La estadística pública en la evaluación de políticas: Introducción a la estadística oficial.

LA ESTADÍSTICA PÚBLICA EN LA PLANIFICACIÓN Y EVALUACIÓN DE POLITICAS

FORMACIÓN ICAP-2016

LA ESTADÍSTICA PÚBLICA EN LA PLANIFICACIÓN Y EVALUACIÓN DE POLÍTICAS Introducción a la estadística oficial


Alberto González Yanes

Jefe de Servicio de Estadísticas Económicas

[email protected]

@algoya_dat

FORMACIÓN ICAP-2016

LA ESTADÍSTICA PÚBLICA EN LA PLANIFICACIÓN Y EVALUACIÓN DE POLÍTICAS Introducción a la estadística oficial


Introducción a la estadística oficial

La organización de la estadística pública

Misión, fundamentos, principios y buenas prácticas

Los sistemas de información en el Siglo XXI

Sistemas de indicadores en la estadística canaria



El marco normativo internacional

El Sistema Estadístico Europeo

La organización de la estadística pública en España

La estadística pública en Canarias

Otras normas de aplicación



The United Nations Statistical Commission, established in 1947, is the highest body of the global statistical system.

It brings together the Chief Statisticians from member states from around the world. It is the highest decision making body for

international statistical activities especially the setting of statistical standards, the development of concepts and

methods and their implementation at the national and international level.

The Statistical Commission oversees the work of the United Nations Statistics Division (UNSD), and is a Functional

Commission of the UN Economic and Social Council.



CLASIFICACIONES

CONCEPTOS

METODOS

MODERNIZACIÓN



Desarrollo de marcos conceptuales-metodológicos



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• Gobernanza estadística (Capítulo II)

- Sistema estadístico europeo

- Código de buenas prácticas

- Calidad estadística

• Elaboración de estadísticas europeas (Capítulo III)

- Programa estadístico europeo (art. 13)

• Difusión de estadísticas europeas (Capítulo IV)

• Secreto estadístico (Capítulo V)

Reglamento (CE) 223/2009, del Parlamento Europeo y del Consejo

relativo a la estadística europea


El Sistema Estadístico Europeo: Indicadores de políticas

EUROPA 2020


El Sistema Estadístico Europeo: Indicadores 2020


El Sistema Estadístico Europeo: Indicadores regionales y locales



Constitución Española Artículo 149.31 Estadística para fines estatales.

Estatuto de Autonomía de Canarias Artículo 30.23 Estadística de interés de la Comunidad Autónoma.

18 SISTEMAS ESTADÍSTICOS

Otros modelos: Alemania, Portugal, Reino Unido


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LEY 12/1989, de 9 de mayo, de la Función Estadística Pública


PLANES ESTADÍSTICOS

PROGRAMAS ANUALES

INVENTARIO DE OPERACIONES

OPERACIONES ESTADÍSTICAS




LEY 1/1991, de 28 de enero, de estadística de la Comunidad

Autónoma de Canarias

• Creación del Instituto Canario de Estadística

• Regulación de la actividad estadística

• Principios rectores

• Obligatoriedad de colaboración

• Secreto estadístico

• Publicidad de los resultados

• Planificación de las estadísticas

• Regulación de las estadísticas

• Organización estadística de la Comunidad Autónoma de Canarias

• Sistema descentralizado

• Régimen sancionador


LEY 9/2014, de 6 de noviembre, de medidas tributarias,

administrativas y sociales de Canarias


• Centralización de la actividad estadística en un único órgano

• Simplificación de la planificación y regulación de la actividad estadística

- Regulación del Plan Estadístico de Canarias y los Programas Anuales

- Creación de la figura de los estudios estadísticos

• Potenciar el uso de los registros administrativos como fuentes de datos de la estadística

Se incluyen las MEDIDAS DE RACIONALIZACIÓN Y MEJORA DE LA

EFICIENCIA DEL GASTO PÚBLICO AUTONÓMICO elevadas al grupo de

trabajo del Consejo de Política Fiscal y Financiera de las Comunidades

Autónomas.



