La Prediccion Cuantitativa de La Precipitacion Como Herramienta Fundamental Para El Desarrollo de La...

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LA PREDICCION CUANTITATIVA DE LA PRECIPITACION COMO HERRAMIENTA FUNDAMENTAL PARA EL DESARROLLO DE LA GENERACION DE ENERGIA HIDROELECTRICA EN COLOMBIA El forecasting se define como el arte o la ciencia de predecir el futuro para lograr un bien especifico ya sea a nivel individual, social e industrial este ha transformado en herramienta fundamental para la predicción cuantitativa de la precipitación (PCP) la cual es el reto más importante y significativo de las previsiones meteorológicas. Para lograr una mejora significativa en el desarrollo de la predicción cuantitativa de la precipitación (PCP) se han recomendado diversos puntos para dicha investigación como lo son la mejora de la precisión y resolución temporal y espacial de la precipitación sistema de observación; El proceso de rendimiento y estudios climatológicos utilizando el sistema de observación modernizado; El diseño de nuevas estrategias de recopilación de datos para la inicialización modelo numérico; y la definición de un marco probabilístico para la realización de pronósticos de la precipitación y la verificación. Se ha determinado que además de su relevancia para los ciudadanos todo lo relacionado con la PCP afecta fuertemente a las decisiones diarias de las diversas sociedades en especial en sus actividades comerciales y económicas. Por razones como estas se han realizados cantidad de investigaciones meteorológicas e implementado diversas metodologías como lo es la predicción no lineal y se presentan ejemplos de casos puntuales como “la predicción no lineal del caudal de los ríos en Colombia basándose en ENSO y su valor económico asociado para la generación de energía hidroeléctrica”. En este ejemplo puntual se implementan diversos métodos no lineales para la predicción hidrológica de mediano y largo plazo en Colombia teniendo en cuenta la persistencia

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LA PREDICCION CUANTITATIVA DE LA PRECIPITACION COMO HERRAMIENTA FUNDAMENTAL PARA EL DESARROLLO DE LA GENERACION DE ENERGIA HIDROELECTRICA EN COLOMBIA

El forecasting se define como el arte o la ciencia de predecir el futuro para lograr un bien especifico ya sea a nivel individual, social e industrial este ha transformado en herramienta fundamental para la prediccin cuantitativa de la precipitacin (PCP) la cual es el reto ms importante y significativo de las previsiones meteorolgicas. Para lograr una mejora significativa en el desarrollo de la prediccin cuantitativa de la precipitacin (PCP) se han recomendado diversos puntos para dicha investigacin como lo son la mejora de la precisin y resolucin temporal y espacial de la precipitacin sistema de observacin; El proceso de rendimiento y estudios climatolgicos utilizando el sistema de observacin modernizado; El diseo de nuevas estrategias de recopilacin de datos para la inicializacin modelo numrico; y la definicin de un marco probabilstico para la realizacin de pronsticos de la precipitacin y la verificacin. Se ha determinado que adems de su relevancia para los ciudadanos todo lo relacionado con la PCP afecta fuertemente a las decisiones diarias de las diversas sociedades en especial en sus actividades comerciales y econmicas. Por razones como estas se han realizados cantidad de investigaciones meteorolgicas e implementado diversas metodologas como lo es la prediccin no lineal y se presentan ejemplos de casos puntuales como la prediccin no lineal del caudal de los ros en Colombia basndose en ENSO y su valor econmico asociado para la generacin de energa hidroelctrica.En este ejemplo puntual se implementan diversos mtodos no lineales para la prediccin hidrolgica de mediano y largo plazo en Colombia teniendo en cuenta la persistencia hidrolgica y la influencia de los fenmenos macroclimticos como ENSO, QBO, NAO entre otros. Una de las causas ms estudiadas en los ltimos aos es el fenmeno de oscilacin meridional el Nio.Estas investigaciones tienen como principal objetivo la posibilidad de mejorar las previsiones de los caudales en Colombia a fin de generar energa hidroelctrica e ilustrar el potencial de ahorro econmico que se puede conseguir por medio de estas predicciones. Todo esto partiendo de en qu en los principales pases del sur y amrica central ms de la mitad de su poder proviene de hidroelctricas y el desarrollo de actividades cercanas a estas, mientras que el Colombia se ha evidenciado que el 75% de la produccin total de energa proviene de otra fuente diferente a las hidroelctricas. Por lo cual se ha expresado preocupacin por el impacto ambiental que se est presentando en el pas entre otros factores como los elevados costos de los combustibles los cuales tienen que ser importados. Todo esto se puede entender como un punto a favor para el desarrollo de las hidroelctricas debido a que ofrece una forma de energa renovable y ms barata para el pas. De esta forma debido a la variabilidad climtica y potencialidad no lineal de la respuesta de los caudales en Colombia se ha trabajado en los llamados modelos MARS (MULTIVARIATE ADPTIVE REGRESSION SPLINES) los cuales parecen ofrecer algo de esperanza para reducir incertidumbres en la previsin y que consisten en superar algunas limitaciones en la programacin no paramtrica y el participamiento recursivo planteando alguna generalizaciones en los procedimientos y de esta forma garantizar modelos continuos con derivadas continuas.En conclusin se puede afirmar que la capacidad mejorada para el modelado numrico continuo permitir a los investigadores en el campo la prediccin de tal forma que no existan disrupciones simultneas con otros sectores de la economa como la agricultura entre otros. Y manejar las escalas de tiempo y de esta forma analizar la variabilidad del clima en Colombia y cuantificar el grado de importancia de las principales variables predictorias, dependiendo de su estacin temporal y sensibilidad con respecto a las condiciones iniciales. Para contrarrestar la incertidumbre de los pronsticos y posiblemente mejorar la previsiones de los caudales en este pas.

JEAN MERIOJUAN ALTAMARFABIAN ACUA