Mejora tus análisis y reportes aprendien-

do Business Inteligence de cero a avanza-

do en 19horas de clases

MODELAMIENTO Y VISUALIZACIÓN DE DATOS CON EXCEL

Y POWER BI

165CLASES

GRABADAS

19HORAS

DE CLASES

INCLUYESi dedicas muchas horas a tus reportes y

dashboards en Excel este curso es espe-

cial para ti...

Descubrirás una nueva forma de trabajar

con datos que simplificará tu rutina diaria

y te convertirá en el referente de Busi-

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curso: trabajarás con datos de forma

avanzada y automatizada. Desde lo más

simple que es mejorar tu trabajo habitual

en Excel hasta implementar una solución

de BI completa para tu organización.

A quién está dirigido: a cualquier profe-

sional que analice datos de forma perió-

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administradores, vendedores, marketers,

empresarios, mandos medios, ingenie-

ros, analistas, científicos, profesores,

gerentes, periodistas y técnicos, entre

otros...

SOBRE EL CURSO

Tomás SanchezCo-fundador & COO

ventas@acadevor.com

Acceso de porvida a las clases

Soporte por 1 año

30 días de garantía

Certificadode finalización

TEMARIO

INSTRUCTORES

Introducción al self service BI e instalación del software necesario

MÓDULO 1 | 17 CLASES - 1H 19MIN

En este módulo descubrirás cómo el BI puede cambiar tu trabajo con datos y te mostraremos paso a paso cómo instalar el software necesario. Veremos:

¡Bienvenida!Presentaciones.Overview del primer módulo.Introducción al Self Service BI.Proveedores de BI y Analytics: Microsoft vs. la competencia.Cómo compartir capturas, vídeos y archivos en la plataforma.Elige tu entorno para ETL y Modelado: las 4 posibilidades.Entorno Excel 2010 (Flujo 1 2010)Entorno Excel 2013 (Flujo 1 2013)Entorno Excel 2016 (Flujo 1 2016)Entorno Power BI Desktop (Flujo 2)Cómo actualizar conexiones de archivos locales en Power Query o Query Editor.Cómo crear una cuenta de empresa o gratuita en Power BI.Configurar One Drive Personal o de la Empresa.El Servicio de Power BI en la Nube con el Flujo 1 (Excel)El Servicio de Power BI en la Nube con el Flujo 2 (PBI Desktop)Overview de la suite de BI de Microsoft.Autoevaluación módulo 1.

ETL: Importación, transformación y carga de datos a un modelo

MÓDULO 2 | 10 CLASES - 59MIN

Normalmente los datos a analizar están dispersos en bases de datos, archivos Excel, CSV's y/o en la web. En este módulo aprenderás a usar el Query Editor (o Power Query). Para:

Overview del módulo 2.Conectando múltiples orígenes de datos. Comparativa entre Power BI Desktop, Excel y el servicio de PBI.Primeros pasos en Power Query (Excel) y el Query Editor (PBI Desktop)Importando datos de un CSV, archivo Excel, One Drive, Google Sheets y datos públicos de la web.Importando datos desde bases de datos y diferencias entre "Importar" y "Direct Query"Reutilización de Queries: duplicado, referencia y cómo trasladar de un archivo a otro.Cómo usar referencias para simplificar el cambio de orígen o data source.Uso de Query Parameters para cambiar el origen de datos o data source.Importar desde una carpeta.Append Queries Caso 1 - Consolidando queries de distinto origen.Append Queries Caso 2 - Cómo reducir el tiempo de actualización de queries con muchos datos.Las 6 posibilidades para "Combinar Consultas" o "Merge Queries".Transponer, Unpivoting y Pivoting (+ Fill, Replace Values, Merge y Split Columns)Creación de Columnas + Columnas Condicionales.Mix de Herramientas: Enter Values + Transformaciones de Fecha, de Texto y Numéricas.Gestión de Errores en Queries.Agregando datos con Group By o Agrupar Por.Actualizando queries en Power BI Desktop.Actualizando queries en Power Query (en Excel, incluso con VBA)Caso Práctico Integrador: Limpiando un Reporte Descargado de un Software Contable.Autoevaluación módulo 2.

Fundamentos del diseño de modelos de datos

MÓDULO 3 | 20 CLASES - 2H 33MIN

Un módulo breve que te permitirá entender lo mínimos que necesitas saber sobre el diseño de base de datos. Sencilla y brevemente explicado para gente común sin conocimientos de IT. Veremos:

Overview del módulo 3.Normalización de base de datos y por qué es importante para el self service BI.Normalización vs. Denormalización.Modelado Dimensional para BI: Esquemas Estrella y Copo de Nieve.Diseñando Tablas de Hechos (Fact Tables)Diseñando Tablas Maestras (Dimension Tables)Presentación del caso práctico y esquema simple del negocio.Revisión de los datos y categorización en dimensiones y hechos.Esquema completo del modelo de datos en Excel.Situación 1: a partir de tablas de hechos denormalizadas.Situación 2: a partir de tablas normalizadas.Autoevaluación módulo 3.

