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Introducción a laMetodología de la

Investigación aplicada alSaber Administrativo

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Introducción a la Metodología de la Investigación aplicada al Saber Administrativo

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UNIVERSIDAD DE BUENOS AIRESFACULTAD DE CIENCIAS ECONÓMICAS

INSTITUTO DE INVESTIGACIONES ADMINISTRATIVAS

Introducción a la Metodología de la

Investigación aplicada al

Saber Administrativo

Adriana Fassio

Liliana Pascual

Francisco M. Suárez

Buenos Aires2002

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Ediciones Cooperativas es un emprendimiento cooperativo dedocentes de la Facultad de Ciencias Económicas de la Universidadde Buenos Aires para difundir sus trabajos e investigaciones

2002, Adriana Fassio - Liliana Pascual - Francisco M. SuárezDerechos exclusivos

2002, Ediciones CooperativasBillinghurst 940, 4º 20 (1174) Buenos Aires Argentina

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Hecho el depósito que establece la ley 11.723

1º edición, Julio 2002

Impreso en la Argentina – Printed in Argentine

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Presentación

En un contexto de generalización de demandas de tesinasde grado y posgrado y de tesis de maestría y doctorado, lasherramientas básicas para la investigación se constituyen enun saber y un oficio de aprendizaje ineludible para aquellosque se proponen cumplimentar estos requisitos académicos.

La oferta de libros sobre metodología de la investigación,algunos más recientes, otros ya clásicos, es numerosa. Sin em-bargo, consideramos que existe una brecha que es necesariosaldar. La originalidad de esta obra consiste en presentar pasoa paso las herramientas básicas de la investigación en un cam-po de conocimiento determinado, el de la Administración. Nues-tra intención es la de introducir al lector en dos aspectos queconsideramos relevantes y complementarios entre sí paraabordar una investigación: la construcción de los marcos deanálisis y de las herramientas metodológicas.

Intentamos, además, resaltar la importancia de tomar con-ciencia de las razones, que llevan a la elección de determina-dos supuestos y conceptualizaciones acerca de la realidad y delas estrategias de análisis, así como de la necesidad de hacerexplícitas las decisiones relacionadas con la metodología a utili-zar en las investigaciones.

Partimos de la concepción de una idea de investigaciónhasta la elaboración de un informe de investigación. Pasandopor la construcción de estrategias de análisis, la formulación dehipótesis, el diseño de la investigación, la elaboración de losinstrumentos, la recolección y el análisis de los datos.

Toda investigación se encuentra en un diálogo permanenteentre el mundo de las ideas y el mundo de la realidad empíricaobservable. En este sentido, es nuestra intención ir más allá deuna mera enumeración de términos y conceptos metodológi-cos, creemos mucho más útil y relevante reflexionar sobre la

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práctica de la investigación a partir de opciones y problemasconcretos del campo de los estudios en administración.

El libro se organiza de manera didáctica, en nueve capítulosa partir de determinadas preguntas clave que se constituyenen el punto de partida de las unidades temáticas.

Para cada capítulo se presenta un desarrollo conceptual bá-sico, ejemplos a partir de referencias a investigaciones en ad-ministración, actividades para que el lector pueda ejercitarse ytestear su comprensión del problema de referencia y bibliogra-fía sugerida para cada punto, a fin de que el lector pueda am-pliar y profundizar temas de su interés.

Es de lectura fácil y está pensado para orientar a los alum-nos en el uso de determinados software existentes como ins-trumentos auxiliares de la investigación.

En esta oportunidad presentamos una nueva versión, quees el resultado de someter a la crítica de los estudiantes dediversos cursos de posgrado los planteamientos teóricos, losejemplos y actividades desarrollados en una edición previa. Lapráctica docente nos ha permitido enriquecer la versión origi-nal, por lo que agradecemos las valiosas críticas y aportes denuestros alumnos.

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Índice

Capítulo I: ¿Qué significa investigar?.........................

¿Cómo surgen las ideas de investigación?....................................¿Cuáles son los pasos a seguir para plantear un problema deinvestigación?............................................................................¿Qué es lo que guía al investigador para saber qué aspectos sonmás relevantes para el planteamiento del problema deinvestigación?............................................................................

Capítulo II: ¿Cómo elaborar el marco teórico?...........

¿Qué es el estado del arte?.........................................................¿Dónde se busca la información?................................................¿Cómo se seleccionan las fuentes primarias para elaborarel marco teórico?.......................................................................¿Cómo se registra la información?..............................................¿Cómo se sistematiza la información?..........................................

Capítulo III: ¿Qué diseño de investigación es másadecuado para el proyecto que pienso llevar a cabo?..

¿Qué son los estudios exploratorios?...........................................¿Qué son los estudios descriptivos?.............................................¿Qué son los estudios explicativos?.............................................¿De qué depende la elección de uno u otro tipo deinvestigación?...........................................................................¿En qué consiste un diseño de investigación?..............................¿En qué consiste el diseño experimental?....................................¿En qué consiste el experimento?...............................................¿Cómo se logra la igualdad de los grupos?..................................¿Cuál es el procedimiento de un experimento?............................¿En qué consiste el diseño cuasi experimental?...........................¿Qué son los diseños no experimentales?...................................¿Qué es un diseño longitudinal?.................................................¿Qué es un diseño transversal?..................................................¿En qué consiste el estudio de casos?........................................¿Qué son los estudios etnográficos?..........................................

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Capítulo IV: ¿Cuál es el proceso de construcción denuestras variables?....................................................

¿Qué es una teoría? ¿Cuál es su utilidad?.....................................¿Cuál es la diferencia entre teorías y modelos?.............................¿Qué son los conceptos?.............................................................¿Cuáles son los principales problemas que enfrentamosen el proceso de conceptualización?............................................¿Qué diferencia existe entre unidad de análisis yvariables? .................................................................................¿Qué significa operacionalizar las variables?.................................¿Cuáles son los puentes entre el campo de las ideasy el mundo de la realidad empírica?.............................................¿Qué es una matriz de datos?......................................................¿Cómo se clasifican las variables?................................................¿Cómo se miden las variables?.....................................................¿Cuáles son los principios que rigen la construcción de sistemas de medición?...............................................................

Capítulo V: ¿De quiénes predicar? ¿Cuál es el procesode construcción de nuestras unidades de análisis?........

¿Qué tipos de unidades de análisis es posible estudiar?......................¿A quiénes observar? ¿Muestra o universo?.......................................¿Cuáles son los posibles tipos de muestra?........................................¿Miembros o colectivos? ¿De quiénes predicamos?............................

Capítulo VI: ¿Cómo se recolectan los datos?................

¿En qué consiste la observación? ................................................¿En que consisten las técnicas experimentales?............................¿Qué son las entrevistas no estructuradas?...................................¿Qué son los grupos de discusión?................................................¿En qué consisten los cuestionarios y las entrevistasestructuradas?............................................................................¿En qué consisten los documentos varios?......................................

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Capítulo VII: ¿Cómo pasar de los hechos a la reflexiónsobre los mismos en el análisis cuantitativo?..............

¿En qué consiste el análisis cuantitativo de los datos?..................¿Cómo decidir cuáles son las técnicas más adecuadaspara el análisis de los datos?......................................................¿Qué tipos de análisis son apropiados para las variablesnominales?...............................................................................¿Qué tipos de análisis son apropiados para las variablesordinales?.................................................................................¿Qué tipos de análisis son apropiados para las variablespor intervalos?..........................................................................¿Cuándo es apropiado usar el análisis multivariado?....................¿Cuáles son los software más adecuados para el análisisde los datos de la investigación?................................................¿Cuáles son los pasos necesarios antes de comenzarcon el análisis de los datos?.......................................................¿En qué consiste la entrada de los datos?...................................¿Cómo se preparan los datos para realizar los análisisestadísticos?.............................................................................¿En qué consiste la creación de un diccionario devariables?.................................................................................

Capítulo VIII: ¿Cómo pasar de los hechos a la reflexiónsobre los mismos en el análisis cualitativo?....................

¿En qué consiste el análisis cualitativo de los datos?...................¿En qué consiste el proceso de descubrimiento?..........................¿En qué consiste el proceso de codificación?................................¿A qué llamamos relativización de los datos?.................................¿Cuáles son los software que se utilizan para elprocesamiento de datos cualitativos? .........................................¿En qué consiste la triangulación?..............................................

Capítulo IX: ¿Cómo exponer los hallazgos?.............

¿En qué consiste un proyecto de investigación?..........................¿Qué debe incluirse en un proyecto de investigación?..................¿Cómo se presentan los hallazgos del proceso de

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investigación?...........................................................................¿Cuándo comenzar a escribir?....................................................¿Cuándo podemos comenzar a escribir la versión finalde nuestro informe? .................................................................¿Qué información debemos dar al lector?................................... ¿Cómo escribir?........................................................................

¿Para qué se utilizan las citas?...................................................¿Dónde se colocan las notas?....................................................¿Cómo presentar tablas y gráficos?............................................¿Cómo revisar lo escrito?...........................................................¿En qué consiste la redacción final?............................................

AnexoVerdades mentirosas: la construcción del fenómeno de lacorrupción................................................................................Ejemplo de proyecto de investigación................................

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Capítulo I: ¿Qué significa investigar?

Investigar significa indagar sobre la realidad. Es un caminoque nos conduce a responder a nuestros interrogantes sobre elpor qué, el cómo y el para qué de los hechos. Estos interrogan-tes sobre la realidad surgen inicialmente a partir de una situa-ción problemática.

La práctica de la investigación es una práctica social y, porlo tanto, está condicionada por el momento histórico en el quese desarrolla, por las ideas político-ideológicas dominantes enese momento histórico, así como por la posición político-ideoló-gica del investigador. Sumado a esto, las instituciones dondese desarrolle la investigación (ámbito académico, gubernamen-tal o privado) también dejarán sentir su influencia.

La realidad a estudiar cambia constantemente y

también cambian las circunstancias en las que se

realiza la investigación. Todos los aspectos mencio-

nados condicionan tanto la selección y el recorte de

un objeto de estudio como la forma y el grado de

profundidad del proceso de su conocimiento.

En la investigación nos valemos de reglas metodológicaspara orientar la práctica científica. Sin embargo, es importantehacer una distinción entre la enseñanza de la metodología dela investigación y la práctica concreta del investigador.

En la enseñanza de la metodología de la investigación setiende a mostrar una serie de pasos o etapas que se deben se-guir de manera más o menos secuencial. Sin embargo, la prác-tica nos demuestra que, por el contrario, el proceso de cono-

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cimiento de un objeto de estudio está lejos de ser lineal. Másbien, se trata de un proceso dialéctico, donde es necesario en-frentarse a obstáculos a veces imposibles de prever y muchasveces requiere de altas dosis de creatividad para poder sortear-los con éxito.

A lo largo de esta unidad se desarrolla la idea de que

los primeros pasos en el proceso de una investigación

consisten en delimitar el tema a investigar hasta llegar

a plantear el problema de investigación. En la práctica

puede suceder que una empresa contrate los servicios

de un consultor (investigador) para resolver un proble-

ma concreto que ya está definido de antemano.

Según Ezequiel Ander Egg (1993), la investigación científicase caracteriza por:

� Ser una forma de plantear problemas y buscar solucio-nes mediante la indagación o búsqueda que tiene un in-terés teorético o una preocupación práctica, ya que, deuna manera muy general, se llama también investiga-ción a la adquisición de conocimientos acerca de un as-pecto de la realidad con el fin de actuar sobre ella.

� Requerir una formulación precisa del problema que sequiere investigar y un diseño metodológico en el que seexpresen los procedimientos para buscar la o las res-puestas a las preguntas implicadas en la formulacióndel problema.

� Exigir comprobación y verificación del hecho o fenóme-no que se estudia mediante la confrontación empírica.

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� Trascender las situaciones o casos particulares para ha-cer inferencias de validez general.

� Utilizar una serie de instrumentos metodológicos queson relevantes para obtener y comprobar los datos con-siderados pertinentes a los objetivos de la investigación.

� Por último, la investigación se registra y expresa en uninforme, documento o estudio.

Investigar implica siempre una confrontación con la rea-

lidad empírica (observaciones, entrevistas, documen-

tos, datos estadísticos, etc.), la utilización de una estra-

tegia metodológica y el arribo a conclusiones que apor-

ten al conocimiento del objeto estudiado.

La presencia infaltable de estos tres aspectos es lo que

diferencia a la investigación de lo que podríamos llamar

un ensayo o una monografía, donde pueden o no estar

presentes.

¿Cómo surgen las ideas de investigación?

Las ideas de investigación pueden surgir de una multiplici-dad de fuentes. Entre ellas tenemos:

� La propia experiencia personal, las creencias, los pre-sentimientos e incluso corazonadas.

� Los libros, periódicos, las revistas de divulgación ge-neral, las revistas científicas, las memorias y los anua-rios.

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� Informes y estudios realizados con anterioridad, mu-chos de los cuales, en sus reflexiones finales, plan-tean nuevos interrogantes.

� Teorías.

� Observaciones de la realidad.

� Fuentes históricas y estadísticas.

Una buena idea de investigación puede originarse en cual-quiera de las fuentes mencionadas.

Por ejemplo, la experiencia de haber trabajado en una

empresa donde las mujeres ganan menos que los hom-

bres trabajando la misma cantidad de horas y realizando

tareas similares, puede llevarnos a investigar sobre “la

discriminación por género en el ámbito empresa-

rial”.

En otro caso, la lectura de un artículo acerca del control

que ejercen las organizaciones sobre la producción de

sus trabajadores puede llevarnos a investigar sobre "el

control de la producción en empresas de alta tec-

nología".

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Actividades:

� Utilice cualquiera de las fuentes mencionadas en

este apartado para seleccionar un tema de investi-

gación de su interés.

� Realice una breve descripción del tema planteado.

El punto de partida es siempre una idea muy general e im-precisa. Es necesario trabajar sobre la idea para precisarla ydelimitarla, transformándola en problemas o preguntas másconcretas que se intentarán responder en el curso de la inves-tigación.

A partir de una idea de investigación se inicia una faseexploratoria que implica profundizar el conocimiento de unárea o campo determinado, el que corresponde al de la ideainicial. Para ello, se debe realizar una exhaustiva búsqueda bi-bliográfica sobre el tema (artículos, revistas, libros, informa-ción estadística, etc) y, en algunos casos, se puede comple-mentar con entrevistas a funcionarios, especialistas, técnicos,profesionales o cualquier persona que posea información rele-vante en el área.

El tiempo que requiere esta tarea es diferente para cadainvestigador. En general, depende de aspectos personales, sudisponibilidad, sus aptitudes y habilidades, como del grado dedesarrollo del campo de conocimiento que corresponde a laidea inicial y la disponibilidad de la información. No todos lostemas han sido investigados y no todos los temas investigadoslo han sido con igual profundidad y complejidad.

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¿Por qué nos interesa conocer todo lo que se sabesobre un tema?Nos interesa para precisar nuestra idea de investiga-ción y, al mismo tiempo, asegurarnos que lo que que-remos investigar no ha sido investigado con anterio-ridad. Puede suceder que al analizar la literatura seencuentren muchos estudios sobre el tema que nosinteresa, en ese caso, es necesario que la investiga-ción se oriente hacia aquellos aspectos no analizadoso que adopte un enfoque no utilizado previamente.

¿Cuáles son los pasos a seguir para plantear un pro-blema de investigación?

Construir científicamente un problema de investigación im-plica adoptar una actitud similar a la que se pone en prácticaen la vida cotidiana cuando se enfrenta un problema deter-minado. Por ejemplo, frente a una dificultad laboral o familiar,es frecuente que la persona analice sus causas, describa loselementos que constituyen el fenómeno que le preocupa, seformule algunos interrogantes e incluso ofrezca algunas ex-plicaciones sobre la situación.

Si bien las estrategias que se utilizan son muy similares alas del hombre común, la diferencia está en que éste se en-cuentra limitado en el conocimiento que podrá hacer del pro-blema que le preocupa. Por el contrario, el científico busca su-perar el conocimiento inmediato del problema de estudio avan-zando en pos de una comprensión más profunda, para lo cualrequiere mayor información teórica y empírica que la inmedia-tamente disponible. Posteriormente, realiza un análisis crítico

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de la información recogida donde abstrae los elementos que lepermiten analizar el problema en forma precisa y objetiva.

Según Ezequiel Ander-Egg (1993), para formular un pro-blema de manera adecuada es importante considerar los si-guientes criterios:

� ¿Cuál es el problema?

� ¿Cuáles son los aspectos o elementos principales delproblema?

� ¿Qué se ha dicho sobre el problema?

� ¿Cuáles son las relaciones entre los diferentes aspec-tos del problema?

� ¿Está suficientemente definido?

� ¿Para qué se realiza la investigación?

En general, las ideas iniciales son muy abarcativas y pocoviables en función del tiempo y los recursos disponibles. Parapoder plantear un problema de investigación será necesario re-cortar cada vez más nuestro objeto de estudio.

Volviendo al ejemplo anterior sobre “la discriminación por

género en el ámbito empresarial”, nos preguntamos:

¿Cuál es nuestro objeto de estudio? ¿Nos interesa estudiar

las distintas formas de discriminación o sólo algunas de

ellas, las formas en qué se manifiesta o su incidencia sobre

la productividad, la discriminación en todas las categorías

ocupacionales o sólo en aquellas ubicadas en la cúspide de

la escala jerárquica, etc.? Podemos ir más allá y pensar

también en qué contexto vamos a ubicar el fenómeno que

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queremos estudiar, en qué tipo de mercados, en qué sec-

tores productivos, en qué tipo de empresas, etc.

Responder a estos y otros interrogantes, teniendo en mentelos recursos y el tiempo con que se cuenta para realizar la in-vestigación, nos permite acotar el objeto de estudio.

Plantear un problema de investigación implica formular losinterrogantes sobre lo que se quiere saber acerca de nuestro ob-jeto de estudio. Pensar el problema de investigación en términosde interrogantes nos lleva a identificar lo que no se sabe y sequiere investigar, además, permite corroborar que no existenlas respuestas y que es necesario realizar la investigación.

Supongamos que, en el caso del "control de la producti-

vidad en empresas de alta tecnología", después de rea-

lizar un exhaustivo relevamiento bibliográfico y algunas en-

trevistas exploratorias, se decidió acotar el objeto de estu-

dio al control de la productividad en los cargos gerenciales y

profesionales en las empresas de tecnología de punta.

En la fase exploratoria, surgió como un aspecto relevante la

incidencia de las formas de control en la vida privada de los

empleados. Todo esto, llevó a plantear el siguiente pro-

blema de investigación:

¿Qué efectos tienen sobre la vida familiar las formas

de control que las empresas de alta tecnología ejer-

cen sobre la productividad de sus empleados?

A su vez, del problema más general se derivan otros inte-

rrogantes:

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¿Qué tipo de empleados demandan estas organizaciones?

¿Qué características tienen las tareas que desarrollan estos

profesionales? ¿Cómo hacen las organizaciones para cono-

cer que sus gerentes y profesionales están haciendo sus

trabajos y están tomando las mejores decisiones? ¿Cómo se

monitorea su productividad y el grado de compromiso con

la tarea?

¿Cómo se valoran el trabajo y la vida familiar en estas orga-

nizaciones?

¿Qué relación existe entre la vida laboral y familiar?, etc.

Como se observa en el ejemplo anterior, del problema ini-cial se derivan otros interrogantes o subproblemas. De esta for-ma, se ponen en evidencia los aspectos relevantes que se vin-culan con el problema inicial.

Las preguntas de investigación deben ser claras, precisas ypertinentes, orientadoras del diseño de investigación. Al formu-lar las preguntas de investigación se deben tener en cuenta algu-nos requisitos:

� Las preguntas no deben utilizar términos ambiguos yabstractos.

� Es importante que las preguntas no puedan ser respon-didas sólo por sí o por no.

� Se debe ir de las preguntas más generales a las másparticulares.

� No se deben mezclar varias preguntas en un mismoenunciado.

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Actividades:

� Transforme el tema elegido en un problema de in-

vestigación, puede utilizar para ello los criterios esta-

blecidos por Ezequiel Ander Egg.

� Anote los interrogantes que se derivan del proble-

ma más general.

¿Qué es lo que guía al investigador para saber qué as-pectos son más relevantes para el planteamiento delproblema de investigación?

Sin lugar a duda, los objetivos de investigación sirven deguía durante el planteamiento del problema en tanto condicio-nan la información que se necesita recabar.

Los objetivos son enunciados sobre lo que quieroconocer. Se corresponden con las preguntas de investigación,ya que no se pueden escribir los objetivos si previamente no seha interrogado al objeto de estudio.

Los objetivos no se formulan de una vez y para

siempre, van modificándose a medida que se avanza

en el planteamiento del problema y a lo largo de to-

da la investigación.

Los objetivos de investigación responden al planteamientodel problema, ya que hay una relación estrecha entre los obje-tivos y la manera de formular el problema:

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� Si el planteamiento del problema es de tenor descripti-vo, el objetivo será describir cuáles son sus componen-tes, sus principales manifestaciones, sus diferentes as-pectos, etc. Por ejemplo, en el caso de “la discrimina-ción por género en el ámbito empresarial”, el ob-jetivo puede ser analizar cuáles son las manifesta-ciones principales de la discriminación por géneroen el ámbito empresarial. En este caso, el nivel deprofundización es menor que cuando el objetivo es ex-plicar o predecir.

� Si el planteamiento del problema es de tipo explicativo opredictivo, el objetivo será más preciso y tratará de re-lacionar dos o más variables en forma explicativa o pre-dictiva. En este caso, se buscan las causas que originanun problema, por qué surge tal fenómeno, en qué con-diciones, etc. Siguiendo con el ejemplo anterior, el obje-tivo puede ser analizar la incidencia de la discrimi-nación por género en el ámbito empresarial sobrela productividad de las mujeres.

Además de las preguntas de investigación y de los objeti-vos, en la etapa de planteamiento del problema es necesariofundamentar la necesidad del estudio aportando razones sobresu utilidad.

Fundamentar una investigación implica responder a

la pregunta para qué se va a investigar (finalidad) y

por qué (trascendencia, importancia social o mag-

nitud del problema).

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Las respuestas posibles pueden ser muy distintas y dependentambién del grado de significatividad del problema a estudiar:

� Resolver uno o varios problemas prácticos.

� Probar teoría.

� Aportar evidencia a favor de una teoría.

� Desarrollar tecnología y/o crear o perfeccionar un ins-trumento.

Actividad:

� Formule, por lo menos, dos objetivos que se deriven

del problema de investigación elegido.

Bibliografía sugerida:

Ander-Egg, E. (1993) Técnicas de investigación social, Edi-torial Magisterio del Río de la Plata, Buenos Aires.

Bryman, A. (1995) Research Methods and OrganizationStudies, Routledge, London.

Fassio, A. y Jabbaz, M. (1995) Guía para la producción dematerial científico, FCE. UBA, Buenos Aires (mimeo).

Hernández Sampieri, R., Fernández Collado, C. y Baptista Lu-cio, P. (1998) Metodología de la Investigación, Mc GrawHill, México.

Miller, D. C. (1991) Handbook of Research Design andSocial Measurement, Sage Publications, Newbury Park.

Suárez, F. (1981) Técnicas de investigación social, CIDES-OEA, Buenos Aires. (mimeo)

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Suárez, F. (1985) Problemas sociales y programas masi-vos sociales, CIDES-OEA, Buenos Aires (mimeo).

Wright Mills, C. (1974) “Apéndice. Sobre la artesanía intelec-tual”, en La imaginación sociológica, Fondo de Cultura Eco-nómica, Méjico.

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Capítulo II: ¿Cómo elaborar el marco teórico?

¿Qué es el estado del arte?

Desde los comienzos de una investigación necesitamos fa-miliarizarnos con los conocimientos existentes sobre el proble-ma que nos interesa investigar.

Para ello, se realiza una búsqueda de los antecedentes oel estado del arte, que consiste en todo lo que se sabe sobreel tema en cuestión.

Esto nos permite:

� Profundizar el conocimiento de la situación problemáti-

ca, más allá de sus aspectos meramente fenoménicos,

más externos y superficiales.

� Ubicar el problema en las áreas disciplinares corres-

pondientes.

� Desarrollar hipótesis mejor fundamentadas y con ma-

yores probabilidades de comprobación.

� Orientar el diseño metodológico de la investigación a

desarrollar.

� Prevenir aquellos errores cometidos en investigaciones

anteriores.

� Contar con un marco conceptual que ayude a la inter-

pretación de los resultados que se van obteniendo a lo

largo de la investigación.

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¿Dónde se busca la información?

En la elaboración del marco teórico, el primer paso es la re-visión exhaustiva de la literatura existente sobre el problemaque nos preocupa. Revisar la literatura consiste en consultar elmaterial escrito existente de donde se pueda extraer informa-ción útil para nuestro objeto de estudio.

Las fuentes de información pueden clasificarse en fuentesprimarias y secundarias:

1. Las fuentes primarias proporcionan información deprimera mano, por ejemplo, libros, revistas científicas ytécnicas, artículos, tesis, ponencias en congresos, dia-rios, conferencias, memorias, documentos oficiales, pe-lículas, testimonios de expertos en el tema, etc.

Como ejemplo de fuente primaria podemos citar elartículo de Toby E. Stuart, “Network Positions and Pro-pensities to Collaborate: An Investigation of Strategic Al-lian- ce Formation in a High-technology Industry”, en laRevista Administrative Science Quarterly, 1998, Vol.43,Issue 3.

2. Las fuentes secundarias, dan información sobre có-mo y dónde hallar las fuentes primarias, son listadosdonde se mencionan y se comentan las publicacionesque se refieren a un campo especial del conocimiento.

Como ejemplos de fuentes secundarias podemos men-cionar al CONUR (Catálogo Colectivo Nacional Univer-sitario de Libros) y al CONUR2 (Catálogo Colectivo Na-cional Universitario de Revistas). El CONUR contiene o-bras monográficas, tesis, libros y actas de congresosexistentes en la biblioteca de la UBA y otras universida-des argentinas. Por su parte, el CONUR2, permite loca-

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Introducción a la Metodología de la Investigación aplicada al Saber Administrativo

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lizar una revista en una determinada biblioteca. Es co-mún encontrar este tipo de fuentes en idioma inglés, yaque Estados Unidos es el país que más ha avanzado enel desarrollo de índices y compilaciones. En el área dela Administración podemos mencionar al “Business Pe-riodicals Index”, New York, Wilson, que agrupa referen-cias directas, desde 1958 hasta al fecha, sobre revistastales como Business Quarterly, Journal of Business,Journal of Marketing, Personnel Journal y muchas otras.

Algunos autores prefieren agregar a esta clasificación unatercera categoría, las fuentes terciarias, que son publicacio-nes que compendian fuentes secundarias, agrupando informa-ción sobre asociaciones, revistas, boletines, anuarios, conferen-cias, catálogos, listados de organizaciones y servicios en áreasdeterminadas, etc. En nuestro país recién se está comenzandoa desarrollar este tipo de fuentes de información.

Nuestro principal objetivo es siempre recopilar fuentes pri-marias. Si el investigador se encuentra trabajando en un áreaque le es afín, seguramente conocerá cuáles son las principalespublicaciones de la especialidad y dónde puede localizarlas (bi-bliotecas, hemerotecas, fuentes de datos, etc.).

Es probable que se recurra a la técnica de “bola de nieve”,en la que un documento remite a otro y, así, sucesivamente.Sin embargo, en la etapa de recopilación es difícil saber cuálesson los materiales importantes y cuáles no. En general, la elec-ción depende de la habilidad y la experiencia del investigadorpara descubrirlos.

Hay que tener siempre presente cuál es el objetivo de

la investigación nos orienta en la selección del material

que resulta más apropiado.

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Adriana Fassio - Liliana Pascual - Francisco M. Suárez

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Puede suceder que el problema a investigar pertenezca aun campo de conocimiento poco familiar para el investigador oque la información no se encuentre disponible y sea necesariocomenzar la búsqueda acudiendo a fuentes secundarias.

En esos casos, resulta muy conveniente acceder a distintosbancos de datos a través de la computadora, que según la in-formación que contengan, podrán ser consideradas fuentes se-cundarias o terciarias.

En los últimos tiempos, los avances tecnológicos han ge-nerado nuevos servicios que permiten recopilar, procesar y al-macenar información con gran rapidez.

En ese sentido, INTERNET constituye una herramienta fun-damental para la transmisión de información, con sus foros,bancos de datos, bibliotecas electrónicas, servicios de informa-ción, etc.

Sin embargo, para obtener información a través de INTER-NET es necesario aprender a buscar conociendo los serviciosque se brindan y el manejo que ofrecen las distintas herra-mientas de búsqueda de información.

Recomendamos los siguientes buscadores de INTER-

NET; ambos son programas que se encuentran disponi-

bles en la WEB:

� Copernic

� Google

También se pueden comprar libros y artículos por INTER-NET en las siguientes direcciones electrónicas:

a) libros:www.amazon.com

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Introducción a la Metodología de la Investigación aplicada al Saber Administrativo

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www.heffers.co.ukwww.abebooks.com (usados)

b) artículos:www.nothernlight.comwww.imagenta.com

Puede suceder que no se tenga acceso a algunos artículosde los que disponemos solamente de las referencias bibliográfi-cas. En ese caso, siempre es posible acceder a ellos utilizandodistintas estrategias: solicitarlo a los autores a través del correoelectrónico, contactar a científicos o expertos en el área, pedirpréstamos interbibliotecarios, etc.

A continuación se ofrece un listado indicativo (no exhausti-vo) de los lugares a los que se puede recurrir para construir elmarco teórico del problema de investigación:

Centros de documentación:

Biblioteca de la Universidad de Buenos Aireswww.sisbi.uba.ar

Biblioteca de la Facultad de Ciencias Económicas – UBAwww.econ.uba.ar

Biblioteca del Ministerio de Economía de la Naciónwww.mecon.gov.ar

Red de Gobernabilidad y Desarrollo Institucional en AméricaLatina

IIG-PNUD-Generalitat de Catalunya www.iigov.org

Consejo Latinoamericano de Ciencias Socialeswww.clacso.org

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Adriana Fassio - Liliana Pascual - Francisco M. Suárez

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Facultad Latinoamericana de Ciencias Socialeswww.flacso.org

Consejo Profesional de Ciencias Económicas(4811-0050 ; 4812-9292)

IDEA 4372-7325; 4374-0285CEPAL 4815-7810CEIL 4952-7440 4952-5273CENEP 4961-0309FLACSO 4375-2435

Instituto de Investigaciones Administrativas-FCE-UBA4370-6149Universidad de Palermo www.palermo.edu.arCentro Lincoln - ICANA www.blc.edu.ar

Librerías

CúspidePrometeoGandhiEl Ateneo

¿Cómo se seleccionan las fuentes primarias para elabo-rar el marco teórico?

