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Introducción a la Producción Animal - FCV - UNNE 2011 Unidad temática 3: Sistema de Producción Animal. Unidad 4: El propósito del enfoque de sistemas. Tema 1: Modelos y sus usos. Tema 2: Eficiencia de los sistemas EL PROPÓSITO DEL ENFOQUE DE SISTEMAS El propósito del enfoque por sistemas no es nada nuevo. Aunque en las ciencias biológicas de los últimos años hemos visto una verdadera explosión del uso del término “sistema”, no es una cuestión de haber descubierto la pólvora. Los pensadores han empleado este enfoque desde los tiempos antiguos. Aristóteles, el gran filósofo griego, está acreditado con el dicho profundo y verdadero que dice: “El todo es mucho más complejo que la suma de sus partes” El objetivo fundamental del enfoque por sistemas es ayudarnos a comprender y utilizar este concepto. Nuestra meta al emplear este enfoque, es entender todo lo posible sobre el funcionamiento de un determinado sistema, con fines de reparar, copiar, comparar y mejorar sistemas de producción animal. Para lograr esto hay que perfeccionar los métodos de identificar, clasificar, desagregar y analizar los sistemas que nos interesan. La Figura muestra el significado y la meta de un enfoque por sistemas para el productor, administrador o investigador de sistemas agropecuarios. Fig. 1: Metas de un enfoque por sistemas
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Introducción a la Producción Animal - FCV - UNNE 2011
Unidad temática 3: Sistema de Producción Animal.
Unidad 4: El propósito del enfoque de sistemas.
Tema 1: Modelos y sus usos. Tema 2: Eficiencia de los sistemas
EL PROPÓSITO DEL ENFOQUE DE SISTEMAS
El propósito del enfoque por sistemas no es nada nuevo. Aunque en las ciencias biológicas de los
últimos años hemos visto una verdadera explosión del uso del término “sistema”, no es una
cuestión de haber descubierto la pólvora. Los pensadores han empleado este enfoque desde los
tiempos antiguos.
Aristóteles, el gran filósofo griego, está acreditado con el dicho profundo y verdadero que dice:
“El todo es mucho más complejo que la suma de sus partes”
El objetivo fundamental del enfoque por sistemas es ayudarnos a comprender y utilizar este
concepto. Nuestra meta al emplear este enfoque, es entender todo lo posible sobre el
funcionamiento de un determinado sistema, con fines de reparar, copiar, comparar y mejorar
sistemas de producción animal. Para lograr esto hay que perfeccionar los métodos de identificar,
clasificar, desagregar y analizar los sistemas que nos interesan. La Figura muestra el significado y la
meta de un enfoque por sistemas para el productor, administrador o investigador de sistemas
agropecuarios.
Fig. 1: Metas de un enfoque por sistemas
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El reduccionismo
La filosofía del reduccionismo ha sido responsable de la especialización progresiva de casi todas las
áreas científicas, y las vinculadas con la agricultura no pueden no incluirse. Hoy en día tenemos
muchas especialidades con sus respectivos especialistas, quienes tienen conocimientos muy
especializados y profundos referentes a un aspecto agropecuario bastante específico (Figura).
Todos somos responsables de la perpetuación de esta situación al preguntar cuando nos
presentan “¿Y, cuál es su especialidad?” o “Soy Fulano de Tal, soy zootecnista, mi especialidad es
...”.
Fig. 2: reduccionismo
El expansionismo
El expansionismo es una ideología que es justamente lo opuesto al reduccionismo. Mientras el
reduccionismo trata de separar un todo en unidades más y más pequeñas y estudiar cada micro-
componente aisladamente. En cambio, el expansionismo utiliza un proceso de síntesis para
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comprender el mundo real en su contorno habitual y tomar en cuenta todas las
complicaciones que esto implica.
El expansionismo toma más interés y pone más énfasis en la comprensión del todo y
relativamente menos en las partes en sí. Aunque en muchos casos es necesario hacer
investigaciones detalladas sobre ciertos componentes o partes de sistemas, esto es únicamente
con la finalidad de incorporar la información descubierta en su lugar correcto dentro del
funcionamiento del sistema entero. En otras palabras, la meta principal es el entendimiento del
sistema entero, y cualquier estudio específico es el objetivo de definir interacciones entre
componentes, siempre tomando en cuenta la estructura del sistema y el contorno dentro del cual
funciona.
