 202 73 195 12,4 -1 3,1

Diciembre 233 84 216 14,7 1,6 3,1

Año 1740 673 1760 8,2 -1,7 2,5

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El objetivo de esta sección es entregar una visión mediante precios y tendencias del

escenario energético y financiero chileno, junto con variables ambientales cuantificables

con el fin de estimar la viabilidad de los proyectos con potencial solar.

El consumo energético del sector se mueve en dos grandes ejes: el de los combustibles y el

eléctrico, considerando un 40.2% y un 34.6% para el año 2012. En menor medida con un

16% aportado por la biomasa y el 6,6% aportado por el gas natural completan casi

completamente la matriz energética sectorial (ver Figura 11). Basado en este desglose, a

continuación se entrega información relevante de cada uno de estos tipos de energía.

Figura 11 Composición consumo energético en industrias y minería. Fuente: Elaboración propia, datos de BNE 2012

Electricidad; 34,60%

Carbón; 1,79%

Coke Mineral; 0,80%

Leña y Biomasa; 16,00%

Gas Natural; 6,60%

Solar; 0,02%

Petróleo Combustible; 6,61%

Diesel; 24,75%

Kerosene; 0,25%

Gas Licuado; 1,82%

Kerosene Aviación; 0,15%

Gasolina Motor; 1,50%

Coke de Petróleo; 1,87%

Derivados petróleo de uso Industrial;

3,24%

Otros; 11,43%

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Actualmente en el mercado de la biomasa en Chile, la componen tanto como productores

como clientes la industria ligada al sector forestal (Celulosa, Papeleras) concentrando un

79% del total de agentes (Figura 12), y donde la mayor parte del mercado está controlado

por grandes consorcios1. Se tomará como precio 0.038 US$/kWh, que es la media obtenida

de estudios2. Cabe notar que el mercado de la biomasa está poco maduro, encontrándose

el marco regulatorio en construcción a la fecha de este trabajo.

Figura 12 Conformación del mercado de consumo de biomasa en Chile. Fuente: Elaboración propia, datos de BNE 2012

Bajo la ley Chilena, existen dos tipos de clientes eléctricos: Los libres, que mantienen una

potencia igual o superior a 2 MW y que tienen el poder de negociar directamente con las

compañías generadoras y los regulados que agrupan al resto de consumidores, y se ciñen a

tipos tarifarios fijados por ley según consumo de energía y potencia (en alta y baja tensión).

1 "U. de concepción, “Recomendaciones para la elaboración de una Estrategia Nacional de Bioenergía", Julio 2013

2 Aiguasol, “Estudio de perfectibilidad de un sistema de calefacción distrital y agua caliente sanitaria en base a bombas de calor geotérmicas para la nueva urbanización del sector escuela agrícola de Coyhaique”, noviembre 2013

Papel y Celulosa 78,88%

Cemento0,21%

Azúcar0,04%

Industrias Varias

20,87%

Otros0,26%

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Los valores de la tarifa regulada son fijados estatalmente según sector geográfico y deben

ser publicadas por las compañías distribuidoras.

Los valores pagados por los clientes del tipo libre, en general se basados en acuerdo entre

privados y fluctúan en su valor según la capacidad de negociación y el precio de nudo donde

se conectan al sistema, lo que hace difícil mantener un seguimiento. Según lo anterior, se

utilizarán sólo los precios definidos por las tarifas existentes para clientes regulados como

precios disponibles, estos se encuentran de forma pública para cada comuna del país, en la

Tabla 43 se aprecian los valores medios recopilados desagregados por región.

Tabla 43 Tarifas según consumo eléctrico por región en US$/kWh. Fuente: Empresas distribuidoras.

