LEAN_SIGMA_BB_MEJORA_A.pptx

8/20/2019 LEAN_SIGMA_BB_MEJORA_A.pptx

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1

Programa de certifcaciónde Black Belts

VII. Lean Seis Sigma - Mejora

P. Reyes / Abril 2010

Lean Seis Sigma


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2

Seis Sigma - Mejora

A. Diseño de e!erimen"os1. In"rod#$$i%n y "erminolog&a

2. 'i!os de e!erimen"os(. Planea$i%n de e!erimen"os). *!erimen"os de #n +a$"or , AVA

na &a o dire$$i%n na ariable de blo#eo dos &as o dire$$iones Dos ariables de blo#eo , 3ADRAD LA'I 'res ariables de blo#eo , 3ADRAD 4R*3LA'I

5. *!erimen"os +a$"oriales 26 de dos nieles

7. Im!lemen"a$i%n de sol#$iones


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(

8ase de mejora Pro!%si"o9

Desarrollar !robar e im!lemen"ar sol#$iones #ea"iendan a las $a#sas ra&:

Salidas A$$iones !laneadas y !robadas #e eliminen o

red#:$an el im!a$"o de las $a#sas ra&: iden"i;$adas

3om!ara$iones de la si"#a$i%n an"es y des!#


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)

Tormenta deideas

Técnicas decreatividad

Metodología

TRIZ

Generación de soluciones

Diseño deexperimentos

Optimización

No

Implementación desoluciones y verificación

de su eectivdad

Evaluación de soluciones!"act#$ venta%as$ desventa%as&

'oluciones

veriicadas

('oluciónacti)le*

'i

Causasraíz

"+', D, M,-OR+

,ecto de ./sen las 0 1

2T3s

Ideas


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5

VII.A Diseño de*!erimen"os =D*>


6/194

?

VII.A Diseño de e!erimen"os1. In"rod#$$i%n y "erminolog&a

2. Prin$i!ios de diseño

(. Planea$i%n de e!erimen"os

). *!erimen"os de #n +a$"or

5. *!erimen"os +ra$$ionales de dos nieles

?. *!erimen"os +a$"oriales $om!le"os


7/194@

VII.A.1 In"rod#$$i%n y"erminolog&a


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Ronald 8isBer los desarrolla en s# es"a$i%nagr&$ola e!erimen"al de Ro"Bams"ed enLondres =AVA> 1C(0

"ros #e Ban $on"rib#ido son9 8. a"es 4.*.P.Eo R.3. Eose . 6em!"Borne F.4. 3o$Bran4. 'ag#$Bi

Se Ba a!li$ado el D* en la agri$#l"#ra y$ien$ias biol%gi$as ind#s"ria "e"il y lana enlos 1C(0Gs

Des!#


9/194C

*l $ambiar #n +a$"or a #n "iem!o !resen"a lasdesen"ajas sig#ien"es9 Se re#ieren demasiados e!erimen"os !ara el

es"#dio o se !#ede en$on"rar la $ombina$i%n %!"ima

de ariables

o se !#ede de"erminar la in"era$$i%n Se !#ede llegar a $on$l#siones err%neas

Se !#ede !erder "iem!o en anali:ar lasariables e#io$adas

In"rod#$$i%n


10/19410

Por #< no !robar

#n +a$"or a la e:J

P R E S I O N

TEPER!T"R!

P R E S I O N

#

$

Zona M4xima

Respuesta M4xima

P R E S I O N

%

TEPER!T"R!

&

P R E S I O N

TEPER!T"R!

2onclusión de la 5rue)a

TEPER!T"R!

2onclusión de la 5rue)a

Optimo


11/19411

*l D* aria arios +a$"ores sim#l"Kneamen"ede +orma #e se !#ede iden"i;$ar s# e+e$"o$ombinado en +orma e$on%mi$a9

Se iden"i;$an los 8a$"ores #e sonsigni;$a"ios

o es ne$esario #n al"o $ono$imien"o

es"ad&s"i$o

Las $on$l#siones ob"enidas son $on;ables

Se !#eden en$on"rar los mejores nieles de

In"rod#$$i%n


12/19412

2am)ios deli)erados 6 sistem4ticos de las varia)les de entrada

!actores& para o)servar los cam)ios correspondientes en la

salida !respuesta

Proceso

Entradas Salidas '()

*ise+o deProducto

Entradas Salidas '()

H#< es #n diseño de

e!erimen"osJ


13/1941(

Diseño de e!erimen"os Pro$eso !roa$"io y es"r#$"#rado !ara

ines"igar las rela$iones en"re los +a$"ores de

en"rada =Gs> y salida =y> de #n !ro$eso.

Los ml"i!les +a$"ores de en"rada se$onsideran y $on"rolan al mismo "iem!o !ara

aseg#rar #e el e+e$"o en la=s> res!#es"a=s> es$a#sal y es"ad&s"i$amen"e signi;$a"io.


14/1941)

Diseño de e!erimen"os

PR3*S

8a$"ores $ono$idos no $on"rolados

8a$"ores des$ono$idos

1 2 ( ) s. . .

:1 :2 :( :) :n. . .

1

2

a

...

y1

y2

ym

...

8a$"ores $on nieles=Gs>

Variables de res!#es"a =yGs>=3'HGs>

*

'RADAS

SALIDAS


15/19415

Planea$i%n em!&ri$a

ers#s !lani;$adaIV*L

D*

*S8

*RN 'rabajar a

!r#ebay error

Anali:arPlanear

*S8

*RN

Anali:ar

Planear

*!erimen"ar

*S8*RN

Anali:ar

Planear *!erimen"ar

'iem!o

'iem!o

8ase 2

8ase 1


16/1941?

Las OGs $on mayor in#en$ia en las Gs

3#an"i;$a los e+e$"os de las !rin$i!ales OGsin$l#yendo s#s in"era$$iones

Prod#$e #na e$#a$i%n #e $#an"i;$a larela$i%n en"re las OGs y las Gs

Se !#ede !rede$ir la res!#es"a en +#n$i%n de$ambios en las ariables de en"rada

*l Diseño de e!erimen"os "iene

$omo obje"ios de"erminar9


17/194

1@

b"en$i%n de r

Alea"ori:a$i%n9 Ba$er en +orma alea"oria9 Permi"e $on+#ndir el e+e$"o de los +a$"ores no

$on"rolables La asigna$i%n de los ma"eriales #"ili:ados en la

e!erimen"a$i%n *l orden en #e se reali:an los e!erimen"os

Elo#eo

- rden de $orridas alea"orio en $ada blo#e

'


18/194

1

Elo#es9 nidades e!erimen"ales Bomog


19/194

1C

*rror e!erimen"al Varia$i%n en res!#es"a bajo las mismas

$ondi$iones de !r#eba. 'ambi


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20

iel o 'ra"amien"o n alor es!e$&;$o !ara #n +a$"or $on"rolable de

en"rada =1003 1203 1)03>

*+e$"o !rin$i!al n es"imado del e+e$"o de #n +a$"or

inde!endien"emen"e del e+e$"o de los demKs

!"imi:a$i%n 7allar las $ombina$iones de los +a$"ores #e

maimi:en o minimi:en la res!#es"a

'


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21

3olinealidad $#rre $#ando 2 ariables es"Kn $om!le"amen"e

$orrela$ionadas 3on+#ndidos

3#ando el e+e$"o de #n +a$"or no se !#edese!arar del e+e$"o de alg#na de s#sin"era$$iones =A y E3 E y A3>

'


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22

3orrela$i%n n nmero en"re -1 y 1 #e indi$a el grado de

rela$i%n lineal en"re dos $onj#n"os de nmeros.

*l $ero indi$a #e no Bay rela$i%n

3oarian:a 3osas #e $ambian d#ran"e los e!erimen"os

!ero no +#eron !laneadas a $ambiar $omo"em!era"#ra o B#medad. 3on la alea"ori:a$i%nse aliia es"e !roblema. Regis"rar los alores del$oariado !ara s# !osible #so en anKlisis deregresi%n

'


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2(

3#ra"#ra 3om!or"amien"o no lineal #e re#iere #n

modelo de al menos seg#ndo grado

4rados de liber"ad =D8 D8 d+ o > mero de medi$iones inde!endien"es !ara

es"imar #n !arKme"ro !obla$ional =g. la media

$on n-1>

*VP =*ol#"ie o!era"ions> Des$ribe #na +orma se$#en$ial de

e!erimen"a$i%n Ba$iendo !e#eños $ambios

'


24/194

2)

*rror e!erimen"al Varia$i%n en res!#es"a bajo las mismas

$ondi$iones de !r#eba. 'ambi


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25

8a$"orial $om!le"o Arreglo e!erimen"al #e $onsidera "odas las

$ombina$iones de +a$"ores y nieles

8ra$$ional n arreglo $on menos e!erimen"os #e el

arreglo $om!le"o =1/2 Q e"$.>

'


26/194

2?

