Investigacion Cuantitativa en Las Ciencias Sociales

8/2/2019 Investigacion Cuantitativa en Las Ciencias Sociales

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Metodologa de lainvestigacincuantitativa

en las ciencias socialesGuillermo Briones


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INSTITUTO COLOMBIANO PARA EL FOMENTODE LA EDUCACIN SUPERIOR, ICFES

DIRECCIN GENERALCalle 17 No. 3-40 A.A. 6913Telfonos: 3387338 - 3387360Fax: 2836778Bogot, Colombia

HEMEROTECA NACIONAL UNIVERSITARIA CARLOS LLERAS RESTREPOSUBDIRECCIN DE FOMENTO Y DESARROLLO DE LA EDUCACIN SUPERIORAvenida Eldorado No. 44A-40Telfono: 3689780Telefax: 3680028Bogot, Colombia

DIRECTOR DEL ICFES: Daniel Bogoya Maldonado

SUBDIRECTORA DE FOMENTOY DESARROLLO DE LA EDUCACIN SUPERIOR: Mara de Jess Restrepo

COPYRIGHT: ICFES 1996Mdulos de Investigacin Social

ISBN: 958-9329-09-8 Obra completaESPECIALIZACIN EN TEORA, MTODOSY TCNICAS DE INVESTIGACIN SOCIAL

ISBN: 958-9329-14-4 Mdulo tresMETODOLOGA DE LA INVESTIGACIN CUANTITATIVAEN LAS CIENCIAS SOCIALES

Composicin electrnica: ARFO Editores e Impresores Ltda.

Diciembre de 2002


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El proyecto para la formacin de recursos humanos en la educacin superior tituladoEspecializacin en Teora, mtodos y tcnicas de investigacin social con la colaboracin deASCUN, fue realizado por el ICFES, para lo cual se conform el siguiente equipo de trabajo:

Direccin y coordinacin acadmica: GUILLERMO BRIONES

Direccin y coordinacin del proyecto: MARA DE JESS RESTREPO ALZATEProfesional especializadaCoordinadora Grupo de Fomento del ICFES

Asesor: MIGUEL RAMN MARTNEZ

Asesor Subdireccin Gral. Tcnicay de Fomento ICFES

GRUPO DE AUTORES

GUILLERMO BRIONES MDULO 1 EPISTEMOLOGA DE LAS CIENCIAS SOCIALESUniversidad de Chile

GUILLERMO HOYOS VSQUEZ MDULO 2 LA TEORA DE LA ACCIN COMUNICATIVAUniversidad Nacional de Colombia COMO NUEVO PARADIGMA DE INVESTIGACINGERMN VARGAS GUILLN EN CIENCIAS SOCIALESUniversidad Pedaggica Nacional

GUILLERMO BRIONES MDULO 3 METODOLOGA DE LA INVESTIGACINUniversidad de Chile CUANTITATIVA EN LAS CIENCIAS SOCIALES

CARLOS A. SANDOVAL CASILIMAS MDULO 4 INVESTIGACIN CUALITATIVAINER Universidad de Antioquia

HERNN HENAO DELGADO y MDULO 5 ESTUDIOS DE LOCALIDADESLUCELY VILLEGAS VILLEGASINER Universidad de Antioquia

SANTIAGO CORREA URIBE MDULO 6 INVESTIGACIN EVALUATIVA

Universidad de AntioquiaANTONIO PUERTA ZAPATAINER Universidad de AntioquiaBERNARDO RESTREPO GMEZUniversidad de Antioquia

BERNARDO RESTREPO GMEZ MDULO 7 INVESTIGACIN EN EDUCACINUniversidad de Antioquia


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Contenido

Presentacin .............................................................................................................................. 9

Introduccin general ............................................................................................................... 11

Objetivos del mdulo ............................................................................................................... 13

PRIMERA UNIDAD

La investigacin cuantitativa

Captulo 1

La Investigacin social cuantitativa

Acercamiento al tema y a la problemtica de la investigacin ................................... 18

Preparacin del proyecto de investigacin .................................................................. 19

Ejemplo de un marco de antecedentes ........................................................................ 22

Ejecucin de la investigacin ....................................................................................... 27

Captulo 2

Constructos, variables e hiptesis

Constructos y variables ................................................................................................. 29

Indicadores e ndices .................................................................................................... 32

Captulo 3

Tipos de investigaciones cuantitativas

Investigaciones experimentales ................................................................................... 37

Investigaciones cuasiexperimentales ........................................................................... 44

Investigaciones no experimentales .............................................................................. 46

Captulo 4

La encuesta social

La encuesta descriptiva ................................................................................................ 52


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La encuesta explicativa ................................................................................................. 54

Diseo de la encuesta social ........................................................................................ 56

La muestra: conceptos bsicos .................................................................................... 57

Tipos de muestra ........................................................................................................... 58

Tamao de la muestra ................................................................................................... 59

El cuestionario ............................................................................................................... 61

Prueba del cuestionario, control de los entrevistadores ............................................. 64

Bibliografa recomendada para la unidad.................................................................... 66

Autoevaluacin N 1 ..................................................................................................... 67

SEGUNDA UNIDAD

Anlisis descriptivo

Introduccin ................................................................................................................... 71

Captulo 1

Distribuciones de variables

Distribucin de frecuencias absolutas.......................................................................... 73

Distribucin de porcentajes .......................................................................................... 74

Frecuencias acumulativas ............................................................................................. 77Cruce de variables ........................................................................................................ 79

Captulo 2

Medidas de tendencia central, de dispersin y de concentracin

El modo .......................................................................................................................... 81

La mediana .................................................................................................................... 82

El medio aritmtico ........................................................................................................ 82

La varianza y la desviacin estndar ........................................................................... 83Medidas de concentracin de una variable ................................................................. 86

Captulo 3

Anlisis descriptivo inferencial: comparaciones en muestras

Comparacin de dos proporciones .............................................................................. 95

Comparacin de dos medios aritmticos ..................................................................... 97


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Captulo 4

Anlisis descriptivo inferencial: comparaciones mltiples

Anlisis descriptivo inferencial: comparaciones mltiples ........................................ 103

Anlisis simple de la varianza .................................................................................... 103

Bibliografa recomendada para la unidad. ................................................................. 110

Autoevaluacin N 2 ................................................................................................... 111

Control de lectura N 1 ............................................................................................... 112

TERCERA UNIDAD

Asociacin y correlaciones

Introduccin ................................................................................................................. 115

Captulo 1

Asociaciones

Comparaciones entre porcentajes ............................................................................. 117

Prueba de chi cuadrado .............................................................................................. 119

Coeficientes de asociacin para variables ordinales ................................................ 121

Captulo 2

Correlacin y regresin

Coeficientes de correlacin ........................................................................................ 131

Anlisis de regresin simple ....................................................................................... 133

Supuestos del anlisis de regresin .......................................................................... 138

Bibliografa recomendada para la unidad .................................................................. 139

Autoevaluacin N 3 ................................................................................................... 140

CUARTA UNIDAD

Anlisis multivariado

Introduccin ................................................................................................................. 143

Regresin mltiple ...................................................................................................... 145

Ecuaciones de regresin con variables ficticias ........................................................ 149


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Anlisis de senderos ................................................................................................... 150

Bibliografa recomendada para la unidad .................................................................. 157

Autoevaluacin N 4 ................................................................................................... 158

ANEXO

Programas estadsticos para el anlisis de datos ..................................................... 161

LECTURAS COMPLEMENTARIAS

Lectura complementaria N 1 ...................................................................................... 169

Lectura complementaria N 2 ...................................................................................... 196


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Presentacin

En cumplimiento de su misin y de sus funciones, el Instituto Colombiano para el Fomen-

to de la Educacin Superior ha realizado diversas acciones que permitan a las institucio-

nes de Educacin Superior no solamente enfrentar los retos del desarrollo cientfico,

tcnico y tecnolgico sino hacer del conocimiento y de la cultura, ejes de calidad y

desarrollo. Esto implica necesariamente fomentar procesos de formacin que adems de

articular y hacer coherentes los campos de conocimiento y sus campos especficos de

prcticas, contribuyan a identificar problemas en diversos contextos y a encontrar o crear

soluciones a partir de procesos de reflexin.

Dentro de este contexto, el ICFES promovi la creacin del Programa de Especializacin

en teora, mtodos y tcnicas de investigacin social, ofrecido en la actualidad por cinco

universidades pblicas a saber: Universidad de Antioquia, Universidad del Valle, Universi-

dad Industrial de Santander, Universidad de Cartagena y Universidad Pedaggica Nacio-

nal, las cuales atendieron el reto propuesto por el Instituto y despus de siete aos de

iniciado el programa, en conjunto han graduado ms de 300 especialistas.

La estructura temtica de esta serie de Investigacin Social la constituyen siete mdulos

orientados al desarrollo de competencias para la apropiacin de metodologas y tcnicas

de investigacin fundamentadas por las teoras que enmarcan las ciencias sociales. Los

primeros cuatro mdulos ofrecen elementos que permiten profundizar e indagar sobre el

objeto y los procesos de conocimiento en las Ciencias Sociales, las principales escuelas

que han surgido a travs de los tiempos y las diferentes perspectivas de anlisis que

conducen a la comprensin de los hechos sociales. Los tres ltimos mdulos orientan la

aplicacin de estas ciencias en el campo de la investigacin educativa, la evaluacin y el

estudio de localidades.

