Investigacion Experimental Final

Aspectos básicos sobre la

Investigación ExperimentalViviana Cruz McDougall

[email protected]

Febrero 2009

Parte I

Ejercicio de Avalúo

Introducción a la Investigación Experimental Definición general

Paradigma

Supuestos

Elementos básicos

Validez

Ventajas y desventajas

Símbolos y diseños


Los participantes:

realizarán una lluvia de ideas con

ejemplos de la vida cotidiana que ellos

definen como experimento

discutirán a partir de sus ejemplos cuales

son las características de la Investigación

experimental.

Introducción a la Investigación Experimental

Definición general Elegir o realizar una acción y después observar.

Requiere la manipulación intencional de una acción (causa) para analizar sus posibles resultados (efecto).

Estudia el efecto de un tratamiento (variable independiente) y una respuesta o reacción particular (variable dependiente).

Se le conocen como estudios de intervención porque un investigador genera una situación para tratar de explicar como esta afecta a quienes participan en ella en comparación a quienes no lo hacen.

Introducción a la Investigación Experimental

Paradigma Como la mayoría de los estudios de acercamiento

cuantitativo los estudios experimentales por lo general parten de los paradigmas Positivista, neopositivista & pospositivista

El cual entiende que: existe una realidad objetiva (externa e independiente

de lo que pensamos) que la investigación debe y puede ser imparcial

Su acercamiento es deductivo (de lo general a lo específico = de las teorías te mueves a los datos).

Estos estudios tienen como uno de sus propósitos principales la observación y el uso de medidas empíricas para la verificación de teorías pre establecidas.

Introducción a la Investigación

Experimental

Supuesto

Si se eliminan o se controlan otras posibles

explicaciones rivales, se puede tener certeza

respecto a que las variables independientes

provocan cambios en las variables

dependientes (causalidad).

El control se logra:

comparando dos grupos o más

y garantizando la equivalencia entre los grupos

(selección o asignación aleatoria)

Elementos básicos

Revisión de Literatura

En este tipo de estudio la revisión de literatura

juega un papel importante.

Se utiliza para justificar el problema y para

identificar posibles variables y preguntas.

Tipo de problema

Ver el efecto de una o más variables

independientes en una o más variables

dependientes.

Elementos básicos

Objetivo de Investigación

El objetivo principal es poner una teoría a

prueba para sustentarla o rechazarla.

Además en los experimentos puros:

se busca investigar relaciones de causa y efecto

exponiendo uno o más grupos experimentales a uno o

más tratamientos,

para comparar los efectos del tratamiento por grupo y

los resultados entre los grupos.

Elementos básicos

Pregunta vs Hipótesis Se utilizan hipótesis o preguntas de investigación que

planteen correlaciones o causalidad.

Definición de términos y variables Tanto los términos como las variables son definidos y

determinados previo a la fase de recolección de datos.

Proceso de diseño del estudio El investigador estructura cada fase del estudio previo a la

fase de recolección de datos.

Instrumentos de trabajo (y de medición) Son creados y validados (estandarizados) por el

investigador previo a la fase de recolección de datos.

Muestra

Se seleccionan los sujetos bajo un principio de representatividad numérica.

Estas son las variaciones más comunes en la selección de los sujetos: Se seleccionan los sujetos de forma aleatoria.

Se asignan sujetos a los grupos de forma aleatoria.

Se asigna el tratamiento a los grupos de forma aleatoria.

Validez y confiabilidad

Para establecer validez y confiabilidad

es necesario un control riguroso de

las variables y de las condiciones bajo

las cuales se emite el tratamiento.

Se utilizan jueces (expertos),

estudios pasados o procedimientos

estadísticos, para validar los

instrumentos de medición y el diseño

de la investigación.

Algunas amenazas a la validez

interna y externa de un estudio

Historia Eventos sociales, históricos, etc. que ocurren el

tiempo en que se está desarrollando el estudio.

Maduración Proceso del individuo como consecuencia del

tiempo que afectan el estudio (los sujetos se cansaron, les dio hambre, sueño, etc.)

Mortalidad Los sujetos abandonaron el estudio o murieron



Instrumentación Cambios en los instrumentos de medición (que no

sean equivalentes) o en los observadores/investigadores

Regresión Cuando se seleccionan grupos extremos (un grupo

muy avanzado para el tratamiento y un grupo muy atrasado para el grupo control, no se demuestra cambio y los resultados se anulan)

Selección No se tuvo cuidado en la selección de los sujetos, no

fue aleatoria



Administración de Pruebas Efectos del tipo de prueba en los sujetos (Los

sujetos no están acostumbrados a ese tipo de protocolo o prueba. En caso de las Pre/post, los sujetos pudieran memorizarse la prueba)

Inestabilidad Condiciones desiguales en los grupos, no

relacionadas con el estudio (ruido, calor, etc.)

