Metodología de la Investigación Módulo I: Tipos de Estudios – Niveles de Investigación …“Forjando conocimiento médico científico en beneficio de nuestro país”… Huacho, Octubre del 2011.

Metodología de la Investigación Módulo I: Tipos de Estudios – Niveles de Investigación

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PRESENTACIÓN

La innovación y el crecimiento constante de los conocimientos provocan

cambios importantes en la ciencia, originando nuevos desafíos en cada uno de los

campos del saber científico, lo cual “debería” motivar en nosotros los alumnos de las

diferentes carreras profesionales la búsqueda de la verdad, el deseo incesante de

conocer lo que aún no está escrito en los libros, o en muchos casos reafirmar, con

nuestra experiencia, los conocimientos adquiridos en nuestras aulas de clase, en las

bibliotecas y en todo aquel lugar que nos haya cobijado durante nuestras horas de

estudio.

Mencionamos “debería”, porque muy a pesar nuestro, la Investigación

Científica aún sigue siendo un “idioma” extranjero, un “mito”, una “quimera” para el

común de las personas en nuestra localidad, y ni de qué hablar en nuestro país, tanto

en la carrera de Medicina Humana como en los demás carreras profesionales; es por

esta razón que saludamos toda iniciativa correctamente planificada y formulada que

apoye, promueva y permita generar nuevo conocimiento científico.

Dado este panorama, la Sociedad Científica Huachana de Estudiantes de

Medicina (SCHEM) desde su fundación, el 08 de Noviembre del 2005, asume el reto

de fomentar la realización de Investigación en Salud en los estudiantes de la EAP. de

Medicina Humana de la UNJFSC, y a su vez facilitarles las herramientas intelectuales

necesarias para garantizar una producción científica de calidad, en beneficio de la

comunidad y de ellos mismos.

En este contexto presentamos ante la comunidad Médico Estudiantil

Faustiniana este “I Módulo de Metodología de la Investigación”, realizado gracias al

aporte de cada uno de los miembros de la sociedad científica, y que tiene como única

finalidad facilitar el entendimiento del mal llamado “difícil campo de la Investigación”,

mostrando de una manera didáctica y sencilla los conocimientos básicos acerca de

esta materia, la cual apunta a ser una de las más importantes en el desarrollo integral

del estudiante de Medicina Humana.

Agradeciendo de antemano las recomendaciones brindadas para la mejora de

esta obra, hecha por alumnos y para alumnos, esperamos simplemente que sea de su

agrado y le permita aclarar sus dudas en este tan gratificante campo de la

Investigación Científica en Salud.

JUNTA DIRECTIVA 2010 - 2011- SCHEM

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Al referirnos a este tema, debemos de conocer que existen múltiples clasificaciones que

intentan mostrarnos de la forma más sencilla los diferentes tipos de investigación que existen;

por ejemplo tenemos la clasificación denominada clásica que los divide en exploratorios,

descriptivos y explicativos; o también contamos con la clasificación de Dankhe (1989) que

propone 4 tipos de estudios de Investigación: exploratorios, descriptivos, correlacionales y

explicativos.

A manera de resumen, les presentamos una clasificación más sencilla, basada en diferentes

criterios:

1. De acuerdo al papel que cumple el Investigador.

a. Observacional: El investigador no interviene de ninguna forma, no afecta la

evolución natural de los eventos, limitándose a “observar”. Ejm.: “Prevalencia

de síntomas relacionados con asma en escolares de 13 y 14 años del distrito de

Végueta. Abril – Mayo 2010”.

b. Experimental: En ellos el investigador forma parte “activa” del estudio, siempre

son prospectivos (planeados), longitudinales (medición antes – después),

analíticos (relacionan variables) y de nivel investigativo “explicativo” (causa –

efecto); debiendo ser controlados. Ejm.: “Empleo de acetil L-carnitina como

protector en la formación de cataratas diabéticas en ratas Holtzman macho.

Marzo-Junio.2010”.

2. De acuerdo al momento en que se recolectan los datos u ocurren los hechos a

medir.

a. Prospectivo: Los datos (primarios) que conciernen al estudio son recogidos u

ocurren a propósito de la investigación, permitiéndonos controlar el sesgo de

medición. Ejm.: “Características clínico-epidemiológicas de pitiriasis alba en

población de 6 a 16 años en colegios del distrito de Mesones Muro. Marzo –

Junio 2010”.

b. Retrospectivo: Los datos (secundarios) son recogidos de historias clínicas, bases

de datos, o cualquier otro tipo de registro en los cuales el investigador no ha

participado, ocasionando que no se pueda dar fe de la exactitud de las

mediciones. Ejm.: “Prevalencia de infección nosocomial por Staphylococcus

aureus resistente a Vancomicina (VRSA) en el servicio de Cirugía de un

hospital nacional. Perú 2008”.

3. De acuerdo al número de ocasiones en que se mide la variable en estudio.

a. Transversal: Se le denomina como un corte en el tiempo, donde todas las

variables son medidas en una sola ocasión, por este motivo al realizar

comparaciones, nos referimos a dos muestras independientes.

