Inteligencia artificial, Watson y el último jaque-mate
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Inteligencia artificial, Watson y el último jaque-‐mate Encuentro de la genética con los bits: la fusión esencial
03 de marzo de 2011, 11:14
De Ricardo Murer Graduado de Ciencias de la computación (USP) y maestro de la Comunicación (USP). Especialista de la estrategia digital y de las nuevas tecnologias. Follow: @rdmurer
La inteligencia Artificial( IA), es el área de la investigación, un tiempo fascinante y misteriosa, contaminada por la ficción científica a tal punto que para mucho es impo-‐sible saberlo que representa la verdad y lo que es el fruto de la imaginación de los escritores de Hollywood.
El tema se reencontró con los medios de comunicación, cuando la computadora “ Watson” de la IBM, una máquina de preguntas y respuestas profundas “ (DeepQA), participó del programa de TV norteamericano Jeopardy! venciendo a sus dos competidores humanos. El programa huye de lo común al someter a preguntas a los participantes, que deben descubrir la pregunta correspondiente.
Watson es en verdad un conjunto de 90 servidores, 16 terabytes de memoria, con una capacidad de procesamiento de 180.000 gigabytes por segundo!. La más bella y pura fuerza bruta paralela de la computación actual. Esta no es la primera vez que un “deep” vence a un ser humano en una competición. En 1997,” DeepBlue” ( usted debe de recordarse) cuando una computadora de ajedrez de la IBM venció el entonces campeón Garry Kasparov. ¿ Estaríamos viviendo el inicio de nuestro declínio o nuestra sumisión delante de las máquinas más inteligentes que nosotros, los seres humanos?
Felizmente, aún no. En ambos casos, estamos hablando de máquinas especialistas, computadoras capaces de realizar de forma eficiente, probabilísticas y extremadamente rápida el análisis y el peso de millones de posibilidades y por medio de un conjunto de algaritmos, tomar la decisión menos desfavorables,.
Si al inicio de las pesquisas en IA los científicos deseaban reproducir las leyes del pensamiento y construir una máquina espejo del ser humano, hoy el enfoque es otro. Eso porque el objetivo de llegar a una máquina con habilidades de aprender, contem-‐plar, pensar y razonar se mostró mucho más allá de nuestra capacidad.
La complejidad de esta tarea reside en el hecho de que la inteligencia no puede ser definida y comprendida solamente por un campo del conocimiento, sino por la suma de diferentes áreas tales como la biología, filosofía, psicología y matemática. Entre los nuevos enfoques la conexionista intenta aproximar el proceso computacional del cerebro humano por medio de la “ red neural” mientrás la simbólica está por detrás de los sistemas espertos.
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Hoy , la IA a centrado mucho de sus esfuerzos en la simulación y comprensión del lenguaje natural, el reconocimiento de normas y el aprendizaje.
Sin embargo, aún estamos lejos de crear una simulación perfecta del cerebro humano y por consiguiente producir algo que pueda ser considerado fruto de la inteligencia, mismo que de una inteligencia rudimental.. Tal vez porque el computer – aquel que cuenta o el ordinateur-‐ aquel que pone orden, clasifica sea aún, a pesar de todos los avances de la tecnociencia, una espectacular máquina de calcular y contar, solamente eso.
Tal vez porque aún no hubo el encuentro de la genética con los bits, la fusión esencial capaz de dar a luz al primer andróide pensante, que de generación en generación, irá a crear nuevas máquinas capaces de evoluir de simple fabricante de herramientas para constructoras de sociedades complejas. Y con el tiempo, ellas serán capaces de simular no solo la inteligencia, más otras capacidades humanas tales como el sentido estético, el juicio moral, la amistad y las emociones, tranformando lo que antes era artificial en natural. El último jaque mate.