Difusión del tratamiento experimental Cuando el grupo experimental comparte información

con el grupo control.

Actuaciones anormales del grupo control Desmotivación o hipermotivación al enterarse que

son el grupo control y lo que se espera de ellos

Cómo se conduce el estudio

Por lo general:

se utilizan instrumentos de medición,

con preguntas cerradas o reactivos

(preestablecidos),

para guiar un proceso de observación

estructurada,

con el fin de poner a prueba unas variables,

las cuales forman parte de las preguntas o

hipótesis de investigación.

Rol del/a investigador/a

Por lo general:

se mantiene al margen de los/as

participantes y de los procesos

para evitar o controlar posibles

elementos de prejuicio y/o contaminación

en el estudio

y lograr objetividad en el proceso.

Procedimiento de recolección de datos

Por lo general se trabaja con muchos participantes en muchos lugares diferentes.

Se utilizan instrumentos preestablecidos y pre-validados. Hay ocho pasos principales:

1. Revisión de literatura2. Definición del problema3. Formular la hipótesis4. Diseñar el proceso de recolección de datos5. Validar los instrumentos de medición6. Conducir el experimento (tratamiento y mediciones)7. Organizar y resumir los datos recopilados8. Aplicarle las pruebas estadísticas adecuadas para

determinar el grado de confianza de los resultados del estudio.

Elementos básicos

Tipo de datos

Por lo general se producen respuestas

numéricas.

Tratamiento de los datos

Se utilizan tablas, gráficas, análisis

numéricos/estadísticos.

Los datos recopilados se analizan al final

del proceso de recolección.

Discusión de los resultados

Por lo general los resultados se

discuten utilizando:

números,

tablas,

gráficas

y narrativos

para establecer correlación y/o

causalidad.

Ventajas/Fortalezas de la Investigación Experimental

1. Plantean un problema de estudio delimitado y concreto.

2. Analizan los efectos de una o más variables independientes sobre una o más variables dependientes (causalidad).

3. Permite determinar eficacia (cual tratamiento es mejor) y efectividad (si un tratamiento funcionó)

4. Ofrece la posibilidad de: generalizar los resultados

predecir eventos futuros

comparar el estudio con estudios similares

Desventajas de la Investigación experimental

1. Hay algunos conceptos que son difíciles de operacionalizar y medir (actitudes hacia el amor).

2. Intentan controlar tantas cosas que muchas veces son vistos como “fríos”, artificiales, atípicos o irreplicables.

3. Aún enfrenta cuestionamientos sobre los aspectos éticos de la experimentación con humanos.

4. A pesar de que se aspira a conocer o controlar todas las variables que interfieren en el estudio, eso no es posible del todo.

Algunos símbolos en la Investigación Experimental

Símbolo Explicación

R Selección o asignación aleatoria

------- Grupo intacto (grupo completo, natural sin modificaciones)-no

hubo selección aleatoria

O Mediciones

Acción de medir la variable dependiente

X Exposición de los sujetos al tratamiento

O O O (varias O en dirección horizontal)

Medición de la variable dependiente con un mismo grupo a lo

largo del tiempo (estudios longitudinales)

O

O

O

(varias O en dirección vertical)

La medición de la variable dependiente se realizó en el mismo

momento pero con grupos diferentes

Δ Delta-diferencia entre antes y después

Tipos de diseños

en la familia experimental (los clásicos)

Pre-experimental Cuasi-Experimental Experimental

PURO

Características:

1.Debe tener un

tratamiento (X)

Características:

1.Debe tener un

tratamiento (X)

2.Debe tener un grupo

control (GC)

Características:

1.Selección o

asignación aleatoria

(R)

2.Debe tener un

tratamiento (X)

3.Debe tener un grupo

control (GC)

Ejemplo:

O X O

Ejemplo:

O X O

O O

Ejemplo:

R O X O

R O O

Tipos de diseños en la familia experimental (otros)

Tipo de diseño Fórmula

Solomon Tour-Group Design R O X O

R O O

R X O

R X O

Posttest-Only Control Group Design R X O

R O

Time series O O O O X O O O O

Diseño cuasi-experimental de grupos

intactos

O X O

--------

O O

One-shot case study X O

Static-Group comparison X O

--------

O

Parte II


Conceptos básicos de la investigación experimental y su relación con la estadística (descriptiva e inferencial)1. Estadistica descriptiva vs. inferencial