TIPOS DE INVESTIGACIÓN

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Ejm.: “Prevalencia de Síndrome Metabólico y factores asociados en la

población adulta y adulta mayor en el distrito de Carquín 2008”.

b. Longitudinal: Se realizan varias mediciones de la misma variable del estudio,

por ello al momento de realizar comparaciones (antes – después), las tomamos

como muestras relacionadas. Ejm.. El estudio MACS (Multicentric Aids Cohort

Study), es un estudio de cohorte multicéntrico realizado en EEUU, iniciado en

1984 con la participación de 4954 hombres homosexuales de las ciudades de

Baltimore, Chicago, Los Ángeles y Pittsburgg, a los que se sumaron otros 668

varones entre 1987 – 1991, este trabajo valiéndose de múltiples evaluaciones

permitió investigar la historia natural de la infección por VIH (incluyendo la

prevalencia, la incidencia, la inmunosupresión, el periodo de incubación, los

marcadores de progresión de la enfermedad, la supervivencia desde el

diagnóstico de SIDA, los factores de riesgo de la progresión rápida en los

seropositivos, la efectividad de las nuevas terapias, etc.).

4. De acuerdo al número de variables en estudio.

a. Descriptivo: Se busca describir las características del objeto de investigación

(finalidad cognoscitiva), el análisis estadístico es univariado, nos permite

estimar parámetros (propósito estadístico) en la población de estudio a partir

de una muestra. Ejm.: “Prevalencia de consumo de alcohol en conductores de

servicio de transporte público de mototaxis de Huacho, Diciembre – Febrero

2010”.

b. Analítico: Plantea y pone a prueba hipótesis explicativas (finalidad

cognoscitiva), el análisis estadístico es por lo menos bivariado, teniendo como

nivel más básico la asociación entre factores (propósito estadístico). Ejm.:

“Asociación entre trastornos del sueño y sintomatología depresiva en

estudiantes de medicina de una universidad privada de Lima 2010”.

IMPORTANTE:

• Ninguna investigación utiliza en forma exclusiva un solo tipo de de investigación, al

contrario hace una especie de combinación entre ellos para enriquecer el trabajo.

• “Descriptivo” no es sinónimo de “Observacional”, Un estudio Observacional puede ser

analítico. Ejm.: Estudio Framinghan (iniciado en 1949) para identificar factores de riesgo

de enfermedad coronaria, donde de entre 10 000 personas que vivían en Framinghan

entre los 30 y 59 años se seleccionó una muestra representativa de ambos sexos,

reexaminándose cada 2 años en busca de señales de enfermedad coronaria.

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EXPLORATORIO → Descubrir situaciones problemáticas (no pretendemos demostrar sino CONOCER).

Investigación Cualitativa como tal:

DESCRIPTIVO → Conocer y cuantificar el problema → ¿Cuán frecuente es?

¿Cuán frecuente es? → Nadie se atrevería a especular una cifra de prevalencia o incidencia sin estudios previos.

En el caso de la gripe AH1N1, como toda enfermedad nueva no podemos “saltarnos” el nivel previo (exploratorio).

A diferencia de la DM-2 donde ya se han realizado estudios exploratorios y podemos avanzar al nivel descriptivo.

RELACIONAL → Luego de conocer la situación problemática y determinar su frecuencia, podemos determinar qué factores están relacionados

con ésta frecuencia registrada.

Qué estadísticos podemos usar: X2, T student, R de Pearson, Mc Nemar, U de Mann Whitney, etc.

Identificamos un nuevo

agente nosológico

v. categóricas porcentajes, frecuencias.

v. numéricas medias, desv. stándar.

NIVELES DE INVESTIGACIÓN

Al seguir una Línea de Investigación

escalamos a través de los 5 Niveles de

Investigación, conociendo en cada nivel

algo más de un TEMA en específico.

Línea de Investigación

(gripe) NO estadística

NO prueba de HIPÓTESIS

INCIDENCIA PREVALENCIA

Punto de vista cognitivo → Describir

Punto de vista estadístico → Estimar parámetros

PREVALENCIA INICIA el uso de ESTADÍSTICA

INVEST.

PERÚ

HIPÓTESIS → Si alguno de los factores tiene relación con la enfermedad.

ESTADÍSTICA→ Nos anuncia un estudio bivariado.

Dieta Obesidad

Sedentarismo E. Vida

etc.

Factores relacionados

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EXPLICATIVO → Determinar la relación entre 2 variables, no hablamos de factores de riesgo, sino de una relación C → E

Enf. Infecciosas: 1C → 1E Enf. Degenerativas: C1 C2 E C3 PREDICTIVO → Ya conocemos la frecuencia, los factores de riesgo y la causa, nos falta determinar en función de las variables estudiadas en

otros niveles cuando ocurrirán las complicaciones crónicas, se presentará la enfermedad o cuanto tiempo de sobrevida tendrá el paciente.

B. Koch

B. Jansen

TBC

LEPRA

ESTADÍSTICA→ se ayuda de los criterios de Bradford – Hill* para determinar este tipo de relación.