Los antecedentes tienen que ver total o parcialmente conel problema a investigar. Por lo tanto, una vez realizada la bús-queda de información, nos preguntamos:

� ¿En qué áreas disciplinarias se ubica el problema a in-vestigar?

� ¿Cuáles son las teorías o enfoques teóricos que se rela-cionan con el problema?

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Introducción a la Metodología de la Investigación aplicada al Saber Administrativo

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� ¿Qué investigaciones fueron realizadas con anterioridaden relación con el problema?

� ¿Qué enfoque metodológico se utiliza en las investiga-ciones realizadas?

� ¿Es éste el enfoque que me interesa abordar en el tra-tamiento del problema?

� ¿Qué fuentes pueden proporcionar la información másútil y relevante?

Para elaborar el marco teórico es necesario revisar los

antecedentes y seleccionar aquellos más atinentes al

problema que nos interesa.

Una vez seleccionadas las fuentes, comienza la etapa deconsulta y registro de la información.

¿Cómo se registra la información?

Existen distintas formas de registrar la información: se utili-zan fichas, cuadernos de notas, archivos de computadora, etc.En todos los casos será necesario identificar la referencia enforma completa para poder localizarla nuevamente si fuera ne-cesario y citarla apropiadamente al elaborar el marco teórico.

Las referencias se citan de acuerdo con normas preestable-cidas. En las ciencias de la conducta es común utilizar el manualde estilo de APA (American Psychological Association). Este ma-nual establece una serie de estándares sobre cómo se debencitar las referencias al final de un trabajo, dentro del texto o apie de página.

Actualmente, ante la aparición de libros y artículos en laWEB es importante conocer cuál es la forma correcta para po-der citarlos.

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Adriana Fassio - Liliana Pascual - Francisco M. Suárez

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A través de INTERNET se puede acceder a las normas deestilo de APA a través de la siguiente dirección electrónica:

www.apastyle.org

Para tener acceso a otras normas de estilo, además de APA(MLA, Chicago, CBE y otras), se puede consultar la siguientedirección electrónica:

www.bedfordstmartins.com/online/citex.html

A continuación les brindamos algunas de las convencionesmás utilizadas para citar las referencias:

� Nombre del autor: se escribe comenzando por elapellido y poniendo a continuación la inicial del nombrede pila (o el nombre completo, según se prefiera).

� Fecha de edición: se pone entre paréntesis (no vacoma entre el nombre del autor y este paréntesis).

� Nombre de la publicación principal (libro o re-vista): en negrita.

� Nombre del capítulo del libro o artículo de la re-vista: entre comillas.

� Editorial.� Lugar de la publicación.� Volumen y páginas (si corresponde).

En el caso de una obra compilada por un editor, se indica(ed.) o (comp.), entre paréntesis, a continuación del nombre yantes del año de edición. Veamos algunos ejemplos:

Libros:Held, D. (ed.) (1991) Political Theory Today, StanfordUniversity Press, Stanford.

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Introducción a la Metodología de la Investigación aplicada al Saber Administrativo

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Artículo de un libro:Gómez, M. (2001) "Mercado de trabajo e inserción laboralde los profesionales universitarios: ¿al borde de una crisisocupacional?", en A. Jozami; E. Sánchez Martínez (comp.)Estudiantes y Profesionales en la Argentina, EDUN-TREF, Buenos Aires.Artículo en una revista:Foss, N. (1999) "Research in the Strategic Theory of theFirm: Insolationism and Integrationism", Journal of Ma-nagement Studies, Boston, 36: 725-755.

Si son más de dos autores:Lo Vuolo, R., Barbeito, A. y otros, (1999) La pobreza dela política contra la pobreza, Miño y Dávila-Ciepp, Bue-nos Aires.

� Múltiples entradas de un mismo autor en un mismo añose colocarán de la siguiente manera: (1970a), (1970b),(1970c). Cuando sean de distintos años, se listarándesde la publicación más antigua hasta la más reciente,por ej. (1980), (1982), (1985).

Sitios WWW

Cuando se trate de una revista académica, usar la fecha queaparezca en la página o sitio. De no tener, usar la fecha en quese consultó. Luego del nombre de la revista, colocar entre cor-chetes la expresión Revista electrónica. Al final, la dirección deweb. Por ejemplo:

Lopéz, J. R. (1997) Tecnologías de comunicación e identidad:Interfaz, metáfora y virtualidad. Razón y Palabra [Revista elec-trónica], 2 (7). Disponible en: http://www.razonypalabra.org.mx

Cuando se trate de cualquier otro sitio, colocar como en el si-guiente ejemplo:

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DIRECTV Questions & Answers (1997, Octubre). Disponible en:http://www.directv.com

Antes de avanzar demasiado en el proceso de registro de lainformación, es importante preparar un esquema preliminar quecontenga, por lo menos, los temas principales.

Un método simple para desarrollar este esquema consisteen:

� Escribir las ideas o palabras clave que se relacionan connuestro objeto de estudio en forma de listado.

� Ordenar este listado siguiendo el criterio de ir desde lomás general a lo particular.

El esquema preliminar nos muestra hacia dónde debemosdirigir nuestros esfuerzos, pero no nos permite evaluar la cali-dad de nuestra información. En ese sentido, debemos ser críti-cos con la información que estamos recogiendo y no tomar ca-da afirmación como una verdad absoluta. Es importante revisary verificar los resultados y hallazgos realizados por otros inves-tigadores.

Algunas sugerencias sobre la revisión de la literatura:

� Usar las fuentes más recientes para estar al tanto

de los resultados más actuales, a menos que el tra-

bajo sea considerado un clásico en el tema.

� Usar las fuentes más confiables, en ese sentido,

las revistas científicas son más confiables que los ar-

tículos periodísticos o las revistas de divulgación ge-

neral.

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Introducción a la Metodología de la Investigación aplicada al Saber Administrativo

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� Buscar los trabajos de aquellos autores que son

considerados una autoridad en el tema que nos preo-

cupa.

Cuando nos enfrentamos con las fuentes de información esimportante que podamos decidir sobre qué usar, a quiénusar y cómo presentar la información. Las siguientes sondistintas formas de recopilar la información que pueden resul-tar de interés:

a) Escribir un resumen de un texto.

b) Interpretar (parafrasear) una idea, una opinión o unaafirmación, usando las propias palabras al escribirlas. Noes un resumen, ya que utiliza una cantidad semejantede palabras, pero tampoco es una cita textual.

c) Escribir una cita textual para presentar una idea o afir-mación, usando la sintaxis original del autor.

d) Escribir las propias ideas que surjan de la lectura de losdistintos autores. De esta manera evitamos perder bue-nas ideas que serán útiles cuando llegue el momento deescribir el marco teórico.

Es conveniente usar la computadora para recopilar la infor-mación, ya sea en un sólo archivo o en distintos archivos. Estopermitirá, posteriormente, copiar la información registrada yarmar un primer borrador del marco teórico.

En todos los casos es importante registrar de modo inequí-voco qué es cita textual y qué corresponde a nuestros comen-tarios, síntesis o reflexiones.

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Se recomienda utilizar comillas en el primer caso y corche-tes en el segundo. Además, en caso de citar textualmente hayque referenciar la página de la obra de la cual se extrajo la cita.

Actividades:

� Busque dos referencias que se relacionen con el tema

de investigación de su interés y realice con cada una

de ellas las siguientes actividades: resumir la idea prin-

cipal, extraer una cita, interpretar y analizar una idea.

¿Cómo se sistematiza la información?

Una vez recopilada la información, será necesario organi-zarla y sistematizarla para elaborar el marco teórico.

Construir el marco teórico significa no sólo reunir in-formación, sino también relacionarla. Un buen marcoteórico se caracteriza por:� Tratar con profundidad los aspectos relacionadoscon el problema.� Vincular lógica y coherentemente los conceptos yproposiciones existentes en estudios anteriores.� Precisar la perspectiva del investigador.

En general, cuando elaboramos el marco teórico partimosde un primer bosquejo, un abordaje muy general del problemaplanteado que se irá superando a medida que avancemos en elconocimiento del objeto de estudio.

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Para hacer el esquema preliminar, partimos de los conteni-dos más generales a los más específicos. Si bien no se necesitacitar cada artículo que uno lee, se requiere decidir qué incluir yqué no. Los criterios de inclusión, variarán en cada caso, (porejemplo: población estudiada, tipo y calidad de los diseñosmetodológicos, etc.).

Escribir no es un proceso fácil para la mayoría de las perso-nas. Una de las principales dificultades que los estudiantes en-cuentran es creer que se debe comenzar por el principio, es-cribir la introducción y luego proceder en forma secuencial. Noexisten reglas sobre cómo llevar adelante este proceso, lo im-portante es comenzar por donde resulte más fácil.

Es conveniente realizar una síntesis sobre la informaciónprincipal que existe sobre el problema e introducir, siempre quese pueda, una visión crítica personal sobre esta información. Larevisión de la literatura deberá finalizar con el planteo del pro-pio problema y de las hipótesis correspondientes.

Si bien se puede realizar un marco teórico preliminar,éste se termina de elaborar cuando se concluye el tra-bajo de investigación. Es importante que se vuelva unay otra vez sobre el marco teórico a lo largo de la inves-tigación y se revisen los conceptos explicitados en fun-ción de los objetivos de la investigación y de las carac-terísticas del objeto de estudio.

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Actividades:

� Seleccione un artículo científico que contenga una in-

vestigación, realice un esquema del marco teórico utili-

zado y analice cómo se relacionan los temas planteados

en el marco teórico con el problema de investigación.

� Realice un esquema general del marco teórico corres-

pondiente al problema de investigación de su interés.

Como ejemplo de marco teórico se puede ver en el Anexo,el artículo de M. Jabbaz: “Verdades mentirosas: La construc-ción del fenómeno de la corrupción”.

Bibliografía sugerida:

Ander-Egg, E. (1993) Técnicas de investigación social,Editorial Magisterio del Río de la Plata, Buenos Aires.

Dankhe, G. L. (1989) Investigación y comunicación, en C. Fer-nández Collado y G. L. Dankhe (comps.) La comunicaciónhumana: ciencia social, Mc Graw Hill, México.

Hernández Sampieri, R., Fernández Collado, C. y Baptista Lu-cio, P. (1998) Metodología de la Investigación, Mc GrawHill, México.

Klimovsky, G. (1994) Las desventuras del conocimientocientífico. Una introducción a la epistemología, A-Z edi-tora, Buenos Aires.

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Capítulo III: ¿Qué diseño de investigación es másadecuado para el proyecto que pienso llevar a cabo?

En este capítulo nos centraremos en la elección del tipo deinvestigación más adecuado para responder a los objetivosplanteados al formular un problema de investigación.

Recordemos que hay una relación estrecha entre los objeti-vos y la manera de formular el problema:

� Si el planteamiento del problema es de tenor descripti-vo, el objetivo será describir cuáles son sus componen-tes, sus principales manifestaciones, sus diferentes as-pectos, etc.

� Si el planteamiento del problema es de tipo explicativo opredictivo, se buscan las causas que originan un proble-ma, por qué surge tal fenómeno, en qué condiciones, etc.

A grandes rasgos, las investigaciones se pueden clasificaren tres tipos de estudios: exploratorios, descriptivos y ex-plicativos.

En cada uno de ellos son diferentes los objetivos que seproponen, el diseño de la investigación, la forma de recolecciónde la información, la muestra de la población a estudiar, lainformación que se recoge y el análisis que se hace de la infor-mación una vez recabada.

¿Qué son los estudios exploratorios?

En general, los estudios exploratorios se realizan cuando seconoce muy poco sobre el fenómeno que nos interesa. Este tipode estudios sirve para identificar los conceptos y/o variablesmás relevantes relacionadas con el objeto de estudio y tam-

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bién, en algunos casos, para desarrollar nuevos instrumentosde investigación.

Rara vez podemos decir que los estudios exploratorios sonun fin en sí mismos, más bien representan el comienzo de untrabajo de investigación.

Supongamos que queremos investigar cuáles son los in-

centivos y las limitaciones de la estrategia de expan-

sión internacional de una organización y no tenemos

muy en claro cuáles son las variables a investigar. En ese ca-

so, será conveniente realizar entrevistas exploratorias y/o apli-

car un cuestionario con respuestas abiertas, que permitirán

detectar las variables más relevantes para orientar la investi-

gación.

¿Qué son los estudios descriptivos?

El objetivo de estos estudios es describir situaciones y/o fe-nómenos. Las preguntas que podemos hacer al objeto de estu-dio en este tipo de investigaciones son:

� ¿Cómo es este fenómeno?

� ¿Cómo se manifiesta?

� ¿Qué características tiene?

� ¿Dónde se manifiesta?

Los estudios descriptivos miden las variables en forma inde-pendiente, nunca buscan establecer y/o medir relaciones entre

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variables. A lo sumo, identifican la variable principal y las varia-bles secundarias.Por ejemplo, si queremos investigar de qué manera se

adaptan distintas empresas a los cambios instituciona-

les, podríamos realizar un estudio comparativo sobre dos em-

presas con diferentes políticas expansivas. En cada una de ellas

trataríamos de entender cómo y por qué se producen los cam-

bios dentro de la institución, describir el orden y la secuencia de

eventos y actividades que muestran cómo se dan los cambios a

lo largo del tiempo, el interjuego entre las fuerzas que resisten

o impulsan los cambios, cuáles son las creencias, los valores y

las ideas que están en juego al intentar cambiar la estructura

de estas organizaciones, cómo juegan las normas que regulan

la estructura institucional de cada organización, etc.

¿Qué son los estudios explicativos?

Los estudios explicativos tienen por finalidad establecer laexistencia de relaciones entre variables y medir el grado deestas relaciones. Este tipo de estudios permite realizar un aná-lisis más profundo que la mera descripción, ya que implicabuscar las causas de un fenómeno determinado.

En ellos se presentan tres tipos de variables: las indepen-dientes (causa), las dependientes (efecto) y las que sirven paraespecificar e interpretar la relación entre ambas (intervinien-tes).

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Un ejemplo de este tipo de estudio podría ser investigar cuá-

les son las causas que determinan la satisfacción con la

tarea de tres grupos de empleados de alta jerarquía de

una empresa, como son los gerentes, los profesionales

y los técnicos altamente calificados. En este caso, siguien-

do con el razonamiento anterior no sólo nos interesará medir el

grado o nivel de satisfacción con la tarea de cada uno de los

grupos mencionados, sino también cuáles son los aspectos que

condicionan o determinan este nivel de satisfacción. Debemos

investigar, entonces, las motivaciones individuales, las caracte-

rísticas de la tarea que realiza cada grupo, las responsabilida-

des que involucra, el sexo y edad de los empleados, la canti-

dad de horas que trabajan, cómo resuelven el conflicto entre

las demandas laborales y familiares, las retribuciones que per-

ciben, etc. Una vez identificados los principales factores

(nuestras variables independientes e intervinientes)

que inciden sobre el nivel de satisfacción de cada grupo (en

este caso, nuestra variable dependiente), estamos en

condiciones de medir el grado de relación entre estas variables.

Es común que una investigación comience como explo-

ratoria y se transforme en descriptiva o explicativa. Al

mismo tiempo, una investigación explicativa puede

contener aspectos descriptivos. En general, ninguno de

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estos tipos de investigación se presenta en forma pura.

¿De qué depende la elección de uno u otro tipo de in-vestigación?

Dos son los factores de los que depende la elección de unou otro tipo de investigación:

� El grado de conocimiento del tema de investigación,que surge a partir de la revisión de la literatura.

� El enfoque que le interesa al investigador para su es-tudio.

Un aspecto importante a considerar es que no existe

un tipo de estudio que sea mejor que otro, todo de-

pende de lo que se puede hacer y de lo que pretende el

investigador.

A partir de la revisión de la literatura sobre un tema, podemos

encontrar:

a) La existencia de una teoría desarrollada o de varias

teorías que se relacionan con el tema de interés,

frente a esta situación, lo más conveniente es llevar a cabo

un estudio explicativo.

b) La existencia de ciertas generalizaciones empíricas o

partes de una teoría, situación que nos orienta a desa-

rrollar un estudio descriptivo.

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c) La existencia de algunas ideas relacionadas con el

problema abordado, ante lo cual es conveniente realizar

un estudio exploratorio.

¿En qué consiste un diseño de investigación?

Abordar el diseño de investigación, en función de la reali-dad a estudiar y de los objetivos que se pretenden lograr, su-pone disponer el camino para llegar a la meta propuesta.

En un sentido amplio, el diseño de investigación puededefinirse como “la planificación de las actividades quedeben llevarse a cabo para solucionar los problemas ocontestar a las preguntas planteadas” (De la Orden,1971:71).

Básicamente podemos distinguir tres tipos de diseño:

� Experimental.

� Cuasi-experimental.

� No experimental.

A continuación realizaremos una breve descripción de

los diseños mencionados. Esta descripción, lejos de ser

exhaustiva, intentará destacar sus principales caracte-

rísticas y brindar los principales elementos de juicio

para poder decidir, llegado el caso, cuál es el tipo de

diseño más conveniente. Para profundizar la informa-

ción sobre cada uno de los diseños se puede utilizar la

bibliografía recomendada al final del capítulo.

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¿En qué consiste el diseño experimental?

Un experimento consiste en modificar el valor de una va-riable independiente para observar el efecto del cambio en otravariable que juega el papel de variable dependiente. En estecaso, se deben manipular y controlar las condiciones en que sedan ciertos fenómenos para detectar relaciones de causa-efectoentre variables.

Los diseños experimentales requieren:

� Que la hipótesis sea formulada en forma precisa yque, posteriormente, pueda ser traducida en térmi-nos estadísticos.

� Que la variable independiente, la variable depen-diente, como así también aquellas otras variablesintervinientes sean identificadas.

� La toma de decisiones sobre los niveles de la varia-ble independiente y el control de las variables inter-vinientes o extrañas.

� La selección de la muestra, atendiendo a su tamañoy al procedimiento de asignación de casos.

� La selección de técnicas de medición de la variabledependiente.

� La decisión sobre la prueba estadística y el nivel designificación.

� El grado de generalización de los resultados.

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¿En qué consiste el experimento?

De acuerdo con los cánones de Stuart Mill (Kerlinger,1964), el experimento debe seguir la lógica de la prueba dehipótesis, que tiene en cuenta, por lo menos, tres principiosque actúan como sus pilares:

1) El orden temporal de las variables: que la variableindependiente, causal o condicionante, se presente an-tes en el tiempo que la variable dependiente.

2) La variación concomitante de las variables: que alproducirse una modificación en la variable independien-te se produzca una modificación en la variable depen-diente.

3) El control de la relación espúrea: que cuando sepostula la existencia de una relación entre variables, sepueda asegurar que el efecto es producido por la varia-ble independiente y no por otra variable. Para ello, nobasta con tener dos o más grupos, a fin de compararlos efectos en la variable dependiente según la presen-cia o no de la variable independiente, sino que es nece-sario que los grupos sean equiparables (similares entodo) al momento de iniciarse el experimento.

El experimento, entonces, puede ser definido como la com-paración entre por lo menos dos grupos, en los que previa-mente se han igualado todos los factores considerados comocondiciones.

Posteriormente, se introduce la variable independiente so-lamente en el grupo experimental y no en el otro, llamadogrupo de control.

La igualdad en ambos grupos supone que están conforma-dos por unidades de análisis del mismo tipo, esto es, individuos,

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grupos de trabajo, comunidades, etc. Las unidades de análisisdeberán ser idénticas en todas aquellas variables que podríanllegar a influir en la variable dependiente.

¿Cómo se logra la igualdad de los grupos?

Para lograr la igualdad de los grupos es necesario que esténcompuestos por personas con las mismas características signifi-cativas.

Para ello se utilizan distintos métodos, los más comunes sonla asignación al azar y el emparejamiento.

� La asignación al azar consiste en obtener ambosgrupos como muestras aleatorias de un mismo uni-verso. En tanto estas muestras son iguales en todassus características, se supone que se controlan todoslas posibles causas que modifican a la variable de-pendiente.

� Método de pareo o emparejamiento, se utilizacuando el universo a estudiar es pequeño y no justificaun muestreo al azar de los individuos. Este métodoconsiste en dividir al universo en subgrupos atendien-do a las características que pudieran tener incidenciaen la variable dependiente. Luego se divide en dos acada uno de estos subgrupos con lo que nos asegura-mos que cada miembro de un grupo tenga un “geme-lo” en el otro grupo.

No siempre es fácil lograr la aleatoriedad de los sujetos. Sinembargo, que sea difícil su aplicación, no significa que no debarealizarse, con excepción de algunos casos en que la manipula-ción de los sujetos se encuentra asociada a problemas éticos.

¿Cuál es el procedimiento de un experimento?

El procedimiento del experimento es el siguiente:

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� Se realiza una medición de la variable dependiente enlos dos grupos, en un período anterior a la introducciónde la variable independiente.

� Luego se introduce la variable independiente en el grupoexperimental y no en el de control.

� Posteriormente, después de un tiempo prudencial paraque la variable independiente deje sentir su efecto, serealiza una nueva medición de la variable dependienteen ambos grupos.

� Si al analizar la medición de la variable dependiente enambos grupos se encuentran diferencias significativas,se puede suponer que estas diferencias son atribuibles ala variable independiente.

El experimento cumple con los criterios previamente ex-puestos del orden temporal (por medio del manejo del tiem-po en la introducción de la variable independiente), de la va-riación concomitante (por la magnitud de la diferencia entrelas dos mediciones) y del control de otras variables (por laigualación de los grupos).

Supongamos que queremos evaluar el efecto de un pro-

grama de capacitación sobre la productividad en el

trabajo de los empleados de nivel jerárquico inter-

medio de una empresa.

La hipótesis de investigación es que aquellos empleados

que han sido expuestos al programa de capacitación

tendrán un mayor nivel de productividad en el tra-

bajo que aquellos empleados que no han sido ex-

puestos al programa de capacitación.

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Para diseñar el experimento se seleccionan 40 personas de

la empresa, todos de nivel jerárquico intermedio y se los

asigna al azar a dos grupos de 20 personas cada uno. An-

tes de aplicar el programa de capacitación, los dos grupos

son sometidos a una medición sobre su nivel de productivi-

dad (en este caso, la variable dependiente). Posteriormente,

uno de los grupos (el grupo experimental) es sometido al

programa de capacitación (en este caso, la variable inde-

pendiente). Después de administrar el curso, ambos grupos

(el experimental y el de control) son sometidos nuevamente

a una medición sobre su nivel de productividad. Si el resul-

tado de esta segunda medición nos muestra que el nivel de

productividad del grupo expuesto al programa de capacita-

ción ha crecido con respecto a la medición anterior, mien-

tras que en el grupo de control se mantiene estable, pode-

mos afirmar que el incremento en el nivel de productividad

se debe al programa de capacitación administrado. El expe-

rimento mencionado cumple con los criterios del orden

temporal (el programa de capacitación es previo al incre-

mento en el nivel de productividad), de la variación con-

comitante (existe un incremento en la magnitud del nivel

de productividad entre las dos mediciones, antes y después

de aplicar el programa de capacitación) y del control de

otras variables (los grupos fueron asignados al azar y de

esa manera se garantiza que otras variables no afecten a la

variable dependiente).

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Sin embargo, un experimento como el que hemos mencio-nado puede generar algunos problemas. Por ejemplo, es posi-ble que la medición de la variable dependiente, realizada antesde comenzar el experimento, pudiera tener algún efecto en losdos grupos y que esto se manifestara en la medición posteriorde la variable dependiente.

Frente a esta problemática, se trata de incorporar un se-gundo grupo de control, igual a los mencionados, pero dondeno se lleve a cabo la medición anterior. Se considera que eneste grupo, el valor anterior de la variable dependiente seráequivalente al promedio de la medición en el grupo experi-mental y en el primer grupo de control.

Esta situación puede graficarse de la siguiente manera:

Antes Después

Grupo experimental x1 x2

Grupo de control 1 x1 x2

Grupo de control 2 x3

¿En qué consiste el diseño cuasi experimental?

Debido a las dificultades asociadas a la aplicación del dise-ño experimental puro, se ha manifestado en los últimos añosuna inclinación a utilizar el diseño cuasi experimental.

Tres son las razones principales:

� No todas las leyes que rigen en el ámbito de lasciencias de la conducta son leyes linealmente cau-sales, más bien encontramos relaciones teleológi-cas (regidas por metas, intenciones, objetivos, etc.)o bien ecológicas (mecanismos de adaptación).

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� El contexto en el que ocurren los hechos constituyeun sistema abierto donde aparecen interacciones detodo tipo y donde es casi imposible establecer rela-ciones causales puras a la medida de los experimen-tos en ciencias naturales.

� La formación de los grupos por el observador, la ma-nipulación de la variable independiente y la mediciónantes de que los hechos ocurran, es a veces imposi-ble y, en algunos casos, es inmoral. En estas situa-ciones, se podrán reconstruir los hechos utilizandodistintas técnicas de investigación, pero no se podránmanipular las variables y hacer mediciones antes deintroducir la variable independiente.

El objetivo de los diseños cuasi experimentales se cen-tra en establecer ciertas relaciones causales entre las variablesestudiadas, pero sin exigir la completa aleatorización de los gru-pos, por lo que su aplicación resulta más sencilla y apropiada.

Presenta un menor grado de validez interna pero un nivelaceptable de validez externa. Se manipula menos la realidad.La validez interna tiene que ver con el grado de confianza enla validez de los resultados.

Por el contrario, la validez externa se relaciona con laposibilidad de generalizar los resultados de un experimento asituaciones no experimentales, así como también a otras po-blaciones.

Según Samuel Stouffer (1950), podemos encontrar tres ca-sos en los que no es posible aplicar el diseño experimental:

� Cuando se cuenta con un solo grupo que puede ser ob-servado antes y después de introducir la variable inde-

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pendiente. En este caso, si la diferencia que encontra-mos entre ambas mediciones es grande podríamospresumir que el cambio se debió a la variable indepen-diente, pero no podemos saber en qué medida pudodeberse al efecto de otras variables que no pudieronser controladas.

Por ejemplo, supongamos que queremos medir el efecto

de un programa de capacitación sobre el nivel de pro-

ductividad de los empleados de una empresa, pero el

grupo que se pretende analizar es muy pequeño y no admite

su desdoblamiento en un grupo experimental y otro de con-

trol. En este caso, realizamos una medición del nivel de pro-

ductividad antes de la iniciación del programa y, una vez fi-

nalizado, se vuelve a medir para observar las diferencias. Si

la diferencia es grande, podemos tener la presunción de que

el cambio operado se debió al programa en cuestión, pero

no sabemos con precisión si pudo estar influido por otras

variables fuera de control.

� Cuando se trata de evitar la sensibilización provocadapor efecto de mediciones previas. Para ello, cadamedición se realiza sobre grupos diferentes. Este di-seño es muy utilizado en estudios de marketing. Sólotiene un prerrequisito, que exista una población losuficientemente amplia para poder sustituir a losgrupos sucesivos, de manera que sean equivalentesen todas las variables que pudieran tener un efectoen la variable dependiente. Este diseño se denominapanel.

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Por ejemplo, un estudio de marketing que trata de medir

el posicionamiento de una marca en el mercado a partir

de una campaña publicitaria. Para evitar la sensibilización

de la medición previa a la campaña publicitaria, se utilizan gru-

pos diferentes en cada medición. De esta manera, se trata de

evitar cierto nivel de conciencia que pueden producir las pre-

guntas al realizar la primera medición, lo que podría afectar la

opinión de las personas sobre el producto en cuestión. La me-

dición posterior a la campaña publicitaria, en otros grupos si-

milares o equivalentes, permite evitar esos problemas.

� Cuando los grupos son observados ex post facto, osea una vez que la variable independiente tuvo lugaren uno de los grupos y no en el otro. En este caso,los grupos no se forman a priori, sino que se en-cuentran como tal en la realidad empírica. Si en es-tos grupos se detecta una diferencia significativa,tendríamos que descartar la influencia de otras varia-bles independientes que pudieran estar asociadas alefecto, para estar seguros que el efecto medido escausado solamente por la variable independiente.

Supongamos que queremos realizar un estudio comparado

de dos empresas pequeñas que comparten caracte-

rísticas similares en cuanto al personal, tamaño, ubi-

cación, estructura jerárquica, sector productivo, etc.

En este caso, los grupos no son preformados, se encuentran

así en la realidad empírica. En una de las empresas se aplicó

un programa de capacitación a los empleados de recursos

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humanos y se quiere medir la efectividad del programa. A

partir de la aplicación de este programa, el comportamiento

de los empleados de recursos humanos de ambas empresas

comienza a ser diferente. Para considerar que la causa de

esta diferencia es el programa de capacitación, sería necesa-

rio descartar la influencia de otros factores que pudieran

estar actuando. Inmediatamente pensamos en variables

como edad, sexo, estado civil, educación, etc. de los em-

pleados de ambas empresas y comenzamos a introducir

estas variables en nuestro análisis para ver si están asocia-

das al comportamiento que se está analizando. Si observa-

mos una gran similitud en las variables mencionadas entre

los grupos estudiados de ambas empresas, podríamos llegar

a descartar la influencia de los otros factores y, razonando

con la lógica del experimento, atribuir los cambios al pro-

grama de capacitación.

¿Qué son los diseños no experimentales?

Los diseños no experimentales son aquellos que no incor-poran los elementos de control disponibles en los diseños an-teriores. No se controlan y manipulan las variables, no se utili-za un grupo de control, no se asignan aleatoriamente los su-jetos y no se pretende medir la relación causa-efecto entre unavariable independiente y una variable dependiente.

Los diseños no experimentales:

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� Ofrecen información sobre cómo se manifiestan yqué características tienen los procesos que desembo-can en un fenómeno determinado.

� Pretenden descubrir si los componentes de un ciertofenómeno están relacionados entre sí.

� Permiten comprender las complejas interaccionesque se producen entre los grupos humanos.

� Dejan un gran margen para la interpretación.

� Por todas las razones mencionadas, sus resultadosno son generalizables, pero resultan de gran utilidadpara la toma de decisiones.

A continuación describiremos algunos de los diseños no ex-perimentales más usuales: diseños longitudinales, diseños trans-versales, estudios de casos, diseños etnográficos.

¿Qué es un diseño longitudinal?

Se lleva a cabo durante un considerable período de tiempo,que puede establecerse de antemano, mediante sucesivas ob-servaciones sistemáticas.

Se utiliza cuando el investigador quiere investigar los cam-bios que se producen a través del tiempo en determinadasvariables o en sus relaciones. A partir de allí, se pueden reali-zar inferencias sobre los factores determinantes de los cambiosy sus efectos.

No es necesario que se realice el diseño para todos losaños que durará la investigación. Se puede realizar año a año,en torno a los aspectos que se consideren de interés cada vez,ya que las hipótesis que se planteen en cada etapa de la in-

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vestigación longitudinal pueden variar y, por ende, variarántambién las variables que es necesario relevar.