Dada la pertinencia y vigencia de esta serie y aprovechando el desarrollo de las tecnolo-

gas de informacin y comunicacin que nos permite una socializacin ms amplia y gil

de sus contenidos, la presentamos hoy en formato CD ROM con la expectativa que esta

estrategia de aprendizaje sea aprovechada por un mayor nmero de profesores y estu-

diantes de las instituciones de educacin superior del pas.

DANIEL BOGOYA M.

Director General ICFES


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Introduccin general

Este tercer mdulo del programa de Especializacin en teora, mtodos y tcnicas de

investigacin social est destinado a presentar los principales procedimientos

metodolgicos que se emplean en la investigacin social que utiliza informacin

cuantitativa. De manera directa, el desarrollo de las cuatro unidades que componen el

mdulo se apoya en los captulos 1 y 2 de la cuarta unidad del mdulo 1 en los cuales se

trataron las caractersticas del conocimiento cientfico, sus componentes principales ylas actividades que tienen que ver con la preparacin del proyecto de investigacin y con

su ejecucin. Por esta relacin de contenidos, podra ser conveniente que el alumno

repasara esas materias para ubicar en su contexto los temas que se desarrollarn en

esta ocasin.

La primera unidad del mdulo expone las caractersticas bsicas que definen la

investigacin cuantitativa, sus funciones y la utilizacin que hace de propiedades que se

dan en las personas o grupos, en diversos niveles de cuantificacin, y que aqu recibenel nombre de variables.

Las restantes tres unidades presentan numerosas tcnicas para el anlisis de datoscuantitativos, recogidos y sistematizados por el investigador. El punto de partida loconstituyen las tcnicas para la descripcin de colectivos, para continuar con tcnicasque se utilizan en las inferencias que se hacen de una muestra a su correspondienteuniverso. Las dos ltimas unidades del mdulo estn destinadas a tcnicas para elanlisis de asociaciones y correlaciones que pueden darse entre dos variables y al anlisis

de correlaciones entre tres o ms variables, es decir, al anlisis multivariado.

Todas las tcnicas que se presentan en el mdulo tienen sus correspondientes programasde computador. Por esta razn, los ejemplos de clculo que se dan en algunos casos slo

tienen como propsito mostrar cul es la base o informacin requerida para su uso.


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Objetivos del mdulo

Al terminar el estudio del mdulo, el alumno debe haber obtenido, en unnivel satisfactorio, los siguientes objetivos de aprendizaje:

1. Conocer las principales caractersticas metodolgicas de lainvestigacin cuantitativa que se realiza en las ciencias sociales.

2. Conocer y estar en condiciones de elegir y desarrollar el tipo de diseocuantitativo que sea ms adecuado al problema de investigacinplanteado.

3. Seleccionar las tcnicas de anlisis que correspondan a los objetivosformulados en la investigacin y a la naturaleza de los datos recogidos.

4. Interpretar los resultados obtenidos en la investigacin.


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La investigacin

cuantitativa


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LAINVESTIGACINCUANTITATIVA

Captulo 1La investigacin social cuantitativa

El trmino investigacin que, en general, significa indagar o buscar, cuando se aplica a

las ciencias sociales, toma la connotacin especfica de crear conocimientos sobre la

realidad social, es decir, sobre su estructura, las relaciones entre sus componentes, su

funcionamiento, los cambios que experimenta el sistema en su totalidad o en esos

componentes. Los conocimientos generados por una investigacin en particular se unen

a otros conocimientos ya existentes, acumulados durante mucho tiempo por otros

investigadores, sea en la forma de un aporte original o como confirmacin o refutacin de

hallazgos ya existentes. Cualquiera que sea la situacin que se enfrente, la investigacin

es siempre la bsqueda de la solucin a algn problema de conocimiento. Esa solucin

constituye un nuevo conocimiento que se mantiene mientras no haya otras propuestas

mejor fundamentadas de acuerdo con criterios tericos y metodolgicos y sean aceptadas

por la comunidad de cientficos pertenecientes a la misma rea de indagacin.

La investigacin social, como prctica cientfica que es, implica un camino largo y de

mayor o menor dificultad segn los problemas que se pretenden resolver. En todo caso,

el punto de partida de tal camino comienza con la socializacin del investigador en los

primeros antecedentes de un determinado paradigma que luego se explicita en una o

ms teoras centrales, como tambin mltiples en un sistema metodolgico de reglas y

de tcnicas de investigacin que la persona que ha elegido el camino de la investigacin

debe conocer y saber en qu momentos aplicarlas.

La investigacin social cuantitativa est directamente basada en elparadigma explicativo.

Este paradigma, ya presentado en el primer mdulo de este curso, utiliza preferentemente

informacin cuantitativa o cuantificable para describir o tratar de explicar los fenmenos

que estudia, en las formas que es posible hacerlo en el nivel de estructuracin lgica en

el cual se encuentran las ciencias sociales actuales.


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LAINVESTIGACINSOCIALCUANTITATIVA

La reconstruccin de la prctica cientfica, que se hace habitualmente en los textos de

metodologa de la investigacin, presenta ese proceso en una forma un tanto idealizada,

debido a que por su naturaleza puede ser bastante complejo como consisten en una

serie de etapas y tareas que se daran en forma lineal, unas tras otras. Si bien sta ser la

forma didctica que utilizaremos en este texto, adhiriendo a Kaplan plenamente,

reconocemos que una lgica reconstruida no es una descripcin(exacta), sino ms bien

una idealizacin de la prctica cientfica. Ni siquiera el ms grande de los cientficos tiene

un estilo cognitivo que sea entera y perfectamente lgico... (Kaplan, Abraham. The Conduct

of Inquiry. San Francisco, Ca.: Chandler, 1964. Pp. 10-11).

Reconocido el carcter didctico de la lgica reconstruida, segn la expresin del

epistemlogo norteamericano citado, podemos distinguir tres momentos principales enel proceso de investigacin: 1 ) uno de acercamiento inicial al tema y a la problemtica

existente en una cierta rea de inters; 2 ) otro segundo momento, representado por la

preparacin del proyecto de investigacin; y 3 ) un tercer momento, en el cual se realiza

o ejecuta la investigacin, es decir, se pone en prctica el proyecto de investigacin.

1. Acercamiento al tema y a la problemtica de investigacin

Como se ha recordado, toda investigacin se propone crear conocimiento sobre un cierto

aspecto objeto de la realidad social. Esa intencin no es posible de realizar a partir de la

nada. Muy por el contrario, el investigador debe conocer y tomar en cuenta la existencia

de un conjunto de conocimientos ya acumulados, producto de un largo proceso de avances

y retrocesos en el cual han intervenido otros investigadores dentro de una tradicin

cientfica en la cual se encuentran teorizaciones, propuestas metodolgicas y resultados

con mayores o menores niveles de confirmacin.

En el caso de un investigador con experiencia, su acercamiento a un cierto tema especfico

puede tener su origen en su formacin terica y metodolgica y en los trabajos que ha

realizado de modo tal que las nuevas investigaciones que realiza corresponden a una

misma lnea de indagacin. Aun as, cuando tal investigador decide hacer un nuevo

estudio, no solo se basa en sus investigaciones anteriores, sino que debe conocer los

trabajos de otros investigadores, lo cual lo obliga a estar al da en la literatura pertinente,

sea para comprobar resultados presentados en ella o para proponerse otros problemas


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que se relacionan con su lnea de trabajo y con la lnea de trabajo de la comunidad

cientfica con la cual se identifica.

La situacin es diferente en el caso de una persona sin mayor experiencia. Su

acercamiento a un tema y a una problemtica de investigacin requerir, desde el

comienzo, una inmersin o bsqueda bibliogrfica ms detenida y, en muchos casos, un

trabajo como asistente de un investigador ya formado, adems de la consulta con otros

para lograr una clarificacin de sus intentos de configurar una temtica y una primera

formulacin de su problema de investigacin. Una recomendacin elemental para tal

caso es proponerse la bsqueda de respuestas a problemas que estn dentro de su real

campo de competencia.

2. Preparacin del proyecto de investigacin

El proyecto de investigacin es el documento en el cual se sistematizan los

conocimientos de la fase de acercamiento al tema y problemtica de la investigacin

por realizar y se agregan otros menos o no tratados anteriormente. De manera

convencional, el proyecto de investigacin comprende los componentes y tareas que

se indicarn en cada uno de ellos:

1. Planteamiento del problema de investigacin.

2. Marco conceptual del problema.

3. Objetivos de la investigacin.

4. Finalidades.

5. Diseo metodolgico.

6. Cronograma de trabajo.

7. Presupuesto.


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1. Planteamiento del problema de investigacin

El problema de investigacin, cualquiera que sea la forma en la cual se presente, es un

vaco de conocimiento que el investigador descubre en cierta rea temtica. Esa rea

puede corresponder a una situacin social dada, como podra ser la pobreza, el trabajo

infantil, la apata poltica de los jvenes, la violencia intrafamiliar, el rendimiento escolar

en nios de sectores populares, etc. O bien podra corresponder a una rea terica

propiamente tal, como la anomia poltica, la rigidizacin de la burocracia pblica, la

estructura de la comunicacin religiosa, la reduccin de la complejidad en los sindicatos

de trabajadores, etc. Finalmente, el rea temtica podra corresponder tanto al mbito

terico como prctico.