8a$"oriales $om!le"os

s +ra$$ionales n diseño +a$"orial $om!le"o es el #e $on"iene

"odos los nieles de "odos los +a$"ores no se omi"ening#no

n diseño +a$"orial +ra$$ional es #n diseñoe!erimen"al balan$eado donde #e $on"ienemenos $ombina$iones de "odos los nieles y+a$"ores. Por ejem!lo !ara ( +a$"ores y 2 nieles se"iene9


27/194

2@

*!erimen"o $on me:$las *!erimen"os en los $#ales las ariables se

e!resan $omo !ro!or$iones del "odo s#mando

1.0

*!erimen"os alea"orios Red#$e la in#en$ia de ariables e"rañas en la

e!erimen"a$i%n

*rror resid#al =e o *> *s la di+eren$ia en"re los alores obserados y

los es"imados !or #n modelo de"erminado

em!&ri$amen"e. P#ede ser la aria$i%n enres#l"ados de $ondi$iones de !r#eba

'


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2

Resol#$i%n I *!erimen"os donde se aria s%lo #n +a$"or a la

e: Resol#$i%n II

*!erimen"os donde alg#nos e+e$"os !rin$i!alesse $on+#nden es indeseable

Resol#$i%n III- *!. +ra$$ionales *!erimen"os +ra$$ionales donde no se

$on+#nden los e+e$"os !rin$i!ales en"re s& s%lo$on s#s in"era$$iones de dos +a$"ores

Resol#$i%n IV- *!. +ra$$ionales

o se $on+#nden los e+e$"os !rin$i!ales ni $ons#s in"era$$iones !ero si lo Ba$en las

'


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2C

Resol#$i%n V , *!. 8ra$$ionales S%lo !#ede Baber $on+#si%n en"re in"era$$iones

de dos +a$"ores $on in"era$$iones de "res

+a$"ores o de mayor orden

Resol#$i%n VI - *!. 8a$"orial $om!le"o V *!erimen"os sin $on+#si%n +a$"oriales

$om!le"os o dos blo#es de 1? e!erimen"os

Resol#$i%n VII , *!. 8a$"oriales $om!le"os *!erimen"os en blo#es de e!erimen"os

'


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(0

Los +a$"ores son los elemen"os #e $ambian d#ran"e#n e!erimen"o !ara obserar s# im!a$"o sobre la

salida. Se designan $omo A E 3 e"$.

- Los +a$"ores !#eden ser $#an"i"a"ios o $#ali"a"ios- Los nieles se designan $omo al"o / bajo =-1 1> o

=12>

8a$"or ielesE. 'em!. de Moldeo ?00 @00*. 'i!o de Ma"erial ylon A$e"al

"actor cuantitativo$dos niveles

"actor cualitativo$

dos niveles

8a$"ores y nieles


31/194

(1

VII.A.2 'i!os de e!erimen"os


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(2

'i!o de Diseño de *!erimen"os

*!erimen"a$i%n!osible o es !osiblee!erimen"arDiseñosA$"ios

DiseñosPasios

o se "ieneIn+orma$i%n

7is"%ri$a

Se "ieneIn+orma$i%n

7is"%ri$a

3ara$"eri:a$i%Da"a Minning

8a$"oresnde!endien"es

8a$"ores In"erde!endien"es

Diseños8a$"oriales

3onRes"ri$$iones

SinRes"ri$$iones

De!enden$iaPar$ial

=E de!ende de A !ero

A no de!ende de E>

DiseñosD-!"imal

Diseñosr"ogonales

DiseñosAnidados

Diseños deMe:$las

a b

In"erde!enden$ia de alg#nos %

'odos los +a$"ores


33/194

((

Diseñosr"ogonales

a

De ;l"rajeDe 3ara$"eri:a$i%n

Diseños8a$"orial

3om!le"o=2X>

De !"imi:a$i%n

Y58a$"ores

)-158a$"ores

Z 158a$"ores

D i s e ñ o s

P l a $ X e " " - E # r m a n

D i s e ñ o

s

' a g # $ B

i

Diseños8a$"orial

8ra$$ionado=2X-!>

* j e $ # $ i % n

I n i n " e r r # m ! i d a

* j e $ # $ i % n

e n

! a r " e s

2 X n

o

E l o 1 # e a d o

2 X

E l o 1 # e a d o

* j e $ # $ i % n

I n i n " e r r # m ! i d a

* j e $ # $ i % n

e n

! a r " e s

2 X - ! n

o

E l o 1 # e a d o

2 X - !

E l o 1 # e a d o

d

Diseños deS#!er;$ie de

Res!#es"aDiseños $on

P#n"o

3en"ral

Diseños a 2 nieles 8a$"ores $on mKs de

2 nieles

Y)8a$"ores

Z )8a$"ores

D i s e ñ o s

8

a $ " o r i a l $ o m ! l e

" o

g


34/194

()

Diseños de$ara$"eri:a$i%n

g

Diseños 8a$"orial3om!le"o3on !#n"o $en"ral

Y58a$"ores

)-158a$"ores

Z 158a$"ores

D i s e ñ o s

P l a $ X e " " - E # r m a n

3 o n ! # n " o $ e

n " r a l ' o

d o s l o s + a

$ " o r e s

3 o n 2 n i 0

e l e sDiseños 8a$"orial

8ra$$ionado

3on !#n"o $en"ral

* j e

$ # $ i % n

I n i n " e

r r # m ! i d a

* j e $ # $ i % n

e n

! a r " e s

2 X $

o n ! # n " o

3 e n " r a l n o

E l o 1 # e a d o

2 X $

o n ! # n " o

3 e n " r a l

E l o 1 # e a d o

2 X -

! $

o n ! # n " o

3

e n " r a l n o

E

l o 1 # e a d o

2 X - ! $

o n ! # n " o

3 e n " r a l

E

l o 1 # e a d o

* j e

$ # $ i % n

I n i n " e

r r # m ! i d a

* j e $ # $ i % n

e n

! a r " e s


35/194

(5

Diseños deS#!er;$ie de Res!#es"ad

'odos los +a$"ores son $on"in#os

7ay +a$"oresdis$re"os

Diseño 3en"ral3om!#es"o %Diseño aial

=33D>

*

j e $ # $ i % n

I n - i n

" e r r # m ! i d a

* j

e $ # $ i % n

e n ! a r " e s

3 3 D n o

E l o 1 # e a d o

3 3 D

E l o 1 # e a d o

28a$"ores

Z 28a$"ores

Diseño 3en"ral 8a$"orial %Diseño T3en"rado en las $arasU=338>

D i s e ñ o

E o - E e B n X e

n

* j e

$ # $ i % n

I n - i n " e

r r # m ! i d a

* j e $

# $ i % n

e n ! a r " e s

3 3 8 n o

E l o 1 # e a d o

3 3 8

E l o 1 # e a d o


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(?

Diseños deMe:$las

3onRes"ri$$iones

Sin Res"ri$$iones

DiseñosV


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(@

Sele$$i%n en"re diersas al"erna"ias

Sele$$i%n de los +a$"ores $lae #e a+e$"an lares!#es"a

Modelado de la s#!er;$ie de res!#es"a !ara9 Llegar al obje"io Red#$ir la ariabilidad Maimi:ar o minimi:ar la res!#es"a 7a$er #n !ro$eso rob#s"o E#s$ar obje"ios ml"i!les

A!li$a$i%n del D*


38/194

(

VII.A.( Planea$i%n dee!erimen"os


39/194

(C

*s"able$er obje"ios Sele$$ionar ariables del !ro$eso

Sele$$ionar #n diseño e!erimen"al *je$#"ar el diseño

Veri;$ar #e los da"os sean $onsis"en"es $on

los s#!#es"os e!erimen"ales

Anali:ar e in"er!re"ar los res#l"ados sar / !resen"ar los res#l"ados

Pasos del D*


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)0

La sele$$i%n de #n diseño e!erimen"al de!endede los obje"ios del e!erimen"o y del nmerode +a$"ores a ser ines"igados9

bje"io $om!ara"io bje"io de ;l"raje de +a$"ores bje"io del m


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)1

Las ariables de !ro$eso in$l#yen ambasen"radas y salidas es de$ir +a$"ores yres!#es"as. La sele$$i%n de es"as ariables

debe9 In$l#ir "odos los +a$"ores relean"es Ser brillan"es en sele$$ionar los nieles de

+a$"ores bajos y al"os

*i"ar aj#s"es de +a$"ores !ara $ombina$ionesim!rK$"i$as o im!osibles In$l#ir "odas las res!#es"as relean"es *i"ar #sar res!#es"as #e $ombinen dos o

mKs medi$iones de !ro$eso *i"ar alores e"remos en los +a$"ores de

Sele$$i%n y es$ala

de ariables del !ro$eso


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)2

4#&as de diseñomero de+a$"ores

bje"io$om!ara"io

bje"io de;l"raje de+a$"ores

bje"io des#!er;$ie deres!#es"a

1 1- +a$"or$om!le"amen"ealea"ori:ado

- -

2-) Diseño

alea"ori:ado!or blo#es

8a$"orial

$om!le"o o+ra$$ional

Diseño

$en"ral$om!#es"o oEo-EeBnXen

5 o mKs Diseñoalea"ori:ado

!or blo#es

8a$"orial+ra$$ional o

Pla$Xe"E#rman

8l"rar !rimero!ara red#$ir

el nmero de+a$"ores


43/194

)(

S#!#es"os e!erimen"ales Son $a!a$es los sis"emas de medi$i%n !ara "odas

las res!#es"asJ *s es"able el !ro$esoJ Los resid#os se $om!or"an ade$#adamen"eJModelo O1 La arian:a se Re#iere #n

"


44/194

))

In"era$$iones In"era$$i%n

$#rre $#ando el e+e$"o de #n +a$"or de en"radaen la res!#es"a de!ende del niel de o"ro +a$"or

de en"rada di+eren"e


45/194

)5

In"era$$iones na in"era$$i%n o$#rre $#ando el e+e$"o de #n

+a$"or de en"rada en la salida de!ende del niel deo"ro +a$"or de en"rada. A e$es se !ierden $on los

diseños +a$"oriales +ra$$ionalesSin in"era$$i%n In"era$$i%n In"era$$i%n

In"era$$i%n moderada +#er"e +#er"e


46/194

)?