En tanto implica un seguimiento en el tiempo, presenta unaserie de inconvenientes (costo económico, mortalidad de lamuestra –desaparición de los sujetos investigados–, dificulta-des de organización y, en nuestros países, la falta de continui-dad de algunos proyectos por cambio de autoridades y de polí-ticas).

En este tipo de estudios se puede investigar una mismamuestra en distintos momentos, o extraer en cada momentouna muestra diferente, aunque equivalente, de una misma po-blación.

Por ejemplo, se puede utilizar este tipo de estudio cuando se

quieren estudiar los cambios en las actitudes de un gru-

po de ejecutivos como consecuencia de una rees-

tructuración de la organización administrativa de una

empresa, cuya realización se plantea en etapas, du-

rante un período de tres años. En este caso, los indivi-

duos estudiados son los mismos y sus actitudes son medidas

después de la aplicación de cada fase del cambio organizati-

vo planeado.

¿Qué es un diseño transversal?

A diferencia de los estudios longitudinales, los estudiostransversales no pretenden medir cambios en las variables oen sus relaciones, por el contrario, recogen la información enun momento dado en el tiempo. “Un estudio transversal esaquel que produce una fotografía instantánea de una población

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en un momento determinado” (Cohen y Manion, 1990:103).Pueden ser descriptivos o correlacionales-causales:

1) Los estudios descriptivos se encargan de medir una omás variables para describir cómo se manifiestan.

Como ejemplo de este tipo de investigación podemos mencio-

nar a los estudios de marketing en los que se trata de

medir las preferencias de los consumidores por un tipo

de producto. En ciertos casos, es posible realizar alguna

comparación entre distintos grupos, como cuando se investi-

gan las preferencias por un producto determinado entre gru-

pos de personas que tienen distintas edades o profesiones.

2) Los estudios correlacionales, por su parte, pretendendescribir la relación entre dos o más variables en un momentodado, ya sea que esta relación sea de causalidad o correlacio-nal (donde se prueba que existe una asociación pero sin esta-blecer una relación de causalidad).

Siguiendo con el ejemplo anterior, si el objetivo del estu-

dio fuera analizar cuál es la relación existente entre la

edad de los consumidores y la preferencia por un pro-

ducto determinado, estaríamos frente a una investigación

de tipo correlacional-causal.

Estos estudios presentan también ventajas y desventajas.Entre las ventajas podemos mencionar que su costo es menor,la obtención de los resultados es bastante inmediata y se pue-de contar con un mayor número de sujetos para su realización.

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Su mayor inconveniente es que no permiten estudiar tenden-cias en el comportamiento de los grupos a largo plazo.

¿En qué consiste el estudio de casos?

Este tipo de investigación implica el estudio en profundidadde las características de un fenómeno determinado para facili-tar su comprensión.

No importa cuantas definiciones busquemos sobre este tipode estudio, todas coinciden en que se basa en una indagacióndetallada, sistemática y en profundidad del caso objeto de in-terés (García Jiménez, 1991).

En general, persigue los siguientes objetivos: registrar loshechos tal y como han sucedido, describir situaciones, brindarconocimiento acerca del fenómeno estudiado y/o comprobar ocontrastar ciertos efectos, relaciones o hipótesis dentro decontextos diversos. Si el objetivo es este último, se trata de unestudio de casos múltiples.

Un caso puede ser una persona, un programa, una situa-ción o acontecimiento particular, un barrio, una comunidad,una organización en su conjunto o unidades o actividades es-pecíficas dentro de una organización.

La única exigencia es que posea una identidad propia. Se-gún Merrian (1988), las características esenciales del estudiode casos son las siguientes:

� Su carácter particularista, en tanto se centra en unasituación o un fenómeno concreto.

� Su carácter descriptivo, ya que culmina con una des-cripción muy detallada del objeto de estudio.

� Su carácter heurístico, en tanto se pretende descu-brir nuevas relaciones entre variables y conceptos.

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� Su carácter inductivo, ya que los conceptos, hipótesisy generalizaciones surgen a partir de los datos.

De acuerdo con el objetivo de la investigación, se podránseleccionar los casos que son típicos o representativos de otroscasos o aquellos que son peculiares y singulares, ya que estetipo de diseño no pretende realizar generalizaciones.

Un ejemplo de estudio de casos puede ser la investigación

sobre el funcionamiento de una pequeña firma de con-

sultores que ofrece sus servicios profesionales a las

pequeñas y medianas empresas. Podemos proponernos,

en este caso, investigar tres procesos que se dan dentro de

esta pequeña organización. El primero, tiene que ver con la

forma de reclutamiento de su staff de consultores; el segun-

do, con la forma de relacionarse con los clientes y, el tercero,

con la dinámica particular que adoptan las relaciones laborales

dentro de la organización.

¿Qué son los estudios etnográficos?

Los estudios etnográficos pretenden investigar el modo devida de un grupo social determinado. Su objetivo consiste endescribir, en forma analítica, la cultura, las creencias, los estilosde vida, las actividades y la estructura social de un grupo cul-tural particular.

Según Atkinson y Hammersley (1994), los estudios etno-gráficos se caracterizan por compartir las siguientes caracterís-ticas:

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a) el énfasis se pone más en explorar un determinado fe-nómeno social que en comprobar una hipótesis previa;

b) se tiende a trabajar con información no estructurada, osea no codificada previamente;

c) trata de reconstruir, en forma analítica, los escenariostal como se dan en el mundo real, sin manipular deforma intencional las variables estudiadas.

d) la investigación se centra en un número limitado de ca-sos, a veces uno sólo, pero se realiza en profundidad;

e) en el análisis de los datos prevalece la interpretación ydescripción verbal de las acciones humanas investiga-das, más que el análisis estadístico.

La ventaja de este tipo de estudios reside en que nos per-mite en forma fehaciente comprender cómo es y cómo funcio-na una unidad social particular. Su desventaja radica en que,en general, requiere pasar mucho tiempo en el “escenario”,esto es donde la acción tiene lugar.

No existen normas sobre el tiempo de permanencia en elcampo, pero para que la observación etnográfica sea válida esnecesario que el investigador permanezca un tiempo suficientepara observar lo que sucede en repetidas ocasiones.

Un ejemplo de estudio etnográfico puede ser la investiga-

ción de un tipo de organización particular para descri-

bir su cultura institucional, las interacciones sociales que se

dan entre sus miembros, las normas que las rigen, quiénes y

cómo se toman las decisiones, cómo son percibidas estas de-

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cisiones por los miembros subalternos, qué tipo de comuni-

cación se produce entre los miembros, etc.

Actividades:

� En las investigaciones que se describen a continuación,

indique si se trata o no de diseños experimentales, en

cualquier caso fundamente la respuesta:

a) El estudio del comportamiento de los empleados de re-

cursos humanos de una empresa mediante la aplicación de

un cuestionario después de haber sido sometidos a una

jornada intensiva de capacitación.

b) La investigación de mercado realizada con dos grupos

de profesionales similares en número, edad, sexo, educa-

ción, religión, etc., que se diferencian por su inserción en el

mercado laboral (en un caso se trata de profesionales in-

dependientes y, en el otro, de empleados en relación de

dependencia). Se sometió a estos grupos a cuestionarios y

entrevistas con el objetivo de descubrir diferencias en sus

pautas de consumo de determinados artículos.

� Lea un artículo científico que contenga una investiga-

ción, realice una descripción del diseño de investigación

utilizado y mencione las ventajas y desventajas de la

elección de este tipo de diseño.

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� Dado un problema de investigación de su interés, se-

leccione el diseño de investigación que resulte más

adecuado.

Bibliografía sugerida:

Ander-Egg, E. (1993) Técnicas de investigación social, Edi-torial Magisterio del Río de la Plata, Buenos Aires.

Atkinson, P. y Hammersley, M. (1994) “Ethnography and par-ticipant observation”. en N.K. Denzin & Y.S. Lincoln (Eds.),Handbook of qualitative research, Thousands Oaks, CA:Sage (248-261).

Cohen, L. y Manion, L. (1990) Métodos de investigacióneducativa, La Muralla, Madrid.

De la Orden, A. (coord.) (1985) “Investigación educativa”, enDiccionario de Ciencias de la educación, Anaya, Madrid.

García Jiménez, E. (1991) Una teoría práctica sobre laevaluación. Estudio Etnográfico, MIDO, Sevilla.

Hernández Sampieri, R., Fernández Collado, C. y Baptista Lu-cio, P. (1998) Metodología de la Investigación, Mc GrawHill, México.

Kerlinger, F. (1964) Foundations of Behavioral Research,Holt, Rinchart, Wiston, N. York

Merrian, S.B. (1988) Case study reasearch in education,San Francisco, CA: Jossey Bass.

Rodríguez Gómez, G., Gil Flores, J. y García Jiménez, E.(1996), Metodología de la Investigación cualitativa, Edi-ciones Aljibe, Málaga.

Stouffer, S. (1950) “Some observations on Study Design”, TheAmerican Journal of Sociology, January.

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Introducción a la Metodología de la Investigación aplicada al Saber Administrativo

25

Suárez, F. (1981) Técnicas de investigación social, CIDES-OEA, Buenos Aires. (mimeo)

Suárez, F. (1985) Problemas sociales y programas masi-vos sociales, CIDES-OEA, Buenos Aires (mimeo).

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Capítulo IV: ¿Cuál es el proceso de construcción denuestras variables?

¿Qué es una teoría? ¿Cuál es su utilidad?

La revisión de la literatura nos permite comprobar el estadodel conocimiento de nuestro objeto de estudio. Según Dankhe(1989), al finalizar la recopilación de la información nos pode-mos encontrar con:

a) La existencia de una teoría desarrollada que serelaciona con el problema de investigación quenos interesa. En este caso, lo más conveniente serádesarrollar una explicación de dicha teoría. Sin embargo,es necesario hacer hincapié en aquellos aspectos que lateoría no ha podido explicar o en los nuevos interro-gantes que se abren a partir de esta teoría, para quetenga sentido realizar una nueva investigación.

b) La existencia de varias teorías que se relacionancon el tema abordado. Frente a esta situación, sepuede elegir una de las teorías existentes, la que más serelacione con nuestro objeto de estudio, o tomar partesde las teorías existentes. En este último caso, las teoríasno deben diferir en sus aspectos substanciales para noincurrir en una contradicción.

c) La existencia de ciertas generalizaciones empíri-cas o partes de teoría que se relacionan con el pro-blema de investigación planteado. Éste es el casomás común, lo que se hace es construir una perspectivateórica a partir de los resultados y conclusiones de estu-dios anteriores, relacionados con el problema planteado.

d) Las existencia de algunas ideas relacionadas conel problema abordado. Cuando nos encontramos ante

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esta situación, es conveniente buscar aquellos antece-dentes que, aunque se refieran a otras disciplinas o áre-as de estudio, nos orienten en el abordaje del problema.

La teoría cumple dos funciones dentro del proceso cien-tífico: por un lado, explicar generalizaciones empíricas que yase conocen y, por el otro, predecir sucesos empíricos que aúnson desconocidos.

“Una teoría es un conjunto de constructos (conceptos),

definiciones y proposiciones relacionadas entre sí, que

presentan un punto de vista sistemático de fenómenos

especificando relaciones entre variables, con el objeto

de explicar y predecir fenómenos.” (Kerlinger, 1975, en

Hernández Sampieri y otros, 1998:39).

La utilidad de la teoría es ordenar nuestro análisis, a fin decumplimentar el fin último del pensamiento científico que esdescribir y explicar la realidad.

Las funciones de la teoría se sintetizan en:

� Explicar: decir por qué, cómo y cuándo ocurre unfenómeno determinado.

� Sistematizar: o dar orden al conocimiento sobre unfenómeno o realidad que muchas veces se encuentradisperso.

� Predecir: hacer inferencias sobre cómo se va a ma-nifestar un fenómeno en un futuro, dadas ciertas con-diciones.

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Una teoría, en ciencia, permite explicar las relaciones

entre los hechos sociales y ordenarlos de modo que

adquieran sentido. Es decir que las observaciones en la

ciencia no se hacen al azar sino guiadas por una teoría,

o sea por un principio ordenador.

Una buena teoría permite utilizar los hallazgos referentes adeterminados fenómenos para esclarecer otros. Consiste en laelaboración de leyes de la conducta social que posean un gradorazonable de generalidad que puedan ser aplicados a situa-ciones más amplias no circunscriptas a un momento o lugar de-terminados.

El valor de la teoría reside en facilitarle al investigador “con-ceptos sensibilizadores” que le permitan mirar el tema inves-tigado a través de un conjunto determinado de variables.

La teoría debe permitir hacer visibles los agujeros negros ylas incoherencias de nuestras afirmaciones.

Los criterios para evaluar una teoría son:

� Que tenga capacidad de descripción, explicación

y predicción.

� Que posea consistencia lógica, es decir, debe te-

ner una estructura lógica y las hipótesis que la con-

forman deben estar interrelacionadas, ser mutua-

mente excluyentes y no caer en contradicciones in-

ternas. Siempre presupone un encadenamiento lógi-

co y no azaroso.

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� Perspectiva: en la medida en que sea capaz de

explicar un gran número de fenómenos.

� Fructificación: que sea capaz de generar nuevos

interrogantes.

� Parsimonia: que sea simple y sencilla, lo que no

implica superficialidad.

En toda teoría social (a nivel consciente o no) se dan su-puestos valorativos que deberían ser explicitados a fin de que ellector pueda relativizar la teoría y entender la complejidad de latrama social.

Además, en toda teoría social subyace una concepción delhombre que fluctúa entre pensamientos polares (objetivismovs. subjetivismo).

Por un lado, el hombre como producto de la sociedad en laque está inserto, poniendo el acento en los procesos de sociali-zación, de adaptación e integración que lo modelan y, por elotro, la sociedad como producto de los hombres, poniendo elacento en los modos en que las personas crean los valores y lasnormas que orientan sus comportamientos.

Una teoría, es entonces, un conjunto de hipótesis interrela-cionadas. Es muy probable, que en una teoría tengamos unconjunto de hipótesis sostenibles y otro conjunto de hipótesisque no se han podido poner a prueba por escasez de recursoshumanos o materiales, o porque no se han desarrollado los ins-trumentos de observación adecuados para poder someterlas ala prueba de la realidad.

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¿Cuál es la diferencia entre teorías y modelos?

Un modelo es un conjunto de relaciones basadas en térmi-nos lógicos y, a diferencia de la teoría, no incluye relaciones en-tre términos descriptivos.

Los modelos tienen como función, en muchos casos, el serestímulos de inspiración de nuevas teorías, cuando son trans-plantadas de un campo al otro. La utilidad del modelo residefundamentalmente en su capacidad de representar un fenóme-no complejo, de modo de facilitar la comunicación de sus ideascentrales.

Para poder hablar de la sostenibilidad de una teoría debe-rían haberse probado, por lo menos, todas la hipótesis deduci-das por la comunidad científica que trabaja en esa área deter-minada del saber.

Sin embargo, como el diálogo entre la realidad y la teoría escontinuo, es probable que aumente el espectro de nuevas hi-pótesis y, además, es muy difícil que el test de la realidad re-chace la totalidad de las hipótesis que se desprenden de ella.

Todo esto hace imposible afirmar que una teoría es sos-tenible de manera absoluta y sólo se puede hablar de su sos-tenibilidad y validez provisoria.

¿Qué son los conceptos?

El concepto es una construcción lógica a partir de per-cepciones de los sentidos o a partir de experiencias más com-plejas. Es una abstracción realizada alrededor de aspectos dela realidad que se supone tienen elementos en común.

Es decir, que dentro de los múltiples elementos observablesagrupamos a aquellos que tienen componentes significativos

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en común. El concepto se construye en función del cuadro dereferencia en el que está inscripto.

Su utilidad consiste fundamentalmente en facilitar la co-municación de lo que se quiere expresar, en la definición delconcepto se establecen los aspectos del fenómeno toma-dos en cuenta para comunicarnos.

Por lo tanto, el concepto debe tener una especificación par-ticular, no puede ser sólo una percepción difusa, sino que debeser construido de tal forma que todos sus componentes seanreconocidos.

En esto consiste el proceso de definición de los concep-tos.

El concepto es una abstracción realizada a partir de as-

pectos de la realidad y representa sólo ciertos aspectos

de la realidad.

Veamos estas tres definiciones de organización (Suárez,1996) :

La organización como: la conducción de las actividades de

un cierto número de personas, que intentan conseguir una

finalidad y objetivo común explícito, mediante la división de

funciones y trabajo y mediante la jerarquización de la autori-

dad y la responsabilidad. (Schein, E.).

La organización es un sistema sociotécnico integrado, deli-

beradamente constituido para la realización de un proyecto

concreto, tendiente a la satisfacción de necesidades de sus

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miembros y de una población externa que le da sentido. Está

inserto en un contexto con el cual tiene relaciones de inter-

cambio y de mutua interrelación. (Schlemenson, A.).

La organización, como fenómeno sociológico, es un cons-

tructo cultural por el cual los hombres logran orientar sus com-

portamientos de tal forma que pueden lograr un mínimo de

cooperación sin perder su autonomía de agentes libres. (Crozier

y Friedberg).

Cada una de las tres definiciones conceptuales apunta a

aspectos diversos del fenómeno social “organización”,

los miembros y sus necesidades, el contexto, las activi-

dades grupales para el cumplimiento de objetivos, etc.

Esta otra definición la describe “a manera de una coalición, una

coalición de individuos, algunos de los cuales se hallan organi-

zados en coaliciones.(...) No es posible trazar de manera defi-

nitiva los límites de una coalición organizativa. Lo que haremos

en su lugar, es simplificar el concepto centrando nuestra aten-

ción en los participantes de una región determinada, ya la en-

tendamos en el sentido cronológico o funcional. Es decir, fijado

un período (relativamente breve) de tiempo, podemos identifi-

car los principales miembros que intervienen en la coalición

durante ese período; o bien, dada una decisión determinada,

identificaremos igualmente los miembros de la coalición”

”(Cybert y March, 1965:31)-

En esta definición conceptual de organización se hace

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un recorte explícito por parte de los autores: coalición

de determinados actores considerados relevantes, en

un tiempo y en un espacio.

Habitualmente, el contexto en el cual se usan los términosnos da una idea de cuál es el concepto que está presente enél, es decir qué aspectos de la realidad tomamos en cuentapara definirlo y cuáles dejamos fuera de la definición.

Existe el peligro de reificar la realidad, es decir considerarque el concepto, que sólo representa una selección de deter-minados aspectos del fenómeno, es la realidad misma.

La definición conceptual no puede quedar implícita en

un trabajo académico, es necesario, por lo tanto, hacer

referencia a los autores que nos han servido de base

para la elección o a los procesos empíricos que nos lle-

varon a tomarla.

Actividades:

� Elija un fenómeno de un campo determinado de la

administración (tal como burocracia, liderazgo, poder,

crisis) y realice una búsqueda de por lo menos tres de-

finiciones conceptuales de dicho fenómeno.

� Indique similitudes y diferencias de las definicionesconceptuales halladas.

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¿Cuáles son los principales problemas que enfrentamosen el proceso de conceptualización?

No podemos dejar de señalar que existen algunos proble-mas en la definición de los conceptos:

� Los conceptos devienen de la abstracción de una expe-riencia compartida, por lo tanto, a veces existen dificul-tades para su comprensión (por ejemplo, barreras idio-máticas que hacen a un concepto intraducible).

� Los términos utilizados para denominar conceptos cien-tíficos tiene otros significados en otros marcos de refe-rencia (por ejemplo, el concepto de burocracia).

� Un mismo término puede referirse a conceptos distintos(por ejemplo, el término función en matemática y enadministración de personal).

� Diferentes términos pueden referirse al mismo fenóme-no (poder/manipulación).

� El significado de los conceptos puede modificarse a tra-vés del tiempo (por ejemplo, las estrategias de mo-tivación en la administración científica y en la escuelade las relaciones humanas).

� Un término puede no tener referente empírico inme-diato (por ejemplo, valores de la organización, yaque lo que se observa son personas actuando de deter-minadas maneras).

La elaboración de conceptos es el paso fundamental delproceso de investigación. Antes de iniciar una investigación yen el marco de la elaboración de un proyecto de investigación,es necesario:

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� Hacer un listado de los conceptos que se utilizarán en elmismo.

� Realizar un listado de los aparentes significados de cadauno de los conceptos y a partir de ello se decidirá cuá-les se adoptarán para nuestra investigación.

� Volver a la bibliografía a fin de detectar de qué formafueron utilizados dichos conceptos.

� En algunas oportunidades es muy útil relacionar el fe-nómeno con otro fenómeno similar que fue descrito enotros términos, a fin de incorporar otros aspectos alconcepto que estamos elaborando.

¿Qué diferencia existe entre unidad de análisis y varia-bles?

Los conceptos nos permiten agrupar la realidad según ca-racterísticas afines.

A diferencia de los conceptos, las variables son conceptosque asumen distintos valores y permiten clasificar a los casosde la unidad de análisis de acuerdo a las diversas posicionesque pueden asumir dentro de la variable considerada.

Cada caso de la unidad de análisis puede ubicarse sólo enuna posición respecto a una variable dada.

Por unidad de análisis entendemos al sujeto/sujetos

acerca de los cuales se predica algo.

Por variable entendemos aquello que se predica sobre

la unidad de análisis. La variable es un concepto que

puede asumir distintos valores. Estos valores se deno-

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minan categorías de la variable.

Veamos el siguiente cuadro:

Concepto VariableBurocracia Grado de burocratizaciónPoder Tipos de poderCapacitación Niveles de capacitación

Es decir podemos elegir una o varias definiciones concep-tuales de burocracia, pero la variable, es decir el conceptoque puede asumir diversos valores es el grado de burocrati-zación de una organización, que podrá ser alto, medio o bajo.

Actividad:

� Identifique unidad de análisis y variables en la siguienteproposición: “Cuanto más antigua la organización, másformalizado su comportamiento” (Mintzberg,2000:105).

¿Qué significa operacionalizar las variables?

Para poder medir las variables, es decir, para poder ponera prueba las hipótesis o para describir la realidad es necesarioproceder a la operacionalización de las variables, que con-siste en avanzar desde conceptos teóricos a conceptos quetengan referentes empíricos inmediatos.

Para ello se reducen los conceptos a variables y éstas adimensiones y subdimensiones que son las distintas con-notaciones del concepto.

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La finalidad de este proceso es acercarlos a la realidad em-pírica para posibilitar su medición.

Por ejemplo, si tomamos una de las dimensiones de las cincoconfiguraciones organizacionales propuestas por Mintzberg(2000:230), y operacionalizamos una de las variables mencio-nadas, que es “Tipo de factores situacionales de la organiza-ción”, podríamos precisar las siguientes dimensiones:

UNIDAD DE ANÁLISIS: organizaciónVARIABLE DIMENSIONES INDICADORES CATEGORÍAS

Factoressituacionales

Antigüedad Años de antigüe-dad de la organi-zación

1. Menos de 2 años2. De 2 a 5 años3. 6 a 10 años4. Más de 10 años

Tamaño Número de miem-bros

1. Menos de 52. De 6 a 203. De 21 a 504. De 51 a 1005. Más de 100

Complejidaddel Ambiente

Grado de compre-sión de las tareasque tienen quehacerse para laobtención delproducto/ servi-cio.

1. Simple2. Complejo

Dinámica delambiente

Grado de predicti-bilidad de loscambios en el am-biente.

1. Dinámico2. Estable

Poder Miembro/grupoque ejerce la to-ma de decisionesen la organización

1. Ejecutivo2. Tecnócrata3. Operador profesio-

nal4. Experto

Cada organización va a asumir un valor en cada uno delos indicadores. Con estos valores se podrá conformar un ín-dice, es decir un valor promedio que permitirá identificar encuál configuración organizacional de las cinco configuraciones

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propuestas por Minztberg, se ubica la organización estudiada:Estructura Simple, Burocracia Mecánica, Burocracia Profesional,Forma Divisional y Adhocracia.

¿Cuáles son los puentes entre el campo de las ideas y elmundo de la realidad empírica?

Los indicadores son los referentes empíricos que nos ayu-dan a ubicar nuestras unidades de análisis dentro del esquemaclasificatorio de las variables, es decir de sus categorías.

El indicador es aquella variable que tiene la virtud de mos-trarnos la presencia de aquella variable que es menos visible.En el ejemplo citado más arriba, la “dinámica del ambiente” noes directamente observable. El indicador estaría dado por lacapacidad de la organización de anticiparse o de predecir cam-bios en la composición de la demanda, estabilidad en las medi-das de gobierno, cambios en la economía, utilización de tec-nologías avanzadas, etc.

Un indicador es un referente empírico que nos ayuda a

ubicar cada caso de la unidad de análisis dentro del

esquema clasificatorio de la variable.

Los indicadores tienen una correlación lógica con la varia-ble, como en el caso mencionado más arriba. Otros tienen unacorrelación físico-temporal como podría ser el estilo de la ves-timenta, el corte de pelo, etc., para detectar, por ejemplo,pertenencia a distintos niveles dentro de la organización (tra-bajadores de cuello azul y de cuello blanco).

En variables unidimensionales (tamaño de un grupo) elnúmero de miembros es el indicador que cumple la función de

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referencia empírica de la variable. En el caso de variablesmultidimensionales, es necesario apelar a tantos indicado-res como dimensiones tenga la variable.

Un ejemplo de variable pluridimensional es el “factor situacio-nal” mencionado más arriba, que se divide en dimensionescomo antigüedad, poder, etc., cada una con sus respectivosindicadores.

No sólo es necesario utilizar más de un indicador por razo-nes de pluridimensionalidad de la variable, sino también en lossiguientes casos:

� Cuando la variable nominal contiene al indicador en sutotalidad, pero lo excede.

� Cuando el indicador contiene la variable nominal yademás otras cosas distintas.

� Cuando el indicador y la variable nominal se implicanmutuamente pero se exceden.

En síntesis:

El puente entre el mundo de las ideas y el mundo de la re-alidad observable está constituido por los indicadores.

MUNDO DE LAS IDEAS

INDICADORES

REALIDAD EMPÍRICA OBSERVABLE

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¿Qué es una matriz de datos?

La matriz de datos es una de las herramientas funda-mentales para ubicar y ordenar los datos de nuestra investiga-ción. En ella se ubican los casos de nuestra unidad de análisis,las variables y sus categorías.

Los elementos de la matriz de datos se simbolizan de la si-guiente manera:

� U: unidad de análisis.

� U1, U2,..., Un: casos de la unidad de análisis.

� V1, V2,..., Vn: variables consideradas en la investigación.

� C1, C2,..., Cn: categorías de las variables consideradasen la investigación.

Estos elementos se presentan en forma de matriz de la si-guiente forma:

MATRIZ DE DATOS

CASOS DE LAUNIDAD DEANÁLISIS VARIABLES DE LA INVESTIGACIÓN

V1 V2 V3.................VnU 1 C1 1 C1 2 C1 3 C1 nU 2 C2 1 C2 2 C2 3 C2 nU 3 C3 1 C3 2 C3 3 C3 nU 4 C4 1 C4 2 C4 3 C4 nU n Cn 1 Cn 2 Cn 3 Cn n

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En un hipotético caso en el que nuestra unidad de análisisfuera la Pequeña y Mediana Empresa (Pyme), utilizando algu-nas de las variables propuestas por Mintzberg, nuestra matrizde datos quedaría conformada de la siguiente manera:

CASOSDE LA U.ANÁLISIS

VARIABLES DE LA INVESTIGACIÓN

Antigüedad Tamaño Complejidaddel ambiente

Dinámicadel am-biente

Poder

Pyme 1 1. Menos de2 años

4. De 51 a100

2. Complejo 2. Estable 2.Tecnócrata

Pyme 2 3. 6 a 10años

5. Más de101

2. Complejo 1. Dinámico 4. Experto

Pyme 3 2. De 2 a 5años

2. De 6 a 20 1. Simple 1. Dinámico 3. Operadorprofesio-nal

Pyme 4 1. Menos de2 años

3. De 21 a50

1. Simple 2. Estable 1. Ejecutivo

U n Cn 1 Cn 2 Cn 3 Cn4 Cn5

Durante el proceso de investigación nos valdremos de másde una matriz de datos, en la medida que prediquemos demás de una unidad de análisis para dar respuestas a las pre-guntas inquietantes que conformaron el planteo de nuestroproblema y la enunciación de nuestras hipótesis.

Por ejemplo, podemos predicar de la empresa, de sus seccio-nes, de las personas que la componen, de las relaciones entrelos distintos niveles operativos de la organización, etc.

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Actividades:

� Operacionalice las siguientes variables (Mintzberg,

2000:230):

Grado de especialización de la tarea.

Grado de capacitación y adoctrinamiento.

Tipos de sistemas de planeamiento y control.

¿Cómo se clasifican las variables?

Si se trata de un estudio descriptivo, una de las varia-bles, por ejemplo, “complejidad del ambiente” sería considera-da la variable principal, en tanto que las otras, tales como“antigüedad”, “poder”, etc. son variables secundarias o especi-ficatorias.

Si se trata de un estudio verificacional explicativo, al-gunas variables serán variables dependientes, otras indepen-dentes y otras intervinientes.

En la siguiente hipótesis “Cuánto más antigua la organización,

más formalizado su comportamiento” (Mintzberg, 2000:105)

podemos decir que:

Las variables dependientes son las que actúan como efecto.

En nuestro caso podríamos considerar que la formalizaciónde la estructura (variable dependiente), es la que deseamos

explicar y se constituye en un efecto de otras variables.

Consideramos a la antigüedad como nuestra variable inde-pendiente, es decir que actúa como condicionante o como

causa de la estructura de poder de la organización. Esto supo-

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ne que alguna variación en el tamaño de la organización trae-

ría aparejadas modificaciones en su estructura formal .

La variable interviniente es la que especifica o interpreta larelación entre las variables dependiente e independiente. En

nuestro ejemplo la variable dinámica del ambiente, segúnsea el tamaño de la organización, implicará una variación en la

estructura formal de la organización, ya que en ambientes más

estables la formalización será mayor.

En síntesis las variables se clasifican, según los objetivos dela investigación en:

Objetivo de la investigación Función de la variableDescriptivo Principal

Secundaria o especificatoria

Verificacional / explicativo Dependientes EfectoIndependientes Causa/ condi-

cionantesIntervinientes Especifica/ in-

terpreta la re-lación

A modo de ejemplo analicemos el proceso de descripción de la

población de los economistas de la Ciudad de Buenos

Aires (unidad de análisis) estudiada por Suárez (1973:36),

quien define conceptualmente a los economistas como “ toda

persona con o sin grado universitario, que realiza cualquiera de

las siguientes funciones: consultas, enseñanza universitaria,

investigación o planeamiento y ejecución de la política econó-

mica nacional.”

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A fin de determinar el universo se elaboró un listado a partir

de datos provenientes de institutos de investigación, universi-

dades en la Ciudad de Buenos Aires, organismos de gobierno

nacional responsables del planeamiento de la política económi-

ca nacional, gremios y asociaciones nacionales de comercio,

asociaciones profesionales de economistas, listas de graduados

en economía y posgraduados en las universidades que otorgan

tales grados.