El problema de investigacin puede formularse: a ) como una o ms preguntas; b ) como

un objeto de indagacin; c ) como una o ms hiptesis; d ) como propsito.

a) El problema de investigacin como una o ms preguntas

Supongamos para dar algunos ejemplos que el rea temtica, el tema de la investigacin

fuera La comprensin lectora en nios de un mismo nivel de escolaridad. En esa rea,

el investigador puede plantear su problema en la forma de preguntas como las siguientes:

Qu diferencias existen en el nivel de comprensin lectora de nios del mismo nivel de

escolaridad, pero pertenecientes, escuelas de distintos estratos socioeconmicos?

Existe correlacin entre nivel de comprensin lectora y niveles de autoimagen?

b) El problema como objeto de investigacin

Aqu, el investigador puede plantear su problema con una o ms proposiciones que

pueden o no basarse en preguntas iniciales. En tal caso, el problema se expresa en

proposiciones como estos:

El problema de investigacin consiste en : 1) el anlisis de los niveles de la comprensin

lectora de nios del mismo nivel de escolaridad pertenecientes a distintos estratos socio-

econmicos; b ) la determinacin de la correlacin entre niveles de comprensin lectora

y la autoimagen de los alumnos de esos estratos.


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2. Marco conceptual del problema

El problema de investigacin se da siempre en una problemtica, es decir, en un sistema

de preguntas y de posibles respuestas. De manera ms elaborada, ese problema se da

o debe plantearse dentro de un marco conceptual dentro del cual toma su origen, formado

por un conjunto de definiciones, proposiciones generales, proposiciones especficas,

resultados de investigaciones afines y de preguntas de investigacin an no resueltas.

La relacin entre esos componentes del marco conceptual se distingue principalmente

porque todos ellos se refieren a una misma problemtica o temtica, si se quiere, sin que

esa relacin sea de naturaleza lgica. En la realidad, en la mente del investigador est

primero la problemtica dentro de la cual se formula o deriva el problema de investigacin.

Sin embargo, en virtud de la lgica reconstituida mencionada antes, se coloca el problemacomo la primera tarea en la preparacin del proyecto de investigacin.

Como lo hemos hecho en otro texto, conviene distinguir el marco conceptual, como se

ha definido ms arriba, del marco de antecedentesy del marco tericode la investigacin.

El marco de antecedentes est formado por el conjunto de conocimientos que otros

estudios ya han logrado sobre el tema o el problema de investigacin propuesto por el

investigador. Son referencias directas a resultados obtenidos dentro de una misma rea

de indagacin.

El marco conceptual es, como lo indica su nombre, una elaboracin que el investigador

hace a un nivel ms general que el formado por el marco de antecedentes, si bien

habitualmente ste queda comprendido en este otro marco. En la elaboracin conceptual,

el investigador propone definiciones de algunos de los conceptos que utiliza, supuestos,

hiptesis, etc. Se podra decir que el marco conceptual es una especie de teorizacin o de

problematizacin hecha por el investigador sin grandes pretensiones de consistencia lgica

entre las proposiciones que utiliza, aun cuando se haga referencia a una o ms teoras.

El marco terico es, finalmente, el uso de una o ms teoras en las cuales se fundamenta

directamente el problema de investigacin. Esas teoras pueden haber sido propuestas

por otros investigadores como tambin, sin perjuicio de su aceptacin, pueden contener

modificaciones a tales teoras hechas por el investigador o bien contener una teora

elaborada por el propio investigador.


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Generalmente, el marco terico contiene elementos correspondientes por su elaboracin

a un marco conceptual y, consecuentemente con lo dicho ms arriba, elementos de un

marco de antecedentes.

En el caso de un problema de investigacin que pudo haber sido planteado en trminos

generales en el momento de acercamiento al mismo, basado en los conocimientos previos

del investigador y en su experiencia e inters cientfico, en el momento de la preparacin

del proyecto mismo debe ser aclarado y especificado mediante un nuevo y ms profundo

uso de la literatura pertinente y actualizada. En ella, es posible que el investigador encuentre

que el problema ya ha sido investigado en la misma forma en la cual l lo ha planteado,

o que ha sido investigado en otras poblaciones diferentes a la cual l ha elegido, que se

exponga una mejor conceptualizacin del problema, que se ha utilizado tal o cualmetodologa, etc. Algunas de estas situaciones pueden llevar al investigador a modificar

el problema inicialmente planteado, a abandonar ese problema y buscar otro o, bien, a

realizar la misma investigacin que la de otro investigador para comprobar si los resultados

obtenidos por ste se mantienen en la misma forma o varan. La revisin de la literatura,

tarea indispensable para saber en qu nivel de conocimientos se encuentra el problema

elegido, lo es tambin para completar el marco conceptual que l ha elaborado.

Ejemplo de un marco de antecedentes y de un marco conceptual

El problema de investigacin de este marco es la relacin que pueda darse entre el gasto

en educacin y los niveles de logro de los alumnos. A continuacin se presenta, en

forma resumida, el marco de antecedentes y el marco conceptual con el cual se relaciona

ese problema.

Las desigualdades entre municipios en lo que se refiere a recursos financieros disponiblesha sido suficientemente documentada en la literatura. La mayora de los padres educadores

asumen que los mayores recursos hacen posible mejorar la educacin. Sin embargo,

hay una considerable controversia entre los investigadores de la educacin acerca de la

relacin entre financiamiento de las escuelas y los logros escolares. Por un lado, se

sostiene que no existe una relacin significativa entre el incremento de los gastos y el

mejoramiento de los logros de los alumnos porque las escuelas no usan de manera

efectiva esos fondos para mejorar el ambiente del aprendizaje (Hanushek, 1989a, 1989b,


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1994, 1996a, 1996b). El otro lado argumenta que existe una relacin significativa entre

recursos monetarios y logros escolares porque mediante el dinero se pueden mantener

clases ms pequeas y profesores ms calificados (Greenwald, Hedges, and Laine,

1996; Hedges and Greenwald, 1996; Hedges, Line, and Greenwald,1994).

El debate entre los investigadores citados se ha centrado en consideraciones de tipo

metodolgico. Sobre la base de un metaanaisis de una submuestra de los mismos datos

usados por Hanushek (1989), Hedges y otros (1994: 12) concluyeron que existe una fuerte

evidencia de al menos algunos efectos positivos del gasto por alumno en el aprendizaje

escolar, aunque los efectos de gastos especficos, tales como salario de los profesores,

estaban mezclados. Hanushek (1994: 6) critic el mtodo de anlisis en cuanto haban

eliminado en el metaanlisis las ecuaciones en las cuales los efectos de los gastos noeran significativos, pero la direccin de los efectos era desconocida, diciendo que esto

tiene el efecto de ignorar completamente entre el 30 y el 40% de las estimaciones. Hedges

y otros (1994: 10) defendieron su criterio de eliminacin de ecuaciones de los datos de

Hanushek y mostraron que aun sin esas eliminaciones los resultados mostraban todava

una fuerte evidencia de efectos positivos y poca evidencia de efectos negativos.

El estudio que aqu se presenta trata de especificar el camino causal a travs del cual el

dinero entregado a las escuelas se traduce en recursos educativos, los cuales, por sulado, promueven el aprendizaje. Aqu se muestran no solamente los ingresos especficos

que promueven el aprendizaje sino tambin cmo esos recursos afectan el rendimiento.

El mayor valor del estudio consiste en mostrar evidencia de cmo la forma de gastar los

recursos afecta el logro de los alumnos a travs del acceso a oportunidades de aprender

(por ejemplo, tener profesores ms calificados, capacitarlos en los mtodos ms efectivos

de enseanza de las ciencias y de las matemticas, usar constantemente los recursos

en equipo como computadores y microscopios, etc).

(Elliot Marta. School Finances and Opportunities to Learn: Does Money Well Spent

Enhance Students Achievement. Sociology of Education. 1998. Vl. 71 (July): 223-245)

3. Objetivos de la investigacin

Como se seal al comienzo de esta seccin, el soporte terico y prctico del problema

de investigacin se encuentra en el marco conceptual. Sin embargo, ese problema puede


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formularse de varias maneras en el proyecto respectivo: 1) como una o ms preguntas;

2) como un objeto de investigacin; 3) como una o ms hiptesis; y 4) en otras formas de

presentacin. A cada una de ellas no referiremos a continuacin.

Objetivos descriptivos

Buscan determinar las caractersticas ms importantes del objeto de estudio: El

objetivo de esta investigacin es la de describir las caractersticas de las personas

que tienen apata poltica.

b) Objetivos clasificatorios

Buscan agrupar a las personas del estudio en ciertas categoras que son significativas

para el estudio: El objetivo del estudio es la de hacer una tipologa de los profesores

segn sus conductas en el aula con sus alumnos.

c) Objetivos comparativos.