Modelamiento de datos en Power Pivot y en Power BI Desktop

MÓDULO 4 | 5 CLASES - 1H 51MIN

En este módulo crearemos relaciones entre las queries definidas en el módulo 2, optimizaremos el modelo viendo qué conviene mostrar al usuario final y crearemos todos los cálculos DAX necesarios para las visualizaciones. Veremos:

Overview del módulo 4 y de la vista Datos en Power BI y Power Pivot.Introducción a DAX y sus 3 tipos de cálculos.Relaciones entre queries o tablas.Tipos de datos, formatos, categorías y defaults.Columnas calculadas en DAX.Creación de medidas en DAX.Columnas calculadas vs. medidas: cuándo usar una u otra.Tablas calculadas en DAX.AutoTime Intelligence vs. Tablas Calendario.Optimizando el modelo para el usuario: ocultado de columnas.Optimizando el modelo para el usuario: reemplazo de columnas numéri-cas por medidas.Creación de jerarquías.Filtros cruzados (cross filtering) en una o ambas direcciones (single or both).Ambigüedad en las relaciones y uso de la función USERELATIONSHIP.Modelamiento de datos en Power Pivot.Particularidades de Power Pivot: Creación de KPI´s.Particularidades de Power Pivot: Perspectivas.Autoevaluación módulo 4.

Visualizaciones de alto impacto en Excel y Power BI

MÓDULO 5 | 25 CLASES - 2H 39MIN

Este es el módulo más divertido. Aquí graficaremos la data en Power BI y en Excel. Abordaremos:

Overview módulo 5.Uso de Tablas y Gráficos Dinámicos en Excel con el flujo 1.Tablas vs. Matrices.Gráficos circulares (pie), de anillos (donut) y rectángulos (treemap).Explorando datos: Drill Up + Drill Down + Expand All Down.Visualizaciones Nativas vs. Custom Visuals.Filtros y Segmentadores de Datos (slicers).Filtros selectivos con la herramienta Visual Interactions.Gráficos para KPI's e indicadores: card, multi-row card, KPI y gauges.Gráficos de barras, columnas, áreas, líneas, en cascada y combinados.Cómo mostrar el nombre del mes en un gráfico, ordenado correctamente y en español.Herramientas para el diseño de reportes (alineado, distribución, layouts y grilla).Formas, textos, bordes e imágenes.Colores de series, bordes, saturación, fondos y formato condicional.Cómo mostrar categorías sin datos.Visualizaciones geográficas: bubble map, filled map, shape map y globe-map.Un tipo de mapa especial: Mapas Arcgis.Visualizaciones en Excel: Power View.Visualizaciones en Excel: Power Map.Gráfico de dispersión (scatter chart).Cómo crear clusters.Panel de Analytics: cálculos estadísticos, líneas de tendencia y proyeccio-nes (forecasting).Jerarquías en ejes y filtros Top N.Agrupando, excluyendo e incluyendo datos en una visualización.Integrando R y Power BI.Autoevaluación módulo 5.

Dashboards y exploración avanzada de datos

MÓDULO 6 | 18 CLASES - 1H 43MIN

En Power BI un dashboard es una recopilación de visualizaciones de distin-tos reportes. Aprenderás:

Overview del módulo 6.Un cambio en el modelo para lo que resta del curso.Las 2 formas de subir modelos de Power Pivot al servicio de Power BI (y la diferencia entre data source y dataset).Las 3 formas de subir modelos de Power BI Desktop al servicio de Power BI.Reportes en la nube y cómo desconectar un reporte del Desktop.Creación y configuración de Dashboards.Creación de Dashboards con Q&A (preguntando en lenguaje natural).Anclando un Live Report en un Dashboard.Diseñando Dashboards y Reportes Optimizados para Móviles.Aplicaciones para desktop, tablets y móviles.Definiendo alertas automáticas.Alertas + Microsoft Flow = Máxima Automatización.Uso de Machine Learning (Quick Insights) para buscar patrones en los datos.Exportar a Power Point, imprimir, publicar reportes en la web y uso de códigos QR.Cómo exportar un reporte a formato PBIX (decarga del dataset a Power BI Desktop).Modo TV y Navegación Colapsada en Reportes y Dashboards.Otros tipos de datasets en Power BI y en qué se diferencian de los mode-los de datos.Uso de modelos de datos de ejemplo o samples.Autoevaluación módulo 6.