Región Tarifa BT1

Tarifa Media otros contratos

1 0.209 0.102

2 0.201 0.102

3 0.204 0.120

4 0.240 0.129

5 0.212 0.117

6 0.195 0.107

7 0.206 0.107

8 0.194 0.107

9 0.215 0.109

10 0.224 0.106

11 0.254 0.144

12 0.161 0.065

RM 0.165 0.095

14 0.204 0.106

15 0.213 0.111

Aunque el impacto del costo de la electricidad es inferior al 2% de la operación anual para

instalaciones del tipo solar térmica relativas a este estudio, estos si repercuten en los

análisis comparativos con otras tecnologías, por esto, Las tendencias de estos precios se

modelarán a futuro en base al estudio de proyecciones del PRIEN de la universidad de Chile

para un crecimiento del 1% anual en el precio de la energía hacia el 20253.

3 Ude Chile & UTFSM, “Aporte potencial de las energías renovables no convencionales y Eficiencia energética a la matriz eléctrica”, Junio 2008

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Esta modelación se recoge en la ecuación mostrada a continuación, Pn es la estimación del

precio de la electricidad para el año n.

𝑃𝑛 = 𝑃0𝑒0.0098𝑛

Al igual que el precio de la electricidad, el precio a industrias desde distribuidores (Decreto

Ley Nº 67-SEC), se encuentran disponible públicamente. En la Tabla 44 se muestran valores

medios encontrados para grandes clientes o clientes industriales.

Tabla 44 Precios representativos Gas natural. Fuente: Elaboración propia, Información de Empresas distribuidoras

Distribuidora US$/kWh, valor medio

Gas Valpo (V, VI) 0.142

Gas Sur (VII) 0.148

Intergas (VII) 0,196

Metro Gas (RM) 0.067

Gas Magallanes (XII) 0.016

La proyección de estos precios se realizará según valor de la CNE de tendencia del precio

del combustible en puerto para el cálculo de precio de nudo del SING y SING 4, esta

proyección se observa en la Figura 13, se adjunta la ecuación que ajustará los valores

futuros.

4 SEC, “Calculo precio combustible precio nudo SIC”, Octubre 2013.

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Figura 13 Proyección de factor de precios de Gas natural respeto al precio presente hasta el 2023 fuente: Cálculo precio combustible precio nudo OCT 2013 SIC.

Los precios del mercado de los hidrocarburos en Chile se rigen por la paridad del precio de

importación de los combustibles (costo alternativo de exportación de combustible), el que

es dictaminado semanalmente por la Comisión Nacional de Energía.

Sobre este valor del petróleo en sus distintas formas se ven afectados por: los impuestos

específicos e IVA; evolución del tipo de cambio y el efecto del impuesto o crédito del Fondo

de Estabilización de Precios de Combustibles y Derivados del Petróleo (FEPP). El valor final

del combustible dependerá del precio de libre mercado que impongan los distribuidores,

valores se pueden ver desglosados para el caso de la región metropolitana en la Figura 145.

5 CNE, “Desglose porcentual del precio a público por combustible”, Agosto 2013

y = 0,0002x4 - 1,6178x3 + 4897,9x2 - 7E+06x + 3E+09R² = 0,988

0,95

1

1,05

1,1

1,15

1,2

1,25

2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021 2022 2023

Fact

or

de

mo

du

laci

ón

de

pre

cio

s

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Figura 14 Desglose precio combustibles cliente final RM Fuente: www.Datos.gov.cl

Siguiendo este análisis entregado por el ministerio de energía, la incidencia de los

distribuidores (minoristas) en el precio final de combustibles líquidos es menor al 10%,

mientras que el 50% depende del precio paridad. Cabe notar que el impuesto específico es

aplicado al parque automotriz por lo que la proporción del precio paridad es aún mayor.

Bajo este escenario las proyecciones a largo plazo para el mercado de combustibles en Chile

se pueden basar en las tendencias internacionales y, más específicamente, al mercado de

la costa estadounidense del Golfo de México (USGC Market) que funciona como referencia

para el precio de paridad de importación6. En la Figura 15 se aprecia como ejemplo el valor

de paridad para Diésel, el que sigue la tendencia de los precios de referencia WTI y Brent

con un mayor coste, propio de los valores agregados por el transporte y logística. Además

en esta gráfica se corrobora que las tendencias en el precio para distribución siguen las

mismas tendencias.

