INVESTIGACION DE OPERACIONES

Investigacion de operaciones

Investigacion operativaLA INVESTIGACIN OPERATIVA es una moderna disciplina cientfica que se caracteriza por la aplicacin de teora, mtodos y tcnicas especiales, para buscar la solucin de problemas de administracin, organizacin y control que se producen en los diversos sistemas que existen en la naturaleza y los creados por el ser humano, tales como las organizaciones identificadas como sistemas organizados, sistemas fsicos, econmicos, ecolgicos, educacionales, de servicio social, etc.

INVESTIGACION DE OPERACIONESLa IO es la aplicacin del mtodo cientfico, por grupos interdisciplinarios, a problemas relacionados con el control de las organizaciones o sistemas (hombre-mquina), con la finalidad de producir soluciones que sirvan, ms y mejor, para lograr los objetivos de toda organizacin: eficiencia y efectividad.La IO es un mtodo que permite encontrar las relaciones ptimas para la mejor operacin de un sistema, segn objetivos especficos

Fases en la INVESTIGACION DE OPERACIONESPara llevar a cabo el estudio de Investigacin de Operaciones es necesario cumplir con una serie de etapas o fases, a saber:

ETAPAS DE LA INVESTIGACION DE OPERACIONES

Caractersticas de la Investigacin de Operaciones.La Investigacin de Operaciones usa el mtodo cientfico para investigar el problema en cuestin. En particular, el proceso comienza por la observacin cuidadosa y la formulacin del problema incluyendo la recoleccin de datos pertinentes.La Investigacin de Operaciones adopta un punto de vista organizacional. De esta manera intenta resolver los conflictos de inters entre los componentes de la organizacin de forma que el resultado sea el mejor para la organizacin completa.

Caractersticas de la Investigacin de Operaciones.La IO intenta encontrar una mejor solucin ( ptima), para el problema bajo consideracin. En lugar de contentarse con mejorar el estado de las cosas, la meta es identificar el mejor curso de accin posible.En la IO es necesario emplear el enfoque de equipo. Este equipo debe incluir personal con antecedentes firmes en matemticas, estadsticas y teora de probabilidades, economa, administracin de empresas ciencias de la computacin, ingeniera, etc. Con la experiencia y las habilidades para permitir la consideracin adecuada de todas las ramificaciones del problema.Caractersticas de la Investigacin de Operaciones.La IO ha desarrollado una serie de tcnicas y modelos muy tiles a la Ingeniera de Sistemas. Entre ellos tenemos: la Programacin No Lineal, Teora de Colas, Programacin Entera, Programacin Dinmica, entre otras.La IO tiende a representar el problema cuantitativamente para poder analizarlo y evaluar un criterio comn.

Definicin de los ModelosUn modelo es una abstraccin selectiva de la realidad.El modelo se define como una funcin objetivo y restricciones que se expresan en trminos de las variables (alternativas) de decisin del problema.Una solucin a un modelo, no obstante, de ser exacta, no ser til a menos que el modelo mismo ofrezca una representacin adecuada de la situacin de decisin verdadera.Definicin de los ModelosUN MODELO DE DECISIN debe considerarse como un vehculo para resumir un problema de decisin en forma tal que haga posible la identificacin y evaluacin sistemtica de todas las alternativas de decisin del problema. Despus se llega a una decisin seleccionando la alternativa que se juzgue sea la mejor entre todas las opciones disponibles.ELEMENTOS DEL MODELO DE DECISIONEl modelo de decisin debe contener tres elementos:Alternativas o variables de decisin, de las cuales se hace una seleccin. Restricciones, para excluir alternativas no factibles. Criterios para evaluar y clasificar alternativas factibles.

Proceso de toma de decisiones

Tipos de modelosMODELO CUANTITATIVO es aquel cuyos principales smbolos representan nmeros. Son los ms comunes y tiles en los negocios. MODELO CUALITATIVO aquel modelo cuyos smbolos representan en su mayora a cualidades no numricas. Una fuente importante es la teora de conjuntos. MODELO PROBABILSTICO aquellos basados en la estadstica y probabilidades (donde se incorpora las incertidumbres que por lo general acompaan nuestras observaciones de eventos reales). Tipos de modelosMODELO DETERMINSTICO corresponde a aquel modelo cuantitativo que no contiene consideraciones probabilsticas. MODELO DESCRIPTIVO cuando el modelo simplemente describe una situacin del mundo real en trminos matemticos, descripcin que puede emplearse para exponer una situacin con mayor claridad, para indicar como pueden reajustarse o an para determinar los valores de ciertos aspectos de la situacin. MODELO OPTIMIZADOR corresponde al modelo ideado para seleccionar entre varias alternativas, de acuerdo a determinados criterios, la ms ptima.

MODELOS DE SIMULACIN: Difieren de los matemticos en que las relacin entre la entrada y la salida no se indican en forma explcita. En cambio, un modelo de simulacin divide el sistema representado en mdulos bsicos o elementales que despus se enlazan entre s mediante relaciones lgicas bien definidas. Por lo tanto, las operaciones de clculos pasarn de un mdulo a otro hasta que se obtenga un resultado de salida.Tipos de Modelos de Io

Tipos de Modelos de Io.

MODELO MATEMTICO: Se emplea cuando la funcin objetivo y las restricciones del modelo se pueden expresar en forma cuantitativa o matemtica como funciones de las variables de decisin: Toman la forma de ecuaciones.

MODELO MATEMATICO

BENEFICIOS de la ioIncrementa la posibilidad de tomar mejores decisiones.Mejora la coordinacin entre mltiples componentes de la organizacin.Mejora el control del sistema.Logra un mejor sistema.

AREAS DE APLICACION

Io aplicada en administracion

Muchas gracias

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