Inicio - Ruta N - LICENCIA€¦ · Computación en la nube para servicios de salud. • Servicios...
101
Transcript of Inicio - Ruta N - LICENCIA€¦ · Computación en la nube para servicios de salud. • Servicios...
LICENCIA
Informe mercado de Salud, Área de oportunidad Informática
biomédica por Corporación Ruta N se distribuye bajo
una Licencia Creative Commons Atribución-NoComercial-
CompartirIgual 4.0 Internacional.
REFERENCIA BIBLIOGRÁFICA
Sugerimos se referencie el documento de la siguiente forma:
Corporación Ruta N (2015). Observatorio CT+i : Informe No. 1
Área de oportunidad en Informática biomédica. Recuperado
desde www.brainbookn.com
1
Febrero 2015
Informática biomédica
El estudio de vigilancia tecnológica e inteligencia competitiva del área de oportunidad de Informática
biomédica fue desarrollado por la Universidad EAFIT en el cual los participantes asumieron los siguientes
roles:
Metodólogo: Asesora con la metodología de vigilancia tecnológica e inteligencia competitiva
diseñada para el proyecto Observatorio CT+i y definida por la Red de Vigilancia Tecnológica de la
ciudad. Adicionalmente coordina dentro de cada institución los ejercicios realizados.
Vigía: Encargado de recopilar de fuentes primarias y secundarias los datos e información relacionada
con el área de oportunidad estudiada. Adicionalmente, realiza con expertos temáticos y asesores el
análisis de la información recopilada y la consolidación de los informes del estudio de vigilancia
tecnológica e inteligencia competitiva.
El estudio contó con la participación de integrantes de la Universidad Pontificia Bolivariana y del
Instituto Tecnológico Metropolitano quienes desempeñaron el rol de expertos temáticos y asesores con
las siguientes actividades.
Experto Temático: Participa en las etapas de análisis y validación de la información recopilada por el
vigía. Adicionalmente, orienta y da lineamientos del estudio de vigilancia tecnológica e inteligencia
competitiva realizado.
Asesores: Participa en el estudio de vigilancia tecnológica con asesorías puntuales, propone
conclusiones de los hallazgos, recomendaciones y modificaciones.
Director del proyecto:
Elkin Echeverri
Coordinadores del proyecto:
Samuel Urquijo
Jorge Suárez
Expertos en Salud:
María Isabel Montoya
Jorge Iván López
Directores del proyecto:
Andrés Felipe López
Oscar Quintero
Coordinadora del proyecto:
Ana Catalina Duque
Metodólogo:
José Fernando Martínez
Vigía:
Gloria Velásquez Giraldo
Asesor:
Javier Correa Álvarez
Experto Temático:
José Fernando Flórez
Asesor:
Jorge Alberto Jaramillo
ALCANCE DEL ÁREA DE OPORTUNIDADA continuación se presenta el alcance y foco del análisis. Este diagrama representa los temas priorizados por
expertos y asesores en los que se hizo énfasis en el estudio de vigilancia tecnológica e inteligencia competitiva,
tomando en cuenta que otros ejercicios específicos se realizaron en agentes terapéuticos para el tratamiento de
enfermedades asociadas a la obesidad, énfasis diabetes y terapia génica, los cuales guardan una estrecha relación
con esta oportunidad.
• Definición de informática biomédica.
• Cadena de valor de la información en
informática biomédica.
• Analítica de la salud.
• Evolución del área de la informática
biomédica en el tiempo.
GENERALIDADES
• Comportamiento científico y tecnológico
asociado a la analítica de la salud.
• Tecnologías de soporte de la informática
biomédica y su nivel de madurez.
• Principales líderes tecnológicos y
científicos asociados al área.
• Tendencias en investigación y desarrollo
tecnológico.
MERCADO DE TECNOLOGÍA
MERCADO DE PRODUCTOS
Y SERVICIOS
OPORTUNIDADES Y RETOS
• Principales mercados, nichos de mercado y
aspectos clave de los mismos.
• Características de los productos / servicios que se
ofrecen en el mercado.
• Principales tendencias del mercado de productos
/ servicios asociados al área.
• Principales jugadores del mercado, productos y
servicios que ofrecen y modelo de negocio que
implementan.
• Formación de capital humano y alianzas con
instituciones de educación superior.
• Alianzas entre actores clave del sector salud y
empresas del sector TIC de la región.
• Construción de repositorios de información
biomédica.
• Desarrollo de aplicativos y dispositivos
especializados en las áreas de la salud y
tercerización de servicios con alto valor agregado.
INFORMÁTICA
BIOMÉDICA
1. Generalidades del área de oportunidad..................................
Informática biomédica // Definiciones ..............................
Informática biomédica // Medicina personalizada ................
Flujo de información....................................................
Cadena de valor de la información ...................................
Analítica de la salud ....................................................
Línea de tiempo.........................................................
2. Mercado de productos y servicios..........................................
Tamaño del mercado....................................................
Aspectos clave // Informática de la salud ..........................
Aspectos clave // Bioinformática.....................................
Principales mercados // Ciencias de la Vida.........................
Principales mercados // Analítica de la salud.......................
Principales mercados // Networked Readiness Index..............
Análisis de productos, servicios y tecnologías......................
Tendencias de mercado // Analítica de la salud....................
Tendencias de mercado // Bioinformática……….....................
Tendencias de productos y servicios..................................
Nº de diapositiva
14
15
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
31
32
33
Principales jugadores del mercado....................................
Otros jugadores // Agregadores y software.........................
Principales jugadores//Modelo de negocio..........................
Otros jugadores // Redes sociales.....................................
Alianzas estratégicas ...................................................
Casos reales..............................................................
Conclusiones...............................................................
Referencias................................................................
3. Mercado de tecnología.....................................................
Tendencias tecnológicas emergentes..................................
Ciclo de sobreexpectación de Gartner 2013 .........................
Nivel de madurez.........................................................
Tendencias en investigación............................................
Tendencias en desarrollo tecnológico.................................
Líderes de desarrollo tecnológico.....................................
Líderes en publicaciones científicas...................................
Conclusiones...............................................................
Nº de diapositiva
34
40
41
42
43
45
48
50
54
55
57
58
59
60
61
66
71
Referencias................................................................
Anexo metodología.......................................................
Anexo revistas.............................................................
Anexo artículos...........................................................
Anexo patentes ...........................................................
4. Oportunidades y retos generales para el área de oportunidad
Oportunidad uno .........................................................
Oportunidad dos ........................................................
Oportunidad tres ........................................................
Oportunidad cuatro .....................................................
Matriz de oportunidad ..................................................
Recomendaciones ........................................................
Expertos consultados ....................................................
Referencias ...............................................................
Anexo grupos de investigación nacionales ...........................
Nº de diapositiva
74
75
76
78
79
80
82
84
86
88
90
91
92
93
94
A continuación se presenta una descripción
del área de oportunidad con los aspectos más
importantes de la temática y su evolución,
especialmente en los últimos diez años y los
puntos clave que vendrán a futuro,
evidenciando los momentos o hitos más
relevantes.
INFORMÁTICA BIOMÉDICA // DEFINICIONESLa informática biomédica es la ciencia interdisciplinaria que estudia y busca usos efectivos de los datos, la
información y el conocimiento biomédico para la investigación científica, la solución de problemas y la
toma de decisiones, impulsada por los esfuerzos para mejorar la salud humana [1].
BioinformáticaProcesamiento de
imágenes biomédicasInformática clínica
Informática de salud
pública
Moléculas y células Tejidos y órganos Individuos Poblaciones
Bioinformática traslacional Informática de la investigación clínica
Informática traslacional
INFORMÁTICA BIOMÉDICA
Fuente: elaborada por los autores con base en [1][2][3]
Fuente: elaborada por los autores con base en [3]
Bioinformática
«Estudia la información biológica, especialmente celular y molecular. Ejemplos: análisis de secuencias genéticas, representación de información relativa a vías metabólicas y de señalización intracelular y simulación de procesos fisiológicos, entre otras».
Procesamiento de imágenes biomédicas
«Estudia el almacenamiento y procesamiento de imágenes biomédicas. Por ejemplo, el procesamiento y análisis de imágenes radiológicas, de anatomía patológica o de microscopía».
Informática Clínica
«Estudia la información generada por la atención directa de pacientes. Por ejemplo, el estudio del diseño y la implementación de registros clínicos electrónicos, sistemas de ayuda en la toma de decisiones, telemedicina, etc.».
Informática en Salud Pública
«Estudia la información de la salud de la población. Ejemplos: registros poblacionales, sistemas de vigilancia y monitoreo de enfermedades, sistemas de comunicación en situaciones de emergencia, etc.».
Informática Traslacional
«Busca integrar las áreas ya descritas a través de la integración de la información biomédica. Por ejemplo, el uso de registros clínicos electrónicos como fuente de fenotipos para investigación genética, el uso de información genética para toma de decisiones en salud pública, la utilización de información clínica para gestión, etc.».
INFORMÁTICA BIOMÉDICA // DEFINICIONES
INFORMÁTICA BIOMÉDICA//MEDICINA PERSONALIZADALa informática biomédica integra la información molecular con información clínica y poblacional. Mediante la
combinación de los datos genómicos, con los fenotipos y las respuestas a los tratamientos farmacológicos, será
posible personalizar los riesgos de enfermedad, la prognosis y la respuesta terapéutica de cada individuo [4].
DNA, RNA, proteínas, pequeñas moléculas y lípidos
Genómica individual (SNPs, CNVs…), genómica funcional,
Proteómica…
I N F O R M Á T I C A B I O M É D I C A
Pacientes, enfermedades, síntomas, pruebas de
laboratorio, reportes de patología, imágenes clínicas,
drogas…
Información de la salud poblacional e
historias clínicas
Mediciones biológicas de alto
rendimiento
Genómica
Clínica
Información
Diagnóstico
Reclasificación de
enfermedades
Farmacogenómica
Medicina personalizada
Fuente: figura elaborada por los autores con base en [4]
Fuente: [5]
SNOMED CT LOINCContinuity of Care
Document Standard
SNOMED CT
Seguridad de datos
Registros longitudinales
de pacientes
Data Marts
Repositorios
de metadatos
Herramientas de
inteligencia de negocios
Bibliotecas de
conocimiento médico
Servidores de
aplicaciones webAnalítica de
redes sociales
Portales web
Móviles
Redes
sociales
Analítica
Salud de la
población
Video OtrosImágenesHistoria Clínica
Electrónica
Intercambio de
información de
salud
Extracción de
datos
Almacenamiento
de datos
Punto de atención –Entrada de
datos
Agregación de datos
Almacén de datos
Soporte a la toma de
decisiones
Comunicación
La figura presenta el diagrama de flujo de la información desde la perspectiva de la informática en la
investigación clínica.
FLUJO DE INFORMACIÓN
Fuente: elaborada por los autores con base en [5][6]
Aseguradoras
Proveedores de servicios de
salud
Empleadores
MediosComercio de
datos
Farmacias
Retail
Laboratorios
Farmacéuticas
Ciencias de la Vida
Pacientes
CADENA DE VALOR DE LA INFORMACIÓN
Extracción
Depuración
Organización
Almacenamiento
Recuperación
Comunicación y visualización
DATOS
Historia Clínica Electrónica
Notas clínicas no-estructuradas
Imágenes médicas
Información genética
Otros (epidemiología, conductual, etc.)
INFORMACIÓN + CONOCIMIENTO
ANALÍTICA DE LA SALUDLa analítica de la salud consiste, esencialmente, en un conjunto de metodologías, procesos, arquitecturas y
tecnologías que transforman datos (biológicos, médicos, clínicos, etc.) en información y conocimiento significativo
para la toma de decisiones estratégicas, tácticas y operativas [6].
Monitoreo
¿Qué está
sucediendo?
Minería de datos
¿Por qué sucedió?1
Evaluación
¿Por qué
sucedió?2
Predicción/simulación
¿Qué sucederá?
Bajo
Baja
Alto
Alta
Valor para el negocio/impacto
Com
ple
jidad T
ecnoló
gic
a
1
2
3
4
5
7
6
8
9
1011
Reporte
¿Qué
sucedió?
Ejemplos
1. Estratificación de riesgo / Identificación de pacientes para
programas integrados de cuidados.
2. Benchmark ajustados de riesgos / simulación de
productividad de hospitales.
3. Identificación de pacientes con reacciones negativas a los
medicamentos.
4. Identificación de pacientes con enfermedades potenciales
(localizador de pacientes).
5. Evaluación de vías clínicas.
6. Evaluación de eficacia de drogas basada en la evidencia.
7. Evaluaciones de desempeño de programas y contratos de
salud.
8. Identificación de medicación inapropiada.
9. Reporte sistemático del mal uso de medicamentos.
10. Identificación sistemática del uso de medicamentos
obsoletos.
11. Registros personales de salud.
1Básico: evaluación de correlaciones de datos.2Prueba de hipótesis: integración de capacidades analíticas avanzadas para determinar causas e interdependencias.
Fuente: Adaptado de [7]
2000 2005 2010 2014
• Se acoge el término
informática médica en
Estados Unidos y en el
mundo, inicialmente.
utilizado en Europa.
• Información médico-
paciente de manera
electrónica.
• Historias clínicas de
manera electrónica.
• Estudios de la estructura
y la función de micro y
macro biomoléculas, la
vinculación entre los
genes y las
enfermedades, y la
genómica comparativa.
• La comercialización de
la bioinformática (por
Celera).
• Se evidencia un
crecimiento exponencial
en publicaciones sobre
informática médica.
Futuro
• Creación de
estándares para el
desarrollo e
implementación de
las Historias Clínicas
Electrónicas (EHR).
• En 2009, Estados Unidos
aprueba la ley que
incentiva el uso
significativo
«meaningful use» de
Historias Clínicas
Electrónicas (EHR).
• Computación en la
nube para servicios de
salud.
• Servicios de salud
basados en sistemas
mainframe. Primeros
que permiten la
conexión de los
profesionales de la
salud a través de
terminales pasivas a las
bases de datos de los
registros compartidos
de pacientes.
• En 2012, los datos
digitales de salud
mundial se estimaron
en 500 petabytes.
• Intensificación del uso
de las EHR para
mejorar el seguimiento
a la salud y las
necesidades de la
administración
hospitalaria.
• Europa exige la
publicación de los
datos de ensayos
clínicos según proyecto
de ley, orientado a
facilitar la cooperación
transfronteriza para el
desarrollo de
tratamientos de
enfermedades raras.
• Entrada del código de
diagnóstico ICD-10,
para la clasificación
estadística de
enfermedades.
V
• Organizaciones de
atención
responsables.
• Pacientes que
asumen un rol
protagónico en su
propio tratamiento y
prevención de
enfermedades.
• Medicina basada en
evidencia con
tratamientos
oportunos.
• Pacientes atendidos
por profesionales
con alto desempeño.
• Reducción de costos
de la salud y mejor
calidad.
• Se espera que los
datos digitales de
salud mundial en el
2020 lleguen a
25.000 petabytes.
En este capítulo se evidencian aspectos claves
del mercado global y nacional, haciendo
énfasis en el comportamiento comercial a
nivel de productos, servicios y tecnologías
disponibles en el mercado y las tendencias de
los mismos a nivel de oferta y demanda.
Adicionalmente, los principales jugadores del
mercado mundial, evidenciando sus
productos, aplicaciones y casos reales que
comprueban los resultados de este tipo de
desarrollos.
15,2
32,1
40,5
81
Mundial (billones de dólares)
5,9
16,4
13,8
29,5
Estados Unidos (billones de dólares)
TAMAÑO DEL MERCADOEl mercado mundial de la informática de la salud para el año 2012 tenía un tamaño aproximado de
170 billones de dólares, mientras que en Estados Unidos fue de 65,6 billones de dólares (38,6% del
mercado mundial) [5].
