METODOLOGÍA DE LA INVESTIGACIÓN...

METODOLOGÍA DE LA

INVESTIGACIÓN

CIENTÍFICA

Dr. Abner Fonseca Livias

http://mapedema.jimdo.com/especializacion-salud-

familiar-y-comunitaria/

E-mail: [email protected]

[email protected]

Cel. 962961585 RPM *836037

mailto:[email protected]

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ASPECTOS BÁSICOS DE LA INVESTIGACIÓN

Fundamentación del problema.

• Descripción del fenómeno: NADIHE

• Justificación.

• Propósito.

• Formulación del problema de investigación.

• Objetivos: General y específicos.

Metodología de Investigación

Científica

ESTRUCTURA DEL PROYECTO DE INVESTIGACIÓN

I


Científica


ASPECTOS OPERACIONALES DE LA INVESTIGACIÓN

Hipótesis: General y específicos.

Variables: dependiente, Independiente y/o

intervienites.

Sistema de operación de variables.

Definición de términos operacionales

II


Científica


III ASPECTOS METODOLÓGICOS

Ámbito de estudio.

Población y muestra.

Tipos y métodos de investigación.

Técnicas e instrumentos.

Procedimiento.

Plan de análisis y tabulación de datos.


Científica


IV ASPECTOS ADMINISTRATIVOS

Recursos humanos.

Presupuesto.

Cronograma de actividades.


Científica


BIBLIOGRAFÍA.

ANEXOS.

Naturaleza: define el problema en el

contexto o realidad actual.

Dimensiones: delimita el problema por

variables, la subdivide y precisa sus

características específicas como indicadores.


Científica

E

L

E

M

E

N

T

O

S

Análisis

del

problema

DESCRIBIR EL FENÓMENO MEDIANTE SUS

ELEMENTOS

NA

DI

Hechos: aspecto empírico (referencias de los

expertos en el tema a investigar).

Explicaciones o antecedentes:

investigaciones o explicaciones científicas

existentes sobre el problema de investigación

a nivel internacional, nacional y local.


Científica

Análisis

del

problema

H

E

DESCRIPCIÓN DEL FENÓMENO:

E

L

E

M

E

N

T

O

S

Justificación. Se elabora respondiendo a la pregunta ¿Por qué

estudiar ese tema? Debe realizarse la justificación:

Teórica: Si se desea ampliar un modelo teórico, o se desea evidenciar en la realidad, o haya fundamentos para refutar o reafirmarla.

Práctica: Es la explicación de la forma como se va solucionar o podría resolver el problema en nuestro ámbito de estudio.

Metodológico. Implica el uso de un modelo o una forma para solucionar el problema.

Social. Es la justificación que implica lo social, en la que se precisa la relevancia social del estudio.


Científica

Ju

stif

icaci

ón

Propósito o importancia

Precisa la finalidad que se persigue en términos de

su aplicación.

Responde a lo siguiente:

¿Cuál es la finalidad de este estudio?

¿Cómo se utilizarán los resultados?

¿Quiénes serán los beneficiarios?


Científica

¿Para

qué

será

útil?

DEFINICIÓN DEL PROBLEMA

• El problema es el punto de partida de la

investigación.

• El problema surge cuando existe una laguna o

un vacío teórico que no puede explicar una

parte de la realidad que no encaja en un campo

de estudio.

• Se inicia con un tema.

Es el punto de partida de la investigación

Nace con una idea:


Científica

TEMA INVESTIGACIÓN

Al

observar

Al leer recordar una

situación

Al

conversar

http://images.google.com.pe/imgres?imgurl=http://www.odd.ucr.ac.cr/images/observador.gif&imgrefurl=http://www.odd.ucr.ac.cr/elobservador/index.htm&h=138&w=124&sz=9&hl=es&start=4&usg=__SHe-kX7bXx8MrvR9uk2NpYmzuIU=&tbnid=MSWgAySM6e9dRM:&tbnh=93&tbnw=84&prev=/images%3Fq%3Dobservador%26gbv%3D2%26hl%3Des

Un buen tema debe ser corto, preciso y conciso.