De estas fuentes se completó un listado de 328 economistas y

se decidió entrevistarlos a todos. Sin embargo, sólo fue posible

hacerlo con el 57,9% conformando una muestra estratificada

por estratos (economistas graduados, responsables de la eco-

nomía, consejeros y consultores de gremios y asociaciones

empresarias, profesores e investigadores).

Los datos fueron obtenidos mediante entrevistas, usan-

do un formulario impreso con 82 preguntas, con respuestas

estructuradas en un 75%.

Una de las hipótesis que se trabajaron es la relación

entre el nivel de estructura profesional de los econo-

mistas y el nivel de los modos de adaptación de estos

economistas. Se usó una variable que se denomina “grado de

congruencia de la identificación y participación del profesional

con el sistema interno y/ o el sistema externo”. En este marco

de referencia esta variable asumiria dos posiciones extremas:

congruente e incongruente.

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Para determinar el grado de congruencia se trabajó con tres

variables del nivel de estructura profesional:Grado de con-

gruencia entre la identificación (con el sistema externo o inter-

no) y participación (en el sistema interno o externo) del profe-

sional.

1) Grado de consenso con respecto a los criterios para la

estratificación profesional.

2) Grado de capacidad de la estructura profesional para

absorber la corriente de información.

3) También se trabajó con cuatro variables de adaptación:

4) Propensión a emigrar.

5) Tendencia a abandonar el rol.

6) Tendencia a empeñarse en la modificación de la es-

tructura profesional.

7) Sensibilidad ideológica.

Se desarrollaron cuatro hipótesis generales de las que se

derivaron hipótesis específicas, a saber:

- A mayor sea el grado de incongruencia entre la identificación

y participación del profesional con el sistema interno y/ o ex-

terno, tanto mayor será la tendencia hacia modos de adapta-

ción no conformistas del profesional a su rol profesional.

- A mayor desacuerdo respecto a los criterios de estratificación

intraprofesional, mayor tendencia hacia modos de adaptación

disidentes del profesional a su rol profesional.

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- A mayor incapacidad de la estructura profesional para absor-

ber la sobrecarga informativa, mayor tendencia a modos de

adaptación disidentes.

De la primera hipótesis general (Suárez, 1973:74) “cuanto

mayor sea el grado de incongruencia entre la identificación y

participación del profesional con el sistema interno y/ o exter-

no, tanto mayor será la tendencia hacia modos de adaptación

no conformistas del profesional a su rol profesional" se desa-

rrollaron las siguientes hipótesis específicas:

H1: A mayor incongruencia ente la identificación y participación

con el sistema interno y/ o externo, mayor propensión a emi-

grar hacia una sociedad más desarrollada.

H2: A mayor incongruencia ente la identificación y participación

con el sistema interno y/ o externo, mayor tendencia a aban-

donar el rol profesional.

H3: A mayor incongruencia ente la identificación y participación

con el sistema interno y/ o externo, mayor tendencia a empe-

ñarse en la modificación de la estructura profesional.

H4: A mayor incongruencia ente la identificación y participación

con el sistema interno y/ o externo, mayor sensibilidad ideoló-

gica.

La variable de congruencia de identificación y participación con

el sistema interno y/ o externo, actúa como la variable in-

dependiente en todas las hipótesis. Esta variable fue cons-

truida utilizando un Índice de identificación y un Índice de par-

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ticipación profesional remunerada. Un individuo fue considera-

do congruente cuando estaba identificado con el mismo siste-

ma en el que habitualmente participaba e incongruente cuando

no coincidían identificación y participación.

Finalmente se trabajó con una tercera variable interviniente

que fue el “grado de alineación”. Se definió conceptualmente

esta variable como (Suárez, 1973:95) “una condición subjetiva

o sentimiento de separación, exclusión o autoexclusión de un

objeto social significativo.” El otro significativo se refería a la

comunidad profesional o a la sociedad en la cual se estructura

ese rol profesional.

La alineación presentó las siguientes dimensiones:

* Frustración en relación con la comunidad profesional.

* Frustración en relación a la sociedad.

* Falta de adecuación de los marcos teóricos.

* Falta de sentido de la disciplina económica.

* Aislamiento.

Actividades:

� Seleccione un artículo que sintetice una investigación

administrativa.

� Identifique si se trata de un estudio descriptivo o explica-

tivo.

� Identifique las variables y su función.

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¿Cómo se miden las variables?

Todas las variables pueden ser medidas.

La medición consiste en asignar símbolos a eventos de

acuerdo a determinadas reglas en función de un prin-

cipio ordenador básico.

En este sentido, tanto las variables cuantitativas (cuyascategorías se expresan en números), como las cualitativas (cu-yas categorías se expresan en otros símbolos) pueden ser me-didas (Blalock, 1998). Las variables pueden ser clasificadassegún los siguientes niveles de medición en:

Variable Posibilidades demedición

Medidas de tenden-cia central

Ejemplo

Cualitativao nominal

Ausencia o presen-cia de una propie-dad por ella enun-ciada.

Modo Sexo, estado ci-vil, nacionalidad,etc.

Ordinal Continuo de mayoro menor posesiónde la cualidad opropiedad. No seconoce la distanciaentre dos catego-rías de la variable,sólo se sabe queuna categoría sig-nifica mayor inten-sidad del atributoen cuestión que o-tra.

Modo, mediana Variables relacio-nadas con actitu-des: satisfacción,participación, ocon nivel de edu-cación, etc.Alto, medio, bajonivel de satisfac-ción.

Escalas deintervalos

Es posible estable-cer la distancia en-tre un tramo o va-lor de la variable yotro con precisión.

Modo, mediana, mediaaritmética

Edad, ingresomonetario, al-tura, etc.

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Es importante identificar a qué niveles de medición corres-ponden las variables que estamos considerando en nuestro tra-bajo, a fin de determinar las posibilidades de su manipulaciónestadística (medidas de tendencia central, dispersión, asocia-ción, correlación, etc).

¿Cuáles son los principios que rigen la construcción desistemas de medición ?

Las categorías de una variable deben ser:

� Exhaustivas: deben incluir todas las posibilidades pro-pias del sistema analítico considerado. Es decir que nopuede quedar ningún caso sin poder ser clasificado.

� Mutuamente excluyentes: cada unidad de análisisdebe ser incluida en sólo una categoría de la variable.No puede pertenecer a dos categorías simultáneamen-te. Una Pyme no puede tener un ambiente simple ycomplejo a la vez.

� El sistema de categorías debe provenir de un únicoprincipio ordenador.

� El sistema de categorías debe tener relevancia para elcontexto en el que va a ser aplicado.

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Bibliografía sugerida:

Becker, H. (1998) Tricks of the Trade. How Think aboutYour Research While You´re Doing It, The University ofChicago Press, Chicago.

Blaloch, H. (1998) Introducción a la Investigación Social,Amorrortu, Buenos Aires.

Dankhe, G. L. (1989) “Investigación y comunicación”, en C.Fernández Collado y G. L. Danikhe (comps.) La comunicaciónhumana: ciencia social, Mc Graw Hill, México.

Good, W. y Hatt, P. (1979) Métodos de Investigación So-cial, Trillas, México.

Cyert, R. y March, J. (1965) Teoría de las decisiones eco-nómicas en la empresa, Prentice Hall, México.

Hernández Sampieri, R., Fernández Collado, C.y Baptista Lucio,P. (1998) Metodología de la Investigación, Mc Graw Hill,México.

Korn, F., Lazarsfeld, P., Bartou, A. y Menzel, H. (1969) Con-ceptos y variables en la investigación social, Nueva Vi-sión, Buenos Aires.

Mintzberg H. (2000) Diseño de organizaciones eficientes,El Ateneo, Buenos Aires.

Riley, M., Wood, R., Clark, M., Wilkie, E. y Szivas, E. (2000)Researching an Writing Dissertations in Business andManagement, Thomson Learning, London.

Suárez, F. (1996) “Para entender la organización” en Enoi-kos, Año IV Nº11, Buenos Aires.

Suárez, F. (1981) Técnicas de investigación social, CIDES-OEA, Buenos Aires. (mimeo)

Suárez, F. (1973) Los economistas argentinos. El procesode institucionalización de nuevas profesiones, Eudeba,Buenos Aires.

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26

Zorrilla Arena, S. (1999) Introducción a la Metodología dela Investigación. Casos aplicados a la Administración,

Aguilar León y Cal Editores, México.

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Capítulo IX: ¿Cómo exponer los hallazgos?

Existen diversas modalidades de presentación de trabajoscientíficos, tales como:

� Artículo

� Conferencia

� Ponencia

� Monografía

� Proyecto de investigación

� Informe de investigación

� Tesis

Cualquiera sea la modalidad abordada, todas tienen dospuntos en común: a) son estrategias de comunicación con unhipotético lector/oyente de nuestro trabajo y b) dependen delos requerimientos explícitos e implícitos del editor, evaluador,profesor o coordinador.

Respecto del primer requisito, debemos tener en cuenta laforma narrativa que le daremos al escrito, que más allá de lacomplejidad del tema que se trate, debe ser sencilla y clara.

Respecto del segundo, es necesario tener en cuenta losobjetivos y requerimientos de formato, especialmente en loque respecta a plazos de ejecución del trabajo y extensión.

Señalaremos, a continuación, algunas características espe-cíficas de cada una de las formas de presentación:

a) Artículo científico: Es un escrito que da cuentas de losresultados de un estudio o formula una crítica a determinadotrabajo. El autor debe plantearse una hipótesis y tomar posi-ción respecto de ella de acuerdo a la literatura existente sobreel tema considerado. La extensión es moderada y está sujeta a

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las normas de la publicación en cuestión, como también en lorelacionado con cuestiones de formato. Es recomendable leercuidadosamente los requisitos de publicación, así como algunosnúmeros de la revista, a fin de registrar el estilo de sus artícu-los. Además, es importante hacer mención a las cuestionesmetodológicas que se tuvieron en cuenta en el desarrollo de lainvestigación.

Es habitual que las revistas científicas cuenten con un equi-po de evaluadores (referato) a fin de determinar la calidad ypertinencia del artículo. Habitualmente, los referatos no cono-cen la identidad del autor del artículo y éste tampoco conoce laidentidad de sus jueces. En principio, el artículo es rechazado oaceptado. En este segundo caso, es habitual que el autor ten-ga que hacer correcciones de acuerdo a las observaciones rea-lizadas por los referatos, previo a la publicación del artículo.

b) Conferencia: Es una exposición generalmente prolonga-da. Es importante conocer en qué condiciones se realizará: eltiempo asignado, si se compartirá el espacio con otros pane-listas (si es así, es pertinente averiguar con anterioridad el te-ma que tratarán los otros conferencistas y, si es posible, leer eltexto que presentarán). Es necesario también conocer quiénesy cuántos van a ser nuestros oyentes. Acompañar la conferen-cia con elementos visuales como transparencias, presentacio-nes en PowerPoint, pizarrón, láminas, etc., hace más amena yclara la exposición, por lo que tenemos que elegir y tener enclaro con qué elementos tecnológicos contaremos.

a) Ponencia (paper): Es una presentación de extensiónreducida que se da generalmente en el contexto desimposios, congresos y/o seminarios. El tiempo de pre-sentación es de 15 a 20 minutos. Se deberá elegir entredar un panorama muy general de lo investigado o to-mar algunos aspectos relevantes para despertar el de-bate. En general, lo más conveniente es exponer algún

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aspecto de la investigación centrando la presentaciónen él. Se recomienda:

� No leer la ponencia, sino contarla.

� Que la ponencia tenga relación con el resumen publica-do/ presentado con anterioridad, ya que ésta fue la ra-zón que animó a nuestro público a escucharnos.

� Hacer un recorte adecuado de la información, lo queanimará a nuestro público a leer el trabajo completo.

� Desarrollar algunos puntos-eje con cierta profundidad,antes que muchos al pasar.

� Una presentación con elementos visuales es muy útil. Sipensamos en transparencias o afiches, no es conve-niente que sea más de uno cada dos o tres minutos deexposición.

� Practicar la presentación para chequear los tiempos y eldiscurso (estrategia de presentación e ideas clave).

d) Monografía: Es un escrito relativamente breve que se soli-cita para la aprobación de materias/seminarios. Sus requisitosson acotados debido a que siendo una rutina de grado, en ge-neral, los estudiantes comparten su elaboración con las tareasde otras materias que están cursando. De cualquier modo,constituye un muy buen ejercicio de búsqueda, lectura, fichajede textos y de redacción siguiendo las normas de los informescientíficos.

e) Proyecto de investigación: El proyecto debe ser redac-tado según los criterios de evaluación de la comisión a cargodel concurso. Estos requisitos habitualmente son públicos, asícomo los resultados. Cada uno de los ítemes del proyecto tieneun puntaje pre-establecido por el organismo convocante (Pro-

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yecto, director, sede, antecedentes del investigador, metodolo-gía de la investigación, etc.). A pesar de que las exigencias delconcurso sean grandes, no se debe prometer más de lo que sepuede cumplir con los recursos y el tiempo disponible.

f) Informe de investigación: Son aquellos solicitados porinstituciones que otorgan subsidios o becas, en particular uni-versidades, el CONICET y, en algunos casos, otros organismospúblicos que contratan consultores externos para realizar in-vestigaciones sobre temas que hacen a la gestión y al cumpli-miento de sus objetivos. Es conveniente mostrar que se hatrabajado de acuerdo al plan de investigación formulado, por loque se sugiere anexar toda la documentación que pruebe larealización de los distintos pasos de la investigación, incluido eltrabajo de campo, aunque aún no se haya procesado todo loque se ha relevado. Estos documentos tienen en nuestro me-dio una considerable extensión y están organizados en capítu-los temáticos.

g) Tesis: Es un requisito para la graduación, tanto en carrerasde grado como posgrados, maestrías y doctorados. Las exigen-cias con respecto a la tesis varían según el nivel al cual perte-nezca. En general debe ser original e inédita, es decir el autorno puede revelar públicamente partes de su tesis previo a sudefensa pública, aunque últimamente algunas institucionesexigen dos o tres publicaciones parciales previas. Con respectoa la originalidad, es fundamental para las tesis de doctoradodesarrollar un exhaustivo estado del arte sobre el tema, entanto que este requisito no es tan riguroso para las maestrías ylicenciaturas de grado.

¿En qué consiste un proyecto de investigación?

Un proyecto de investigación es un documento por el cualintentamos mostrar cómo daremos cuenta de una situaciónproblemática. Es decir cuál es el camino que utilizaremos para

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dar respuesta a las preguntas que nos formulamos. El proyectode investigación cumple con dos finalidades principales:

a) poner en orden nuestras ideas, nos ayuda a defi-nir qué es lo que sabemos sobre un problema,qué deseamos averiguar y cómo llevaremos a ca-bo esta tarea, y

b) es un documento que puede ser presentado anteotros interlocutores con diversos objetivos: solici-tar financiamiento para el desarrollo del proyecto,o como requisito académico para un doctorado ouna maestría. Algunas carreras de grado tienencomo requisito la aprobación de una tesina, por loque la presentación de un proyecto es, en estoscasos, ineludible.

El proyecto de investigación es también una forma parti-cular de documento científico, por lo que debe ser presentadosegún pautas precisas. (Ver ejemplo en Anexo)

¿Qué debe incluirse en un proyecto de investigación?

Los elementos constitutivos de un proyecto de investiga-ción son:

1. Título2. Presentación y antecedentes del problema de investigación3. Finalidad4. Objetivos generales y específicos5. Metodología6. Presupuesto7. Cronograma8. Presentación de los resultados

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1. Titulo del proyecto:

El título debe reflejar adecuadamente el alcance del pro-blema o el tema que nos proponemos investigar y la delimita-ción espacio-temporal del mismo.

2. Presentación y antecedentes del tema o problema:

Para una tesis doctoral se deben constatar evidencias acercade que se trata de un tema o problema original para lo cual esnecesario exponer el estado del arte o un repertorio mínimo delas proposiciones emergentes de la teoría o de investigacionesanteriores sobre el tema o problema. (Ver en este punto lo rela-tivo al planteo del problema de investigación en el Módulo I).

Como dijéramos con anterioridad, debemos tener en cuen-ta que la definición del problema o tema de investigación im-plica una decisión global que incluye supuestos acerca de: lanaturaleza del conocimiento que se quiere investigar; los ac-tores involucrados en la trama social que se está estudiando;del devenir del proceso de investigación que se inicia; el gradode interferencia en la observación; la ideología y valores de losinvestigadores y de los actores protagonistas de la estructurarelacional que se intenta analizar; el grado de confiabilidad, va-lidez y precisión que se quiera lograr, etc.

En síntesis, se trata de describir la situación problemática yde construir el marco teórico/conceptual. Para ello, se debeubicar la situación problemática en las áreas disciplinarias quele correspondan y reseñar las principales corrientes teóricas delproblema, organizando los conceptos a fin de aclarar coinci-dencias y diferencias (Ver Módulos I y IV).

3. Finalidad:

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Se deben describir cuáles pueden ser los aportes de los re-sultados de la investigación al conocimiento o a la acción. Lainvestigación tienen siempre un destinatario privilegiado, seaéste implícito o explícito.

4. Planteo de los objetivos generales y específicos:

Esta etapa consiste en la definición de los objetivos gene-rales y los específicos. Deben ser definidos en forma clara yconcisa. Establecen la clase de fenómenos que se privilegian yel alcance de los resultados de la investigación. Los objetivospueden implicar:

a. Descripción de los fenómenos, procesos sociales, com-portamientos, estudios comparativos, etc. Por ejemplo, descri-bir los motivos principales de la introducción de innovacionestecnológicas en una planta industrial y su impacto en el perfilde las calificaciones requeridas a los trabajadores.

b. Prueba de hipótesis (modelos experimentales o correla-cionales). Por ejemplo, determinar en qué grado el género ex-plica diferencia de ingresos.

Es conveniente que los objetivos generales no sean más dedos. La pregunta adecuada sería: ¿Cuál es el tipo de conoci-miento más general que yo espero producir con mi investiga-ción?

El objetivo general puede implicar:

� Cuantificar: es decir establecer, determinar la canti-dad de elementos de un conjunto o de aquelloselementos que tienen una propiedad dada.

� Describir: determinar, establecer, cierta propiedad opropiedades de un objeto o el grado/tipo de rela-ción entre objetos. Responde a la pregunta sobre

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cuáles son las propiedades pertinentes o cuál es larelación que inte- resa.

� Explicar: determinar, establecer porqué un objetoes como es, si un objeto incide en otro, cuánto, etc.

� Diagnosticar: determinar, establecer las característi-cas de una situación y sus posibles causas.

� Evaluar: determinar, según criterios establecidos enqué medida se han logrado ciertos resultados ometas en el desarrollo de ciertos procesos.

¿Está explicitado el objeto a evaluar?¿Están explicitados los criterios?¿Están explicitados los resultados, metas o modo dedesarrollo de los procesos?

� Explorar: indagar si existen propiedades de los ob-jetos no puestas en relieve hasta ahora, o concep-tos que se consideran insuficientes respecto de loque sucede.

Los objetivos específicos son los que deben lograrse paraalcanzar lo objetivos generales y deben estar, por lo tanto,contenidos en éstos. Hay una organización lógica que va de logeneral a lo particular. Generalmente se desprende de las hi-pótesis que nos planteamos y de su ordenamiento.

5. Metodología:

Existe una estrecha relación entre el tipo de objetivo que seplantea en una investigación y la estrategia metodológica paraabordarlo. Asimismo, una estrategia metodológica implica la

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utilización de ciertas técnicas de recolección y de interpretaciónde la información (ver Módulos VI, VII y VIII).

Se deberá definir:

� El universo (su localización espacial y temporal), esdecir se delimitará el campo a estudiar.

� Si se va a trabajar con la totalidad del universo ocon una muestra y el tipo de muestra.

� La unidad de análisis (tipo: individuales, colectivas,productos humanos) que son los componentes ounidades del universo que será objeto de observa-ción o medición.

� Las variables teóricas y sus categorías.

� Red de relación entre las variables, por ejemplo, siexiste una relación entre el nivel de calificación delos trabajadores y el sector de la empresa en el quese desempeñan.

� Se debe realizar la operacionalización de los con-ceptos teóricos. Es decir traducir los conceptos teó-ricos en variables, luego desagregar en las catego-rías de las variables como así también considerar losindicadores a considerar (ver Módulo IV).

� En enfoques preponderantemente cualitativos, losrasgos se van perfilando y evolucionan a medida quese avanza en la investigación. Esto supone que secomienza el trabajo de campo de un modo abierto,es decir a partir de los conceptos teóricos pero sinhipótesis específicas.

� Se deberá especificar también el tipo de muestra,las técnicas de recolección de datos, los instru-

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mentos utilizados, el modo en que se recolectará lainformación, su procesamiento y sistematización yel modo en que se llevará a cabo el análisis.

6. Presupuesto:

Son los recursos previstos para cada actividad, con estima-ción de su costo y un agregado de un 10% para imponderables.

7. Cronograma:

Es la estimación del tiempo que demandará cada una delas actividades. Existen diversos modelos de cronograma (Gantt,PERT, etc.).

Un modelo básico de cronograma es un cuadro de dobleentrada en el que se puntualizan en un eje las actividades y,en el otro, los tiempos que ellas demandarán.

Es conveniente fijar una fila para el tiempo programado(TP) y otra para el tiempo real (TR) que llevó cada actividad, afin de hacer su seguimiento.

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MESES/

ACTIVIDADES

1 2 3 4 5 6 7 8

Revisión bibliográfica (Tiempo

Planificado) (TP)

Tiempo Real (TR)

Reelaboración del marco teórico

(TP)

(TR)

Reformulación del Proyecto de

investigación (TP)

(TR)

Elaboración de instrumentos de

recolección de datos (TP)

(TR)

Trabajo de campo (TP)

(TR)

Sistematización y carga de los

datos (TP)

(TR)

Análisis e interpretación de los

datos (TP)

(TR)

Elaboración de informe final (TP)

(TR)

8. Presentación de los resultados:

La presentación de los resultados incluye los informes deavance, parciales y finales. Así como las devoluciones a lossujetos involucrados en la situación problemática (informantes-clave) y las posibles publicaciones.

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¿Cómo se presentan los hallazgos del proceso de in-vestigación?

Las diversas modalidades de presentación de trabajos cien-tíficos responden a determinadas reglas generales que desa-rrollaremos a continuación.

Como dijimos, el objetivo del informe es comunicar los re-sultados del proceso de investigación, es decir, dar a conoceralgo, mostrando los datos obtenidos, su interpretación y ela-boración, así como las técnicas utilizadas en todo el proceso ylas conclusiones a las cuales arribamos.

La elaboración del informe es un aspecto funda-mental del proceso de investigación, ya que en él debe-mos mostrar que hemos tenido la habilidad y el criterio paraidentificar un problema, enunciar alguna hipótesis a fin de par-tir de ella para investigarlo, desarrollar una metodología apro-piada para responder a las preguntas formuladas, tener unamirada crítica sobre los materiales teóricos a partir de los cua-les desarrollamos nuestro análisis, implementar técnicas ade-cuadas para la recolección, análisis e interpretación de los da-tos y construir conclusiones relevantes y válidas.

El lenguaje debe ser sencillo y directo, ya que esto implicaque tenemos la suficiente confianza en lo que presentamos,que lo hacemos de la forma más fácil de comprender, sin ro-deos innecesarios.

En definitiva, lo que pretendemos mostrar con el docu-mento (sea éste un informe de investigación, un proyecto ocualquiera de los tipos de exposiciones científicas mencionadasmás arriba) es que tenemos algunas ideas claras que quere-mos transmitir. Más adelante retomaremos algunos principiosbásicos para la redacción y edición del documento.

El informe se divide en tres partes:

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1) Sección preliminar

� Título: debe ser preciso y conciso, permitir ubicar la te-mática y reflejar el contenido del trabajo. Un bibliotecariodebería poder ubicar la obra en un estante determinadode la biblioteca sin necesidad de leerla, sólo guiándosepor el título.

� Indice: puede ir al inicio o al final de la obra. Convieneque sea analítico, incluyendo todos los títulos y subtí-tulos, a fin de guiar al lector en la lectura.

� Lista de cuadros, gráficos/ilustraciones: si existenen abundancia deben confeccionarse listas que incluyansus números, títulos y páginas.

� Prólogo: sintetiza los alcances y el contenido de la in-vestigación, los motivos del autor para llevarla a cabo ylos agradecimientos del autor a quienes lo ayudaroncon la tarea que se propuso.

� Resumen (abstract): implica un ejercicio intelectualpara el autor del trabajo ya que deberá explicar al lec-tor en apenas 300 palabras el eje básico y la naturalezade la investigación realizada. Debe pensarse como unaespecie de estrategia de marketing, en tanto muestra larelevancia e importancia del trabajo y sus ejes princi-pales.

� Sumario ejecutivo: contiene los principales hallazgosde la investigación, generalmente va al inicio del tra-bajo, después de la tapa, el índice y los prólogos. Suobjetivo es brindar un panorama sintético de los princi-pales hallazgos de la investigación, que luego el lectorpodrá profundizar, consultando los capítulos correspon-dientes.

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2) Cuerpo del informe

Debe contener el material recogido, analizado y elaboradoen la investigación de forma clara, lógica y precisa. No se debeagregar información que no aporte a los fines de la investiga-ción. Cuando los datos son voluminosos deben incluirse en losanexos.

Existe un orden convencional de presentación en el que seincluyen una introducción, la metodología usada, la presenta-ción y evaluación de los resultados y las conclusiones basadasen los hallazgos.

Una forma sencilla de comenzar con esta tarea es pensarque, en principio, uno está escribiendo un ensayo y desarrollaruna idea en cada párrafo.

Como el párrafo es un conjunto de oraciones relacionadasentre sí que focalizan en la misma idea, a partir de esta base irampliándolo, explicándolo y evaluándolo, convertir cada pá-rrafo en un capítulo que abarque un aspecto de la investiga-ción y la desarrolle en detalle.

El modo en que los capítulos se presentan es personal y esun tema que debe ser ampliamente discutido con el director otutor de tesis. A modo general, el cuerpo del informe debecontener los siguientes elementos:

� Introducción: en ella se deben describir los objetivosde la investigación y su finalidad, así como los motivosque influyeron para llevarla a cabo. Las preguntas queresponderemos en esta sección son: ¿qué nos propusi-mos hacer?, ¿cómo lo llevamos a cabo? Puede incluirseun resumen del problema abordado. Es fundamentalguiar al lector en la lectura de la obra. Si lo que se es-

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cribe en la introducción repite lo que se dijo en el pró-logo, hay que suprimir uno de los dos.

� Marco teórico: como ya viéramos en el Módulo II, elmarco teórico debe ser explicitado por el autor con lafinalidad de exponer con qué parámetros se ha aborda-do el problema. La revisión de la literatura sobre eltema, implica una reseña de lo publicado que es rele-vante para el tema elegido, a fin de partir de lo ya tra-bajado y de avanzar, a partir de allí, en el conocimientodel problema.

� Metodología: se debe hacer referencia al diseño deinvestigación, a los métodos y técnicas que se utilizaronen la investigación, universo, muestra, etc. y a las posi-bilidades de generalización de los hallazgos. Es el puntoen que se muestra cómo se avanzó en la investigación,con métodos y técnicas particulares, el por qué de suelección y cómo se implementaron.

� Presentación y análisis de los resultados: com-prende cómo se trabajó con los datos, cómo se respon-dió a las preguntas de investigación y cómo se anali-zaron y evaluaron los hallazgos en relación a las pre-guntas e hipótesis. Se debe tener una mirada críticasobre todo el proceso a fin de relativizar los hallazgos.Éstos deben ser presentados en forma de texto, cua-dros, gráficos, etc. Es la parte principal del informe yestará dividida en capítulos, de acuerdo a unidades te-máticas, según una unidad lógica y con un desarrollosistemático de los temas.

� Conclusiones/sumario: Si bien están insertas en losdistintos capítulos del texto, en esta sección se agrupanpor temas, ordenándolas según su importancia y unien-do las ideas desarrolladas. Es una vuelta a la introduc-ción- que guiaba al lector- es decir que se cierra el tra-

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bajo sobre lo desarrollado en su inicio. Se puede reali-zar una síntesis de los principales hallazgos, de la inter-pretación de los datos obtenidos y sugerencias paratrabajos posteriores.

En algunas oportunidades incluye un diagnóstico que tienecomo finalidad servir de base para la realización de algún pro-yecto o programa, fundamentando las estrategias posibles enlas necesidades y problemas que surgen de la investigación. Aveces, en las investigaciones aplicadas se incluyen recomenda-ciones que se apoyan en los resultados de la investigación.

Cuando la investigación es fundamentalmente descriptiva,la conclusión se denomina sumario y, en ella, se realiza unarecapitulación del contenido total del escrito sin contenidosadicionales.

3) Sección de referencia

� Bibliografía: Es el listado de las fuentes bibliográficasutilizadas. La extensión y profundidad de la lecturasrealizadas muestra el conocimiento alcanzado sobre elcampo en cuestión y sirve de marco para la lectura delos hallazgos de la investigación. Debe volcarse sóloaquello que fue relevante y útil para el desarrollo de lainvestigación y no todo lo que se leyó. Puede estar di-vidida en varias secciones según los temas estudiados.Por ejemplo, bibliografía general, específica por temas,metodológica, etc. La bibliografía se ordena por ordenalfabético según el apellido del autor/autores y siguien-do las normas ya mencionadas en el capítulo II.

� Apéndices o anexos: Pueden ser uno o varios segúnla información que contengan. En ellos se presentan losdatos que amplían lo presentado en el cuerpo del tra-bajo, es decir, que dan marco a la información presen-tada en los distintos capítulos del informe: cuadros es-

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tadísticos, fotografías, gráficos, notas, modelos decuestionarios/guías de entrevistas utilizadas, transcrip-ción de entrevistas, encuestas, etc.

� Glosario: Es un listado de los principales términos utili-zados con sus definiciones. Según los objetivos del tra-bajo, puede llegar a ser una parte secundaria o princi-pal de la presentación.

¿Cuándo comenzar a escribir?

No es necesario comenzar a escribir por el primer capítulo ola introducción. En general se comienza por el tema en el cualuno se siente más cómodo o está más seguro, o ha avanzadomás, o tiene más inquietudes.

Hay que escribir todo lo que pase por la cabeza, luego, ensucesivas revisiones, se irá mejorando. Es aconsejable no dejaracumulado demasiado material sin escribir algo sobre él. Éstees un ejercicio que ayuda a ordenar las ideas, ya que escribir:

1. facilita la tarea posterior de redacción del trabajo final,2. ordena nuestro pensamiento y es fuente de nuevas pre-

guntas, y3. nos permitirá confrontar nuestras conclusiones provisorias

con los actores, es decir, con nuestros informantes-clave o,en general, los involucrados en el problema. El bosquejo deun índice, lo más analítico posible, es también una opcióncomo para comenzar a ubicar los temas.