Tienen el propsito de comparar grupos o personas en una o ms caractersticas que se

dan en ellos: Comparar los ingresos promedios de salarios de hombres y mujeres quedesempean una misma actividad.

d) Objetivos relacionales

Buscan relaciones entre dos o ms caractersticas que se dan en las personas o grupos

estudiados: Determinar la relacin que se da entre la autopercepcin de xito y fracaso

y el logro escolar.

e) Objetivos explicativos

Buscan una explicacin basada en una teora o en factores asociados con el fenmeno

estudiado, los cuales se consideran como factores explicativos o causales:

Determinar el efecto del clima socio.emocional de la escuela en las tasas de desercin

de sus alumnos.


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4. Justificacin de la investigacin

La justificacin de la investigacin es el posible uso o aporte que har la investigacin en

el plano prctico o terico. En el primer caso, la utilizacin prctica podra ser un aporte

a la solucin de un problema social, como ayudar a rebajar la desercin escolar, la

pobreza, la irresponsabilidad social, etc. En el plano terico, el aporte podra ser el

conocimiento logrado por la confirmacin de una hiptesis original propuesta por el

investigador, dentro de un cuadro terico apropiado o bien, la reconfirmacin de una

hiptesis formulada y verificada por otro investigador, etc.

5. Diseo o metodologa de la investigacin

El diseo metodolgico o metodologa de la investigacin propuesta es la estrategia que

se utilizar para cumplir con los objetivos de esa investigacin. En trminos prcticos,

tal estrategia est compuesta por una serie de decisiones, procedimientos y tcnicas

que cumplen funciones particulares. En un plano general, existen tres alternativas de

diseo: a) emplear un diseo experimental; b) emplear un diseo cuasiexperimental; o c)

usar un diseo no experimental. Como veremos en otro captulo, cada uno de esos

diseos generales se expresa en diversos tipos de investigaciones con sus propias

caractersticas.

Una vez elegido el diseo general entre las tres alternativas citadas, el investigador opta

por un tipo especfico de nvestigacin, por ejemplo, un estudio experimental con grupo

experimental y grupo de control o un estudio no experimental, como la encuesta social.

En relacin con esa decisin, el investigador debe especificar los siguientes componentes

y tareas:

Poblacin en la cual se realizar el estudio.

Tipo y tamao de la muestra, si procede.

Descripcin de los instrumentos que se utilizarn en la recoleccin de informaciones:

cuestionarios, observacin estructurada, escalas para la medicin de actitudes, etc.

Plan general para la recoleccin de informacin o trabajo de campo.


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Procedimientos para el procesamiento de la informacin: codificacin.

Tcnicas que se emplearn en el anlisis de los datos:

a) Para el anlisis descriptivo: tablas de frecuencias, medidas de tendencia central,de variabilidad, representaciones grficas, etc.

b ) Para el anlisis relacional: tabulaciones cruzadas, medidas de asociacin para

variables nominales, ordinales y proporcionales.

c) Para el anlisis tipolgico: espacio de propiedades, anlisis de conglomerados.

d) Para anlisis comparativo-descriptivo: 1) En el universo: comparacin dedistribuciones de frecuencias, proporciones, medios aritmticos, etc. 2) En una

muestra: Id. y segn el caso, uso de la estadstica t, anlisis de la varianza, etc.

e ) Para anlisis explicativo: en general, tcnicas de anlisis multivariado como la

regresin mltiple, regresin logstica, anlisis de senderos, etc.

En el caso de variables subyacentes (como actitudes, motivaciones) y de variables

complejas, el investigador debe dar definiciones operacionales de tales variables. Porejemplo, se dir que la anomia poltica ser medida con preguntas del tipo de una

escala Likert, en las cuales cada individuo seala una opcin de respuesta, proposiciones

que en conjunto definen, segn el investigador, la anomia poltica, en este caso. Una de

tales proposiciones de la escala podra ser sta:

No tengo inters por la poltica.

6. Otros componentes del proyecto

Como se dijo al dar las indicaciones para la preparacin de un proyecto de investigacin,

ste debe contener, adems de los ya descritos, los siguientes otros componentes:

a) Identificacin del investigador (investigadores) principal (es): nombre, ocupacin

actual, estudios y ttulos, publicaciones (libros y artculos en revistas), etc.

b) Identificacin de los otros investigadores.


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c) Presupuesto detallado por categoras de gasto.

d) Cronograma y duracin de cada etapa de la investigacin (carta Gantt).

e) Informes para entregar: contenido, fechas de entrega (de avance, tcnicos, informefinal).

3. Ejecucin de la investigacin

Una vez que se ha terminado y revisado el proyecto de investigacin, se ha aprobado su

presupuesto y se dispone del personal requerido para desempear las diversas tareas que

se definen en l, el investigador est en condiciones de iniciar la ejecucin del proyecto.Esta ejecucin implica cumplir las etapas y tareas all especificadas, de las cuales, en

esta oportunidad, daremos slo su identificacin, pues su contenido se encontrar en

algunos de los diversos captulos que componen este texto. Esas etapas y tareas son:

1. Preparacin del marco poblacin con el cual se trabajar y - si procede - se tomar

una muestra.

2. Seleccin del tipo de muestra que se va a emplear y determinacin de su tamao.Seleccin de la muestra.

3. Elaboracin de los instrumentos que se utilizarn en la recoleccin de informacin

(cuestionarios, escalas para observacin estructurada, escalas para la medicin de

actitudes, etc.).

4. Prueba de los instrumentos e introduccin de modificaciones, si procede.

5. Seleccin y capacitacin de los entrevistadores o del personal encargado de la

aplicacin de las pruebas (como en una investigacin experimental).

6. Revisin de la informacin recogida (grado de completacin de los cuestionarios,

respuestas ambiguas, etc.).

7. Codificacin de la informacin recogida y revisada, de acuerdo con un cdigo

previamente preparado.


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8. Preparacin de un plan de anlisis de acuerdo con los objetivos de la investigacin

( diseo de cuadros estadsticos, clculos con estadstica descriptiva, clculo de

asociaciones y correlaciones, clculos de ecuaciones de regresin, etc. ).

9. Eleccin de un paquete estadstico para el anlisis de la informacin ( por ejemplo,

el SPSS ). Clculo manual de estadsticas, si el nmero de casos es bajo.

10. Preparacin de la estructura del informe: introduccin, captulos, secciones, etc.

Preparacin de la bibliografa pertinente y de la utilizada en el estudio.

11. Anlisis e interpretacin de los resultados (lectura de los cuadros y valores obtenidos

en el procesamiento estadstico de la informacin).

12. Primera redaccin del informe, con la siguiente estructura, presentada aqu de manera

aproximada:

a ) Breve sntesis de la investigacin, con presentacin de algunos de los

principales resultados (en forma equivalente a un resumen ejecutivo).

b ) Introduccin.

c ) Marco de antecedentes, conceptual o marco terico, segn sea necesario.

d ) El problema de investigacin tratado por el estudio (si no ha sido previamente

presentado en el marco conceptual).

e ) Metodologa utilizada.

f ) Presentacin de los comentarios (lectura) de los resultados obtenidos.

Interpretacin, segn los objetivos de la investigacin .

g ) Limitaciones del estudio.

h ) Conclusiones.

i ) Bibliografa empleada en el estudio y bibliografa de referencia.


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Captulo 2Constructos, variables e hiptesis

En la presentacin del problema de investigacin y de sus objetivos hicimos varias

menciones a caractersticas como condicin socioeconmica, autoestima, niveles de

logros escolares, etc. Igualmente utilizamos el concepto de hiptesis. En este captulo

haremos una ampliacin de tales trminos.

La base metodolgica de la investigacin est constituida por constructos, variables,

indicadores de ellas y los ndices. Esto quiere decir que el anlisis de los datos que se

emplea en este tipo general de investigacin recae sobre esos elementos bsicos a los

cuales nos referimos a continuacin.

Constructos y variablesUn constructoes una propiedad que se supone posee una persona, la cual permite

explicar su conducta en determinadas ocasiones. Como tal, el constructo es un

concepto terico, hipottico. Por ejemplo, la inteligencia, la motivacin, la creatividad,

las actitudes, etc.

Por su lado, las variablesson propiedades, caractersticas o atributos que se dan en

grados o modalidades diferentes en las personas y, por derivacin de ellas, en los grupos

o categoras sociales. As, son variables, la edad, el ingreso, la educacin, el sexo, la

ocupacin, etc., que, como se ve, corresponden a grados diferentes o iguales de darse

una cierta propiedad en las personas o de darse en modalidades diferentes.

Los constructos se definen como propiedades subyacentes, que no pueden medirse en

forma directa, sino mediante manifestaciones externas de su existencia, es decir, mediante

indicadores. En otras palabras, los constructos son variables subyacentes, por lo cual,

habitualmente, caen en la denominacin comn de variables.


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CONSTRUCTOS, VARIABLES, EHIPTESIS

Las variables se clasifican segn diversos criterios. Una clasificacin bsica es aquella

que distingue entre variablesindependientesy variablesdependientes. Se da el nombre

de variable independiente a aquella que produce modificaciones en otra variable con

la cual est relacionada. Suele designrsele, por ello, como variable causal. La variable

dependiente, por su lado, experimenta modificaciones siempre que la variableindependiente cambia de valor o modalidad de darse. Por ello, tambin recibe el

nombre de variable efecto. As, por ejemplo, la escolaridad de una persona es una

variable independiente respecto de sus ingresos, el tradicionalismo lo es respecto al

autoritarismo, etc. Es importante sealar que una variable independiente en una cierta

relacin puede ser dependiente en otra, o viceversa, como podra ser el caso del

autoritarismo que resultara ser la causa de la orientacin poltica de derecha de

una persona, etc.