“a mayor extensión menor comprensión y a menor extensión mayor comprensión”.

El tema no debe tener demasiadas palabras.

Se recomienda No sobrepasar a treinta palabras, si fuera más hace perder el interés y podría no ser entendido al leerlo.

Un tema se convierte en un problema, para lo cual se considera algunos requisitos.


Científica

TEMA DE INVESTIGACIÓN

MATRIZ DE VALORACÍON

VALORACIÓN

Exce

lente

Muy b

uen

o

Buen

o

Reg

ula

r

Sea un tema útil e importante. 2 1 0.5 0

Este bien delimitado, saber dónde comienza y

dónde termina. 2 1 0.5 0

Sea pequeño en extensión. 2 1 0.5 0

Sea un tema original (tema nuevo). 2 1 0.5 0

Sea viable (algo que se pueda hacer, que esté al

alcance de los recursos económicos que posee el

investigador). 2 1 0.5 0

Sea un tema de dominio del investigador. 2 1 0.5 0

La población sujeto al estudio, debe ser fácil de

conseguir. 8 4 2 0

REQUISITOS DEL PROBLEMA DE INVESTIGACIÓN

ESCALA DE VALORACIÓN DE LOS REQUISITOS DEL

PROBLEMA

• El puntaje ideal para seleccionar un problema de

investigación para efectos de estudio debe ser ≥ a

16. Metodología de Investigación

Científica

PUNTOS RELEVANCIA

0 a 5 puntos Irrelevante

6 a 10 puntos Relevancia baja

11 a 15 puntos Relevancia media

16 a 20 puntos Relevancia alta

Formulación del problema.

Se hace a partir del tema del problema de investigación.

La mejor forma de hacerlo es la interrogativa:

¿Qué factores …?

¿Cómo influye el …?

¿Esta relacionado …?

¿Hasta qué grado ...?

¿Qué diferencias existen …?

¿Qué efectos …?


Científica

¿?

Componentes del problema de investigación:

• Forma interrogativa. Es la expresión interrogativa del

tema de investigación.

• Variables. Es aquello que está sujeto a observación, variación

y medición.

• Elemento lógico o enlace. Es el nexo entre una variable y otra.

• Unidad de estudio. Es el objeto sujeto de estudio, que pueden

ser personas o cosas.

• Espacio. Es el lugar donde se va llevar a cabo el estudio.

• Tiempo. Es la temporalidad en la que va ser posible realizar el

estudio.


Científica

PROBLEMA DE INVESTIGACION

¿QUÉ FACTORES INTERCULTURALES

ESTÁN ASOCIADOS AL

RECHAZO DEL EXAMEN DE

PAPANICOLAOU

EN MUJERES EN EDAD REPRODUCTIVA

DE JAUJA, JUNÍN 2014?


Científica

Ejemplo Problema General:

Varia

bles

Elemento

de

análisis

Elemento

lógico

Espacio Tiempo

¿?

Enlace

• ¿Cuáles son las características socio demográficas

de las mujeres en estudio?

• ¿Cuáles son los factores interculturales las

mujeres en edad reproductiva?

• ¿Qué motivos de rechazo expresan las madres

respecto al examen de papanicolaou?


Científica

PROBLEMAS ESPECÍFICOS

LIMITACIONES

Son las diferentes circunstancias que limitan la

realización de un estudio, el cual debe ser

controlado por el investigador. Estos pueden ser:

• Tiempo: poco o mucho tiempo para el estudio.

• Espacio: amplitud del ámbito geográfico.

• Información: poca o ausencia de información.

• Población accesible: poco o difícil de encontrar.

• Recursos: pocos recursos económicos, falta de

materiales y equipos.

• Son la meta a ser alcanzada por la investigación.

• La formulación de objetivos ayudará a:

Enfocar el estudio (estrechándolo a lo esencial)

Evitar la colección de datos que no sean

estrictamente necesarios para entender y resolver

el problema que se ha identificado.

Organizar el estudio en partes definidas o fases

adecuadamente formulados.