Lis"a de eri;$a$i%n

"&!i$a del D* De;nir los obje"ios del e!erimen"o

A!render a$er$a del !ro$eso an"es de la"ormen"a de ideas

'ormen"a de ideas !ara de;nir la lis"a de lasariables $lae de!endien"es e inde!endien"es

3orrer e!erimen"os !reliminares !ara a;narel e#i!o y ob"ener res#l"ados !reliminares


47/194

)@

Lis"a de eri;$a$i%n

"&!i$a del D* Asignar nieles a $ada ariable inde!endien"e

en +#n$i%n del $ono$imien"o sobre el !ro$eso

Sele$$ionar #n !lan es"Kndar de D* odesarrollar #no

3orrer los e!erimen"os en orden alea"orio yanali:ar los res#l"ados !eri%di$amen"e

*s"able$er $on$l#siones


48/194

)

*l m


49/194

)C

Pasos !ara Diseñar y Reali:ar #nDiseño de *!erimen"os

7# O)servar datos 8istóricos 69o recolectar datos para

esta)lecer la capacidad actual del proceso de)e estar

en control estadístico#

:# Determinar el o)%etivo del experimento !2T3s a

me%orar

5or medio de un e;uipo de tra)a%o multidisciplinario


50/194

50


># Determinar el n?mero de niveles de cada actor 6 sus

valores reales#

@# 'eleccionar un es;uema experimental ;ue acomode

los actores 6 niveles seleccionados 6 decidir el

n?mero de replicas#

A# Beriicar todos los sistemas de medición !RCR 7EF&

G# 5lanear 6 preparar los recursos !gente$ materiales$

etc#& para llevar a ca)o el experimento# Hacer un plan

de prue)a#


51/194

51


C. Reali:ar el e!erimen"o iden"i;$arm#es"ras $on la $ondi$i%n e!erimen"al#e la !rod#$e

• Medir las unidades experimentales#

77# +nalizar los datos e identiicar los actores

signiicativos#

12.De"erminar la $ombina$i%n de nieles de+a$"ores #e mejor al$an$e el obje"io.


52/194

52


7# Re evaluar la capacidad del proceso#


53/194

5(

bje"ios de los e!erimen"os

Caracterizar el !ro$eso =iden"i;$ar los +a$"ores

#e in#yen en la o$#rren$ia de errores>

Optimizar iden"i;$ar el niel %!"imo de los+a$"ores $r&"i$os !ara red#$ir el nmero de errores

Iden"i;$ar los +a$"ores $on"rolables #e !#edena+e$"ar a la res!#es"a 'iem!o de sol#$i%n de!roblema

Iden"i;$ar los +a$"ores de r#ido #e no !odemoso #eremos $on"rolar

*jem!lo9 Pro$eso de a"en$i%n a

$lien"es en #n 3all 3en"er


54/194

5)

Variables de $on"rol OGs mero de l&neas "ele+%ni$as

iel del Personal

'iem!o de a$$eso a bases de da"os

7oras laboradas al d&a

7oras de a"en$i%n




55/194

55

Variables #e no se !#eden o desean $on"rolarNGs , Variables de r#ido *dad del eje$#"io de $#en"a Dis"rib#$i%n del 3all 3en"er D&a del año Medio ambien"e 7orarios de $omida



Los 8a$"ores P#eden


56/194

5?

Los 8a$"ores P#edenA+e$"ar...

:# ,l Resultado 5romedio


57/194

5@

'i!os de SalidasJas salidas se clasiican de acuerdo con nuestros o)%etivos#


58/194

5

*s"ra"egia $#andoel TValor Me"a es MejorU

5aso 7L ,ncuentra los actores ;ue

aectan la variación# sa estos

actores para reducir al mínimo

la variación#

5aso :L ,ncuentra los actores ;ue

desplazan el promedio !6 no

aectan la variación sa estosactores para a%ustar la salida

promedio con la meta deseada#

Meta


59/194

5C

*s"ra"egia $#ando el

TValor M&nimo es MejorU

.

Tendencia de

salida )a%a

• ,l o)%etivo en este caso es encontrar los actores ;ue

aectan la salida promedio !tiempo sa estos actores para

8acer ;ue la tendencia del promedio sea )a%a#• 2uando se reduce la variación en la salida al mínimo$

tam)ién se me%ora la salida al detectar los actores ;ue

contri)u6en en gran medida a la variación#


60/194

?0

5rue)as o 2orridas ,xperimentalesJas com)inaciones de prue)as especíicas de actores 6

niveles ;ue se corren durante el experimento#

,xperiencia x Material

usadoL,l me%or nivel de Material

depende de la experiencia#

Interacciones,l grado en ;ue los actores dependen unos de otros#

+lgunos experimentos eval?an el eecto de las

interacciones otros no#

"actor !.s& Niveles

+# Tiempo llamada


61/194

?1

VII.A.4 Experimentos de un factor


62/194

?2

3on"enido AVA de #n +a$"or #na &a o #na dire$$i%n

AVA de #n +a$"or y #na ariable de blo#eodos &as o dos dire$$iones

AVA de #n +a$"or y dos ariables de blo#eo, 3ADRAD LA'I

AVA De #n +a$"or y "res ariables deblo#eo , 3ADRAD 4R*3LA'I


63/194

?(

AVA !ara #n +a$"oro dire$$i%n

!ara !robar la ig#aldad de


64/194

?)

!ara !robar la ig#aldad demedias de arias !obla$iones

!ara #n +a$"orSe "ra"a de !robar si el e+e$"o de #n +a$"or o 'ra"amien"o en la res!#es"a de #n !ro$eso o sis"ema esSigni;$a"io al reali:ar e!erimen"os ariando

Los nieles de ese +a$"or ='em!. 1 'em!. 2 'em!.( e"$.>

diferentes son sunas A Ha

Hoa

..'.lg:

.........:321

µ

µ µ µ µ ====


65/194

?5

AVA - 3ondi$iones 'odas las !obla$iones son normales

'odas las !obla$iones "iene la mismaarian:a

Los errores son inde!endien"es $on

dis"rib#$i%n normal de media $ero

La arian:a se man"iene $ons"an"e !ara"odos los nieles del +a$"or


66/194

??

AVA , *jem!lo de da"os

eles del Factor Peso % de algodón y Resistencia de t

Peso porc/ Respuesta

de al0odón Resistencia de la tela#1 A A 7> 77 R

$. 7: 7A 7: 7G 7G

$1 7= 7G 7G 7R 7R&. 7R :> :: 7R :<

&1 A 7E 77 7> 77


67/194

?@

AVA , S#ma de$#adrados "o"al

Xij

Xij

Gran media

2

11

)(∑∑==

−=b

j

a

i

X XijSCT

AVA , S#ma de $#adrados


68/194

?

AVA S#ma de $#adradosde renglones =a>-

"ra"amien"os

Gran media

Media Trat ! Media Trat a

Media trat "

a renglones

∑=

−=a

i

i X X bSCTr 1

2)(


69/194

?C

AVA , S#ma de $#adradosdel error

Media X!

O1jO(jO2j

Media X"MediaX#

M$estra ! M$estra " M$estr

2

11

)( ib

j

ij

a

i

X X SCE −= ∑∑==


70/194

@0

AVA , S#ma de $#adradosdel error

Media X!

O1jO(jO2j

Media X"MediaX#

M$estra ! M$estra " M$estr

SCTr SCT SCE −=


71/194

@1

AVA , 4rados de liber"ad9 'o"ales 'ra"amien"os *rror

ananSCE gl

aSCTr gl nSCT gl

−=−−−=

−=

−=

)1()1(.

1.1.


72/194

@2

AVA , 3#adrados medios9 'o"al 'ra"amien"o y *rror

)/(

)1/(

)1/(

anSCE MCE

aSCTr MCTr

nSCT MCT

−=

−=

−=

K


73/194

@(

AVA , 3Kl$#lo deles"ad&s"i$o 8$ y 8e$el

SCE gl SCTr gl ALFA FINV Fexcel MCE

MCTr Fc

.,.,=

=


74/194

@)

'abla ;nal de AVAT!23! *E !NO4!

5"ENTE *E 4!RI!CI6N S"! *E GR!*OS *E C"!*R!*O 4!3OR 5 C"!*R!*OS 3I2ERT!* E*IO

Entre muestras 'tratam/) SCTR a7# CTR CTR8CE

*entro de muestras 'error) SCE n7a CE

4ariación total SCT n7# CT

Re0la9 Rec:azar ;o si la 5c de la muestra es mayor


75/194

@5

AVA , 'oma de de$isi%n

Fecel

Fc

Al+a

Nona de re$Ba:oDe 7o o a$e!"ar 7a

Nona de no re$Ba:o de 7o de no a$e!"ar 7a

Dis"rib#$i%n 8


76/194

@?

AVA , 'oma de de$isi%n

Si 8$ es mayor #e 8e$el se re$Ba:a 7o

A$e!"ando 7a donde las medias sondi+eren"es

si el alor de ! $orres!ondien"e a 8$ esmenor de Al+a se re$Ba:a 7o

AVA , Iden"i;$ar lasdi di+ P b


77/194

@@

medias di+eren"es !or Pr#ebade '#Xey '

Para diseños balan$eado

=mismo nmero de$ol#mnas en los"ra"amien"os> el alorde se de"ermina !ormedio de la "abla en el

b

CME qT ana −= ,,α

AVA , Iden"i;$ar lasdi di+ " P b


78/194

@

medias di+eren"es !or Pr#ebade '#Xey '

Se $al$#la la di+eren$ia Di en"re $ada !ar de Medias OiGs9

D1 O1 , O2 D2 O1 , O( D( O2 , O( e"$.