De manera general, pero simplificada, podemos decir que entre una variable independiente

y su correspondiente variable dependiente se puede dar una variableinterviniente, que

acta como puente entre las dos primeras. As, la religiosidad podra ser una variable

interviniente entre las variables tradicionalismo y autoritarismo. Este juego de variables,

cuando implica a varias de ellas, es especialmente tratado con la tcnica denominada

anlisisdesenderos, que veremos en la ltima unidad de este mdulo.

Otra clasificacin importante de las variables es la que las diferencia entre variables

individualesy variablescolectivas. Las primeras son las propiedades que se dan en

las personas, consideradas individualmente, por ejemplo, su nivel de escolaridad

formal. Las variables colectivas son propiedades atribuidas a grupos o categoras

sociales con base en las propiedades individuales que poseen sus miembros. Resultan

de una operacin aritmtica que se realiza sobre estas ltimas propiedades. Para dar

un ejemplo: la tasa de escolaridad de un colectivo, grupo o categora social, es el

promedio de las escolaridades que poseen sus miembros, o la innovatividad es elporcentaje de personas que segn una cierta escala caen en la categora de

innovadores. Respecto de esta clasificacin es importante sealar que las mismas

tcnicas que se emplean en el anlisis de variables individuales se utilizan tambin

en el anlisis de variables colectivas. As tendremos ocasin de verlo en algunos de

los ejemplos que daremos al tratar esos temas.


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Otra clasificacin de las variables, de especial importancia para la eleccin correcta de

las tcnicas de anlisis, se basa en las propiedades matemticas que poseen los nmeros

que se les asignan a los diversos grados o modalidades de manifestacin de variables

en las personas y, a travs de ellas, en los correspondientes colectivos. En esas

propiedades o niveles de medicin se distinguen tres tipos principales de variables: las

nominales, las ordinalesy lasproporcionales.

Variables nominales son aquellas en las cuales los nmeros slo se utilizan para distinguir

unos individuos de otros. Por ejemplo, dar un 2 a los hombres y un 1 a las mujeres es

slo una identificacin que puede cambiarse sin ninguna consecuencia. Esos nmeros

permiten saber, en cierto momento del procesamiento de la informacin, cuntas personas

hay en la categora 2 y cuntas personas, en la categora 1.

Las variables ordinales son propiedades que pueden darse en las personas en diferentes

grados, a los cuales se les puede asignar nmeros que slo indican relaciones de

mayor o menor que. Por ejemplo, si se ha aplicado una escala de dependencia

social a algunas personas, y si a una de ellas, con base en sus respuestas, se le ha

asignado el nmero 6 y a otra, con igual base, el nmero 3, esos nmeros no quieren

decir que la segunda es la mitad de dependiente que aquella que ha obtenido el

nmero 6. Slo significa que la primera es ms dependiente que la segunda. En este

sentido, se le pudo asignar un nmero 9 y a la segunda un nmero 6 para indicar la

relacin de mayor que y menor que. Digamos, a propsito de este ejemplo, que

todas las actitudes son, metodolgicamente, variables ordinales y, como tales, tienen,

como veremos, sus propias tcnicas de anlisis, apropiadas para tratar nmeros que

se encuentran en relaciones de simple orden.

El tercer grupo de variables que se distinguen, segn su nivel de medicin, son las

variables proporcionales o de razn. En este caso, los nmeros asignados a los

grados, o intensidades de darse en las personas, tienen las propiedades de la

aritmtica. Por lo tanto, existe un valor cero, los nmeros corresponden a la cantidad

de la propiedad que se posee, pueden sumarse, entre ellos existen relaciones de

proporcionalidad, etc. As, si una persona gana $5.000 en un cierto perodo y otra, en

el mismo perodo, gana $ 10.000, entonces, puede afirmarse que la segunda gana el

doble que la primera o que la primera gana la mitad que la segunda, que sumados sus

ingresos ganan $15.000; etc.


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La clasificacin de las variables, basada en las propiedades matemticas de los nmeros

utilizados en la asignacin a las personas o colectivos, tiene, como lo dijimos ms arriba,

especial importancia para elegir las tcnicas apropiadas de su tratamiento analtico. Esto

quiere decir que si necesitamos saber si existe o no asociacin entre dos variables de tipo

ordinal digamos, entre autoestima y rendimiento escolar, entonces, debemos utilizaruna tcnica no paramtrica como lo es, en este caso, el coeficiente gamma. Y as sucede

con los otros tipos de variables, como se ver en prximas unidades de este mdulo.

Indicadores e ndices

Al referirnos a los constructos dijimos que tales conceptos hipotticos o tericos

correspondan a variables subyacentes que no pueden medirse de manera directa. Por lo

mismo, deben buscarse procedimientos que permitan su medicin indirecta mediantemanifestaciones externas, empricas y observables. Tales manifestaciones o expresiones

reciben el nombre de indicadores. En el caso de una cierta actitud, son indicadores de

ella las respuestas que pueda dar un sujeto a una o ms preguntas que se supone se

relacionan con la correspondiente variable subyacente. O, tambin como ejemplo, el

ingreso de una persona es un indicador de su posicin social, o bien su nivel de instruccin

formal, etc. Como se ve en estos ejemplos, los indicadores dicen la forma cmo ser

medida una cierta variable.

La seleccin de indicadores objetivos para medir una variable subyacente o compleja

corresponde a la definicin operacional de esa variable. De manera abreviada, y si

corresponde, una definicinoperacionalconsiste en sealar el instrumento con el cual

ser medida la variable. As, la inteligencia queda definida operacionalmente cuando

decimos que ser medida por el test de Raven.

Otras definiciones operacionales se dan en los prrafos que siguen.

Definicin operacional de la variable posicin socioeconmica. En este caso, se dirque la variable ser medida con los siguientes indicadores con sus respectivos valores

ordinales:

Ocupaciones nomanuales ..................................................... 2

Ocupaciones manuales ......................................................... 1


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Educacin universitaria..........................................................5

Educacin secundaria ...........................................................3

Educacin primaria ................................................................1

De acuerdo con esta definicin operacional, una persona con una ocupacin no manual

y con educacin secundaria tendr una posicin socioeconmica de valor 5; otra

con ocupacin manual y educacin primaria tendr un valor 2. Cabe hacer notar que

esos valores corresponden a una variable ordinal: los nmeros slo indican que uno

de ellos es mayor que el otro. Lo mismo vale para otros ejemplos que damos a

continuacin.

Definicin operacional de actitud autoritaria. La actitud ser medida con lasrespuestas y ponderaciones dadas a las siguientes preguntas:

- Debe ensersele a los nios que la obediencia es siempre un comportamiento positivo.De acuerdo .............. 3 Indiferente ............. 2 En desacuerdo .... 1

- En nuestra conducta debemos respetar la tradicin.De acuerdo .............. 3 Indiferente ............. 2 En desacuerdo .... 1

Definicin operacional de flexibilidad laboral a nivel de la empresa. Se medir laflexibilidad laboral de las empresas con el nmero de trabajadores que salen de ellas

anualmente. (Ntese que segn el problema que se investiga, este mismo indicador

podra serlo de inseguridad laboral).

Directamente relacionado con los indicadores se encuentra la medida de una variable

compleja que no se puede medir directamente, denominada ndice. En forma de definicin,

un ndice es una combinacin de dos o ms variables o de sus indicadores elegidos por el

investigador que propone como procedimiento para medir una cierta variable de la naturaleza

indicada antes.

Por lo dicho, un ndice puede estar representado por los indicadores que se utilizan en ladefinicin operacional de una variable. De esta manera, un ndice de posicinsocioeconmica sera la combinacin de valores o ponderaciones asignados a lascategoras distinguidas, por ejemplo, en la ocupacin y en la educacin.


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Otros ejemplos de ndices:

ndice de modernizacin de la matrcula universitaria: Nmero de ingenieros/nmerode abogados x 100.

ndice de inequidad: Porcentaje de los ingresos captados por el decil inferior de lapoblacin, comparado con el porcentaje captado por el decil superior.

Reciben tambin el nombre de ndices los valores que toma una variable (por ejemplo, la matrcula

universitaria en un pas) en un perodo determinado, valores que son reducidos a porcentaje

respecto, habitualmente, del primer valor de la serie que representa la base o valor 100.

Hiptesis

Como ya lo hicimos ver, en muchos trabajos de investigacin cuantitativa el o los

objetivos de investigacin se formulan como una o ms hiptesis. Ahora, para un

mejor desarrollo del tema, podemos definir la hiptesis como una suposicion o conjetura

sobre caractersticas con las cuales se da en la realidad el fenmeno social en

estudio;o bien como una conjetura de las relaciones que se dan entre caractersticas

o variables de ese fenmeno. Como un problema de investigacin es una pregunta

que se plantea el investigador con el propsito de darle una respuesta correcta, tambin

se puede decir que la hiptesis es la respuesta anticipada que el investigador propone

a tal pregunta, respuesta que someter a verificacin emprica con los datos que

recoja, ya sea de manera directa o indirecta. Agreguemos, todava, que no toda

suposicin es una hiptesis: lo es cuando ella se formula dentro de un conjunto de

conocimientos ya acumulados sobre el objeto de investigacin o dentro de la

problemtica terica o prctica que lo rodea. En tal caso, esos conocimientos

constituyen la fundamentacin de la hiptesis.