¿Cuándo podemos comenzar a escribir la versión finalde nuestro informe?

En general, independientemente de la metodología utilizada,podemos decir que el trabajo queda finalizado cuando tenemos

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un conocimiento profundo de nuestro objeto de estudio, es decirque hemos contestado las preguntas inquietantes que guiaronnuestro trabajo. De cualquier modo, siempre es convenientemostrar los borradores al consejero o a un colega a fin de verifi-car que queda clara la idea que intentamos transmitir.

¿Qué información debemos dar al lector?

Debemos brindar toda la información necesaria para quenuestro mensaje sea comprensible para el lector, sin ser re-dundantes. No es necesario dar definiciones de lo que es obvioo, si se trata de términos técnicos, de aquellos que son indis-cutidos en la disciplina en cuestión. Sin embargo, si se trata deun concepto clave en nuestro razonamiento debemos definirlode forma teórica y también operacionalmente.

Además, cuando se hace mención a determinados actoressociales o personajes, es necesario hacer una breve referenciaal momento en que vivió y murió y contar de quién se trata, afin de que nuestro lector pueda tener esa información paracomprender por qué hacemos referencia a ellos.

¿Cómo escribir?

Claridad y sencillez son dos cualidades básicas de un buenescrito. Es muy importante transmitir la idea de unidad en eltrabajo.

Un texto es un continuum en el cual todas las ideas están rela-

cionadas entre sí. Al pasar de una idea a la otra debemos estar

bien atentos y usar palabras de conjunción (“entonces”, “por

eso”), o mejor aún, usar frases de recuerdo (después de haber

descripto la vida de los viejos en los pequeños pueblos, vea-

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mos cómo viven los ancianos en la ciudad”) que ayudan al

lector a entender el hilo conductor de nuestro razonamiento y

a construirse un cuadro general del escrito.” (Serafini,

1997:62)

Un párrafo es una porción de texto encerrada entre dospuntos y aparte. Cada párrafo debe responder a una idea. Esdecir, que cuando pasamos a otra idea, debemos comenzarotro párrafo.

Serafini (1997) menciona algunos principios relacionadoscon los párrafos expositivo-argumentativos (es decir aquellosque presentan una tesis y los datos y las observaciones quepueden ser útiles para convencer al lector de su validez):

� Para persuadir al lector es necesario atraer su atención.

� Se deben poner en evidencia inmediatamente los as-pectos importantes de la tesis de un escrito.

� Pocos argumentos de buena calidad tienen más efectoque muchos argumentos dudosos.

Con respecto a los nexos entre párrafos, existen cone-xiones lógicas y expresiones de transición que denotan:

1. Consecuencia, causa y efecto: entonces, por eso...

2. Ejemplificación: por ejemplo, como...

3. Contraste y concesión: pero, a pesar de...

4. Reafirmación o resumen: en otros términos, en efecto...

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5. Relación temporal: en cuanto, a continuación, final-mente...

6. Relación espacial: al lado, en el medio, arriba...

7. Semejanza y enfatización: de la misma manera, delmismo modo...

8. Agregación: y, además, también...

9. Conclusión: finalmente, para resumir...

Recordemos que el objetivo de la puntuación es dividirel texto para facilitar su comprensión, por lo que es necesarioevitar errores frecuentes tales como:

� utilizar sólo algunos signos de puntuación, y no la va-riedad suficiente como para dejar bien en claro el senti-do de nuestro discurso,

� separar por comas el sujeto y el predicado de una ora-ción,

� distinguir el punto del punto y aparte, etc.

¿Para qué se utilizan las citas?

La cita, según el Diccionario de la Real Academia Española,es una “nota de ley, doctrina, autoridad u otro cualquier instru-mento que se alega para prueba de lo que se dice o refiere”.

Existen dos tipos de citas:

1. Cita de un texto que se interpreta.2. Cita de un texto en apoyo a la interpretación personal (he-

chos específicos, una opinión de una autoridad reconocidaen la disciplina).

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Las notas sirven para:

1. Indicar el origen de las citas.2. Añadir indicaciones bibliográficas de refuerzo.3. Hacer comentarios para ampliar o suministrar material dig-

no de incluirse, pero no central en nuestro razonamiento.4. Hacer referencias cruzadas internas y externas a la obra.5. Realizar agradecimientos o menciones.6. Traducir una cita que era esencial dar en lengua extranjera.7. Advertir alguna deficiencia, tarea incompleta, etc.

¿Dónde se colocan las notas?

Las notas se pueden colocar a pie de página, al final delcapítulo o del trabajo. La primera opción es sin duda más có-moda para el lector y hace que las notas tengan mayor proba-bilidad de ser leídas. Las notas pueden tener numeración co-rrelativa por página, capítulo o toda la obra. El número se colo-ca al final del texto citado si hemos hecho una transcripcióntextual (luego del punto), pero si hacemos una paráfrasis (esdecir expresamos con nuestras propias palabras el pensa-miento del autor) debemos poner el número a continuación delnombre del autor.

Como dice Mintzberg “La Burocracia Profesional es la única de

las cinco configuraciones que responde a dos de las necesida-

des más importantes de hombres y mujeres contemporáneos.

Es democrática, difunde su poder directamente a sus trabaja-

dores (por lo menos los que son profesionales). Y les suminis-

tra autonomía, librándolos hasta de la necesidad de coordinar

estrechamente con sus pares, y de todas las presiones y políti-

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ca que eso implica. Así, el profesional tiene lo mejor de ambos

mundos: está ligado a una organización, y sin embargo es libre

de atender a sus clientes a su manera, restringido solo por las

normas establecidas de su profesión”. 1

Entre las cinco configuraciones desarrolladas por Mintzberg1, se

destaca la Burocracia Profesional como la única que satisfaría

dos necesidades básicas de los trabajadores (especialmente los

profesionales): por un lado, su carácter democrático, al exten-

der el poder entre ellos y, por el otro, su autonomía, en la me-

dida en que pertenecen a una organización que no les exige

determinados procedimientos en la atención a sus clientes,

salvo las normas que rigen esa profesión.

__________________1 Henry Mintzberg, Diseño de Organizaciones Eficientes, El Ateneo, Buenos Aires,

2000, p.172.

Recordar que:

1. Los fragmentos, objeto de análisis interpretativo debencitarse con una amplitud razonable.

2. Los textos de literatura crítica se citan sólo cuando corro-boran o confirman con su autoridad nuestra opinión.

3. La cita supone que se comparte la opinión del autor citado,salvo que se aclare que no es así.

4. En cada cita deben figurar claramente el nombre del autor,la fuente, página de la obra, etc., de acuerdo al sistema decita que hayamos elegido (autor-fecha o cita-nota). Recor-dar que deben figurar todos los datos que permitan al lec-

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tor encontrar la cita en la obra original.

5. Cuando una cita no supera las dos o tres líneas se puedeinsertar dentro del párrafo entre comillas dobles. Cuandoes más larga, habrá que colocarla en párrafo aparte, po-nerla a un espacio, con mayor margen y con letra más pe-queña y no es necesario ponerla entre comillas.

6. Las citas deben ser fieles. No se puede eliminar parte deltexto sin poner puntos suspensivos.

¿Cómo presentar tablas y gráficos?

El objetivo de presentar tablas es mostrar gran cantidad deinformación ordenada. Los gráficos permiten una visualizaciónrápida de lo que se quiere mostrar como más relevante. Sinembargo, su forma resumida no permite presentar los datoscon precisión. Una alternativa es presentar el cuadro corres-pondiente al gráfico, según la precisión que deseemos mostrar.

Las tablas deben contener los siguientes elementos:

� Número de Cuadro: ( numeración correlativa).

� Título: Debe hacer referencia a la unidad de análisis,las variables que se presentan en el cuadro, períodoque abarca y lugar.

� Cuerpo: debe quedar clara la unidad de análisis.

� Encabezamiento de columnas: las variables y suscategorías.

� Encabezamiento de filas: si son cuadros de dobleentrada, las variables y sus categorías.

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� Notas al pie: pueden colocarse con asteriscos o letrasen el cuerpo o en el título y aclarar abajo. Tambiénpuede tratarse de una nota aclaratoria final.

� Fuente: debe hacerse referencia a la bibliografía, o alrelevamiento que es fuente de los datos presentados.Se coloca al final del cuadro y de las notas.

Los porcentajes pueden ocupar una subcolumna. Debe quedar

claro si se trata de porcentajes de variación respecto del tér-

mino precedente o si se trata de un porcentaje respecto del

total. En este último caso, el total (100) debe ser colocado en

el sentido en que se calcularon los porcentajes (ya sea fila o

columna). Además, si el cuadro es sólo en porcentajes se de-

ben dar datos del universo (N=x) sobre el que hacen referen-

cia los porcentajes a fin de que el lector pueda dimensionar la

representación de ese porcentaje (no es lo mismo el 3% de 10

que de 10.000).

Con respecto al tamaño y formato del cuadro, debemos te-ner en cuenta que el cuadro tiene que ser leído con comodidady, además, poder ser visualizado en su conjunto. Si deseamosincluir una matriz de datos grande es mejor hacerlo como ane-xo o apéndice.

Las fechas deben ir ordenadas cronológicamente y los ele-mentos de la columna matriz (categorías de la variable) pororden alfabético, salvo que se justifique otro criterio de orde-namiento.

Los totales deben resaltarse.

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Los gráficos incluyen los mismos elementos que los cua-dros. Salvo que la columna matriz y los encabezamientos setransforman en coordenadas X (abscisa-variable independien-te) e Y (ordenada-variable dependiente). En estos casos, hayque colocar las referencias.

Las ilustraciones no deben ser una decoración del escritosino que deben justificarse por el valor explicativo que brindana nuestro trabajo.

¿Cómo revisar lo escrito?

La revisión es una parte fundamental en la elaboración deun escrito. Como dijimos con anterioridad en el momento de laredacción se presta mayor atención a las ideas, por lo cual esnecesario revisar más de una vez el trabajo a fin de ir co-rrigiendo los errores.

Es aconsejable, además, dejar pasar un espacio de tiempoentre la redacción y la revisión del escrito y que la revisión seahecha no sólo por el autor, sino también por una o varias per-sonas ajenas a la obra.

Existen dos grandes tipos de revisiones (Serafini, 1997;Eco, 1993) la de contenido y la de forma.

La revisión de contenido debe prestar atención a que:

� La tesis aparezca con claridad.� Cada párrafo debe presentar una idea principal.� Los presupuestos fundamentales de los razona-

mientos deben ser explícitos.� Se debe presentar un número suficiente de ejem-

plos.� La síntesis y las conexiones entre los razonamientos

deben guiar al lector.

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� La atención del lector debe mantenerse viva.

La revisión de la forma debe:

� Evaluar la legibilidad del texto.

� Usar frases breves y poco complejas sintáctica-mente.

� Eliminar frases y expresiones superfluas.

� Eliminar pronombres superfluos.

� Eliminar frases hechas.

� Eliminar dobles negaciones y formas en voz pasiva.

� Evitar las asimetrías.

� Evitar los errores de sintaxis (concordancia de su-jeto-verbo, género y número, etc.).

� No usar puntos suspensivos o signos de exclama-ción para avisar al lector sobre datos impactantes.

� Evitar las metáforas.

� Respetar en la redacción el orden cronológico de loshechos.

� No abusar del presente histórico, porque utilizar elpasado permite una mejor ubicación temporal dellector. (P. Ej. En 1950 se crea la escuela de admi-nistración.... y luego se la divide en distintas de-pendencias que subsisten en la actualidad ...Cuando quedaría más claro decir: En 1950 se creóla escuela de administración y luego se la dividióen distintas dependencias que subsisten en la ac-tualidad...).

¿En qué consiste la redacción final?

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Hechas la revisiones, el texto debe ser pasado en limpio si-guiendo los criterios formales de presentación en lo que res-pecta a prolijidad, disposición del texto en la hoja, márgenes,paginación, etc.

No olvidar dar una última mirada para revisarque:

� Las páginas estén correctamente numeradas.

� El número de página de los títulos que figuran en elíndice sea el correcto.

� Las referencias internas correspondan al capítulo opágina exactos.

� La uniformidad de las abreviaturas utilizadas.

� Las citas tengan sus comillas abiertas y cerradas ysu referencia o nota, según el criterio elegido.

� En las notas, que el número de llamada correspon-da a la nota, que sean correlativas y que el númeroy su ubicación en el texto sean visibles para el lec-tor.

� En la bibliografía, que figuren, por lo menos, todoslos libros citados, ordenados por orden alfabético,según autor y con los demás datos completos y vol-cados con un criterio uniforme. No olvidar distinguirlibros de artículos y capítulos y chequear los puntosfinales.

Bibliografía sugerida:

Eco U. (1993) Cómo se hace una tesis. Técnicas y proce-dimientos de investigación estudio y escritura. Gedisa.Barcelona.

Fassio, A. y Jabbaz, M. (1994) Guía para la producción dematerial científico, Cátedra de Metodología para el Es-

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Adriana Fassio - Liliana Pascual - Francisco M. Suárez

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tudio de las Organizaciones, FCE, UBA, Buenos Aires (mi-meo).

Mintzberg H. (2000) Diseño de organizaciones eficientes,El Ateneo, Buenos Aires.

Ryley, M., Wood, R., Clark, M. Wilkie, E. y Szivas, E. (2000)Researching and Writting Dissertations in Business andManagement, Thomson Learning, Glasgow.

Serafini. M.T. (1997) Cómo redactar un tema. Didáctica dela escritura. Paidós, Barcelona.

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Capítulo V: ¿De quiénes predicar? ¿Cuál es el pro-ceso de construcción de nuestras unidades deanálisis?

¿Qué tipos de unidades de análisis es posible estudiar?

La variedad de unidades de análisis posibles de ser es-tudiadas es muy amplia. Las unidades de análisis pueden serindividuos, grupos, organizaciones, procesos, sistemas, etc.

En el caso de individuos nuestras unidades de análisis pueden

ser los empleados de una determinada sección, los directivos

de una organización, etc.

En el caso de grupos podemos predicar de un equipo de tra-

bajo, un equipo de control de calidad, un equipo de evaluación

de procesos, etc.

En el caso de organizaciones podemos predicar de pequeñas y

medianas empresas, de organizaciones voraces, de organismos

tributarios, de organizaciones dedicadas a certificar normas de

calidad, etc.

También podemos predicar de procesos tales como proce-sos organizacionales de centralización/ descentralización o pro-cesos de capacitación del personal, o de sistemas como, porejemplo, del sistema de control de desempeño, etc.

¿A quiénes observar? ¿Muestra o universo?

Para llevar adelante una investigación y, de acuerdo al ob-jetivo planteado en ella, no es necesario estudiar a la totalidadde la población. En muchos casos, por una cuestión de econo-mía de recursos se elige una muestra de dicha población.

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2

Supongamos que deseamos conocer la opinión del personal de

las empresas automotrices del país respecto de los procesos

de fusión que se están dando en este mercado y de las opor-

tunidades y amenazas que perciben en estos procesos. El ob-

tener información de todas las unidades que componen una

población tan grande, supone una movilización de encuesta-

dores, una erogación monetaria, la disponibilidad de una in-

fraestructura muy compleja y de un tiempo que la harían

desproporcionada a los fines propuestos.

Si por el contrario, intentamos basarnos en la información que

nos den algunos allegados, amigos, parientes y/o personas

que se encuentran cerca nuestro y que pertenecen a algunas

de estas empresas, podríamos obtener un panorama distor-

sionado de lo que realmente piensa la población de todas las

empresas automotrices. Ampliar a otros grupos puede matizar

más, pero de ninguna manera darnos algo que se asemeje a

la garantía de representatividad.

Por lo tanto, para averiguar la información que deseamossobre una población determinada, utilizamos una muestra dela población cuando el número de sus miembros integrantesexcede el límite de los recursos materiales y del tiempo dispo-nibles.

La muestra es una parte representativa de una pobla-

ción o universo dado.

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3

El muestreo es el proceso por el cual se obtiene una

muestra.

El principal problema a enfrentar es el de asegurarse

que la muestra sea representativa de la población que

estamos estudiando.

¿Cuáles son los diversos tipos de muestra?

Básicamente los diversos tipos de muestra se pueden dividiren dos grupos:

1. Aquellos que dan igual oportunidad a cada uno de losmiembros de ser incluidos en la muestra; o, más estrictamente,cuando se conoce la probabilidad que tiene cada miembro de serincluido. A este tipo de muestra se la llama muestra probabi-lística o muestra de azar. Entre ellas podemos distinguir:

� Muestreo aleatorio simple: es la base de todo mues-tro probabilístico, ya que todos sus elementos tienen lamisma probabilidad de ser elegidos directamente comoparte de la muestra.

� Muestreo estratificado: se utiliza cuando se conocenciertas características del universo y a partir de esto seagrupa a los componentes por unidades homogéneasentre sí. Dentro de cada uno de estos estratos se haceluego una selección al azar.

� Muestras de áreas o de superficie: es una estratifica-ción geográfica en la que se sortean áreas geográficasdeterminadas y no individuos. Luego, dentro de estasunidades, se recopila información sobre una poblacióndeterminada.

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� Muestras sucesivas: se dividen en dos tipos, a) lamedición antes-después, especialmente adecuada pa-ra medir los efectos de una acción y b) estudio de ten-dencias, en el que se hacen más de dos sondeos sucesi-vos sin que haya sucedido un acontecimiento específico.

� Muestras por etapas: se parecen a las muestras su-cesivas, pero la técnica a aplicar es diferente. Se partede una muestra amplia y sobre ella se realiza un sub-muestreo para llevar a cabo un estudio más profundo.En las diferentes etapas se eligen las fracciones hastaobtener la muestra para el estudio. Cada fracción es labase para la elección de una menor.

� Muestreo por racimos: consiste en escoger conjuntosseleccionados por muestreo simple, constituyendo elracimo y sobre éste se realiza un nuevo sorteo confor-mando el subracimo, sobre el que se aplica el instru-mento de recolección. Se utiliza cuando el universo esmuy grande.

� Muestras a partir de listas: se elige a la población apartir de listas ya conformadas. Se escoge un individuoal azar y, luego, a los demás utilizando un intervalo de-terminado.

2. Las muestras no probabilísticas son aquellas enlas que se desconoce la probabilidad que tiene cada miembrode ser incluido. La elección de los elementos depende de cau-sas relacionadas con las características de la investigación. Noes un proceso probabilístico sino que depende de las decisio-nes que tome el investigador en función de sus objetivos. En-tre ellas encontramos:

� Muestras intencionales, en las que el investigadorelige determinadas unidades de análisis, por reunir

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ciertas características prototípicas y representativas (quese manifiestan de manera casi pura) de un fenómeno.

� Muestras por cuotas o proporcionales, en las quese establecen cuotas para las diferentes categorías deluniverso y, a partir de esto, la elección de las unidadesqueda por cuenta del investigador.

� Muestras disponibles o accesibles, en las que el in-vestigador incluye a los casos a los cuales tiene acceso.

Un ejemplo de muestra intencional, en un estudio sobre la

actitud ante determinado tipo de programa de capacitación pa-

ra reentrenar mano de obra especializada –de ocupaciones ob-

soletas a ocupaciones de utilidad actual– podría ser el de se-

leccionar alumnos de muy buenas notas, otros de regulares y

otros de muy malas y tratar de entender con esta muestra in-

tencional qué efectos tiene el programa.

Lo mismo podrían elegirse alumnos de alto nivel de inteligencia

y otros de bajo nivel; alumnos jóvenes y otros de mayor edad;

etc., pero siempre seleccionando los más típicos.

Un ejemplo de muestra disponible o accesible, se da

cuando se quiere estudiar el grado de permeabilidad a progra-

mas de cambio de determinadas empresas tradicionales de tipo

unifamiliar y se obtienen datos de aquellas que están dispues-

tas a brindarlos (porque la mayoría pone serios obstáculos para

dar a conocer datos que considera expondrían a su empresa,

haciéndola más vulnerable a la competencia económica).

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¿Miembros o colectivos? ¿De quiénes predicamos?

Por otro lado, haciendo referencia a la relación entre partesy subpartes de un todo, las variables pueden predicar propieda-des de uno de sus miembros o del conjunto de ellos (individua-les o colectivas).

Siguiendo con nuestro ejemplo, podemos predicar de la peque-ña y mediana empresa (unidad de análisis), lo siguiente:

1. Su inclusión en un sector (por ejemplo, industrial o de servi-cios).

2. El proceso de reclutamiento de sus miembros. Por ejemplo,aquellas en las que el ingreso se realiza por ser allegados aalgún miembro, (parientes o amigos del personal), aquellas enla que la búsqueda y la selección de personal se realizan a partirde las capacidades de los candidatos, sin importar que seanreferenciados por un miembro de la organización, etc.

En el caso 1) la propiedad de la unidad de análisis emerge deuna característica directa, de la organización como un todo. Enel caso 2) se refiere a alguna característica de sus miembros, esdecir de una subparte de la totalidad.

Lazarsfeld y Menzel (1969) presentan la siguiente clasifica-ción referida a las unidades que han de ser medidas y a laspropiedades de esas unidades.

Propiedades delos miembros

Propiedades delos colectivos

miembros absolutas analíticasPropiedades quedependen de los colectivos contextuales globales

miembros relacionales estructuralesRelaciones entrecolectivos comparativas -----------------

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a) Variables que predican de la totalidad (colectivas):

a.1) Analíticas: son variables que se obtienen a través deoperaciones matemáticas, con alguna característica de subunida-des menores de esa totalidad. Por ejemplo: correlación entre lautilidad y el presupuesto per cápita en capacitación de la empresa.

a.2) Estructurales: son propiedades de la totalidad que seobtienen a través de algunas operaciones con los datos sobrelas relaciones de cada subparte con todos o algunos de losmiembros. Por ejemplo: secciones/departamentos según tipo/grado de capacitación brindada a sus miembros.

a.3) Globales: son propiedades que no se basan en las ca-racterísticas de sus miembros, sino del colectivo como tal. Porejemplo: empresas en función del tipo de producción (alimen-tos, químicos, etc.); empresas según sus estrategias de comer-cialización (por medio de internet, distribuidores mayoristas, etc.);empresas en función del grado de burocatización, etc.

b) Variables que predican propiedades de las sub-partes o miembros:

b.1) Absolutas: son características de los miembros que notoman en cuenta ninguna característica del colectivo, ni lasrelaciones del miembro que se describe con respecto a otros.Por ejemplo los datos demográficos del personal de una empre-sa: edad, sexo, estado civil, puesto de trabajo, etc.

b.2) Relacionales: se definen a partir de las relacionessustantivas entre el miembro descripto y otros miembros. Porejemplo: empresas tomadoras de créditos y las que no lo hacen;empresas que realizan la comercialización de sus productos y lasque no lo hacen, etc.

b.3) Contextuales: son las que describen a un miembropor la propiedad de su colectivo. Por ejemplo: empresas según

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su ubicación geográfica (grandes ciudades, medianas, peque-ñas, áreas rurales); oficinas del personal de una empresa enfunción de su ubicación en el edificio o proporción de superficieocupada respecto de la superficie total ocupada, etc.

b.4) Comparativas: caracterizan a un miembro comparan-do su valor en alguna propiedad (absoluta o relacional) y la dis-tribución de esta propiedad en el colectivo total del cual esmiembro. Por ejemplo, ubicación de los trabajadores respectode la distribución de ingresos de la empresa, respecto de los be-neficios sociales que perciben, etc.

Esta clasificación nos ayuda a ubicar con mayor claridad lascaracterísticas de las unidades de análisis de quienes estamospredicando, ya que es de suma importancia tener en claro sinos estamos refiriendo a la totalidad o a las subpartes y cuálfue el proceso de construcción de las mismas.

Actividades:

� Seleccione un artículo de una de las publicaciones pe-

riódicas sobre temas administrativos que recomenda-

mos en el capítulo I e identifique:

- la unidad de análisis,

- sus características (si es miembro o colectivo),

- las características de la muestra.

Bibliografía sugerida:

Blaloch, H. (1998) Introducción a la Investigación Social,Amorrortu, Buenos Aires.

Dankhe, G. L. (1989) Investigación y comunicación, en C. Fer-nández Collado y G. L. Danikhe (comps.) La comunicaciónhumana: ciencia social, Mc Graw Hill, México.

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Introducción a la Metodología de la Investigación aplicada al Saber Administrativo

9

Good, W. y Hatt, P. (1979) Métodos de Investigación So-cial, Trillas, México.

Hernández Sampieri, R., Fernández Collado, C.y Baptista Lucio,P. (1998) Metodología de la Investigación, Mc Graw Hill,México.

Korn, F., Lazarsfeld, P., Bartou, A. y Menzel, H. (1969) Con-ceptos y variables en la investigación social, Nueva Vi-sión, Buenos Aires.

Mintzberg H. (2000) Diseño de organizaciones eficientes,El Ateneo, Buenos Aires.

Suárez, F. (1981) Técnicas de investigación social, CIDES-OEA, Buenos Aires. (mimeo)

Zorrilla Arena, S. (1999) Introducción a la Metodología dela Investigación. Casos aplicados a la Administración,

Aguilar León y Cal Editores, México.

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Capítulo VI: ¿Cómo se recolectan los datos?

Cuando ya hemos tomado una decisión respecto del tema,objetivos, hipótesis que van a guiar nuestra investigación, lasvariables que de ellas se desprenden y sus referentes empí-ricos, las unidades de análisis de las cuales vamos a predicar,etc., debemos tomar una decisión respecto de los instrumentosque utilizaremos en la recolección de la información que nece-sitamos.

No siempre estos instrumentos existen y fueron probados,en algunos casos tendremos que crear nuestros propios ins-trumentos de recolección de los datos.

Esta decisión está condicionada por múltiples factores a te-ner en cuenta, tales como la naturaleza de las unidades deanálisis, la accesibilidad que tengamos a ellas, la confiabilidadde la información recibida, los recursos materiales y el tiempocon el que contamos, etc.

A veces ocurre que la unidad de análisis (de quién predi-camos) no necesariamente es la unidad de respuesta (quiénresponde a nuestras preguntas).

Por ejemplo, nuestra unidad de análisis pueden ser los profe-sionales junior que migraron y nuestros informantes puedenser colegas o profesores que tuvieron contacto con ellos y quepermanecen en el país.

Recolectar los datos implica tres tareas:

� Seleccionar el instrumento de recolección/me-

dición que debe ser válido y confiable.

� Aplicar ese instrumento haciendo las observa-

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ciones y mediciones de las variables que identifi-

camos como relevantes.

� Realizar el análisis de los datos obtenidos.

Como señala Galtung (1966:21) “aunque la palabra obser-vación se refiere explícitamente a la percepción visual, se lautiliza para referirse a todas las formas de percepción por me-dio de los sentidos utilizadas para registrar las respuestas talcomo se presentan a nuestros sentidos.

Sin embargo, hacemos una distinción entre una respuesta yun dato: una repuesta es cierto tipo manifiesto de acción, undato es el producto del registro de la respuesta. El caminodesde la respuesta al dato es retorcido y presenta, entre otrascosas, dificultades tales como variaciones sensoriales intra einterpersonales, variaciones en el uso de los símbolos pararegistrar las impresiones de las respuestas...”.

Galtung (1966) trabajó con una estructura en la cual clasi-fica por un lado los estímulos y, por el otro, las respuestas alos estímulos. Respecto de los estímulos, se pueden clasifi-car en sistemáticos (los que permanecen constantes cual-quiera sean los miembros de las unidades de análisis a las quese aplican) y los estímulos no sistemáticos que son aque-llos que pueden variar para los distintos casos de la unidad deanálisis, en función de obtener una información más completasobre dichos miembros.

Las respuestas a los estímulos se dividen en sistema-tizadas y no sistematizadas. Las sistematizadas sonaquellas en las que las opciones que se brindan al miembro dela unidad de análisis son coincidentes con las categorías de lasvariables previamente establecidas por el investigador. Es elcaso de cuestionarios en los que figuran preguntas con res-puestas preestablecidas o cerradas.

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3

Las respuestas no sistematizadas incluyen todo lo queel respondente dice y/o hace, es decir, que se miden todos losaspectos de la conducta de los casos de la unidad de análisisque consideramos relevantes.

En síntesis:

ESTÍMULOS RESPUESTAS

No sistematizadas Sistematizadas

No sistematizados Técnicas informales Imposibles (*)

Sistematizados Técnicas formalesno estructuradas

Técnicas formales estructura-das

(*) Los estímulos no sistematizados difícilmente podrían lograr respues-tas sistematizadas.

Por otro lado, los ambientes en los cuales se lleva a cabola recolección de los datos pueden ser de diversa naturaleza.En los ambientes informales se privilegia la naturalidad, lacaptación espontánea del fenómeno, tratando que la intromi-sión del investigador altere lo menos posible la situación que sedesea captar.

Los ambientes formales pueden pretender respuestassistematizadas o no, depende del grado de libertad que desea-mos que posea el sujeto de la observación para emitir sus res-puestas. Esto será en función de la intencionalidad, es decir, sise busca mayor comparabilidad (sistematizadas) o mayor ri-queza informativa (no sistematizadas).

A partir de los objetivos de la investigación y de las hipóte-sis planteadas, el investigador trata de lograr un equilibrio en-tre el grado de comparabilidad de las respuestas y la riquezainformativa obtenida, ya que ambas variables presentan unarelación inversa: a mayor comparabilidad menor riquezainformativa y viceversa.

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Las personas tienen múltiples formas de expresión

que se presentan solas o combinadas y que podrían

resumirse en tres categorías: actos no verbales, actos

verbales orales y actos verbales escritos.

Combinando los conceptos desarrollados podemos clasificara las técnicas de recolección de datos según las característicasde los ambientes y de los actos en:

ACTOSAMBIENTESNo verbales Verbales Escritos

Informales 1. Observación partici-pante

4. Conversaciones coninformantes-clave

7. Cartas,artículos,biografías,actas y todainformacióndocumentaly estadísticaprevia a lainvestiga-ción

Formalesno estruc-turados

2. Observación siste–mática

5. Entrevistas abiertas 8. Cuestio-nariosabiertos

Formalesestructura-dos

3. Técnicas experi-mentales

6. Entrevistas estruc-turadas

9. Cuestio-narioscerrados

Cuánto más exploratoria sea la investigación menos

estructuradas e informales serán las técnicas que utili-

zará el investigador.

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5

Para contestar a los interrogantes planteados en la investiga-

ción y poner a prueba las hipótesis enunciadas, habitualmente

se utilizan diversos instrumentos de recolección de datos com-

binados. Por ejemplo, si estamos intentando conocer las ca-

racterísticas de la cultura de una empresa podríamos recolectar

los datos a partir de: a) entrevistas con personas que ocupan

distintas posiciones claves en la empresa (fundadores, direc-

tores, mandos intermedios, representantes sindicales, etc.), b)

cuestionarios autoadministrados a empleados y operarios, c) la

observación de los espacios físicos (dimensión y decoración de

oficinas y espacios comunes, accesos, carteles, letreros y otras

formas de comunicación de la organización), d) la observación

de las interacciones (frecuencia, modalidad, lenguaje, espacios

en donde se realizan, etc.) y e) el análisis del contenido de

documentos (actas, boletines, circulares, etc.).

