Presentación Programas Inteligencia de Negocio y Big Data

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uoc.edu• Tipo de titulación: Máster propio• Nº de créditos: 60 ECTS

SESIÓN INFORMATIVA Inteligencia de Negocio y Big Data

• Inicio del curso: 15 de marzo• Idioma: Castellano

Estudios de Informática, Multimedia y Telecomunicación / Estudios de Economía y Empresa

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Recomendaciones para la sesión streaming

• Si a lo largo de la sesión queréis hacer alguna pregunta, debéis daros de alta en la parte inferior de la página de conexión. Encontraréis un cuadro en el que escribir vuestro nombre:

• El ponente de la sesión responderá a las preguntas que se realicen durante la sesión. En caso de no disponer de tiempo suficiente, podéis enviar vuestras dudas a [email protected]

• La duración estimada de la presentación es de 40 minutos

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mailto:[email protected]

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Jordi [email protected]

Sesión Informativa

• Licenciado en Ingeniería Informática (Universitat Autònoma de Barcelona, 2002)

• Máster en Inteligencia Artificial Avanzada (Universidad Nacional de Educación a Distancia, 2011)

• Doctor en Informática (Universitat Autònoma de Barcelona, 2014)

• Director del programa de Inteligencia de Negocio y Big Data

• Miembro del grupo de investigación KISON (K-ryptography and Information Security for Open Networks)

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1. El mercado de Inteligencia de negocio2. Nuestra visión y oferta de la Inteligencia de negocio

y Big Data 3. Estudiar Inteligencia de negocio en la UOC

Índice

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Gap de talento

Fuente: Gartner CIO Agenda Survey, 2016.

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Principal fuente de empleo

Fuente: Icrunchdata. Consultado 2016.

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Profesionales valorados

Fuente: PayScale, Ene. 2016, Consultado 2016. Uds: USD

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...y lo más importante está por venir!

Fuente: Gartner. Hype-Cycle para Business Intelligence y Analytics. Ago. 2015

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Nuestra experiencia

Fuente: UOC, Evolución de matrícula nueva programas BI y Big Data, Set. 2016

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1. ¿Qué dice el mercado?2. Nuestra visión y oferta de la Inteligencia de negocio


Índice

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Analizar datos de ayer y de hoy para tomar mejores decisiones

para mañana (o para ahora mismo).

¿Qué entendemos por Inteligencia de Negocio?

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1 Programa Máster (60 créditos ECTS, 1500 horas) con 3 itinerarios

2 Diplomas de Posgrado (32 créditos ECTS, 800 horas)

- Inteligencia de Negocio y Análisis de Datos

- Sistemas de Información de BI y Big Data

6 Especialidades (16 créditos ECTS, 400 horas)

Oferta (Marzo de 2017)

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E1. Fundamentos de Inteligencia de Negocio y

Big Data (16 cr)

E2. Análisis y Minería de

Datos (16 cr)

E3. Bases de datos para entornos

analíticos (16 cr)

E4. Big Data y Sistemas NoSQL

(16 cr)

E5. Usos de la inteligencia de negocio

en la empresa (16 cr)

TFM especialidad en Ingeniería de datos

(12 cr)

1r sem. (16 ECTS) 2o sem. (16 ECTS) 3r sem. (16 ECTS) 4o sem. (12 ECTS)

1r año 2o año

TFM especialidad en Análisis de negocio (Business Analytics)

(12 cr)

TFM especialidad en Big Data

(12 cr)

Sesión Informativa

Máster (60 créditos ECTS)Inteligencia de Negocio y Big Data

Laboratorio virtual: lenguajes de programación / Laboratorio virtual: tecnologías y herramientas BI

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Big Data (16 cr)


Datos (16 cr)


analíticos (16 cr)


(16 cr)




(12 cr)


1r año 2o año


(12 cr)


(12 cr)

Sesión Informativa



- Fundamentos de inteligencia de negocio (4 cr)- Fundamentos y usos de Big Data (4 cr)- Gestión de proyectos de inteligencia de negocio (4 cr)- Pensamiento analítico en la empresa (4 cr)

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Big Data (16 cr)


Datos (16 cr)


analíticos (16 cr)


