1,384

2,063

1,393

2,074

1,408

2,092

8,066%

2,271%

10,062%

1,890%

10,425%

2,247%

0,633

0,617

0,642

0,623

0,659

París

Bcn-Lyon

22,89

22,89

22,99

25,46

25,67

26,16

PaisajeEnergía/CO2Diversidad

DMSP-OLS Night-time lights - stable lights :: detalle Euro-Mediterráneo :: escala 1:22.000.000 Delimitación de las mega-regiones de París y Barcelona-Lyon :: escala 1:7.500.000 Distribución del consumo total de energía primaria (PEC) :: escala 1:7.500.000 Cubiertas del suelo :: Corine Land Cover (1990, 2000, 2006) :: escala 1:7.500.000

0,622

Fragmentación

Effective mesh size (ha)

Índice de Shannon

Largest patch index (%)

Polygon density (n/ha)

Edge density (m/ha)

Consumo tot. energíaprimaria (PetaJoule*)

Emisiones CO2

(MegaToneladas)

Tipos de cubierta del suelo

París

Bcn-Lyon

París

Bcn-Lyon

(%)

Redes

Detalle de la región metropolitana de París escala 1:1.000.000

Detalle de la región metropolitana de Barcelona escala 1:1.000.000

Visión nocturna de la Tierra (DMSP-OLS Night-time lights / stable lights / 2007)

32.257

103.861

29.486

110.479

114.023

30.427

1992

2001

2007

PARIS

BARCELONA-LYON

PARIS

BARCELONA-LYON

PARIS

BARCELONA-LYON

1992

2001

2007

2.572

2.731

4.261

1.371

1.627

1.608

103,11

103,39

174,01

51,79

56,52

54,61

Mega-regiones: desde la visióneconómica a la perspectiva ambiental Autores: Elisabet Badia y Andrea Manenti (LandCrea) - info@landcrea.net

Longitud de tramos (km)

autopistas

no. Min Max Suma Promedio Std. Dev.

Bcn-Lyon

París

carreterasBcn-Lyon

París

ferrocarrilesBcn-Lyon

París

344 0,1 47,9 2.815 8,2 7,5

657 0,1 85,1 5.957 9,1 10,1

450 0,1 62,9 4.254 9,5 10,6

829 0,1 81,2 9.189 11,1 13,1

105 1,0 166,8 2.778 26,5 30,3

202 0,1 121,7 6.278 31,1 25,6

en gris:areas urbanas pavimentadas

(Corine Land Cover 2006)

Categorías Corine Land Cover: 11 Urban fabric; 12 Industrial, commercial, transport units; 13 Mine, dump, construction sites; 14 Artificial, non-agricultural veg. areas; 21 Arable land; 22 Permanent crops; 23 Heterogeneous agricultural areas; 24 Pastures; 31 Forests; 32 Scrub / herbaceus veg. associations; 33 Open spaces little/no veg.; 41 Inland wetlands; 42 Maritime wetlands; 51 Inland waters; 52 Marine waters

*=1015 J= 2.693 t(CO

2)/km2

= 3,89 t(CO

2)/hab.

= 2.290 t(CO

2)/km2

= 6,85 t(CO

2)/hab.

= 1.807 t(CO

2)/km2

= 3,76 t(CO

2)/hab.

= 1.836 t(CO

2)/km2

= 5,84 t(CO

2)/hab.

= 1.692 t(CO

2)/km2

= 3,55 t(CO

2)/hab.

= 2.131 t(CO

2)/km2

= 7,13 t(CO

2)/hab.

Sup. 18.861 km2

Pob. 13.050.843Den. 692 hab./km2

Población: datos elaborados a partir de Gridded Population of the World Data Collection (CIESIN-NY)

Energía i emisiones: datos elaborados calibrando las bases DMSP-OLS con los datos nacionales publicados por la U.S. Energy Information Administration (EIA). Consumo total de energía primaria: “includes the consumption of petroleum, dry natural gas, coal, and net nuclear, hydroelectric, and non-hydroelectric renewable electricity; also includes net electricity imports”. Emisiones CO2: “include emissions due to the consumption of petroleum, natural gas, and coal, and also from natural gas flaring. Emissions are calculated for each individual fuel by applying carbon emission coefficients to international consumption and flaring data”.

