INTELIGENCIA ARTIFICIAL

ANTONIO ARTAL YERA

INDICE• DEFINICION

• PROCESOS PARA OBTENER RESULTADOS RACIONALES• CATEGORIAS DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL• SISTEMAS QUE PIENSAN COMO HUMANOS• SISTEMAS QUE ACTUAN COMO HUMANOS• SISTEMAS QUE PIENSAN RACIONALMENTE• SISTEMAS QUE ACTUAN RACIONALMENTE

• ESCUELSDE PENSAMIENTO

• INTELIGENCIA ARTIFICIAL CONVENCIONAL• INTELIGENCIA ARTIFICIAL COMPUTACIONAL

• LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL Y LOS SENTIMIENTOS• CRITICA DE LA IA

• LA HABITACION CHINA• TECNOLOGIAS DE APOYO A LA IA

• APLICACIONES DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL• CIENTIFICOS EN EL CAMPO DE LA IA

DEFINICION

• EN CIENCIS DE LA COMPUTACION SE DENOMINA INELIGENCIA ARTIFICIAL A LAS INTELIGENCIAS NO

NATURALES EN AGENTES RACIONALES NO VIVIDOS.• JOHN McCarthy, ACUÑO EN TERMINO EN 1956, LA

DEFINIO:”ES LA CIENCIA E INGENIERIA DE HACER MAQUINAS INTELIGENTES, ESPECIALMENTE PROGRAMAS DE COMPUTO INTELIGENTES.

•POR LO TANTO, Y DE MANERA MAS ESPECIFICA LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL ES LA DISCIPLINA QUE SE ENCARGA DE CONTRUIR PROCESOS QUE AL SER EJECUTADOS SOBRE UNA ARQUITECTURA FISICA PRODUCEN ACCIONES O RESULTADOS QUE MAXIMIZAN UNA MEDIDA DE RENDIMIENTO DETERMINADA, BASANDOSE EN LA SECUENCIA DE ENTRADAS PERCIBIDAS Y EN EL CONOCIMINETO ALMACENADO EN TAL ARQUITECTURA.

PROCESOS PARA OBTENER RESULTADOS RACIONALES:

• SE DISTINGEN VARIOS TIPOS DE PROCESOS VALIDOS PARA OBTENER RESULTADOS RACIONALES:• EJECUCION DE UNA RESPUESTA PREDETERMINADA POR CADA

ENTRADA.• BUSQUEDA DEL ESTADO REQUERIDO EN EL CONJUNTO DE LOS

ESTADOS PRODUCIDOS POR LAS ACCIONES POSIBLES.• ALGORITMOS GENETICOS.• GENES NEURONALES ARTIFICIALES.• RAZONAMIENTO MEDIANTE UNA LOGICA FORMAL

CATEGORIAS DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL

• SISTEMAS QUE PIENSAN COMO HUMANOS.• SITEMAS QUE ACTUAN COMO HUMANOS.• SISTEMAS QUE PIENSAN RACIONALMENTE.• SISTEMAS QUE ACTUAN RACIONALMENTE

SISTEMAS QUE PIENSAN COMO HUMANOS

• ESTOS SISTEMAS TRATAN DE EMULAR EL PENSAMIENTO HUMANO; POR EJEMPLO LAS REDES NEURONALES ARTIFICIALES. LA AUTOMATIZACION DE ACTIVIDADES QUE VINCULAMOS COMO PROCESOS DE PENSAMIENTO HUANO, ACTIVIDADES COMO LA TOMA DE DECISIONES, RESOLUCION DE PROBLEMAS, APRENDIZAJE.

SISTEMAS QUE ACTUAN COMO HUMANOS

•ESTOS SISTEMAS TRATAN DE ACTUAR COMO HUMANOS; ES DECIR, IMITAN EL COMPORTAMIENTO HUMANO; POR EJEMPLO LA ROBOTICA. EL ESTUDIO DE COMO LOGRAR QUE LOS COMPUTADORES REALICEN TAREAS QUE, POR EL MOMENTO, LOS HUMANOS HACEN MEJOR.