Para llevar a cabo el enfoque de sistemas en el marco agropecuario es necesario actuar a veces
como reduccionista para poder apreciar el panorama global del expansionista (Figura).
Figura 3: Diferencia de enfoque entre el reduccionismo y el expansionismo.
Mientras crece cada día más la cantidad de información y nuevos conocimientos, no es posible
estar actualizado en todos los diversos aspectos de las ciencias agropecuarias. Es necesario de
quienes posean un conocimiento amplio con la capacidad para conjugar las especialidades en
sistemas de producción apropiados.
Las ciencias agropecuarias han logrado poco progreso técnico en relación con otras disciplinas, no
logrando grandes avances en el mejoramiento de la eficiencia productiva a nivel establecimientos.
Estos son algo más complicado que la suma de partes.
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“La meta es el entendimiento del sistema entero y el estudio específico es el definir
interrelaciones entre componentes, siempre tomando en cuenta la estructura del sistema y el
contorno dentro del cual funciona, debemos interesarnos en las partes únicamente como
componentes del todo y no por sí mismas”.
El analista de sistemas agropecuarios debe entender muchas disciplinas y tener la habilidad y
predisposición a trabajar, en actividades multidisciplinarias.
No solo debemos considerar la rentabilidad económica del sistema, sino también su sostenibilidad
ecológica.
Los futuros técnicos, para ser administradores exitosos deberán ser generalistas para que puedan
ver el establecimiento como un todo y comprender las interrelaciones del mismo y así podrán
adaptarse y modificar los componentes en respuesta a los cambios externos. Los que no logran
adaptarse a tiempo no tienen un futuro promisorio.
El enfoque no sistémico en una administración en muchos casos nos lleva a grandes pérdidas
económicas, como el que por mejorar la rentabilidad en su establecimiento dejo de usar una
vacuna dentro del plan sanitario y se le murieron la mitad de sus vientres, en un ejemplo muy
elemental o el que para aumentar la producción de leche llamó a un nutricionista para balancear
la dieta y no tuvo en cuenta los costos de alimentación y su rentabilidad disminuyó
considerablemente a pesar de haber aumentado los kg de leche producidos.
Fig. 4: enlace de disciplinas necesarias en un administrador de finca exitoso.
En muchos casos, al modificar un componente es necesario hacer ajustes a los otros componentes
para contrarrestar cualquier efecto negativo. Es importante mantener el equilibrio en el sistema y
eso solo es posible si analizamos todas las posibles conexiones entre las partes, antes de llevar a
cabo cualquier cambio al sistema.
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Modelos y sus usos
El uso de modelos, llamado “modulación”, es un instrumento muy usado en el estudio de sistemas
en general. Nos ayudan a comprender el funcionamiento de los mismos aún cuando estos puedan
contener muchos componentes y mostrar numerosas interacciones como ocurre en los sistemas
complejos y de gran tamaño.
El trabajo de modulación constituye una actividad técnica como cualquier otra, pudiendo ser
sencilla o compleja según el tipo de problema que deba analizarse.
“Un modelo es un bosquejo que representa un conjunto de partes y sus interrelaciones con cierto
grado de precisión y en la forma más completa posible, pero sin pretender aportar una copia de lo
que existe en la realidad”.
Los modelos son útiles para describir, explicar o comprender mejor la realidad.
Un modelo funcional toma en cuenta todos los factores esenciales e ignora por completo los
detalles sin importancia. Por eso es de suma importancia tener un propósito muy claro y preciso
antes de comenzar a elaborar el modelo.
Los requisitos para construir cualquier modelo son:
Un propósito claramente definido.
Identificar las consideraciones esenciales a incluir en el modelo.
Descartar las consideraciones sin importancia.
Representar la realidad en forma simplificada
Tipos de modelos
Existen diversos tipos en uso que difieren según el propósito, desde el más básico hasta modelos
muy complicados que solo pueden usarse empleando sistemas computarizados complejos.
En los sistemas agropecuarios el modelo más común de análisis es la representación de un
conjunto, en el cual el modelo es un dibujo pudiendo utilizar solamente hojas de papel, lápiz,
borrador, calculadora y una persona con conocimientos técnicos.
Ventajas de un modelo gráfico:
Todos los componentes esenciales están expuestos.
La estructura y el contenido se perciben con claridad.
El modelo no requiere ser memorizado y puede reproducirse fácilmente cuando es necesario.
