Realizado por : Cyndy Castllo

INSTITUTO UNIVERSITARIO POLITECNICO“SANTIAGO MARIÑO”

Actualmente la administración está

funcionando en un ambiente de negocios

que está sometido a muchos más cambios,

los ciclos de vida de los productos se

hacen más cortos, además de la nueva

tecnología y la internacionalización

creciente.

Las raíces de la investigación de

operaciones se remonta a cuando se

hicieron los primeros intentos para emplear

el método científico en la administración de

una empresa. Sin embargo, el inicio de esta

disciplina se atribuye a los servicios

militares prestados a principios de la

segunda guerra mundial.

El gerente que pueda tomar decisiones frente a la incertidumbre y a juicios personales no claros, es una persona que debe envidiarse. Hasta hace poco, las decisiones siempre se tomaban por un proceso de razonamiento deductivo que denominamos intuición. Sin embargo, la confianza en la intuición empezó a desvanecerse durante la segunda guerra mundial, cuando empezaron a utilizarse extensamente enfoques para la toma de decisiones (bajo el nombre de investigación de operaciones). Estos fueron los orígenes de la Investigación de Operaciones tal como existe hoy en día. Para maximizar el esfuerzo de la guerra, era necesario asignar recursos escasos -de un modo efectivo- a las diversas operaciones y actividades militares dentro de cada operación. Primero fue la Administración Británica y posteriormente la Americana quienes comisionaron un gran número de científicos para aplicar el enfoque científico a muchos problemas estratégicos y tácticos. Según los informes sus esfuerzos fueron indispensables para ganar los combates militares como la Batalla Aérea Británica, la Batalla del Atlántico Norte y la Campaña de las Islas del Pacífico.

La investigación de operaciones es la aplicación, por grupos interdisciplinarios, del método científico a problemas relacionados con el control de las organizaciones o sistemas, a fin de que se produzcan soluciones que mejor sirvan a los objetivos de la organización.

Organización

Naturaleza de la aplicación Año de publicación

*

The Netherlands Rijkswaterstatt

Desarrollo de política nacional de administración del agua, incluyendo mezcla de nuevas instalaciones, procedimientos de operación y costeo.

1985

Monsanto Corp.

Optimización de operaciones de producción para cumplir metas con un costo mínimo.

1985

Weyerhauser Co.

Optimización del corte de árboles en productos de madera para maximizar su producción.

1986

Electrobras/CEPAL, Brasil

Asignación óptima de recursos hidráulicos y térmicos en el sistema nacional de generación de energía.

1986

Ahorros anuales **

$ 15 millones

$ 2 millones

$ 15 millones

$ 43 millones

Aplicaciones de la Investigación de operaciones

United Airlines

Programación de turnos de trabajo en las oficinas de reservaciones y en los aeropuertos para cumplir con las necesidades del cliente a un costo mínimo.

1986

Citgo Petroleum Corp.

Optimización de las operaciones de refinación y de la oferta, distribución y comercialización de productos.

1987

SANTOS, Ltd., Australia

Optimización de inversiones de capital para producir gas natural durante 25 años.

1987

San Francisco police Department

Optimización de la programación y asignación de oficiales de patrulla con un sistema computarizado.

1989

Electric Power Research Institute

Administración de inventarios de petróleo y carbón para el servicio eléctrico con el fin de equilibrar los costos de inventario y los riesgos de faltantes.

1989

Texaco, Inc. Optimización de la mezcla de ingredientes disponibles para que los productos de gasolina cumplieran con los requerimientos de ventas y calidad.

1989

$ 6 millones

$ 70 millones

$ 3 millones

$ 11 millones

$ 59 millones

$ 30 millones

IBM Integración de una red nacional de inventario de refacciones para mejorar el apoyo al servicio.

1990

Yellow Freight System, Inc.

Optimización del diseño de una red nacional de transporte y la programación de rutas de envío.