5.9
16.4
13.8
29.5
Estados Unidos (billones de US$)
Médicos Aseguradoras Ciencias de la vida Hospitales
Conclusión: la inversión de capital de riesgo en el sector de la
informática de la salud ha venido creciendo de manera sostenida
en los últimos años. La gráfica presenta la inversión en compañías
de software médico y servicios de información [8].
Conclusión: el mercado global se estimó en $4.430,9
millones de dólares para el 2013 y se espera que alcance los
$21.346,4 millones para el 2020, a una tasa de crecimiento
promedio del 25,2% [9]. Interwest Partners señala que más
del 50% de los planes de los inversionistas de salud digital
se enfocan en las áreas de big data y analítica [10].
CRECIMIENTO DEL MERCADO
ASPECTOS CLAVE // INFORMÁTICA DE LA SALUD
• Las tendencias sociodemográficas modificarán la
estructura de la demanda. El aumento en la población de
adultos mayores trae consigo un incremento en el
número de pacientes del sistema de salud [5].
• Aumento en el volúmen de información y toma de
decisiones basada en la evidencia sustentada en el uso
de las TIC [5].
• El surgimiento del paciente-consumidor. Los pacientes
son cada vez más activos, participativos y críticos de los
tratamientos que reciben, convirtiéndose en mejores
consumidores de los servicios de salud [5].
• Transformación del mercado de los seguros de salud.
Para cumplir las políticas gubernamentales (en Estados
Unidos principalmente), corporaciones e individuos
buscan optimizar los costos de las pólizas de salud [5].
INVERSIÓN DE CAPITAL DE RIESGO ANALÍTICA EN EL SECTOR SALUD
67
88 85
104 108
139
0
20
40
60
80
100
120
140
0
100
200
300
400
500
600
700
800
900
1000
2008 2009 2010 2011 2012 2013
Inversión (millones de dólares) Número de inversiones
$461,4$554,2
$584,0$751,2
$803,7
$987,7
2011 2012 2013 2020
Clínica Financiera Administración y Operaciones InvestigaciónM
illo
nes
de d
óla
res
Conclusión: el mercado global de la bioinformática fue valorado
en 3.421,8 millones de dólares para el 2013, y se espera que
crezca a una tasa promedio del 20,3% del 2014 al 2020, cuando
alcanzará los 12.485,2 millones de dólares [12].
Conclusión: el mercado Latinoamericano de la bioinformática
presenta un potencial de crecimiento interesante. Se espera que
crezca a unas tasas promedio del 22% hasta alcanzar, para el año
2017, un tamaño de mercado de 627 millones de dólares [13].
• Recientes avances tecnológicos, como la secuenciación de
nanoporos y computación en la nube, acelerarán la rata de
adopción de la bioinformática [11].
• Las investigaciones recientes sugieren que el uso de la
bioinformática en el proceso de desarrollo de medicamentos ayuda
a reducir los costos, aproximadamente en un 34% a un 38% [11].
• El uso creciente de la bioinformática en el descubrimiento de
biomarcadores y en el tamizaje de alto rendimiento, así como su
aplicación creciente en campos emergentes como la quimiogenómica,
son otros de los factores de crecimiento de este mercado [11].
• El crecimiento del mercado en América Latina se debe a la
disminución de costos del secuenciamiento del DNA, el aumento de
programas de capacitación en el uso de plataformas bioinformáticas,
la alta concentración de institutos de investigación, las asociaciones
entre instituciones académicas y la conformación de redes regionales
en el tema [13].CRECIMIENTO DEL MERCADO
ASPECTOS CLAVE // BIOINFORMÁTICAT
asa
de c
recim
iento
pro
medio
% (
2012-2
017)
35%
30%
25%
20%
15%
10%
5%
0%0 1 2 3 4 5 6 7 8
Genómica
Proteómica
Transcriptómica
Metabolómica
Filogenética molecular
Otros
Quimioinformática y
diseño de medicamentos
Rango
Tasa
de c
recim
iento
pro
medio
% (
2012-2
017)
35%
30%
25%
20%
15%
10%
5%
0%0 1 2 3 4 5 6 7 8
Genómica
Proteómica
Transcriptómica
Metabolómica
Filogenética molecular
Otros
Quimioinformática y
diseño de medicamentos
Rango
PRINCIPALES MERCADOS // CIENCIAS DE LA VIDA
Fuente: [14]
del crecimiento total del mercado global
en ciencias de la salud en los próximos
cinco años50%
Mercado principal
Secundario
Terciario
Países restantes
PRINCIPALES MERCADOS // ANALÍTICA DE LA SALUD
505.665.739
US$1.000-US$5.000
8,1% – 13% 4.300 millones
US$300 – US$1.000
3% - 8%316.364.000
> US$5.000
> 13%
Fuente: [9][15][16][17][18]
Población total 2013
Gasto per cápita en salud
Gasto en salud como % del PIB
47.073 millones
US$300 – US$1.000
5,1% - 8%
PRINCIPALES MERCADOS // NETWORKED READINESS INDEX
El Networked Readiness Index, elaborado por el Foro Económico
Mundial, mide en una escala de 1 (peor) a 7 (mejor), el desempeño
de 148 economías en el aprovechamiento de las TIC para impulsar
la competitividad y el bienestar [19].Superior Inferior
Adquisición de información y
datos depurados para
diferentes fines, como la
administración de la atención
en salud e investigación en
áreas de biomedicina.
• Herramientas para la minería de datos.
• Algoritmos, protocolos de sintaxis y
semántica (XML, UMLS, SNOMED-CT).
• Métodos de reconocimiento de lenguaje
natural (p.e de linguística avanzada).
• Estandarización de datos e integración
(CDA, HL7).
• Hardware para el almacenamiento y
clasificación de datos (data warehouse,
data mart).
BASES DE
DATOS
Software para el registro y
administración de Historias
Clínicas Electrónicas (EHR),
software de análisis de datos,
simulaciones, estadística e
inteligencia de negocios.
• Interoperabilidad de las plataformas: ISO
standard «Open Systems Interconnexion»
(OSI).
• Protocolos de seguridad de la información.
• Plataformas de administración.
• Análisis genómico (secuenciación,
expresión génica).
SOFTWARE
Plataformas tecnológicas para
el análisis de grandes
volúmenes de información y
soporte para la toma de
decisiones a través de la
inteligencia de negocios.
• Big Data.
• Plataformas sin instalación ni mantenimiento
en la red del usuario.
• Inteligencia artificial.
• Métodos estadísticos.
• Herramientas de modelamiento predictivo.
• Plataformas de innovación abierta.
PLATAFORMAS
DE BI Y
ANALÍTICA
ANÁLISIS DE PRODUCTOS, SERVICIOS Y TECNOLOGÍAS
[20]
[21]
[22]
Asesoría de grupos de trabajo
expertos para la inteligencia de
negocios, plataformas
administrativas, gestión de la
información, efectividad clínica y
gestión sanitaria.
• Optimización de ensayos
clínicos.
• Investigación de resultados.
• Análisis de estrategias,
portafolio y mercado.
• Integración de sistemas de
información.
SERVICIOS
DE
ASESORÍA
ANÁLISIS DE PRODUCTOS, SERVICIOS Y TECNOLOGÍAS
[[23]
1.Creciente demanda de mejores resultados clínicos –
medicina basada en la evidencia
Beneficios asociados con el uso de analítica para
mejorar los resultados de los pacientes, evaluación del
desempeño médico, calidad de la atención,
prevención y detección de fraudes [9].
2. Uso significativo de Historias Clínicas
Electrónicas
La ley de Reinversión y Recuperación de 2009
(ARRA) en Estados Unidos, ofrece incentivos a los
hospitales y médicos que adopten el «uso
significativo» de la tecnología de Historias
Clínicas Electrónicas (EHRs) certificadas [9].
3. Aumento en la eficiencia de la atención
médica
Mejor coordinación de la atención, reducción
de costos y líneas de servicio optimizadas [9].
Clínica
Las aplicaciones clínicas de la
analítica incluyen la calidad y
seguridad en la prestación de
servicios de salud, perfiles de
proveedores, análisis de datos
clínicos y análisis de la
atención al paciente.
Financiera
Aplicaciones relacionadas con
el análisis financiero,
planeación de líneas de
servicios, análisis de
rentabilidad, reclamaciones y
gestión de recursos.
Administración y
operación
Incluye el análisis de la
operación y administración en
términos generales de las
prácticas, hospitales, etc. Así
como de los consumidores, sus
perfiles, rotación, migración de
planes y mejora de procesos.
Investigación
Aplicaciones en el análisis de
poblaciones, gestión de
enfermedades, análisis del
comportamiento de pacientes,
medida de resultados,
evaluación de los servicios
médicos y de emergencia.
TENDENCIAS DE MERCADO // ANALÍTICA DE LA SALUD
28%
59%
8%5%
Clínica
Financiera
Admon &Operaciones
Investigación
Participación de mercado por segmento(ingresos)
45%
42%
13%
Participación de mercado por segmento(ingresos)
Plataformas
Bio-contenidos
Servicios
1. Disminución de precios en la secuenciación del
ADN e incremento de iniciativas de los
gobiernos para impulsar las actividades de
investigación en ciencias de la vida, empleando
la bioinformática.
2. Creciente número de iniciativas para disminuir los
tiempos y costos relacionados con el descubrimiento
de fármacos y el aumento de las tasas de adopción de
plataformas bioinformáticas en el campo de las
ciencias de la vida.
3. Crecimiento en la demanda de servicios de consultoría
en bioinformática, por parte de fabricantes de
dispositivos médicos y productos farmacéuticos, para
agilizar y optimizar los procesos de fabricación. Existe
además, una creciente necesidad en la integración y
almacenamiento de datos bioinformáticos.
Plataformas
Plataformas tecnológicas (equipos,
hardware, etc.) para el análisis,
alineación y manipulación de
secuencias, así como para el análisis
estructural, funcional y otros.
Bio-contenidos
Este nicho incluye todas aquellas
herramientas de gestión de
conocimiento aplicadas a la
adquisición, almacenamiento y
difusión del conocimiento biológico.
Servicios
Comprende la prestación de servicios
(tercerización) de secuenciación,
investigación subcontratada, gestión
de bases de datos, analítica, entre
otros.
TENDENCIAS DE MERCADO//BIOINFORMÁTICA
Fuente: todos los datos de esta diapositiva fueron tomados de [11] [12]
Medicina basada en la evidencia
Medicina basada en protocolos
Medicina personalizada
• Uso de tecnologías Big
Data y Analítica.
• Integración de
información clínica y
biológica
(biomarcadores).
• Diagnósticos y
tratamientos más
efectivos y a la medida.
• Salud preventiva.
• Disminución de errores
médicos.
• Empoderamiento del
paciente.
Bases de datos, almacenes de datos
e información
Plataformas de software
Agregación de datos
Analítica de la salud
• Procesamiento de
lenguaje natural.
• Estandarización de datos
e información.
• Analítica de información
no estructurada.
• Disponibilidad de la
información.
• Fluidez de la
información.
• Interoperabilidad entre
plataformas.
• Generación de bases de
conocimiento.
Inteligencia de negocios
Logística de pacientes
Telemedicina
Gestión de Recursos Humanos en el
cuidado de la salud
Portales de pacientes
• Uso de tecnologías Big
Data y Analítica.
• Uso de redes sociales
como herramienta de
negocios
• Integración de
plataformas informáticas.
• Disminución de ratas de
reingreso.
• Disminución de costos.
• Aumento de la calidad y
la eficiencia operativa.
• Disponibilidad de
recursos y capital
humano.
INFORMACIÓN
COMO SOPORTE A
LA TOMA DE
DECISIONES
USO SIGNIFICATIVO
DE HISTORIAS
CLÍNICAS
ELECTRÓNICAS
AUMENTO DE LA
EFICIENCIA EN LA
ATENCIÓN MÉDICA
TENDENCIAS DE PRODUCTOS Y SERVICIOS
IBM Healthcare
Multinacional de tecnología y consultoría con sede
en Armonk, Nueva York. Fabrica y comercializa
hardware y software para computadores, ofrece
servicios de infraestructura, alojamiento de
Internet, así como consultoría en una amplia gama
de áreas relacionadas con la informática.
www.ibm.com
SERVICIOS TECNOLÓGICOS
Infraestructura de TI, BPO,
computación en la nube y
soporte tecnológico.
SISTEMAS Y TECNOLOGÍA
Computadores, servidores,
inteligencia artificial y
microcontroladores.
SOFTWARE
Plataformas de arquitectura
abierta para la integración de
sistemas, bases de datos,
analítica, etc.
SERVICIOS FNANCIEROS
Facilita la adquisición, por
parte de los clientes, de
sistemas, software y servicios
de IBM.
PRODUCTOS Y SERVICIOS CLIENTES // ALIADOS
Insertar imagen
correspondiente
al producto o
servicio
SERVICIOS PARA NEGOCIOS
Consultoría en estrategia,
innovación en aplicativos,
KPO e inteligencia de
negocios.
PRINCIPALES JUGADORES DEL MERCADO
99,87
106,92104,51
99,75
95
100
105
110
2010 2011 2012 2013
Ingresos globales (billones de dólares)
2013 USD$16 billones
2010 USD$11 billones
Ingresos - Analítica
[30]
[25]
[26]
[28]
[27]
[29]
Oracle Healthcare
Oracle se ha caracterizado por ser líder en
soluciones para el manejo de bases de datos. Este
liderazgo se ha consolidado con la adquisición de
otras compañías y la expansión de su portafolio,
que incluye servidores y almacenamiento, pasando
por bases de datos y middleware, hasta
aplicaciones en la nube. Oracle ha desarrollado
soluciones específicas para el sector salud que
integran la información clínica para apoyar la
gestión.
www.oracle.com
INTELIGENCIA DE NEGOCIOS
Soluciones de software para
la gestión del desempeño de
los procesos empresariales.
ANALÍTICA CLÍNICA
Soluciones para consolidar,
integrar, validar y cargar
grandes cantidades de datos.
INFRAESTRUCTURA DE TI
Servidores, bases de datos,
middleware y sistemas
operativos.
INTERCAMBIO DE
INFORMACIÓN DE SALUD
Plataformas que permiten el
intercambio e integración de
información de salud.
PRODUCTOS Y SERVICIOS CLIENTES // ALIADOS
Insertar imagen
correspondiente
al producto o
servicio
GESTIÓN DE DATOS DE LOS
PACIENTES
Software para la gestión de
bases de datos de pacientes
e información clínica.
PRINCIPALES JUGADORES DEL MERCADO
[36]
[31]
[35]
[34]
[33]
[32]
Truven Health Analytics
Es un proveedor líder de analítica de la salud y
soluciones de datos para mejorar la calidad de la
atención médica y reducir los costos. Ha servido
a la industria de la salud mundial durante más
de treinta años. Entre sus clientes se cuentan:
hospitales, agencias gubernamentales,
empleadores, planes de salud, médicos,
compañías farmacéuticas y de dispositivos
médicos.
www.truvenhealth.com
Micromedex 2.0Base de datos con información de
drogas, toxicología,
enfermedades, cuidados agudos,
y la medicina alternativa.
ActionOIDatos operativos y financieros de
organizaciones de salud. La
mayor base de datos comparativa
en la industria.
CareNotes SystemCareNotes ofrece una única
fuente de materiales educativos
para pacientes basados en la
evidencia.