Científica

II. OBJETIVOS

Identificar las formas de maltrato físico en niños de 2 a 5 años de edad para su estudio

Verbo

Sujeto Condición

ELEMENTOS DE UN OBJETIVO


Científica

• Es la meta general o los resultados a lo que

pretendemos llegar.

– Debe explicar lo que se espera lograr con el estudio en términos de conocimiento.

– Debe dar una noción clara de lo que se pretende describir, determinar, identificar, comparar, verificar, etc.

– Lo ideal es formular un objetivo general por cada problema de investigación planteado.

• Determinar los factores interculturales asociados

al rechazo del examen de papanicolaou en las

mujeres en edad reproductiva.


Científica

EJEMPLO OBJETIVO GENERAL

– Son la descomposición y secuencia lógica del

objetivo general.

– También conocidos como objetivos de investigación.

– No hay norma que fije el número de objetivos específicos, pero es preciso indicar que un objetivo general debe poseer por lo menos 2 objetivos específicos.

– Estos facilitan el desarrollo de la metodología de la investigación y orientan la recolección, análisis, interpretación y uso de los datos.


Científica

Objetivos específicos

• Describir las características socio demográficas de

las mujeres en estudio.

• Identificar los factores interculturales de las

mujeres en edad reproductiva.

• Establecer los motivos de rechazo al examen de

papanicolaou.


Científica

EJEMPLO OBJETIVO ESPECÍFICOS

ASPECTOS OPERACIONALES

DE LA INVESTIGACIÓN

Dr. Abner A. Fonseca Livias

La hipótesis es un supuesto, enunciado, proposición, conjetura, una explicación probable que responde al problema de investigación.

Esta integrado por dos o más variables e indicadores.

Se fundamentan en el marco teórico, no son suposiciones ligeras o de libre imaginación ni fantasiosas.


Científica

HIPÓTESIS


Científica

ELEMENTOS DE LA HIPOTESIS

Las variables, tienden a variar o adquieren un valor,

son características de las unidades de análisis (peso,

talla, horas, rendimiento, etc.).

Los elementos lógicos, cualifican lógicamente la

relación entre las unidades de análisis y las variables

(menor, mayor, alto, bajo, leve, moderado, severo, etc.).

Unidades o elementos de análisis, actores u objetos

de investigación sujetos a estudio, pueden ser: el

individuo, la familia, la comunidad, etc.

Hi: El maltrato físico influye en el desarrollo psicomotor de los niños de 2 a 5 años de edad.

Ho:El maltrato físico no influye en el desarrollo psicomotor de los niños de 2 a 5 años de edad.

ELEMENTOS DE LA HIPÓTESIS

El uso de los elementos esta presente en todo

tipo de hipótesis y permite formular hipótesis

en forma correcta.


Científica

TIPOS DE HIPÓTESIS

Hipótesis de investigación (Hi)

◦ Proposiciones tentativas acerca de las posibles relaciones

entre dos o más variables. Conocidas también como

hipótesis de trabajo.

Hipótesis nula (Ho)

◦ Proposiciones contrarias a la (Hi); estas sirven para

refutar o negar lo que afirma la hipótesis de investigación.

Hipótesis alternativa (Ha)

◦ Son posibilidades o alternativas ante las hipótesis de

investigación y la hipótesis nula.

HIPÓTESIS GENERAL

• Hi:

– Los factores interculturales (costumbre, habla,

creencias, estado civil) están asociados al

rechazo del papanicolaou en MEF

• Ho

– Los factores interculturales (costumbre, habla,

creencias, estado civil) no están asociados al

rechazo del papanicolaou en MEF

HIPÓTESIS ESPECÍFICA Hi1: El factor intercultural: costumbre está asociado

al rechazo del papanicolaou en MEF.

Ho1: El factor intercultural: costumbre no está

asociado al rechazo del papanicolaou en MEF.

Hi2: El factor intercultural: habla está asociado al

rechazo del papanicolaou en MEF.

Ho2: El factor intercultural: habla no está asociado

al rechazo del papanicolaou en MEF

•

HIPÓTESIS ESPECÍFICA Hi3: El factor intercultural: creencia está asociado al

rechazo del papanicolaou en MEF.

