La estadística y Ing. ER UnADM ANSG ES1410903938

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La Estadística y La Ingeniería en Energías Renovables Universidad Abierta y a Distancia de México Ingeniería en Energías Renovables. Grupo: ER-1401S-B1-1 Andrés Sosa García / ES1410903938

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La Estadística y La Ingeniería en Energías Renovables

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Sin duda la Estadística contribuye en muchos sentidos al máximo aprovechamiento de las Energías Renovables en aspectos como:

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Estudios de mercado. Estadísticas climatológicas; radiación solar, velocidad del

viento, etc. Estadísticas de desempeño de equipos instalados. Mantenimiento predictivo y preventivo. Control de calidad en la manufactura de los equipos. Análisis de datos sobre reducción de GEI. Proyecciones económicas para el Mercado de Bonos de

Carbono. Etc.

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Un caso en particular que es de mi interés son las Cocinas Solares para las cuales la estadística podría ayudar en el análisis y obtención de datos tales como:

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Definir las características poblacionales de comunidades en las que se padezca escasez de leña y en las que además no existan otras fuentes de energía asequibles.Obtener datos sobre el consumo promedio de leña percápita y por familiaObtener datos sobre costo promedio que dicha leña representa por familia.La cantidad promedio de CO

2 que se arroja al medio

ambiente por el consumo de dicha leña.La cantidad de Carbono negro que genera el consumo de leña.Cuánto CO

2 y Carbono negro se deja de emitir por hora de

uso de una cocina solar.Cuánto CO

2 y Carbono negro se deja de emitir en promedio

por cocina solar.

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La información recabada se podrá presentar de forma descriptiva y también arrojar datos que permitan inferir resultados para luego realizar pruebas piloto y hacer los análisis correspondientes.

Incluso la estadística puede apoyar la apropiación de la tecnología al mostrar a la población objetivo, los beneficios obtenidos.

Se pueden obtener fuentes de financiamiento en el mercado de bonos de carbono al mostrar información apoyándose en los datos estadísticos obtenidos.

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¿La estadística puede ayudarte a resolver los problemas que se presentarán en tu carrera?

Definitivamente si. Incluso puede ayudar a prevenir problemas. Por ejemplo es necesario en la instalación de sistemas eólicos medir la calidad del recurso viento para definir si el proyecto será viable o no, y para ello será necesario crear u obtener información estadística del viento en el sitio.

En cuestiones comerciales es necesario justificar la inversión con proyecciones basadas en el desempeño de los equipos y los ahorros estimados.

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Ejemplo del empleo de la estadística en las Energías Renovables:

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