Alumno: Oscar Josue Arriaga Maciel

Tarea: 4.

Materia: Mtodos Numricos .

Profesor: Daniel Juarez Robles.

Salamanca Gto. Martes 11 de febrero de 2014.

Aqu se muestran los mtodos para la ecuacin con un error absoluto :e=||=0.000001METODO DE LA BISECCON

el mtodo converge en la iteracin 21 con un valor de x1=-1 donde el intervalo se tomo de x=-4 a x=4.METODO DE PUNTO FIJO.

En este caso se tomo un valor inicial de x=-7 y la forma de g(x)=1+2/x. El mtodo converge en la iteracin 24 para un valor de x=2.

METODO DEL NEWTON

En este caso se tomo un valor inicial de x=-9 y la convergencia fue mas rpida en la iteracin nmero 8 para un valor de x=-1.METODO DE LA SECANTE

Igualmente que para el de Newton pero con dos valores inciales de x0=-9 y x1=-8 la convergencia para x=-1 fue en la iteracin 8.METODO DE NEWTON RAPHSON DE SEGUNDO ORDEN

Hasta ahora es el mtodo que mas rpido ha convergido con tan solo 8 iteraciones un valor inicial de x=-4 la convergencia fue hacia x=-1.

METODO DE VON MISES

Aqu vemos que el mtodo ha sido del lo mas lento hasta el momento con un mximo de 33 iteraciones y un valor inicial de x=-4 converge a x=-1.METODO DE INTERPOLACION CUADRATICA INVERSA

Aqu vemos que para los valores de x0=2, x1=2.5 y x2=3 el mtodo converge relativamente rpido para un valor de x=p3=2.

METODOITERACIONES PARA CONVERGENCIA

BISECCION21

PUNTO FIJO24

NEWTON8

METODO DE LA SECANTE8

DE NEWTON RAPHSON DE SEGUNDO ORDEN6

METODO DE VON MISES33

INTERPOLACION CUADRATICA INVERSA8

ECUACION x3 -4x-7: METODO BISECCION

Aqu podemos ver en la iteracin 27 converge con un error absoluto de 0.000001.METODO DEL PUNTO FIJO