1992

U.S. Military Airlift Command

Rapidez en la coordinación de aviones, tripulaciones, carga y pasajeros para manejar la evacuación por aire en el proyecto Tormenta del Desierto en el Medio Oriente.

1992

American Airlines

Diseño de un sistema de estructura de precios, sobreventa y coordinación de vuelos para mejorar las utilidades.

1992

New Haven Health Dept.

Diseño de un programa efectivo de intercambio de agujas para combatir el contagio del SIDA.

1993

$ 20 millones + $ 250 millones ahorrados en inventario.

$ 17.3 millones

Victoria

$ 500 millones más de ingresos

33% menos contagios

* Pertenecen a los números de enero-febrero de Interfaces en donde se pueden encontrar los artículos completos.** Cifras dadas en dólares.

SOLUCIÓN AL PROBLEMA DELSISTEMA REAL

SISTEMAREAL

SOLUCIÓNAL MODELO

MODELOCUANTITATIVO

SISTEMA ASUMIDO

JUICIOS YEXPERIENCIAS

VARIABLESRELEVANTES

RELACIONESRELEVANTES

MÉTODODE SOLUCIÓN

INTERPRETACIÓNDECISIONES

DEFINICIÓN DEL PROBLEMA

CONSTRUCCIÓN DEL MODELO

RESOLUCIÓN DEL MODELO

SOLUCIÓN¿ES VALIDA

LA SOLUCIÓN?

MODELO MODIFICADO

IMPLEMENTACIÓN

SI

NO

Resolver un modelo consiste en encontrar los valores de las variables dependientes, asociadas a las componentes controlables del sistema con el propósito de optimizar, si es posible, o cuando menos mejorar la eficiencia o la efectividad del sistema dentro del marco de referencia que fijan los objetivos y las restricciones del problema.

La selección del método de solución depende de las características del modelo. Los procedimientos de solución pueden ser clasificados en tres tipos: a) analíticos, que utilizan a) analíticos, que utilizan procesos de deducción matemáticaprocesos de deducción matemática; ; b) numéricos, que son de b) numéricos, que son de carácter inductivo y funcionan en base a operaciones de prueba carácter inductivo y funcionan en base a operaciones de prueba y errory error; ; c) simulación, que utiliza métodos que imitan o, emulan c) simulación, que utiliza métodos que imitan o, emulan al sistema real, en base a un modelo.al sistema real, en base a un modelo.

Tipos de Modelos

Un Modelo es

Una Representación Simplificadae Idealizada de la Realidad

TIPO CARACTERÍSTICAS EJEMPLOS

Físicos • Tangible• Fácil de comprender• Difícil de duplicar y compartir• Difícil de manipular• Baja amplitud de uso

• Modelos a escala de aeroplanos, casas, ciudades,...

Tipos de Modelos

MODELOS

•Los Modelos Icónicos son la representación física, a escala reducida o aumentada de un sistema real. Por ejemplo, un barco de juguete, es un modelo icónico de uno real.•Los Modelos Análogos esencialmente requieren la sustitución de una propiedad por otra con el fin de permitir la manipulación del modelo. Después de resolver el problema, la solución se reinterpreta de acuerdo al sistema original. Por ejemplo, un modelo de redes eléctricas puede utilizarse como un modelo análogo para el estudio de flujos en un sistema de transporte.•Los Modelos Simbólicos o Matemáticos (son los más importantes para la Investigación de Operaciones). Emplean un conjunto de símbolos matemáticos y funciones para representar las variables de decisión y sus relaciones para describir el comportamiento del sistema. La solución del problema se obtiene aplicando técnicas matemáticas conocidas (tales como programación lineal) al modelo.

BIBLIOGRAFIA

Métodos y modelos de investigación de operaciones, Volumen 1 Escrito por Juan Prawda,Juan Prawda

Witenberg

Investigación de Operaciones

Wayne Winston