CENTRALIZACIÓN

débil DECRETO de reglamento orgánico

del ISTAC


Directriz 1ª.- Glosario de definiciones

Directriz 2ª.- Singularidad y pertinencia

Directriz 3ª.- Contenido

Directriz 4ª.- Líneas estratégicas

Directriz 5ª.- Periodo de vigencia

Directriz 6ª.- Programas Estadísticos Anuales

Directriz 7ª.- Actualización

Directriz 8ª.- Eficacia

Directriz 9ª.- Compromiso con la calidad

Directriz 10ª.- Seguimiento




Síntesis

Base

Infraestructura



Con el fin de atender a todas estas consideraciones resulta necesario la creación de un Sistema de Datos

Integrados (iDatos) para fines estadísticos, como el banco de datos administrativos para fines

estadísticos, que debe facilitar la fusión de ficheros administrativos para tales fines y su integración con

información geográfica.n con información geográfica.

• El Artículo 32 de la Ley 1/1991 señala que: “Se constituirá, en el plazo de dos años desde el día siguiente a la publicación de la presente ley, un

banco de datos administrativos para fines estadísticos, que se nutrirá prioritariamente de los ficheros administrativos de la Comunidad

Autónoma de Canarias, a cuyo fin todos los departamentos deberán remitir al Instituto Canario de Estadística los ficheros administrativos de los que

sean titulares y que sean necesarios para el ejercicio de la función estadística. Los referidos ficheros deberán adecuarse, para su remisión, a los

requisitos técnicos que establezca el instituto. El banco de datos administrativos para fines estadísticos deberá facilitar la fusión de los ficheros

para fines estadísticos.”

• La iniciativa GEOSTAT fue lanzada en 2010 por el Eurostat y el European Forum for GeoStatistics (EFGS) para promover la integración de la

información estadística y geoespacial. Con objetivos similares se ha constituido el United Nations Expert Group on the Integration of Statistical

and Geospatial Information (UN EG-ISGI).

• Las Directrices del Plan Estadístico de Canarias vinculadas a iDatos: Singularidad y pertinencia / Contenido / Eficiencia


ANTEPROYECTO DE LEY

de estadística de la

Comunidad Autónoma de Canarias



Ley Orgánica 15/1999, de 13 de diciembre, de protección de datos de carácter

personal

Ley 14/2011, de 1 de junio, de la ciencia, la tecnología y la innovación

Ley 37/2007, de 16 de noviembre, sobre reutilización de la información del sector

público

Real Decreto 4/2010, de 8 de enero, por el que se regula el Esquema Nacional

de Interoperabilidad en el ámbito de la Administración Electrónica

Ley 58/2003, de 17 de diciembre, General Tributaria

---o---

Ley 1/2010, de 26 de febrero, canaria de igualdad entre mujeres y hombres

Ley 12/2014, de 26 de diciembre, de transparencia y de acceso a la información

pública






Los sistemas de información estadística en el Siglo XXI




Misión

Fundamentos

Principios

Buenas prácticas


Misión de la estadística pública

Naciones Unidas reconoce a las estadísticas oficiales como un elemento

indispensable en el sistema de información de una sociedad democrática

pues proporcionan a los gobiernos, a la economía y a la ciudadanía datos de la

situación económica, demográfica, social y ambiental de un país o de una

región.

En ese sentido considera que la información estadística es esencial para el

desarrollo en estas áreas, pero también para el conocimiento mutuo y el

comercio entre los Estados y los pueblos del mundo.

Con este fin, NNUU indica que las Oficinas de Estadística han de compilar

y facilitar, de forma imparcial, estadísticas oficiales de comprobada

utilidad práctica para que los ciudadanos puedan ejercer su derecho a

mantenerse informados.

United Nations. Manual de Organización Estadística. El Funcionamiento y la Organización

de una Oficina de Estadística. New York: United Nations Publications, 2005.