PRODUCTOS Y SERVICIOS CLIENTES
PDR Electronic LibraryInformación de medicamentos
aprobados con dosis
recomendadas, las
contraindicaciones, etc.
0
20000
40000
60000
80000
100000
120000
Pagadores Hospitales Médicos
Ingresos en miles de dólares
2012
2013
PRINCIPALES JUGADORES DEL MERCADO
[37]
Cerner Corporation
Proveedor global de soluciones de tecnología de
informática de la salud, dispositivos médicos así
como servicios de asesoría y consultoría. Las
soluciones de Cerner han sido licenciadas en más
de 14.000 instalaciones que incluyen más de 3.000
hospitales, 4.900 consultorios, 60.000 médicos,
590 centros ambulatorios, 1.790 farmacias, entre
otros [38].
www.cerner.com
DISPOSITIVOS MÉDICOS
Integración de dispositivos
médicos a los sistemas de
información del cliente.
INVESTIGACIÓN
Soluciones y servicios para
apoyar la investigación en
centros clínicos.
HOSPITALES Y SISTEMAS DE
SALUD
Historias clínicas electrónicas,
visualización de datos y
herramientas para apoyar la
toma de decisiones.
FARMACIAS
Soluciones que permiten la
integración de información de
hospitales (pacientes, médicos,
etc.) y farmacias.
PRODUCTOS Y SERVICIOS CLIENTES // ALIADOS
CUIDADO EXTENDIDO
Soluciones para el cuidado
de pacientes en casa.
PRINCIPALES JUGADORES DEL MERCADO
SERVICIOS
Asesoría y consultoría en la
implementación de soluciones
de informática de la salud.
16711850
2203
2665
2910
0
500
1000
1500
2000
2500
3000
2009 2010 2011 2012 2013
Ingresos (millones de dólares)
[39]
[40]
[41]
[42]
[43]
[44]
Fuente: [38]
McKesson Corporation
Compañía norteamericana fundada en 1833 que
distribuye productos farmacéuticos, insumos
médicos y soluciones en el área de la informática
de la salud. Es una compañía que se encuentra
listada en la lista Fortune 500 global y ocupa el
lugar número catorce entre las que más ingresos
genera en los Estados Unidos.
www.mckesson.com
SISTEMAS DE INFORMACIÓN
PARA HOSPITALES
El sistema Paragon integra
información clínica, médica
y financiera para la gestión.
SOPORTE A LA TOMA
DECISIONES
Plataforma InterQual de
medicina basada en la
evidencia.
IMAGENES DIAGNÓSTICAS
Plataformas PACS para la
manipulación de imagenes
radiológicas.
GESTIÓN DE SALUD
POBLACIONAL
Plataforma para la integración
de información clínica para la
prevención y el manejo de
enfermedades en la
población.
PRODUCTOS Y SERVICIOS CLIENTES // ALIADOS
INTELIGENCIA DE NEGOCIOS
Plataforma analítica con
métricas predefinidas de
salud y benchmarks en
tiempo real para la toma de
decisiones en todo nivel.
Insertar imagen
correspondiente
al producto o
servicio
PRINCIPALES JUGADORES DEL MERCADO
SERVICIOS
Asesoría y consultoría en la
implementación de sistemas
de información hospitalaria.
106 108112
122 122
0
20
40
60
80
100
120
140
2009 2010 2011 2012 2013
Ingresos (billones de dólares)
Fuente: [45]
[46]
[47]
[48]
[49]
[51]
[50]
IMS Health
Ofrece información, servicios y tecnología para la
industria de la salud. Fundada en el año 1954
opera en más de cien países y cuenta con una red
de más de cien mil proveedores de datos. Procesa
anualmente más de cuarenta y cinco millones de
transacciones de atención médica y cuenta con
aproximadamente diez mil profesionales que
impulsan los resultados de más de cinco mil
clientes de la salud a nivel mundial.
www.imshealth.com
ECONOMÍA DE LA SALUD A
NIVEL NACIONALMedición de ventas de productos
farmacéuticos, tenencias de
prescripción, tratamientos
médicos, entre otras.
SERVICIOS COMERCIALES
Consultoría en estrategia y
analítica para compañías del
área de Ciencias de la Vida.
MEDICINA TRASLACIONAL
Integración de información
poblacional, clínica, médica y
genómica para el tratamiento
de pacientes.
SOLUCIONES TECNOLÓGICAS
Servicios de alojamiento y
plataformas de computación
en la nube para el soporte de
procesos comerciales.
PRODUCTOS Y SERVICIOS CLIENTES // ALIADOS
Insertar imagen
correspondiente
al producto o
servicio
ECONOMÍA DE LA SALUD A
NIVEL REGIONAL Y LOCAL
Obtención de las métricas
relacionadas anteriormente a
nivel regional y particular.
Insertar imagen
correspondiente
al producto o
servicio
PRINCIPALES JUGADORES DEL MERCADO
1869
23642443
2544
0
500
1000
1500
2000
2500
3000
2010 2011 2012 2013
Ingresos (millones de dólares)
Fuente: [52]
[54]
[53]
[55]
[56]
[57]
Reed Elsevier
Proveedor líder de soluciones de
información para las ciencias,
medicina, legislación, marketing,
finanzas, entre otras. Cotiza en varias
de las principales bolsas del mundo y
pertenece al grupo de Fortune 500.
www.reedelsevier.com
OTROS JUGADORES // AGREGADORES Y SOFTWARE
eClinicalWorks
Compañía desarrolladora de software
que se especializa en el manejo de
Historias Clínicas Electrónicas en la
nube. La compañía cuenta con una
base de más de 85.000 clientes y
545.000 usuarios.
http://www.eclinicalworks.com
EPIC
Compañía desarrolladora de software
que se especializa en aplicaciones
para la programación y el registro de
pacientes, sistemas de información
clínica para médicos, enfermeras y
otros actores del sector, como
farmacias y aseguradoras.
www.epic.com
GE Healthcare
A través del servicio MQIC, permite
el acceso a veinte millones de
registros de pacientes, con
funciones para la inteligencia de
negocios y clínica.
www.gehealthcare.com
Meridios
Compañía desarrolladora de software
que se especializa en aplicaciones
que aseguran la calidad y trazabilidad
en la prestación de servicios de salud.
www.meridios.com
Athenahealth
Ofrece servicios en la nube de
Historias Clínicas Electrónicas, así
como el manejo y coordinación de
la asistencia médica.
www.athenahealth.com
Esta es la diapositiva base que se puede
duplicar en cualquier momento de
la presentación para completar o añadir información.
USAR FUENTE TREBUCHET MS DE 10 PUNTOS
PARA CUALQUIER TEXTO QUE SE INSERTE AQUÍ.
PRINCIPALES JUGADORES//MODELO DE NEGOCIO
Hospitales y
prácticas
Sistemas de
salud
Compañías
aseguradoras
Empresas de IT
Farmacéuticas
Plataforma
tecnológica
Datos
biomédicos
Datos + información
(almacenamiento y
acceso)
Implementación de
infraestructura
tecnológica (HW + SW)
Software como
servicio (SaaS)
Analítica como
servicio (SaaS)
Tercerización de
procesos de
conocimiento (KPO)
Hospitales y
prácticas
Sistemas de
salud
Compañías
aseguradoras
Estado
Farmacéuticas
Gestión de la
plataforma
Desarrollo del
servicio
Mercadeo de la
plataforma
Gestión de la
plataforma
Desarrollo de la
plataforma
Suscripciones
Licencias
Soporte y
mantenimiento
Servicios de
investigación, asesoría y
consultoría
Alianzas
clave
Actividades
clave
Propuesta
de valorRelación
con clientes
Segmentos
de mercado
Canales
Estructura de costos Fuente de Ingresos
OTROS JUGADORES // REDES SOCIALESActualmente, las redes sociales desempeñan un papel importante en el sistema de salud, no sólo porque permiten el empoderamiento
de los pacientes sino también porque se convierten en una fuente de información valiosa para la investigación. Por ejemplo, el Centro
de Investigación en Informática Biomédica de la Marshfield Clinic Research Foundation se encuentra desarrollando técnicas analíticas
que combinan la estadística, el procesamiento de lenguaje natural y la representación gráfica para analizar grandes volúmenes de
información relacionadas al área de salud contenidas en algunas redes sociales [58].
AstraZeneca + Healthcore
Analiza los datos contenidos en las
Historias Clínicas Electrónicas para
desarrollar investigaciones
comparativas y de efectividad
(Estados Unidos).
ALIANZAS ESTRATÉGICAS
Partners Healthcare +
Neighborhood Health Plan
El hospital y la red de médicos más
grandes de Massachusetts para
adquirir una organización sin ánimo
de lucro que asegura 240.000
residentes, en su mayoría de bajos
recursos.
Wellpoint + IBM Watson
Aplicación de la tecnología de
procesamiento de datos e
inteligencia artificial de IBM para
sugerir opciones de tratamiento y
diagnóstico a los médicos.
Scripps Health + Allscripts
El sistema de salud, con base en San
Diego, se apalancará en los
productos de Allscripts para la
agregación de datos de las Historias
Clínicas Electrónicas.
Microsoft + GE Healthcare
Joint Venture para potenciar la
tecnología de Microsoft y el
conocimiento de la industria médica
de GE en aras de generar una mirada
unificada del paciente.
AstraZeneca + ims health
Analiza los datos contenidos en las
Historias Clínicas Electrónicas para
desarrollar investigaciones
comparativas y de efectividad
(Europa).
Fuente: [5]
Blue Health Intelligence +
Intelimedix
Combina los datos y recursos de BHI
con las capacidades de minería de
datos y analítica de la web de
Intelimedix, para mejorar la
experiencia en el cuidado de la
salud para los consumidores.
ALIANZAS ESTRATÉGICAS
UnitedHealth Group+ Humedica
Adquisición de Humedica, una
compañía de analítica de
información clínica localizada en
Boston y con fuertes nexos con la
American Medical Group Association,
por parte de UnitedHealth.
Deloitte + Intermountain Healthcare
Acuerdo de colaboración por cinco
años para el aprovechamiento, por
parte de la industria de la salud, de
tecnologías Big Data y analítica para
reducir costos y mejorar el servicio a
los pacientes.
Cerner, McKesson, Allscripts,
Athenahealth, Greenway,
RelayHealth
Conformación de la «CommonWell
Health Alliance», organización
independiente sin ánimo de lucro,
para permitir la integración de
servicios, la fluidez de datos y la
interoperabilidad.
TransCelerate Biopharma inc.
Organización sin ánimo de lucro fundada
por las farmacéuticas líderes en el
mundo con el fin de desarrollar métodos
y herramientas que aceleren el proceso
de desarrollo de las nuevas medicinas.
Los miembros de esta organización
incluyen: AstraZeneca, Boehringer
Ingelheim, GlaxoSmithKline, Pfizer,
Roche, Sanofi, Johnson & Johnson, entre
otras.
Premier Healthcare Alliance
Joint Venture creada con el fin de
desarrollar métodos de análisis de
datos para reducir los costos del
sistema de salud e incrementar la
calidad del mismo.
Fuente: [5]
1. Promover el uso de las TIC en salud de forma segura como una de las
herramientas que pueden beneficiar la salud de las personas y que
pueden contribuir a mejorar tanto la eficacia como la eficiencia de los
sistemas y entidades que brindan servicios en ésta [60].
2. Promover, apoyar y ejecutar proyectos de investigación en informática
en salud o en relación con la aplicación de las TIC en salud [60].
3. Contribuir a difundir los resultados y la evidencia disponible en
relación al uso de las TIC en organizaciones y servicios de salud [60].
4. Promover la utilización de las mejores prácticas en el uso y aplicación
de las TIC en salud [60].
5. Coordinar y facilitar la creación de sinergias y el intercambio de
conocimiento entre organizaciones y personas vinculadas directa o
indirectamente a la informática en salud o con en el uso de las TIC en
salud [60].
• Personería jurídica desde mayo de 2009 [3][59].
• Para agosto de 2013 contaba con 125 socios, de los
cuales el 42% pertenecen a áreas de la salud, el 33%
son informáticos biomédicos o ingenieros biomédicos y
el 23% pertenecen al área de informática y sistemas
[59].
• ACHISA es declarada, por el Ministerio de Salud Pública
de Chile, como actor relevante para el cumplimiento
de los objetivos sanitarios 2011-2020 [3][59].
• Miembro desde el 2010 de la IMIA (International
Medical Informatics Association) y desde el 2011 de la
ISfTeH (International Society for Telemedicine &
eHealth) [59].
• Convenios de colaboración académica, científica y
cultural con el Hospital Italiano (2011) y con la
Universidad Central (2013) [59].
Asociación Chilena de Informática en
Salud - ACHISA
Corporación sin ánimo de lucro formada por
expertos, profesionales y técnicos en diferentes
disciplinas y ámbitos dentro del sistema de salud
chileno. Los miembros comparten un interés común
en torno al desarrollo de la informática en salud en
Chile y el uso de las Tecnologías de Información y
Comunicaciones (TIC) en el sector de la salud [59].
CASOS REALES//INFORMÁTICA BIOMÉDICA EN CHILE
[61]
1. En el año 2004, el Ministerio de Salud comienza a coordinar actividades
mediante la creación del Departamento de Agenda Digital en Salud con
el fin de generar las condiciones necesarias para el éxito en la adopción
de este tipo de tecnologías [3].
2. En el año 2007 se realiza el estudio de pre-inversión y de arquitectura de
detalle de SIDRA [62].
3. Entre el 2008 y el 2010 se realizan trabajos de cierre de brechas
tecnológicas y se firman e inician los primeros contratos para la
implementación de SIDRA [62].
4. En el 2011 se conforma la Oficina central de informática de la salud
adscrita al Ministerio de Salud de Chile para la gestión del proyecto. Se
priorizan los componentes con foco administrativo: registros clínicos
electrónicos, farmacia, urgencias, gestión de pabellones, gestión de
medios diagnósticos, gestión de camas y archivo [62].
5. En el 2013 se adopta SNOMED-CT y se construye el servidor de
terminologías clínicas del Ministerio de Salud [62].
• Desarrollo de herramientas específicas para la
gestión central del proyecto SIDRA, incluida la
creación de una dependencia del Ministerio de
Salud [62].
Sistema de Información de la Red
Asistencial - SIDRA
La estrategia SIDRA del Ministerio de Salud de Chile,
tiene como objetivo estratégico «avanzar hacia un
Registro Clínico Electrónico (RCE) compartido en
toda la red asistencial pública del país, desde
hospitales de alta complejidad hasta los
establecimientos de la APS, haciendo énfasis en la
integración de todos sus componentes» [62].
CASOS REALES//INFORMÁTICA BIOMÉDICA EN CHILE
[63]
[64]
1. Coordinar la correcta implementación de los sistemas de información
en la red asistencial y apoyar el funcionamiento continuo del uso de
las tecnologías de información en salud [62].
2. En el ámbito de los sistemas de información: establecer, monitorear,
promover y regular sistemas y estándares de información y
terminológicos [62].
3. Definir guías de implementación y acreditación de soluciones
informáticas en uso o a implementar en la red pública de salud.
4. Contribuir a la generación de normas técnicas en los ámbitos relativos
a tecnologías de la información [62].
5. Establecer, monitorear, promover y regular estándares de
interoperabilidad para sistemas de información acreditados en la red
pública de salud [62].
Oficina Central de Informática de la
Salud - OCIS
Dependencia adscrita al Ministerio de Salud de Chile,
creada en el año 2011 como resultado de la
experiencia adquirida hasta ese momento en la
implementación del proyecto SIDRA. El principal
objetivo de la OCIS es «velar por la implementación
de los sistemas de información, orientados a disponer
de un RCE compartido, en la Red Asistencial Pública»
[62].