Es una manera muy fácil y rápida de transferir a otras personas ideas y conceptos.
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MODELOS CUALITATIVOS
“Determinan de una manera general las relaciones entre factores o componentes del sistema”. No
cuantifican las relaciones, solamente facilitan el entendimiento de cómo funciona un proceso
específico a analizar.
Se aconseja comenzar en forma sencilla para luego ampliar el modelo y poder incluir todos los
factores principales que hacen al análisis general.
Los sistemas pecuarios involucran diferentes procesos biológicos, desde la célula de las glándulas
mamarias hasta el manejo de un rodeo completo.
Debido a las interacciones entre componentes del sistema, es necesario comenzar el estudio
analizando los diversos procesos biológicos por separado, antes de intentar comprender el
funcionamiento de todo el sistema en su conjunto.
Flujo de ganado
“Hace referencia solamente a una pequeña parte del sistema”. Si quisiéramos explicar el
funcionamiento, en un ciclo de producción de carne bovina, el flujo ó “movimiento de animales”
entre las diferentes categorías que lo componen, para describirlo en palabras se necesitarían,
varias páginas, pero utilizando un modelo cualitativo resulta mucho más sencillo y claro mediante
el denominado diagrama de flujo.
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Fig. 5: Diagrama de flujo en bovinos de carne.
Parición Vacas
Gestantes
Toros
Novillos
2 años
Vaquillonas
2 – 3 años
Vacas
Preñadas
Vacas con
problemas
Vaquillonas 1año
Novillos
1 año Vacas
Vaquillonas
Reemplazo
Vacas
Lactantes
Terneros
Destete
Selección
Selección Sacrificio
Venta
Recría (Vaq.) Recría y engorde
(Nov)
Servicio
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MODELOS CUANTITATIVOS
“A un modelo cualitativo que represente adecuadamente la realidad, podemos incluir números y
expresiones matemáticas para convertirlo en un modelo cuantitativo, esto nos ayuda a precisar el
modelo conceptual, al introducir valores numéricos a todos los factores incluidos en el modelo”.
Cuando falta la información numérica se puede utilizar supuestos, basándose en la experiencia
personal y en referencias bibliográficas.
Ejemplo del modelo cualitativo para determinar el número de terneros machos nacidos vivos
formulando las siguientes relaciones algebraicas:
Número de vacas en servicio = V 154
Porcentaje de preñez = C 70
Porcentaje de terneros nacidos vivos = N 90
Porcentaje de machos nacidos vivos = M 45
Número de terneros machos nacidos vivos = MNV
Entonces: MNV = V * C * N * M
Esta fórmula sirve para cualquier valor de las variables V, C, N y M, y es un verdadero modelo
matemático.
Reemplazando la fórmula por los números indicados arriba y suponiendo que hubo una pérdida
del 10 % de terneros antes del nacimiento, sería:
MNV =154 * 0.70 * 0.90 * 0.45 = 44
El número de terneros nacidos vivos es de 44 en este ejemplo.
Flujo de ganado en un rodeo.
Para poder cuantificar un diagrama de flujo, se requiere disponer de información sobre el caso
específico.
Por ejemplo, para determinar la superficie ganadera y la producción física en un establecimiento
productor de carne bovina empleando la información del siguiente cuadro.
Cuadro. Características de un rodeo bovino de carne requeridas para elaborar un modelo
cuantitativo a partir de un modelo cualitativo.
1000 vacas y vaquillas en servicio cada año.
20 % de reposición.
60 % de parición.
1 % de mortandad anual en todas las categorías menos en los terneros que es del 5 %.
Venta de novillos gordos: 4 años con 450 kg de peso vivo.
Vacas rechazo: 450 kg de peso vivo.
Edad al primer servicio de vaquillonas: 3 años.
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Venta de vaquillonas excedentes: 3 años con 300 kg de peso vivo.
Carga animal promedio anual 0,6 UG / ha.
Unidad Ganadera (UG) categorías:
Vaca =1,1 UG.
Toro =1,5 UG.
Ganado Menor:
0-1 años =0,5 UG.
1-2 años =0,7 UG.
2-3 años =0,9 UG.
3-4 años =1,1 UA.