¿En qué consiste la observación?

La observación científica tiene algunas característicasque la diferencian de la observación común:

a) Sirve a un objetivo ya formulado de investigación.

b) Se planifica sistemáticamente y se relaciona con propo-siciones más generales.

c) Está sujeta a comprobaciones de validez y confiabilidad.

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Para desarrollar esta técnica es necesario tener en cuentaalgunos aspectos, tales como:

1. La distancia entre observador y observado, que seencuentra en algún punto medio entre dos posiciones polariza-das, la de sólo observado y la de sólo participante. Sin embar-go, ésta es una clasificación con fines didácticos, ya que, en larealidad, hasta el más puro observador interfiere, de algunamanera, en el hecho social, es decir que participa en el esce-nario con su sola presencia.

2. Que los actores se acostumbren a la presencia del ob-servador. En general, la permanencia en el tiempo (cronoa-costumbramiento) hace que el foco de atención hacia él dismi-nuya. Esta técnica implica un largo período de trabajo, de ma-nera tal que el observador incorpore los códigos de la pobla-ción estudiada y que la comunidad se acostumbre a él. Se co-rre el riesgo de que, con el paso del tiempo, el observador seidentifique tanto con el grupo observado, que se produzca unadistorsión en los registros por su percepción selectiva. Por locual, es conveniente que se realicen reuniones de control de lainformación con otras personas que trabajen en el proyectopara corregir dichas distorsiones.

1. Cuando se realiza la observación, es conveniente tomarnota de todo lo observado luego de su finalización, a fin deno llamar la atención de los observados.

En la observación sistemática el observador posee unaserie de interrogantes, focos de interés y dimensiones prede-terminados hacia los cuales debe dirigir su mirada y, luego, suregistro.

Algunos de los puntos claves que hay que tener en cuentapara la realización de una observación sistemática son:

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� Seleccionar los aspectos de la conducta que se obser-varán y registrarán para obtener la información reque-rida.

� Determinar en qué condiciones se ha de llevar adelantela observación a partir del conocimiento de la estructurade la situación a observar.

� Determinar si es posible la construcción de una síntesis delo observado (a partir de la elaboración de un puntaje).

� Conocer la validez del proceso, en la medida en que es-tamos observando los indicadores de las variables quedeseamos medir.

� Corroborar la estabilidad de las observaciones, es decirla confiabilidad de la técnica.

Ambos tipos de observación intentan contrarrestar las for-mas de falseamiento que pueden ejercer los casos responden-tes en función de ocupar una determinada posición en la es-tructura de la organización, ya que su discurso debe ser cohe-rente con ello aunque actúen en oposición a sus opiniones.

La observación es también muy útil si se presentan dificul-tades de expresión/comprensión de los mensajes (manejo noadecuado del idioma, desconocimiento por parte del ob-servador de los valores de la cultura, etc.).

Para conocer cuáles son las alianzas informales en una empre-

sa, la observación de los grupos que se conforman en el co-

medor de la empresa puede ser una de las fuentes de informa-

ción a considerar.

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¿En que consisten las técnicas experimentales?

El experimento de laboratorio intenta crear una situación enla cual se vea lo más claramente posible cómo operan las varia-bles en situaciones especialmente definidas. Si la situación ocu-rre de esta forma en la vida real o no, es secundario.

Consiste, generalmente, en el estudio de pequeños gruposen donde se pide a los participantes que realicen determinadastareas con la lógica del método experimental (ver capítulo III),es decir, se los expone a estímulos específicos (test, preguntasdisparadoras, proyecciones audiovisuales, etc. Luego de ello, sepueden realizar diversas dinámicas grupales tales como juegos,dramatizaciones, individuales o grupales, etc.).

El observador puede llegar a tener una participación nula, enla que observa y registra la acción del grupo pero éste descono-ce que es observado por un tercero. Por ejemplo, los experi-mentos con cámara Gesell.

Para avanzar en la comprensión de la disminución de la pro-

ductividad en la sección de una fábrica en la que se incorporó

tecnología de última generación, se puede proceder de la si-

guiente manera: a partir de la proyección de una filmación

que ilustre el tema, se discutirá el problema con los distintos

actores (en reuniones diversas) operarios, supervisores, jefes,

gerentes, etc. Estas reuniones serán observadas, grabadas y

registradas.

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Introducción a la Metodología de la Investigación aplicada al Saber Administrativo

9

¿Qué son las entrevistas no estructuradas?

Las entrevistas no estructuradas son guías en las que seanticipan las cuestiones más generales y la información especí-fica que el investigador quiere reunir. Se realizan en formaoral, de manera informal y no se establece por anticipado elorden de las preguntas.

Las entrevistas con informantes-clave son muy apropiadaspara estudios exploratorios. Los informantes-clave son partici-pantes que conocen en profundidad procesos/ situaciones quecomparten con su grupo de referencia y pertenencia. Tienen lacapacidad de transferir, desde su perspectiva, información cali-ficada respecto de su organización y de las experiencias y pro-cesos históricos que se intentan conocer con una gran econo-mía de recursos.

Si queremos conocer los aportes de las diversas corrientesteóricas nacionales e internacionales más importantes, quedieron soporte a la construcción del saber administrativo, po-demos realizar entrevistas a algunos referentes en el área,utilizando la guía que se presenta a continuación:

1. ¿Cuáles eran las ideas administrativas fundamentalesque estaban en vigencia cuando comenzó a actuar enel área?

2. ¿Cuáles eran las organizaciones y personas que actua-ban como referentes en el área?

3. Si pudieran dividir los diferentes momentos en perío-dos, ¿cuáles eran, a su entender, las ideas centrales encada período?

4. ¿Podría hacer una descripción de las características dela organización tipo que surge en cada momento y delos conocimientos que utiliza predominantemente?

5. ¿Cuáles eran los centros de difusión de conocimientosmás importantes en cada etapa?

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10

¿Qué son los grupos de discusión?

Los grupos de discusión están compuestos por personasque poseen cierta característica común y que ofrecen informa-ción de naturaleza cualitativa sobre las percepciones, actitudesy opiniones a través de una conversación guiada.

Son apropiados cuando el objetivo es explicar como percibela gente un hecho, una idea o una experiencia y por qué laspersonas piensan o sienten de la manera que lo hacen.

Se utilizan especialmente en la investigación de mercadodonde son usados para descubrir las preferencias de los con-sumidores sobre productos nuevos o ya existentes.

El grupo de discusión está compuesto por entre siete y do-ce participantes, desconocidos entre sí y seleccionados portener alguna característica en común en relación con el temaque será objeto de discusión.

Es importante que el grupo no sea demasiado pequeño,para que exista diversidad de opiniones y tampoco demasiadogrande, para dar oportunidad a que cada uno exponga supunto de vista.

Su ventaja radica en que al responder a preguntas en unentorno grupal, el clima que se genera permite que los indivi-duos expresen sus opiniones y sus emociones con mayor li-bertad que con otro tipo de instrumentos.

Además, es una técnica flexible que ofrece resultados in-mediatos y tiene un costo reducido. El investigador actúa demoderador, observa y escucha para tratar de comprender elhecho que se investiga.

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Introducción a la Metodología de la Investigación aplicada al Saber Administrativo

11

Por ejemplo, supongamos que una empresa está considerandolanzar al mercado un nuevo producto. Realiza una pequeñainvestigación, utilizando grupos de discusión, para comprobarlas posibles reacciones de la gente ante este producto y des-cubre que los futuros clientes no ven su necesidad y no paga-rían su precio, de esta manera desecha la idea original evitan-do realizar una inversión improductiva.

¿En qué consisten los cuestionarios y las entrevistasestructuradas?

Cuestionarios y entrevistas son técnicas muy similares quedeberían reflejar la selección de los indicadores e índices cons-truidos a partir de las variables contenidas en nuestras hipóte-sis.

La diferencia fundamental entre ambos es que la entrevistaimplica una relación cara a cara y el cuestionario no (cuestio-narios enviados por correo, los que se dejan en el domicilio delos respondentes y se retiran una vez completados, los envia-dos por correo electrónico, etc.).

Es difícil establecer pautas exactas para la elección de unau otra técnica. Por un lado, los cuestionarios autoadministradosson más baratos, su administración es más rápida, pueden serdistribuidos en masa y no presentan los problemas asociados ala presencia de entrevistadores. Entre sus desventajas pode-mos mencionar:

a) las preguntas deben ser claras y precisas ya que no ha-brá ninguna alternativa para solicitar aclaraciones;

b) los respondentes podrán leer todo el cuestionario antesde responder a la primera pregunta, por lo que su co-nocimiento del total de las preguntas puede influenciarlas primeras respuestas;

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c) no hay garantías que el cuestionario haya sido respon-dido por la persona a quien se solicitó la información(puede darse el caso de que fuera transferido para surespuesta a un subordinado);

d) el porcentaje de preguntas respondidas en un cuestio-nario autoadministrado será menor que en el contextode una entrevista;

e) se pierden los datos complementarios que un investiga-dor puede recolectar cuando transita diversas empresasu organizaciones solicitando la realización de las entre-vistas.

Tanto en el cuestionario como en la entrevista estructura-da, se administran las mismas preguntas con igual orden, loque presupone que las variaciones en las respuestas estándirectamente relacionadas a variaciones genuinas y no a la for-ma y orden de las preguntas.

Sin embargo, no hay certeza, sobre todo en el cuestionario,que esta similitud formal garantice una igual comprensión delos significados de lo que se pregunta (en la entrevista existiríala posibilidad de que el entrevistado pregunte, aunque nosiempre es así).

Otra ventaja de la entrevista (tanto personal como telefóni-ca) sobre el cuestionario, es que el segundo, especialmente sies por correo, implica un bajo porcentaje de respuesta, en tan-to que, una vez conseguida la entrevista, es muy probable quetengamos aseguradas las respuestas a nuestras preguntas.

La entrevistas telefónicas presentan algunas ventajas co-mo el ser más baratas que las personales, pero también des-ventajas, ya que es más fácil para el entrevistado concluir unaentrevista telefónica que una personal. En general, deben sermás breves, ya que el compromiso del entrevistado es menor yno permiten la observación del contexto en el que la entrevistase realiza.

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Para la construcción de cuestionarios/guías de entrevistatener en cuenta:

1. Los cuestionarios y entrevistas, en general, se usan conforma mixta, es decir, parte de las preguntas son abiertasy parte cerradas, lo que permite, salvo en temas muysencillos, tener un conocimiento más amplio de la pers-pectiva del informante.

2. Toda entrevista o cuestionario de mediano nivel de com-plejidad debe tener como apoyo una guía de entrevistaque aclare el alcance de cada pregunta a fin de que elentrevistador tenga alguna guía de consulta, en caso detener que resolver alguna situación problemática.

3. Es útil, sobre todo en los cuestionarios autoadministradosintegrar a las preguntas del cuestionario algunas defini-ciones conceptuales básicas o glosario y algún instructivosobre cómo responder las preguntas.

4. El cuestionario debe constituir una unidad.

5. El desarrollo de una secuencia lógica de la entrevista/cuestionario:

a. Tener una introducción, un desarrollo y un cierre.

b. Comenzar por preguntas de menor importancia y tra-tar los temas más comprometidos una vez avanzadala entrevista/cuestionario.

c. Agrupar las preguntas por temas, haciendo algún ne-xo entre un tema y el siguiente a fin de que el pasajeno sea abrupto.

6. Realizar un pre-test del instrumento de recolección a finde chequear cómo funciona y la necesidad de hacermodificaciones previo a su administración.

7. Considerar el cansancio y la disponibilidad horaria delinformante en la extensión de la entrevista/cuestionario

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(no más de una hora y media; la entrevista puede serun poco más larga, el cuestionario no).

8. Una buena relación entre las personas no reemplaza lasbuenas preguntas.

Si queremos conocer la evaluación de los participantes de una

capacitación en una empresa determinada, el cuestionario au-

toadministrado que se presenta a continuación, puede ser una

alternativa de indagación:

Estimado participante:A través de esta encuesta esperamos conocer sus apreciacio-nes acerca del desarrollo del Curso. Nuestro interés es reca-bar información sobre el mismo, a partir de la visión quepueden ofrecernos sus participantes y, de esta manera,efectuar los ajustes y tomar las decisiones pertinentes. Con-fiamos en que sus aportes contribuirán al mejoramiento deesta y otras propuestas de formación.

La mayoría de las preguntas de la encuesta se respondenmarcando con una cruz dentro del cuadrado respectivo.Aquellas que requieren una forma diferente de respondertienen instrucciones específicas.Muchas gracias

1) Sexo1. Femenino

2. Masculino

2) Edad (consigne su edad en años en el rectángulo siguiente).

3) La cantidad de encuentros destinados al curso, ¿le pareció sufi-ciente?

1.Sí 2.No

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15

4) ¿Los contenidos desarrollados a lo largo del curso le resultaronadecuados?

1. Muy adecuados 2. Adecuados 3. Poco adecuados 4. Nada adecuados .

5) ¿Durante el desarrollo del curso, pudo identificar los temas cen-trales en la bibliografía seleccionada?

1.Sí 2.No

6) ¿En qué medida piensa que podrá transferir los conocimientosadquiridos a su práctica profesional?

1. Mucho 2. Medianamente 3. Poco 4. Nada

7) Utilizando una escala de 1 a 10 (donde 10 es el valor máximo),califique la actuación del profesor durante el desarrollo del curso(consigne el número correspondiente en el rectángulo siguiente).

8) Indique su grado de satisfacción con el desarrollo global del curso:

1. Alto 2. Medio 3. Bajo

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¿En qué consisten los documentos varios?

Se trata, por lo general, de información producida con an-terioridad e independientemente de la investigación. En estalínea estarían las memorias, diarios personales, etc. que mues-tran, fundamentalmente, la percepción de los autores sobre unhecho determinado. En general, son documentos privados difí-ciles de conseguir.

Por otro lado, ciertos documentos públicos tales como ac-tas, balances, boletines, publicaciones de las organizaciones,etc. pueden convertirse en fuente de datos de gran valor res-pecto de procesos organizacionales complejos.

Materiales de aparición en los distintos medios de difusióntales como diarios, revistas, noticieros, novelas, películas paracine o televisión, etc. que dan cuenta de la opinión de obser-vadores y protagonistas sobre un proceso o lo reconstruyenmostrando los elementos críticos de mayor peso.

La técnica que se usa para extraer datos de estos materia-les es el análisis de contenido, que no sólo intenta detectar suestructura de significado, sino también cuantificar la importan-cia asignada a estos hechos por los medios analizados (porejemplo, lugar de aparición de la noticia, tamaño del artículo otiempo dedicado al tema, etc.).

Actividades:

� Seleccione un artículo de una de las publicaciones pe-

riódicas sobre temas administrativos que recomenda-

mos en el capítulo.

� Luego, identifique en ella las unidad de análisis, los

objetivos de la investigación, y las técnicas de recolec-

ción de datos utilizadas.

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Bibliografía sugerida:

Ander-Egg, E. (1993) Técnicas de investigación social,Editorial Magisterio del Río de la Plata, Buenos Aires.

Galtung J.(1966) Teoría y métodos de la investigaciónsocial, Eudeba, Buenos Aires.

García Ferrando, M., Ibáñez, J. y Alvira, F. (compiladores)(2000) El análisis de la realidad social. Métodos y técni-cas de investigación, Alianza, Madrid.

Hernández Sampieri, R., Fernández Collado, C.y Baptista Lucio,P. (1998) Metodología de la Investigación, Mc Graw Hill,México.

Suárez, F. (1981) Técnicas de investigación social, CIDES-OEA, Buenos Aires. (mimeo)

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1

Capítulo VII: ¿Cómo pasar de los hechos a la refle-xión sobre los mismos en el análisis cuantitativo?

¿En qué consiste el análisis cuantitativo de los datos?

Una vez recogidos los datos con la técnica que se haya ele-gido, es necesario realizar su procesamiento, lo que incluye:

� La codificación� La tabulación� El análisis e interpretación

Si los datos no estuvieron precodificados deberá realizarseun análisis del contenido que permita agruparlos en categoríashomogéneas, teniendo en cuenta los criterios elementales declasificación, es decir que las categorías sean omnicomprensi-bles, mutuamente excluyentes y que ningún dato pueda serubicado en más de una categoría (ver capítulo IV).

El número de categorías depende del grado de precisiónque se quiere tener, del tamaño de la muestra y de las restric-ciones que éste imponga para no tener celdas vacías o queimpidan el grado de significación estadística en los casos enque se quieran cruzar distintas variables.

Durante el proceso de categorización se realizará el estudiode la consistencia interna del instrumento de recolección utiliza-do, a los efectos de descartar datos altamente contradictorios.

Una vez realizada la categorización se hará un estudio dedistribución de frecuencias simples univariables y se calcularánlas medidas de tendencia central y de dispersión. Posterior-mente, de acuerdo al diseño de la investigación se realizará elcruce de variables que dicho diseño sugiera.

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Decidir cuáles son las medidas de tendencia central y dis-persión que deben usarse y qué tipos de análisis estadísticosse pueden llevar a cabo, es generalmente un problema de difí-cil resolución, por las siguientes razones:

� En primer lugar, en los libros de estadística las distintastécnicas de análisis se presentan siguiendo la lógica delaprendizaje de la disciplina y no la lógica de los investi-gadores, que quieren analizar los datos usando la esta-dística como herramienta de análisis.

� En segundo lugar, en muchas investigaciones la infor-mación a analizar consiste en distintos tipos de datos,que provinen de distintas fuentes, lo que hace muy difí-cil la decisión sobre qué análisis llevar a cabo.

En este punto, es importante considerar el cuadro elabora-do por J. Galtung (1966) sobre los niveles de medición y lo quese puede hacer en términos de medidas estadísticas en cadauno de los niveles.

Recordemos que en el capítulo IV hemos desarrollado

el tema de la clasificación de las variables según los

niveles de medición.

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3

NIVEL DE MEDICIÓN

Nominal Ordinal Intervalos

Tendencia

Central

Modo Mediana Media Aritmética

Dispersión Diferencias por-

centuales

Diferencias entre

percentiles

Desviación estándar

Medidas de

asociación y

correlación

Ji cuadrado

Q de Yule

Lambda de

Goodman

Rho de Spearman

Tau de Kendall

Coeficiente de

correlación r de

Pearson

Este tipo de esquema clasificatorio es meramente indicativode algunas operaciones estadísticas que deben tenerse encuenta en cualquier análisis de los datos de la investigación,pero bajo ningún concepto puede entenderse como suficienteo exhaustivo, ya que en aras de la simplificación, se han deja-do de lado muchos tests estadísticos.

¿Cómo decidir cuáles son las técnicas más adecuadaspara el análisis de los datos?

En primer lugar, el investigador debe tratar de describir susdatos, es decir, realizar un análisis de estadística descriptivapara cada una de sus variables.

En una segunda etapa, intentará describir la relación exis-tente entre las variables utilizadas en su investigación.

En ambos casos, el tipo de análisis utilizado dependerá delnivel de medición de las variables, ya que no es lo mismo elanálisis que se puede llevar a cabo con variables nominalesque con variables por intervalos.

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4

En general, para todas las variables se parte de una distri-bución de frecuencias o sea de la información obtenida paracada una de las categorías de la variable y se calculan las me-didas de tendencia central y de variabilidad o dispersión, aten-diendo al nivel de medición de cada variable.

Las medidas de tendencia central son los valores me-

dios o centrales de una distribución, las más comunes

son el modo, la media y la mediana; y las medidas de

variabilidad son intervalos o distancias que nos mues-

tran la dispersión de los datos, las más utilizadas son el

rango, la desviación estándar y la varianza.

En la actualidad, el análisis de datos se lleva a cabo porcomputadora, por lo que en este libro se dejarán de lado losprocedimientos de cálculo y se pondrá el énfasis en la lógicaque sustenta cada tipo de análisis.

¿Qué tipos de análisis son apropiados para las variablesnominales?

En las variables nominales el orden de los números utiliza-dos para identificar las distintas categorías de las variables notiene ningún significado.

Por ejemplo, para codificar la variable nacionalidad de los

empleados de una empresa utilizamos los siguientes códi-

gos: 1 = argentinos, 2 = españoles, 3 = brasileños y 4 = otra

nacionalidad. En este caso, se podrían haber elegido otros nú-

meros o el orden podría haberse alterado, en tanto las medidas

usadas no implican ningún sentido de orden.

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5

Es conveniente comenzar realizando un análisis de frecuen-cias para ver cómo se distribuyen los datos obtenidos entre lasdistintas categorías de la variable.

Supongamos que la distribución de frecuencias, en este caso,

es la siguiente:

Códigos Categorías Frecuencias absolutas %

1 argentinos 35 50

2 españoles 10 15

3 brasileños 20 28

4 otras 5 7

Total 70 100

El modo o sea la categoría de la variable que ocurre conmayor frecuencia, es la única medida de tendencia central apro-piada para este tipo de variables.

En el ejemplo anterior, el modo corresponde a la categoría 1= argentinos, ya que concentra 35 casos, lo que equivale al50% del universo estudiado.

En cuanto a las medidas de dispersión, en este caso sólo esposible hablar de diferencias porcentuales entre las distin-tas categorías de las variables.

Una manera adecuada de graficar la información obtenidapara las variables nominales es usar los gráficos de barras olos gráficos circulares, también llamados tortas.

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Estos gráficos muestran la proporción de respondentes quehan elegido cada una de las cuatro categorías de respuestapara la variable “nacionalidad”.

En el gráfico de barras, el largo de cada barra representa acada proporción y la amplitud de la base de la barra no tieneningún significado.

En los gráficos circulares, cada proporción está representa-da por el tamaño de cada pedazo de la torta. A continuación,se presenta un ejemplo de cada tipo de gráfico.

Figura 1: Nacionalidad de los empleados (gráfico de barras)

Figura 2: Nacionalidad de los empleados (gráfico circular)

argentinos

españoles

brasileños

otras

0%

10%

20%

30%

40%

50%

60%

argentinos españoles brasileños otras

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Una de las pruebas más usadas para medir la asociaciónentre las variables nominales, es la ji cuadrada o X2.

Esta medida sirve para determinar si existe asociación, estoes si ambas variables cambian o varían en forma concomitante,pero no permite conocer cuál es la intensidad de la relación.

Se calcula por medio de una tabla de contingencia o tablade dos dimensiones, a cada dimensión corresponde una varia-ble, la que a su vez se divide en dos o más categorías.

¿Qué tipos de análisis son apropiados para las variablesordinales?

En este caso, existe un orden o jerarquía entre las catego-rías o valores de la variable, pero eso no significa que la dis-tancia entre las categorías sea la misma.

Por ejemplo, si la variable “grado de satisfacción con eltrabajo” ha sido codificada como 1 = alto, 2 = medio, 3 =bajo y 4 = nulo, la distancia entre las categorías 1 y 2 no tienenecesariamente que ser igual a la distancia entre las categorías3 y 4, en tanto estos números sólo representan un ordena-miento de la variable.

Las variables ordinales, permiten usar otras medidas detendencia central además del modo.

Una medida apropiada es la mediana, que representa alvalor que divide a la distribución por la mitad, o sea que lamitad de los casos caen por debajo y la otra mitad por encimade ese valor.

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8

Supongamos que la distribución de frecuencias de la variable

mencionada es la siguiente:

Categorías Códigos Frecuencias absolutas %

1 alto 20 18

2 medio 45 41

3 bajo 35 32

4 nulo 10 9

Total 110 100

En este caso, la mediana se ubica en la categoría 2 querepresenta el grado “medio” de satisfacción en el trabajo, yaque 2 es el valor de la variable que divide a la totalidad de loscasos en dos partes iguales.

En cuanto a las medidas de dispersión, la más adecuada esel rango, que expresa la diferencia entre la puntuación másalta y la más baja. Cuanto mayor sea el rango de una distribu-ción mayor será la dispersión de los datos. En el ejemplo men-cionado, el rango es igual a 3 (el valor mayor menos el valormenor).

En algunos casos, se utiliza también la diferencia entrepercentiles o el rango intercuartil. Los percentiles surgende dividir a la serie ordenada de observaciones en cien partesiguales.

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Por ejemplo, el percentil 5 (P5) corresponde al valor de la va-riable que divide al total de los casos de manera que el 5% seubique por debajo de este valor y el 95% por encima de estevalor.En el ejemplo anterior, el percentil 5 (P5), que deja al 95% delos casos con categorías mayores a ese valor, se ubica en lacategoría 4, correspondiente a un “grado nulo de satisfaccióncon el trabajo”.

Los cuartiles son los percentiles que surgen de dividir a laserie ordenada de observaciones en cuatro partes iguales. Elprimer cuartil corresponde al valor de la variable que deja al25% de los casos por debajo de este valor, el segundo cuartilal 50% de los casos y, así, sucesivamente.

El rango intercuartil, que se calcula como la diferencia en-tre el P75 y el P25, nos dice cuáles son los valores de la variableentre los que se ubica el 50% central de los casos. Como pue-de observarse, el rango intercuartil es una medida de variabili-dad que excluye los valores extremos de la distribución y, porlo tanto, es más estable que el rango. En el ejemplo anterior,el P75 corresponde al valor 3 y el P25 al valor 2, por lo que elrango intercuartil es 1.

Para graficar este tipo de distribuciones se puede utilizar elgráfico de barras (como se muestra a continuación), ya quela amplitud de las bases de las barras no tiene ningún signifi-cado.

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Figura 3: Grado de satisfacción con el trabajo

Para las variables ordinales las medidas de asociación másutilizadas son: rho de Spearman y tau de Kendall. Ambasson medidas de correlación para variables cuyos valores se en-cuentran ordenados por rangos o jerarquías (de mayor a me-nor), de modo que los casos de la población estudiada tambiénpueden ser ordenados por rangos.

En los dos casos, los coeficientes de correlación varían de+1.0 (correlación positiva perfecta) a -1.0 (correlación negativaperfecta), pasando por el 0, que expresa la no asociación.

¿Qué tipos de análisis son apropiados para las variablespor intervalos?

Las variables por intervalos se caracterizan porque losintervalos entre los valores de las variables son iguales.

0%

10%

20%

30%

40%

50%

alto medio bajo nulo

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Por ejemplo, supongamos que una vez relevada la edad en

años correspondiente al último cumpleaños, para todos los

empleados de una empresa, se obtuvo la siguiente distribución

de frecuencias:

Categorías Frecuencias absolutas %20 2 521 3 822 3 823 1 325 5 1328 4 1132 3 835 4 1038 5 1344 3 850 3 855 2 5

Total 38 100

En este caso, todas las medidas de tendencia central puedenser usadas por el investigador, o sea el modo, la mediana y lamedia.

La media es la medida de tendencia central más utilizadapara variables por intervalos y representa el promedio aritméticode una distribución. Se calcula sumando todos los valores de lavariable y luego dividiendo por el número de casos. En el ejem-plo anterior, la media de edad es 33 años.

La media es una medida muy sensible a los valores extre-mos, por lo que cuando en una distribución de frecuencias sedan muchos valores extremos, es preferible usar la mediana.

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En cuanto a las medidas de dispersión, se puede utilizar ladesviación estándar, que es el promedio de la desviación decada valor o puntuación con respecto a la media. Es una medi-da que expresa cuánto se desvían de la media, en promedio,un conjunto de valores. En nuestro caso, la desviación están-dar para la variable edad es 10.4.

Para graficar una distribución de frecuencias de una varia-ble por intervalos se puede utilizar el histograma, donde cadarectángulo tiene como base la amplitud del intervalo real. Acontinuación, se ilustra con un ejemplo este tipo de gráfico.

Figura 4: Edad de los empleados de una empresa

Para variables por intervalos, la medida más adecuada paraconocer si existe una asociación y el grado de intensidad de es-ta asociación, es el coeficiente de correlación r de Pear-son.

Este coeficiente relaciona, para los mismos casos, los va-lores obtenidos en una variable con los valores obtenidos enotra variable. Puede variar de +1.0 (correlación positiva per-

0%

2%

4%

6%

8%

10%

12%

14%

20 a

ños

21años

22 a

ños

23 a

ños

25 a

ños

28 a

ños

32 a

ños

35 a

ños

38 a

ños

44 a

ños

50 a

ños

55 a

ños

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fecta) a –1.0 (correlación negativa perfecta). Al igual que en elcaso anterior, el 0 significa ausencia de asociación. La correla-ción positiva significa que a mayor X mayor Y o a menor X me-nor Y y la correlación negativa, que a mayor X menor Y o amenor X mayor Y.

¿Cuándo es apropiado usar el análisis multivariado?

El análisis multivariado comprende varias variables inde-pendientes y, por lo menos, una variable dependiente. En ge-neral, es bastante complejo y requiere de conocimientos de es-tadística avanzada, por lo que en este libro sólo vamos a men-cionar algunos de los métodos sin desarrollarlos. Los principa-les métodos de análisis multivariado son:

� regresión múltiple

� análisis discriminante

� regresión logística

� análisis factorial

� análisis de agrupamientos o conglomerados

� análisis multivariado de varianza

Es muy probable, que en estos análisis se utilicen distintostipos de variables (nominales, ordinales y por intervalos), quepueden desempeñar, en cada caso, el papel de variables inde-pendientes o dependientes.

Los análisis multivariados se realizan utilizando distintosprogramas para computadora.

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Para los investigadores no experimentados es reco-mendable que antes de decidir qué método utilizar serealice una consulta con expertos sobre el tema.

Para aquellos interesados en este tópico les recomen-damos consultar el libro de Andrews, F., Kelm, L., Da-vidson, T., O´Malley, P., and Rodgers, W. (1981): A gui-de for selecting statistical techniques for analyzing so-cial sciences data. 2nd edition. Institute for Social Re-search. University of Michigan, Ann Arbor.

Actividades:

� Seleccione una variable ordinal, construya una distribu-

ción de frecuencias hipotética y descríbala verbalmente.

� Supongamos que en una investigación se obtuvo la si-

guiente distribución de frecuencias absolutas para la

variable “actitud hacia la capacitación”:

Códigos Categorías Frecuencias absolutas1 Muy favorable 152 Favorable 453 Poco favorable 324 Nada favorable 10

1. ¿Cuál es el nivel de medición de la variable utilizada?

2. ¿Qué medidas de tendencia central y de variabilidad

son apropiadas en este caso?

3. Calcule los porcentajes o frecuencias relativas.

4. Describa verbalmente los resultados que se desprenden

de la distribución de frecuencias presentada.

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¿Cuáles son los software más adecuados para el análi-sis de los datos de la investigación?