3ada #na de las di+eren$ias Di se $om!aran $on elalor de ' si lo e$eden en"on$es la di+eren$ia esSigni;$a"ia de o"ra +orma se $onsidera #e las medias

Son ig#ales

di+eren"es !or Pr#eba de


79/194

@C

!Di+eren$ia M&nima Signi;$a"ia

DMS

Para diseños balan$eados =los

"ra"amien"os "ienen ig#al no. De$ol#mnas> se $al$#la #n +a$"or DMS$on"ra el #e se $om!aran las

di+eren$ias Oi , OiG Signi;$a"ias si lo

b

F CME MS an−= ,1,

)(2α

P b DMS Di ñ


80/194

0

Pr#eba DMS !ara Diseños nobalan$eados

Para diseños no balan$eados =los

"ra"amien"os "ienen di+eren"e no. De$ol#mnas> se $al$#la #n +a$"or DMSPara $ada #na de las di+eren$ias Oi ,

OiG

ana

! j

! j F CME bb

MS −−

+= ,1,, )(

11α


81/194

1

AVA Para #n +a$"or!rin$i!al y #na ariable deblo#eo

Planes alea"ori:ados blo#eados

Di ñ l " i d


82/194

2

Diseños alea"ori:adosblo#eados

3#ando $ada gr#!o Bomog


83/194

(

Diseños alea"ori:adosblo#eados

n ejem!lo de diseño de blo#es in$om!le"o!ara la res!#es"a a la "ensi%n es9



84/194

)

medias de arias !obla$iones$on dos &as

Se "ra"a de !robar si el e+e$"o de #n +a$"or o

'ra"amien"o en la res!#es"a de #n !ro$eso o sis"ema es

Signi;$a"io al reali:ar e!erimen"os ariando

Los nieles de ese +a$"or ='em!.1 'em!.2 e"$.>

PR R*4L

3onsiderando los nieles de o"ro +a$"or #e se !iensaH#e "iene in#en$ia en la !r#eba ,VARIAEL* D* ELH*

PR 3LMA



85/194

5

medias de arias !obla$iones$on dos &as

Para el tratamiento & en renglones

Para la varia'le de 'lo($eo & en col$mnas


Ho a

..'.lg:

.........: 321

µ

µ µ µ µ ====


Ho a

..'.lg:

'.........''': 321

µ

µ µ µ µ ====


86/194

?

AVA de 2 &as - *jem!lo

,xperiencia en años de los operadores

Ma;uinas # $ & % 1a< # :A


87/194

@

AVA , Dos &as odire$$iones

La S3' y S3'r =renlgones> se de"ermina de lamisma +orma #e !ara la AVA de #nadire$$i%n o +a$"or

*n +orma adi$ional se de"ermina la s#ma de$#adrados del +a$"or de blo#eo =$ol#mnas> de+orma similar a la de los renglones

La S3* S3' , S3'r - S3El

$#adrados gl. y 3#adradomedio !ara el +a$"or de


88/194

g ymedio !ara el +a$"or de

blo#eo =en $ols>

)1/(

1.

)( 2

1

−=

−=

−=

∑=

bSC"l CM"l

bSC"l gl

X X aSC"l jb

j

AVA de 2 as , S#ma de$#adrados gl y 3#adrado


89/194

C

$#adrados gl. y 3#adradomedio !ara el error

))(/(

))((.

bnanSC"l CME

bnanSCE gl

SC"l SCTr SCT SCE

−−=

−−=

−−=

AVA 3Kl$#lo del


90/194

C0



MCTr Fc

.,.,=

=

AVA de 2 &as , 3Kl$#lo del" d& "i 8 bl 8 l bl


91/194

C1

es"ad&s"i$o 8$bl y 8e$el blo#es=$ol#mnas>

SCE gl SC"l gl ALFA FINV Fexcel MCE

MC"l Fc

.,.,=

=


92/194

C2

'abla ;nal AVA 2 &as5"ENTE *E 4!RI!CI N S"! *E GR!*OS *E C"!*R!*O 4!3OR 5 C"!*R!*OS 3I2ERT!* E*IO

Entre muestras 'tratam/) SCTR a7# CTR CTR8CE

Entre 2lo


93/194

C(

AVA , 2 &as 'oma dede$isi%n

Fecel

Fc

Tr o )l

Al+a

Nona de re$Ba:oDe 7o o a$e!"ar 7a

Nona de no re$Ba:o de 7o de no a$e!"ar 7a

Dis"rib#$i%n 8

AVA 2 &as 'oma de


94/194

C)

AVA , 2 &as 'oma dede$isi%n

Si 8$ ='r o El> es mayor #e 8e$el se

re$Ba:a 7o A$e!"ando 7a donde lasmedias son di+eren"es

si el alor de ! $orres!ondien"e a 8$ ='ro El> es menor de Al+a se re$Ba:a 7o


95/194

C5

3Kl$#lo de los resid#ales es"imada

*rror o resid#o

*rror es"Kndar

8a$"or de $om!ara$i%

Si la di+eren$ia de medias e$ede a RX es signi;$a"ia

.

.

*

ˆ

ˆ

.,,05.0

....

i

i

# MSE gl ! !

#

ijijij

jiij

sr $

b

MSE s

# #e

# # # #

=

=

−=

−+=


96/194

C?

Ade$#a$i%n del modelo Los resid#ales deben seg#ir #na re$"a en la

grK;$a normal

Deben mos"rar !a"rones alea"orios en lasgrK;$as de los resid#os $on"ra el orden de las

ij $on"ra los alores es"imados y $on"ra losalores reales ij


97/194

C@

AVA !ara #n +a$"or

!rin$i!al y dos o "resariables de blo#eo

CUADRADO LATINO Y

GRCOLATINO


98/194

C

AVA , ( ) y 5 &as *l diseño de 3#adrado la"ino #"ili:a dos

ariables de blo#eo adi$ionales al +a$"or de 'ra"amien"o

*L diseño de 3#adrado 4re$ola"ino #"ili:a "resariables adi$ionales al +a$"or de 'ra"amien"o

*l diseño de 3#adrado 7i!ergre$ola"ino #"ili:a$#a"ro ariables de blo#eo adi$ionales al+a$"or de "ra"amien"o

AVA Diseño de 3#adrado


99/194

CC

AVA , Diseño de 3#adradoLa"ino

*s"e diseño es "il !ara in$l#ir dos +#en"es de noBomogeneidad en las $ondi$iones #e a+e$"an losres#l"ados de las !r#ebas

na "er$era ariable #e es el "ra"amien"oe!erimen"al se a!li$a a las ariables +#en"e de manerabalan$eada

n diseño de $#adrado la"ino es #n e!erimen"o

+a$"orial +ra$$ional res"ringido !or dos $ondi$iones9 *l nmero de $ol#mnas ;las y "ra"amien"os debe ser

la misma o debe Ba$er in"era$$iones es!eradas en"re los

+a$"ores de ;las y $ol#mnas

AVA Diseño de 3#adrado


100/194

100

AVA , Diseño de 3#adradoLa"ino

Se !r#eban 5 a#"os $on 5 $arb#radoresdi+eren"es !ara de"erminar el $ons#mo degasolina $on 5 $B%+eres en #n $#adrado la"ino

de 5 5.

AVA , 3#adrado La"ino9


101/194

101

AVA , 3#adrado La"ino9 8a$"or !rin$i!al =AE3D>

)1/(

11.

)( 2

1

−=

−=−=

−=

∑=

bSCTr CMTr

baSCTr gl

X X aSCTr Tr b

j

AVA , 3#adrado La"ino9


102/194

102

AVA , 3#adrado La"ino93Kl$#lo del error

)1)(2/()1)(2(.

Re

−−=−−=

−−−=

aaSCE CME aaSCE gl

SCTr ng SC SCTcol SCT SCE

AVA , 3Kl$#lo del


103/194

10(



MCTr Fc

.,.,=

=

AVA 3#adrado La"ino Reng /


104/194

10)

AVA , 3#adrado La"ino Reng /3ol


MCCols Fcols

MCE

ng MC Fcreng

.,.,

Re

=

=

=

'abla ;nal AVA &as


105/194

105

'abla ;nal AVA &as8a$"ores

5"ENTE *E 4!RI!CI N S"! *E GR!*OS *E C"!*R!*O 4!3OR 5 C"!*R!*OS 3I2ERT!* E*IO

Ren0lores SCRen a7# CRen CRen8C

Columnas SCCol ,7# CCol CCol8C

Tratamiento SCTr a7# CTr CTr8CE

*entro de muestras 'error) SCE 'a7$)'a7#) CE



106/194

10?

3#adrado La"ino

!+os e=p/ Turno

Empleado a+ana Tarde Noc:e

# 2>#1 !>#? C>##

$ C>#$ 2>$. !>@

& !>#A C>#@ 2>#.

!B 2B C >


107/194

3#adrado La"ino

10@

Ma($ina T$rno

*mpleado

Resp$esta

E M 1 15A ' 1 13 1 11A M 2 12

E ' 2 203 2 CA M ( 1@3 ' ( 1CE ( 10


108/194

3#adrado La"ino - Mini"ab

10

S"a"ZAVAZ 4eneral Linear Model


109/194


10C

Res#l"sFactor Type Levels Values

Maquina fixed 3 A, B, C

Turno fixed 3 M, N, T

Epleado fixed 3 !, ", 3

Analysis of Variance for #espuesta, usin$ Ad%usted && for

Tests

&ource 'F &eq && Ad% && Ad% M& F (

Maquina " !!)**+ !)"" -).!! -)!3 -)//+

Turno " !!!)"" !!!)"" **).!! !-)!! -)-0-

Epleado " )""" )""" ")!!! -)3/ -)."3

Error " !!)-"" !!)-"" *)*!!

Total / !3/)"""


110/194


110

'#rno signi;$a"io

3EA

1

1?

1)

12

10

'M

(21

1

1?