6 www.cne.cl/tarificacion/hidrocarburos/precios-de-paridad, consulta Octubre 2013.

GASOLINA 93 DIESEL GAS LICUADO

FEPP 0,0% 0,0% 0,0%

IMPUESTO ESPECIFICO 31,9% 9,8% 0,0%

IVA 10,9% 14,4% 16,0%

MARGEN BRUTOCOMERCIALIZACION

7,4% 8,0% 35,0%

PRECIO EN REFINERIA 49,8% 67,9% 49,0%

0,0%10,0%20,0%30,0%40,0%50,0%60,0%70,0%80,0%90,0%100,0%

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Figura 15 Comparativa precios internacionales y nacionales de petróleo Diésel. Fuente: elaboración propia, datos del ministerio de Energía.

Según lo anterior se utilizará como precio del petróleo un valor igual al precio paridad de

importación más IVA y con un adicional del 9% dada por el valor de distribución medio para

el caso de combustibles líquidos y de un 37% en el caso del GLP. Para las tendencias se usará

el estudio de la EIA, con proyecciones al 2040 mostrado en la Figura 3.6. Los valores de los

combustibles utilizados como base serán los de paridad al día 28 de noviembre del 20137,

en la tabla siguiente se muestras los precios base finales.

Tabla 45 Precios asumidos para derivados del petróleo Fuente: elaboración propia, datos de Ministerio de Energía.

Combustible US$/kWh

Gasolina 93 0.107

Gasolina 97 0.104

Kerosene 0.095

Diésel 0.102

GLP 0.071

Fuel Oil Nº6 0.074

7 ENAP, “Informe semanal variaciones de precios de combustibles, 28 de Noviembre”, Noviembre 2013.

0,00

50,00

100,00

150,00

200,00

250,00

Pre

cio

US$

/bb

l

BRENT WTI Paridad Diesel Diesel distribuidora RM

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Figura 16 Proyección EIA de factor de precios para Índice BRENT/WTI respeto al precio presente hasta el 2040. Fuente: Elaboración propia, base de datos EIA Forecast 2013.

El carbón, en general, no es utilizado en la industria salvo en aplicaciones particulares,

donde tiene un uso intensivo. En el caso de ser analizado este combustible se utilizará el

precio de carbón en puerto con IVA incluido: 0,0142 US$/kWh.

Al igual que en el caso del GNL, se tomará las tendencias del precio del carbón en base a las

proyecciones para el precio nudo del SIC-SING, mostrado en la Figura 17, se adjunta

nuevamente la ecuación con la que se proyectarán los datos a futuro.

y = 0,0004x2 - 1,7786x + 1776,8R² = 0,9985

0,9

1

1,1

1,2

1,3

1,4

1,5

1,6

1,7

1,8

2012 2017 2022 2027 2032 2037 2042

Fact

or

de

mo

du

laci

ón

de

pre

cio

s

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Figura 17 Proyección de factor de precios de carbón respeto al precio presente hasta el 2021 Fuente: Cálculo precio combustible precio nudo OCT 2013 SIC.

y = -8E-05x3 + 0,4956x2 - 999,57x + 672022R² = 0,9804

0,99

1

1,01

1,02

1,03

1,04

1,05

1,06

2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021

Fact

or

de

mo

du

laci

ón

de

pre

cio

s

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A continuación se presenta una tabla condensando los precios de energía y una segunda

tabla indicando las ecuaciones de ajuste para evaluar las tendencias a futuro de estos

valores.

Tabla 46 Tabla resumen de precios de la energía en US$/kWh.