Una vez que tenemos los datos de una investigación y quedecidimos el tipo de análisis a desarrollar, se puede llevar acabo utilizando distintos paquetes estadísticos para computa-dora. Los paquetes son sistemas de programas que han sidodiseñados para analizar los datos.

Los principales paquetes estadísticos que se conocen ac-tualmente son el SPSS (Paquete Estadístico para Ciencias So-ciales), BMDP (Programa Biomédico Computarizado) y SAS(Sistema de Análisis Estadístico). Cada uno de los tres paque-tes ofrecen una variedad de programas o procedimientos quepermiten realizar las siguientes acciones:

� Entrar, editar y manipular los datos.

� Detectar valores erróneos.

� Llevar a cabo análisis estadísticos.

� Mostrar los resultados.

Tanto BMDP como SPSS ofrecen un número de programasintegrados, cada uno de ellos con sus propias opciones y va-riantes para desarrollar distintas partes de los análisis provis-tos. En cuanto al paquete SAS, ofrece una variedad de proce-dimientos de propósito limitado, algunos de los cuales con unnúmero de opciones.

Con el SAS y el SPSS es necesario comprar un set enterode procedimientos. Como mínimo, para el SAS se necesita elpaquete básico y el paquete estadístico. Para el SPSS se nece-sita el Paquete Básico y el Paquete de Estadísticas Avanzadas.Por el contrario, BMDP puede ser comprado en un set o indivi-dualmente.

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Cada uno de los tres paquetes tienen múltiples manuales:

BMDPBMDP PC Supplement: Installation and Special Features (con-tiene información para instalar y correr los programas).BMDP Data Entry (procedimiento de entrada de datos)BMDP Data Management Manual (procedimientos para el ma-nejo de los datos).BMDP Statistical Software Manual, (programas estadísticos).

SASSAS/FSP Guide (entrada de datos).SAS Introductory Guide for Personal Computers (útil para losnuevos usuarios).SAS Procedures Guide Release (provee descripción de estadís-ticas elementales).SAS Language Guide for Personal Computers (describe la sin-taxis y su uso).SAS/STAT Guide for Personal Computers (describe los proce-dimientos estadísticos del análisis multivariado).SUGI Supplemental Library User´s Guide (describe procedi-mientos estadísticos adicionales, la mayoría de ellos disponiblespara servidores).

SPSSSPSS Data Entry (describe la entrada de datos).SPSS-X User´s Guide (una guía completa para la versión dered).SPSS/PC Base Manual (descripción de sintaxis, manejo de da-tos y procedimientos de estadística elemental).SPSS/PC Advanced Statistics (descripción de los procedimien-tos de estadística multivariada).SPSS/PC Professional Statistics (describe otros procedimientosde estadística multivariada).

Constantemente, se desarrollan nuevas versiones de estospaquetes y sus manuales, por lo que se sugiere contactar a los

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representantes en el país, de cada paquete, para obtener in-formación sobre la última versión.

Los tres paquetes son fáciles de utilizar y una vez definidaslas variables y seleccionadas las opciones, se pueden solicitarlos análisis requeridos.

Cuando se está aprendiendo a usar un paquete estadísticopor primera vez, se debe empezar por leer los manuales co-rrespondientes, en tanto los ejemplos desarrollados son muyútiles a la hora de tomar decisiones sobre el análisis de nues-tros datos.

Sin embargo, para aquellos que no estén muy familiariza-dos con este tipo de análisis, las opciones que presenta cadapaquete pueden resultar un poco confusas y, a veces, seránecesario recurrir a los usuarios más experimentados para ga-nar tiempo.

La lista de los paquetes descriptos aquí no es exhausti-

va. Constantemente aparecen nuevos paquetes y se

producen cambios en los paquetes existentes.

¿Cuáles son los pasos necesarios antes de comenzarcon el análisis de los datos?

Antes de comenzar con el análisis de los datos es necesariollevar a cabo una serie de procedimientos que tienen que ver con:

� La entrada de los datos.

� La preparación de los datos.

� La creación de un diccionario de variables.

¿En qué consiste la entrada de los datos?

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Los datos pueden ser entrados siguiendo las instruccionesexistentes en el paquete estadístico elegido o usando un archi-vo externo que se construye a partir de otros programas comoel dBase, LOTUS, EXCEL, etc.

Estos programas permiten el manejo de tablas y bases dedatos (ver matrices de datos, Módulo IV) con gran cantidad deinformación, utilizando comandos relativamente simples.

Cualquiera sea la forma utilizada para entrar los datos, es

importante seguir las siguientes sugerencias:

� Siempre que sea posible, es conveniente codificar

las respuestas utilizando números y no letras.

� Codifique la información de la forma más detallada

y desagregada posible. Siempre será posible usar la

computadora para agregar o agrupar la información

si fuera necesario en el futuro. Por ejemplo, es me-

jor entrar el valor correspondiente a una edad de-

terminada que entrar el intervalo de edad al que

corresponde.

� Si los datos son guardados en el disco rígido de una

computadora personal, será conveniente realizar

una copia de seguridad en un diskette o CD. Las

copias de seguridad pueden actualizarse a medida

que se hacen cambios en las bases de datos.

� Es conveniente usar un código para indicar la falta

de información. En general, los distintos programas

tienen determinadas convenciones para indicar que

no hay datos disponibles, en esos casos es necesa-

rio consultar los manuales correspondientes. Co-

múnmente se usa un valor numérico (por ejemplo 9

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o 99, siempre y cuando no coincida con algún valor

de la variable) y se especifica en el programa usado

que dicho valor corresponde a la información fal-

tante.

� No importa tanto cuál es el sistema que se use sino

asegurarnos que nuestros datos no contengan

errores de tipeo, para lo cual es importante estable-

cer una serie de controles que permitan detectar

esos errores.

¿Cómo se preparan los datos para realizar los análisisestadísticos?

En general, antes de realizar un análisis estadístico es ne-cesario hacer algunos cambios en la base de datos. Una de lasoperaciones que se realizan más a menudo es la combina-ción de distintas bases de datos.

Los programas estadísticos tienen la posibilidad de realizarcombinaciones de bases de datos, ya sea adicionando informa-ción para cada una de las unidades de análisis o agregandonuevas unidades de análisis con la misma información.

Un ejemplo del primer caso, puede ser cuando se realizan es-

tudios longitudinales y las respuestas de cada una de las per-

sonas encuestadas, en distintos momentos, deben ser combi-

nadas todas juntas, para poder analizar los cambios a través

del tiempo.

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En cuanto al segundo caso, supongamos que queremos au-

mentar el número de personas de nuestra muestra incorporan-

do a otra filial de la misma empresa, la información a volcar

será la misma, pero en este caso corresponderá a los nuevos

sujetos encuestados.

La mayoría de los análisis a realizar requerirán que los da-tos estén más o menos completos, por lo que es convenienteexaminar o explorar la información obtenida para ver cuálesson los datos que no se pudieron recolectar y, de esta manera,seleccionar las variables y los casos que serán incluidos en ca-da análisis.

Es importante seguir los siguientes consejos:

� Si nos encontramos con que una variable no tiene in-

formación para una gran cantidad de casos, es conve-

niente que dicha variable sea eliminada.

� Si uno de los casos carece de información en varias de

las variables consideradas, entonces es conveniente

eliminar ese caso.

� Además, será necesario tratar de detectar aquellos va-

lores que aparecen como inconsistentes con el resto de

los valores (valores atípicos o “outliers” y valores ex-

tremos). En general, los valores atípicos son eliminados,

pero no existe acuerdo sobre si los valores extremada-

mente bajos o altos deben removerse o incluirse en el

análisis de los datos. Una posibilidad es realizar los

análisis estadísticos dos veces, con y sin los casos ex-

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tremos y observar, antes de tomar una decisión, si los

resultados varían de manera significativa.

� Por último, algunas veces será necesario realizar trans-

formaciones de las variables, ya sea para crear nuevas

variables más convenientes para nuestro análisis o para

lograr una distribución de las variables más aproximada

a una distribución normal.

¿En qué consiste la creación de un diccionario de varia-bles?

Un paso importante al armar una base de datos, es hacerlacomprensible para los usuarios. Para ello, será necesario crearun “diccionario de variables” que contenga la localización, elnombre dado a cada variable, la descripción de sus característi-cas y de cada una de sus categorías de respuesta.

En el caso de variables nominales u ordinales, se consigna elnúmero usado para codificar cada respuesta de una variable(por ejemplo, en el caso de la variable sexo, se usa 1 parafemenino y 2 para masculino).

En el caso de variables por intervalos, se consignan las uni-dades de medida usadas, (por ejemplo, edad se mide en años eingresos en miles de pesos por año).

Una vez que tenemos los datos listos, estamos en condi-ciones de realizar todos los análisis descriptos por computado-ra, utilizando alguno de los paquetes estadísticos mencionados:distribución de frecuencias, cálculo de las medidas de tenden-cia central, de dispersión, de asociación y los distintos tipos deanálisis multivariado.

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Bibliografía sugerida:

Afifi, A. y Clark, V. (1990) Computer-Aided Multivariate Ana-lysis, Van Nostrand Reinhold Company, New York.

Ander-Egg, E. (1993) Técnicas de investigación social, Edito-rial Magisterio del Río de la Plata, Buenos Aires.

Andrews, F., Kelm, L., Davidson, T., O´Malley, P., and Rodgers, W.(1981): A guide for selecting statistical techniques for ana-lyzing social sciences data, 2nd edition, Institute for Social Re-search, University of Michigan, Ann Arbor.

Ferrán Aranaz, M. (1996) SPSS para Windows. Programación yAnálisis Estadístico, Serie Mz Graw-Hill de Informática, Madrid.

Galtung, J. (1966) Teoría y métodos de investigación en lasCiencias Sociales, EUDEBA, Buenos Aires.

García Ferrando, M., Ibáñez, J. Y Alvira, F. (compiladores) (2000)El análisis de la realidad social. Métodos y técnicas de in-vestigación, Alianza, Madrid.

Goode, W. Y Hatt, P. (1979) Métodos de investigación social,Trillas, México. C 13.

Hernández Sampieri, R., Fernández Collado, C.y Baptista Lucio, P.(1998) Metodología de la Investigación, Mc Graw Hill, México.

Sierra Bravo, R. (1999) Técnicas de investigación social. Teo-ría y ejercicios, Ed. Paraninfo, Madrid.

Suárez, F. (1981) Técnicas de investigación social, CIDES-OEA, Buenos Aires. (mimeo)

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Capítulo VIII: ¿Cómo pasar de los hechos a la reflexiónsobre los mismos en el análisis cualitativo?

¿En qué consiste el análisis cualitativo de los datos?

Como vimos en el capítulo III, en la mayoría de los estu-dios cualitativos el diseño de investigación es flexible, es decirque las hipótesis y los procedimientos se van construyendo amedida que se avanza en ella.

El investigador construye y delimita su objeto de estudiopor etapas a partir de la observación, la comparación y la in-terpretación de sus datos. Estas etapas se superponen y sepasa de una a la otra tantas veces como sea necesario paraformular el problema de investigación.

De este modo, la recolección y el análisis de los datos sehacen conjuntamente y no existe una clara división del trabajoentre recolectores de datos/codificadores e intérpretes.

En este tipo de estudios es importante:

� mantener una posición de distancia crítica durante eltrabajo de campo que permita romper con las catego-rías del “sentido común”;

� evitar la evidencia “inmediata”;

� poner en duda las interpretaciones de los entrevistados,recordando que los actores opinan y actúan según suspropios intereses;

� evitar tomar una posición valorativa y considerar elmundo de los significados de los actores y no el propio;

� encontrar el sentido profundo detrás del sin sentido,buscando los significados subjetivos que las personasatribuyen a los hechos.

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Además, es necesario recorrer un ida y vuelta entre las si-guientes situaciones:

1. Posición de distancia o de “oído nuevo”.2. Ponerse en “el lugar” de los diferentes actores.3. Recuperar la exterioridad, confrontando y comparando

las múltiples racionalidades o estrategias contingentes.

El objetivo del análisis cualitativo de los datos es siemprecomprender en profundidad, ya sea con el propósito de gene-rar teoría y/o verificar teoría. Los procedimientos analíticos sonactividades de teorización.

La teorización es el método para descubrir conceptos yproposiciones o para confirmarlos. Consiste en detectar cate-gorías teóricas, para luego manipularlas y establecer relacionesentre ellas. De esta manera, se elaboran explicaciones sobre elcomportamiento de los distintos fenómenos (Glaser y Strauss,1967).

A diferencia de los estudios experimentales o cuasi experi-mentales, no se parte de variables identificadas a priori, es porello que, en un primer momento, nos interesan todas las varia-bles que aparecen.

El análisis consiste en extraer sentido de los datos. Hay queexaminar la información disponible para delimitar, separar yseleccionar partes o unidades. Posteriormente, las partes seránordenadas y agregadas para descubrir las relaciones que exis-ten entre ellas y con el todo.

¿En qué consiste el análisis cualitativo de los datos?

El primer trabajo con los datos es un proceso de descu-brimiento, que permite identificar temas, enunciar conceptos yproposiciones y descubrir categorías conceptuales que puedan

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abstraerse de los fenómenos analizados. Para ello es necesa-rio:

� Leer y releer repetidamente los datos (los registrosde las entrevistas, observaciones, documentos,etc.). Es aconsejable que alguien más lea los datos afin de tener otra mirada sobre ellos y poder inter-cambiar opiniones.

� Seguir la pista de temas, intuiciones, interpretacio-nes e ideas. Realizar anotaciones al margen mien-tras se leen los datos. Es muy importante registrarlas propias percepciones en el momento de realizarla entrevista/observación. Es conveniente llevar un“diario de campo” en el que se registren los co-mentarios y observaciones de la situación de entre-vista, mapas, ubicación de las personas, interrup-ciones, llegada de personas que podrían influir en eltestimonio del informante, ideas asociadas con lainformación recabada, etc. Así, en el proceso delectura y búsqueda de sentido de los datos no so-lamente se leerá la información recogida sino tam-bién las notas tomadas por el investigador.

� Buscar los temas emergentes. Es decir los temas deconversación, vocabulario y actividades recurrentes.

� Elaborar tipologías: las tipologías o esquemas declasificación pueden ser ayudas útiles para identifi-car temas y desarrollar conceptos y teorías. Porejemplo: los “partidarios de la innovación tecnológi-ca”, “los enemigos de la capacitación”, etc.

� Desarrollar conceptos sensibilizadores que orientennuestra interpretación. Descubrir temas en los datosa partir de comparar acciones y enunciados entre si,lo que permitiría englobarlos en un concepto. Propo-

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ner hipótesis interpretativas sobre lo que está suce-diendo y confrontar con la realidad. Estas hipótesisson un momento de la investigación y, si bien se ori-ginan en los datos, muchas veces se desprenden denuestro conocimiento general sobre lo que deberíapasar en situaciones similares.

� Leer el material bibliográfico durante todo el procesode investigación. Es importante tener presente que lalectura de otros estudios, que a veces tratan sobreotras áreas temáticas, nos pueden dar pistas sobre lainterpretación de nuestros datos. Sin embargo, hayque tener cuidado de no forzar los datos a la teoría,sino a la inversa: formular conceptos a partir de losdatos.

� Desarrollar una guía de la “historia” que se intentainterpretar, a fin de orientar el análisis.

La primera parte del análisis consiste en separar o descom-poner el todo en sus partes. Para ello se pueden seguir distin-tos criterios:

1) Espaciales: seleccionar páginas, párrafos dentro de laspáginas, etc.

2) Temporales: seleccionar las partes por su duración enminutos, tomar en cuenta los distintos períodos en quefueron recolectados los datos, etc.

3) Temáticos: considerar los distintos temas abordados.4) Gramaticales: diferenciar las oraciones o los párrafos

haciendo abstracción del contenido.5) Conversacionales: cuando intervienen distintos sujetos,

considerar como partes a las distintas intervenciones decada uno de ellos.

6) Sociales: separar la información según el rol social delos sujetos involucrados al recabar la información.

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¿En qué consiste el proceso de codificación?

A continuación, se realiza un proceso de codificación quepermite presentar a cada unidad de manera conveniente parasu interpretación.

La codificación consiste en asignar códigos a las categorías.

A diferencia del análisis cuantitativo, no se aplican los prin-cipios de exhaustividad y de exclusión mutua de las categorías,ya que entre ellas puede haber superposición de áreas temáti-cas. En el análisis cualitativo se habla de objetividad y perti-nencia de las categorías.

Por objetividad se entiende que las categorías deben serinterpretadas de la misma manera por los distintos codificado-res para evitar todo tipo de inconsistencias.

La pertinencia tiene que ver con la relevancia de las cate-gorías para los objetivos del estudio y con su adecuación alcontenido que se está analizando.

Al codificar y categorizar ubicamos distintas unidades bajoun mismo concepto, es una operación de síntesis en la que sereduce un número de unidades a un solo concepto que lasrepresenta. En la investigación cualitativa, la codificación es unmodo sistemático de desarrollar las interpretaciones de losdatos, sus pasos son:

� Establecer categorías de codificación listando lostemas, conceptos, interpretaciones, tipologías, etc.que se detectaron durante el análisis inicial de losdatos. (Por ejemplo, autoridad, poder, competencia,etc.).

� Codificar todos los datos (entrevistas, notas decampo, observaciones, etc). Es necesario codificar,

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respecto de una categoría, tanto los negativos comolos positivos.

� Separar y agrupar los datos pertenecientes a lasdiversas categorías de codificación. Ésta es unaoperación mecánica no interpretativa. Es muy im-portante conservar una copia intacta de todoel material recolectado.

� Ver que datos han sobrado y formular nuevas cate-gorías de codificación o dejarlos definitivamenteafuera, ya que es habitual que no se usen todoslo datos que se recolectan.

� Es muy importante analizar los datos negati-vos o contradictorios entre sí o con las hipó-tesis que nos habíamos formulado. El análisiscualitativo consiste en una constante formulación dehipótesis, que todo el tiempo se comprueban o no.

Con las distintas categorías se pueden formar matrices quepermiten la comparación. De esta manera, aparecen las pri-meras conclusiones, interpretaciones y afirmaciones en relaciónal fenómeno estudiado, que permiten reconstruir el todo a tra-vés de las relaciones entre las partes.

En este proceso es necesario volver sobre la teoría, parainterpretar y arrojar luz sobre la información analizada.

¿A qué llamamos relativización de los datos?

Finalmente, hay que tratar de comprender los datos en elcontexto en que fueron recogidos, etapa que se denomina re-lativización de los datos. Para ello debe tenerse en cuenta:

� Si los datos fueron solicitados o no.

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� La influencia del observador/entrevistador en el esce-nario en donde se llevó a cabo el trabajo de campo (sies una figura extraña o si es “uno más” en la organiza-ción estudiada).

� Si la presencia de otras personas pudo influir en el ac-cionar o el testimonio de la persona entrevistada (ha-blar en presencia de un superior en la escala jerárquicano da la misma libertad que hacerlo sin su presencia).

� Tener en cuenta que nuestras fuentes o informan-tes-clave tienen sus propios intereses y miradas ses-gadas. Ser cuidadosos con las generalizaciones que ha-gamos a partir de sus testimonios.

� Explicitar nuestros propios supuestos y reflexionar so-bre ellos. Dar a leer el manuscrito a otras personas nospuede ayudar a controlar nuestros sesgos en la inter-pretación de los datos.

En el siguiente ejemplo, donde se analiza el contenido deun fragmento extraído de una entrevista, podremos ver algu-nos de los procedimientos que se utilizan en el análisis de losdatos cualitativos.

Se ha tomado una fragmento extraído de una entrevista rea-lizada a un profesional en el campo administrativo. Elobjetivo de la investigación era relevar el saber administrativoutilizable y utilizado por las organizaciones públicas no guber-namentales, contemplando la heterogeneidad del universo.

“Porque yo he estado en la administración pública y en la pri-vada. Cuando estuve en la administración privada trabaje enONGs y, en la administración pública, en un montón de cam-pos, planeamiento, políticas sociales, control de gestión, etc.La no linealidad de la carrera hace que esté mezclando expe-riencias de unos y otros lugares.

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Trato de sistematizar un poco lo mío. Empecé en los 70 y laprimera ONG a la que yo llego es más o menos en el 76 o 77.Cuando yo entro, mis saberes de haber trabajado en la admi-nistración pública, en organismos de planeamiento y este tipode cosas, me resultan útiles para la ONG y creo que incorporocosas de gestión que no eran conocidas y no se manejabanallí. Había abogados, empresarios, señoras de buena voluntad,curas, de todo, pero la cosa de la gestión administrativa no.Entonces, incorporo en conclusión estas cosas: tecnologías ymodos de operar desde mi experiencia del Estado a una ONGque no las manejaba porque era más de voluntarios.”

En este caso, se puede dividir la información recogidaen partes o unidades usando un criterio temático. Entre lasunidades está contemplada su superposición, por ello un mis-mo párrafo puede pertenecer a dos o más unidades.

Unidad 1 Porque yo he estado en la administración pública yen la privada. Cuando estuve en la administraciónprivada trabaje en ONGs y, en la administraciónpública, en un montón de campos, planeamiento,políticas sociales, control de gestión, etc. La nolinealidad de la carrera hace que este mezclandoexperiencias de unos y otros lugares.

Unidad 2 La no linealidad de la carrera hace que este mez-clando experiencias de unos y otros lugares.

Unidad 3 Trato de sistematizar un poco lo mío. Empecé enlos 70 y la primera ONG a la que yo llego es más omenos en el 76 o 77.Cuando yo entro, mis saberes de haber trabajadoen la administración pública, en organismos deplaneamiento y este tipo de cosas, me resultanútiles para la ONG y creo que incorporo cosas degestión que no eran conocidas y no se manejabanallí.

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Unidad 4 Había abogados, empresarios, señoras de buenavoluntad, curas, de todo, pero la cosa de la gestiónadministrativa no. Entonces, incorporo en conclu-sión estas cosas: tecnologías y modos de operardesde mi experiencia del Estado a una ONG que nolas manejaba porque era más de voluntarios.

Luego se buscan semejanzas y diferencias entre las partes,agrupando o agregando dentro de una misma categoría a laspartes o unidades que comparten ciertas propiedades y atri-butos.

Se elabora, así, un conjunto de categorías, donde cada unade ellas agrupa a unidades semejantes entre sí y distintas conlas de otras categorías.

En el ejemplo anterior, la primera unidad se refiere a la ex-periencia profesional, la segunda y la tercera, a la transferenciade saberes de la administración pública a la privada y, la cuar-ta, a los saberes que se transfieren.

Para referirnos a cada categoría podemos usar respectiva-mente los códigos EXPERIENCIA, TRANSFERENCIA y SABERES.Los códigos se pueden anotar al costado del papel donde setranscribió la entrevista, indicando los párrafos que están in-cluidos en cada categoría.

Se procede de igual manera en el análisis del contenido deotras entrevistas realizadas a lo largo de la investigación. Deesta forma, se detectan los atributos principales de cada cate-goría y se las define teóricamente, transformándolas en cons-tructos elaborados por el investigador.

En la etapa de análisis siguiente, se comparan, ordenan yagregan las distintas categorías para detectar las propiedadesque pueden ser compartidas y establecer vínculos y relaciones

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entre ellas. De esta manera, se arriba a las primeras interpre-taciones y conclusiones sobre el objeto de estudio.

¿Cuáles son los software que se utilizan para el proce-samiento de datos cualitativos?

El software no reemplaza la intuición y el oficio del investi-gador en la interpretación de los datos cualitativos. Para ma-nejar la etapa automática de codificación de los datos cualitati-vos hay en plaza diversos programas que cumplen esta fun-ción:

� El Etnograph cuya finalidad es almacenar, separar yrecuperar los datos cualitativos.

� El ATLAS/ti y el NUD*IST, ambos con soporteWindows permiten realizar la identificación y codifica-ción de cuestiones generales y la codificación más espe-cífica. Estas sucesivas codificaciones se ordenan a modode nodos Por ejemplo: Aspectos valorados en la pres-tación de servicios: calidad, disponibilidad, relación conel proveedor, relación con el cliente.

Ambos programas cuentan con un soporte en CD-Rom enel que muestran el uso de las principales rutinas que realizan.Además el NUD*IST Nvivo ofrece tutorials, que son proyectosen los que se proporciona al usuario el material y las instruc-ciones para realizar las tareas de análisis con esta herramientainformática.

Las herramientas con que cuentan estos programas pre-sentan una amplia variedad:

1. La simple localización de palabras, que ayuda a localizary codificar cuestiones o temas determinados, en los do-cumentos que uno especifique hacerlo.

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2. La presentación de los resultados de la búsqueda enforma de nodo árbol y en el que se puede hojear, re-codificar y editar el texto.

3. La selección del contexto inmediato de la búsqueda deuna palabra determinada.

4. La reagrupación y reordenamiento de los nodos. Es de-cir, reagrupar varios en uno nuevo o en otro existente.Por ejemplo, en lo que respecta al nodo “Aspectos va-lorados en la prestación de servicios”, éste podría rea-gruparse en otro que fuera “Estrategias de control decalidad del producto”.

5. La búsqueda analítica de relaciones y pautas entre con-ceptos y su representación gráfica. Respecto del casoanterior, podríamos hacer una comparación de las re-puestas de aquellos miembros de la organización quefueron capacitados en normas de calidad de servicios yaquellos que no lo fueron.

6. La creación de esquemas que representen las relacio-nes entre los conceptos, sean éstas hipotéticas o re-sultado del análisis.

Ambos programas permiten exportar la información

cualitativa para que pueda ser analizada por paquetes

estadísticos. Es decir que la misma información puede

ser analizada e interpretada desde diversos abordajes

cuanti y cualitativos, que a nuestro modo de ver, son

complementarios.

¿En qué consiste la triangulación?

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La triangulación es una técnica muy aceptada en la actuali-dad, tanto para el análisis como para la validación de los datos,ya que permite integrar y contrastar toda la información conque se cuenta para tener una visión exhaustiva del fenómenoestudiado. Básicamente, consiste en utilizar en una misma in-vestigación:

� distintas fuentes de datos (por ejemplo, si se está in-vestigando el funcionamiento de una organización se re-coge información de los profesionales, empleados ad-ministrativos, técnicos, personal de mantenimiento, clien-tes, etc.).

� distintos métodos y técnicas de recolección de lainformación: (siguiendo con el ejemplo anterior, seutilizan, entrevistas, encuestas, observaciones, docu-mentos varios, etc.).

De esta manera, se trata de lograr la complementariedadde los enfoques cuantitativo y cualitativo, sirviéndonos de cadauno de ellos, según convenga a los objetivos que se proponenuestra investigación.

Actividades:

� Realice tres entrevistas cualitativas focalizadas que es-

tén conformadas a partir de cinco preguntas relaciona-

das con las necesidades de capacitación en una empre-

sa proveedora de servicios.

� Con este material ejercite los pasos propuestos en este

capítulo respecto del trabajo con los datos cualitativos.

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Bibliografía sugerida:

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Anexo

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VERDADES MENTIROSAS:LA CONSTRUCCIÓN DEL FENÓMENO DE LA

CORRUPCIÓNMarcela Jabbaz1

En este artículo reflexiono acerca de los supuestos implíci-tos presentes en una gran porción de estudios sobre la corrup-ción. La construcción de un campo fenoménico no se encuen-tra exenta de relaciones de poder que instituyen una forma derealidad, dando soporte a una dominación simbólica.

Bourdieu (1997) señala que “cuando se trata del mundosocial, las palabras crean las cosas, porque establecen el con-senso sobre la existencia y el sentido de las cosas, el sentidocomún, la doxa aceptada por todos como algo evidente”.

Retomaré las discusiones en torno a la intensidad de la co-rrupción en los diferentes países –cuestión sobre la cual se hanfundado la mayoría de las comparaciones internacionales– yaque las mismas pierden de vista la dimensión interaccional delfenómeno y construyen a ciertos actores y territorios comoprincipales “portadores” de la propensión a ejercer actos decorrupción.

Afirmaciones como la que sigue, dan cuenta de una miradaque considera la presencia de una escisión moral del mundo:“La mera creencia de que los funcionarios públicos son desho- 1 Socióloga, Master en Ciencias Sociales del Trabajo de la UBA, Investigadoradel CONICET, Directora del Centro de Estudios Organizacionales del Institutode Investigaciones Administrativas de la Facultad de Ciencias Económicas –UBA, Profesora Adjunta de la Cátedra Sociología de las Organizaciones de lamisma facultad y Profesora de diversos postgrados de la Argentina. Partici-pante del Programa de Investigaciones UBACYT: “Corrupción en las organi-zaciones: formas de emergencia, estructura de oportunidades y mecanismosde prevención. Un estudio comparado en diversos niveles institucionales ysectoriales”, dirigido por el Dr. Francisco Suárez. Posee numerosas publica-ciones sobre relaciones laborales, sindicatos, reconversión siderúrgica y au-tomotriz, movimientos y políticas sociales. Recientemente ha contribuido conun capítulo en el libro “Memorias en Presente” sobre transmisión generacio-nal de hechos de la dictadura.

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nestos, por ejemplo, afecta la confianza en los negocios y,oportunamente, los flujos de inversión” (Goldsmith, 1999). Estavisión “ingenua” según la cual los deshonestos recibirían el cas-tigo de los mercados, se encuentra ampliamente difundida, pe-ro también refutada, ya que el tráfico de influencias puede fa-cilitar el establecimiento de condiciones favorables para acce-der, por ejemplo, a una licitación pública (cuestión abordadapor Alicia Calvo en esta misma revista).

Los ahora denominados “países emergentes” han repre-sentado posibilidades enormes de hacer negocios y la capturadel Estado (Hellman, Jones, y Kaufmann, 2000) ha otorgadouna preeminencia a los intereses de los inversores (por sobrelos de las poblaciones locales).

Las principales ideas de este escrito han surgido a partir deuna reflexión propia en torno a la lectura de una revisión de lainvestigación reciente sobre corrupción realizada por la AgenciaNoruega para el Desarrollo (NORAD)2. Los autores del informereconocen que “una de las mayores dificultades en la investi-gación sobre corrupción ha sido la falta de una base empíricasólida”. La mayoría de los estudios econométricos sobre la te-mática han partido de un índice subjetivo como es el Indice dePercepción de la Corrupción (IPC) de Transparency Internatio-nal (TI), sobre el cual hablaremos más adelante.

El énfasis de los organismos que financian investigacionesen el área se centra en un interés aplicado, es decir, en lapromoción de estudios que permitan elaborar políticas. Comocontrapartida, existe poco interés en el desarrollo de la cienciabásica, “lo que hay que hacer es controlar la corrupción, neu-tralizarla”. De este modo, los conocimientos existentes se en-cuentran muy sesgados por la impronta dada por los organis-

2 Andving, Jens; Fjeldstad, Odd-Helge; Soreide, Tina; Sissener, Tone yAmundsen, Inge (2000) “Research on Corruption. A policy oriented survey”,documento del CMI (Chr. Michelsen Institute) y NUPI (Noruegian Institute ofInternational Affairs), disponible en Internet Center for Corruption Researchwww.gwdg.de/~uwvw [01-02-02].