Integración bidireccional entre Excel y Power BI

MÓDULO 7 | 10 CLASES - 40MIN

Cuando usamos Power BI y Excel juntos, nuestras posibilidades se poten-cian. Microsoft ha creado excelentes integraciones que veremos en detalle en este módulo:

Overview del módulo 7.Exportar datos de visualizaciones de Power BI (desde reportes, dashboards y PBI Desktop).Como conectarse a un dataset de Power BI desde un libro nuevo de Excel (Add-in Analyze in Excel)Cómo conectarse a un ODC desde un libro existente de Excel (Add-in Analyze in Excel)Otra alternativa: conectando a un dataset desde el add-in Publisher para Excel.Cómo publicar elementos de Excel (rangos, gráficos y tablas) a un Dash-board de Power BI (y cómo mantenerlos sincronizados)Conectando Excel con Power BI Parte 1: Introducción.Conectando Excel con Power BI Parte 2: Libro Excel SIN tablas NI modelos de datos.Conectando Excel a Power BI Parte 3: Libro Excel CON tablas y SIN mode-los de datos.Conectando Excel con Power BI Parte 4: Libro Excel CON modelos de datos y conexiones en Power Query.Autoevaluación módulo 7.

Publicar, compartir, restringir y actualizar datos en Power BI

MÓDULO 8 | 16 CLASES - 1H 33MIN

En este módulo exploraremos todo lo relativo a compartir la data con otros. Veremos:

Overview módulo 8.Cuentas gratuitas - Parte 1: Introducción de características y las 3 cuentas que usaremos.Cuentas gratuitas - Parte 2: Cómo compartir reportes y dashboards con usuarios internos y externos (válido para cuentas Pro)Cuentas gratuitas - Parte 3: Actualizaciones programadas diarias con cone-xión directa.Cuentas gratuitas - Parte 4: Actualizaciones manuales para cualquier fuente de dato (o data source)Activación de una cuenta de prueba de Power BI Pro.Actualización programada con puerta de enlace personal (personal data gateway)Actualización programada con puerta de enlace de datos locales (on-pre-mises data gateway)Soporte personalizado de Microsoft para cuentas Pro.Cómo crear, consumir y modificar paquetes de contenido para toda la organización desde My Workspace.Creando grupos o espacios de trabajo (workspaces) para organizar usuarios y contenido.Paquetes de contenido creados desde My Workspace para Equipo VentasPaquetes de contenido creados desde Equipo Ventas usando contenido propio del grupo.Restricción de Visualización de Datos para determinados usuarios (Row Level Security)Suscripciones por email.Portal Admin.Autoevaluación módulo 8.

Cálculos avanzados con DAX y Time Intelligence

MÓDULO 9 | 5 CLASES - 1H 51MIN

En este módulo aprenderás lo fundamental de DAX para poder crear cálcu-los avanzados de medidas, columnas calculadas y tablas calculadas. Veremos:

Overview módulo 9.Comparando funciones de Excel con DAX.Sintaxis, operadores y buenas prácticas en DAX.Medidas rápidas.Cálculos.La función IF.La función SWITCH.Funciones de tabla: FILTER.Contextos - Filtro.Contextos - Fila.Iteradores.Relaciones.Relaciones vs. Cálculos.CALCULATE.Relaciones Filtro Cruzado.CALCULATE con FILTER.CALCULATE - Comparativas.CALCULATE - Indicadores estáticos.BI de Tiempos Introducción.BI de Tiempos Acumulados.BI de Tiempos Comparación.Variables.Conclusión del módulo.Autoevaluación módulo 9.

Proyecto final: creando un reporte y un dashboard avanzado

MÓDULO 10 | 7 CLASES - 49MIN

Cerramos el curso aplicando todo lo aprendido para realizar un proyecto final integrador que consiste en armar un reporte de presentación mensual de resultados y un dashboard de seguimiento semanal. Pasos:

Paso 1: Preguntas a responder con nuestros datos y diseño de la solución.Paso 2: Creación de las medidas con DAX.Paso 3: Elección y configuración de los gráficos del reporte.Paso 4: Filtros, segmentadores e interacciones entre los gráficos.Paso 5: Optimizando el reporte para una presentación mensual.Paso 6: Creando el Dashboard para seguimiento semanal.Paso 7: Dando permisos selectivos según el usuario.

NUESTRO MÉTODO

Plataforma con clases, foro, autoeva-luaciones y ejercicios. Acceso

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año.

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pedir explicaciones.

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Olvídate de clases presenciales que te quitan tiempo. Estudia cuando

quieras y a tu propio ritmo.

Para consultas adicionales, no dudes en escribirnos aventas@acadevor.com o visita la página del curso en:

acadevor.com/p/carrera-excelTomás Sanchez

Co-fundador & COO