CASOS REALES//INFORMÁTICA BIOMÉDICA EN CHILE
[62]
FUNCIONES ESPECÍFICAS // ESTRUCTURA //
[65]
La informática biomédica constituye un mercado dinámico, caracterizado por unas tasas de crecimiento anuales
mayores al 20%, el surgimiento de modelos de negocio asociados a la agregación y gestión de la información
médica y biológica, así como el impacto positivo de la analítica para la toma de decisiones a nivel estratégico,
táctico, operativo y médico.
• La Historia Clínica Electrónica (HCE) es sólo el comienzo: las empresas que actúan en el
mercado pasan de ser proveedoras de software de HCE para convertirse en agregadoras de
datos y tercerizadoras de conocimiento para el sector, soportadas en tecnologías de
computación en la nube.
• Interoperabilidad y estandarización de datos: como factor que evita la presencia de
«islas de información» y posibilita, acompañada de la aplicación de tecnologías de
computación en la nube, la captura de valor a partir del procesamiento de los datos e
información médica y biológica.
• Generación y captura de grandes volúmenes de información: la creciente proliferación
de datos en el sector salud, aunada a la innovación tecnológica y los nuevos modelos de
negocio, ha generado un ambiente dinámico para los actores del mercado. Para poder
competir con éxito (valor) se hace indispensable el manejo oportuno (velocidad) de
grandes cantidades de información (volumen), provenientes de diferentes fuentes
(variedad).
• Alianzas para la generación de valor: los principales actores del área han reconocido que
tienen más probabilidades de generar mayor valor y aprovechar las oportunidades en el
mercado mediante el desarrollo de alianzas estratégicas con otras organizaciones del
sector, incluso con aquellas que tradicionalmente han sido sus competidoras.
• Analítica en la salud: las nuevas fuentes de datos e información impactan positivamente
la eficiencia, costo y precisión de los tratamientos médicos. El análisis predictivo de la
información médica y biológica promete revolucionar la prestación de los servicios de
salud, haciendo énfasis en el cuidado proactivo y preventivo. Los actores avanzan de
manera decidida hacia los modelos de medicina basados en la evidencia, en los protocolos
y en la medicina personalizada.
• Analítica en la gestión de la salud: como herramienta de inteligencia de negocios para la
gestión eficiente de los recursos (humanos, financieros, etc.) de los diferentes actores del
sistema de salud (médicos, consultorios, hospitales, aseguradoras, etc.), así como para la
mejora en la experiencia de uso, por parte de los pacientes, de los servicios prestados por
los mismos.
• Analítica en la investigación científica y el desarrollo tecnológico: como conjunto de
herramientas que permiten aumentar la eficacia y disminuir los tiempos y costos de la
investigación y desarrollo de medicamentos, terapias y tratamientos médicos. Además,
alrededor de dicho know how se constituyen nuevos negocios que hacen posible la
tercerización de servicios de I+D, especialmente para el sector farmacéutico.
• Patrones de los modelos de negocio: los modelos de negocio de los actores más
relevantes del mercado siguen un patrón de plataforma multilateral [66], siendo las
principales fuentes de ingresos las suscripciones, licencias y los servicios de soporte y
mantenimiento.
• Legislación e incentivos: como instrumentos para potenciar y regular el acceso,
tratamiento y uso de la información personal, médica, biológica y clínica por parte de los
diferentes actores del sector.
[1] Kulikowski, C.A., Shortliffe, E.H., Currie, L.M., et al., 2012. AMIA Board white paper: definition of biomedical informatics and
specification of core competencies for graduate education in the discipline. Journal of the American Medical Informatics Association,
19, pp. 931-938.
[2] Sarkar, I.N. 2010. Biomedical informatics and translational medicine. Journal of Translational Medicine, 8, pp. 22- 34.
[3] Capurro, D., Soto, M., Vivent, M., et al., 2011. Informática Biomédica. Revista Médica de Chile, 139, pp. 1611-1616.
[4] Hermosilla, I., Lopez-Campos, G., Kouskoumvekaki, I. et. al., 2013. Prospective analysis on Biomedical Informatics enabling
personalized medicine. [pdf] INBIOMEDvision. Disponible en: <http://www.inbiomedvision.eu/PDF/Prospective.pdf> [Recuperado 10
de Junio 2014]
[5] The Jordan, Edminston Group, 2013. Healthcare Information Technology: Issues, Trends & M&A Outlook. [pdf] New York: The
Jordan, Edminston Group Inc. Disponible en: <http://www.jegi.com/sites/default/files/industry_report/Healthcare_Report.pdf>
[Recuperado 10 Junio 2014]
[6] Kalakota, R., 2013. Informatics or Analytics? Understanding Healthcare Use Cases. [En línea] Disponible en
<http://practicalanalytics.wordpress.com/2013/07/15/informatics-or-analytics-understanding-healthcare-provider-use-cases/>
[Recuperado 20 Junio 2014]
[7] Groves, P., Kayyali, B., Knott, D. y Van Kuiken, S. 2013, The “Big Data” revolution in healthcare: Accelerating value and
innovation. [pdf] McKinsey & Company. Disponible en: < http://www.mckinsey.com/~/media/mckinsey/dotcom/client_service/
healthcare%20systems%20and%20services/pdfs/the_big_data_revolution_in_healthcare.ashx > [Recuperado 20 Junio 2014)
[8] Basich, Z., 2014. The Daily Startup: Full Speed Ahead for Health Care IT Investing. The Wall Street Journal, [en línea] 8 Mayo.
Disponible en <http://blogs.wsj.com/venturecapital/2014/05/08/the-daily-startup-full-speed-ahead-for-health-care-it-investing/>
[Recuperado 20 Junio 2014]
[9] Markets and Markets, 2013. Healthcare Analytics/Medical Analytics Market by Application (Clinical, Financial, & Operational),
Type (Predictive, & Prescriptive), End-user (Payer, Provider, HIE, ACO), Delivery Mode (On-premise, Web, & Cloud) - Trends & Global
Forecasts to 2020. Disponible en: <http://www.marketsandmarkets.com/Market-Reports/healthcare-data-analytics-market-905.html>
[Recuperado 20 Junio 2014]
[10] Interwest Partners, 2013. Digital Health Survey Feb 2013. Disponible en: http://www.interwest.com/news/press-releases/643
[Recuperado 26 Junio 2014]
[11] Grand View Research, 2014. Bioinformatics Market Analysis And Segment Forecasts To 2020. Disponible en:
<http://www.grandviewresearch.com/industry-analysis/bioinformatics-industry> [Recuperado 26 Junio 2014]
[12] Markets and Markets, 2013. Bioinformatics Market By Sector (Molecular Medicine, Agriculture, Research & Forensic), Segment
(Sequencing Platforms, Knowledge Management Tools & Data Analysis Services) & Application (Genomics, Proteomics & Drug Design) –
Global Forecasts to 2017. Disponible en: <http://www.marketsandmarkets.com/Market-Reports/bioinformatics-39.html> [Recuperado
26 Junio 2014]
REFERENCIAS
[13] Markets and Markets, 2014. Latin American Bioinformatics Market by Sector (Agriculture, Molecular Medicine, Research &
Animal), Segment (Sequencing Platforms, Knowledge Management Tools & Data Analysis Services) & Application (Genomics,
Proteomics & Drug Design) - Forecasts to 2017. Disponible en: < http://www.marketsandmarkets.com/Market-Reports/latin-american-
bioinformatics-market-2908323.html > [Recuperado 26 Junio 2014]
[14] IMS Health, 2014. Healthcare Growth Markets. [En línea] Disponible en <http://www.imshealth.com/portal/site/imshealth/
menuitem.a90cc6f1ddde5d4d170417041ad8c22a/?vgnextoid=4136e590cb4dc310VgnVCM100000a48d2ca2RCRD> [Recuperado 20 Junio
2014]
[15] World Population Statistics, 2013. US Population 2013. Disponible en: <http://www.worldpopulationstatistics.com/us-population-
2013/> [Recuperado 20 Junio 2014]
[16] World Population Statistics, 2013. Asia Population 2013. Disponible en: <http://www.worldpopulationstatistics.com/asia-
population-2013/> [Recuperado 20 Junio 2014]
[17] Eurostat, 2014. Population on 1 January. Disponible en: <http://epp.eurostat.ec.europa.eu/portal/page/portal/population/
data/main_tables> [Recuperado 20 Junio 2014]
[18] World Health Organization, 2011. Health expenditures maps. Disponible en: <http://www.who.int/health-accounts/
expenditures_maps/en/> [Recuperado 20 Junio 2014]
[19] World Economic Forum, 2014. Networked Readiness Index 2014. Disponible en: <http://widgets.weforum.org/global-information-
technology-report-2014> [Recuperado 31 de Julio 2014]
[20] Imagen tomada de: <http://entersoftgroup.com/ku/index.php?option=com_content&view=article&id=117:database&catid=40:
featured-projects>
[21] Imagen tomada de: <http://www.carecloud.com/healthcare-analytics/>
[22] Imagen tomada de: <http://www.imshealth.com/portal/site/imshealth>
[23] Imagen tomada de: <http://www.himssconference.org/>
[24] SAS Institute, 2014. Analytics in Healthcare: How the healthcare industry will uncover the real value of electronic medical
records and the emerging electronic health record (EHR) initiative. [pdf] SAS Institute. Disponible en: <http://www.sas.com/offices/
europe/france/resources/whitepaper/wp_3500.pdf> [Recuperado 14 Agosto 2014]
[25] Imagen tomada de: <http://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/2/22/IBM_Watson.PNG>
[26] Imagen tomada de: <http://www-03.ibm.com/ibm/history/ibm100/images/icp/P621752X91433F10/us__en_us__ibm100__
service_science__gbs__620x350.jpg>
[27] Imagen tomada de: <http://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/d/d3/IBM_Blue_Gene_P_supercomputer.jpg>
[28] Imagen tomada de: <http://betterdirect.com/wp-content/themes/betterdirecttheme/images/ibm_software_logo.jpg>
[29] Imagen tomada de: <http://www.bluerangetech.com/images/Financing.png>
[30] IBM, 2014. What will we make of this moment: 2013 IBM Annual Report. [pdf] Armonk: IBM. Disponible en
<http://www.ibm.com/annualreport/2013/bin/assets/2013_ibm_annual.pdf> [Recuperado 17 de Agosto 2014]
REFERENCIAS
[31] Imagen tomada de: <http://docs.oracle.com/cd/E25178_01/fusionapps.1111/e20835/img/dashboardex.gif>
[32] Imagen tomada de: <http://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/9/90/US_Navy_041019-N-5821P-
019_Airman_Lauren_Thurgood_of_Las_Vegas,_Nev.,_pulls_patient_medical_records_in_the_inpatient_ward_aboard_the_conventionall
y_powered_aircraft_carrier_USS_Kitty_Hawk.jpg>
[33] Imagen tomada de: < http://www.oracle.com/us/products/applications/healthcare/analytics-data-integration/overview/
index.html >
[34] Imagen tomada de: < https://www.oracle.com/engineered-systems/supercluster/index.html >
[35] Imagen tomada de: <http://www.oracle.com/us/products/applications/health-sciences/data-repository/overview/index.html>
[36] Imagen tomada de: <http://www.4-traders.com/ORACLE-CORPORATION-4892/financials/>
[37] Imagen tomada de: <http://micromedex.com/carenotes>
[38] Cerner Corp., 2014. Anticipate, Innovate, Accelerate: Cerner Corp. 2013/Annual Report. [pdf] Cerner Corporation. Disponible en:
< http://www.cerner.com/uploadedFiles/Content/About_Cerner/Investor_Relations/Cerner_2013_annual_report.pdf >. [Recuperado
17 Agosto 2014]
[39] Imagen tomada de: <http://www.cerner.com/uploadedImages/medicaldevices_solutionsgroupings.jpg>
[40] Imagen tomada de: <http://www.cerner.com/uploadedImages/homecareprofessional_solutionsgroupings.jpg>
[41] Imagen tomada de: <http://www.cerner.com/uploadedImages/pharmaandbiotech_solutionsgroupings.jpg>
[42] Imagen tomada de: <http://www.cerner.com/uploadedImages/hospitalsandhealthsystems_solutionsgroupings.jpg>
[43] Imagen tomada de: <http://www.cerner.com/uploadedImages/pharmacies_solutionsgroupings.jpg>
[44] Imagen tomada de: <http://www.cerner.com/uploadedImages/Content/Solutions/_Consulting_Services/solutions_
consulting_80x93.jpg>
[45] McKesson Corporation, 2014. Creating a Healthier Future: Annual Report. [pdf] McKesson Corporation. Dissponible en:
<http://investor.mckesson.com/sites/mckesson.investorhq.businesswire.com/files/report/file/McKesson_2014_Annual_Report.pdf>
[Recuperado 17 Agosto 2014]
[46] Imagen tomada de: <http://www.mckesson.com/Providers/Health-Systems/Hospital-Information-System-and-Electronic-Health-
Record/Paragon-Hospital-Information-System/>
[47] Imagen tomada de: <http://sites.mckesson.com/mpt/McK_Performance_Analytics_Explorer/images/3124_landing_page_0417_v1_
955X290.png>
[48] Imagen tomada de: <http://www.mckesson.com/Payers/Decision-Management/Point-of-Care-Decision-Support-
Solutions/InterRater-Reliability-Suite/>
[49] Imagen tomada de: <http://www.medicalimagingtalk.com/wp-content/uploads/2011/12/Top-Trends-in-Medical-Imaging.jpg>
[50] Imagen tomada de: <http://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/a/a8/Blood_pressure_measurement,_Poland.png>
[51] Imagen tomada de: <http://www.mckesson.com/Providers/Health-Systems/Services/Managed-Services/>
REFERENCIAS
[52] IMS Health Holdings Inc., 2014. Form S-1 Registration Statement under the securities act of 1933. [En línea] Disponible en
<http://www.sec.gov/Archives/edgar/data/1595262/000119312514000659/d628679ds1.htm> [Recuperado 20 Junio 2014]
[53] Imagen tomada de: <http://ecx.images-amazon.com/images/I/5115iXswOML._SY300_.jpg>
[54] Imagen tomada de: <http://www.imshealth.com/deployedfiles/imshealth/Global/Content/Services/LifeSciencesCommercial
Effectiveness/ManagedMarkets/Brand_Concept.png>
[55] Imagen tomada de: <http://www.imsconsultinggroup.com/deployedfiles/consulting/Global/Content/HomePageContent/
join_our_team_logo.jpg>
[56] Imagen tomada de: <http://www.imshealth.com/deployedfiles/imshealth/Global/Content/Healthcare/DrivingHealthcare
Performance/ Real-WorldEvidence/circle.png>
[57] Imagen tomada de: <http://imshealth.com/deployedfiles/imshealth/Global/Content/Technology/Technology
Leadership/technology_leadership.png>
[58] Yang, C.C., Chiu, R. Lin, S. y Kumar, A. 2013. Patient-Centered Research and Social Media. IEEE LifeSciences Newsletter [En
línea] Disponible en: <http://lifesciences.ieee.org/publications/newsletter/november-2013/438-patient-centered-research-and-
social-media> [Recuperado 19 Agosto 2014]
[59] Asociación Chilena de Informática en Salud - ACHISA, 2013. Asociación Chilena de Informática en Salud – ACHISA: Qué es y que
hace. [pdf] ACHISA. Disponible en: <http://www.achisa.org/images/stories/presentacionachisa2013.pdf> [Recuperado 6 Octubre
2014]
[60] Asociación Chilena de Informática en Salud - ACHISA, 2006. Estatutos y Finalidades. [En línea] Disponible en:
<http://www.achisa.org/index.php/quienes-somos/estatutos-y-finalidades> [Recuperado 6 Octubre 2014]
[61] Imagen tomada de: <http://achisa.org/campus/>
[62] Borgoño, V., 2013. SIDRA: Sistema de Información de la Red Asistencial – Evolución de la estrategia. [pdf] Santiago de Chile:
Oficina Central de Informática en Salud. Disponible en: <http://www.salud-e.cl/wp-content/uploads/2013/08/
presentacinjornadasidra2013-victor-borgoo.pdf> [Recuperado 6 Octubre 2014]
[63] Imagen tomada de: <http://www.hospitalsoterodelrio.cl/home/images/imagenes_noticias/loginPULSO.png>
[64] Borgoño, V. y Fuentes, L., 2012. SIDRA: Sistema de Información de la Red Asistencial. [pdf] Santiago de Chile: Oficina Central de
Proyectos TI. Disponible en: <http://www.achisa.org/PDF/SIDRA_ACHISA_2012-08_firmado.pdf>
[65] Imagen tomada de: <http://www.hospitalfricke.cl/media/sidranueva.jpg>
[66] Osterwalder, A. y Pigneur, Y., 2010. Business Model Generation: A Handbook for Visionaries, Game Changers, and Challengers.