(16 cr)




(12 cr)


1r año 2o año


(12 cr)


(12 cr)

Sesión Informativa



- Minería de Datos (4 cr)- Business analytics (4 cr)- Sistemas de reporting y cuadros de mando (4 cr)- Gobierno de datos (data governance) (4 cr)

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Big Data (16 cr)


Datos (16 cr)


analíticos (16 cr)


(16 cr)




(12 cr)


1r año 2o año


(12 cr)


(12 cr)

Sesión Informativa



- Diseño y construcción del data warehouse (6 cr)- Bases de datos para data warehouse (5 cr)- Explotación y administración del data warehouse (5 cr)

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Big Data (16 cr)


Datos (16 cr)


analíticos (16 cr)


(16 cr)




(12 cr)


1r año 2o año


(12 cr)


(12 cr)

Sesión Informativa



- Escenarios de uso de Big Data (5 cr.)

- Tecnologías de Big Data (6 cr.)

- Bases de datos NoSQL (5 cr.)

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Big Data (16 cr)


Datos (16 cr)


analíticos (16 cr)


(16 cr)




(12 cr)


1r año 2o año


(12 cr)


(12 cr)

Sesión Informativa



- Gestión económico-financiera: casos de negocio (4 cr)- Marketing y ventas: casos de negocio (4 cr)- Operaciones y logística: casos de negocio (4 cr)- Recursos humanos: casos de negocio (4 cr)

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Diploma de Posgrado (32 créditos ECTS)Inteligencia de Negocio y Análisis de Datos

E1. Fundamentos de Inteligencia de

Negocio y Big Data (16 cr)

E2. Análisis y Minería de Datos

(16 cr)

1r sem. (16 ECTS) 2o sem. (16 ECTS)1r año

Laboratorio virtual: lenguajes de programaciónLaboratorio virtual: tecnologías y herramientas BI

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(16 cr)



- Fundamentos de inteligencia de negocio (4 cr)- Fundamentos y usos de Big Data (4 cr)- Gestión de proyectos de inteligencia de negocio (4 cr)- Pensamiento analítico en la empresa (4 cr)

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(16 cr)



- Minería de Datos (4 cr)- Business analytics (4 cr)- Sistemas de reporting y cuadros de mando (4 cr)- Gobierno de datos (data governance) (4 cr)

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Diploma de Posgrado (30 créditos ECTS)Sistemas de Información de Inteligencia de Negocio y Big data

E3. Sistemas de Inteligencia de

Negocio (12 cr)


(12 cr)



TFM especialidad en Sistemas de

Información y Big Data(6 cr)

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Negocio (12 cr)


(12 cr)





- Bases de datos para data warehouse (4 cr)- Diseño y construcción del almacén de datos (4 cr)- Explotación y administración de sistemas de data warehouse (4 cr)

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Negocio (12 cr)


(12 cr)





- Gestión de big data: datos y usos (4 cr)

- Gestión de big data: tecnologías (4 cr)

- Bases de datos NoSQL (4 cr)

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Especialización (16 créditos ECTS)Fundamentos de Inteligencia de Negocio y Big Data

E1. Fundamentos de Inteligencia de Negocio y Big Data (16 cr)

- B2.320 Fundamentos de inteligencia de negocio (4 cr.)- B2.577 Fundamentos y usos de Big Data (4 cr.)- B2.321 Gestión de proyectos de inteligencia de negocio (4 cr.)- B2.578 Pensamiento analítico en la empresa (4 cr.)

1r sem. (16 ECTS)

- B2.538 Laboratorio virtual: lenguajes de programación - B1.699 Laboratorio virtual: tecnologías y herramientas BI

Herramientas*:

- Pentaho- MySQL- PMBoK- MSProject- XLS- Hadoop

*Las herramientas pueden variar cada semestre en función de las necesidades docentes.

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Especialización (12 créditos)Análisis y minería de datos

E2. Análisis y minería de datos (12 cr)

- B2.324 Minería de datos (4 cr.)- B2.325 Business analytics: modelos y algoritmos (4 cr.)- B2.326 Fundamentos de data science: nuevas tendencias en minería de datos (4 cr.)