Ejemplo de un objetivo formulado como hiptesis.

Objetivo: En las escuelas bsicas de un municipio, determinar el efecto que produce

sobre el logro escolar la inversinper cpita por alumnoen capacitacin de los profesores

en tcnicas actuales de enseanza - aprendizaje.


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Hiptesis: En las escuelas bsicas de un municipio, la inversinper cpitapor alumno

aumenta el logro escolar cuando la inversin se hace en la capacitacin de los profesores

en tcnicas actuales de enseanza - aprendizaje.

Clasificacin de las hiptesis.

Existen varios criterios para clasificar las hiptesis. Aqu elegimos la relacin que, se

supone, tiene la hiptesis con las principales funciones que ella, con las principales

funciones de la investigacin. Segn este criterio, se distinguen cinco tipos de hiptesis:

descriptivas, tipolgicas, relacionales, explicativas y estadsticas.

Hiptesis descriptivas

Se refieren a caractersticas que se daran en el objeto estudiado: En un grupo heterogneo

en su composicin socioeconmica, las personas con mayores niveles son menos

autoritarias que las personas con menores niveles.

Hiptesis tipolgicas

Proponen clasificaciones de las personas u objetos estudiados: En relacin con lamodernizacin del currculum, los profesores pueden clasificarse en: a) innovadores;

b) conformistas; c) opositores totales; d) opositores parciales.

Hiptesis relacionales

Suponen relaciones entre dos o ms propiedades o variables que se dan en las personas

del objeto estudiado: La correlacin entre el nivel de escolaridad de la madre y el nivel

de escolaridad que logran sus hijos es mayor que la correlacin que se da entre estenivel y la escolaridad del padre.

Hiptesis explicativas o causales

Suponen causas o factores determinantes de un cierto fenmeno: La causa principal

de la desercin en las escuelas bsicas es la diferencia que existe entre el cdigo


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lingstico que se usa en la escuela y el cdigo lingstico de los alumnos en el cual han

sido socializados en sus hogares.

Si bien muchas de las hiptesis explicativas o causales proponen un solo factor ( el

cdigo lingstico, en el ejemplo ), en la complejidad del mundo social sobre todos y

cada uno de los fenmenos se dan mltiples influencias. Como reconocimiento de esta

situacin, estas hiptesis deberan enunciarse con la clusula en igualdad de otras

condiciones. As se dira, por ejemplo: En igualdad de condiciones econmicas las

personas que respetan principios religiosos son ms autoritarias que aquellas que no

se rigen por tales principios. El investigador debe elegir las condicin (es) que se

igualar (n) en cuanto tambin podra tener efecto en el fenmeno estudiado (el

autoritarismo, en el ejemplo).

Hiptesis estadsticas

Las hiptesis estadsticas son supuestos hechos por el investigador acerca del valor

que puede tener una cierta medida estadstica en una muestra probabilstica tomada de

una determinada poblacin. Estas hiptesis se formulan con una cierta probabillidad del

margen del error que puede tener ese valor.

Dentro de estas hiptesis estadsticas tienen especial importancia las llamadas hiptesis

nulay la correspondiente hiptesis alternativa. As, en un estudio realizado en una muestra

en la cual se han calculado dos medios aritmticos, la hipotesis nula dir que, si fuera el

caso, no existe una diferencia estadsticamente significativa entre el promedio de salarios

de los hombres y de las mujeres en una cierta profesin. La hiptesis alternativa, por su

lado, dir que s existe diferencia. Para aceptar o rechazar una u otra de las alternativas,

se deber conocer cul es la probabilidad de darse tal valor y cul es la probabilidad

propuesta por el investigador para eso. Todo este procedimiento ser tratado en un prximo

captulo de este mdulo.


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Captulo 3Tipos de investigaciones cuantitativas

Hay numerosos tipos de investigaciones cuantitativas que resultan de la aplicacin de

uno o ms criterios de clasificacin. As, segn el objetivo principal, las investigaciones

pueden clasificarse en descriptivasy en explicativas. Segn el tiempo durante el cual se

realiza el estudio se distinguen las investigaciones sincrnicaso transversales, que se

refieren al objeto de investigacin en un mismo perodo de tiempo, y las investigacionesdiacrnicaso longitudinales, en las cuales los individuos se analizan durante un cierto

tiempo, de manera ms o menos continua. A este tipo pertenecen los estudios de cohortes

constituidas por personas que tienen uno o ms rasgos comunes (por ejemplo, estudiantes

egresados de un cierto nivel educativo en un mismo ao), los estudios de paneles (un

mismo grupo estudiado en varios momentos), etc.

Otra clasificacin importante de las investigaciones cuantitativas se basa en la posibilidad

que tiene el investigador de controlar la variable independiente y otras situaciones delestudio (como conformar por su cuenta el grupo o los grupos que sern objetos de su

estudio). De acuerdo con este criterio se distinguen los siguientes tipos generales de

investigaciones: a) experimentales; b) cuasiexperimentales; y c) noexperimentales.

Investigaciones experimentales

En las investigaciones experimentales el investigador tiene el control de la variableindependiente o variable estmulo, la cual puede hacer variar en la forma que sea ms

apropiada a sus objetivos. De igual manera, puede controlar la conformacin de los

grupos que necesita para su estudio.

En trminos generales, las investigaciones experimentales permiten determinar:

a) El efecto de una variable independiente (llamada tambin causal, estmulo o tratamiento)

sobre una variable dependiente (por ejemplo, el efecto de la autoimagen creada

experimentalmente sobre el rendimiento en la solucin de problemas de aprendizaje).


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TIPOSDEINVESTIGACIONESCUANTITATIVAS

b) Los efectos diferenciales de dos o ms modalidades de una variable independiente

sobre otra dependiente (por ejemplo, comparar el estudio individual con el estudio en

grupo dos modalidades de la variable estudiar sobre los niveles de aprendizaje).

c) El efecto conjunto de dos o ms variables independientes sobre otra (como sera el

caso de determinar el efecto combinado de dos mtodos de enseanza con dos

formas de organizacin del trabajo en el aula sobre el rendimiento escolar).

Antes de pasar a la presentacin de los principales tipos especficos de la investigacin

experimental, cuando se trata de utilizar estos diseos en educacin, de manera especial,

pero no exclusivamente, conviene tener en cuenta estas recomendaciones:

1. La investigacin debe realizarse, en la medida de lo posible, en la misma escuela o

ambiente en el cual se pretende generalizar los resultados obtenidos en una muestra:

de alumnos, profesores, etc.

2. Deben utilizarse diversos contextos educacionales (escuelas de diversos niveles

socioeconmicos, etc.) con las respectivas muestras experimentales cuando se desea,

por ejemplo, validar un cierto recurso instruccional: una gua didctica, un nuevo

texto, un mtodo de enseanza diferente, etc.

3. Al efectuar un experimento, el investigador debe prestar atencin a las conductas de

las personas sometidas al estudio con el propsito de utilizar, si procede, sus opiniones

y comentarios al interpretar los resultados obtenidos. (Podra servirse de una entrevista

individual en profundidad, con lo cual utiliza una tcnica cualitativa con una tcnica

cuantitativa, como lo es el estudio experimental).

4. En muchas ocasiones, es til darle instrucciones un tanto ms detalladas que las

usuales a las personas que participan en el experimento, sin llegar a inducir las

respuestas o reacciones buscadas. Este procedimiento puede convenir cuando las

condiciones en las cuales se va a realizar el estudio son muy diferentes a aquellas en

las cuales se desenvuelven habitualmente tales personas.

A continuacin pasamos a presentar los tipos especficos ms usados de la investigacin

experimental, propiamente tal.


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a) Diseo con un grupo experimental, un grupo de control y mediciones antes y despus

en ambos grupos.

Este diseo constituye la forma clsica de la investigacin experimental. En l, los

sujetos del estudio son asignados aleatoriamente al azar al grupo experimental y algrupo de control. Luego se siguen los pasos siguientes:

1. En ambos grupos se hace una medicin antes (pre-test) de la variable dependiente,

es decir, del fenmeno o caracterstica en el cual se desea determinar el efecto de la

variable independiente (llamada, tambin, como ya dijimos, variable estmulo,

experimental o tratamiento).

2. Luego, se aplica la variable independiente slo en el grupo experimental (por ejemplo,

se expone a los sujetos de este grupo un video sobre el tema que se est estudiando).

3. Se hacen mediciones despus (postest) en ambos grupos.

4. Finalmente, se hacen comparaciones, en ambos grupos entre las mediciones antes

y las respectivas mediciones despus.