John Wiley & Sons.
REFERENCIAS
En este capítulo se evidencia el
comportamiento científico y tecnológico a
nivel mundial, las tendencias tecnologías
emergentes y el nivel de madurez de los
hallazgos; además, las principales
instituciones líderes que pueden apoyar cada
área de oportunidad desde el ámbito
científico y tecnológico.
TENDENCIAS TECNOLÓGICAS EMERGENTES
Patentes relacionadas con la
informática médica, interfaces para
el procesamiento, análisis y
diseminación de datos, interacción
con el usuario y procesamiento de
señales.
ANÁLISIS Y
DISEMINACIÓN DE
DATOS DE
PACIENTES O
ENFERMEDADES
Interfaces de interacción con el
usuario para proveedores de
servicios de salud y pacientes
particulares, registros médicos
electrónicos, monitoreo,
procesamiento y análisis de datos y
señales de dispositivos médicos y
sistemas de gestión.
PROCESAMIENTO
DE DATOS
ENFOCADOS EN
EL SERVICIO
Corresponde al área más grande de estudio
pues está encargada del desarrollo de las
herramientas y dispositivos para la captura,
almacenamiento e interoperabilidad de
plataformas, procesamiento y el análisis de la
información.
CIENCIAS DE LA
COMPUTACIÓN E
INGENIERÍA
BIOQUÍMICA,
GENÉTICA Y
BIOLOGÍA
MOLECULAR
Trabajos relacionados con mapeos cerebrales,
procesamiento de imágenes, procesamiento de
información, simulaciones, modelos
neurológicos, neuroanatomía y neuronas.
NEUROCIENCIA
0
200
400
600
800
1000
1200
Can
tidad
Año
Artículos Patentes
Incluye las simulaciones, el trabajo con bases
de datos, el procesamiento de imágenes, las
modelaciones biológicas, la reproducibilidad
de resultados, los diagnósticos, el monitoreo
ambulatorio, la extracción de características y
la patofisiología.
• Investigación: la investigacio ́n en el área de informática
biomédica presenta un comportamiento creciente en cuanto
al número de publicaciones durante el periodo de
observación.
• Desarrollo tecnológico: el desarrollo de patentes en el área
también tiene un comportamiento creciente durante el
periodo de observación. Sin embargo, es importante notar que
la actividad en los últimos cuatro años ha permanecido
prácticamente constante.
Entre los autores con mayor número de publicaciones se encuentran: D.I.
Fotiadis, M. Drummond, E. Ammenwerth, D.F. Sittig y D.W. Bates.
0 1000 2000 3000 4000 5000 6000
España
Alemania
Korea…
Austria
Cánada
China
Europa
Australia
Japón
USA
9%
8%
7%
7%
6%
6%6%6%
6%
39%
CAREFUSION 303 INC
INVENTION SCIENCE FUND I LLC
GEN ELECTRIC
HEALTH HERO NETWORK INC
CERNER INNOVATION INC
IBM
MEDCO HEALTH SOLUTIONS INC
KONINKL PHILIPS ELECTRONICS NV
CARDIAC PACEMAKERS INC
OTROS
20%
14%
12%
10%
10%
34%
Reino Unido Canadá Alemania Estados Unidos Países Bajos Otros
• Harris P.A., Taylor R., Thielke R., Payne
J., Gonzalez N., Conde J.G.
• Rosse C., Mejino Jr. J.L.V.
• Hirth R.A., Chernew M.E., Miller E.,
Fendrick A.M., Weissert W.G.
• Karantonis D.M., Narayanan M.R., Mathie
M., Lovell N.H., Celler B.G.
• Lipkus I.M., Samsa G., Rimer B.K.
804
484
401
397
388
PAÍSES DE PROTECCIÓN //
CICLO DE SOBREEXPECTACIÓN DE GARTNER 2013
Analítica «pura»
Incluye componentes de analítica
Fuente: [1],[2]
NIVEL DE MADUREZ
Sistemas de información
integrados para investigación
Información clínica y
financiera integrada y
repositorios
Codificación electrónica en
hospitales
Historia clínica electrónica
Sistemas interactivos de
cuidado del paciente
Kioscos de autoservicio para el
paciente
Perioperatorio de anestesia en
la Historia Clínica Electrónica
(HCE)
Almacenamiento de datos
lógicos
Empoderamiento del paciente
para el cuidado de la salud
Analítica de próxima
generación
Cuidado del paciente en casa (PP)
Gestión de la salud personal (PP)
Aplicaciones de coordinación del
cuidado
Sistemas financieros de
tercera generación
Portales de pacientes e
intercambio de datos
electrónicos administrativos
Sistemas de información de
cuidado crítico integrados a la
HCE
Teleconsulta
Tele UCI
Toma de decisiones (PP)
PP: desde el proveedor, centrado
en el paciente
Big Data
BD gráficas
Registros médicos electrónicos
en escenario ambulatorio
Gestión y evaluación
inalámbrica
Prescripción electrónica
Órdenes médicas
computarizadas
Sistemas de registros
electrónicos en salud de
tercera generación
La tecnología parece
prometedora, pero su uso está
restringido a centros de
investigación o empresas
innovadoras que la generan.
Dada la novedad de la
tecnología, la información se
encuentra principalmente en
artículos científicos.
Inicio del crecimiento de la
tecnología, haciéndose
progresivamente más útil en
entornos cada vez más amplios.
Una vez los desarrollos se
empiezan a llevar a la escala
industrial las fuentes de
información se transforman en
patentes o alianzas en R&D y
Joint ventures
La tecnología presenta niveles
de rendimiento satisfactorios
generalizando su utilización.
Expansión de la tecnología con
su producción científica y
número de patentes.
La tecnología es conocida y
dominada por muchas personas
y en muchas partes por un
periodo aproximado de diez
años. No es posible alcanzar
mejoras de rendimiento, por
tanto la tecnología entrará en
una fase de «letargo» hasta que
surja otra tecnología que la
desplace. Fuente: [2]
En la categoría del área de bioquímica, genética y biología
molecular, existe una tendencia hacia el monitoreo remoto
de pacientes, el procesamiento de las señales para el
soporte a la decisión médica y detección del riesgo, así
como a los métodos y algoritmos para el procesamiento de
imágenes. Se destaca el uso de inteligencia artificial en el
área de estudio.
MONITOREO
REMOTO Y
PROCESAMIENTO
DE IMÁGENES
CIENCIAS DE LA
COMPUTACIÓN E
INGENIERÍA
NEUROCIENCIA
TENDENCIAS EN INVESTIGACIÓN
Publicaciones relacionadas con los algoritmos, semántica,
interfaces, programas, metodologías, modelos,
herramientas y dispositivos con aplicaciones en informática
biomédica. Se destaca el uso en la analítica y manejo de
grandes volúmenes de información.
Uso de algoritmos y software para la simulación y
procesamiento de imágenes relacionadas con estudios de
mapeos cerebrales.
[5]
[3]
[4]
Se incluyen en esta área los dispositivos electrónicos y
servidores, las historias y registros clínicos electrónicos, las
órdenes médicas, las bases de datos médicas y de
administración.
SISTEMAS DE
GESTIÓN
DISPOSITIVOS
MÉDICOS
INTERFACES
ENFOCADAS EN
EL USUARIO
Desarrollo de métodos y dispositivos para el monitoreo, la
recolección y almacenamiento de datos de pacientes,
enfocados en el diagnóstico, seguimiento y gestión de la
salud.
Interfaces para la interacción con el usuario, el
procesamiento de información y el suministro de servicios,
interfaces gráficas y herramientas en Telesalud.
TENDENCIAS EN DESARROLLO TECNOLÓGICO
HISTORIAS
CLÍNICAS
Historias clínicas electrónicas, las interfaces para ello,
dispositivos para el procesamiento de la información, el
modo de realizarlo, procedimientos, el procesamiento de
información gráfica, seguridad, algoritmos y ontología.
[6]
[7]
[8]
[9]
CareFusion
Proveedor de dispositivos y servicios tecnológicos en el área de la salud.
Suministra herramientas para el análisis de datos integrados en hospitales,
monitoreo de pacientes y vigilancia de eventos adversos por medicamentos e
infecciones.
http://www.carefusion.com/
TECNOLOGÍAS QUE IMPLEMENTA //
LÍDERES DE DESARROLLO TECNOLÓGICO
1. Sistemas y métodos para el cuidado del paciente basados en información específica del mismo, recolección, análisis de
datos clínicos y uso de datos de laboratorio para identificar complicaciones en pacientes hospitalizados.
2. Gestión automatizada del cuidado, dosificación de medicamentos, ajustes dinámicos de las terapias suministrando
alertas o recomendaciones, sistemas de análisis para la determinación y ajuste de pautas de tratamiento médico.
3. Sistemas para la distribución de medicamentos a los proveedores de salud, manejo de inventarios, intercambio de
información entre dispositivos, detección de dispositivos médicos inalámbricos y localización del paciente.
Invention Science Fund (ISF)
Fondo de inversión de capital perteneciente a la organización Intellectual
Ventures, reconocida por estar entre los mayores propietarios de patentes
en Estados Unidos. A través del fondo se patrocinan invenciones en
biotecnología, geoingeniería y agricultura, con más de mil patentes en estás
áreas.
http://www.intellectualventures.com/about/funds/ /
TECNOLOGÍAS QUE IMPLEMENTA //
LÍDERES DE DESARROLLO TECNOLÓGICO
1. Sistemas y métodos de interacción con el usuario. Representación gráfica basada en mediciones de características
fisiológicas y su asociación con un estado mental.
2. Sistemas y aparatos que producen experiencias sensoriales artificiales con el fin de medir un efecto en el individuo.
3. Sistemas y métodos computacionales para la planificación de tratamientos o servicios para el individuo, de acuerdo
con su estado de salud.
4. Desarrollo de planes personalizados según la solicitud del usuario para lograr uno o más resultados, usando
simulaciones y datos de origen del usuario y detectando los aspectos pertinentes para ello.
General Electric
Proveedor de servicios, equipo médico y soluciones tecnológicas y de
tecnologías de información en las áreas de la salud; además de soluciones
para el desarrollo de medicinas y biofarmacéutica. Su operación es global.
www.ge.com/
TECNOLOGÍAS QUE IMPLEMENTA //
LÍDERES DE DESARROLLO TECNOLÓGICO
1. Procesamiento y transmisión de datos digitales, análisis multidimensional de datos médicos, sistemas y métodos para la
construcción de repositorios locales de datos médicos personales y estructuración, procesamiento de datos de
imágenes y análisis de morfología a partir de datos fisiológicos.
2. Herramientas para la administración de la información clínica, coordinación del cuidado, entornos colaborativos de
trabajo y de investigación, sistemas informáticos para la toma de decisiones basados en el análisis de datos del
paciente, relaciones entre pacientes y para la toma de decisiones financieras.
3. Dispositivos de monitoreo remoto de pacientes y herramientas para la entrega de información personalizada a los
pacientes, de acuerdo con su grado de alfabetización.
Health Hero Network
Health Hero Network fue adquirida en el año 2007 por la compañía Bosch, la
cual cuenta actualmente con dos líneas de negocios en healthcare:
Telesalud y Telecuidado. Su portafolio de servicios está enfocado en el
cuidado en casa de pacientes con condiciones crónicas y personas adultas.
http://www.bosch-healthcare.com/
TECNOLOGÍAS QUE IMPLEMENTA //
LÍDERES DE DESARROLLO TECNOLÓGICO
1. Sistemas modulares o interactivos de monitoreo de la salud y transmisión remota, incluyendo la recolección y
procesamiento de datos de pacientes.
2. Sistemas de envío de mensajes seleccionados por un profesional de la salud, de acuerdo con los datos de salud del
paciente, de comunicación interactiva, de entretenimiento y educación en salud, con contenidos personalizados, así
como para la evaluación de condiciones psicológicas.
3. Sistemas para el manejo y control de pacientes con diabetes; utiliza técnicas de predicción ajustadas con datos reales
de respuesta a la insulina. Sistemas de monitoreo de múltiples pacientes con enfermedades o problemas de salud
crónicos y estimación de valores de control para el estado de salud de los mismos.
4. Sistemas de vigilancia de la salud pública e identificación de eventos asociados con bioterrorismo. Sistemas de
predicción del efecto de las acciones de autocuidado en parámetros de control de las enfermedades.
Cerner Innovación, Inc
Cerner Innovation es una filial de Cerner Corporation, quien brinda
soluciones tanto en el tema financiero como tecnológico y en servicios de
consultoría, centrados en el paciente. Cerner ha realizado una alianza
estratégica con la empresa Siemens para la inversión conjunta en proyectos
encaminados a lograr avances en las áreas de informática médica
relacionadas con el diagnóstico, terapéutica y automatización clínica. El
enfoque inicial está orientado a la cardiología, imagenología e integración
de dispositivos.
http://www.cerner.com/
TECNOLOGÍAS QUE IMPLEMENTA //
LÍDERES DE DESARROLLO TECNOLÓGICO
1. Sistemas y métodos para el procesamiento de datos relacionados con el uso de medicinas y su dosificación con base en
la información del paciente; así como la entrega de información sobre el costo de la medicina, efectos colaterales,
interacciones y contraindicaciones. Sistemas y métodos para la correlación de informes de mamografía, con las
muestras de patología.
2. Sistema de órdenes clínicas automatizadas y asociadas a través de distintos aplicativos, interfaces de manejo en
ambientes clínicos, generación y procesamiento de transacciones integradas para servicios de salud, métodos de
manejo de cuidado del paciente, programación automática basada en el monitoreo remoto y restricción de acceso a
los datos protegidos de pacientes.
3. Métodos y sistemas para la ayuda a la decisión clínica, por ejemplo la identificación de factores de riesgo y la
contribución potencial a los problemas de salud, inferencias de hallazgos genéticos, banco de datos de perfiles
genéticos y vigilancia para la detección de enfermedades.