Ho3: El factor intercultural: creencia no está asociado


Hi4: El factor intercultural: estado civil está asociado


Ho4: El factor intercultural: estado civil no está

asociado al rechazo del papanicolaou en MEF


Científica

Son características, cualidades,

atributos, números o propiedades

de un elemento de estudio, objeto,

fenómeno o hecho y que al

identificarlas se convierten en

informaciones o datos.

VARIABLES


Científica

Características

Unidad de análisis Variable

Sexo

Procedencia

Datos

Masculino

6 años

25 kg.

110 cm

Números

Edad

Peso

Estatura

–Variable Independiente o secundaria.

• Posible causa del problema.

• Modifica a la variable dependiente.


Científica

Clasificación de variables

o Variable interviniente, intercurrente o interferente.

• Aparece entre el factor causal (VI) y el efecto (VD) alterando la relación en forma indirecta.

Variable Dependiente, o variable de interés, de criterio o principal.

◦ Posible efecto o resultado.

◦ Es la que se mide y se observa.

TIPOS DE VARIABLES

1. Cualitativos: Son atributos. Provienen de una

observación. Las operaciones posibles son el cálculo de

la tasa porcentual y de proporciones.

a) Dicotómicas: tiene sólo 2 categorías.

Ejemplos: Estado de salud: sano o enfermo.

Sexo de cliente : masculino o femenino.

• 80% son varones (tasa porcentual).

• 8 de cada 10 pacientes son varones (proporción)

b) Politómicas: tienen más de 2 categorías.

Ejemplo: Estado civil del cliente: soltero,

conviviente, casado, viudo, divorciado.

2. Cuantitativos: Registro de una característica a

través de un conteo o una medición numérica. Las

operaciones posibles son los promedios y las

medidas de dispersión, entre otras.

Las variables cuantitativas pueden ser continuas

o discretas.

- CONTINUA: Cuando las variables pueden tomar

valores fraccionados o decimales, dentro de una

escala de valores. Provienen de una medición.

Ejemplo: Tiempo de duración de un proceso.

Peso de un cliente

- DISCRETA o DISCONTINUA: Cuando las variables

sólo pueden tomar valores enteros dentro de una

escala de valores. Proviene de un conteo.

Ejemplo: Número de ventas en un día.

Número de hijos.


Científica

Conjunto de posibles valores que una variable puede tomar.

Es una serie de graduaciones que permiten darle un valor

numérico a las características que estamos midiendo.

Las escalas de medición es el alma fundamental de toda

Investigación Científica, puesto que, sólo a través de ellas es

como se pueden calibrar los fenómenos, sus relaciones, entre

otros.

Es importante conocer el tipo de escala que representan los

datos, debido a que, de su esencia dependen las técnicas

estadísticas que se deberán aplicar para su análisis.

ESCALAS DE MEDICIÓN


Científica

Nominal: Determina la igualdad. Los números sirven como

indicativos o etiquetas para identificar objetos o clases.

Pertenecen a una variable cualitativa. Los datos observados

simplemente se clasifican en distintas categorías que no

implican orden.

Ejemplos:

Color de ojos

Estado civil

Profesiones

Lugar de nacimiento, etc.

CATEGÓRICOS


Científica

Ordinal: Determina mayor a menor. Los números se utilizan

para diferenciar el orden jerárquico. Los datos observados

se clasifican en categorías distintas en las que existe algún

orden específico.

La diferencia entre dos números ordinales no tiene

significado cuantitativo, sólo expresan, que una situación es

mejor que otra, pero no cuanto.

Ejemplos:

Grado de instrucción

Clases sociales

Orden de mérito

Grados militares, etc.

CATEGÓRICOS


Científica

Intervalos: Esta escala se caracteriza por tener una unidad

de medida y un origen (cero) arbitrario. Es una escala

ordenada en la cual la diferencia entre las mediciones es una

cantidad significativa.

Ejemplos: Coeficiente de inteligencia, temperatura, etc.