Eléctrica

Gas Natural

Petróleo

Carbón Biomasa Región

Tarifa BT1

Tarifa Media otros

contratos

Gas. 93

Gas. 97

Kerosene Diésel GLP Fuel Oil Nº6

1 0.209 0.102 -

0.107 0.104 0.095 0.102 0.07 0.074 0.012 0.038

2 0.201 0.102 -

3 0.204 0.120 -

4 0.240 0.129 -

5 0.212 0.117 0.142

6 0.195 0.107 0.142

7 0.206 0.107 -

8 0.194 0.107 0.148

9 0.215 0.109

10 0.224 0.106 -

11 0.254 0.144 -

12 0.161 0.065 0.016

RM 0.165 0.095 0.067

14 0.204 0.106 -

15 0.213 0.111 -

Tabla 47 Tabla resumen de ecuaciones de tendencia.

Energía Ecuación R²

Biomasa - -

Eléctrica 𝑃𝑛 = 𝑃0𝑒0.0098𝑛 -

Gas natural Pn = P0 (0,0002x4-1,6178x3+4897,9x2-7•106 x+3•109) 0.9880

Petróleo Pn = P0 (0.0004x2 - 1.7786x + 1776.8) 0.9985

Carbón Pn = P0 (-8•105 x3 + 0.4956x2 - 999.57x + 672022) 0.9804

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Como indicadores financieros propios para el cálculo, entregan algunos valores para la

evaluación de los casos relativos a este trabajo. Cabe remarcar que como se actúa en base

a datos anónimos de producción no es posible implementar en este acercamiento, el factor

de riesgo asociado a los costos financieros.

Los valores recopilados se detallan a continuación:

La tasa de descuento es una medida financiera utilizada para calcular el valor actual de un

pago o capital futuro,

Por su naturaleza, la tasa de descuento utilizada para el análisis financiero de los proyectos

es muy variable en función de tipología de inversores, del riesgo y múltiples factores de

carácter subjetivo, por lo que podemos encontrar requerimientos de entre el 4% y el 16%.

Aun así las tasas altas se asocian a operaciones de inversión de inversionistas privados,

quienes típicamente no ven la rentabilidad del proyecto, si no la de su inversión, que con

cierto nivel de apalancamiento toman valores muy distintos, por lo que hemos preferido

tomar una tasa de descuento de proyecto más baja que la exigida por inversores, cercana a

la utilizada en proyectos públicos, con un margen de 2 puntos porcentuales por encima.

El valor de adoptado aparece de agregar este margen de 2% al que es impuesto en los

proyectos asociados al Ministerio de planificación, con un valor del 6%8, esto es un 8%. Este

valor actuará como referencial para todos los cálculos relativos en el proyecto.

La tasa interna de retorno o TIR es un índice financiero que entrega los rendimientos futuros

esperados de la inversión que se analiza, en otras palabras habla de cuál será la capacidad

de reinversión futura de los valores invertidos en el presente. Traducido matemáticamente

la TIR es la tasa de descuento bajo la cual el valor actual neto (VAN) se hace cero.

Se utilizarán dos escenarios posibles para el cálculo de la TIR:

8 MIDEPLAN, “Precios sociales para la evaluación social de proyectos”, Diciembre 2011.

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1. Con una inversión auto promovida, esto es, realizando una inversión propia

basándose en el precio del capital.

a. TIR objetivo: Cubrir los costes financieros.

2. Con el proyecto en base a una ESCO con un apalancamiento del 50%.

a. TIR objetivo para el inversor del 15%

El precio del dinero o capital entrega el valor del costo oportunidad de invertir por sobre

utilizar el dinero en instrumentos financieros. Para el caso de Chile los valores de la tasa de

interés asociada al capital se ha mantenido constante cercano a los 7.5% para las

operaciones mayores a 5000 UF9. Cabe remarcar que según las proyecciones del Banco

central han tendido a mantener la tasa de interés interbancaria desde una estabilidad

mayor a 18 meses del 5% a la baja proyectándose hacia un 4% por lo que asumir este valor

para la tasa de interés resulta razonable.

Para tomar una hipótesis conservadora, asumimos que el coste en el mercado será de un

7.5% estable.