SISTEMAS QUE PIENSAN RACIONALMENTE

•ES DECIR, CON LOGICA, TRATAN DE IMITAR O EMULAR EL PENSAMIENTO LOGICO RACIONAL DEL SER HUMANO; POR EJEMPLO LS SISTEMAS EXPERTOS. EL ESTUDIO DE LOS CALCULOS QUE HACEN POSIBLE PERCIBIR, RAZONAR Y ACTUAR.

SISTEMAS QUE ACTUAN RACIONALMENTE

•TRATAN DE EMULAR EN FORMA RACIONAL EL COMPORTAMIENTO HUMANO; POR EJEMPLO LOS AGENTES INTELIGENTES. ESTA RELACIONADO CON CONDUCTAS INTELIGENTES EN ARTEFACTOS.

ESCUELAS DE PENSAMIENTOS•HAY DOS ESCUELAS DE PENSAMIENTOS: LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL CONVENCIONAL. LA INTELIGENCIA COMPUTACIONAL.

INTELIGENCIA ARTIFICIAL CONVENCIONALESTA BASADA EN EL ANALISIS FORMAL Y ESTADISTICO DEL COMPORTAMIENTO HUMANO ANTE DIFERENTES PROBLEMAS:RAZONAMIENTO BASADO EN CASOS: AYUDA A TOMAR DECISIONES MIENTAS SE RESUELVEN CIERTOSPROBLEMS CONCRETOS Y APARTE DE QUE SON MUY IMPORTANTES REQUIEREN DE UN BUEN FUNCIONAMIENTO.

SISTEMAS EXPERTOS: INFIEREN UNA SOLUCION A TRAVES DEL CONOCIMIENTO PREVIO DEL CONTEXTO EN QUE SE APLICA Y OCUPA DE CIERTAS REGLAS O RELACIONES. REDES BAYESIANAS: PROPONE SOLUCIONES MEDIANTE INFERENCIA PROBABILISTICA.INTELIGENCIA ARTIFICIAL BASADA EN COMPORTAMIENTOS QUE TIENENAUTONIMIA Y PUEDEN AUTO-REGULARSE Y CONTROLARSE PARA MEJORAR.

SMART PROCESS MANAGEMENT: FACILITA LA TOMA DE DECISIONES COMPLEJAS, PROPONIENDO UNA SOLUCION A UN DETERMINADO PROBLEMA AL IGUAL QUE HARIA UN ESPECIALISTA EN LA ACTIVIDAD

INTELIGENCIA ARTIFICIAL COMPUTACIONAL•LA INTELIGENCIA COMPUTACIONAL IMPLICA DSARROLLO O APRENDIZAJE INTERACTIVO; POR EJEMPLO, MODIFICACIONES INRACTIVAS DE LOS PARAMETOS EN EL SISTEMA CONEXIONISTAS. EL APRENDIZAJE SE REALIZA BASANDOSE EN DATOS EMPIRICOS.

LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL Y LOS SENTIMIENTOS

• A LOS SISTEMAS INTELIGENTES EL NO TENER EN CUENTA ELEMENTOS EMOCIONALES LES PERMITE NO OLVIDAR LA METAQUE DEBEN ALCANZAR. EN LOS HUMANOS EL OLVIDO DE LA META O EL ABANDONAR LAS METAS POR PERTURBACIONES EMOCIONALES ES UN PROBLEMA QUE EN ALGUNOS CAOSO LLEGA A SER INCAPACITANTE. LOS SISTEMAS INTELIJENTES, AL COMBINAR UNA MEMORIA DURABLE, UNA ASIGNACION DE PRIORIDADES CON BASE EN ESTADOS ACTUALES Y ESTADOS META, LOGRAN UN COMPORTAMIENTO EN EXTREMO EFICIENTE, ESPECIALMENTE ANTE PROBLEMAS COMPLEJOS Y PELIGROSOS.