1)

12

10

M e a n

Main *+ects Plot ,or Resp$esta8i""ed Means

Diseño de $#adrado 4re$o


111/194

111

Diseño de $#adrado 4re$oLa"ino

*s #na e"ensi%n del diseño 3#adrado La"ino$on #na ariable de blo#eo e"ra !ara "ener (ariables de blo#eo !or ejem!lo si se agrega

el d&a se "iene9

AVA , 3#adrado


112/194

112

AVA 3#adrado4re$ola"ino

)1/(

1.

)( 2

1

−=

−=

−=

∑=

bSC%CM%

bSC% gl

X X aSC% &b

&

AVA de ) as , S#ma de$#adrados gl. y 3#adrado


113/194

11(

$#adrados gl. y 3#adradomedio !ara el error

)1)(3/()1)(3(.

Re

−−=−−=

−−−−=

aaSCE CME aaSCE gl

SCCol nSC SC%SCTr SCT SCE

AVA , 3Kl$#lo del


114/194

11)

AVA 3Kl$#lo deles"ad&s"i$o 8$ y 8e$el


MC% Fc

.,.,=

=


115/194

115

AVA , 3#adrado 4re$ola"ino


MCTr Fc

.,.,=

=


116/194

11?

'abla ;nal AVA 2 8a$"ores5"ENTE *E 4!RI!CI N S"! *E GR!*OS *E C"!*R!*O 4!3OR 5 C"!*R!*OS 3I2ERT!* E*IO

Ren0lores SCRen a7# CRen CRen8C

Columnas SCCol ,7# CCol CCol8C3etras 0rie0as SCG a7# CG CG8CETratamiento SCTr a7# CTr CTr8CE

*entro de muestras 'error) SCE 'a7&)'a7#) CE



117/194

11@

3#adrado 4re$o La"ino

E=periencia de los operadores

3otes P # $ & % 1

# !a>7# 2c>71 Ce>7D *,>7# Ed>7#

$ 2,>7? Cd>7# *a>1 Ec>$ !e>##

& Cc>7A *e>#& E,># !d>$ 2a>7%

% *d># Ea>D !c># 2e>7$ C,>7&

1 Ee>7& !,>1 2d>71 Ca>% *c>D

aB ,B c y d son 1 diferentes tipos de monta-e !B 2B CB * y E son las 1 formulaciones a pro,ar

3#adrado 4re$o la"ino en


118/194

11

3#adrado 4re$o la"ino enMini"ab

Se in"rod#$en las res!#es"as en #na $ol#mna 31 Se in"rod#$en los s#b&ndi$es de los renglones en

#na $ol#mna 32

Se in"rod#$en los s#b&ndi$es de las $ol#mnas en#na $ol#mna 3(

In"rod#$ir los s#b&ndi$es del +a$"or adi$ional dele"ras griegas $on le"ras la"inas mins$#las=ab$de> en 3)

Se in"rod#$en las le"ras mays$#las #e indi$anel niel del +a$"or =A E 3 D e"$.>

$orres!ondien"es a $ada res!#es"a en la

3#adrado 4re$o la"ino en


119/194

11C

3#ad ado 4 e$o a o eMini"ab

O!ción" ANO#A $ General linear model

n Res!onse indicar la col% de Res!&esta'

n (odel indicar la col&mna del )actor e indicarlas *aria+les adicionales al del e)ecto !rinci!al a

!ro+ar ,A' B' C' D-% Tam+i.n se !&eden indicarinteracciones entre )actores /01 con C/ 2 C1

Pedir gr3fca de resid&ales Normal 1 *s fts 1orden

Diseño de $#adrado


120/194

120

Diseño de $#adradoBi!ergre$ola"ino

Permi"e el es"#dio de "ra"amien"os $on mKs de"res ariables de blo#eo !or ejem!lo9


121/194

121

VII.A.5 Experimentos factoriales 2K

Diseños +a$"orial $om!le"o 26


122/194

122

--

))

)-.O

-/TO

-/TO

)-.O

-- ))

1 0 02 1 0( 0 1) 1 1

Re!resen"a-$i%n 4rK;$a

Re!resen"a-$i%n 'ab#lar

-/TO

-/TO

-/TO )-.O

)-.O

)-.O

)

-C

Factor

Pr$e'a - ) C

! 0 0 0

" 1 0 0# 0 1 02 1 1 03 0 0 14 1 0 15 0 1 16 1 1 1

*!erimen"os de 8a$"oriales


123/194

12(

*!erimen"os de 8a$"oriales3om!le"os- "odas las $ombina$iones

Todas las com)inaciones

Temperatura Tiempo

2orrida 7L ES 7min#

2orrida :L ES :min#

2orrida


124/194

12)

mero de ieles

• ,n Tres Niveles 8a6 la necesidad de e%ecutar m4s

prue)as$ sin em)argo$ nos permite )uscar la curvatura$es decir$ los eectos cuadr4ticos#

• ,n Dos Niveles nos permite considerar ?nicamente

los eectos lineares#

7 :

6

: Niveles

7 : <

6

< Niveles


125/194

125

Diseños de Dos ieles

• na estrategia ;ue recuentemente se emplea es

la de considerar un gran n?mero de actores$

cada uno dispuesto en dos niveles para identiicar

los actores ;ue son signiicativos#

De"ermina$i%n del mero de


126/194

12?

3ombina$iones de Pr#eba

*l nmero de $ombina$iones de !r#eba !ara#n +a$"orial $om!le"o $on +a$"ores X $ada #noen dos nieles es9

5or lo tanto$ a estos diseños se les

conoce como diseños #

$n =

$

3odi;$a$i%n de los


127/194

12@

ieles de los 8a$"oresLos nieles de los +a$"ores !ara los diseños 2X

se $odi;$an $omo9 iel bajo -1 iel al"o 1

Minita) puede mane%ar

diseños 8asta #

Diseño L2orrida + K

7 P7 P7: Q7 P7< P7 Q7

= Q7 Q7

Diseño L2orrida + K 2

7 P7 P7 P7: Q7 P7 P7< P7 Q7 P7

= Q7 Q7 P7> P7 P7 Q7@ Q7 P7 Q7A P7 Q7 Q7G Q7 Q7 Q7A

$

$$ &$

*!erimen"o +a$"orial


128/194

12

n e!erimen"o +a$"orial $om!le"o es #n e!erimen"odonde se !r#eban "odas las !osibles $ombina$iones de losnieles de "odos los +a$"ores.

)020-1

52(01

1-1

"actor +L

"actor KL 0 1 Respuesta

$om!le"o , sin in"era$$i%n

*+e$"o del +a$"or A =52)0>/2 - =(020>/2 21*+e$"o del +a$"or E =(052>/2 - =20)0>/2 11*+e$"o de AWE =5220>/2 , =(0)0>/2 1


129/194

12C

*!erimen"o sin in"era$$i%n

A -1 A 1

Res!#es"aPromedio

E 1

E -1 20

(0

)0

52


130/194

1(0

*!erimen"o sin in"era$$i%n

A -1 A 1

E V S 1

E V - 1

Res!#es"a

20

(0)0

52


131/194

1(1

Modelo de regresi%n lineal

*l $oe;$ien"e 0.5 es m#y !e#eño dado #e no Bay in"era$$i%n

0 1 1 2 2 12 1 2

0

1

2

12

1 2 1 2

ˆ (20 40 30 52) / 4 35.5

ˆ 21/ 2 11

ˆ 11/ 2 5.5

ˆ 1/ 2 0.5ˆ 35.5 10.5 5.5 0.5

# x x x x

# x x x x

β β β β

β

β

β

β

= + + +

= + + + =

= =

= =

= =

= + + +

4rK;$a de $on"ornos ,


132/194

1(2

*!erimen"os sin in"era$$i%n

O1 -1 -.? -.) -.2 0.0 .2 .) .? . 1

O2

1

.5

0

-.5

-1

22

2

()

)0)?

)C Dire$$i%nDe as$ensorK!ido

S#!er;$ie de res!#es"a ,


133/194

1((

! !*!erimen"os sin in"era$$i%n

O1O2

S#!er;$ie de res!#es"a

4rK;$a del modelo de regresi%n

res!#es"a

*!erimen"o +a$"orial%


134/194

1()

n e!erimen"o +a$"orial $om!le"o es #n e!erimen"odonde se !r#eban "odas las !osibles $ombina$iones de losnieles de "odos los +a$"ores.

5020-1

12)01

1-18a$"or A O1 9

"actor K 1 .:L0 1 Respuesta

$om!le"o , $on in"era$$i%n

*+e$"o de AWE [=1220>-=)050>\/2 -2C


135/194

1(5

*!erimen"o $on in"era$$i%n

A -1 A 1

Res!#es"aPromedio

E 1

E -1 20

)0

50

12


136/194

1(@

Modelo de regresi%n lineal

*l $oe;$ien"e -2C es m#y grande re!resen"ando la in"era$$i%n

0 1 1 2 2 12 1 2

0

1

2

12

1 2 1 2

ˆ (20 40 30 52) / 4 30.5

ˆ 2 / 2 1

ˆ 18 / 2 9

ˆ 58 / 2 29ˆ 30.5 1 9 29

# x x x x

# x x x x

β β β β

β

β

β

β

= + + +

= + + + =

= =

= − = −

= − = −

= + − −


137/194

1(

4rK;$a de $on"ornos

O1 -1 -.? -.) -.2 0.0 .2 .) .? . 1

O2

1

.5

0

-.5

-1

25

2

(1 ()

)(

)C Dire$$i%nDe as$ensorK!ido

)0

S#!er;$ie de res!#es"a ,


138/194

1(C

*!erimen"os $on in"era$$i%n

S#!er;$ie de res!#es"a

4rK;$a del modelo de regresi%n

*!erimen"o +a$"orial $on< li


139/194

1)0

n e!erimen"o +a$"orial $on r

y@y

y(y)

?0G

y5

?

y1

y2(0G

C0@0

8a$"or A 97orasen"renamien"o

"actor KL

+cceso alsistema

0 1 Tiempo derespuesta

r

AnKlisis del e+e$"o de la


140/194

1)1

8a$"or A 97oras de en"renam.

