MODULO VI: EL MUESTREO

Luego de leer y analizar el contenido del módulo IV sobre el muestreo, realiza las siguientes actividades:

1-Explica brevemente los diferentes conceptos básicos que se utilizan en el método del muestreo.

En el método de muestreo se utiliza una serie de conceptos básicos que vamos a precisar en sus aspectos sustanciales y en sus nociones más utiliza das: Muestreo (técnica de): conjunto de operaciones que se realizan para elegir una muestra. 

Unidad de la muestra: está constituida por uno o varios de los elementos de la población en las que se subdivide la base de la muestra y que dentro de ella se delimitan de manera bien precisa. 

La unidad de la muestra puede ser simple (constituida por un individuo) colectiva (constituida por un grupo, una familia, un pueblo, etcétera). La muestra, en última instancia, comprende un cierto número de estas unidades, obtenidas conforme a un plan de muestreo. 

Base de la muestra: es el conjunto de unidades individualizadas que forman un universo o población. Puede ser un censo, un padrón electoral, un catálogo, una lista, un mapa, un plano, etcétera. Sin embargo, no todos los universos están censados o catalogados; en esos casos la base de la muestra no existe y hay que elegirla por algún procedimiento empírico, por ejemplo, el encuestar a una de cada diez personas que se encuentran en un determinado lugar o dejando que el encuestador elija como mejor le parezca cada unidad, una vez que se le asigna una serie de encuestas para cada una de las categorías elegidas, ya sea nivel de ingresos, edad, sexo, etcétera. 

2-Describa los pasos requeridos para tomar un muestreo

Preparación. En esta se define el universo y la población a partir de la cual se va a extraer la muestra.

Muestreo. En esta fase se determina la técnica más apropiada en función del problema, las hipótesis y el diseño. Aquí cabe diferenciar varios tipos de muestras resultado de las distintas depuraciones que se van haciendo a lo largo del proceso de la recogida de los datos. Nos referimos a:

Muestra invitada. Son los sujetos de la población a quienes se les invita a participar.

Muestra participante. Son los sujetos que aceptan formar parte del estudio.

Muestra real. Es la muestra productora de los datos que servirán para el análisis final. La diferencia entre la muestra invitada y la muestra real rara vez aparece especificado en los informes de investigación.

Este proceso de muestreo ha sido esquematizado en la siguiente figuratécnicas de muestreo

La elección de la muestra puede hacerse desde dos perspectiva: probabilísticas o al azar y no probabilísticas.

Las técnicas probabilísticas tienen su base en el principio de aquí probabilidad, en el sentido de que todos los elementos de la población tienen la misma oportunidad de ser elegidos para formar parte de la muestra de estudio.

Las técnicas más comunes son:

Probabilísticas:

Azar simple. Aleatorio sistemático. Aleatorio estratificado. Aleatorio por conglomerados. Multietapa.

No Probabilísticas:

Deliberado. Accidental o causal. Muestra de voluntarios. Muestreos mixtos.

Tamaño de la muestra

El tamaño que debe tener la muestra que se selecciona depende básicamente del tipo de estudio que se vaya a realizar. Si el trabajo es experimental, la muestra puede ser bastante más pequeña que si realizamos trabajos descriptivos, en los que la única forma de controlar los muchos factores que pueden aparecer a lo largo del proceso, es aumentar el número de elementos en la muestra.

3-Realice un esquema de los tipos de muestreo con sus subdivisiones

Distinguimos dos tipos fundamentales de muestreo:

Muestreo probabilístico (aleatorio): En este tipo de muestreo, todos los individuos de la población pueden formar parte de la muestra, tienen probabilidad positiva de formar parte de la muestra. Por lo tanto es el tipo de muestreo que deberemos utilizar en nuestras investigaciones, por ser el riguroso y científico.

Muestreo no probabilístico (no aleatorio): En este tipo de muestreo, puede haber clara influencia de la persona o personas que seleccionan la muestra o simplemente se realiza atendiendo a razones de comodidad. Salvo en situaciones muy concretas en la que los errores cometidos no son grandes, debido a la homogeneidad de la población, en general no es un tipo de muestreo riguroso y científico, dado que no todos los elementos de la población pueden formar parte de la muestra. Por ejemplo, si hacemos una encuesta telefónica por la mañana, las personas que no tienen teléfono o que están trabajando, no podrán formar parte de la muestra.

Muestreo aleatorio estratificado

Es frecuente que cuando se realiza un estudio interese estudiar una serie de su poblaciones (estratos) en la población, siendo importante que en la muestra haya representación de todos y cada uno de los estratos considerados. El muestreo aleatorio simple no nos garantiza que tal cosa ocurra. Para evitar esto, se saca una muestra de cada uno de los estratos.

4-Investigue en otros textos de metodología u otras fuentes conceptos de:

Universo En tal sentido definimos al universo como un conjunto de personas, cosas o fenómenos sujetos a investigación, que tienen algunas características definitivas. Ante la posibilidad de investigar el conjunto en su totalidad, se seleccionara un subconjunto al cual se denomina muestra. Por ejemplo:Calidad académica de los estudiantes de las universidades privadas de Lima, 2013.

b) Población es el conjunto total de individuos, objetos o medidas que poseen algunas características comunes observables en un lugar y en un momento determinado. Cuando se vaya a llevar a cabo alguna investigación debe de tenerse en cuenta algunas características esenciales al seleccionarse la población bajo estudio.

c) Muestra la muestra es un subconjunto fielmente representativo de la población.

Hay diferentes tipos de muestreo. El tipo de muestra que se seleccione dependerá de la calidad y cuán representativo se quiera sea el estudio de la población.

5-Explica cómo se selecciona el tamaño de la muestra.

El tamaño de la muestra (tanto probabilística como no prob) depende de

1) Disposición poblacional o variabilidad: No podemos asumir la homogeneidad de la población, por lo tanto la muestra tiene que representar la heterogeneidad de la población. (cuánto + heterogénea es la población, + grande va a ser la muestra)

2) El nivel de confianza (significación estadística): Asociado a la probabilidad del éxito, si yo quiero un mayor nivel de confianza necesito agrandar el tamaño de la muestra.

3) El error de estimación: para tener un menor error de estimación, debo aumentar el tamaño de la muestra. A partir de estos 3 criterios elijo el tamaño de la muestra (“n”), no necesariamente el “n” más grande es mejor, depende también de la manera en que fueron seleccionados los casos.