Misión

Fundamentos

Principios

Buenas prácticas


Fundamentos de un organismo de estadística



Independencia

Para tener credibilidad y desempeñar su función es preciso que las Oficinas de Estadística

tengan una posición de independencia ampliamente reconocida. Sin la credibilidad

derivada de un alto grado de independencia, los usuarios perderán la confianza en la

exactitud y la objetividad de la información del organismo y quienes le proporcionan los

datos estarán menos dispuestos a cooperar con él.

Relevancia / pertinencia

Las Oficinas de Estadística deberían tratar de mejorar permanentemente para proporcionar

información exacta, oportuna y relevante respecto a las necesidades cambiantes de las

políticas públicas.



Credibilidad

Las Oficinas de Estadística deban esforzarse en fortalecer su credibilidad, y de que exista

una extremada susceptibilidad ante cualquier ataque a su credibilidad, o a la posibilidad de

que el público pierda la fe en la confiabilidad de su producción..

Las Oficinas de Estadística deben ser sumamente rigurosas con respecto a las normas

que deben satisfacer la obtención de datos, los métodos de procesamiento y la derivación

de los resultados.

Respeto a los derechos de los informantes

La confidencialidad de la información individual es, probablemente, la mayor preocupación

de los informantes. Los organismos que no logran persuadir a los informantes de que la

información que aportan es totalmente confidencial no pueden confiar en la calidad de los

datos que recopilan.



Misión

Fundamentos

Principios

Buenas prácticas


Principios fundamentales de las estadísticas oficiales

Resolución aprobada por Asamblea General el 29 de enero de 2014, sobre los

Principios Fundamentales de las Estadísticas Oficiales

Relevancia, imparcialidad y acceso equitativo: Las estadísticas oficiales constituyen un elemento

indispensable en el sistema de información de una sociedad democrática y proporcionan al gobierno, a

la economía y al público datos acerca de la situación económica, demográfica, social y ambiental. Con

este fin, los organismos oficiales de estadística han de compilar y facilitar en forma imparcial estadísticas

oficiales de comprobada utilidad práctica para que los ciudadanos puedan ejercer su derecho a la

información pública.

Patrones profesionales, principios científicos y ética: Para mantener la confianza en las estadísticas

oficiales, las Oficinas de Estadística han de decidir, con arreglo a consideraciones estrictamente

profesionales, incluidos los principios científicos y la ética profesional, acerca de los métodos y

procedimientos para la reunión, el procesamiento, el almacenamiento y la presentación de los datos

estadísticos.

Responsabilidad y transparencia: Para facilitar una interpretación correcta de los datos, las Oficinas

de Estadística han de presentar información conforme a normas científicas sobre las fuentes, métodos y

procedimientos de la estadística.


Prevención del mal uso: las Oficinas de Estadística tienen derecho a formular observaciones sobre

interpretaciones erróneas y la utilización indebida de las estadísticas.

Fuentes de estadísticas oficiales: Los datos para fines estadísticos pueden obtenerse de todo tipo de

fuentes, ya sea encuestas estadísticas o registros administrativos. Las Oficinas de Estadística han de

seleccionar la fuente con respecto a la calidad, la oportunidad, el costo y la carga que impondrá a los

encuestados.

Confidencialidad: Los datos individuales que reúnan las Oficinas de Estadística para la compilación

estadística, se refieran a personas naturales o jurídicas, deben ser estrictamente confidenciales y

utilizarse exclusivamente para fines estadísticos.

Legislación: Se han de dar a conocer al público las leyes, reglamentos y medidas que rigen la

operación de los sistemas estadísticos.





Coordinación nacional: La coordinación entre las Oficinas de Estadística a nivel nacional es

indispensable para lograr la coherencia y eficiencia del sistema estadístico.

Uso de patrones internacionales: La utilización por las Oficinas de Estadística de cada país de

conceptos, clasificaciones y métodos internacionales fomenta la coherencia y eficiencia de los sistemas

estadísticos a nivel oficial.

Cooperación internacional: La cooperación bilateral y multilateral en la esfera de la estadística

contribuye a mejorar los sistemas de estadísticas oficiales en todos los países.