NUMÉRICOS


Científica

Razón o Proporción: Ésta constituye el nivel más alto de

medición, posee todas las características de las escalas

nominales, ordinales y de intervalos.

El cero es absoluto, significa ausencia o inexistencia total de

la propiedad considerada. Son posibles todas las operaciones

aritméticas. Los números indican los valores concretos de la

propiedad que sé esta midiendo como: peso, estatura,

ingresos monetarios y gastos directos.

NUMÉRICO

Operación de variables Es el proceso de conversión de una variable abstracta a una dimensión concreta.

• Permite una medición real del problema por medio de los indicadores establecidos.

• Los indicadores miden a las variables en su dimensión concreta, es decir que sus valores sean fáciles de medir.

• Es una tarea compleja pero decisiva para el proceso de la investigación, a partir de ella la investigación se transforma de un plano teórico a un plano operativo.


Científica

PARTES DE LA OPERACIONALIZACION VARIABLES DIMENSIONES INDICADORES VALOR FINAL TIPO DE

VARIABLE V

AR

IAB

LE

IN

DE

PE

ND

IEN

TE

FA

CT

OR

ES

IN

TE

RC

UL

TU

RA

LE

S

Dem

ográ

fica

s

Edad Fecha de

nacimiento Años Numérica

Paridad Nacimiento de hijos Nº de hijos Numérica

Ambiente Comunidad social

de procedencia

Urbano Nominal

Politómica Rural

Marginal

Soci

ales

Costumbres

Prácticas de un

pueblo o individuo

usadas por

generaciones

Pundonor

Nominal

Politómica

Prohibición de esposo

Falta de práctica

No hay necesidad

Religión

Creencia que

reconoce la

dependencia de

Dios

Evangélica

Nominal

Politómica

Católica

Testigo de Jehová

Adventista

PARTES DE LA OPERACIONALIZACION VARIABLES DIMENSIONES INDICADORES VALOR FINAL TIPO DE

VARIABLE V

AR

IAB

LE

IN

DE

PE

ND

IEN

TE

FA

CT

OR

ES

IN

TE

RC

UL

TU

RA

LE

S

Soci

ales

Estado civil Estado conyugal

de la mujer

Soltera

Nominal

Politómica

Conviviente

Casada

Viuda

Divorciada

Conocimiento

Conjunto de

saberes sobre

PAP

Si Nominal

Dicotómica No

Habla Lenguaje de

comunicación

Quechua Nominal

Politómica Español

Ambos

V.

DEPENDIENTE

PAPANICOLAOU

Examen de PAP Rechazo al

examen de PAP

Sí

No

Nominal

Dicotómica

• Es la parte en la que el investigador define los

términos que usa en la investigación.

• Los términos son claves; es decir los términos

que más se usan en el estudio.

• Es un especie de “glosario”.

• Se considera los términos en orden alfabético.

• Se recomienda definir las abreviaturas o siglas

utilizadas en el estudio.


Científica


Ejemplo:

• Papanicolaou. Examen para identificar células

anormales en cérvix en MER

• Rechazo. Negativa de la MER al examen de

papanicolaou.


ASPECTOS

METODOLÓGICOS


• Es el lugar en el que se va desarrollar el estudio de investigación, éste esta circunscrito en un espacio o lugar. Va de la mano con la población de estudio.

• El cual debe ser identificado y descrito con precisión a fin de diferenciar de otras áreas:

– Ubicación, descripción geográfica.

– Latitud y Longitud, precisa la mejor ubicación geográfica.

– Extensión, tamaño del área.

– Clima, del área de estudio o las variaciones que tiene.

– Altitud, indica los metros sobre el nivel del mar (msnm).

– Costumbres,

– Cultura, etc.

Ámbito de estudio


Científica

• Conjunto total de elementos, unidades de análisis o individuos en estudio.

• Tipos:

– Población Finita, es menor a 100,000; o población conocida.

– Población Infinita, es mayor a 100,000; o población desconocida.

Población (N)


Científica

Muestra (n) • Es una parte de la población, la muestra

debe ser representativa.