@C@

C5C2

?0 min.

)

@

C0

@

(0 min.

C0@0"actor KL

+cceso al

sistema 0 1 Tiempo deconexión

• *l "iem!o de en"renamien"o a+e$"a el "iem!o de

$onei%nJ• *l "iem!o de a$$eso a+e$"a el "iem!o de $onei%nJ

• H#< e+e$"o "iene la in"era$$i%n en"re las Boras deen"renamien"o y la Bora del d&a sobre el "iem!o de

$onei%nJ

media

*l *+e$"o del en"renamien"o


141/194

1)2

+: 1

"actor K L

Tiempo de

acceso

@C

@

C5

C2

E2 ?0 min.

)@

C0@

E1 (0 min.

A2 C0A1 @0

8a$"or A 9 7orasde

en"renamien"o

+7 1E Q GA Q > Q :

=1 7

G= Q GA Q A Q AG= 1 G:

(,l tiempo de entrenamiento parece cam)iar el

tiempo de conexión 0*

T i e m p o d e c o n e x

i ó n

AE Eo

>

E

G>

GE

7

G:

a$$eso"actor K L 8a$"or A 9 7oras de


142/194

1)(

K: 1

Tiempo de

acceso

K7 1E Q GA Q G= Q GA

=1 GA

> Q :Q A Q AG= 1 G@

' i e m ! o d e $ o n e i % n

E

G>

GE

@C@

C5C2

E2 ?0 min.

)@

C0@

E1 (0 min.

A2 C0A

1 @0

en"renamien"o

(,l cam)io de tiempo de acceso parece cam)iar

el tiempo de atención promedio del 2all 2enter*

GAG@

*l *+e$"o de la In"era$$i%n8a$"or A 9 7oras de en"renamien"o


143/194

1))

"actor K L Tiempo

de accesooo

@C@

C5C2

E2 ?0min.

)@

C0@

E1 (0min.

A2 C0A1 @0

@.5C(.5E2

5.5.5E1A2A1

+$K$ 1 E Q GA: 1 GG#>

T i e m p o d e c o n e x i ó n

E

G>

GE

A E

R E

• ,n una gr4ica de interacción$ las líneas paralelas indican ;ue no 8a6 interacción# (5or ;ué*

• (Jas 8oras de entrenamiento 6 el tiempo de acceso parecen interactuar*

• (3ué niveles de los actores de)en usarse para reducir al mínimo la dureza de

las partes*

3orrida $on Mini"ab , 3rea$i%n deldiseño !ara 2 +a$"ores 2 nieles


144/194

1)?

'tat DO, "actorial 2reate "actorial Design

o TUo level

DesignsL Num)er o center points E

Num)er o Replicates : Num)er o )locVs 7 OW

Options Non randomize runs OW

"actors Introducir el nombre real de los factores y en forma opcional los niveles reales

Results 'ummar6 ta)le$ alias ta)le OW

diseño !ara 2 +a$"ores 2 nieles

3orrida $on Mini"ab , AnKlisisd l di ñ + i l


145/194

1)@

del diseño +a$"orial 7a$er #na $ol#mna de R*SP*S'AS e in"rod#$ir los

da"os $orres!ondien"es a $ada $elda

'tat DO, "actorial +nal6ze "actorial Design

Response 'eleccionar la columna de las respuestas

Residuals Estandardized

Terms Pasar todos los términos a Selected con >> OK

Xrap8s 'eleccionar Effects Plots Normal y Pareto

'eleccionar Residual plots: Normal y vs fits OK Results ull table of fits and residuals

Seleccionar todos los términos con >> OK

OW

3orrida $on Mini"ab ,i% d K;


146/194

1)

In"er!re"a$i%n de grK;$asMAI *88*3'S La grK;$a de *88*3'S PL' debe indi$ar +#era de la

re$"a los +a$"ores e in"era$$iones #e son signi;$a"ias

La grK;$a *88*3'S PAR*' debe indi$ar en s#s barras!rin$i!ales mKs allK de la re$"a de 0.1 o 0.05 los+a$"ores e in"era$$iones signi;$a"ias

R*SIDALS La grK;$a RMAL PL' de resid#os debe mos"rar los

!#n"os $er$a de la re$"a La grK;$a de resid#os R*SIDALS s 8I'S debe mos"rar

alea"oriedad en los resid#os

3orrida $on Mini"ab ,I i% d l d


147/194

1)C

In"er!re"a$i%n de res#l"adosEstiated Effects and Coefficients for #es 1coded units2

Ter Effect Coef &E Coef T ( 7aria'les signi8cativas 9p : ;;3<;!=

Constant /+)*-- -)++! !3-)./ -)---

A 0)--- )*-- -)++! +)/- -)--"

B !)--- -)*-- -)++! -).+ -)0"

A4B +)--- 3)--- -)++! )* -)-!!

Modelo de regresión > ? 643 & 23 - & # -) 9incl$yendo sólo las varia'les signi8cativas=

Analysis of Variance for #es 1coded units2

&ource 'F &eq && Ad% && Ad% M& F (

Main Effects " !+)-- !+)-- /")--- "3)3 -)--+ *istencia delmodelo

"5ay 6nteractions ! .")-- .")-- .")--- "-)*. -)-!!

#esidual Error !)-- !)-- 3)*--

(ure Error !)-- !)-- 3)*--

Total . "*-)--

'abla AVA , *!erimen"o de


148/194

150

'iem!o de res!#es"a

250.000@ 'o"al

(.5001).0001).000)*rror

0.01120.5@@[email protected]@2.0001 'em!W 'iem!o

0.)[email protected] 'iem!o

0.002)?.2C1?2.001?2.001?2.0001 'em!

P8MS AjSS AjSS Se$D8rigenJas 8oras de

entr# son

signiicativas#

Ja interacción

del tiempo de

acceso 6 8oras

de entr# es

signiicativa#

,l Tiempo de

acceso$ no essigniicativo#

3orridas $on Mini"ab ,4 K; + " i l


149/194

151

2rear las gr4icas actoriales 6 de interacciónL

'tat DO, "actorial "actorial 5lots

'eleccionar !ain effects e Interaction Plots 'etup para am)asL Seleccionar columna Respuesta

y con >> seleccionar todos los factores OK

'eleccionar "ata !eans OK

4rK;$as +a$"oriales

I " " i% d K;


150/194

152

In"er!re"a$i%n de grK;$as Si la in"era$$i%n es signi;$a"ia en"on$es los

mejores nieles de o!era$i%n del !ro$eso yasea !ara maimi:ar o !ara minimi:ar la

res!#es"a se sele$$ionan de la 4rK;$a deIn"era$$i%n

Si no es signi;$a"ia la in"era$$i%n en"on$es

los mejores nieles de los +a$"ores sesele$$ionan de las grK;$as de e+e$"os!rin$i!ales

4 K; d + " i i l


151/194

15(

4rK;$a de e+e$"os !rin$i!ales

K +

E

GG

G@

G=

G:

R e s

Main ,ects 5lot !data means& or Res

4 K; d i " i


152/194

15)

4rK;$a de in"era$$iones

P7

7

77P7P7

E

G>

GE

K

+

M e a n

Interaction 5lot !data means& or Res

3orridas $on Mini"ab , 4rK;$as de


153/194

155

2rear las gr4icas de contorno 6 supericies de respuestaL

'tat DO, "actorial 2ontour9'urace 5lots

'eleccionar #ontour $ Surface Plots 'etup para am)asL ,ntrar a opción 6 dar OK

'eleccionar OK

$on"orno y s#!er;$ie de res!#es"a

4 K; d "


154/194

15?

4rK;$a de $on"orno

Permi"e iden"i;$ar la dire$$i%n de e!erimen"a$i%nde as$enso rK!ido !er!endi$#lar a los $on"ornos

G:#>

G>#E

GA#>

E#E

:#>

7EP7

7

E

P7

+

K

2ontour 5lot o Res

4rK;$a s#!er;$ie de"


155/194

15@

res!#es"a

7

E

P7

K

GE

G>

E

>

E

Res

P7

7 +

'urace 5lot o Res


156/194

15

Diseños de e!erimen"os de"res +a$"ores dos nieles

8a$"orial 3om!le"o $on ( 8a$"ores


157/194

15C

8a$"orial 3om!le"o $on ( 8a$"ores

Diseño 2( 8a$"ores A E 3.

Permi"e la eal#a$i%n de "odos los e+e$"os9

+ +K +K2

K +2

2 K2

,ectos

5rincipalesInteracciones con

: actores

Interacciones con

< actores

8a$"orial $om!le"o $on ( +a$"ores


158/194

1?0

2orrida + K 27 P7 P7 P7: Q7 P7 P7< P7 Q7 P7= Q7 Q7 P7> P7 P7 Q7@ Q7 P7 Q7A P7 Q7 Q7

G Q7 Q7 Q7

Diseño 2( $on 3ol#mnasde In"era$$i%n

"ila + K 2 +K +2 K2 +K2


159/194

1?1

Jas columnas de interacción se o)tienen multiplicando

los datos ingresados en la columna actor#

Jas columnas de interacción no se usan para e%ecutar

las prue)as#

,stas se usan en el an4lisis de los datos resultantes#

"ila + K 2 +K +2 K2 +K2

7 P7 P7 P7 Q7 Q7 Q7 P7

: Q7 P7 P7 P7 P7 Q7 Q7

< P7 Q7 P7 P7 Q7 P7 Q7

= Q7 Q7 P7 Q7 P7 P7 P7

> P7 P7 Q7 Q7 P7 P7 Q7

@ Q7 P7 Q7 P7 Q7 P7 P7A P7 Q7 Q7 P7 P7 Q7 P7

G Q7 Q7 Q7 Q7 Q7 Q7 Q7

AnKlisis de los Da"os


160/194

1?2

AnKlisis de los Da"os

1. AnKlisis de las Medias De"ermina los +a$"ores #e a+e$"an la

res!#es"a !romedio.