El índice de precio al consumidor (IPC), entrega el cambio en el valor (inflación) que tiene el

dinero frente a un conjunto de bienes de consumo establecido. En el caso de Chile el

crecimiento del valor de la inflación se mantiene baja en línea con las proyecciones

entregadas por el banco central con el último informe de política monetaria10, con valores

medios de 1.9%, 2.8% y 3.0% en el 2013, 2014 y 2015 respectivamente. Estas tendencias se

observan en la Figura 18. Se usará en el presente trabajo un valor medio de estas

proyecciones del 2.6%.

9 Superintendencia de bancos e instituciones financieras (SBIF), “Series de tasa de Interés promedio”, Noviembre 2013.

10 Banco Central de Chile, “Informe de política Monetaria”, Septiembre 2013.

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Figura 18 Proyección de la variación anual de inflación IPC (área gris en el gráfico). Fuente: IPoM sept. 2013, Banco central de Chile

Por otra parte el tipo de cambio a dólar ha tendido al alza (11% los últimos 6 meses), de

acuerdo a las estimaciones de la cámara de comercio de Santiago (CCS), se encuentra cerca

del tipo de cambio real (510 para el 1er semestre 2013), lo que permitiría mantener su nivel

de equilibrio a largo plazo11. Se utilizará este valor del dólar para este el proyecto.

El Euro por otra parte dentro de la economía chilena están reflejadas sus fluctuaciones

según la paridad con el dólar, según esto se optará por un valor de $680 correspondiente

a una paridad media de 75%.

A continuación se muestra una tabla con el resumen de los valores para los indicadores

financieros asociados al proyecto.

11 Cámara de comercio de Santiago, “Informe Económico CCS”, Noviembre 2013.

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Tabla 48 Resumen indicadores financieros.

Tasa de descuento d 8%

Precio del dinero o capital 7.9 %

IPC 2.6%

Precio Dólar CLP$ 510

Precio euro CLP$ 680

TIR inversión propia Coste del dinero (7.9%)

TIR inversión ESCO 15% para el inversor, con apalancamiento del 50%

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El cuantificar la reducción de emisiones propia de un proyecto energético se vuelve

importante, tanto por la posibilidad de reducción del impacto ambiental como por la

existencia de herramientas económicas ligadas a esta reducción.

El cuantificación de la mitigación de emisiones propia del cambio de un proyecto con

procesos solares sobre uno de combustión se hará mediante los valores entregados en la

“Guía metodológica para la estimación de emisiones atmosféricas de fuentes fijas y móviles

en el registro de emisiones y transferencia de contaminantes” de la CONAMA12 y “la guía de

inventario de emisiones para PyMEs del ministerio de energía”13.

Con ambas guías se pueden obtener un amplio rango de emisiones (MP 10-2.5,

CO,NOx,SOx, CO2, Pb, As, etc.) para distintos procesos de generación térmica. Además de

la entrega de los factores de emisión para el cálculo de gases de efecto invernadero

(CO2e), los valores relativos a los estos valores a estos gases, son listados en las tablas

Tabla 49, Tabla 50, Tabla 51 y Tabla 52, que se presentan a continuación.

12 CONAMA, http://retc.conama.cl/archivo/GUIA%20CONAMA.pdf.

13 Min. De Energía, http://huelladecarbono.minenergia.cl/combustible-chile

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Tabla 49 Factor de emisiones según tipo de combustible. Fuente: Inventario de Emisiones de GEI para PyMEs, Ministerio de Energía.

Combustible kg CO2/TJ kg CO2/m3

kg CO2/ton

PCI Densidad kg/m3 kcal/kg

Gasolina para vehículos 69.3 2.241 3.07 10583 730

Kerosene de aviación 71.5 2.554 3.153 10536 810

Diésel 74.1 2.676 3.186 10273 840

Petróleo combustible

Petróleo combustible N°5

77.4 2.899 3.127 9652 927

Petróleo combustible N°6

77.4 2.955 3.127 9652 945

Petróleo combustible IFO 180

77.4 2.927 3.127 9652 936

Gas licuados de petróleo 63.1 1.642 2.985 11300 550

Gas natural 56.1 1,97 - 8407 -

Carbón bituminoso 94.6 - 2.441 6164 -

Carbón sub- bituminoso 96.1 - 1.816 4515 -

Para el cálculo de los equivalentes económicos de la reducción de gases de efecto