Científica

Muestra (n) para una N conocida • Tamaño de la muestra, fórmula:

• Donde:

– Z = Nivel de confianza puede variar del modo siguiente, para: » Z 90% =1.645

» Z 95% = 1.96

» Z 97.5% = 2.24

» Z 99% = 2.576

– p = Probabilidad de éxito 50 % (0.5), para estudios inéditos.

– Tasa de prevalencia de estudio preliminar (casos observados/pacientes estudiados) (p = co/pe)

– q = Probabilidad de fracaso (1-p) o tasa de no prevalencia.

– e = Error alfa: 10 % (0.1), 9 % (0.09), .. 5% (0.05) .. 1% (0.01)

• Se desea estudiar el efecto de una sustancia antiparasitaria en

una población de 7500 personas. Calcular el tamaño de la

muestra considerando 48% de probabilidad de éxito.

Metodología de Investigación Científica 58

Ejemplo 1

n= ( (1.96)2 (0.48) (0.52) (7500)

(0.05)2 (7500-1)+(1.96)2 (0.48)(0.52)

n= ( (3.8416) (0.2496) (7500)

(0.05)2 (7500-1)+(1.96)2 (0.48)(0.52)

n= ( (7 191.4752)

(18.7475)+(0.95886336) n= (364.9316 n= (365

Nota: En la muestra siempre se redondea hacia arriba a

partir de cualquier decimal.

• Para calcular la comparación de 2 grupos, en variables

categóricas, se usa la siguiente fórmula:


Donde: Valor

n = Tamaño de la muestra ?

α = Error tipo I 5% 0.05

Z1-α = Nivel de confianza 95% 1.96

β = Error tipo II 20% 0.2

Z1-β = Poder estadístico 80% 0.84

P1 y P2 = Prevalencia 1 y 2 ?

MUESTRA PARA COMPARAR DOS

GRUPOS DE VARIABLES CATEGÓRICAS

EJEMPLO 2 • Hallar el tamaño de la muestra para dos grupos

de estudiantes, uno de la facultad de medicina

de 10 personas, 3 tienen migraña; mientras que

en odontología, de 10 personas, 2 tienen

migraña.

• Se desea saber la muestra de cada grupo a fin

de realizar un estudio de la migraña.


61

MUESTRA PARA COMPARAR DOS

GRUPOS DE VARIABLES CATEGÓRICAS

n= 293

• Muestreo probabilístico

– Muestreo estratificado

– Muestreo aleatorio simple

– Muestreo sistemático

– Muestreo por conglomerado

• Muestreo no probabilístico

– Muestreo por conveniencia

– Muestreo por avalancha, etc

Tipos de muestreo


Científica


MUESTREO ESTRATIFICADO

• Selección de elementos de estudio considerando cada estrato del que esta compuesto la población

• Para calcular se usa la formula:

Donde:

• fh = fracción del estrato,

• n = tamaño de la muestra,

• N = tamaño de la población,

• = desviación estándar de cada elemento del estrato,

• K = proporción constante


MUESTREO ALEATORIO SIMPLE

• Es aquel en que cada elemento de la población tiene la misma probabilidad de ser seleccionado para integrar la muestra.

• Se puede seleccionar en forma de rifa con los papelitos marcados con un número,

• O utilizando la tabla de números aleatorios, hasta completar el tamaño de la muestra hallada.


MUESTREO SISTEMATICO

• Este tipo de muestreo es similar al anterior, porque cada uno de sus unidades pueden ser seleccionados. Para ello se tiene que conseguir un número como intervalo entre las diferentes unidades de la población. Este intervalo muestral (ni) se halla considerando la siguiente fórmula:

• ni = intervalo muestral

• N = población

• n = muestra

MUESTREO POR CONGLOMERADO


Científica

67

• Se usa cuando es difícil tener una lista de la población de estudio, pero se encuentran agrupados naturalmente.

• Se elige varios de los grupos al azar para estudiarlos o seguir con más muestreos por grupos, por estratos, aleatorios simples, etc.

Ejemplo:

– Para estudiar la calidad de atención en los establecimientos de salud del MINSA, podemos elegir a varios departamentos, dentro de ellos varias provincias, y dentro de ellos varios establecimientos de salud.

