Inteligencia de negocio trabajo de fin de curso

18
Inteligencia de Negocio Trabajo de fin de curso Profesor: Dr. Luis Aguilar Liliana Enciso Fernanda Soto Fanny Cevallos

Transcript of Inteligencia de negocio trabajo de fin de curso

Inteligencia de Negocio Trabajo de fin de curso

Profesor: Dr. Luis Aguilar

Liliana EncisoFernanda SotoFanny Cevallos

Mejoras al modelo de acompañamiento para el aprendizaje de los

estudiantes de la Modalidad Abierta y a Distancia de la UTPL

Diseñar nuevas estrategias de mejoras al modelo de acompañamiento existente para mejorar el aprendizaje de los estudiantes de la Modalidad Abierta y a Distancia de la UTPL.

OBJETIVO GENERAL

Brindar un acompañamiento acorde a las necesidades del estudiante.

Mejorar el nivel de aprendizaje de los estudiantes de la UTPL a través de actividades interactivas, dando seguimiento y respuestas oportunas por parte de los tutores en cada bimestre.

Determinar el porcentaje de deserción y reprobación en las asignaturas cursadas por los estudiantes en el ciclo académico con tutorías y sin tutorías.

Analizar comparativamente los resultados obtenidos por los estudiantes que interactúan y los que no

OBJETIVOS ESPECIFICOS

Resumen.- El mundo actual ha incrementado el uso de tecnología como apoyo al aprendizaje para lograr aprendizajes significativos, las instituciones se ven obligadas a utilizar la tecnología a fin de llegar de manera oportuna a sus clientes, ya que las mismas permiten el proceso de comunicación e intercambio entre el Profesor y el Estudiante, barreras temporales y espaciales quedaron atrás con el uso de los Moodle.

En este trabajo se presenta mejoras al modelo de acompañamiento existente en la UTPL en relación a las tutorías que se ofrece a los estudiantes de la Modalidad Abierta y a Distancia. Se evalúa las herramientas utilizadas para la interactividad docente estudiante: chat, foro, video colaboración, etc, conjugando con el perfil profesional de la carrera.

Nuestra investigación toma como referencia el modelo de la UTPL, en el que se han planificado tres actividades a ser desarrolladas por los estudiantes de la UA en todas las asignaturas: Foro – Chat y Videocolaboración.

Sobre el efectos en el rendimiento académico de los estudiantes de estas herramientas utilizadas no se tienen resultados.

Pretendemos mostrar los hallazgos encontrados y proponer un plan de BI que permita a las autoridades tomar decisiones efectivas.

Antecedentes

Lo que se pretende demostrar en el presente artículo es que utilizando un plan de BI se puede identificar que las aplicaciones incorporadas al Entorno Virtual de Aprendizaje (EVA), son las correctas y si están siendo utilizadas adecuadamente o no.

Al usar inteligencia de negocio, la compañía tiene que integrar los datos de sus unidades y departamentos. Las herramientas del BI permiten recoger, depurar, transformar, organizar y explotar los datos desde diferentes fuentes de datos (bases de datos, hojas electrónicas). Como se puede observar en la Figura 1.

Figura 1. Tecnologías básicas de inteligencia de negociosFuente: www.sdbglobal.com

ARQUITECTURA DE BI

Procedimiento para la adquisición o mejora del software requerido. Herramientas y actividades efectivas para un acompañamiento tutorial. Herramientas de BI.

CONOCIMIENTO REQUERIDO

MATERIALES REQUERIDOS

Reportes del Sistema Académico de las asignaturas de la titulación de Informática donde existen altos índices de deserción y reprobación, una de cada ciclo

¿El modelo de acompañamiento académico a través de las tutorías y plataforma virtual inciden en el rendimiento académico del estudiante?

PREGUNTA MADRE

Arquitectura de BI

?

MODELO DE REFERENCIA DE LA SGBD

VISTA GENERAL DEL CUBO DE DATOS

CONSULTAS OLAP

CONSULTAS OLAP

MATRICULADOS – APROBADOS – REPROBADOS Y DESERTORES

La inteligencia de Negocios aplicada a entornos críticos de una empresa aporta significativamente a la toma de decisiones, considerando el gran volumen de información que estas manejan, lo que le permitiría aplicar una adecuada gestión a los datos.

El proceso ETL es uno de los más complejos y sensibles a la hora de extraer la información de la BD, considerando la diversidad de información que contienen y determinar como aplicar en forma eficiente la información disponible.

En el análisis realizado se puede ver claramente que las herramientas utilizadas para la interacción Profesor-Estudiante, no están dando los resultados esperados, puesto que no se refleja mejoría en los promedio obtenidos.

CONCLUSIONES

Gracias por su atención