PLANTILLA DEL PROGRAMA DE ASIGNATURACódigo: FD70

Versión: 02

SEMESTRE 01 2012

1. IDENTIFICACIÓN

PROGRAMA ACADÉMICO

INGENIERIA INFORMATICA Y SISTEMATIZACION DE DATOS

ASIGNATURA: INVESTIGACION DE OPERACIONES I

CÓDIGO: ING00021 CREDITOS: 3

INTENSIDAD HORARIA SEMANAL:

4 Distribución horaria:

HTP 4 HTI 8

PRERREQUISITOS ESTADISTICA APLICADA

CORREQUISITOS:

ULTIMA ACTUALIZACIÓN:

ENERO DE 2012

2. MISIÓN:

MISION DE LA INSTITUCIÓN.

“Contribuir al desarrollo de la sociedad generando conocimiento y formando profesionales íntegros, forjadores de empresa, que sean capaces de adoptar, adaptar y crear ciencia y tecnología, mediante programas de educación pertinentes para aportar desde Antioquia al progreso del país”

MISIÓN DE LA FACULTAD DE INGENIERIA.

Contribuir al desarrollo de la sociedad y del país mediante la formación de profesionales íntegros, orientados a la producción, la generación de empresas y a la aplicación del conocimiento en el campo de la contaduría

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3. PRESENTACIÓN DE LA ASIGNATURA

Las primeras actividades formales de la investigación de operaciones se dieron en Inglaterra durante la segunda guerra mundial, cuando se encomendó a un equipo de científicos ingleses la toma de decisiones de la mejor manera de utilizar los materiales bélicos. Al término de la guerra, las ideas formuladas en operaciones militares fueron adaptadas para mejorar la eficiencia y la productividad en el sector empresarial, social y político.

Un elemento muy importante de la investigación de operaciones es el modelo matemático. Aunque la formulación, solución, interpretación y análisis del modelo matemático son una base para la toma de decisiones, se deben tener en cuenta factores intangibles o no cuantificables, como por ejemplo el comportamiento humano, para poder llegar una solución óptima. Por ello la asignatura Investigación de Operaciones pretende dar elementos fundamentales para que el estudiante enfrente el reto de asumir la investigación de operaciones con sentido critico y compromiso que lo perfilara muy bien en el campo personal y profesional.

4. JUSTIFICACIÓN

La facultad de Ingenierías dentro de su misión busca contribuir al desarrollo de la sociedad y del país mediante la formación de profesionales íntegros, orientados a la producción, la generación de empresas y a la aplicación del conocimiento en el campo de la Ingeniería.La aplicación de la investigación de operaciones, como un enfoque racional formal en la toma de decisiones, proporciona a quien toma las decisiones un conjunto de herramientas que lo capacitan para tomar decisiones de una manera lógica, consistente y con tanta precisión como sea posible, y lo ayudan a mejorar su propio proceso intuitivo de toma de decisiones, tanto en la sociedad privada como en el sector público, además le suministra una visión mejorada de la solución de

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modelos cuantitativos, lo que facilita la comunicación y la coordinación. De esta manera las preferencias divergentes entre los individuos pueden reconciliarse.La formalización de problemas operativos o rutinarios, libera a los profesionales para que se concentren en asuntos de mas presión; de esta manera pueden asignar su tiempo mas eficientemente y desarrollar mejores sistemas de planeación organizacional, de control y de operación. Los estudiantes desarrollaran habilidades para modelar, solucionar y analizar situaciones en condiciones de incertidumbre que le soporten la estructuración de una toma de decisiones.

5. OBJETIVOS DE LA ASIGNATURA

5.1 OBJETIVO GENERAL.

Proporcionar al estudiante una formación básica en los conceptos y métodos matemáticos fundamentales de, control de inventarios, teoría de decisiones, teoría de colas, y cadenas de Markov.