NIVEL Y TIPO DE INVESTIGACIÓN

NIVELES DE INVESTIGACIÓN


EXPLORATIVO

DESCRIPTIVO

RELACIONAL

EXPLICATIVO

PREDICTIVO

1. Según el tiempo de estudio

a. Retrospectivo

b. Prospectivo

2. Según participación del investigador

a. Observacional

b. Experimental

TIPO DE INVESTIGACIÓN

3. Según la cantidad de medición de variables

a. Transversal

b. Longitudinal

4. Según el tipo de variables a estudiar

a. Descriptivo

b. Analítico

TIPO DE INVESTIGACIÓN

DISEÑOS DE

INVESTIGACIÓN



Científica

73

DISEÑOS TRANSECCIONALES

• Estos diseños se limitan a una sola observación

de un solo grupo en un solo momento del

tiempo.

• Se pueden representar con una O, se puede

agregar R si la muestra elegida es al azar.

R O

DISEÑOS TRANSECCIONALES CORRELACIONAL

• Miden dos o más variables para ver si están o no relacionadas y después se analiza la correlación.

M

Ox Oy r


Científica

Donde:

M = Representa a la muestra en estudio.

Ox = Observación de la variable independiente.

Oy = Observación de la variable dependiente.

r = Representa la relación de variables en

estudio, pero si éstas son mas de 2 se

representa con R.


Científica


Científica

76

DISEÑO LONGITUDINAL

• Comprende dos o más medidas realizadas al

mismo grupo en tiempos diversos.

• Se representa por tantas O como número de

medidas repetidas se realicen, distinguiéndolas

con un subíndice que indique su numeración

correlativa:

O1 O2 ……….. On


Científica

• Las simbologías de los diseños experimentales son:

RG1 01 X 02

RG2 03 - 04

• R = Asignación al azar o aleatoria

• G = Grupo de sujetos (G1, G2, G3, etc.)

• X = Tratamiento o estímulo o condición experimental.

• 0 = Observación o medición a los sujetos de un grupo. Puede ser antes (pre test) o después (post test) del tratamiento.

• - = Ausencia de estímulo


Científica

DISEÑO DE PREEXPERIMENTOS

• Estudio de caso con una sola medición

G X 0

• Diseño de preprueba-postprueba con un solo grupo

G 01 X 02


Científica

DISEÑO DE CUASIEXPERIMENTOS

• Los cuasiexperimentales también manipulan

deliberadamente al menos una variable

independiente.

– Los sujetos no son asignados al azar a los grupos

ni emparejados.

– Los grupos ya estaban formados antes del

experimento, son grupos intactos.


Científica

1) DISEÑO CON POSTPRUEBA ÚNICAMENTE Y GRUPOS INTACTOS

G1 X 01

G2 - 02

Este primer diseño utiliza dos grupos:

- Uno recibe el tratamiento experimental

- El otro no recibe tratamiento.

Los grupos son comparados en la postprueba para

analizar si el tratamiento experimental tuvo un

efecto sobre la variable dependiente.


Científica

2) DISEÑO DE PREPRUEBAS-POSTPRUEBA Y GRUPOS INTACTOS

G1 01 X 02

G2 03 - 04

• Este diseño es similar al que incluye

postprueba únicamente y grupos intactos,

solamente que a los grupos se les administra

una preprueba.


Científica

3) DISEÑOS CUASIEXPERIMENTALES DE SERIES

CRONOLÓGICAS

• Series cronológicas de un solo grupo

G 01 02 03 X 04 05 06

• A un único grupo se le administra

varias prepruebas, después se aplica

el tratamiento experimental y luego

varias postpruebas


Científica

DISEÑO EXPERIMENTO PURO

• Son aquellos que reúnen los dos requisitos

para lograr el control y la validez interna:

– Grupos de comparación (manipulación de la

variable independiente o de varias independientes);

– Equivalencia de los grupos.

Pueden abarcar una o más variables

independientes y una o más dependientes.