La aplicacin de la variable independiente puede ser de corta o de mediana duracin. Un

ejemplo del primer caso es la aplicacin de un video, ofrecer una conferencia, etc. Del

segundo, podra ser la enseanza durante algunas semanas con un nuevo mtodo al

grupo experimental. En este caso, debe cuidarse especialmente la influencia posible de

factores externos al experimento que pudieran afectar a las personas involucradas en l.

Dicho lo mismo en trminos metodolgicos: que pudieran afectar la validez interna del

experimento con lo cual sera difcil afirmar que los cambios producidos en el grupo

experimental se deben a la variable experimental, de manera directa. (Para el conceptode validez interna y de los factores que pueden invalidarla, conviene que usted recurra al

libro de Campbell y Stanley Diseos experimentales y cuasi-experimentales en la

investigacin social, que citamos en la bibliografa).

De acuerdo con la terminologa introducida por los dos autores que acabamos de

mencionar, el diseo experimental clsico se representa en la forma siguiente, en la cual

la letra E designa al grupo experimental, la letra A quiere decir que el grupo se ha

conformado al azar, la letra C indica al grupo de control, las letras O significan


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mediciones antes y despus y la letra X indica la introduccin o aplicacin de la

variable independiente o tratamiento utilizado por el investigador:

E - A : 01

x 02C - A : 0

3- 0

4

La conformacin aleatoria de los dos grupos permite eliminar, al nivel del azar, las

diferencias que pudieran existir entre sus sujetos componentes; las mediciones antes

y despus en ambos grupos y sus comparaciones en cada uno de ellos permiten

constatar si ha habido diferencias entre ellos, y si stas fueran a favor del grupo

experimental, entonces el investigador podra decir que ellas se deben a la accin de la

variable independiente o tratamiento que slo fue aplicado a ese grupo.

Debido al mismo hecho de utilizar el azar, en la formacin de los grupos se controlan los

factores de seleccin(no hay eleccin intencionada) y el de mortalidad(si los grupos son

prcticamente iguales, los dos deberan tener, de ocurrir, similar nmero de personas que

no completan el experimento). Por usar un grupo de control, el experimento clsico controla

tambin los factores de historia (efecto de circunstancias externas al experimento que

pueden influir en sus resultados, el cual debera ser similar para los dos grupos) y el de

maduracin(cambios biolgicos y psicolgicos que se daran en ambos grupos de manerasemejante mientras se hace el experimento).

Para la constatacin de las posibles diferencias entre los grupos experimental y de control,

una vez terminado el experimento, se debe utilizar anlisis de la covarianzacon los

puntajes antes (pretest) como covariable. Este procedimiento permite ajustar las

diferencias de los sujetos de ambos grupos, dejando solamente los cambios de la variable

independiente como causa de las modificaciones que se daran entre ellos. Es frecuente,

sin embargo, especialmente si hay bases para asegurar que las condiciones de los dosgrupos en lo que se refiere a su valores en la variable dependiente son iguales en el

momento de iniciar el estudio, que se utilice en el anlisis de los datos la estadstica t

o el anlisis de la varianza. stas y otras tcnicas de anlisis sern presentadas en las

prximas unidades de este mdulo.

Este diseo, como el que exponemos a continuacin, puede utilizarse con ms de un

grupo experimental.


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b) Diseo con un grupo experimental y un grupo de control con mediciones slo

despus.

Es un diseo que slo se diferencia del clsico que acabamos de ver en cuanto, por

alguna razn o impedimento, no se hacen mediciones antes de la variable dependienteen ninguno de sus dos grupos. Comprende los siguientes pasos:

1) Conformacin aleatoria de los grupos experimental y de control (puede utilizarse

ms de un grupo experimental, por ejemplo, al comparar dos mtodos de

exposicin sobre las drogas).

2) Aplicacin de la variable independiente, tratamiento o prueba slo al grupo

experimental.

3) Medicin despus (postest) de la variable dependiente (por ejemplo, actitud

frente a las drogas) en ambos grupos.

4) Comparacin de las dos mediciones despus.

La representacin simblica del diseo es la que sigue:

E - A : x 01

C - A : - 02

El diseo controla los factores que pueden actuar contra la validez interna del

experimento, como lo son la historiay la maduracin, por utilizar un grupo de control.

Tambin controla los factores de la seleccin (sesgos) y de la mortalidad experimental.

Debido al hecho que no se hacen mediciones antes no puede haber efecto sobre la

prueba que se utiliza en la medicin despus. Pero, precisamente, por no utilizar

medicin antes, el diseo tiene varias desventajas, entre las cuales se destacan

las siguientes:

1) No es posible usar el anlisis de la covarianza para controlar las diferencias iniciales

que podran tener los grupos experimental y de control.


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2) Si se retiran sujetos de cualquiera de los dos grupos, y como no tenemos mediciones

antes, no sabemos si las diferencias, de producirse, entre las situaciones finales

del grupo experimental y de control se deben a la influencia del tratamiento (variable

independiente) en el primero de estos grupos o bien se deben a las diferencias que

pudieron existir al comienzo del experimento entre los sujetos de ambos grupos.

El anlisis de los resultados (puntajes, en general) se hace comparando la diferencia

entre los puntajes despus de ambos grupos mediante la estadstica t . Si se utilizan

ms de dos grupos, se debe utilizar el anlisis de la varianza.

c) Diseo de dos grupos apareados con mediciones antes y despus.

Es una variacin del diseo clsico en cuanto consiste en aparejar (igualar, en lamayor medida posible) los sujetos que constituirn el grupo experimental y el grupo de

control, con la finalidad de eliminar o disminuir al mximo las diferencias entre ellos. El

apareamiento cumple la misma funcin que la asignacin al azar utilizada en el diseo

clsico con el resultado que en este nuevo diseo se logra mayor precisin en el

momento de analizar los datos.

El procedimiento metodolgico comprende las siguientes tareas:

1) Se aplica una prueba a un grupo de sujetos, destinada a medir la variable

dependiente (digamos, la actitud hacia la poltica), o una variable estrechamente

correlacionada con ella, cuya modificacin se desea establecer por una cierta

variable independiente.

2) Con base en los puntajes obtenidos por los sujetos en la prueba mencionada en

el paso anterior, se forman pares de sujetos con puntajes iguales o con pequeas

diferencias entre s.

3) De cada par, se asigna un sujeto al grupo que ser el grupo experimental y el

otro al que ser el grupo de control (puede haber ms de un grupo experimental).

4) Se aplica el tratamiento (por ejemplo, una exposicin sobre las funciones de la

poltica en la sociedad) al grupo experimental y, si es necesario, un placebo al

grupo de control.


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5) Como medicin despus se aplica a los dos grupos la misma prueba de la

medicin antes, o una prueba equivalente a ella.

6) Finalmente se comparan las diferencias entre los valores despus de los dos

grupos.

Para el anlisis de la diferencia anterior se emplea la estadstica t como prueba de

significacin estadstica.

El diseo se representa con la simbologa ya conocida:

E Apar. O1 x O2 (Apart. = Apareado)

C Apart. O3 - O4

Todos los diseos que hemos presentado hasta aqu trabajan con una

sola variable independiente. Sin embargo, se debe tener en cuenta que

en muchas investigaciones, sobre todo de aquellas que se realizan en el

campo de la enseanza-aprendizaje en el aula, se utilizan dos o ms

variables independientes, con el propsito de determinar los efectos

combinados de ellas en la variable dependiente del caso. Los diseoscorrespondientes a tales investigaciones reciben el nombre de diseos

factorialescomo lo son el diseo factorial 2x2, el diseo factorial m x n,

el diseo jerrquico, etc.

Un problema diferente al anterior, pero importante de resolver, tiene que

ver con el tamao de los grupos del experimento. En sentido estricto,

ese tamao est determinado por la estadstica que se utilizar en el

anlisis de los datos, el nivel de significacin elegido, la estimacin deltamao de la varianza y la magnitud del error probable que tendr la

diferencia real encontrada. Sin perjuicio de esos criterios, en la prctica,

los investigadores utilizan alrededor de 10 sujetos por grupo, con rangos

que van de 5 a 30 sujetos.


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Investigaciones cuasiexperimentales

En todos los diseos experimentales, propiamente tales, la asignacin a los grupos

experimentales y de control se realiza en forma aleatoria, con la finalidad principal de lograr

una igualacin, lo ms cercana posible, de las caractersticas de los sujetos que conformanesos grupos. Esto, en definitiva, para descartar variables (propiedades) distintas a la variable

independiente cuyo efecto particular se desea establecer en la variable dependiente.

Con toda la importancia que tiene la aleatorizacin de los grupos, en muchas circunstancias

no es posible cumplir con el propsito de control sealado anteriormente. Sin embargo,

como lo han sealado Campbell y Stanley, en ausencia de esa posibilidad, an es posible

realizar experimentos que pueden tener validez interna y externa, si bien no eliminan todos

los factores que las debilitan. De manera general, los diseos en los cuales no se ha

podido utilizar el azar en la formacin de los grupos reciben el nombre de diseos cuasi-

experimentales, de los cuales presentamos los de mayor utilizacin.

a) Diseo con un grupo de control no equivalente.

Es un diseo que se utiliza, no exclusivamente, con grupos naturales, como el constituido

por los alumnos de un cierto grado o de una cierta escuela, personas que han sido

sometidas a una intervencin social (de la cual se podra tomar una muestra), etc. Tales

grupos forman el grupo experimental; el grupo de control se forma con sujetos, no elegidos

al azar, que tengan caractersticas muy semejantes a los sujetos del grupo experimental.