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mos de financiamiento internacional, que han derivado por unlado, en una baja teorización de la problemática y por otro, en“recetas” muy congruentes con las planteadas por el BancoMundial (ver punto 9.2. “Los enfoques del Banco Mundial”, delinforme NORAD).

Asimismo, existe poco interés por parte de las fundacionescreadas a instancias de organizaciones privadas respecto deuna indagación profunda del fenómeno, ya que ello podría im-plicar una reducción en los grados de libertad que poseen lasempresas para determinar los procedimientos consideradosaceptables. El ejercicio de la gobernabilidad de las instituciones(públicas o privadas) muchas veces está atravesado por actosde corrupción que permiten torcer la voluntad de ciertos deci-sores, para alinearlos en una determinada dirección.

De resultas de estas restricciones, existe una gran cantidadde estudios descriptivos basados en correlaciones entre el fe-nómeno de la corrupción y el grado de democracia o el gradode desarrollo o el monto de las inversiones, con un alto nivelde generalidad.

Son pocos los estudios que intentan producir explicacionesbien fundadas que permitan establecer relaciones causales. Lamayoría de los estudios correlacionales pueden ser cuestiona-dos a partir de la introducción de variables especificatorias quepodrían plantear la posibilidad de que las correlaciones resultenespúreas. De hecho, a lo largo del informe de la NORAD semuestran los resultados proposicionales de estudios correlacio-nales y a continuación respectivas refutaciones que dan cuentade la precariedad de los conocimientos existentes a la fecha enel área.

También existe una suerte de homogeneización del fenó-meno. Conocer la diversidad de formas que adoptan los siste-mas de corrupción implica pensar en maneras alternativas detratamiento, mientras que la tendencia a la banalización de lacorrupción como un todo indiferenciado, permite a los formu-ladores de políticas anticorrupción un lenguaje común de fácil

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aprensión, acomodable a los variables intereses de cada orga-nismo.

En el nivel micro (organizacional o institucional) predominacierto economicismo en los estudios que analizan los sistemasde incentivos según los cuales los actores que actúan en esenivel realizarían cálculos racionales, como el planteado porKlitgaard (1988) a través de un “árbol de decisión” del agentepotencialmente corrupto. Existirían, según este postulado,agentes racionales que realizarían ecuaciones entre el montodel salario, la satisfacción (o el costo) moral, el monto del so-borno (o la recompensa por ser corrupto), la probabilidad deser descubierto y castigado, y la magnitud de la pena aplicable.

Sin embargo, la culpabilización del agente que se encuen-tra inmerso en actos corruptos nos dificulta ver el sistema co-mo tal y crea la ilusión de que erradicando a esas personas omodificando el sistema de incentivos que la hace propensa aejercer actos de corrupción, se podría dar solución al proble-ma. La teoría de la elección racional propone instrumentos deacción teóricos pero ignora la historia individual y colectiva delos agentes a través de las cuales las estructuras de preferen-cia se constituyen, en una dialéctica temporal compleja con lasestructuras colectivas que las producen y que ellas tienden areproducir (Bourdieu y Wacquant, 1992).

La focalización que se realiza en torno a “los corruptos” (losinstituidos3 en el fenómeno), recae principalmente sobre losagentes públicos y los políticos, principalmente de países deltercer mundo, emergentes, o que poseen economías en transi-ción (del socialismo al capitalismo). De este modo, se excluyede la problematización a las empresas y a los países ricos.Tampoco se ofrece una reflexión como la realizada por Quin-tela (2001) respecto a “la localización de los paraísos fiscales(Bahamas, Panamá, Isla de Man, etc.) que con frecuencia se

3 Hablar de “corruptos” implica una reificación de una relación social comple-ja, que pierde de vista tanto la existencia de más de un actor, como la situa-ción que le da origen.

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encuentran bajo la órbita de las grandes potencias financieras(EE.UU, Inglaterra) que curiosamente se muestran sorprendi-das cuando se producen fenómenos de lavado de dinero que,por otra parte, son recurrentes y cotidianos”.

Debido a las críticas que suscitara el hecho de que los es-tudios basados en el IPC sitúan su mirada sobre los funciona-rios públicos y los políticos y no sobre los que otorgan los so-bornos, TI creó un IPS (Indice de Pago de Sobornos) el cualindica la tendencia de diferentes países exportadores a ganarcontratos comerciales a través de sobornos. Como así tambiénun Indice de Sobornos por Sector Comercial, que indica qué ti-pos de negocios pagarán sobornos más factiblemente, cual-quiera sea su localización. “Un resultado sorprendente es quelas empresas estadounidenses y las alemanas tenían una altapropensión a pagar sobornos” (informe NORAD). No obstante,estos índices ocupan un lugar menor en las investigaciones ydiscusiones de políticas en torno al fenómeno.

Un enfoque diferente es el que hemos adoptado en la in-vestigación sobre corrupción dirigida por el Dr. Suárez (refe-renciada en el cv) que considera los sistemas de corrupcióninstitucionalizados, entendiendo por tales a las estructuras ylos procesos que con el tiempo se instalaron en la sociedad co-mo modalidades corrientes de lograr beneficios particulares(personales, grupales, categoriales, étnicos, religiosos, familia-res y/o corporativos) a expensas de un bien público, institucio-nal, organizacional o grupal de manera continua, y supone laexistencia de una trama de actores y organizaciones (lícitas eilícitas) que operan en distintos niveles y funciones, estable-ciendo entre sí procesos transaccionales (o contratos tácitos)que implican algún tipo de contraprestación transgresora y unpacto de silencio (Suárez y Jabbaz, 2000).

Estos sistemas institucionalizados poseen además sub-sis-temas de apoyo que no ejercen, necesariamente, en forma di-recta actos de corrupción: 1) el político y judicial que proveeprotección e impunidad, 2) el subsistema dedicado a producirformas de amedrentamiento de tipo mafioso, 3) el que favore-

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ce la neutralización cultural a través de diversas técnicas, entreellas, la difamación pública y 4) el subsistema encargado de“lavar dinero” proveniente de la corrupción. Estos subsistemasposeen una articulación difusa que es producida por los actoresnodales (“gerentes integradores”) a través de un subsistemainterno que constituirían los operadores de la corrupción (ne-gociadores y recaudadores) encargados de inducir el compor-tamiento transgresor en los diversos ámbitos.

Entonces, más allá de la medición existe todo un campo deconocimientos posibles tendientes a lograr explicaciones acercadel funcionamiento de los sistemas de corrupción, las modali-dades que adoptan en diversos ámbitos socio-institucionales ynacionales, y sus modos de estructuración a lo largo del tiem-po. También de las estructuras de oportunidades y aprendiza-jes4 que se ofrecen a los miembros organizacionales (ver estu-dio de caso en Lafleur, Jabbaz e Isuani, 2001) y de las “carre-ras” o trayectorias que transitan quienes se insertan en siste-mas institucionalizados5.

La tenaza positivista

La máxima incólume que ha atravesado al positivismo hasido: “todo lo que no se ve no existe”, ó en otros términos,“todo lo que no se puede medir no existe” (Suárez, 1999). Estoha conducido los grandes esfuerzos por medir un fenómenocomo el de la corrupción, que se caracteriza, justamente, porsu baja visibilidad; tanto de los que originan el acto de corrup-ción que se sustancia con la mediación de pactos de silencio,como respecto de los efectos, ya que no perjudica en forma di-recta a personas, sino que recae indiferenciadamente sobre to-da una población.

4 Cloward y Ohlin (1960) estudian estas estructuras en relación al ejerciciode la delincuencia, pero resultan conceptualizaciones muy iluminadoras res-pecto del fenómeno de la corrupción.5 Becker (1963) en Outsiders analiza las etapas que sigue una persona paratransformarse en adicto a la marihuana.

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Esta invisibilidad (Suárez y Christensen, 2000) plantea pro-blemas para la obtención del dato. Los registros policiales y ju-diciales dan cuenta más del modo en que funciona la justiciaque de la magnitud de la corrupción. Mientras que los archivosperiodísticos poseen grados variables de confiabilidad y validez.

No existe hasta el presente un instrumento de medicionesválidas sobre el fenómeno. Sin embargo, la obsesión por lamedición como única forma de conocimiento científico, ha ge-nerado la enorme influencia alcanzada por el índice de percep-ción de la corrupción (IPC) auspiciado por Transparency Inter-national y realizado por un equipo de investigadores de la Uni-versidad de Göttingen, dirigido por Johan Lambsdorff.

Este índice mide el grado en que se percibe que los funcio-narios públicos y los políticos aceptan sobornos, se apropian depagos ilícitos, malversan fondos públicos y cometen ofensas si-milares Es decir, subsume diversas manifestaciones y niveles(corrupción administrativa y política).

El mismo establece un ranking de países de acuerdo a unaescala del 10 al cero según el nivel de corrupción percibido. Unpuntaje de “10” representa a un país con una reputación to-talmente honesta, mientras que un “0” indica que el país espercibido como totalmente corrupto. Incluye en 1999 a 99 paí-ses y se basa en 17 encuestas diferentes llevadas a cabo por10 organizaciones (Banco Mundial – Universidad de Basel,Freedom House, Gallup International, Institute of ManagementDevelopment, International Working Group, Political and Eco-nomic Risk Consultancy, Political Risk Service, The EconomistIntelligence Unit, The Wall Street Jorunal – Central EuropeanEconomic Review y World Economic Forum). Una parte de es-tas organizaciones son agencias de desarrollo y otra parte,compañías consultoras especialistas en información estratégicasobre los negocios y en análisis de mercado (Soreide, 2000).

En lo que sigue, reproducimos la controversia existente entorno al índice presentada en el mencionado informe de los

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investigadores noruegos, como así también otros párrafos co-rrespondientes a estudios correlacionales.

Las mencionadas encuestas no poseen el mismo formula-rio, utilizan escalas de medición diferentes y no están dedica-das exclusivamente a medir el fenómeno de la corrupción, deresultas de lo cual, es necesario realizar una serie de procedi-mientos para hacer consistente la información, lo cual abre unafuerte discusión en torno a los grados de confiabilidad del índi-ce.

“El IPC es construido como un promedio ponderado de 17índices diferentes de 10 organizaciones (para 1999). La mayo-ría de estos índices están basados en preguntas generales ymayormente vagas sobre el nivel de frecuencia de corrupciónpercibida ya sea por un experto o por un gerente de negocios.Alrededor de la mitad están basados en las opiniones de losexpertos, con controles internos que aseguran la consistenciainternacional. La otra mitad está básicamente basada en cues-tionarios enviados a gerentes de nivel medio y alto en firmasinternacionales o locales. Y sólo una organización (Internatio-nal Working Group) que desarrolla el Estudio Internacional so-bre Víctimas del Crimen, pregunta directamente a los encues-tados acerca de sus propias experiencias sobre la corrupción[en general son preguntas indirectas]. De esta forma, el IPC esfundamentalmente una encuesta de encuestas, que refleja lasimpresiones de la gente de negocios y de los analistas de ries-go que han sido encuestados de diferentes maneras” (informeNORAD).

De esta forma, observamos diferentes tipos de mues-treo según las encuestas. Las respuestas podrían variar deacuerdo al entorno cultural de los encuestados, si son resi-dentes o no del país en cuestión, según los grupos de ingresos,según se trate de expertos o público en general. Lambsdorff(1999) argumenta, sin embargo, que tales factores son pocorelevantes por dos razones: primero, la correlación entre lasfuentes es alta lo cual estaría dando cuenta de una percepciónsimilar de lo que implica “el grado de corrupción” por parte de

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los encuestados, y segundo, aún si las percepciones variaran,todavía tiene sentido efectuar la agregación de los datos, ob-teniendo un cálculo del nivel percibido por una muestra ampliay posiblemente heterogénea de encuestados”.

Sin embargo, como la forma de definir el “grado de corrup-ción” varía entre las encuestas, podríamos preguntarnos si lasmismas cubren el mismo fenómeno. Todas indagan sobre lamagnitud o la intensidad del fenómeno, pero en algunos casosse refieren a la frecuencia con que se realizan transaccionescorruptas, mientras que en otros indagan acerca de la cantidadpagada en sobornos y del dinero malversado.

Pese a que el IPC utiliza un decimal (otorgándole precisióna la percepción subjetiva), el ranking utiliza una escala ordinal.Es decir, produce un ordenamiento de países pero sin sabercuál es la distancia existente (cantidad de corrupción) entrepaíses ubicados en las distintas posiciones.

Frederik Galtung (1998) describe las cualidades del IPC dela siguiente manera: “En el mejor de los casos puede medirdos cosas: las tendencias en el tiempo y las posiciones relati-vas respecto a otros países. No captura la cantidad absoluta decorrupción en ningún país”.

El país puede variar su posición relativa en el ranking aun-que se mantenga constante la corrupción en su país. La mismapuede deberse a una variación de la percepción de la corrup-ción en otro país. Entonces, un cambio de posición no nosbrinda mayor conocimiento respecto de lo que sucede en esepaís.

Otro factor de distorsión puede deberse a la “fama” y lafamiliaridad del IPC que impacta en las percepciones del co-mún de la gente sobre los niveles de corrupción en un país es-pecífico. De esta forma, la medición más reciente (o sea, lapercepción de la corrupción más reciente) puede ser altamentedependiente de las mediciones previas.

Los cuestionamientos al IPC de Transparency están dandolugar a nuevas líneas de investigación por parte del Banco

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Mundial, que sin embargo, se dirigen en la misma dirección.Esta línea de investigaciones también está basada en el trabajode analistas de riesgo comercial nacional y de organizacionesno gubernamentales, pero incluye una muestra mayor de orga-nizaciones y subíndices, modificando la ponderación de los queposeen mayor varianza y menor grado de inter-correlación.

Por su parte, el Banco Europeo para la Reconstrucción y elDesarrollo (BERD) también está lanzando su índice pero inclu-yen preguntas directas a los encuestados acerca de, por ejem-plo, qué proporción de sus gastos es destinada al pago de so-bornos, si los sobornan para conseguir leyes más ventajosas ysi el fin es ser adjudicatarios de contratos. También se incluyenpreguntas en torno a si los sobornados cumplen sus promesas,si el resultado es predecible, etc.

Sin embargo, el gran impacto político del índice de TI haceque sea difícil dejar de utilizarlo. La necesidad de obtener valo-res numéricos también lo vuelve útil en la investigación econo-métrica sobre corrupción. La justificación aparece al indicarque tampoco es un índice más impreciso que la mayoría de losotros indicadores utilizados para la medición de los niveles dedemocracia, derechos humanos, etc. utilizados en la econome-tría moderna del crecimiento.

Estudios correlacionales

La Ciencia Política ha explorado las causas de la corrupciónen la dicotomía autoritarismo-democracia y en la oposiciónregímenes orientados al desarrollo versus los de tipo neo-patri-moniales. El énfasis está puesto en el control fiscalizador (pa-rlamentario, ejecutivo, administrativo, auditorías y cuerpos devigilancia).

El supuesto subyacente a estos estudios es la desviacióndel modelo racional-legal weberiano, basado en el desarrollode la burocracia estatal sobre parámetros de racionalidad e in-

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cluye debates en torno a la legitimidad, la representación y laparticipación. De este modo la corrupción devendría de las im-perfecciones en la constitución de la burocracia estatal.

De este modo, la ciencia política tradicional ha buscado lascausas de la corrupción en los sistemas políticos deficientesque carecen de fórmulas democráticas óptimas de división depoderes, sistemas de inspección y balances y de instituciones yprocedimientos de gobernancia democrática formal (Doig yTheobald, 2000).

A continuación sólo presentaremos, a modo de ejemplo, al-gunos postulados correlacionales.

Existiría una relación negativa entre democracia y corrup-ción. De este modo, la corrupción sería un síntoma de la faltade un liderazgo ético, de la responsabilidad pública, de la legi-timidad y la buena gobernancia (Hope 2000; Medard 1991).

La “ley de la democratización” establece que la corrupciónsolo puede ser revertida a través de la democratización del Es-tado (Friedrich 1989).

Según Amundsen (1999) dentro de los sistemas no demo-cráticos o autoritarios, parece confirmarse la correlación entrelas formas autoritarias de poder y los altos niveles de corrup-ción. Pero como existe una gran variedad de sistemas no de-mocráticos, es necesario distinguir:

1) entre los sistemas controlados y los no controlados, locual está fuertemente relacionado con la distinción entre regí-menes predecibles y los impredecibles (ó los funcionales o nofuncionales) (Girling, 1997; Campos, 1999).

De este modo, la corrupción controlada sería económica-mente menos dañina. Mientras que en los sistemas no demo-cráticos y menos controlados, la corrupción está descentraliza-da, es impredecible y constituye un factor inhibidor de la inver-sión y los emprendimientos privados.

2) Entre las elites políticas orientadas hacia el desarrollo (olos autócratas benevolentes) y los “cleptócratas” orientados só-

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lo por sus intereses privados (Coolidgge y Rose-Ackerman2000).

De este modo, los sistemas más autoritarios serían capacesde controlar los niveles de corrupción y de esta forma mante-nerlos en niveles económicamente viables (casos del sudesteasiático). Mientras que los países en transición política y eco-nómica serían los más corruptos ya que la liberalización de losmercados aumenta tanto las oportunidades de soborno comola probabilidad de exposición pública, dada por la posibilidadde denunciar a los funcionarios corruptos, mayor en las socie-dades más democráticas y abiertas (Diamond y Plattner 1993;Quah 1999).

(Nótese el nivel de generalidad de los postulados, que per-mite la inclusión de ilustraciones que sean coherentes con losmismos, como así también las contrarias).

Una parte de la ciencia política clásica ha girado en torno ala escuela de la modernización con sus raíces en la dicotomíatradicional / moderna. Se consideraba que las causas de la co-rrupción se hallaban en los procesos de modernización incom-pletos, como el “tradicionalismo” remanente en países que seestaban modernizando (Myrdal 1968). De este modo, se torna-ba necesario engrasar las ruedas del desarrollo.

Estos intelectuales llamaron la atención sobre los aspectosinformales de la política en Africa, argumentando que el Estadoera meramente una fachada que enmascaraba relaciones polí-ticas profundamente personalizadas, clientelismo y corrupciónpolítica (Hope y Chikulo 2000; Chabal y Daloz 1999; Bayart1993; Bratton y van de Walle 1994; Médard 1986, 1991, 1998).

Según Doig y Theobald (2000) la gran corrupción, es decir,el saqueo inescrupuloso de la riqueza nacional, no es hasta elmomento ni tan obvia ni está tan desarrollada en los paísesdemocráticos. Esto se debe a que el sector privado ofrece me-jores oportunidades de enriquecimiento individual que el sectorpúblico y la política; en segundo lugar, porque el tamaño delestado es relativamente menor y éste posee una posición es-

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tratégica menos importante; y por último, debido al mejor fun-cionamiento de los cuerpos de control y a una mayor transpa-rencia.

De acuerdo a una lectura de las teorías weberianas clási-cas, la emergencia del Estado y de las instituciones políticas re-lacionadas conllevará al fin del patrimonialismo, a una separa-ción funcional de las esferas públicas y privadas y a una nociónde ciudadanía que comprometerá a los individuos directamentecon el Estado.

Sin embargo, algunos cientistas políticos parecen habercaído en la trampa del tipo ideal weberiano. Justamente setrata de un “tipo ideal” porque es un constructor que no existeen la realidad. Las “imperfecciones” del Estado no se producensólo en países de menor desarrollo democrático, sino que elfenómeno del clientelismo y las relaciones personales, se en-cuentra en los estados más desarrollados. Ya en el año 1964Michel Crozier publica “El fenómeno burocrático” donde de-muestra la existencia de desviaciones del modelo racional le-gal, a través de estudios de caso pertenecientes al estado fran-cés. Y concluye que toda burocracia posee “zonas de incerti-dumbre” que son utilizadas por los actores organizacionalespara ejercer poder a través de recursos como el manejo de co-nocimientos, relaciones con el entorno, distorsiones en las co-municaciones e informaciones, entre otros.

Por otra parte, existe un error metodológico central en es-tos estudios, ya que no es posible hacer correlaciones entreindicadores complejos, que incluyen múltiples dimensiones.Debemos recordar que las dimensiones pueden variar en formaindependiente a la variable principal. Un tratamiento de fenó-menos complejos como corrupción, democracia, desarrollo eco-nómico, demanda estudios de mayor profundidad analítica.

Desde la antropología social la crítica ha girado en torno aque el modelo del estado occidental sólo se ha desarrollado enuna porción de países, y que no debiera utilizarse como derro-tero único de la humanidad, sino que es necesario respetar la

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diversidad cultural. No obstante, estos estudios no han supera-do el nivel taxonómico que intenta clasificar lo que en las di-versas culturas se define como corrupción.

A partir de la lectura del estado del arte, en el informe dela NORAD se evalúa lo siguiente: “Si bien se ha hallado que larelación entre la democracia y la corrupción es negativa entérminos generales (cuanto más democracia menos corrupción)existen pocos estudios donde se controle sistemáticamente es-ta covarianza frente a indicadores económicos y (como semencionara anteriormente) la causalidad permanece siendoincierta. Aún con certezas en torno a que los países pobres sonmás corruptos que los países ricos y que los países pobres sonmás autoritarios que los países ricos (en forma general y conalgunos contraejemplos bien conocidos), resulta imposible de-terminar si el crecimiento económico (los factores económicos)o la democratización (los factores políticos) conducen a la re-ducción de los niveles de corrupción, así como resulta imposi-ble determinar si el crecimiento económico provoca la demo-cratización o viceversa”.

También se ha demostrado que estudios que utilizan el IPCde TI para medir los niveles de corrupción y los Rankings Na-cionales de Freedom House para medir los niveles de democra-cia, hallaron que si bien existe una relación negativa entre lademocratización y la corrupción, la correlación no es muy fuerte.

Por otra parte, la democracia conlleva procesos de corrup-ción específicos, vinculados al financiamiento de los partidospolíticos y de las campañas (ver artículo de Mario Krieger enesta misma revista). Los políticos suelen comprar los votos deciertos grupos del electorado, como así también venden su in-fluencia a los mayores donantes de las campañas.

En este artículo se intentó problematizar preguntas talescomo: ¿por qué se estudia la corrupción? Y ¿qué se estudiacuándo se plantea la problemática de la corrupción?

Perder de vista el carácter interaccional del fenómeno noes algo ingenuo. Permite responsabilizar a países que -como

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la Argentina- se encuentran insertos en redes de corrupcióncon participación de actores nacionales y externos; cuadros po-líticos, administrativos, no gubernamentales y empresariales.

La corrupción no es un fenómeno exclusivo del Tercer Mun-do, pese a las expresiones vertidas por el Presidente de Esta-dos Unidos, George Bush, en los días previos a la Conferenciade Monterrey: “No tiene sentido dar dinero a países queson corruptos, porque eso no ayuda a la gente; ayuda a unaélite de líderes, y eso no es justo para la gente de esos paísesni para quienes pagan sus impuestos en Estados Unidos” (Dia-rio Clarín, 21/3/02). De más está decir, que queda afuera desus manifestaciones lo acontecido con la firma Enron, como asítambién, la formación de la deuda externa en los países de laregión.

De este modo, se desarrolla algo así como un neo colonia-lismo intelectual que considera que la corrupción, el fundamen-talismo, el narcotráfico, el terrorismo, tienen un elemento encomún, ser algo que se gesta desde afuera del territorio de lospaíses centrales y los amenaza.

En consonancia con esto, algunas investigaciones sobre co-rrupción proponen marcos cognoscitivos que ponen la lupa pa-ra amplificar ciertas manifestaciones del fenómeno, paralela-mente al oscurecimiento de su contraparte constitutiva.

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Ejemplo de proyecto de investigación

1. Titulo del proyecto6:

Gobernabilidad y prospectiva de las universidades alternati-vas latinoamericanas. Universidades de Lomas de Zamora,Luján y Universidad Nacional del Centro.

2. Presentación y antecedentes del tema:

El fenómeno universitario ha sido muy estudiado, tantopor el protagonismo político que las instituciones y su princi-pales actores han cumplido, particularmente en América Latina,como por ser el lugar propio de muchos intelectuales que hanquerido reflexionar sobre su entrono.

Las universidades latinoamericanas han desempeñadopapeles políticos relevantes en el pasado próximo. En todo elsubcontinente hubo momentos en que las instituciones deeducación superior desempeñaron un importante papel a favorde las causas populares y ésta es una de las razones que hanmotivado investigaciones sobre ellas.

Los estudios sobre la Universidad suelen provenir de losaportes hechos por la educación y la administración. Aquí sesostiene la necesidad de mirar esta problemática incluyendolas perspectivas que ofrecen la sociología organizacional y polí-tica, así como la psicología social.

Una concepción en la que se sustenta esta investigaciónse deriva de percibir la situación universitaria contemporáneacomo un conjunto de problemas analíticos que intentan rompercon la difundida noción que las dificultades que aquejan a laeducación superior están relacionadas con la magnitud de susmatrículas.

6 Agradecemos al Dr. Carlos Marquis el haber facilitado el proyecto de refe-

rencia para su presentación como ejemplo en este libro. Es necesario señalar

que se ha efectuado una síntesis de dicho proyecto para su inclusión en esta

obra.

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Los problemas universitarios no son fértilmente aborda-bles si se reducen a la sobrecarga de personas o a la disfun-cionalidad de la práctica por hipertrofia. En esta investigaciónpartimos del supuesto que las universidades están integradaspor nuevos sujetos que inauguran y recrean modificando ysosteniendo sus prácticas en relación con el conocimiento y elpoder.

La mayoría de las investigaciones realizadas sobre eltema centraron su mirada en las universidades tradicionales.Este proyecto intenta dar cuenta de estos procesos en las uni-versidades denominadas “alternativas”.

La razón más importante para centrar el objeto de es-tudio en estas universidades es que ellas –como el conjuntodel sistema educativo- deberán recrearse para dar respuesta alos desafíos que la crisis general propone. Es un supuesto deesta investigación que estas universidades alternativas, máspequeñas y jóvenes son más maleables y dúctiles que las tra-dicionales.

3. Objetivos generales y específicos:

Objetivo general:Construir estrategias de aproximación a la realidad universita-ria, especialmente a las relaciones de poder, participación en elgobierno, confrontación con innovaciones organizacionales yacadémicas, concentrando la mirada sobre las universidadesalternativas.

Objetivos específicos:� Revisar la estabilidad que tienen sus autoridades y lasformas de gobierno, según los distintos momentos de lavida institucional del país.� Analizar la forma en que las universidades cumplen consus cometidos.� Verificar si se trata de organizaciones eficaces y flexi-bles en el cumplimiento de fines, así como en el gobierno yfuncionamiento.

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� Formar recursos humanos, tanto en lo que se refiere ajóvenes investigadores como a administradores de institu-ciones de educación superior.

4. Metodología:4.1. El carácter del estudio es interdisciplinario y las perspecti-vas más recorridas provendrán de la sociología organizacional yde la educación, la ciencia política, la administración, las cien-cias de la educación, y la psicología social.

4.2. La unidad de análisis son las universidades nacionales al-ternativas. Los casos a analizar son tres: Universidad Nacionalde Lomas de Zamora, Universidad Nacional del Centro y Uni-versidad de Luján.

4.3. El proyecto analizará tres variables de las institucionesuniversitarias, en tres fases o momentos diferentes.

VARIABLES/FASES

GOBERNABILIDAD EFICACIA INNOVACIÓN

HISTORIADIAGNÓSTICOPROSPECTIVA

Variables de análisis:- Gobernabilidad.- Eficacia en el cumplimiento de fines.- Capacidad de innovación.

Fases de la investigación:- Historia de la institución.- Estado actual.- Prospectiva.

4.3.1. Definición de las variables:

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- Gobernabilidad: se analizarán las siguientes dimensiones:viabilidad del funcionamiento democrático, cuestiones relacio-nadas con el ejercicio del gobierno universitario, participación,toma de decisiones, estabilidad, cambios y crisis instituciona-les. Se analizarán algunos momentos privilegiados de la institu-ción como ser: cambios de autoridades, huelgas de personaldocente, no docentes y estudiantes, procesos electorales.(Se definirán variables empíricas e indicadores para cada unade las dimensiones de esta variable).

- Eficacia en el cumplimiento del mandato social: Esteconsiste en la creación de conocimiento, transmitirlo a sus es-tudiantes y extenderlo a la comunidad en su conjunto. en estesentido se trabajará en las siguientes dimensiones:Desempeño de los estudiantes en el mercado laboral.Calidad de la enseñanza que se imparte.Productividad, difusión e impacto de las investigaciones lleva-das a cabo.Calidad e impacto de las actividades de extensión.Características del cuerpo docente: rotación, número, catego-rías, antigüedad, formación, etc.Tipo de población a la que se atiende: nivel socioeconómico,dedicación de los alumnos, índices de aprobación, etc.(Se definirán variables empíricas e indicadores para cada unade las dimensiones de esta variable).

- Capacidad de innovación: que consiste en el grado deductilidad que tengan las universidades para introducir lasmodificaciones que el proceso de cambio les vaya requiriendo.Se estudiarán para ello los comportamientos referidos a estavariable en el pasado, es decir la forma en que pudieron sor-tear situaciones de crisis y adaptarse a situaciones cambian-tes.(Se definirán variables empíricas e indicadores para cada unade las dimensiones de esta variable).

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- 4.3.2. Las fases del proyecto

- Historia institucionalPara esta fase se llevarán a cabo las siguiente actividades:Análisis de los documentos normativos de la universidad y dedocumentos públicos y privados que den cuenta de este proce-so.Entrevista a informantes clave.Observación directa y participante de los usos y costumbresinstitucionales.

- Estado actual de la universidadSe evaluarán los aspectos relevantes del funcionamiento uni-versitario. Implica la comparación entre el estado actual de lasvariables y lo que se había proyectado.Para ello será necesario establecer los valores de cada una delas dimensiones de las variables consideradas, a partir de loscuales se realizará la comparación con los esperados.

- A partir de los datos obtenidos en las dos etapas ante-riores se realizará la tercera, de prospectiva.

5. Cronograma:

BIMESTRE /

ACTIVIDADES

1 2 3 4 5 6 7 8

Revisión bibliográfica

Reelaboración del marco teóri-

co

Reformulación del Proyecto de

investigación

Fase I Historia organizacional

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-Revisión de documentos

-Entrevistas a informantes

clave

-Observación

Elaboración del informe de

avance

Fase II Evaluación

-Elaboración de los patrones de

evaluación

-Realización de las evaluacio-

nes

Fase III Prospectiva

Elaboración del informe final

8. Presentación de los resultados:

A la finalización del octavo mes de la investigación se presen-tará un informe de avance en el que se describirán las activi-dades realizadas y la reflexión sobre los procesos desarrolla-dos.Al final del mes décimo sexto se presentará el informe final dela investigación.