invernadero se usará el valor de promedio del valor de los CER (certified emission

reducctions) transados en la European Energy Exchange (EEX) para el año 2012, el que es

igual a 0,30 eur/TonCO2, la tendencia futura según EEX hasta el año 2020 se muestra en la

siguiente ecuación obtenida a partir de los datos de tendencia existentes14:

Precio eur/TonCO2 = 0.0145t2 - 58.239t + 58624

14 European Energy Exchange, www.eex.com, consulta en 17 noviembre 2013.

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Tabla 50 Emisiones equivalentes de CO2 para equipos basados en combustibles líquidos. Fuente: Inventario de Emisiones de GEI para PyMEs, Ministerio de Energía.

Tecnología CH4 [kg/TJ] N2O

[kg/TJ]

CO2e

[kg/TJ]

CO2e

[kg/Ton]

CO2e [kg/m3] %

Calderas de

petróleo

combustible

3 0,3 77.564 3.134 2.905 0,21

Calderas diésel 0,2 0,4 74.224 3.192 2.681 0,17

Motores grandes

estacionarios de

diésel >600hp (447

kW)

4 ND 74.2 3.191 2.68 0,13

Calderas de gas

licuados de

petróleo

0,9 4 64.315 3.042 1.673 1,89

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Tabla 51 Emisiones equivalentes de CO2 para equipos basados en combustibles Sólidos. Fuente: Inventario de Emisiones de GEI para PyMEs, Ministerio de Energía.

Tecnología Configuración

CH4 [kg/TJ]

N2O

[kg/TJ]

CO2e

[kg/TJ]

CO2e

[kg/Ton]

CO2e

[kg/m3]

%

Calderas

bituminosas/sub-

bituminosas con

cargador mecánico

de alimentación

superior

1,0 0,7 94.833/9

6.333

2.446/1.820 NA 0,25

Calderas con

cargador mecánico

de alimentación

inferior

14 0,7 95.159 2.455 NA 0,59

Calderas con

pulverizado

bituminoso/sub-

bituminoso

Fondo seco,

encendido en la

pared

0,7 0,5 94.766/9

6.266

2.444/1.819 NA 0,18

Fondo seco,

encendido

tangencial

0,7 1,4 95.034/9

6.534

2.451/1.824 NA 0,46

Fondo húmedo 0,9 1,4 95.039/9

6.539

2.452/1.824 NA 0,46

Otros cargadores

mecánicos

esparcidores

bituminosos

1,0 0,7 94.834 2.447 NA 0,25

Calderas con

cargador mecánico y

cámara de

combustión de lecho

fluidizado

Lecho de

circulación

1,0 61 112.803 2.91 NA 16,1

4

Lecho

efervescente

1,0 61 112.803 2.91 NA 16,1

4

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Tabla 52 Emisiones equivalentes de CO2 para equipos basados en gas natural. Fuente: Inventario de Emisiones de GEI para PyMEs, Ministerio de Energía.

Tecnología Configuración

CH4 [kg/TJ]

N2O

[kg/TJ]

CO2e

[kg/TJ]

CO2e

[kg/Ton]

CO2e

[kg/m3]

%

Calderas 1,0 1,0 56.423 NA 1,985 0,57

Turbinas2 de gas >3MW 4 1,0 56.498 NA 1,987< 0,70

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Este paquete de trabajo tiene también la función de clasificar los documentos e información

de utilidad que exista en el proyecto, el orden bibliográfico se realizará de forma continua

durante la duración del trabajo, donde las demás personas envueltas en t.