2. Población vs. muestra

3. Tipos de muestra

4. Tipos de muestreo

5. Tipos de variables

6. Eficacia vs. Efectividad

Ejercicio de avalúo

Con literatura de referencia accesible (a la mano) los participantes prepararán algún tipo de representación simbólica (dibujo, collage, organizador gráfico, etc.) que refleje su conocimiento e interpretación de los conceptos a discutirse.1. Estadistica descriptiva vs. inferencial

2. Población vs. muestra

3. Tipos de muestra

4. Tipos de muestreo

5. Tipos de variables

6. Eficacia vs. Efectividad

Conceptos relacionados con la investigación

experimental y su relación con la estadística

Población (N) - grupo de eventos,

objetos, sujetos que poseen la

característica a estudiarse

Muestra (n) - un sub grupo

representativo de la población

Tipos de muestreo- la forma de

seleccionar la muestra



Estadística- ciencia de recopilar, agrupar, resumir, organizar analizar, interpretar y presentar datos.

Estadística- medición de una característica de la muestra.

Estadística Descriptiva- Variedad de métodos para recopilar, agrupar, resumir, organizar analizar, interpretar y presentar datos sobre la muestra.

Parámetros-son estimaciones de las características de la población tomando como base las características de la muestra.



Muestreo probabilístico- todos los

elementos de la población tienen la

misma posibilidad de participar en el

estudio

Muestreo No Probabilístico –

Subgrupo de la población en la que

elección de los elementos no depende

de la probabilidad sino de las

características de la investigación



Variable-es una característica que puede adquirir diferentes manifestaciones en un grupo bajo estudio (color de pelo-marrón, negro, rojo, etc.), las variables se miden de 2 formas: conceptual y operacional Definición conceptual-lo que dice en el

diccionario

Definición operacional-como se ejecuta (para poderla medir)

Ej. El amor



Variable Cualitativa- una característica que categoriza (altura, estatura, color de pelo, etc.)

Variable Cuantitativa- una característica que mide/cuantifica (15 años, 2 meses, el 1ro, etc.)



Muestreo Aleatoreo simple-tombola/rifa

Muestreo Sistemático- 1 de cada K (1 de

cada 5)

Muestreo Aleatorio estratificado-

categorías/rangos (maestros, estudiantes,

supervisores, etc.)

Muestreo por conglomerado/racimos- por

grupos (familias, comunidades, escuelas,

etc.)



Grupo experimental-se le aplica el

tratamiento

Grupo control-no se le aplica el tratamiento

Confiabilidad-si los resultados de la

prueba/estudio son precisos

Objetividad-no importa quien administre “la

prueba”, debe dar lo mismo

Practicalidad- si el estudio es costo-

efectivo



Eficacia-comparar el tratamiento con

otros (¿cuál es el mejor?)-necesita un

grupo control y aunque puede tenerlas

no necesita múltiples mediciones.

Efectividad-se compara un grupo

antes y después del tratamiento-

aunque puede tenerlo no necesita un

grupo control.



Validez-si la prueba cumple con su

propósito

Amenazas a la validez interna-elementos

que pueden afectar el experimento y que el

investigador debe tener en cuenta para

tratar de eliminarlas o minimizarlas

Validez externa-que se puede concluir y

generalizar (si hay validez interna resulta en

validez externa)

Referencias

Baptista, P. , Fernández, C. & Hernández, R. (2006) Metodología de la investigación. México: McGraw-Hill Interamericana.

Campbell, D. T., Cook, T. D. & Shadish, W. R. (2002) Experimental and Quasi-Experimental Designs for generalized Causal Inference Houghton Mifflin Company, Boston & New York

Campbell, D. T. & Stanley, J. C. (1963) Experimental and Quasi-experimental design for research. Houghton Mifflin Company, USA.

Creswell, J. W. Plano Clack, V. L. (2007) Designing and conducting Mixed Methods Research. Sage Publications, Inc., Thousand Oaks, California.

Referencias

Merriam, S. B. & Associates (2002) Qualitative Research in Practice: Examples for Discussion and Analysis. Jossey-Bass. San Francisco California.

Michael, M.B. & Isaac, S. (1985) Handbook in Research and Evaluation (2nd Ed). EdITS publishers. San Diego, California.

Ponce, O. (2008) EDRE 863: Recopilación de Datos, Clase #3. Documento no publicado. Universidad Metropolitana en Cupey, Puerto Rico.

Vázquez, R. (2008) Prontuario y notas del Curso EDRE 890-Investigación Experimental (a nivel Doctoral) de la Universidad Metropolitana

Traducción, síntesis e interpretación para propósitos educativos

Por

Viviana Cruz-McDougall

Email: [email protected].

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