(Terneros nacidos) 5% Mt. (1 año) 1% Mt. (2 años) 1% Mt. (3 años) 1% Mt. (4 años)
Fig. 6: Modelo cuantitativo de un rodeo productor de carne utilizando los datos del cuadro
anterior
40 Toros 10 Vacas mueren
190 Vacas
rechazo
1000 Vacas
300 ♂♂
300 ♀♀
285 ♀♀ 285 ♂♂
282.5 ♀♀ 282.5 ♂♂
200 ♀♀
Reemplazo 279.3 ♀♀ 279.3 ♂♂
276.5 ♂♂
Venta
190
x
450 kg
Venta
79.3
x
300 kg
Venta
276.5
x
450 kg.
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Tema 2: Eficiencia de los sistemas en la producción animal.
La compresión del contenido puede hacerse con las siguientes preguntas:
¿Cómo se obtienen 300 terneros machos y 300 terneras hembras?
1000 vacas * 0.60 parición = 600 terneros, se presume igual número de hembras que de machos.
¿Cómo sabemos que mueren 10 vacas durante el año?
1000 * 0.01 = 10
¿Con cuántas vaquillonas de 3 años de edad cuenta el productor anualmente para seleccionar?
Cuenta con 279.6 vaquillonas. De las 300 terneras nacidas, 15 mueren (5% 300*0,05) durante la
lactancia quedando 285 de 1 año; antes de cumplir los 2 años mueren 2,85 vaquillonas más (1 %
285*0,01), quedándonos 282,5 de 2 años. Luego durante el tercer año mueren otras 2,82 (1%); o
sea 300 - 15 - 2,85 - 2,82 = 279,3 vaquillonas.
¿Cuántas vaquillonas excedentes se venden cada año?
Se venden 79,3 vaquillonas. Porque de las 279,3 disponibles se necesitan 200 para la reposición,
entonces: 279,3 - 200 = 79,3 vaquillonas por año.
¿Cómo se calculan las 200 vaquillonas de reposición requerida?
1000 vacas * 0,20 de reposición = 200 vaquillonas.
¿Cuántas vacas viejas se venden como rechazo cada año?
Se venden 190 vacas viejas. Teniendo un 20 % de reposición anual, significan que 200 vacas salen
del rodeo cada año. Pero de éstas, 10 es por muerte (1000 * 0,01 = 10), entonces 200 – 10 = 190
es el número de vacas disponibles para la venta.
No se considera el flujo de toros, se presume que su compra y reemplazo son iguales en términos
de producción de kilos vivos.
De acuerdo a los propósitos del modelo cuantitativo (según lo enunciado en el ejemplo) la
producción física anual del rodeo es de 233.715,00 Kg de peso vivo. Lo que equivale a 88,29 kg
/UG/ año.
Cuadro 1: Cálculo de UG totales y producción anual del rodeo representado en la Fig. anterior.
Total de animales Número UG por categorías UG total
Vacas
Toros
terneros
Novillos 1 – 2 años
Novillos 2 – 3 años
1000,0
40,0
570,0
282,5
279,3
1,1
1,5
0,5
0,7
0,9
1100,0
60,0
285,0
197,6
251,3
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Esto indica que el rodeo está compuesto por 3.010,1 cabezas, las cuales equivalen a 2.647 UG
promedio en el año.
Para determinar la superficie que ocupan, es necesario conocer la carga animal (CA), que permita
el nivel de producción deseado.
Con una CA de 0,6 UG /ha se requieren 4.411,6 ha (2647 / 0,6 = 4.411,6) y con una CA de 1 UG /ha
el rodeo necesita 2.647 ha (2647 / 1 = 2647,0).
Basándonos en los últimos datos la producción anual de este rodeo es de:
233.715 Kg de PV vendidos / año, que equivalen a 88,29 kg /UG/ año (kg de PV producidos
sobre kg de PV mantenidos (UG totales): 233.715 / 2.647 = 88,29) ó 52,97 kg /ha / año (kg de PV
producidos / Superficie Ganadera en ha: 233.715 / 4.411,6 = 52,97).
El uso de modelos cuantitativos es sumamente útil para investigar las relaciones entre los distintos
parámetros de producción y el impacto de ellos sobre el comportamiento biológico del sistema.
Por ejemplo, se pueden introducir diferentes valores de mortalidad, fertilidad, crecimiento, carga
animal para determinar las probables consecuencias de estas modificaciones.
Es muy factible hacer este tipo de simulación con calculadora o en programas informáticos, de
manera rápida para poder comparar los efectos de las diversas combinaciones.
