Curso Manejo de Bosques Naturales Tropicalesj q p

Inventarios Forestales en Bosques Natuales Tropicales

Contenido

DefinicinCl ifi i d l IF Clasificacin de los IF

Diseos bsicos de mustreomustreo

Planificacin de IFInterpretacin de Interpretacin de resultados

Definicin

Sistema de recoleccin y registro cuali-cuantitativo de los rboles y de las

caracterstricas del rea sobre el cual se d ll l d d desarrolla el bosque, de acuerdo a un objetivoprevisto y en base a mtodos apropiados y

f bl confiables

Clasificacin de los Inventarios Clasificacin de los Inventarios Forestales

De acuerdo al mtodo estadstico

De acuerdo al grado de detalle

De acuerdo al objetivo De acuerdo al objetivo

Mtodo Estadstico

Al cien por ciento (100%)Ej. Planificacin del aprovechamiento

MuestreoEj. Elaboracin de Planes de manejo

Grado de detalle

Reconocimiento Evaluacin rpida Evaluacin rpida

Inventario exploratoriop E < 20%; 95% confianza (Planes de manejo)

Inventari semi detallad Inventario semi-detallado E < 15%; 95% confianza (Estudios de prefactibilidad)

Inventario detallado E < 10%; 95% confianza (Estudios de factibilidad)

De acuerdo al objetivo

Evaluacin del potencial maderero Planificacin de la extraccin Evaluacin de un plan de manejop j Evaluacin de la dinmica del bosque Evaluacin de la necesidad de tratamientos Evaluacin de la necesidad de tratamientos

silvcolas

Diseos Bsicos de MuestreoDiseos Bsicos de Muestreo

Sin Estratificar Muestreo al Azar

Estratificado

Sin EstratificarSin Estratificar Muestreo Sistemtico

Estratificado

Al Azar

Sin Estratificar Estratificado

A

B

C

Sistemtico

Sin Estratificar Estratificado

AB

C

MuestreoMuestreoAzar

A li i t d l Sistemtico

F ilit l t b j d - Aplicacin exacta de las leyes de probabilidad

- La estimacin se realiza en

- Facilita el trabajo de campo para la ubicacin de las muestraF ilit l t i d forma simple

- Resultados no influidos por gradientes del terreno

- Facilita la construccin de mapas

- Permite estratificar en bl l d gradientes del terreno

- A veces la muestra quedan en sitios inaccesibles

bloques inclusive despus de su ejecusin

- En teora no proporciona un - No da datos confiables

sobre la configuracin y topografa del bosque

p pexacto valor de muestreo cuando los parmetros se estiman como si fueran al topografa del bosqueazar

MuestreoMuestreoSin estratificar Estratificado

- Los resultados son para el promedio del bosque y no

- Reduce el error de muestreo aumentando la promedio del bosque y no

por estratomuestreo aumentando la precisin

- Da resultados por estrato o tipos de bosque y no un simple promedio de todo el p pbosque

Planificacin de Inventarios Planificacin de Inventarios Forestales

Definicin de objetivosD i i t tifi i d l Descripcin y estratificacin del rea

DiseoT d l UM Tamao de las UM

Forma de las UM Nmero de UM Distribucin de las UM

Registro y recoleccin de datosC l d l f Control de la informacin

Definicin de objetivos

La parte ms importante del inventarioH j tifi d d l d t Hay que justificar cada uno de los datos

Ejemplo: Inventario para Plan de ManejoDi t ib i t ti d l i i l t t - Distribucin y caractersticas de los principales estratos forestales

- Volumen comercial para todas las especies del bosque p p qproductivo bajo manejo con un error mximo de muestreo estipulado por la normativa de cada pas

- Distribucin por clase diamtrica de N AB y V de todas - Distribucin por clase diamtrica de N, AB y V de todas las especies por grupo comercial

- Abundancia de regeneracin natural

Descripcin y estratificacin del Descripcin y estratificacin del rea del inventario

Antes de realizar el IF es importante tener una idea precisa del rea (Revisin de material cartogrfico, imgenes satlite, rea (Revisin de material cartogrfico, imgenes satlite, fotografas areas, reconocimiento del sitio)

E i l i b d Es necesario sealar en un mapa reas con y sin bosque y cuando sea posible diferenciar bosques de produccin y proteccin

Los bosques de produccin pueden estratificarse si existen diferencias marcadas que as lo ameriten

No es conveniente diferenciar ms de cuatro estratos

Diseo del Inventario

Los cuatro aspectos clave en el diseo de i t i un inventario son:9 Tamao de las UM9 Forma de las UM9 Nmero de UM9 Distribucin de las UM

Tamao de las UM

60

70

50

a

c

i

n

(

%

)

30

40

e

n

t

e

d

e

V

a

r

i

a

10

20

C

o

e

f

i

c

i

e

0

10

0 0,1 0,2 0,3 0,4 0,5 0,6 0,7 0,8 0,9 10 0,1 0,2 0,3 0,4 0,5 0,6 0,7 0,8 0,9 1

Tamao de parcelas (ha)

Forma de las UM

Cuadradas

Circulares

R t l Rectangulares

Nmero de UMNmero de UM Por error

t2 (CV) 2t2 (CV) 2n = ------------

E 2E%2

I i t d l t il tInconvenientes del muestreo piloto:- Regresar dos veces al bosque tiene repercusiones en costos- Se recomienda un mnimo de 10 UM para tener un CV confiableSe recomienda un mnimo de 10 UM para tener un CV confiable- Si bien se argumenta que se puede hacer un muestreo piloto y

despus completar el nmero de parcelas faltantes, esto no permite tener una buena distribucin sistemtica de las permite tener una buena distribucin sistemtica de las parcelas