Estructurar decisiones basadas en factores cuantitativos y cualitativos.

Traducir el lenguaje cotidiano de una situación especifica en lenguaje de la investigación operativa y viceversa.

5. 2 OBJETIVOS ESPECIFICOS

Contextualizar los conceptos aprendidos en la asignatura de control de inventarios que permitan dar continuidad a al investigación de operaciones.

Identificar claramente tipos de modelos y su aplicación.

Resaltar la importancia de la investigación de operaciones en el contexto del sector público y privado.

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Sensibilizar a los estudiantes para que comprendan la importancia de la administración de recursos y su aplicabilidad en la vida personal y profesional.

Asimilar las diferentes técnicas para tomar decisiones que tenga aplicabilidad real en nuestro medio.

5.2 OBJETIVOS ESPECÍFICOS:

Dotar al estudiante de herramientas matemáticas que lo orienten hacia la toma de decisiones económico-administrativas con criterios óptimos bajo condiciones de incertidumbre.

Desarrollar en el estudiante un conocimiento “Juicio de valor”, acerca de la toma de decisiones como un proceso integral y permanente.

Enseñar al estudiante a analizar resultados y poder luego tomar decisiones acertadas.

Determinar en el estudiante la capacidad analítica y crítica que le permita saber acertadamente la conveniencia o no de una situación determinada e incluso plantear soluciones alternas.

Identificar los diferentes modelos que se le pueden presentar y tener la capacidad de resolverlos.

6. COMPETENCIAS GENERALES

Las competencias definidas en la institución se clasifican en tres: cognitivas, comunicativas, y socio-afectivas, lo que se busca es armonizarlas en la toma de decisiones.

El medio actual exige de los profesionales una serie de habilidades como, liderazgo, visión estratégica, innovación en su relación con una organización y con

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la comunidad, capacidad de generar y adaptarse al cambio, pensamiento critico, capacidad para solucionar problemas.

La asignatura investigación de operaciones vincula todas estas competencias de manera integral. Le permite evidenciar desde un enfoque sistémico los diferentes procesos para tomar decisiones exitosas.

El estudiante desarrollará competencias en el ámbito comprensivo por medio de la exploración directa de la información para tomar decisiones bajo riesgo minimizando su impacto negativo.

7. CONTENIDOS POR UNIDADES

Unidad 1: CONTROL DE INVENTARIOS

Competencias a desarrollar

Diferenciar los modelos básicos de inventarios. Definir políticas óptimas de control de inventario por medio de los modelos

matemáticos.

Ejes temáticos:

Introducción. Concepto y terminología. Modelo de compra con y sin déficit. Modelo de producción sin déficit. Modelo de compra con descuentos por cantidad. Modelos probabilísticos. Modelo del vendedor de periódicos y Modelos Q Otros modelos de inventarios como justo a tiempo, ABC, Kankan.. Ejercicios de aplicación y discusión de casos.

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Unidad 2: TEORIA DE DECISIONES

Competencias a desarrollar

Diferenciar los diferentes modelos de la teoría de decisiones. Construir una matriz de consecuencias. Construir y analizar un árbol de decisión Hallar el valor de la información perfecta.

Ejes Temáticos

Conceptos básicos. Matriz de consecuencias. Criterios de decisión sin datos previos. Criterios de decisión con datos previos.

Unidad 3: FENÓMENOS DE ESPERA

Competencias a desarrollar

Conocer las diferentes estructuras de los sistemas de colas. Analizar un sistema de líneas de espera evaluando el servicio y los costos

involucrados, para tomar decisiones.

Ejes Temáticos

Teoría sobre líneas de espera. Patrones de llegada, patrones de servicio. Modelos Poissonianos M/M/1 y M/M/K, población infinita. Modelos Poissonianos M/G/1 y M/D/1. Ejercicios de aplicación y discusión de casos.