Por ejemplo, si en el modelo anterior cambiamos solamente el porcentaje de parición a 90 %
todos los valores cambian, aumentando los niveles de producción.
Novillos 3 – 4 años
Vaquillonas 1 – 2 años
Vaquillonas 2 – 3 años
Total cabeza
276,5
282,5
279,3
3010,1
1,1
0,7
0,9
304,1
197,7
251,3
2647,0
Producción del rodeo por año
Venta de animales número Peso vivo, PV (Kg.) PV vendidos
Novillos
Vaquillonas descarte
Vacas viejas
Totales
276,5
79,3
190,0
545,8
450
300
450
1.200
124.425
23.790
85.500
233.715
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Tema 2: Eficiencia de los sistemas
Evaluación de los sistemas: indicadores de eficiencia biológica
La producción como proceso de conversión:
La producción debe ser considerada como un proceso de conversión que se realiza a través de una
serie de interacciones biológicas.
Representación de la producción animal como un proceso de conversión.
El concepto de producción que convierte recursos e ingresos en egresos de un sistema, significa el
consumo de los ingresos con relación al tiempo y a la cantidad de producto que egresa. La masa y
la energía en los egresos del sistema están presentes en los ingresos, la única diferencia es que
cambian de forma durante el proceso y algunos de los egresos son difíciles de detectar.
Por lo cual se debe concluir que no existe “producción” sino conversión. La ganadería convierte
recursos que no tienen valor como alimentos para la nutrición del hombre (ej. radiación solar,
materia orgánica, minerales, pastos, agua, etc.) en producción de alto valor nutritivo como son la
leche, la carne, los huevos.
Las palabras de eficiencia alta o baja deben ser empleadas con cuidado, ya que hay que tener
presente que el concepto de eficiencia se refiere a una relación entre elementos y que las
circunstancias en que se establece ésta, tienen una alta especificidad, debido a esto el término en
si es muy relativo, siéndolo aún más si se utilizan los términos alta o baja.
Definición de eficiencia
“La eficiencia es la relación entre un egreso y un ingreso, entre una salida y una entrada, entre un
producto y un recurso”.
Eficiencia es igual a un egreso dividido por un ingreso y se presenta en forma matemática como:
F = E / I
Donde:
F = eficiencia
I = ingreso especificado
E = egreso especificado
Conversión Recursos Productos Ingresos Egresos
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Indicadores de eficiencia
Al calcular la eficiencia es importante especificar exactamente cuáles son los elementos utilizados
para evaluar el resultado, a través de la relación entre los valores, y además es necesario definir
las unidades usadas para medir los valores de estos elementos.
Por ejemplo, en una tambo, decir la producción de leche es de 10 litros por vaca sin indicar
período, ordeños por día o categorías no es un indicador de eficiencia.
Las relaciones entre valores no pueden ser consideradas como un indicador de eficiencia si no se
explica claramente a que elementos se refiere (variables en términos matemáticos), a que período
se está refiriendo y que unidades se utilizaron para establecer la relación numérica.
1. Diferentes unidades: Existen diferentes medidas de eficiencia que expresan el valor del
numerador y denominador de la relación en unidades diferentes por ejemplo, litros/ ha, kg/ ha,
vacas / ha, entre otros.
Si tomamos en cuenta por ejemplo: litros de leche por hectárea por año, este indicador nos
definiría la eficiencia de la producción de leche en función de la superficie destinada a producirla;
este indicador, nos señala el nivel de habilidad en el manejo de los componentes: suelo –
producción de pasto por hectárea – vaca. Para utilizar ésta medida es necesario especificar otros
factores como consumo de concentrados y otros recursos alimenticios para no sobreestimar la
utilización de pasto.
2. Unidades idénticas: Si consideramos que un novillo en crecimiento consume 8 kg de materia
seca (MS) por día, para producir 1 kg de peso vivo (PV) por día, la eficiencia de conversión de MS a
PV es la siguiente:
F = [ 1 kg PV / día ] / [ 8 kg MS / día ]
F = 0,125 kg PV / día por cada kg de MS consumido por día.
La expresión “por día” se encuentra tanto en el numerador como en el denominador de la
ecuación por lo tanto el indicador de eficiencia se escribe:
F = 0,125 kg PV / kg MS.
Esto quiere decir, que por cada kg de MS ingerida por el novillo, aumenta 0,125 kg de PV.