University of Toronto
Es la mayor universidad de Canadá. Cuenta con facultades en ciencias e
ingeniería y en las áreas de la salud: odontología, salud pública, medicina,
farmacéutica y enfermería. Se encuentra en el top 20 de facultades en
ciencias de la vida y medicina a nivel mundial, de acuerdo con el QS World
Universities Rankings para el año 2014. Cuenta con posgrado en Informática
de la Salud y alianzas con institutos de investigación de distintos hospitales,
además de un centro de investigación biomolecular y celular, en donde se
incluye el área de bioinformática.
http://www.utoronto.ca/
Insertar aquí el logotipo
del líder
ÁREAS DE INVESTIGACIÓN *//
1. Investigación en Epidemiología Clínica y Cuidado de la Salud.
2. Investigación y Gestión de Servicios de Salud.
3. Evaluación y Resultados de los Servicios de Salud.
4. Innovación en eHealth y Gestión de la Información.
5. Biología de sistemas, genómica funcional, proteómica, bioinformática, biología química y química genómica, biología estructural,
medicina regenerativa, desarrollos tecnológicos en imágenes de células y tejidos y biología celular de alto rendimiento.
LÍDERES EN PUBLICACIONES CIENTÍFICAS
* Información basada en los trabajos de grado desarrollados a partir del año 2010 a nivel de posgrado (maestría y doctorado) y reportados a
través de su página web.
Harvard Medical School
Considerada como la principal facultad en ciencias de la vida y medicina a nivel
mundial, de acuerdo con el QS World Universities Rankings para el año 2014.
Cuenta con programas de posgrado a nivel de maestría y doctorado en
informática biomédica. Los laboratorios de investigación asociados incluyen: el
Centro de Informática Biomédica, el Centro de Análisis Clínicos y Calidad, el
Centro para la Imagenología basada en la Evidencia, el Programa de Informática
del Hospital de Niños (Boston), el de Decisiones Clínicas, la División de
Informática Clínica y el Laboratorio de Ciencias de la Computación.
http://hms.harvard.edu/
Insertar aquí el logotipo
del líder
1. Genética computacional, epigenética y biología computacional y sistemas genéticos de trastornos neurológicos.
2. Manipulación e integración de grandes volúmenes de datos clínicos con enfoque hacia la medicina predictiva.
3. Informática de la salud de la población usando bases de datos clínicas tradicionales y aquellas derivadas de nuevas fuentes
como las aplicaciones de teléfonos inteligentes y blogs. Aplicación de inteligencia artificial a situaciones clínicas.
4. Informática traslacional a partir del análisis de diagnósticos, pronósticos y del área terapéutica. Busca el desarrollo de
métodos que correlacionen eficazmente la información fenotípica específica de la enfermedad con la información
genotípica.
5. Evaluación del impacto de los sistemas de información clínica sobre la seguridad del paciente, la calidad y la prestación
del servicio.
6. Genómica funcional, medicina personalizada, autonomía del paciente y privacidad de su información.
7. Programas de soporte a la decisión médica, en donde se destaca DXplain, propiedad del Hospital General de
Massachusetts.
LÍDERES EN PUBLICACIONES CIENTÍFICAS
ÁREAS DE INVESTIGACIÓN //
Brigham and Women's Hospital
Hospital afiliado como uno de los centros de la Escuela de Medicina de
Harvard. Fue una de las instituciones pioneras en el uso de órdenes médicas
electrónicas para evitar errores en la medicación y administración
electrónica de medicamentos. Cuenta con el Centro para la Imagenología
basada en la Evidencia y un programa específico en bioinformática, como
soporte para sus proyectos.
http://www.brighamandwomens.org/
Insertar aquí el logotipo
del líder
1. Bioinformática como soporte a la investigación en Enfermedad Pulmonar Obstructiva Crónica (EPOC).
2. Bioinformática como soporte a la investigación en Genética del Asma.
3. Bioinformática como soporte a la investigación en Genética Cardiovascular.
4. Bioinformática como soporte a la investigación en Farmacogenética.
5. Bioinformática como soporte a la investigación en Medicina Preventiva.
LÍDERES EN PUBLICACIONES CIENTÍFICAS
ÁREAS DE INVESTIGACIÓN //
Maastricht University
Universidad perteneciente a los Países Bajos. Se destaca por su gran
volumen de estudiantes extranjeros. Cuenta con un departamento de
bioinformática denominado Bigcat. Posee algunos recursos de innovación
abierta tales como bases de datos públicas de rutas biológicas
(wikipathway.org) y una plataforma para la cooperación en farmacología
(Open PHACTS).
http://www.maastrichtuniversity.nl/
Insertar aquí el logotipo
del líder
1. Investigación traslacional utilizando biomarcadores, monitoreo metabólico, modelación, imagenología y tejidos.
2. Estudio de enfermedades metabólicas crónicas y nutrición.
3. Modelación e integración de datos, redes biológicas y estadística supervisada.
4. Análisis de rutas biológicas, utilizando el software PathVision.
LÍDERES EN PUBLICACIONES CIENTÍFICAS
ÁREAS DE INVESTIGACIÓN //
Erasmus University Medical Center
Centro médico establecido en Roterdam (Países Bajos) y afiliado a la
Facultad de Medicina de la Universidad Erasmus. El programa de
bioinformática se concentra en la forma en que el genoma en su conjunto
contribuye a la evolución, el desarrollo, la estructura y función del cerebro y
la cara. Erasmus MC - Hospital de Niños Sophia es el principal centro
craneofacial en los Países Bajos y por lo tanto tiene una gran base de datos
de pacientes de craneosinostosis disponibles.
http://www.erasmusmc.nl/
Insertar aquí el logotipo
del líder
1. Integración de la genómica, la proteómica y datos citogenéticos con datos de imágenes médicas para identificar los
genes asociados con el neurodesarrollo, la neurodegeneración y la neurooncología.
2. Minería de datos para la ayuda a la decisión biomédica y clínica a través de herramientas como Ingenuity, Biobase,
BioWisdom/ OmniViz y TIBCO/ Spotfire. Investigación traslacional, iniciativas de biobancos y medicina molecular.
3. En paralelo con el aumento de la comprensión biológica básica, los avances en el diagnóstico y el tratamiento clínico
se han logrado incluyendo una mejor tecnología de imágenes prenatales y técnicas de cirugía craneofacial en el
Hospital de Erasmus MC-Sophia Children.
4. Comparación del ADN de pacientes de craneosinostosis con controles sanos disponibles, con el fin de tener una
comprensión genética de la enfermedad.
LÍDERES EN PUBLICACIONES CIENTÍFICAS
ÁREAS DE INVESTIGACIÓN //
La dinámica creciente de publiciación de artículos científicos, así como el crecimiento en la concesión de patentes
durante los últimos catorce años, evidencia el interés que actualmente suscita el área de la informática
biomédica. El desarrollo de las tecnologías de Big Data y analítica promete la disminución de costos en la salud, el
aumento en la efectividad de los tratamientos, el empoderamiento de pacientes y tratantes, así como el soporte
al bienestar, la medicina preventiva y la medicina personalizada [10][11][12][13][14][15].
• Principales áreas de investigación científica: en términos generales se
observan en la literatura científica dos grandes áreas de estudio: una
relacionada con las ciencias de la computación y la otra con la aplicación de las
técnicas, herramientas y métodos de dicha área en la salud.
• Investigación en ciencias de la computación: orientada hacia el
almacenamiento y manejo de grandes volúmenes de información (Big Data) así
como a la recuperación de datos (minería de datos), el procesamiento y la
analítica de los mismos.
• Investigación de la aplicación de TIC en la salud: se distinguen dos grandes
tópicos, uno relacionado con la adopción de las TIC en el sector salud (grado de
adopción y barreras) y otro con el impacto de las mismas (calidad del cuidado,
eficiencia y desempeño financiero) [10][11]. Se resaltan las aplicaciones en las
áreas de bioquímica, genética, biología molecular y neurociencias.
• Líneas de investigación futuras: se identifican principalmente tres grandes
líneas de actuación, a saber: 1) el diseño, implementación y uso significativo de
plataformas y sistemas de información para la salud, 2) medición y
cuantificación del impacto y recompensas de la aplicación de las mismas y 3) la
extensión de las aplicaciones a otros dominios del sector salud [10][11].
• Información médica personal: surge como una temática de alto interés
asociada a la tercera línea de investigación futura, mencionada previamente,
en la que se propone un sistema de salud centrado en el paciente, quien asume
un rol activo en la gestión de su información, bienestar y salud personal
[10][11].
• Hacia la medicina personalizada: la medicina basada en la evidencia se centra
en la integración de la experiencia clínica con el uso consciente y explícito de
la mejor evidencia científica disponible. Por otro lado, la medicina
personalizada describe un ideal (pero posible) estado futuro en el cual se
reconoce la singularidad de los individuos y se proporciona el tratamiento
apropiado, en el formato correcto, a la persona adecuada, en el momento
preciso, utilizando para el efecto toda la información disponible del individuo
(genética, imagenológica, social, etc.) [13].
• Desarrollo tecnológico del área: se ha mantenido constante en los últimos
cuatro años y está enfocado principalmente en la captura, interoperabilidad,
organización y uso práctico de los datos e información como apoyo a la toma de
decisiones médicas, operativas y financieras.
• La Historia Clínica Electrónica (HCE): como fuente principal de la información
que integra los datos genómicos, comportamentales, de monitoreo remoto,
información de laboratorios, imagenología y las redes sociales.
• Procesamiento y almacenamiento masivo de datos (Big Data): tecnología en
fase de crecimiento. Se protegen aplicaciones de 1) bases de datos distribuídas
con tecnologías como el almacenamiento en red, sistemas de administración de
bases de datos, dispositivos de almacenamiento de acceso directo, buses de
interoperabilidad, entre otros, y 2) el almacenamiento pasivo de datos con
tecnologías de asignación de canal y dispositivos de almacenamiento con
acceso directo.
• Minería de datos y analítica: tecnologías emergentes y en crecimiento. Se
protegen aplicaciones de análisis de datos implementando herramientas
semánticas, técnicas de recuperación de información sin estructura, redes
neuronales, procesamiento de lenguaje natural y algoritmos lógicos.
REFERENCIAS
[1] Imagen tomada de: <http://1.bp.blogspot.com/-pJefri-
UYEQ/Uy9jmuLUx9I/AAAAAAAAIlI/0wlyjr9pj4I/s1600/GartnerHype.gif>
[2] Gartner Inc., 2013. Hype Cycle for Healthcare Provider Applications, Analytics and Systems, 2013. [En línea]
Disponible en: <https://www.gartner.com/doc/2568915/hype-cycle-healthcare-provider-applications> [Recuperado
Octubre 13 de 2014]
[3] Imagen tomada de: plus.google.com. Jens Hilbrands.
[4] Imagen tomada de: es.wikipedia.org. Medical Software Logo, by Harry Gouvas.JPG.
[5] Imagen tomada de: en.wikipedia.org. Depression (differential diagnoses)
[6] Imagen tomada de: <http://www.scielo.org.ar/scielo.php?pid=S0325-29572007000300016&script=sci_arttext>
[7] Imagen tomada de: <http://www.taringa.net/posts/salud-bienestar/7425221/Monitoreo-del-corazon-a-traves-
del-telefono-movil.html>
[8] Imagen tomada de: <http://www.thinix.com/product.asp?p=8FDF2852-CE87-4FEB-A830-542F609F5959>
[9] Imagen tomada de: <http://ihealthtran.com/wordpress/>
[10] Agarwal, R., Gao, G., Des Roches, C. y Jha, A.K., 2010. The Digital Transformation of Healthcare: Current Status
and the Road Ahead. Information Systems Research, 21(4) pp. 796–809.
[11] Fichman, R.G., Kohli, R. y Krishnan, R., 2011. The Role of Information Systems in Healthcare: Current Research
and Future Trends. Information Systems Research, 22(3) pp. 419–428.
[12] Feldman, B., Martin, E.M., Skotnes, T., 2012. Big Data in Healthcare Hype and Hope [pdf] Dr. Bonnie 360º.
Disponible en: <http://www.west-info.eu/files/big-data-in-healthcare.pdf> [Recuperado 13 Octubre 2014]
[13] SAS Institute, 2014. Analytics in Healthcare: How the healthcare industry will uncover the real value of
electronic medical records and the emerging electronic health record (EHR) initiative. [pdf] SAS Institute.
Disponible en: <http://www.sas.com/offices/ europe/france/resources/whitepaper/wp_3500.pdf> [Recuperado 14
Agosto 2014]
[14] Groves, P., Kayyali, B., Knott, D. y Van Kuiken, S. 2013, The “Big Data” revolution in healthcare: Accelerating
value and innovation. [pdf] McKinsey & Company. Disponible en:
<http://www.mckinsey.com/~/media/mckinsey/dotcom/client_service/healthcare%20systems%20and%20services/p
dfs/the_big_data_revolution_in_healthcare.ashx> [Recuperado 20 Junio 2014)
[15] Taylor, J., 2010, Transforming healthcare delivery with analytics: Improving outcomes and point-of-care
decisioning. [pdf] Decision Management Solutions. Disponible en: <ftp://public.dhe.ibm.com/software/data/sw-
library/infosphere/analyst-reports/Transforming_Healthcare_Delivery.pdf>
ANEXO METODOLOGÍA
• Fuentes de información: para determinar las tendencias mundiales en
investigación se realizó la búsqueda y el análisis de la información científica
contenida en los artículos publicados en revistas internacionales indexadas en
la base de datos Scopus®. El desarrollo tecnológico del área de oportunidad se
evaluó a partir del análisis de patentes utilizando como fuente de información
la base de datos PatBase®.
• Periodo de observación: se revisaron artículos científicos y patentes
publicados entre el año 2000 y agosto de 2014.
• Ecuaciones de búsqueda: para la búsqueda de información científica se
consideraron todos los artículos comprendidos en el periodo de observación, de
nueve publicaciones seriadas clasificadas Q1 en Scimago y asociadas al área de
informática biomédica (ver Anexo). La búsqueda de patentes se enfocó en
aquellas relacionadas con el análisis y el procesamiento de información,
pertenecientes a las clasificaciones CPC G06F19/30/low y G06Q50/22.
ANEXO REVISTAS
TÍTULO// SJR// ÍNDICE H//REFERENCIAS POR
DOCUMENTO//PAÍS//
Medical Decision Making 1,52 63 37,59 Estados Unidos
Journal of Medical
Internet Research1.393 52 34,12 Canadá
Neuroinformatics 1.163 30 44 Estados Unidos
Methods of Information
in Medicine1.083 38 29,01 Alemania
Journal of Biomedical
Informatics1,01 47 39,55 Estados Unidos
IEEE Transactions on
Information Technology
in Biomedicine
0,877 55 34,73 Estados Unidos
ANEXOS REVISTAS
TÍTULO// SJR// ÍNDICE H//REFERENCIAS POR
DOCUMENTO//PAÍS//
International Journal of
Technology Assessment
in Health Care
0,8 43 21,97 Reino Unido
BMC Medical
Informatics and
Decision Making
0,734 32 33,87 Reino Unido
Medical and Biological
Engineering and
Computing
0,664 56 33,24 Alemania
«What does systems
biology mean for drug
development?»
«Patient electronic
health data-driven
approach to clinical
decision support»
«Future de novo
drug design»
«The role of visual
analytics in asthma
phenotyping and
biomarker discovery»
• Schrattenholz,
A.
• Šoškić, V.
• Mane, K.K.
• Bizon, C.
• Owen, P.
2008
2011
ProteoSys AG
Renaissance Computing
Institute (RENCI)
Swiss Federal
Institute of
Technology (ETH)
Alemania
Estados Unidos
Suiza• Schneider, G. 2014
• Bhavnani, S.K.a
• Drake, J.a
• Divekar, R.b
2014 University of Texas
Medical BranchEstados Unidos
«BiNA: A visual
analytics tool for
Biological Network
data»
• Gerasch, A.
• Faber, D.
• Küntzer, J.
• Niermann, P.