Para mantener esta base de datos se utilizará el software de referencias JabRef que permite

crear una base de datos liviana en formato MySQL la cual se puede consultar de forma

simultánea por los miembros del grupo de trabajo, y que a la vez en función a la información

que se le entregue puede manejar y crear las referencias bibliográficas asociadas, la Figura

19 muestra el uso de este programa.

Figura 19 Imagen software Jab Ref.

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Registro 1

Nombre- organismo responsable

Red Agroclimática Nacional (RAN) - INIA

Ubicación http://agromet.cl

Localización de estaciones A lo largo de todo Chile, no todas las estaciones tienen todos los parámetros medidos.

Tipo de output Archivo CSV, Para una franja temporal determinada Reseña

Red creada hace unos días, enfocada en el desarrollo agrónomo y que reúne la información de tres redes meteorológicas operativas con anterioridad: Meteovid, agroclima (Fundación para el Desarrollo Frutícola) y agromet (INIA), en conjunto esta red reúne 254 estaciones de monitoreo con distintos parámetros medidos según la subred a la que pertenecen y su ubicación geográfica. Obtención output

Ingreso en enlace Gráficas, Modo de representación: varias señales. Se escoge la estación y ventana temporal de los datos a obtener, click en actualizar y exportar datos. Formato output:

Comentarios

Estaciones no normalizadas, hay que escoger según datos necesarios. Ubicación exacta de estaciones de subredes agroclima y agromet. En general se puede obtener, para el resto de las estaciones, una ubicación aproximada mediante el mapa de google dispuesto en la página.

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Registro 2

Nombre- organismo responsable

Registro solarimétrico – Dirección Meteorológica de Chile

Ubicación http://164.77.222.61/climatologia/php/menuBoletinesSolarimetricos.php

Reseña

Registro en base a estaciones de la red estatal, valores desde el 2000 Localización de estaciones

A lo largo de Chile, dedicado solo a datos de radiación solar.

Tipo de output Documentos por semestre en PDF, valores se entregan tabulados Obtención output

Manual, los valores se entregan como valor diario para todas las estaciones. Ejemplo muestra tabla de Radiación Total.

Comentarios

Radiación Total y Horas de sol ( 8 estaciones) Sólo Horas de sol ( 11 estaciones) Ubicación completa de cada estación.

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Registro 3

Nombre- organismo responsable

Registro solarimétrico – Universidad Federico Santa María

Ubicación RegistroSolarimetrico-UTFSM.pdf , http://www.labsolar.utfsm.cl/ Reseña

Registro en base al trabajo de la Universidad Federico Santa María a lo largo de aprox. 40 años. Localización de estaciones A lo largo de todo Chile, dedicado solo a datos de radiación solar.

Tipo de output Libro en PDF, valores se entregan tabulados Obtención output

Manual, los valores se entregan como valores para un día representativo mensual, para todas las estaciones.

Comentarios

Solo se tiene la Latitud de la ubicación, la posición se puede tratar de obtener en base a la localidad que le da el nombre a cada estación. Datos de radiación difusa probablemente obtenidos mediante métodos estadísticos y no datos duros. Algunas estaciones pueden resultar redundantes con los datos solarimétricos de la Dirección Meteorológica de Chile (Registro 2)

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Registro 4

Nombre- organismo responsable

Campaña de medición del recurso Eólico y Solar - Min. Energía & GiZ.

Ubicación http://ernc.dgf.uchile.cl/mediciones/ Reseña

Red operativa desde el 2008, con nuevas estaciones que han entrado constantemente, actualmente son 10. “El Ministerio de Energía Chileno junto con la Cooperación Internacional Alemana (GIZ) está operando una red de estaciones de medición de la radiación solar en el norte de Chile. El objetivo de esta campaña de medición es contar con una prospección de la radiación solar en un área amplia para conocer el nivel de la radiación solar en el norte de Chile. No se pretende obtener datos de precisión científica, pero sí datos confiables, consistentes y comparables.” Localización de estaciones Norte Grande

Tipo de output Archivos de texto, Excel o datos originales Obtención output

Ingreso en cada enlace a cada estación y obtención de datospaso temporal de 10 minutos. 1. Crudos: archivos anuales, cada 10 min. 2. Procesados: Archivos de 6 meses, filtrados en datos cada 1 hora o cada 10 minutos.