El diseo se representa de la manera siguiente:

E : 01

X 02

C : 03- 0

4

La lnea de puntos indica que los grupos no han sido formados al azar.

La principal debilidad del diseo es la no aleatorizacin de los grupos, en la medida queel grupo de control sea diferente del grupo experimental, ms all de la diferencias debidasal azar. En esa medida, no podrn controlarse los factores extraos cuyos efectos podranconfundirse con el efecto de la variable independiente, que es el foco de la investigacin.Esta situacin, sin embargo, puede resolverse, en buena proporcin, con el uso del


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anlisis de la covarianza en el tratamiento final de los datos, con la eleccin de unacovariable adecuada.

b) Diseo de series cronolgicas.

Es un diseo cuasiexperimental que no requiere de grupo de control. Consiste en una seriede mediciones peridicas que se hacen en las personas en estudio, antes y despus que se

ha introducido la variable experimental. Su representacin simblica es la que sigue:

O1

O2

O3

O4

X O5

O6

O7

O8

Los posibles resultados entre los dos momentos se dan en el grfico siguiente, tomado

de Campbell y Stanley (pg. 78).

Posibles configuraciones de los resultados de introducir una variable experimental en el

punto X, en una serie cronolgica de mediciones, O1- O

8. Salvo en el caso D, la diferencia

O4- O

5es la misma para todas las series cronolgicas, en tanto que la legitimidad de inferir

un efecto vara mucho, siendo mxima en A y B y totalmente injustificada en F, G y H.


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El principal problema de este diseo es el factor denominado historia, constituido por la

influencia que pudieron tener factores externos al experimento, ocurridos durante su

desarrollo. Otro problema tiene que ver con la eleccin de las tcnicas de anlisis que

permitan establecer el efecto de la variable independiente en los sujetos del estudio. La

mejor frmula es el anlisis de la varianza, que compara el promedio de los valoresantes de la introduccin de la variable independiente con el promedio de los valores

despus.

Investigaciones no experimentales

Las investigaciones no experimentales son aquellas en las cuales el investigador no

tiene el control sobre la variable independiente, que es una de las caractersticas de lasinvestigaciones experimentales y cuasiexperimentales, como tampoco conforma a los

grupos del estudio. En estas investigaciones, la variable independiente ya ha ocurrido

cuando el investigador hace el estudio. O sea, ha ocurrido un cierto fenmeno, que es

tomado como variable independiente (por ejemplo, la exposicin a la televisin) para un

estudio en el cual el investigador desea describir esa variable como tambin los efectos

que provoca sobre otro fenmeno, que es la variable dependiente (por ejemplo, conductas

delictivas). Por esta caracterstica distintiva en lo que se refiere a la ocurrencia de la

variable independiente, las investigaciones en las que se da esta circunstancia reciben

el nombre de investigaciones ex post facto(despus del hecho).

A este tipo de investigaciones pertenecen, entre las principales, la encuesta social, el

estudio de casos, el estudio de cohortes, la observacin estructurada, la investigacin-

accin participativa y la investigacin evaluativa. A la primera de ellas nos referiremos

en el prximo captulo.

Encuestas seccionales y longitudinales

La encuesta seccional es aquella que se realiza en una cierta poblacin o en una muestra

de ella en un perodo corto de tiempo. Son estudios sincrnicos, en un mismo tiempo.

Corresponden a fotografas instantneas que se toman en un momento dado. El nombre

de seccionales proviene del hecho de que la encuesta entrevista a personas que pertenecen


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a los principales estratos del colectivo estudiado. Los casos tpicos los constituyen las

encuestas de opinin pblica.

La encuesta longitudinal, a diferencia de la anterior, es un estudio diacrnico, es decir,

un estudio que sigue en un cierto perodo de tiempo el desarrollo del fenmeno estudiado.Este desarrollo puede hacerse en un perodo ya pasado, y se tiene, entonces, un estudio

longitudinal retrospectivo. Por ejemplo, la reconstitucin de la historia ocupacional de

una cohorte de personas. La limitacin de estos estudios no insalvable es el olvido de

las personas de la situaciones estudiadas.

Los estudios longitudinales prospectivos, constituidos por estudio de seguimiento de

cohortes, por seguimiento de paneles(un mismo grupo heterogneo), analizan los cambios

que se producen en los sujetos en un cierto perodo de tiempo (a veces, bastante largo)mediante entrevistas sucesivas o con datos provenientes de otras fuentes.

Etapas de la encuesta.

La realizacin de una encuesta social comprende diversas actividades que tienen que

ver tanto con la preparacin del proyecto de investigacin como con su ejecucin y

redaccin del informe final. A tales actividades nos referimos a continuacin.

1. Formulacin de un problema de investigacin y del marco problemtico o terico en el

cual se da ese problema.

2. Formulacin de objetivos descriptivos o explicativos. Estos ltimos deberan formularse

como hiptesis, es decir, como relaciones supuestas entre variables o bien como

hiptesis estadsticas.

3. Determinacin de la cobertura de la encuesta. Esta etapa comprende tareas comodefinicin de la poblacin en la cual se tomar la informacin para el estudio:

a) en trminos geogrficos;

b) en trminos demogrficos (personas de tales o cuales edades, de tal o cual sexo,

niveles de educacin, escolaridad, etc.) decisin que debe tomar en cuenta lo que

dijimos sobre la heterogeneidad/homogeneidad de la poblacin segn se trate de

una encuesta descriptiva o explicativa);


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c) en trminos temporales (fecha o perodo en la cual se har la recoleccin de

informaciones).

En esta etapa se debe decidir si la encuesta ser o no de cobertura total. En el primer

caso, se recoge la informacin pertinente de toda la poblacin o universo de estudio. Enel segundo, hay que determinar el tipo y tamao de la muestra que se va a utilizar, como

tambin los criterios que se emplearn para tratar los casos de rechazo por parte de las

personas, direcciones no existentes, etc.

4. Determinacin de las variables necesarias para:

a) cubrir los objetivos de la investigacin;

b) permitir la comparacin entre subgrupos de la poblacin estudiada;

c) permitir la medicin de variables;

d) construir variables complejas.

5. Construccin de los instrumentos para recoger la informacin. Sin perjuicio de otros,

el instrumento bsico es un cuestionario con preguntas abiertas o cerradas que

corresponden a las variables anteriormente mencionadas.

Si el estudio comprende la medicin de una variable mediante una determinada tcnica,

como podra ser una tcnica Likert, se deben incluir las proposiciones pertinentes, con

sus respectivas gradaciones de aceptacin o rechazo (acuerdo, desacuerdo, etc.).

6. Prueba de los instrumentos elaborados en un grupo relativamente pequeo, de

caractersticas semejantes a las de la poblacin que se va a estudiar.

7. Trabajo de campo. Si la informacin se va a recoger mediante entrevistadores, estos

deben capacitarse debidamente con anterioridad a su salida a terreno. Una vez iniciada

la recoleccin de informacin con el cuestionario, hay que supervisar el trabajo que

se va realizando, controlando un cierto nmero de las entrevistas hechas por los

entrevistadores.

8. Control de la calidad de la informacin recogida y procesamiento. A medida que se va

haciendo la recoleccin de la informacin, es necesario revisar los cuestionarios,


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para determinar preguntas sin respuestas, inconsistencia entre unos datos y otros,

ambigedad en las contestaciones, etc. Si procede, se deben repetir las entrevistas

o, bien, eliminar las preguntas con problemas.

El procesamiento de la informacin comprende la preparacin de un cdigo para clasificar

las respuestas y su aplicacin a cada cuestionario.

9. Anlisis e interpretacin de los resultados. La ltima etapa de la encuesta la constituye

el anlisis de los datos y su interpretacin. El anlisis, que se hace con base en un

plan de anlisis previamente preparado, comprende, bsicamente, el estudio de los

resultados estadsticos obtenidos con los datos. Son las respuestas cuantitativas a

las preguntas y objetivos de la investigacin: tablas de frecuencia, cuadros de dobleentrada, asociaciones, correlaciones, etc.

La interpretacin no tiene el significado que se le da en la investigacin cualitativa.

Comprende comparaciones entre resultados, evaluacin de magnitudes, consecuencias

de ellas, relaciones con el marco problemtico, probables consecuencias de los resultados,

etc. En la investigacin explicativa, el anlisis comprende la explicacin de relaciones

entre las variables entre las cuales se ha constituido una o ms hiptesis.

10. Informe final. Este informe comprende la exposicin del problema estudiado, su

marco terico o problemtico, la poblacin o muestra estudiada, perodo en el cual

se realiz el trabajo de campo, la metodologa empleada, problemas encontrados y

los resultados obtenidos por el anlisis, las explicaciones que procedan, etc. Como

anexos van los cuestionarios empleados y otros instrumentos usados en la recoleccin

de los datos.


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LAENCUESTASOCIAL


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Captulo 4La encuesta social

La encuesta social, uno de los tipos ms utilizados de la investigacin social cuantitativa,

es un m

Investigacion Cuantitativa en Las Ciencias Sociales

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