Jesús Angel OvandoDivisión de Estudios de

PosgradoInstituto Tecnológico de

Orizaba

Mostrar un panorama general

del Data Warehouse, que

forma parte de las Tecnologías

de Información y que ha

emergido, con gran fuerza, en

los últimos años dentro del área

de Gestión de la Información:

OBJETIVO

Desde la aparición de las primeras

computadoras hasta nuestros días se han

registrado grandes avances. La mayoría de

estos progresos se han concentrado en

conseguir una gran capacidad de

almacenamiento y procesamiento de

transacciones, es decir, dotar de efectividad

y eficiencia a las operaciones empresariales

de gestión de la infromación.

Introducción

Sin embargo, lo que las

organizaciones buscan actualmente

son herramientas que permitan a la

Alta Gerencia realizar análisis

multidimensionales de su

información de una manera

expedita para hacer muy eficiente

su proceso de toma de decisiones y

minizar su riesgo.

¿Por qué Data Warehouse ?

ISLAS DE INFORMACIÓN

INFORMACIÓN PARA

LA TOMA DE

DECISISONES

Un Data Warehouse nos permite la

integración de datos corporativos en

un depósito único (warehouse),

donde los usuarios pueden consultar

o analizar los datos del negocio, para

la sustentar toma de decisiones.

Un Data Warehouse (proceso de

almacén de datos) es una colección

integrada de información corporativa,

orientada a temas específicos, variantes

en el tiempo y no volátiles, diseñada

para dar soporte eficiente a los mandos

altos en su proceso de toma de

decisiones.

Data Warehouse

Diferencias entre bases de datos y Data Warehouse (1)

1. Toma información de diversas bases de datos

2. Está orientada a una materia

3. Administra grandes cantidades de información

4. Guarda información en diversos medios de almacenamiento

5. Comprende esquemas multiples de bases de datos

6. Condensa y agrega información

7. Integra y asocia información de muchas fuentes de información

Diferencias entre bases de datos y Data Warehouse (2)

Actividades

1. Aumentar el enfoque del cliente

2. Volver a colocar productos y manejar su cartera de productos

3. Analizar operaciones y buscar fuentes de ingreso

4. Administrar la relación con los clientes

5. Administrar el costo de los activos productivos

Objetivos deldatawarehouse(1)

Proteger los sistemas de producción del acceso indiscriminado de usuarios, que podrían afectar el rendimiento de esos sistemas.

Proveer un ambiente de información protegido y bien administrado para la toma de decisiones.

Construir un modelo de datos corporativo que permita una estandarización en el manejo de información, tanto de los sistemas de producción, como de los sistemas para el soporte a la toma de decisiones.

Mantener independencia entre las aplicaciones de usuario y la administración de la información

Objetivos deldatawarehouse(2)

¿En que lugar podemos adquirir un

Data Warehouse?

¡ En ninguno!

Y, ..... ¿entonces?.

El Data Warehouse no es ni un producto de software, ni una máquina o tecnología de base de datos en particular, sino una serie de componentes y procesos que se construyen a la medida de las necesidades de un cliente

¿cómo se obtiene un data warehouse?

Datos acerca de los datos.

Herramienta que almacena datos u otro punto de apoyo para los sistemas de información, guardando la pista de las relaciones entre el Data Warehouse y las Bases de Datos Opera-cionales.

Incluye los pasos que se requieren para almacenar los datos.

Metadatos

DATA

WAREHOUSE

Contenido de los Metadatos

Tablas de Estructura del Data Warehouse Tabla de Atributos del Data Warehouse Datos de origen del Data Warehouse El mapeo desde los sistemas de registros

hasta el Data Warehouse. La especificación de los Modelos de Datos. La extracción y el registro Las rutinas de acceso a los datos Las equivalencias de tipos de datos entre

Base de Datos Fuente y Destino.

Fuentes de datos

Bases de datos OLTP

Herramientas de acceso a los datos

Herramientas de trasformación

Data Warehouse

Reportes Mineros de datos OLAP y Consultas

Arquitectura típica de un Data WarehouseArquitectura típica de un Data Warehouse

DATOS EXTERNOS

DATOS OPERACIONALES TRANSACCIONALES

Transfor_mación

DATA

WAREHOUSE

METADATOS

SOPORTE DE

DECISIÓN

DATOS OPERACIONALES BATCH

Aplicaciones que se necesitan construir:

•Programas que creen y modifiquen las bases de datos para el DW.

•Programas que extraigan datos de fuentes relacionales y no relacionales.

•Programas que realicen transforma-ciones de datos, tales como integra-ción, resumen y adición

•Almacenes de datos multimedia.

•Almacenes inteligentes y activos.

•Almacen de datos cibernético

El futuro de los DW