Misión

Fundamentos

Principios

Buenas prácticas


Código de buenas prácticas de las estadísticas europeas

Artículo 11. Código de buenas prácticas de las

estadísticas europeas

El Código de buenas prácticas tendrá por finalidad

garantizar la confianza de la población en las

estadísticas europeas mediante la determinación de

la forma en que deben desarrollarse, elaborarse y

difundirse las estadísticas europeas con arreglo a

los principios estadísticos establecidos en el artículo

2, apartado 1, y a las mejores prácticas

internacionales.

Reglamento (CE) 223/2009, del Parlamento Europeo y del

Consejo relativo a la estadística europea



Los factores institucionales y organizativos tienen una influencia considerable en la eficacia

y la credibilidad de una autoridad estadística que desarrolla, elabora y difunde estadísticas

europeas. Los aspectos relevantes son la independencia profesional, el mandato de

recogida de datos, la adecuación de los recursos, el compromiso de calidad, la

confidencialidad estadística, así como la imparcialidad y la objetividad

Entorno institucional

1.- La independencia profesional de las autoridades estadísticas frente a otros departamentos y

organismos políticos, reguladores o administrativos, y frente a los operadores del sector privado,

garantiza la credibilidad de las estadísticas europeas.

2.- Las autoridades estadísticas tienen un mandato jurídico claro para recoger información

destinada a la elaboración de estadísticas europeas. A petición de las autoridades estadísticas, se

puede obligar por ley a las administraciones, las empresas, los hogares y el público en general a

permitir el acceso a los datos destinados a la elaboración de estadísticas europeas o a facilitar dichos

datos.



4.- Las autoridades estadísticas están comprometidas con la calidad; identifican sistemática y

regularmente los puntos fuertes y débiles para mejorar continuamente la calidad del proceso y del

producto.

Entorno institucional

5.- La privacidad de los informantes (hogares, empresas, administraciones y otros encuestados), la

confidencialidad de la información que proporcionan y su uso exclusivo con fines estadísticos están

totalmente garantizados.

6.- Las autoridades estadísticas desarrollan, elaboran y difunden estadísticas europeas respetando la

independencia científica y de forma objetiva, profesional y transparente, de modo que todos los

usuarios reciben el mismo trato.

3.- Los recursos a disposición de las autoridades estadísticas son suficientes para cumplir los

requisitos de las estadísticas europeas.


Procesos estadísticos


Las normas, orientaciones y buenas prácticas, tanto europeas como internacionales, se

respetan plenamente en los procesos utilizados por las autoridades estadísticas para

organizar, recoger, elaborar y difundir las estadísticas europeas. La credibilidad de las

estadísticas se ve reforzada por una reputación de buena gestión y eficacia. Los aspectos

relevantes son una metodología sólida, unos procedimientos estadísticos adecuados,

una carga no excesiva para los encuestados y la relación coste-eficacia.

7.- Las estadísticas de calidad se apoyan en una metodología sólida, que requiere herramientas,

procedimientos y conocimientos adecuados.

8.- Las estadísticas de calidad se apoyan en procedimientos estadísticos adecuados, aplicados

desde la recogida de los datos hasta la validación de los mismos.

9.- La carga de respuesta es proporcionada en relación con las necesidades de los usuarios y no

es excesiva para los encuestados. Las autoridades estadísticas controlan la carga que supone

responder a la encuesta y fijan objetivos para reducirla progresivamente.

10.- Los recursos se utilizan eficientemente.


Producción estadística


Las estadísticas disponibles satisfacen las necesidades de los usuarios. Las estadísticas

cumplen las normas de calidad europeas y responden a las necesidades de las

instituciones europeas, los gobiernos, los centros de investigación, las empresas y el

público en general. Los aspectos a tener en cuenta son la medida en que las estadísticas

son relevantes, precisas y fiables, oportunas, coherentes y comparables entre

regiones y países, y fácilmente accesibles para los usuarios.

11.- Las estadísticas europeas satisfacen las necesidades de los usuarios.

12.- Las estadísticas europeas reflejan la realidad de manera precisa y fiable.

