La Correlacion
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UNIVERSIDAD PRIVADA TELESUP LA CORRELACIÓN Y LA REGRESIÓN Responda las siguientes preguntas y envíalo a través de “La Correlación y la Regresión” Responda las siguientes preguntas: 1. ¿Qué es un coeficiente de correlación? Mide el grado de intensidad de esta posible relación entre las variables. Este coeficiente se aplica cuando la relación que puede existir entre las variables es lineal (es decir, si representáramos en un gráfico los pares de valores de las dos variables la nube de puntos se aproximaría a una recta). No obstante, puede que exista una relación que no sea lineal, sino exponencial, parabólica, etc. En estos casos, el coeficiente de correlación lineal mediría mal la intensidad de la relación las variables, por lo que convendría utilizar otro tipo de coeficiente más apropiado. Para ver, por tanto, si se puede utilizar el coeficiente de correlación lineal, lo mejor es representar los pares de valores en un gráfico y ver qué forma describe. 2. Cuando hay correlación: Perfecta r = 1 existe una correlación positiva perfecta. El índice indica una dependencia total entre las dos variables denominada relación directa: cuando una de ellas aumenta, la otra también lo hace en proporción constante Excelente 0 < r < 1 existe una correlación positiva. ESTADÍSTICA GENERAL
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UNIVERSIDAD PRIVADA TELESUP
LA CORRELACIN Y LA REGRESINResponda las siguientes preguntas y envalo a travs de La Correlacin y la Regresin
Responda las siguientes preguntas:1. Qu es un coeficiente de correlacin?
Mide el grado de intensidad de esta posible relacin entre las variables. Este coeficiente se aplica cuando la relacin que puede existir entre las variables es lineal (es decir, si representramos en un grfico los pares de valores de las dos variables la nube de puntos se aproximara a una recta).
No obstante, puede que exista una relacin que no sea lineal, sino exponencial, parablica, etc. En estos casos, el coeficiente de correlacin lineal medira mal la intensidad de la relacin las variables, por lo que convendra utilizar otro tipo de coeficiente ms apropiado.
Para ver, por tanto, si se puede utilizar el coeficiente de correlacin lineal, lo mejor es representar los pares de valores en un grfico y ver qu forma describe.2. Cuando hay correlacin:
Perfecta r = 1 existe una correlacin positiva perfecta. El ndice indica una dependencia total entre las dos variables denominada relacin directa: cuando una de ellas aumenta, la otra tambin lo hace en proporcin constante Excelente 0 < r < 1 existe una correlacin positiva. Buena r = 0 no existe relacin lineal. Pero esto no necesariamente implica que las variables son independientes: pueden existir todava relaciones no lineales entre las dos variables.3. Cules son las ecuaciones normales de la lnea recta?
Ecuacin general de la recta
Esta es una de las formas de representar la ecuacin de la recta.
De acuerdo a uno de los postulados de la Geometra Euclidiana, para determinar una lnea recta slo es necesario conocer dos puntos (A y B) de un plano (en un plano cartesiano), con abscisas (x) y ordenadas (y).
Ahora bien, conocidos esos dos puntos, todas las rectas del plano, sin excepcin, quedan incluidas en la ecuacin
Ax + By + C = 0
Que tambin puede escribirse como
ax + by + c = 0
y que se conoce como: la ecuacin general de la lnea recta, como lo afirma el siguiente:
Teorema
La ecuacin general de primer grado Ax + By + C = 0, donde A, B, C pertenecen a los nmeros reales (Recta_Ecuacion003numeros_reales001); y en qu A y B no son simultneamente nulos, representa una lnea recta.ESTADSTICA GENERAL
