Ji^2 guadarrama

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se toman muestras de tamaño n, la varianza muestral S^2 varia de una muest debido al error por muestreo La distribucion Ji cuadrada permite hacer inferencias acerca de una varian Caracteristicas de la distribucion 1)Es positivamente asimetrica 3) El valor esperado de la distribucion es g.l. 4) El area total es 1 y las sub areas corresponden a probabilidades intervalos de confianza Ji critic: =INV.CHICUAD() valos-p= =DISTR.CHICUAD() pruebas de hipotesis si de una poblacion distribuida normalmente con varianza poblacional σ^2 2) Ji^2 varia en el intervalo [0,∞)

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se toman muestras de tamaño n, la varianza muestral S^2 varia de una muestra a otradebido al error por muestreoLa distribucion Ji cuadrada permite hacer inferencias acerca de una varianza poblacional

Caracteristicas de la distribucion1)Es positivamente asimetrica

3) El valor esperado de la distribucion es g.l.4) El area total es 1 y las sub areas corresponden a probabilidades

intervalos de confianzaJi critic: =INV.CHICUAD()valos-p= =DISTR.CHICUAD()

pruebas de hipotesis

si de una poblacion distribuida normalmente con varianza poblacional σ^2

2) Ji^2 varia en el intervalo [0,∞)

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0.0004 paso1 Ho:n= 30 Ha:s^2= 0.0005α= 0.05 paso2 alfa=0.05g.l.= 29 prueba Ji^2 unilateral derecha

paso3Jicrit= 42.5569678 .CD porque es a la derecha con eso es a la izq

rechazar Ho si Jiprue > 42.55

paso4

Jiprue= 36.25

paso5 no hay evidencia para rechazar Ho

var₀= var≤0.0004var>0.0004

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.CD porque es a la derecha con eso es a la izq

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8.24 8.21 8.23 8.25 8.26

n= 15 8.23 8.2 8.26 8.19 8.23

S^2= 0.00064 8.2 8.28 8.24 8.25 8.24

1-alfa= 0.95alfa= 0.05 Jicrit izq= 5.6287261 Jicrit der= 26.118948alfa/2= 0.025g.l.= 14

LIC LSC0.00034305 0.00159183

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s= 0.16 paso1 Ho: es Ji^2 porque lo que se esta poniendo a prueba es una "varianza"Varo= 0.02 Ha:n= 41g.l.= 40 paso2 alfa=0.05alfa= 0.05 prueba Ji^2 unilateral derechas^2= 0.0256

paso3Jicrit= 55.7584793

rechazar Ho si Ji pure > 55.75

paso451.2

paso5 con alfa= 0.05 no hay evidencia para rechazar Ho

Var≤0.02Var>0.02

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es Ji^2 porque lo que se esta poniendo a prueba es una "varianza"

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724 718 776 760 745 759 795 756

n= 15S^2= 365.885714 Jicrit izq= 5.6287261 Ji crit der= 26.118948g.l.= 14alfa= 0.05alfa/2= 0.025

LIC LSC196.118159 910.046058

con un 95% de confianza se estima que la varianza poblacionalesta entre 196 y 910.04

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742 740 761 749 739 747 742

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n= 12s^2= 1265.17424 Jicrit izq= 2.60322189 Ji crit der= 26.7568489g.l.= 11alfa= 0.01alfa/2= 0.005

LIC LSC520.125397 5346.03551

con un 99% de confianza se estima que la varianza poblacionalesta entre 520 y 5346

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2216 2237 2249 2204

2225 2301 2281 2263

2318 2255 2275 2295

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s^2= 23.04 paso1 Ho: σ^2=18Ha: σ^2≠18

n= 10g.l.= 9 paso2 alfa=0.05alfa= 0.05 prueba Ji^2 bilatral

18alfa/2= 0.025 paso3 Jicrit izq= 2.7003895

Jicrit der= 19.0227678rechazar Ho si Ji pure < 2.7 ó Ji prue>19.02

paso411.52

paso5 con alfa= 0.05 no hay evidencia para rechazar Ho

σ^2=

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