Variacin del error de muestreo en relacin con el m d lnmero de parcelas

40

45

50

25

30

35

Error(%)

10

15

20(%)

0

5

10

0 10 20 30 40 50 60 70 80 90

Nmero de parcelas (n)

Nmero de UMNmero de UM Por intensidad (i)

Superficie de la muestraSuperficie de la muestrai = ----------------------------------- x 100

Superficie de la poblacinp p

Ejemplo: 50 haji =------------- x 100 = 0.5 %

10,000 ha

Intensidades mnimas y otros parmetros de muestreo en f i d l s fi i bl i l (D b 1995)funcin de la superficie poblacional (Dauber, 1995)

Superficie total Intensidad Superficie Tamao de las de los Estratos Mnima Muestreada UM

100500

8.02.0

810

0.080.10

1,0002,0005,000

1.51.20.8

152540

0.150.250.40,

10,00015,00020,000

0.50.350.28

505055

0.500.500.5520,000

25,00030,00050 000

0.280.240.220 20

556065

100

0.550.600.651 0050,000

100,000200,000

0.200.150.10

100150200

1.001.502.00

Distribucin de las UM

Ejemplo: Dauber

Superficie = 50 mil haSuperficie = 50 mil haParcelas = 100 Tamao de parcela = 1 ha

Distancia entre UM

A 500d = = = 2 2 kmd = ----------- = ------------ = 2.2 km

n 100

Distancia entre UM

Para ahorrar costos se puede aumentar las distancia entre las picadas con un factor entre 1 y distancia entre las picadas con un factor entre 1 y 1.5 y reducir las distancias entre las UM a lo largo de las picadas con el mismo factorp m m f

Ejemplo:Ejemplo:2.2x1.4 = 3 km2 2/1 4 1 5 k2.2/1.4 = 1.5 km

Interpretacin de los resultadosresultados

Anlisis del Error de MuestreoAnlisis del Error de Muestreo

Qu nos dice el error de muestreo?

Ejemplo de un inventario real de 5000 Ejemplo de un inventario real de 5000 ha al 1% en Petn, Guatemala

Anlisis del error de MuestreoAnlisis del error de Muestreo(Ejemplo: Inventario de Arroyo Colorado, Guatemala)

Parmetro Todas las especies>25 cm dap

Especies comerciales >25 cm dap

Tamao de parcela 2ha 2haTamao de parcela 2ha 2ha

Nmero de parcelas 26 26

Intensidad de muestreo

1% 1%

Volumen promedio 64 2 m3/ha 11 7 m3/haVolumen promedio 64.2 m /ha 11.7 m /ha

Coeficiente de variacin

36% 67.2%

Lmites de confianza Inf 54.9 m3/haSup 73.5 m3/ha

Inf 8.5 m3/haSup 14.8 m3/ha

Error de muestreo 14.5% 27.1%

Abundancia

El anlisis de la abundancia por especie, por grupo comercial y por clase diamtrica proporciona comercial y por clase diamtrica proporciona informacin sobre la factibilidad de realizar un aprovechamiento comercial, la futura composicin p m m , f mpdel rodal y nos da una idea del grupo ecolgico a que pertenece

Ejemplo:j p Caoba (Swietenia macrophylla) Cedro macho (Carapa guianensis)( p g )

Abundancia(Inventario en la Mosquitia, Honduras)( q )

12

8

10

e

s

4

6

N

d

e

r

b

o

l

e

Caoba

CedroMacho

2

4 Macho

010 20 30 40 50 60 70 80 90

Clase diamtrica

Abundancia

5

s

/

h

a

3

4

e

r

b

o

l

e

s

0

1

2

m

e

r

o

d

e

020-29 30-39 40-49 50-59 60+

Clase diamtrica (cm)

N

Clase diamtrica (cm)

Caoba Amapola Malerio colorado

Area Basal

Indicador de la calidad de sitio: A mayor AB, mejor calidad de sitioy , j En los bh-T de bajura vara entre 10 y 35 m2/ha a partir de 10 cm dap Influenciada por factores de sitio

A nivel de especies da una idea de la competencia entre individuos Relacin copa y dap es 20:1 (Dawkins, 1963)

Dominancia Dominancia El AB toma en cuenta la cantidad y tamao de los rboles y ofrece

informacin ms precisa que el volumen

La sistribucin del AB por grupo de especies y clase diamtrica es til para estimar el potencial del bosque a recuperar despus de la

t i dextraccci maderera

Area Basal

5,0

3 03,54,04,5

m

2

/

h

a

1,52,02,53,0

A

r

e

a

b

a

s

a

l

m

0,00,51,0

10-20 20-30 30-40 40-50 50+

A

10 20 20 30 30 40 40 50 50

Clase diamtrica

AAACOM ACTCOM POTCOM SINVAL

Volumen de madera

E l lt d i t t j t Es el resultado ms importante, pero sujeto a errores de medicin

Varios frmulas y programas para su clculo

Ejemplos de distribuciones diamtricas tpicas paraespecies de diferentes grupos ecolgicos

Especie Clase Diamtrica Observacionesp

10-19 20-29 30-39 40-49 50-59 60-69 70-79 80-89 90