1r sem. (12 ECTS)


Herramientas*:

- R (RStudio, RCommander)- QlikView- Google Analytics- Tableau


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Especialización (12 créditos)Sistemas de Inteligencia de Negocio (data warehouse)

E3. Sistemas de Inteligencia de Negocio (data warehouse) (12 cr)

- B2.335 Diseño y construcción del almacén de datos (4 cr.)- B2.336 Bases de datos para data warehouse (4 cr.)- B2.337 Explotación y administración de sistemas de data warehouse (4 cr.)

1r sem. (12 ECTS)


Herramientas*:

- Microsoft- Pentaho- Oracle- PostgreSQL- Vertica


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Especialización (12 créditos)Big Data y Sistemas NoSQL

E4. Big Data y Sistemas NoSQL (12 cr)

- B2.338 Gestión de Big Data: datos y usos (4 cr.)- B2.339 Gestión de big data: tecnologías (4 cr.)- B2.340 Bases de datos NoSQL (4 cr.)

1r sem. (12 ECTS)


Herramientas*:

- Hadoop- Spark- R- GeoBI- Python- VoltDB- MongoDB- Riak- Neo4j


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Especialización (12 créditos)Usos de la inteligencia de negocio en la empresa

E5. Usos de la inteligencia de negocio en la empresa (12 cr)

- B2.327 Sistemas de soporte a la decisión (3 cr.)- B2.328 Gestión económico-financiera: casos de negocio (3 cr.)- B2.329 Marketing y ventas: casos negocio (3 cr.)- B2.330 Operaciones y logística: casos negocio (3 cr.)

1r sem. (12 ECTS)


Herramientas*:

- R- QlickView- Tableau- MS Office


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Especialización (12 créditos)Ciencia de los datos (Data Science)

E6. Ciencia de los datos (Data Science) (12 cr)

- B2.331 Recogida y preparación de datos (4 cr.)- B2.332 Modelos avanzados de clasificación, relación y predicción (4 cr.)- B2.333 Visualización de datos (4 cr.)

1r sem. (12 ECTS)


Herramientas*:

- R- Python- D3.js- Tableau


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1. El mercado de Inteligencia de negocio2. Nuestra visión y oferta de la Inteligencia de negocio


Índice

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Modelo docente en los programas de BI

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Acuerdos con los principales fabricantes

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Herramientas de código abierto

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¿Por qué estudiar BI en la UOC?

● 12 años de experiencia, +1.000 titulados● Método online compatible con el trabajo, la familia y la hipoteca● Programa conjunto de los Estudios de Economía y Empresa y los Estudios de Informática.● Enfoque práctico y profesionalizador, orientado a la adquisición de capacidades● Estudio y evaluación basado en la actividad● Trabajo con herramientas, laboratorio virtual● Profesores y profesionales en ejercicio● Trabajo final y bolsa de trabajo● Programa riguroso, exigente y con prestigio

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Información y contacto

Programas de BI y Big Data con matrícula abierta:● http://business-intelligence.uoc.edu

Solicitud de información sobre los programas● http://estudios.uoc.edu/es/masters-posgrados-especiali

zaciones/master/informatica-multimedia-telecomunicacion/inteligencia-negocio-big-data/presentacion

Nuestro blog● http://informatica.blogs.uoc.edu/category/business-intelli

gence-2/

Nuestro MOOC● https://vimeo.com/search/channel?q=mooc+business+in

telligence

Nuestra web de minería de datos● http://data-mining.business-intelligence.uoc.edu/

Otras referencias:● http://www.facebook.com/eimtuoc ● https://twitter.com/UOCeimt

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http://estudios.uoc.edu/es/masters-posgrados-especializaciones/master/informatica-multimedia-telecomunicacion/inteligencia-negocio-big-data/presentacion




http://informatica.blogs.uoc.edu/category/business-intelligence-2/



https://vimeo.com/search/channel?q=mooc+business+intelligence



http://data-mining.business-intelligence.uoc.edu/

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http://www.facebook.com/eimtuoc

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https://twitter.com/UOCeimt

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¿Cómo se estudia en la UOC?

Sesión Informativa

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https://www.youtube.com/watch?v=Tl6guTOeCoo

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