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Unidad 4: CADENAS DE MARKOV

Competencias a desarrollar

Reconocer y construir la matriz de transición de una cadena de Markov. Calcular las probabilidades de transición y de estado estacionario. Analizar costos en una cadena de Markov.

Ejes Temáticos

Proceso Estocástico, Cadena de Markov. Matriz de transición. Construcción del diagrama de estados. Clasificación de una matriz de transición. Matriz de transición en n etapas. Análisis de la matriz de transición en estado estable. Análisis de costos y beneficios en una cadena de Markov. Aplicaciones de inventarios, producción, participación en el mercado.

8. ESTRATEGIAS METODOLÓGICAS QUE CONTRIBUYEN AL LOGRO DE LOS OBJETIVOS Y DE LAS COMPETENCIAS

Bajo el marco del desarrollo por competencias que pretende integrar “el saber qué”, “el saber cómo”, y “el saber ser” la asignatura investigación de operaciones se desarrollará con las siguientes estrategias metodológicas:1. De acompañamiento directo al estudiante.

Exposición magistral. Desarrollo de talleres. Desarrollo de técnicas de trabajo grupal. Lectura y análisis de documentos y textos relacionados en la

bibliografía. Asesoría directa al estudiante.

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2. De trabajo independiente del estudiante.

Consultas a través de Internet para la elaboración de informes. Recolección de información en casos reales para su aplicación. Análisis de casos reales.

9. RECURSOS

Instalaciones de la institución, biblioteca, salas de computo, Internet, programas de computados como WINQSB, EXCEL.

10. EVALUACIÓN

Se realizarán cuatro evaluaciones de 12.5% cada una al finalizar cada unidad y dos parciales de 25% cada uno en las semanas 9 y 16. La primera evaluación comprende la unidad 1 y la unidad 2. La segunda evaluación comprende la unidad tres y de la unidad cuatro.

11. BIBLIOGRAFÍA

Winston W.L INVESTIGACIÓN DE OPERACIONES. Aplicaciones y algoritmos. Grupo editorial Iberoamérica, México 2005.

Davis K. R., Mackeown P.G. MODELOS CUANTITATIVOS PARA ADMINISTRACIÓN. Grupo editorial Iberoamérica, México 1986.

Anderson D.R., Sweeney D.J., Williams. MÉTODOS CUANTITATIVOS PARA LOS NEGOCIOS. Internacional Thomson editores, México 2005.

Eppen Gould. Investigación de operaciones en la ciencia administrativa.

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Bierman Bonini Hauman Análisis cuantitativo para los negocios.

Richard Bronson. Investigación de operaciones.

Hamdy Taha. Investigación de operaciones.

Hiller Liberman. Introducción a la investigación de operaciones.

Mathur Solow. Investigación de operaciones. El arte de la toma de decisiones.

A Kaufman. Métodos y modelos de la investigación de operaciones.

Arturo Camacho Quiroz. Principios de investigación de operaciones.

Juan Prawda. Métodos y Modelos de investigación de operaciones.

James E Shamblin, G. T Stevens. Investigación de operaciones. Un enfoque fundamental.

Jay Heizer, Barry Render. Dirección de la producción. Decisiones tácticas.

Ronald H. Ballou. Logistica. Administración de la cadena de suministro.

John A. Hammond, Ralph L. Keeney, Howard Raiffa. Decisiones inteligentes.

12. CONTENIDO TEMÁTICO CLASE A CLASE

Semana Clase HTP HTI Campo temático

Pragmática

1 1(1)

2 4

Presentación personal.Presentación del programa y concertación de la evaluación.

Conducta de entrada.Dinámica de presentación

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Metodología del curso

2(2)

2 4

Conceptos básicos de inventariosMecanismos de suministro.Factores de costos

DefinicionesTrabajo practico de los estudiantes con apoyo del docente

21(3) 2 4

Modelo de compra sin déficit

Deducción de formulas.Ejemplos de aplicación del modelo de compra sin déficit.