• Otros
2014 • University of Tübingen
• Saarland UniversityAlemania
«Exploiting big data for
improving healthcare
services»
• Mancini, M. 2014 • ASL, Bari Italia
ANEXO ARTÍCULOS
ANEXO PATENTES
General Electric
Company
La General Electric
Company
US7765112 B2
Multiple patient
monitoring system for
proactive health
management
Providing patient-
specific drug
information
US6770029 B2 2004Disease management
system and method
including correlation
assessment
2003 Clinical Decision
Support LLC
Method and apparatus for
monitoring a patient US8190452 B2
Kimberly Clark
Worldwide INC2012 2009
Systems and methods for
constructing a local
electronic medical record
data store using a remote
personal health record
server
US8108311 B2
System and method of
morphology feature
analysis of physiological
data
US20090228298
A1
2012 2009
2009 2008
2010 2008Health Hero
Network, Inc.
Cerner Multum, Inc.2002 2001US20020002473
A1
En este capítulo se identifican retos y
oportunidades para esta área de interés,
considerando aspectos como capacidad requerida,
tiempo (corto, mediano y largo plazo), mercado
potencial, entre otros. Se realiza la identificación
de la situación actual de Medellín desde sus
empresas y grupos de investigación, con el fin de
revisar qué hacer para afrontar estas dinámicas.
OPORTUNIDADES
1.
2.
Formación de capital humano en las distintas áreas de la informática biomédica y posibilidades de
alianzas estratégicas con instituciones académicas a nivel mundial.
3.Construcción de repositorios locales y nacionales de información biomédica, a través del desarrollo de
protocolos y perfiles de interoperabilidad para las plataformas y privacidad de los datos, así como de
la adopción de vocabulario controlado pertinente.
4.
Creación de alianzas entre el sector salud y el sector de Tecnologías de la Información y
Comunicación (TIC), que faciliten la adopción de herramientas de uso mundial en el campo de
informática médica.
Desarrollo de aplicativos y dispositivos especializados en las áreas de la salud y posibilidades de
tercerización de servicios con alto valor agregado.
FORMACIÓN DE CAPITAL HUMANO EN LAS DISTINTAS ÁREAS DE LA INFORMÁTICA
BIOMÉDICA Y POSIBILIDADES DE ALIANZAS ESTRATÉGICAS CON INSTITUCIONES
ACADÉMICAS A NIVEL MUNDIAL
1
La oferta académica y de formación en temas asociados a la informática biomédica en la ciudad es limitada. La implementación
de procesos, desarrollo tecnológico, fortalecimiento y generación de oportunidades para el área depende en gran parte de la
capacitación del capital humano de alto nivel, preparado para responder a las necesidades en el contexto local y nacional y para
avanzar hacia la generación de servicios de alto valor agregado. Las instituciones académicas tienen un rol fundamental no sólo
como formadores sino que cuentan con la infraestructura tecnológica para el suministro de servicios y se convierten en
importantes fuentes de información y conocimiento.
CAPACIDADES REQUERIDAS
• Elaboración del mapa funcional y
perfiles ocupacionales para las
áreas de informática biomédica.
• Diseño e implementación del mapa
funcional en todos los niveles de
formación (pregrado, posgrado,
educación continua y formación
para el trabajo).
• Fortalecimiento de la
infraestructura tecnológica.
• Formación de capital humano
calificado que soporte la formación
de los profesionales, así como las
actividades de investigación,
servicios de asesoría y consultoría.
• Interdisciplinariedad en la
formación.
TIEMPO AL MERCADO JUGADORES ACTUALES
Corto plazo
• Diseño de programas
académicos.
Mediano plazo
• Adquisición de tecnologías y
formación de profesionales.
Largo plazo
• Extensión de servicios basados
en el conocimiento con
alcance internacional.
• Universidades públicas y privadas
que a nivel nacional ofrecen
programas en áreas de la salud,
biología e informática.
• Entidades gubernamentales del
área de la salud, TIC y educación.
• Farmacias, laboratorios, clínicas,
hospitales y otros centros médicos,
que contratan profesionales en el
tema o posibilitan la formación del
personal.
¿CÓMO ESTÁ MEDELLÍN?
• Existe oferta académica en biología, con
posibilidades de líneas de trabajo en
bioinformática.
• Existen varios grupos de investigación a
través de los cuales se abren líneas de
trabajo en las áreas biomédicas y de
bioingeniería (anexo grupos de
investigación nacionales). Como caso
particular, la Universidad de Antioquia se
encuentra en proceso de apertura de un
posgrado en informática biomédica.
• Hay oferta de programas en distintas áreas
de la salud, con líneas de trabajo desde la
gestión eficiente de la información.
• Existe infraestructura al interior de las
universidades con potencial de trabajo en
servicios externos de alto valor agregado.
BARRERAS POTENCIALES
• Limitadas oportunidades laborales para
los profesionales en formación.
• Escaso capital humano calificado para
el soporte de los programas
académicos.
• Alta inversión inicial.
• Baja identificación de los canales
existentes de financiación.
1 FORMACIÓN DE CAPITAL HUMANO EN LAS DISTINTAS ÁREAS DE LA INFORMÁTICA
BIOMÉDICA Y POSIBILIDADES DE ALIANZAS ESTRATÉGICAS CON INSTITUCIONES
ACADÉMICAS A NIVEL MUNDIAL
CREACIÓN DE ALIANZAS ENTRE EL SECTOR SALUD Y EL SECTOR DE TECNOLOGÍAS DE
LA INFORMACIÓN Y COMUNICACIÓN (TIC) QUE FACILITEN LA ADOPCIÓN DE
HERRAMIENTAS DE USO MUNDIAL EN EL CAMPO DE INFORMÁTICA MÉDICA
2
La recolección, transmisión, almacenamiento y análisis de grandes volúmenes de información requiere de gran
infraestructura en el área de comunicaciones que soporte estas tecnologías. Es necesario alinear dichos objetivos con el
desarrollo que actualmente tiene el país en este campo y crear capacidades especializadas en el tema.
CAPACIDADES REQUERIDAS
• Identificación de los problemas de
base.
• Identificación de actores del sector
TIC interesados en el trabajo
orientado a las áreas de la salud y
mejora de la comunicación entre las
partes.
• Infraestructura: soportada por los
operadores de telecomunicaciones.
• Software: requiere de una evaluación
profunda sobre aquellas herramientas
pertinentes para el contexto local.
• Formación especializada del capital
humano.
TIEMPO AL MERCADO JUGADORES ACTUALES
Corto plazo
• Estudios técnicos y planeación
estratégica.
Mediano plazo
• Alianzas con el sector TIC,
diseño y adquisición de
aplicativos.
• Generación e implementación
de estrategias para la
apropiación del conocimiento.
• Operación integrada a nivel
local y regional.
Largo plazo
• Operación integrada a nivel
nacional, previa verificación
de necesidad.
• Empresas de telecomunicaciones
del país.
• Farmacias, laboratorios, clínicas,
hospitales y otros centros médicos.
• Entidades gubernamentales de las
áreas de la salud y TIC.
• Aseguradoras.
• Instituciones de educación
superior y grupos de investigación
asociados (Anexo 1).
• Proveedores de software y
hardware nacionales e
internacionales.
¿CÓMO ESTÁ MEDELLÍN?
• Medellín ha priorizado dentro del plan de
ciencia, tecnología e innovación los sectores
energía, salud y TIC creando con ello una
atmósfera favorable para el desarrollo de
esta oportunidad.
• En los recientes años, se ha realizado una
gran inversión en Medellín en el área de las
TIC, siendo pioneros en el tema a nivel
nacional.
• Dentro del clúster TIC se contempla como
área estratégica la salud, hecho que
contribuye a la promoción de nuevos
negocios para el crecimiento y
fortalecimiento del sector.
• A nivel nacional existen empresas de
telecomunicaciones sólidas cuya
infraestructura se convierte en una opción
para el soporte de tecnologías requeridas
desde el sector salud.
BARRERAS POTENCIALES
• Restricciones de acceso a la
información en aras mantener la
seguridad de la misma en la cadena de
valor.
• Alta inversión inicial.
• Baja identificación de los canales
existentes de financiación.
• Débil marco regulatorio.
• Poca experiencia en el manejo
integrado de grandes volúmenes de
información en salud, con fines
analíticos.
• Baja formación del capital humano.
2 CREACIÓN DE ALIANZAS ENTRE EL SECTOR SALUD Y EL SECTOR DE TECNOLOGÍAS DE
LA INFORMACIÓN Y COMUNICACIÓN (TIC) QUE FACILITEN LA ADOPCIÓN DE
HERRAMIENTAS DE USO MUNDIAL EN EL CAMPO DE INFORMÁTICA MÉDICA
CONSTRUCCIÓN DE REPOSITORIOS LOCALES Y NACIONALES DE INFORMACIÓN
DE PACIENTES3
CAPACIDADES REQUERIDAS
• Procedimientos operativos
estandarizados en el área de
informática biomédica.
• Tecnología (software y hardware)
para el soporte de las plataformas:
agregación, almacenamiento,
transmisión y análisis de los datos.
• Interoperabilidad organizativa,
semántica y técnica de las
plataformas para el intercambio de
información entre los distintos
actores de la cadena.
• Análisis de texto no estructurado.
• Adopción de estándares para la
privacidad y seguridad de la
información.
TIEMPO AL MERCADO JUGADORES ACTUALES
Corto plazo
• Adopción de procedimientos
operativos estandarizados.
Mediano plazo
• Integración de información local.
Adopción de tecnologías y
plataformas interoperables,
incluyendo aquellas de los
laboratorios y la dispensación de los
medicamentos.
• Adopción de vocabulario controlado
y generación de bases de datos con
la terminología, codificación y
representaciones específicas para el
sector salud nacional.
Largo plazo
• Generación de información con
valor agregado a nivel nacional.
• Farmacias, laboratorios, clínicas,
hospitales y otros centros médicos.
• Instituciones de educación superior y
grupos de investigación asociados
(Anexo 1).
• Aseguradoras.
• Proveedores de software y hardware.
• Empresas nacionales del área de las
TIC.
• Entidades gubernamentales área de
la salud y las TIC.
No existe a nivel local, regional o nacional una plataforma que concentre los datos biomédicos y los convierta en información a
través de un único estándar requerido para la generación de indicadores de vigilancia epidemiológica y de uso para el soporte
en la toma de decisiones. La organización y almacenamiento de la información es requerida para la aplicación efectiva de
herramientas de análisis e inteligencia. Un aspecto que favorece esta situación es que el sistema de salud colombiano, en un
porcentaje muy alto, ha adoptado el uso de las historias clínicas y las órdenes médicas electrónicas.
¿CÓMO ESTÁ MEDELLÍN?
• Existe una ley no reglamentada que
propende por la unificación de la
historia clínica electrónica en las
entidades del sector de la salud
(Artículo 112, Ley 1438 de 2011).
• La inclusión de la historia clínica
electrónica en Medellín es alta, sin que
ésta se encuentre en un formato único.
• Existe una iniciativa regional (IRI)
liderada por Ruta N para la generación
de repositorios de información
(metarepositorio de historia clínica
electrónica y sistemas de información
en salud).
BARRERAS POTENCIALES
• Alta inversión inicial y de mantenimiento de
la infraestructura.
• Bajo reconocimiento de los canales existentes
de financiación.
• Débil marco regulatorio.
• Falta de comunicación entre los distintos
actores de la cadena.
• Falta de integración entre los ministerios para
la generación del marco regulatorio.
• Poca experiencia en el manejo integrado de
grandes volúmenes de información en salud,
con fines analíticos.
• Factores culturales y generacionales.
3 CONSTRUCCIÓN DE REPOSITORIOS LOCALES Y NACIONALES DE INFORMACIÓN
DE PACIENTES
DESARROLLO DE APLICATIVOS Y DISPOSITIVOS ESPECIALIZADOS EN LAS
ÁREAS DE LA SALUD Y POSIBILIDADES DE TERCERIZACIÓN DE SERVICIOS CON
ALTO VALOR AGREGADO
4
Existen en el mercado numerosos aplicativos y algunas herramientas gratuitas para el uso en las áreas de informática de la salud,
no obstante, muchas de ellas deben ser adaptadas al contexto local, implementadas y mantenidas. Se evidencia en el mercado
de las tecnologías un potencial en el diseño y desarrollo de dispositivos, herramientas y aplicativos que complementen aquellos
ya existentes o diseñados de acuerdo con la necesidad específica.
CAPACIDADES REQUERIDAS
• Formación profesional desde la
ingeniería con profundización en
las áreas de biología y medicina.
• Sensibilización del sector de la
salud en cuanto a la importancia
del uso de nuevas tecnologías y
enfoques en la atención del
usuario.
• Formación del usuario y del
proveedor de los servicios.
• Comunicación eficiente entre las
áreas de la salud e ingeniería.
• Gestión tecnológica y de la
información.
• Capital semilla para los
emprendimientos.
TIEMPO AL MERCADO JUGADORES ACTUALES
Corto plazo
• Implementación de líneas de
trabajo enfocadas a la solución
de problemáticas e innovación
en el sector de la salud.
• Desarrollo de aplicativos
especializados en las
enfermedades de más alto
costo y mayor afectación,
incluyendo las crónicas no
trasmisibles y tropicales,
además de trabajos en temas
de discapacidad.
Mediano plazo
• Diseño de herramientas y
dispositivos para el soporte a
la decisión médica.
• Plataformas interactivas y de
coordinación del cuidado del
paciente.
• Incubadoras e instituciones para el
apalancamiento de empresas de
base tecnológica.
• Instituciones de educación
superior y grupos de investigación
asociados (Anexo 1).
• Empresas del clúster TIC.
• Entidades gubernamentales área
de la salud, TIC y educación.
• Farmacias, laboratorios, clínicas,
hospitales y otros centros médicos,
que contratan profesionales en el
tema o posibilitan la formación del
personal.
• Aseguradoras.
4
¿CÓMO ESTÁ MEDELLÍN?
• Se cuenta con el mapa de alistamiento
de la tecnología en telesalud.
BARRERAS POTENCIALES
• Alta inversión para el diagnóstico,
formulación de los proyectos e
implementación en las instituciones de
salud.
• Clientes no preparados para la apropiación
de estas nuevas tecnologías.
• Restricciones de acceso a la información
en aras mantener la seguridad de la
misma en la cadena de valor.
• Baja formación del capital humano para la
tercerización de servicios especializados
de empresas consolidadas a nivel mundial.
DESARROLLO DE APLICATIVOS Y DISPOSITIVOS ESPECIALIZADOS EN LAS
ÁREAS DE LA SALUD Y POSIBILIDADES DE TERCERIZACIÓN DE SERVICIOS CON
ALTO VALOR AGREGADO
Nagji &Tuff, 2012
Terwiesch & Ulrich, 2008
INCREMENTAL NUEVOEXISTENTE
AD
YACEN
TE
NU
EVO
EXIS
TEN
TE
1
2
3
4
Formación y alianzas académicas
Adopción tecnologías
y alianzas
institucionales
Construcción de
repositorios de
información
Desarrollo de aplicativos y
dispositivos, servicios de
alto valor agregado
MATRIZ DE OPORTUNIDADEl siguiente gráfico sitúa oportunidades mencionadas de acuerdo al grado de desarrollo (novedad) en que se encuentran y su
posicionamiento en el mercado local. La franja más externa hace referencia a los productos que más innovación pueden aportar a la
ciudad en un mercado que se encuentra desatendido o que es totalmente nuevo.