(más de 2)

X2 de Mantel-Haenszel

Pto. MALDONADO Un estudio acerca de la Malaria y el género de la población afectada determinó: / (8/2)

conclusión: El sexo masculino es un factor de riesgo para padecer Malaria ¿será cierto eso? chicos cuídense…

Pues NO, la conclusión es absurda este estudio no consideró que los ‘s se dedican con mayor frecuencia a la labor de

campo, factor que los expone a un mayor riesgo de padecer Malaria.

Estas asociaciones absurdas nos apoyamos en el Análisis Multivariado.

COMPLICACIÓN

SI Pie

diabético

Retinopatía

Nefropatía

Lo interesante es predecir CUANDO

E. Vida Tratamiento

Nivel Nutricional Sistema de

Salud

Factores relacionados

YA ESTUDIADOS

PREVIAMENTE

NO

Sedentarismo Uso inadecuado

Metformina Mal Estado Nutricional

No Asegurado

Ejercicios diarios Tto adecuado

Óptimo Estado Nutricional Asegurado

ESTADÍSTICA→ Se utiliza un grupo de estadísticos (conjunto de técnicas).

α de Cronbach – Índice Kappa – Análisis de la varianza (ANOVA)

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Mario Bunge nos menciona la existencia de 2 tipos de Investigación:

El último nivel de investigación es justo ese el APLICATIVO. APLICATIVO → se les conoce como Estudios de INNOVACIÓN, nos permiten solucionar problemas, controlar situaciones.

Pura

Aplicada

El más claro ejemplo de este nivel son las Intervenciones en la población → mediante las Campañas de Salud.

Genera un impacto en la población ↓ Índices Morbimortalidad con efecto en los indicadores de SALUD.

En latinoamérica y en nuestro país se piensa que sólo se necesita de la Investigación APLICATIVA, para controlar los problemas de

salud de la población; pues no es tan cierto, ya que también necesitamos de los demás niveles para lograr un adecuado efecto y

para que nuestra investigación tenga un adecuado sustento.

EXPLORATORIO

DESCRIPTIVO

RELACIONAL

EXPLICATIVO

PREDICTIVO

APLICATIVO

NO HIPÓTESIS

NO HIPÓTESIS

HIPÓTESIS

ES

TAD

ÍSTI

CA

NO ESTADÍSTICA

INV

. CU

AN

TIT.

INV. CUALIT.

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Criterios de Bradford – Hill*

Los criterios propuestos por sir Arthur Bradford Hill fueron publicados en 1965, y han servido

durante muchos años en el campo de la investigación para valorar la posible causalidad de una

asociación.

En total son nueve criterios, que tan igual como otros utilizados en el campo de la Investigación en

Salud (Hume-1739, Henle-Koch-1882, MacMahon-1960, Surgeon General-EEUU-1964, etc) son

dirigidos a la evaluación de la evidencia disponible sobre la relación entre dos factores, siendo la

relación más estudiada la de Agente y Enfermedad.

Criterio Descripción

1. Fuerza Riesgo relativo grande.

2. Consistencia Asociación observada repetidamente por varias personas en sitios, circunstancias y épocas diferentes.

3. Especificidad Una causa lleva a un solo efecto.

4. Temporalidad La causa precede al efecto.

5. Gradiente Biológico La magnitud de la enfermedad aumenta con la magnitud de la exposición a la causa.

6. Plausabilidad La asociación tiene sentido de acuerdo al conocimiento biológico del momento.

7. Coherencia Ausencia de conflicto con la historia natural y biológica de la enfermedad.

8. Experimento La reducción de la exposición a la causa se asocia a una disminución de la enfermedad.

9. Analogía Relación causa – efecto ya establecida para un agente – enfermedad similares.

(*) Los tratamos brevemente debido a que no es intención de este primer módulo tratar sobre ellos.

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1. Supo J. Separata: Bases para el análisis de datos clínicos y epidemiológicos. Apuntes de Estadística. Arequipa: SPBIS; 2010. p. 1-2.

2. Roberto Hernadez CF, Pilar Baptista. Metodología de la Investigación. Tercera ed. México D.F.: McGraw - Hill Interamericana; 2003.

3. Centty D. Manual Metodológico para el Investigador Científico. Consultores NM-I, editor. Arequipa: UNSA - Facultad de Economía; 2006.

4. Miguel Royo JM. Método Epidemiológico. Madrid: Instituto de Salud Carlos III - Ministerio de Ciencia e Innovación; 2009.

5. Dieterich H. Nueva Guía para la Investigación Científica. México D.F.: Ariel; 2001.

6. SOCIEMA, editor. Libro de Resúmenes del XXIV Congreso Científico Nacional - Estudiantes de Medicina SOCIMEP Unidad Clínica hacia una Formación Médica Integral y de Calidad; 2010; Arequipa.

7. Supo J. Bioestadístico.Lima: SPBIS; 2010; Available from: www.bioestadistico.com.

BIBLIOGRAFÍA