13.- Las estadísticas europeas se hacen públicas oportuna y puntualmente.

14.- Las estadísticas europeas son consistentes internamente a lo largo del tiempo y comparables

entre regiones y países; es posible combinar y utilizar conjuntamente datos relacionados

procedentes de fuentes diferentes.

15.- Las estadísticas europeas se presentan de forma clara y comprensible, se difunden de forma

adecuada y conveniente, su disponibilidad y acceso tienen carácter imparcial y van acompañadas

de metadatos y orientación de apoyo.



La sociedad datificada

El papel de las oficinas de estadística


#SOCIAL_DATA

#OPEN_DATA

#INTERNET_OF_THINGS

#DATA_DRIVEN_JOURNALISM

#DATA_SCIENTIST

#BIG_DATA

#DATA_VISUALIZATION

#LINKED_DATA

#SMART_CITIES

DATIFICACIÓN


Tipologías de fuentes de datos en estadística pública

Primera

generación

Segunda

generación

Tercera

generación

Cuarta

generación

1945 1980 2005

CENSOS ENCUESTAS REGISTROS

ADMINISTRATIVOS BIG DATA

PRIMARIAS SECUNDARIAS

Pérdida de hegemonía y control


Tipologías de fuentes de datos: Censos



A UNIVAC computer at the Census Bureau, ca. 1960.

En 1880 comenzó a realizarse el censo en EEUU y debido a la cantidad de

personas que lo formaba, tardó 8 años en terminarse. Incluso habían

variables que no se llegaron a tabular. Por este motivo, el gobierno de los

EEUU convocó un concurso para encontrar la mejor forma de realizar censos

posteriores. En 1885 Herman Hollerith construye la máquina censadora o

tabuladora, que por medio de tarjetas perforadas reducía el tiempo de

realización del censo.

PRUEBA: Procesar los datos del censo 1880 de cuatro áreas en St Louis, MO. Tres candidatos:

CAPTURA DE DATOS: 144,5 horas - 100,5 horas - 72,5 horas.

PREPARAR DATOS PARA TABULACIÓN: 44,5 horas - 55,5 horas - 5,5 horas

Hollerith's electronic tabulator



VENTAJAS DESVENTAJAS

Cobertura total Información básica

> Datos para pequeños dominios Altos costes

> > Datos locales Altos errores ajenos al muestreo

Comparabilidad internacional Poco frecuentes



CENSO MENSUAL

Encuesta de Alojamiento Turístico

Colectivo


Tipologías de fuentes de datos: Encuestas por muestreo


Mucha información Cobertura parcial (muestra)

Costes medios > No hay datos para pequeños dominios

Más frecuentes > Errores muestrales

Comparabilidad internacional Necesita información externa o

NO SON ÚTILES PARA LA EVALUACIÓN DE POLÍTICAS LOCALES


Tipologías de fuentes de datos: Encuestas por muestreo

METODOLOGÍAS PARA LA

ESTIMACIÓN EN ÁREAS

PEQUEÑAS, por ejemplo islas.


Tipologías de fuentes de datos: Registros administrativos



población

EVENTOS




Cobertura cuasicompleta Falta de comparabilidad internacional o nacional

Mucha información para dominios pequeños espacio-tiempo

Dependencia externa

Costes bajos

Muy frecuentes

ÚTILES PARA LA EVALUACIÓN DE POLÍTICAS LOCALES,

FENÓMENOS RAROS, PANELES



Facilitan los estudios de cohortes poblacionales



ANÁLISIS DE COHORTES

poblacionales

• Egresos universitarios

• Egresos en formación profesional

• Padrón de Habitantes

• Afiliaciones a la Seguridad Social

• Afiliaciones a MUFACE

• Demandas de empleo en el SCE

Estudio de cada cohorte de egresos

durante los trimestres de cinco años


Tipologías de fuentes de datos: Sistema multifuentes


SENSORIZACIÓN

Datificación ¿completa? de la actividad humana

INTERNET

Automatización masiva de recogida de datos a ¿bajo coste?