¿DÓ
ND
E J
UG
AR?
merc
ado
¿CÓMO GANAR?producto o servicio
RECOMENDACIONES
1. El Estado juega un papel fundamental y crítico en cuanto a la adopción de tecnologías
que posibiliten un sistema integrado de salud en aras de agregar valor a la información
que se obtiene a nivel nacional y brindar servicios de calidad a los ciudadanos. De ahí,
que las soluciones que en este plano se planteen deberán evaluarse en términos de
pertinencia y de posibilidades reales de adopción en el ámbito público y privado.
2. La implementación de una plataforma tecnológica a nivel nacional para la gestión de la
información biomédica y organizacional y su posterior agregación de valor es una
propuesta a largo plazo que requiere de adaptaciones normativas, adopción de
tecnologías y diseño de soluciones a la medida en diferentes frentes de trabajo, así que
avances parciales podrán darse en las principales ciudades del país, incluyendo el
capital con que ya cuenta Medellín en este campo y sirviendo de base para trabajos
futuros en otras regiones.
3. Alianzas estratégicas entre los distintos actores de la cadena deberán ser promovidas
con el fin de avanzar hacia un objetivo común con múltiples beneficios en
investigaciones, creación de servicios de alto valor agregado, valoración del capital
humano local y eficiente uso de los recursos.
4. La formación del capital humano se considera un pilar esencial en la construcción y el
fortalecimiento de capacidades en las diferentes líneas de trabajo de la informática
biomédica, principalmente a través de la incorporación en los currículos de las áreas de
la salud e ingenierías, la creación de nuevos programas y la generación de formadores
con estudios a nivel de maestría.
EXPERTOS CONSULTADOS
• José Fernando Flórez: Médico, MSc en Ciencias Básicas Biomédicas y PhD en Clinical
Informatics. Docente de la Universidad de Antioquia y la Universidad Pontificia Bolivariana
• Jorge Alberto Jaramillo Garzón: Ingeniero Electrónico, MSc en Ingeniería Automatización
Industrial y PhD en Ingeniería Línea Automática. Docente del Instituto Tecnológico
Metropolitano.
• Javier Correa Álvarez: Biólogo, MSc en Biología y PhD en Genética y Biología Molecular.
Docente de la Universidad EAFIT.
• Jorge Iván López: Médico y Cirujano. Especialista en Gerencia de Salud Pública, MSc en
Protección Comunitaria. Asesor de proyectos Plan CT+i, Ruta N. Director del Centro de
Simulación de la Facultad de Medicina de la Universidad de Antioquia.
• Jack W. Smith: PhD Director Center for Diomedical Informatics de la Universidad de Texas
A&M.
• Carlos Muskus: PhD, MSc, Coordinador Unidad Biología Molecular y Computacional PECET.
Docente de la Universidad de Antioquia.
• Rodrigo Ochoa: Bioingeniero. MSc en Ciencias Básicas Biomédicas con experiencia en
Bioinformática, Quimioinformática, Modelado y Estrategias de Cálculo aplicadas al ámbito
farmacéutico.
REFERENCIAS
Bansi Nagji and Geoff Tuff. Managing Your Innovation Portfolio. Harvard Business Review. Mayo 2012.
Christian Terwiesch and Karl Ulrich. Managing the opportunity portfolio. R&D/BUSINESS STRATEGY.
septiembre-octubre 2008.
Consultora en Salud de IBM (Elisa Zapata). (31 de marzo de 2012). Red ICI - Aso. Inteligencia Colectiva
Iberoamericana. Obtenido de Sistema de interoperabilidad para la salud:
http://www.redici.org/podcast/107-edicion046
Helder Y. Castrillón, C. G. (2012). Modelo Arquitectónico para Interoperabilidad entre Instituciones
Prestadoras de Salud en Colombia. Revista Ingeniería Biomédica, 6(12). Obtenido de
http://revistabme.eia.edu.co/numeros/12/art/03_Modelo_Arquitectonico_para_Interoperabilidad_entr
e_Instituciones_Prestadoras_de_Salud_en_Colombia.pdf
Liñeiro, A. B. (s.f.). La Cumbre Mundial de la Sociedad de la Información (CMSI), Nodo Colombia.
Recuperado el 1 de octubre de 2014, de
http://cmsi.colnodo.apc.org/upload/77736973706f7274616c646f63756d65/articulo_estandarizacion_1_.
Suárez-Obando, F., & Camacho Sánchez, J. (2013). Estándares en informática médica: generalidades y
aplicaciones. Revista Colombiana de Psiquiatría, 42(3), 295-302.
Cruz, J. F., Gracia, C. A., Medina, F. M., Cortes, S. M., & Sandoval, A. B. (2013). Las TIC en los retos del
sector salud. Bogotá D.C. , Colombia: Corporación Colombia Digital.
ANEXO GRUPOS DE INVESTIGACIÓN NACIONALES
UNIVERSIDAD GRUPO LÍNEAS DE TRABAJO DECLARADAS EN EL ÁREA UBICACIÓN
Universidad de Antioquia
Grupo de Investigación en
Bioinstrumentación e Ingeniería
Clínica: GIBIC
• Bionanotecnología
• Desarrollo instrumentación biomédica
• Gestión de tecnología biomédica
• Modelado y simulación de sistemas biomédicos
• Procesamiento digital de señales e imágenes biológicas y
médicas
Medellín
Universidad de AntioquiaGrupo Medicina Molecular y de
Translación
• Biología celular molecular trasladable
• Biología computacional
• Patología molecular
Medellín
Universidad de Antioquia Informed
• Administración de datos clínicos
• Atención prehospitalaria
• Educación virtual
• Procesamiento de imágenes y señales
• Sistemas de información para la toma de decisiones
• Telesalud
• Uso de simuladores en la educación médica
Medellín
Universidad de AntioquiaPrograma de Estudio y Control de
Enfermedades Tropicales (PECET)
• Biología molecular y computacional: bioinformática estructural,
búsqueda racional de medicamentos, análisis de interacciones
proteína-proteína para la detección de blancos molecularesMedellín
Universidad de Antioquia
Centro de investigación y
Desarrollo en biotecnología
Grupo de Análisis Bioinformático -
GABi
• Análisis estructural, funcional y de secuencia de proteínas
• Análisis de la estructura genómica de procariotas
• Análisis genómico de patógenos humanos
• Caracterización de motivos y dominios funcionales proteicos
• Educación y asesoría en bioinformática
• Genómica comparativa de microorganismos
• Predicción de estructuras 1D y 3D de proteínas
Medellín
Universidad de Antioquia Ingeniería y software • Ha trabajado el tema de telesalud para pacientes hipertensos
Medellín
ANEXO GRUPOS DE INVESTIGACIÓN NACIONALES
UNIVERSIDAD GRUPO LÍNEAS DE TRABAJO DECLARADAS EN EL ÁREA UBICACIÓN
Universidad Pontificia Bolivariana
Grupo de
Dinámica
Cardiovascular
(Centro de
Bioingeniería)
• Biomecánica cardiovascular
• Instrumentación cardiovascular
• Modelación y simulación cardiovascular
• Prótesis y bioimplantes cardíacos
Medellín
Universidad Pontificia Bolivariana
Grupo de
Bioingeniería
(Centro de
Bioingeniería)
• Bioelectrónica
• Biomecatrónica
• Biomecánica y biomateriales
• Bionanotecnología y biomateriales
• Desarrollo de software para aplicaciones biomédicas
• E-salud
• Ingeniería clínica
• Procesamiento digital de imágenes
• Promoción de empresas de tecnología biomédica
Medellín
Universidad Santiago de Cali Laboratorio de
Telemedicina
• Telemedicina
• Ingeniería de software
• Vigilancia epidemiológica
• Informática médica
Cali
Universidad IcesiGrupo de
Investigación I2T
• Cibersalud
• TIC aplicadas a problemas transversalesCali
Fundación Valle Del Lili
Universidad Icesi
Centro de estudios en protección
social y economía de la salud
Proesa
• Estimación de costos y evaluación económica de servicios y programas de salud
• Medición y evaluación de desempeño de sistemas de salud
• Organización industrial de los servicios de salud
Cali
Universidad del Cauca
Biología
Molecular,
Ambiental y
Cáncer
• Bioinformática
• Genética clínica
• Genómica
• Metagenómica
• Salud pública
• Salud pública – SIDA
Popayán
ANEXO GRUPOS DE INVESTIGACIÓN NACIONALES
UNIVERSIDAD GRUPOLÍNEAS DE TRABAJO DECLARADAS EN EL
ÁREAUBICACIÓN
Colciencias, el Ministerio de Tecnologías de la Información y
las Comunicaciones – MinTIC- y Microsoft, con la participación
de la Universidad de Caldas, la Universidad Católica de
Manizales, la Universidad Autónoma de Manizales, la
Universidad de Manizales, la Universidad del Quindío, la
Universidad Tecnológica de Pereira y la Universidad del
Tolima
Centro de
Bioinformática y
Biología Computacional
(BIOS)
• Informática en biorecursos
• Biomedicina computacional
• Computación científica
Manizales
Universidad de Los AndesGrupo de Ingeniería
Biomédica
• Telemedicina y HIS
• Procesamiento de señales e imágenes
médicas
Bogotá
Universidad de Los Andes
Laboratorio de
diagnóstico molecular y
bioinformática
• Bioinformática
• Diagnóstico molecular de enfermedades
infecciosas
• Epidemiología y salud pública
• Inmunogenética
Bogotá
Universidad de Los AndesBiología computacional
y evolutiva
• Anotación de genomas
• Evolución de familias de genes
involucradas en la regulación de la
transcripción
• Evolución de redes de regulación en
eucariotes
• Identificación de factores de transcripción
en diferentes organismos
Bogotá
Universidad Autónoma de Occidente
Grupo de
investigaciones en
ingenieria biomédica, G-
BIO
• Ingeniería clínica Cali
ANEXO GRUPOS DE INVESTIGACIÓN NACIONALES
UNIVERSIDAD GRUPO LÍNEAS DE TRABAJO DECLARADAS EN EL ÁREA UBICACIÓN
Universidad Militar Nueva Granada
TIGUM: Grupo de Investigacion
en Telemedicina Universidad
Militar
• Gestión hospitalaria
• Procesamiento de señales
• Tele-cardiología
• Telemetría
Bogotá
Escuela de Ingeniería de Antioquia
Universidad CES
Grupo de Investigación en
Ingeniería Biomédica EIA-CES
(GIBEC)
• Bioinstrumentación y señales
• Biomecánica e ingeniería de rehabilitación
• Biotecnología en salud y biomateriales
• Gestión de la tecnología e información en salud
Medellín
Universidad Manuela BeltránIngeniería Biomédica -
GIIB_UMB
• Adquisición y procesamiento de señales e imágenes
• Biomecánica, biomateriales y rehabilitación
• Ingeniería clínica, hospitalaria, metrología
• Instrumentación biomédica
• Microfluídica
• Telemedicina
Bogotá
Universidad Antonio Nariño
Grupo de Investigación en
Bioinstrumentación y Control -
GIBIO
• Inteligencia computacional
• Procesamiento digital de señales
• Sistemas de control
Bogotá
Universidad Antonio Nariño - Escuela
Colombiana De Carreras Industriales Bioingenieria
• Análisis de Información biomédica
• Bioinformática
• Biónica y robótica médica
• Discapacidad e ingeniería de rehabilitación
• Ingeniería clínica
• e-Salud
Popayán
Universidad Autónoma Del Caribe
Universidad Nacional Abierta y a
Distancia
Centro de Bioingeniería
Universidad Autónoma del
Caribe CEBI-UAC
• Bioinformática y telemedicina
• Procesamiento digital de señales biomédicas e imágenes
diagnósticas
Barranquilla
ANEXO GRUPOS DE INVESTIGACIÓN NACIONALES
UNIVERSIDAD GRUPO LÍNEAS DE TRABAJO DECLARADAS EN EL ÁREA UBICACIÓN
Instituto Tecnológico Metropolitano de
Medellín
Grupo de Investigación e
Innovación Biomédica
• Ciencias ingenieriles biomédicas
• Ciencias biomédicasMedellín
Universidad CES - Universidad EAFITGrupo de Investigación en
Bioingeniería (GIB) CES - EAFIT
• Modelación computacional
• Procesamiento de imágenes médicas y telerradiologíaMedellín
Universidad Simón Bolívar IngeBioCaribe
• Ingenería del software
• Inteligencia computacional
• Redes de computadores
Barranquilla
Hospital Universitario de la Samaritana-
Escuela Colombiana de Carreras
Industriales. Escuela Tecnológica
GINIC-HUS
• Línea de investigación en informática médica y
telemedicina
• Línea de investigación en ingeniería biomédica
• Línea de investigación en ingeniería hospitalaria
Bogotá
Fundación Cardiovascular de ColombiaGrupo de Bioingenieria FCV de
Colombia
• Desarrollo y aplicación de herramientas de monitoreo,
diagnóstico-terapéuticas en enfermedades transmisibles
y no transmisibles
• Diseño y construcción de prototipos para terapia
respiratoria
• Diseño y desarrollo de prototipos de dispositivos médicos
• Ingeniería de materiales con aplicaciones a nano-escala
• Telemedicina
Floridablanca
Universidad Nacional de Colombia CIM@LAB
• Interacción eficiente con grandes volúmenes de datos
• Metodologías para el seguimiento y evaluación de la
intervención médica
• Procesamiento y análisis de información médica
Bogotá
ANEXO GRUPOS DE INVESTIGACIÓN NACIONALES
UNIVERSIDAD GRUPO LÍNEAS DE TRABAJO DECLARADAS EN EL ÁREA UBICACIÓN
Universidad Nacional de Colombia Bioinformática
• Biodiversidad y bioinformática
• Establecimiento del Centro Colombiano de
Bioinformática
• La bioinformática en salud
Bogotá
Universidad Nacional de ColombiaRNomica Teórica y
Computacional
• Análisis del transcriptoma
• Desarrollo de herramientas computacionales para
estudios de RNAs no codificantes
• Estudio de interacciones entre hebras sencillas de RNAs
y modelaje de biomoléculas
• Matemáticas aplicadas para el estudio de RNAs y
biología computacional
• Organización genómica de RNA no codificantes
Bogotá
Universidad Nacional de ColombiaLaboratorio de Investigación en
Sistemas Inteligentes
• Bioinformática
• Computación bioinspiradaBogotá
Corporación Colombiana de
Investigación Agropecuaria - Corpoica
Genética Molecular Vegetal,
Biología Computacional y
Bioinformática
• Bioinformática
• Biología computacional
• Genética y genómica
• Mejoramiento genético
Mosquera (Cund.)
Universidad Jorge Tadeo LozanoGenética, Biología Molecular &
Bioinformática
• Bioinformática para la resolución de problemas
inherentes a la biología molecular y la genómica
• Estudios de Biodiversidad & Genética molecular
conservacionista de microorganismos, animales y plantas
Bogotá
Universidad de Caldas Telesalud • Telesalud Manizales
ANEXO GRUPOS DE INVESTIGACIÓN NACIONALES
UNIVERSIDAD GRUPO LÍNEAS DE TRABAJO DECLARADAS EN EL ÁREA UBICACIÓN
Pontificia Universidad Javeriana Takina• Bioinformática
• Computación gráfica Bogotá
Corpogen
Universidad Nacional de Colombia
Universidad del Valle
Universidad del Cauca
Unversidad de los Andes
Universidad Javeriana
Universidad de Caldas
Parquesoft
Centro Colombiano de
Genómica y Bioinformática de
Ambientes Extremos - GeBix
• Análisis metagenómico
• Bioprospección
• Diversidad microbial
Parque Nacional de
los Nevados
Fuente: Plataforma Scienti (Colombia). Recuperado el 12 de diciembre de 2014