2(4) 2 4

Modelo de compra con descuentos por cantidad

Exposición magistral. Taller en clase.

31(5) 2 4

Punto de reorden.Cadena de suministro

Discusión de casos.Socialización en mesa redonda

2(6) 2 4

Modelo de compra con déficit

Deducción de formulas por parte de los alumnos con ayuda del profesor. Ejercicios.

4 1(7)

2 4Modelo de producción sin déficit.

Discusión de casos.Solución de problemas de aplicación.

2(8)

2 4Modelo probabilístico del vendedor de periódico

Definición.Solución de problemas de aplicación.

5 1(9)

2 4Modelo Q. Exposición magistral sobre casos de demanda

aleatoria.Búsqueda por Internet sobre clasificación ABC, JIT, RFID.

2(10)

2 4Clasificación ABC.Justo a Tiempo.Radio Frecuencias de

Socialización de la búsquedaPor Internet sobre ABC, JIT,RFID ( discusión grupal )

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Identificación6 1

(11) 2 4Elementos de una decisión

Exposición magistral.Los alumnos ejemplificaran los elementos de una decisión.

2(12)

2 4Matriz de consecuencias

Construcción de una matriz de pagos. Los alumnos con las bases dadas por el profesor construirán una matriz de costos.

71(13)

2 4Criterios optimista, pesimista, Hurwicz, y maximización del valor promedio.

Exposición magistral.Discusión de casos. Solución de aplicaciones.

2(14) 2 4

Criterio Minimización del arrepentimiento.

Construcción de una matriz de arrepentimientos. Solución de ejercicios aplicando este criterio.

8 1(15)

2 4 Valor monetario esperado

Aplicación de los conceptos trabajados en el entorno.

2(16) 2 4

Valor de la información perfecta. Valor de la información imperfecta.

Trabajo practico con los estudiantes con el apoyo del docente. Lectura.

9 1(17)

2 4 Teoría básica de líneas de espera. Terminología.

Exposición Magistral.Puesta en común con el grupo

2(18)

2 4 Estructuras corrientes.Patrones de llegada y de servicio.

Los alumnos darán ejemplos de algunas estructuras de líneas de espera.

10 1(19)

2 4 Modelo poissoniano M/M/1Población

Deducción de las formulas, y explicación de las características

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infinita2(20)

2 4 Modelo Poissoniano M/M/K

Deducción de las formulas. Ejercicios de aplicación.

111(21)

2 4Modelo poissoniano M/M/1Población finita

Exposición magistral por parte del docente. Sln. de Problemas.

2(22)

2 4Modelo M/G/1 Explicación del modelo general.

Aplicación del modelo.

121(23)

2 4Modelo M/D/1 Deducción de formulas por parte de los estudiantes.

Ejercicios de aplicación. Lectura.

2(24)

2 4 Modelos especiales.

Informe de lectura sugerida sobre modelos especiales.

131(25)

2 4Funciones de costos en los modelos de líneas de espera.

Exposición magistral. Ejemplos típicos con costos.

2(26)

2 4Problemas de aplicación. Discusión de casos

Solución de problemas de aplicación, en el tablero por parte de los alumnos.

14 1(27)

2 4 Proceso estocástico, cadena de Markov.

Exposición Magistral.Discusión de casos.

2(28)

2 4 Construcción del diagrama de estado

Exposición magistral. Conceptualización de los temas.

15 1(29)

2 4 Construcción de una matriz de transición.

Construcción de una matriz de transición por parte del profesor.

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2(30)

2 4 Análisis de una matriz de transición.

Análisis de una matriz de transición mediante árbol de probabilidad.

16 1(31)

2 4 Matriz de transición en estado estable.

Análisis de una matriz de transición en estado estable.

2(32)

2 4 Costos y beneficios en una cadena de Markov.

Solución de problemas en el tablero. Uso del software WinQSB.

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