Científica

Diseño con postpruebas únicamente y grupo de control

RG1 X 01

RG2 - 02

• Este diseño incluye dos grupos, uno recibe el tratamiento experimental y el otro no (grupo de control). Es decir, la manipulación de la variable independiente alcanza sólo dos niveles: presencia y ausencia.

Diseño experimental de series cronológicas

• Sin preprueba y con grupo control

RG1 X1 01 02 03

RG2 X2 04 05 06

RG3 X3 07 08 09

RG4 - 010 011 012

• Con prepruebas y grupo control

RG1 01 X1 02 03 04

RG2 05 X2 06 07 08

RG3 09 - 010 011 012


Científica

TÉCNICAS E

INSTRUMENTOS


TÉCNICAS E INSTRUMENTOS

TÉCNICA

• Saberes prácticos para

obtener el resultado

deseado en una

investigación.

• Varían según el tiempo de

estudio y la participación

del investigador en la

manipulación o no de una

variable a estudiar.

INSTRUMENTO

• Es la herramienta que

utiliza una técnica de

investigación para medir,

recolectar u observar los

datos de una o más

variables de un problema

de investigación.

• Instrumentos:

– Ficha de recolección de datos.

– Guía de observación

– Guía de entrevista

– Cuestionario

– Inventarios

– Escalas de actitudes: Likert,

diferencial semántico, etc.

– Escalas funcionales: Índice de

Katz, de Barthel, escala de Zarit.

– Escalas neurológicas: Glasgow


Científica

Técnicas:

Documentación

Observación

Entrevista

Encuesta

Psicometría

TÉCNICAS E INSTRUMENTOS

PARTES DE UN INSTRUMENTO

• Título del instrumento.

• ID.

• Tema de investigación.

• Objetivo del instrumento.

• Responsable de la recolección de datos.

• Instrucciones.

• Cuerpo.

EJEMPLO


Científica

92

PROCEDIMIENTO DE LA

INVESTIGACION



Científica

93

PROCEDIMIENTO

• Es la descripción sobre el tratamiento de la

variable independiente.

• Precisa la forma cómo se manejaron los

instrumentos previos y la manipulación de la

variable independiente.


Científica

94

CONSIDERACIONES EN EL PROCEDIMIENTO 1) Forma como se han estructurado los diversos

instrumentos.

2) Instrumentos que se utilizaron para la observación previa o descripción.

3) Aplicación de los instrumentos (tiempo, espacio, persona).

4) Preparación del estímulo.

5) Administración del estímulo (dosis, frecuencia, duración, tiempo, espacio, persona).

6) Que instrumentos que se utilizaron para la observación posterior o descripción.

7) Como se han aplicaron los instrumentos (tiempo, espacio, persona) y para que datos.


Científica

95

ASPECTOS ADMINISTRATIVOS

DE LA INVESTIGACION



Científica

96

CRONOGRAMA

• Es un instrumento que permite la visualización de las actividades de investigación planificados durante la investigación. Para lo cuál es útil el uso de la tabla de Gantt.

• Esta formado por columnas definidas como: actividades o tareas y cuadro de tiempos, el cual puede estar precisado en días, semanas, meses, años dependiendo de la duración del proyecto de investigación.

• Se dibuja una línea a lo largo del cuadro de tiempos mientras se desarrolla el proceso de una tarea.

• Se pone con una X en el lugar que corresponde a la tarea o actividad.


Científica

97

2014


Científica

98

PRESUPUESTO

• Es la previsión de gastos e ingresos para un

determinado periodo de tiempo, por lo general un

año.

• Es un documento que permite establecer prioridades y

evaluar la consecución de sus objetivos.

• Para alcanzar estos fines puede ser necesario incurrir

en déficit o, por el contrario, ahorrar, en cuyo caso el

presupuesto presentará un superávit.


Científica

99

RECURSOS HUMANOS

• Tesistas

• Asesor metodológico

• Asesor estadístico

• Especialistas

• Encuestadores

Estimados aspirantes a especialistas,

les deseo muchos éxitos en la

elaboración de la matriz y el

proyecto de tesis.

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