Comentarios

Ubicación exacta de las estaciones.

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Registro 5

Nombre- organismo responsable

Red CEAZA-Met -- Centro de Estudios Avanzados en Zonas Áridas (CEAZA)

Ubicación http://www.ceazamet.cl/index.php?pag=mod_mapa&p_cod=ceazamet

Reseña

Red que continúa en crecimiento, destinada a dotar a la región de Coquimbo de un sistema que permita información para decisiones en el contexto agrícola y acuícola.

Localización de estaciones

4ta Región de Coquimbo

Tipo de output Archivo Excel tabulado según tipo de dato. Obtención output

Ingresar por medio de mapa dispuesto en el enlace principal a la estación de interés. Hacer click en botón “descargar” de la columna izquierda, aparece una interfaz para la obtención de datos intuitiva:

Comentarios

Ubicación completa de las estaciones. Los datos que son posibles obtener dependen de la estación seleccionada. Existen lagunas de datos en algunas estaciones, el registro de estos eventos se encuentra seleccionando la estación de interés, haciendo clic en el botón metadatos de la columna izquierda y finalmente seleccionando el enlace “Ver Mapa de Datos”.

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Registro 6

Nombre- organismo responsable

Registro meteorológico – Dirección Meteorológica de Chile

Ubicación http://164.77.222.61/climatologia Reseña

Registro de variables meteorológicas en base a estaciones de la red estatal, valores estandarizados desde el 1960.

Localización de estaciones A lo largo de chile

Tipo de output 1. Anuarios meteorológicos en PDF, valores se entregan tabulados, mismo formato de registro 2.

2. Tablas en línea, Valores Diarios sólo mostrados mensualmente.

Obtención output

Manual, 1. Para anuarios visitar: http://164.77.222.61/climatologia/php/menuAnuarios.php

2. Para datos en línea visitar:

http://164.77.222.61/climatologia/php/menuProductos.php

Comentarios

Ubicación completa de las estaciones (34 estaciones).

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Registro 7

Nombre- organismo responsable

Estación depto. Geofísica – Universidad de Chile

Ubicación ftp://dgf.uchile.cl/pub/rgarreau/ESTACION_DGF/ Reseña

Registro de variables meteorológicas incluida radiación total desde 1999 a 2012, datos consolidados en el período 2000 – 2007.

Localización de estaciones Centro de Santiago

Tipo de output Archivos de texto por año y 1 archivo para datos consolidados. Obtención output

Directa. Comentarios

Ubicación completa de la estación Existen adjuntos documentos explicativos los archivos de datos.

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Registro 8

Nombre- organismo responsable

Explorador de energía solar– Universidad de Chile/GIZ

Ubicación http://ernc.dgf.uchile.cl/Explorador/Solar2/ Reseña

Modelación matemática de la radiación en territorio Chileno en base a información satelital de nubosidad y un modelo de radiación a partir de la radiación extra-atmosférica.

Localización de estaciones Todo Chile, Datos Modelados en una cuadrícula con unidades de 1 Km2

Tipo de output Informe en PDF de la modelación, Archivos de texto de radiación y

datos meteorológicos. Obtención output

Escoger punto en el mapa, hacer click en “generar informe”, seleccionar datos a obtener. Obtención de tres archivos:

1. Informe PDF 2. Archivo de texto WRF (Weather Research & Forecasting Model ): Temperatura

ambiente y velocidad del viento. 3. Archivo de texto datos GHI (Radiación global en horizontal) para período 2003-2012.

Comentarios

Datos de viento en m/s. No entrega tablas de datos para nubosidad. En la validación del explorador solar, se utilizaron para su validación las estaciones del registro 4 y las estaciones Quinta Normal y Puerto Montt del registro 2 debido a que no registran

errores de calibración, saltos ni datos fuera de rango.