Matriz de Conssistencia
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INTRODUCCION
El presente es un documento de trabajo cuyo fin es orientar al estudiante en la
elaboración de algunos de los aspectos que mayor dificultad suponen en la
propuesta de un proyecto de investigación.
Para efectos del presente documento se entiende como proyecto de
investigación (o proyecto de tesis) el documento que se elabora con el
propósito de anticipar las acciones de investigación que se piensa realizar en
torno a una problemática identificada.
En este documento se abordan cinco tópicos de la metodología de
investigación:
· La matriz de consistencia, herramienta que permite formular adecuadamente
las preguntas, objetivos e hipótesis de investigación.
OBJETIVOS
OBJETIVO GENERAL
Ampliar el conocimiento sobre la importancia de la matriz de consistencia
OBJETIVOS ESPECÍFICOS
Dar a conocer la importancia de la matriz de consistencia a la
universidad andina del cusco
Dar a conocer la importancia de la matriz de consistencia a la sociedad
CAPITULO I MATRIZ DE CONSISTENCIA
1.1. Concepto de matriz de consistencia
Se presenta la matriz de consistencia, en una forma sintética, con sus
elementos básicos, de modo que facilite la comprensión de la coherencia
interna que debe existir entre preguntas, objetivos e hipótesis de investigación.
Se sigue el planteamiento de Hernández, Fernández y Baptista (1997,1998 y
ediciones posteriores) respecto al tipo de investigación, para delinear los
enunciados que se pueden formular en el proyecto de investigación.
Se ofrece un modelo básico en cada una de las matrices. Pero se acompañan
ejemplos de enunciados correctamente formulados en relación al modelo y de
enunciados que no alcanzaron una adecuada redacción.
Es un instrumento de varios cuadros formado por columnas y filas y permite
evaluar el grado de coherencia y conexión lógica entre el título, el problema, los
objetivos, las hipótesis, las variables, el tipo, método, diseño de investigación la
población y la muestra de estudio.
1.2. UTILIDAD DE LA MATRIZ
Visión global de la planeación
Detectar: Limitaciones, errores lógicos
Coherencia en planteamientos
Impacto visual
Evaluación del Planteamiento
1.3. ELEMENTOS Y ASPECTOS CONSIDERADOS EN LA MATRIZ
DE CONSISTENCIA
El rubro: Titulo
El rubro: Problema general y específicos
El rubro: Objetivo general y específicos
El rubro: Hipótesis general y específicas
El rubro: Variables –dimensiones e indicadores
Tipo, método, diseño de investigación, población y muestra
1.4. ASPECTOS ESENCIALES QUE DEBEN EVALUARSE EN UNA
MATRIZ DE CONSISTENCIA
La consistencia y concordancia del título con el problema, objetivo
y la hipótesis general
La consistencia y concordancia entre los elementos específicos
del problema, el objetivo y la hipótesis
Número de elementos específicos
El rubro: Hipótesis general y especificas
Sentido o dirección de los elementos específicos
Naturaleza conceptual de los elementos específicos
Correspondencia entre el número de dimensiones de la variable
independiente con el número de elementos específicos del
problema, objetivo e hipótesis general.
Congruencia entre el titulo del proyecto de investigación y el tipo
de diseño indicado en la matriz.
Coherencia entre los métodos y técnicas seleccionadas con el
problema de investigación, la población y la muestra de estudio.
1.5. RECOMENDACIONES PARA LA ELABORACIÓN DE UNA
MATRIZ DE CONSISTENCIA
Dominio teórico y conceptual del proceso de la investigación
científica.
Dominio metodológico procedimental.
La matriz de consistencia debe ser trabajada al inicio, en el
proceso y se consolida al concluir el proyecto de investigación.
La matriz de consistencia debe construirse en un cuadro que
contenga columnas con elementos claves del proyecto de
investigación, distribuidos secuencialmente y en forma horizontal.
Las deficiencias e incoherencias detectadas en el análisis teórico
y metodológico de los componentes de la matriz deben ser
corregidos inmediatamente.
1. Los modelos que se presentan corresponden a los siguientes tipos de
investigación:
Los modelos que se presentan corresponden a los siguientes tipos de
investigación:
Correlacional
· Explicativa, con diseño preexperimental.
· Explicativa, con diseño experimental y cuasi experimental.
2. MODELO 1: INVESTIGACIÓN CORRELACIONAL
Aquí presentamos dos variantes en torno al problema de investigación, referido
especialmente a la investigación correlacional (recuérdese que algunos autores
la denominan relacional, y otros, descriptivo correlacional).
Modelo específico:
VI y VD
Matriz en función de las variables y de la relación entre las variables.
Recomendaciones:
Formular las preguntas, objetivos e hipótesis específicas en función de
cada una de las variables.
La tercera pregunta específica constituye sólo una reformulación en
términos estadísticos de la pregunta general.
VI : Variable independiente Actitud hacia el desarrollo
VD : Variable dependiente Conocimiento sobre protección medioambiental
MODELO ESPECÍFICO:
VI(d) + VD
Matriz en función de las variables y de la relación entre las dimensiones de la
variable independiente respecto de la variable dependiente.
Recomendaciones:
Formular las preguntas, objetivos e hipótesis específicas en función de
cada una de las dimensiones de la variable independiente.
VI(d) : Variable independiente Actitud hacia el desarrollo
VD : Variable dependiente Prácticas de protección medioambiental
Para el ejemplo, se ha tomado como variable independiente la actitud hacia
el desarrollo, constructo que, para efectos del ejemplo, se concibe con tres
dimensiones:
Valoración del desarrollo
Aproximación al desarrollo
Percepción de beneficios del desarrollo
La variable dependiente es prácticas de protección medioambiental.
2.1. MODELO 2: INVESTIGACIÓN EXPLICATIVA: DISEÑO
PREEXPERIMENTAL
En este caso, son pertinentes las siguientes recomendaciones:
Se tiene dos modos de plantear la pregunta general y el objetivo
general; se debe elegir un solo modo. Una vez más, la recomendación
apunta a seguir la pauta de la institución donde se presenta el proyecto.
Las únicas preguntas y objetivos específicos que son exigibles son la
segunda y tercera (en este esquema); la primera no responde al objetivo
general de investigación; y la cuarta, es una reformulación conjunta de lo
que se quiere buscar en la segunda y tercera.
2.2. MODELO 3: INVESTIGACIÓN EXPLICATIVA: DISEÑOS
EXPERIMENTAL y CUASI EXPERIMENTAL
En este caso, son pertinentes las recomendaciones dadas para el caso
anterior.
Conviene tener en cuenta algo más: es mejor introducir en las preguntas y
objetivos específicos los grupos que suponen estos diseños.
Tenga en cuenta otro detalle: en la práctica es difícil introducir la aleatoriedad
en la conformación de los grupos, especialmente en las disciplinas que trabajan
con comunidades previamente conformadas (caso de la Ing. Ambiental y otras).
Por lo general, los grupos humanos tienden a presentarse como se dan en la
realidad; en ese sentido, la mayoría de estudios que tengan un grupo de
comparación, pero que no aceptan la aleatoriedad en la conformación de los
grupos, adoptarán el diseño cuasiexperimental.
3. Instrumento de Planeación.
3.1. Problemas
3.2. Objetivos
3.3. Hipótesis
3.4. Operacionalizacion
3.5. Método