También se puede simplificar la relación aritmética y eliminar la unidad “kg” (actuando de la
misma forma que el anterior), resultando la relación numérica:
F (MS a PV) = 0,125
Esto puede ser expresado como porcentaje, siendo la eficiencia de transformación del alimento un
valor de conversión de 12,5 %.
La expresión porcentual evita la necesidad de expresar las unidades, siempre y cuando el valor de
ambos elementos de la proporción sea idéntico.
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Interpretación de las medidas de eficiencia
Nos indica la cantidad de producto que resulta del proceso de transformar una cantidad
determinada de ingreso o recurso y convertirlo en un elemento nuevo.
Para poder interpretar cualquier medida de eficiencia, es esencial conocer el propósito para el cual
fue calculada y la fórmula exacta empleada para el cálculo.
Existen dos propósitos:
1. Comparación: utilizada para comparar distintos procesos o sistemas con el mismo indicador de
eficiencia ordenando los valores de mayor a menor eficiencia según las condiciones más
importantes y conocidas.
2. Comprensión: es el más importante, se utiliza como primer paso en el análisis de la eficiencia
total del sistema, con el fin de interpretar el funcionamiento de las interacciones biológicas
involucradas dentro de un sistema.
Comúnmente el uso de este vocablo es utilizado en campos y ocupaciones de los más diversos,
resultando difícil de definir, pudiendo generar indicadores totalmente artificiales.
Uso de diagramas circulares
Son un tipo de modelo cualitativo para evaluar simultáneamente los efectos sobre los valores del
numerador como del denominador de la ecuación que determina el indicador de eficiencia.
Facilitan la labor de evaluar las interacciones entre factores y como ellas pueden afectar en
diferente manera a los valores antes mencionados Spedding (1975).
Figura. Diagrama circular representando algunos factores que influyen en la eficiencia de
producción anual de leche: conversión de cada unidad de alimento (A) en leche (L) por vaca en un
año.
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Uso de un denominador común
Se utiliza debido a que es muy difícil comparar diferentes ingresos y egresos al evaluar la eficiencia
biológica, aunque se exprese en unidades idénticas ya que su naturaleza y los aspectos ligados a
criterios de calidad, son diversos y por lo tanto no comparables.
El problema se puede resolver identificando un elemento que sea común a los factores en estudio,
permitiendo de esta manera una comparación. Generalmente en sistemas biológicos se emplea la
energía, la proteína, el agua para comparar los índices de eficiencia entre diferentes sistemas.
Cuadro 2: Índices de eficiencias de producción en las especies domésticas más importantes,
referidas a la población total de animales (Spidding, 1979)
Producto
Eficiencia
Energía Energía en producto Energía en alimento
Proteína Nitrógeno en producto Nitrógeno en alimento
Leche de vaca Carne bovina Carne ovina Carne porcina Pollo Huevos
12 – 16 3,2
2,4 – 4,2 23 – 27
14,6 10 – 11
40 8
6 – 14 17 – 22 25 – 26 17 – 22
Consideraciones importantes en la estimación de eficiencia
Siempre para que una medida de eficiencia sea útil debe ser calculada por medio de un
procedimiento tipo y específico a cada caso. Esto garantiza una base de referencia técnica cuyos
valores puedan utilizarse para interpretar el significado al analizar los sistemas.
1. El proceso o sistema
En cualquier proceso biológico para facilitar su análisis es necesario aportar un mínimo de
descripciones específicas, por ejemplo si se calcula la eficiencia de convertir el alimento en leche
es necesario aclarar el tipo de vaca y el tipo de alimento.
2. El medio ambiente
En ciertas situaciones sobre todo cuando los factores del ambiente no son los comunes a ese tipo
de producción, al informar sobre un indicador de la eficiencia de producción, es necesario
especificar claramente las características del medio ambiente donde se desarrolla el sistema.
3. Período de tiempo
La eficiencia puede ser calculada en cualquier período, por ejemplo: día, semana, mes, año,
lactación, ciclo biológico y el indicador de eficiencia es específico, para el período usado.
Además de tomar en cuenta la cantidad de tiempo, se debe considerar la calidad del mismo, sobre
todo al indicar la eficiencia de actividades agropecuarias, debido a las variaciones climáticas en las
diversas estaciones del año. Por ejemplo al calcular la producción de MS de pasto por mes, es
esencial indicar a que mes se refiere ese resultado.