Análisis de los resultadosLas dos mega-regiones estudiadas tienen rasgos geográficos y estructurales muy diferentes, que dificultan una comparación directa pero que pueden vislumbrar interesantes consideraciones sobre diferentes modelos de crecimiento. La red de ciudades de París, más compacta, resulta más eficiente de la de Barcelona-Lyon, a pesar de tener un coeficiente de agrupamiento inferior. A primera vista, observamos una dinámica más fuerte en el caso de Barcelona-Lyon, en cuanto a tamaño, consumo de energía, emisiones y usos del suolo. A medida que se expande y se hace menos densa, Bcn-Lyon aumenta su consumo energético y sus emisiones per cápita, mientras París, siendo más estable, las desminuye. A nivel de paisaje, se observa un crecimiento relativo de las áreas artificiales mucho más relevante en Bcn-Lyon que en París. También es más destacada la progresiva fragmentación de Bcn-Lyon que, a pesar de ésto, se mantiene más diversa. Los resultados muestran interesantes correlaciones entre factores y fenómenos de distinta naturaleza, e introducen un inédito campo de investigación. El reto es llegar a una aproximación y una modelización más definida, a gran escala, de la relación complexa entre las tendencias económicas y las dinámicas medio-ambientales, necesaria para enfocar mejor el tema de la sostenibilidad en las políticas territoriales.

Nota metodológica: para cada mega-región, los indicadores de paisaje se han calculado dentro

de un área de buffer de 5 km desde el límite de la mega-región del 2007 (el mayor de los tres).

Las imágenes de luces nocturnas producidas por el satélite americano DMSP-OLS (Defense Meteorological Satellite Program - Operational Linescan System) nos permiten analizar la evolución de las Mega-regiones en el mundo. Éstas son unidades económicas emergentes a escala global, fruto de la concentración de centros de producción, innovación y mercados de consumo. Su evolución se basa fundamentalmente en la creación de espectativas y producción de dinámicas económicas, que implican una profunda transformación del territorio.

La Mega-región tiene propiedades asimilables a las de un enorme organismo biológico. En concreto podemos entender la Mega-región como un gran sistema urbano disipativo, termodinámicamente abierto, que intercambia energía y materia con el entorno. Hemos estudiado su estructura y su funcionamiento desde una perspectiva inédita que puede ser muy útil para entender de forma más orgánica los procesos territoriales.

Presentamos aquí los resultados de un estudio que ha comparado algunos aspectos de las Mega-regiones de París y de Barcelona-Lyon, delimitándolas según los criterios definidos por Florida et al. (2007)* y observando su evolución en tres escenarios temporales. Estos aspectos son: estructura en redes de ciudades, balance de consumo de energía y de emisiones de CO

2 y impactos sobre la dinámica del paisaje.

Esta investigación se ha realizado en el marco del Máster en Intervención y Gestión del Paisaje de la UAB, bajo la supervisión del dr. Joan Marull del Dep. de Estudios Satelitales y de Sostenibilidad del IERMB.

*Florida, Richard; Gulden, Tim; Mellander, Charlotta (2007). The Rise of the Mega Region. Toronto : The Martin Prosperity Institute.

Artificialsurfaces

Agriculturalareas

Forest and semi nat. areas Wetlands

Waterbodies

6,05%

6,72%

7,48%

9,24%

9,57%

9,99%

51,07%

50,61%

50,07%

71,45%

71,11%

70,70%

40,77%

40,55%

40,33%

18,37%

18,33%

18,30%

0,49%

0,49%

0,48%

0,28%

0,27%

0,27%

1,62%

1,64%

1,64%

0,66%

0,71%

0,74%

11 12 13 14 21 22 23 24 31 32 33 41 42 51 52

11 12 13 14 21 22 23 24 31 32 33 41 42 51 52

=

=

Bcn-Lyon

París 10 74,54 0,637 0,0315 0,026

29 253,72 0,695 0,0122 0,021

N L C Eg El

=

N - número de nodos*L - promedio longitud de recorrido (min) C - coeficiente de agrupamientoEg - eficiencia global de la redEl - eficiencia local de la red

Indicadores de red (autopistas y carreteras)

Se han considerado como nodos los municipios con más de 100.000 habitantes. En la teoría de grafos, L y C expresan las propiedades estructurales de la red. C mide en qué grado estan conectados los vecinos de cada nodo entre ellos (se han considerado vecinos los nodos distantes menos de 60 minutos). Eg mide la eficiencia en el intercambio de información por el conjunto de la red, mientras que El representa la eficiencia de los subgrafos de los vecinos de cada nodo.

Sup. 45.035 km2

Pob. 15.059.192Den. 334 hab./km2

Sup. 31.273 km2

Pob. 15.034.118Den. 481 hab./km2

Sup. 56.323 km2

Pob. 17.706.802Den. 314 hab./km2

Sup. 32.270 km2

Pob. 15.378.779Den. 477 hab./km2

Sup. 81.642 km2

Pob. 24.394.848Den. 299 hab./km2