Tipologías de fuentes de datos: Big Data


BIG

HEAVY

SLOW


Administraciones públicas

Volumen

Velocidad

Variedad


BIG ≠ ALL

BIG ≠ FREE

BIG ≠ OWN

ECM = b2 + v

BIG ≠ EVERYWHERE

BIG ≠ ALLWAYS




La sociedad datificada

El papel de las oficinas de estadística


INDUSTRIALIZACIÓN INDEPENDENCIA

INVESTIGACIÓN INNOVACIÓN

PRIMARIOS

SECUNDARIOS

MACRODATO

MICRODATO

¿Qué hacemos en una Oficina Central de Estadística?


¿Qué hacemos en una Oficina Central de Estadística?

INDUSTRIALIZACIÓN INDEPENDENCIA

INVESTIGACIÓN INNOVACIÓN

PRIMARIOS

SECUNDARIOS

MACRODATO

MICRODATO


PAS 182:2014

2

•

© The British Standards Institution 2014

Each city is likely to take its own approach to organizing its data, reflecting

the priorities and needs of the city, and the agencies and people participating.

A

citywide data ecosystem based on the SCCM, combining data from many sources,

for the benefit of both the city and the citizen could support the reuse of data to

improve services and gain insight into the quality of life of the city’s citizens.

0.2

Relevance

This PAS aims to look beyond the current use of data to facilitate city services, and

encourage decision-makers to explore the reuse of data as a resource to innovate

the future direction of systems and services. This approach could help organizations

to develop a future landscape based on the interoperability of data, an approach

that is relevant not just in cities, but also wherever many organizations provide

many services to many communities within a place.

The SCCM assumes that structured, semi-structured and unstructured data is present

in a city, and can be modelled using the concepts presented.

Four key types of insight have been assumed to be required when sharing data in

a city:

•

Operational insight

– which examines characteristics of things such as buildings,

communities and organizations, using data to evidence and improve their value

for the city;

•

Critical insight

– the real-time monitoring of incidents and current cases,

involving all relevant organizations from across sectors, who work together to

achieve the desired outcome or response;

•

Analytical insight

– the exploration of the data ecosystem to determine

patterns, correlations and predictions. This allows the development or

innovation of systems or services, impact assessment of proposed changes to

systems or services, or the evidencing of challenges and opportunities for the

city; and

•

Strategic insight

– an overarching approach that examines outcomes related

to strategic objectives, decisions and plans

Operational insight – which examines characteristics of things such as buildings, communities and

organizations, using data to evidence and improve their value for the city;

Critical insight – the real-time monitoring of incidents and current cases, involving all relevant organizations

from across sectors, who work together to achieve the desired outcome or response;

Analytical insight – the exploration of the data ecosystem to determine patterns, correlations and predictions.

This allows the development or innovation of systems or services, impact assessment of proposed changes to

systems or services, or the evidencing of challenges and opportunities for the city

Strategic insight – an overarching approach that examines outcomes related to strategic objectives, decisions

and plans

La posición de la estadística pública en un sistema de información


La posición de la estadística pública en un sistema de información


INFORMACIÓN DE APOYO

MICRODATO

MACRODATO

i

La estadística en el sistema público de información


Cada oveja con su pareja: datos, metadatos y usuarios

INFRAESTRUCTURA

MICRODATO

MACRODATO

i

Cartografías, callejeros,

directorios, nomenclaturas, códigos…

ANALISTAS

CIUDADANOS

I+D+i METADATOS

METADATOS


Infraestructura única: eDatos


Personas


Democratización


Valor económico

Valor social

Valor democrático


Usabilidad Viralidad


Difusión de datos: tablas estadísticas


Difusión de datos: el buscador de datos


Qué

Dónde

Cuándo


Reutilización > API abierta


GRACIAS POR SU ATENCIÓN

Más información:

www.gobiernodecanarias.org/istac

www.slideshare/istac

@istac_es

La estadística pública en la evaluación de políticas: Introducción a la estadística oficial.

Data & Analytics

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