EN SISTESIS, LO RACIONAL Y LO EMOCIONAL ESTAN DE TAL MANERA INTERRELACIONADOS ENTRE SI, QUE SE PODRIA DECIR QUE NO SOLO NO SON ASPECTOS CONTRADICTORIOS SINO QUE SON –HASTA CIERTO PUNTO- COMPLEMENTARIOS.

CRITICAS A LA IA• LAS PRINCIPALES CRITICAS A LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL TIENEN

QUE VER CON SU CAPACIDAD DE IMITAR POR COMPLETO A UN SER HUMANO. ESTAS CRITICAS IGNORAN QUE NINGUN HUMANO INDIVIDUAL TIENE CAPACIDAD PARA RESOLVER TODO TIPO DE PROBLEMAS.• UN SISTEMA DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL DEBERIA RESOLVER

PROBLEMAS. POR LO TANTO ES FUNDAMENTAL EN SU DISEÑO LA DELIMITACION DE LOS TIPOS DE PROBLEMAS QUE RESOLVERA Y LAS ESTRATEGIAS Y AGORITMOS QUE UTILIZARA PARA ENCONTRAR A SOLUCION.

TEST DE TURING• EL TEST DE TURING ES UNA PRUEBA PROPUESTA POR ALAN TURING

PARA DEMOSTRAR LA EXISTENCIA DE LA INTELIGENCIA EN UNA MAQUINA. LA PRUEBA CONSISTE EN UN DESAFIO. SE SUPONE UN JUEZ SITUADO EN UNA HABITACION, Y UNA MAQUINA Y UN SER HUMANO EN OTRAS. EL JUEZ EBE DESCUBRIR CUAL ES EL SER HUMANO Y CUAL ES LA MAQUINA, ESTANDOLES A LOS DOS PERMITIDO MENTIR AL CONTESTAR POR ESCRITO LAS PREGUNTAS QUE EL JUEZ LES HICIERA. LA TESIS DE ALAN TURING ES QUE SI AMBOS JUGADORES ERAN SUFICIENTEMENTE HABILES, EL JUEZ NO PODRIA DISTINGUIR QUIEN ERA EL SER HUMANO Y QUIEN LA MAQUINA.

LA HABITACION CHINA• ES UN EXPERIMENTO MENTAL, PROPUESTO ORIGINALMENTE POR

JOHN SEARLE Y POPULARIZADO POR ROGER PENROSE, MEDIANTE EL CUAL SE TRATA DE REBATIR LA VALIDEZ DEL TEST DE TURING Y DE LA CREENCIA DE QUE UNA MAQUINA PUEDE LLEGAR A PENSAR.• SEARLE SE ENFRENTA A LA ANALOGIA ENTRE MENTE Y ORDENADOR

CUANDO SE TRATA DE ABORDAR LA CUESTION DE LA CONCIENCIA. LA MENTE IMPLICA NO SOLO LA MANIPULACION DE SIMBOLOS, Y ADEMAS DE UNA SINTAXIS POSEE UNA SEMANTICA.

TECNOLOGIAS DE APOYO A LA IAHAY TRES TIPOS DE TECNOLOGIA DE APOYO A LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL:• INTERFACES DE USUARIO.• VISION ARTIFICIAL• SMART PROCESS MANAGMENT

APLICACIONES DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL

HAY DIVERSAS APLICACIONES DE LA IA:-LINGÜÍSTICA COMPUTACIONAL.

-MINERIA DE DATOS.-INDUSTRIALES.

-MEDICINA.-MUNDOS VIRTUALES.

-PROCESAMIENTO DE LENGUAJE NATURAL.-ROBOTICA.

-MECATRONICA.-SISTEMAS DE APOYO A LA DECISION.

-VIDEOJUEGOS.-PROTOTIPOS INFORMATICOS.

-ANALISIS DE SISTEMAS DINAMICOS.-SMART PROCESS MANAGEMENT.

-SIMULACION DE MULTITUDES.

CIENTIFICOS EN EL CAMPO DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL

• JEFF HAWKINS• JOHN MACCARTHY• MARVIN MINSKY• JUDEA PEARL• ALAN TURING• JOSEPH WEIZENBAUM• RAUL ROJAS• RAY KURZWEIL

FIN