2. AnKlisis de Desia$i%n *s"Kndar De"ermina los +a$"ores #e a+e$"an la

ariabilidad en la res!#es"a.

*n ambos $asos se anali:an los da"os#sando]] - 'ablas y 4rK;$as de Res!#es"a - Los alores P !ara signi;$an$ia de los

$oe;$ien"es.

*!erimen"o 8a$"orial - 2nieles


161/194

1?(

nieles

+ K 2

7# P P P

:# Q P P

# P P Q

@# Q P Q

A# P Q QG# Q Q Q

Je6endaL

P L Nivel )a%o de un actor

Q L Nivel alto de un actor "actor Y Q

+# 5eril 7 5osición 7 5osición :

K# +ngulo ES 7E>S

2# 5resión Ka%a +lta

Esta distribuci%n

e&perimental muestra todas

las combinaciones posibles

de ' factores en ( niveles

La Dis"rib#$i%n *!erimen"al


162/194

1?)

+ K 2 Muestra 7 Muestra : Muestra <

7# P P P 7#7G 7#E: 7#E:# Q P P

# P P Q@# Q P Q

A# P Q Q

G# Q Q Q

Jas corridas experimentales

est4n dadas por las ilas# 5or

e%emplo$ la corrida 7 nos

dice ;ue todos los actores

de)en posicionarse en sus

niveles )a%os !P&

,ntonces$ tres piezas se

manuacturan con el proceso

esta)lecido en los niveles )a%os de

+$ K 6 2# Ja dimensión interna se

mide 6 se registra#

Da"os *!erimen"ales3om!le"os


163/194

1?5

3om!le"os

'e esta)leció cada una de las G com)inaciones de la

prue)a 6 se manuacturaron tres piezas en cada

com)inación#


7# P P P 7#7G 7#E: 7#E

:# Q P P 7#7> 7#=E 7#@:

# P P Q 7G#A< 7G#@< 7G#A

@# Q P Q 7#7A 7G#A@ 7G#=

A# P Q Q 7G#=E 7G#A< 7#E=

G# Q Q Q 7G#>= 7#=@ 7G#A

Es#eda de los 8a$"ores #eA+e$"an al DiKme"ro Promedio


164/194

1??

+ K 2 Muestra 7 Muestra : Muestra < 5rom#7# P P P 7#7G 7#E: 7#E 7#7E

:# Q P P 7#7> 7#=E 7#@: 7#= 7#=@ 7G#A 7G#5ara identiicar cu4les son los actores ;ue aectan la

dimensión promedio de las piezas$ primero

calculamos el promedio de cada una de las

com)inaciones de prue)a#

*al#a$i%n del *+e$"o del8a$"or 3


165/194

1?@

+ K 2 5rom#

7# P P P 7#7E

:# Q P P 7#


166/194

1?

!ara las Medias

+ K 2 5rom#

7# P P P 7#7E

:# Q P P 7#

∆ E#:A E#E: PE#=7

Tam)ién es un

,ecto signiicativo

,s el ,ecto

m4s Xrande

4rK;$as de los *+e$"os de los8a$"ores =Medias>


167/194

1?C

8a$"ores =Medias>

2K +

7 P 7 7 P 7 7 P 77#:>

7#7>

7#E>

7G#>

7G#G>

D i m e n s i ó n

Xr4ica de ,ectos 5rincipales !medias de los

datos& para Dimensión

La In"era$$i%n AE


168/194

1@0

La In"era$$i%n AE

+ K 2 +K = ( A x B) = AB

7# Y Y Y Q = (-1 x -1) = +1

:# Q Y Y Y = (+1 x -1) = -1

# Y Y Q Q = (-1 x -1) = +1

@# Q Y Q Y = (+1 x -1) = -1

A# Y Q Q Y = (-1 x +1) = -1

G# Q Q Q Q = (+1 x +1) = +1

*l *+e$"o de la In"era$$i%n AE


169/194

1@1

*l *+e$"o de la In"era$$i%n AE + K 2 +K 5rom#

7# Q 7#7E

:# P 7##7=

A:#7G@#7G7:#7#7=

#7GA:#7G=7#77E#7=

+++=+

+ K 2 +K

P 7G#: 7#E= 7#:@ 7#E>Q 7#7 7#E@ 7G#G> 7#E>

∆ E#:A E#E: PE#=7 E#EE

5rom# en +K

3ol#mnas de in"era$$iones


170/194

1@2

3ol#mnas de in"era$$iones

Las $ol#mnas de in"era$$i%n A3 E3 y AE3Se ob"ienen m#l"i!li$ando las $ol#mnas AE3.

+ K 2 +K +2 K2 +K2 Muestra 7 Muestra : Muestra < 5rom#

7 Y Y Y Q Q Q Y 7#7G 7#E: 7#E 7#7E

: Q Y Y Y Y Q Q 7#7> 7#=E 7#@: 7# Y Y Q Q Y Y Q 7G#A< 7G#@< 7G#A 7G#A:

@ Q Y Q Y Q Y Y 7#7A 7G#A@ 7G#= 7G#@

A Y Q Q Y Y Q Y 7G#=E 7G#A< 7#E= 7G#A:

G Q Q Q Q Q Q Q 7G#>= 7#=@ 7G#A 7G#

'abla de Res!#es"a !ara Medias


171/194

1@(

'abla de Res!#es"a !ara Medias

+ K 2 +K +2 K2 +K2

Y 7G#: 7#E= 7#:@ 7#E> 7#E@ 7#E> 7#E>Q 7#7 7#E@ 7G#G> 7#E> 7#E= 7#E> 7#E@

∆ E#:A E#E: PE#=7 E#EE PE#E: E#EE E#E7

*+e$"os !rin$i!ales e In"era$$iones


172/194

1@)

Las l&neas !aralelas signi;$an#e no Bay in"era$$i%n.

P77

77P7P7

7#:

7#7

7#E

7G#

K

+

M e d i a

P77

77P7P7

7#=

7#<

7#:

7#7

7#E

7G#

7G#G

2

+

P77

77P7P7

7#:>

7#7>

7#E>

7G#>

7G#G>

2

K

Xr4ica de Interacción !medias de los datos&

para Dimensión


para Dimensión


para Dimensión

M e d i a

M e d i a

*$#a$i%n de Predi$$i%n


173/194

1@5


,n la ecuación de predicción se inclu6en ?nicamente los eectos ;ue

se consideran importantes !cu6o valor de 5 es menor o igual a E#E>

∆∆∆### +K&

:

+K!K&

:

K!&

:

+!66[ ++++= +

6[ =

=∆

:

+

=∆

:

K

=6

6[ =6[ = Respuesta predic8a

=∆

:

+=

∆

:

+Mitad del eecto para el actor +

=∆

:

K=

∆

:

K

=6 5romedio de todos los datos=6

Mitad del eecto para el actor K

8a$"ores #e A+e$"an laVaria$i%n


174/194

1@?

Varia$i%n Se iden"i;$an los +a$"ores #e a+e$"an la aria$i%n

en la res!#es"a. Se $al$#la la desia$i%n es"Kndar de $ada #no de

los $onj#n"os de re!li$as. Se anali:a di$Ba $ol#mna de la misma manera

#e se anali:% el !romedio9- Ta)la de Respuesta !las deltas grandes muestran los

actores o interacciones ;ue est4n aectando la variación

- Xr4icas !,l e%e vertical representa la desviación

est4ndar

- Jos valores 5 para la prue)a de los coeicientes !generar

un modelo sP8at usando los términos signiicativos

8a$"ores #e A+e$"an la Varia$i%n

D i ió


175/194

1@@


Desviación

,st4ndar

7# P P P 7#7G 7#E: 7#E E#EGE

:# Q P P 7#7> 7#=E 7#@: E#:

=# Q Q P 7#G 7G#= 7#=E E#=A>

># P P Q 7G#A< 7G#@< 7G#A E#EG7

@# Q P Q 7#7A 7G#A@ 7G#= E#:E@

A# P Q Q 7G#=E 7G#A< 7#E= E#= 7#=@ 7G#A E#=@E

5ara identiicar cuales son los actores ;ue

aectan la variación en la dimensión de los

rieles$ primero calculamos la desviación

est4ndar de cada una de las corridas#

'abla de Res!#es"a dela Desia$i%n *s"Kndar


176/194

1@

la Desia$i%n *s"Kndar

Se gener% #na "abla de res!#es"a $on las

desia$iones es"Kndar #e m#es"re la +#er:a#e "iene $ada +a$"or e in"era$$i%n sobre laaria$i%n de la dimensi%n

+ K 2 +K +2 K2 +K2

Y E#7= E#7>E E#:A7 E#:@= E#:AG E#:@= E#:AE

Q E#


177/194

1@C

8a$"ores =Varia$i%n>

Las grK;$as m#es"ran el e+e$"o de $ada +a$"orsobre la aria$i%n.

2K +

7 P 7 7 P 7 7 P 7

E#


178/194

10

j

Paso !@ sar el anKlisis de desia$i%nes"Kndar !ara red#$ir la ariabilidad.

Paso "@ sar el anKlisis de la media !araaj#s"ar el !ro$eso o !rod#$"o $on la me"aes"able$ida sin a#men"ar la aria$i%n.

Si se "iene $oni$"o $on el niel de algn

+a$"or se debe dar !re+eren$ia al niel #ered#:$a la ariabilidad

,ectos de las Baria)les de Ruido

J i )l t l d d t i t !t l l


179/194

11

Jas varia)les no controladas durante un experimento !tales como las

condiciones am)ientales& pueden producir cam)ios en la respuesta de lasalida# 'i una varia)le de ondo cam)ia un actor de la misma orma ;ue

nuestro experimento lo cam)ia$ entonces$ nuestra conclusión es

incorrecta cuando decimos ;ue el actor est4 produciendo el eecto#

Presión

deInyección

7# P 7#=

:# P 7#@

# Q 7#7

@# Q E#A

A# Q E#@

G# Q E#>

F Por a G se e%ecutaron

en la tarde cuando 8ace calor#

Ja dierencia o)servada en lasalida$ (se de)e al cam)io en la

presión de in6ección o al cam)io

en la temperatura am)iental*

*atos

rden Alea"orio de las3orridas t t i t d l i )l d id


180/194

12

na estrategia para protegerse de las varia)les de ruido es

aleatorizar el orden de las corridas experimentales#

:#

@#=#

A#

#

7#

7#

:##

@#

A#

G#

+ K 2

\ \ \

\ \Q\ \Q

\Q Q\ \ Q

\Q Q\ Q QQ Q Q

Orden ,st4ndar Orden +leatorio

,%ecutar el

experimento en orden

aleatorio promediar4$

los eectos de las

varia)les de ruido#

'in em)argo$ por lo

general es me%or

tratar las varia)les

de ruido como un"+2TOR D, RIDO

6 así$ ]lograr una

uerza contra el

ruido^

+ K 2

\ \Q

\Q Q\Q Q

\ Q Q\ \QQ Q Q\ \ Q

\ \ \



181/194

1(


A *A2

*E2 E

*AE2 AE

^

Regi%n %!"ima $on !#n"os$en"rales


182/194

1)

$en"rales

A *A2

*E2 E

*AE2 AE

^


183/194

15

VII.B Implementación de soluciones

*s#emas de nego$io E23 y E2E

4enerar y eal#ar lassol#$iones


184/194

1?

sol#$iones 4enerar sol#$iones !ara eliminar la $a#sa ra&:

o mejora del diseño

Probar en !e#eño la e+e$"iidad de lassol#$iones

*al#ar la +a$"ibilidad en"ajas y desen"ajas

de $ada #na de las di+eren"es sol#$iones $on#n diagrama de Krbol Por $ada $a#sa ra&: , generar arias sol#$iones ,

er s#s en"ajas desen"ajas +a$"ibilidadim!a$"o y $os"o

4enerar y eal#ar lassol#$iones


185/194

1@

sol#$iones Reali:ar #na de;ni$i%n anal&"i$a y sele$$i%n

$#an"i"a"ia de las al"erna"ias de sol#$i%nademKs de anali:ar y eal#ar $ada #na deellas.

7a$er #n !lan de im!lemen"a$i%n de lassol#$iones =4an"" o 5F , 17>

Im!lan"a$i%n de sol#$iones P"NTO CRITICO !CTI4I*!*ES

* Realizar las medidas como se habian acordado * Antes de aplicar las medidas correctivas

* Verificar si no hay efectos secundarios * Probar las ideas de mejora investigar efectos


186/194

1

Verificar si no hay efectos secundarios Probar las ideas de mejora, investigar efectos

* Dar capacitacion y entrenamiento. secundarios ue puedan afectar al producto o !reas* Los

equipos implantan las acciones correctivas y despu"s poner en pr!ctica las soluciones.

* #btener la aprobaci$n de las !reas relacionadas, turno o puesto, %efe inmediato etc. &s decir,

'omunicar a todos los involucrados de la mejora a realizar.

EJEMPLO 1

3IST!*O *E 3!S E*I*!S CORRECTI4!S

NO CA-NBO - DA*E 0 COMOE BONB*R*A/T-BO

.ACO DA*N TOP* PROC B*

/MP*H-

!

"

_LI C@

_LI C@

EARRA D*APLI3A3I

PARA LSMLD*S

AH* S* DA*8*3' *S P*RSIS'*'*

*OIS'* P3 D*8*3'

_. P`R*N

L.'RR*S

Calendario de las actividades

#


187/194

1C

'a$ogenerador de mo"or

embobinador

de ol"aje d#ran"eel $i$lo de $ambio

en"re $o!les.1.1.2 Veri;$ar es"ado a$"#al y

es!e$i;$a$iones de es$obillas.1.1.( "omar alores de ol"aje de salidad#ran"e el $i$lo de $ambio.

0) *mbob.

2 Sensor$ir$#lar y deelo$idad delinea.

2.1 Por #e nosgenera #na ari%nen la señal dere+eren$ia Ba$ia el$on"rol de

elo$idad delmo"orembobinador

2.1.1 'omar dimensiones de ladis"an$ia en"re !oleas y sensores.2.1.2 'omar alores de ol"aje de salidade los sensores.2.1.( Veri;$ar es"ado de rodamien"osde !oleas.

AbrilG0)

10)*mbob

.

. P.

( *jes!rin$i!alesde"ransmisi%n.

(.1 Por ibra$i%ne$esia d#ran"eel $i$lo de $ambio

(.1.1 'omar le$"#ras de ibra$i%n enalojamien"os de rodamien"os(.1.2 3om!arar alores de ibra$iones$on le$"#ras an"eriores.(.1.( Anali:ar alor le$"#ras de

ibra$i%n "omadas.

AbrilG0) 10)*mbob

.

8. 8.

) Poleas de"ransmisi%nde ejesembobinadores.

).1 P#ede generaribra$i%n e$esiad#ran"e el $i$lo de$ambio.

).1.1 Veri;$ar alinea$i%n en"re !oleasde ejes !rin$i!ales y !olea de"ransmisi%n del mo"or.).1.2 'omar dimensiones de!oleas=dien"es de "ransmisi%n>.).1.( 'omar dimensiones de bandas=dien"es de "ransmisi%n>

AbrilG0) 10)*mbob

.

_. R.. P.

Im!lan"a$i%n de sol#$iones


188/194

1C0

HACERLO

15 GUO CSTORY.T

Pr#eba e im!lan"a$i%n desol#$iones


189/194

1C1

sol#$iones

Probar las sol#$iones ines"igando los e+e$"osse$#ndarios #e !#edan a+e$"ar a o"ras Kreasy des!#


190/194

1C2

" Responsi'ilities

# cIed$le

2 CostJ)ene8t-nalysis

3 Meas$res

4 RisK-ssessment5 ContingencyPlan6 CIangetrategyL Comm$nication Plan

!; *d$cationPlan

Bescri'es Io is responsi'le ,or eacI action

ndicates Ien tIe actions tasKs ill 'ecompleted

Predicts direct indirect costs 'ene8tsassociated itI eacI action

ndicates IetIer tIe actions 9sol$tions= are

s$ccess,$l-ssesses Iat co$ld go rong i, tIe actionsare implemented

ncl$des a 'acK0$p plan ,or eacI action 'asedon a risK assessment

denti8es potential organizational 'arriers to

actions and strategies ,or addressing tIemBetails Io m$st 'e in,ormed as ell as Io tIeyill 'e in,ormed and involved< 'e,ore tIe actions aretaKendenti8es Io needs to 'e trained ,or tIeimplementation to 'e s$ccess,$l as ell astIe so$rce< scIed$ling< metIod and contento, tIat training

Veri;$a$i%n de sol#$ionesP"NTO CRITICO !CTI4I*!*ES

* Verificar hasta obtener efectos estables ampliando * (acer an!lisis comparativo antes y despu"s

los datos hist$ricos en gr!ficas de la etapa de * &n caso de aplicar varias medidas correctivas


191/194

1C(

)raz$n de selecci$n del tema) , Verificar los efectos intangibles sin omisiones

* 'omparar el efecto en gr!fica entre antes y despu"s

de DA+' respecto al objetivo. confirmar el efecto sobre cada concepto de

relaci$n humana, capacidad, trabajo en euipo, contramedidas.

entusiasmo, !rea de trabajo alegre-.

* Determinar los beneficios monetarios, indirectos e intangibles.+nvestigar si eisten !reas y operaciones

similares tanto dentro como fuera de la planta, para aplicar las mismas contramedidas. Dar reconocimiento.

%D < 1 %

Ejemplo 1.%

D

E

FE

C

T

U

S

O

3om!robar e+e$ "iidad de lasSol#$iones $onPr#ebas de 7i!%"esis

Veri;$a$i%n de res#l"ados


192/194

1C)

Veri;$ar Bas"a ob"ener e+e$"os es"ablesam!liando los da"os Bis"%ri$os $omo$on;rma$i%n ini$ial.

3om!arar el e+e$"o an"es y des!#.

3oner"irlo en mon"o de aBorro en lo !osible

Veri;$a$i%n de res#l"ados


193/194

1C5

Diagrama deIs8iVaUa

Diagrama derelaciones

3"D

Diagrama2ausa ,ecto

5!SE *E !NL3ISIS


194/194

Llenar las l"imas3ol#mnas del 8M*A

Is8iVaUaDiagrama

de _r)ol

!nlisis del odo y Efecto de5alla '!E5)

CTs > (sOperatividad

5rue)asde

Deinición01.7 Q .:Q# #.n

JKsCausas

potenciales

Medición 0$.7$ .:$ .n

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